大数据会计主要问题及对策浅析

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摘要：随着互联网技术的广泛应用，信息处理技术快速发展，数据处理和分析速度加快，对企业经营发展与业务创新起到了促进作用，也为企业开展会计工作带来了影响，并提出了要求。文章认为，在大数据时代，会计的发展正面临着空前的危机和挑战，因此，企业必须重视会计的运用，提高自身的能力，推动自身的快速发展。文章从会计信息安全的角度，对会计信息的理解不全面不准确、技术不能满足会计需求、会计人才短缺、安全性能缺乏等方面进行了探讨，并针对问题提出大数据下会计工作优化对策，以此对未来会计工作创新发展提供合理建议。

关键词：大数据会计；问题；对策

在中国互联网大会上，中国提出了“大数据”的概念，标志着我国信息技术进入了一个崭新的“大数据时代”。大数据是指各种技术的结合，包括大数据、智能化、移动互联网、云计算等。这个时代的来临，极大地改变了社会和人民的生活，也极大地促进了企业的发展。当前，随着大数据的发展，会计信息化得到了迅猛的发展，使得传统产业必须转变观念，进行系统建设，以满足信息的新需求。在会计工作方面，运用大数据技术，可以为企业提供更多的信息、更好地进行信息的分析和分享，从而提高会计工作的效率，提高企业的价值。在这种新的形势下，如何推进会计的深度运用，已成为各个公司所关心的问题。就企业来说，会计在会计工作中具有举足轻重的作用。尤其是在大数据时代，必须坚持问题导向，不断改进管理方式与机制，以提升会计工作的质量。文章通过对数据时代会计工作的机遇、问题和挑战的深入剖析，提出了更加有针对性的改进措施，使其在推进会计工作中起到积极的作用。

一、大数据环境下企业会计工作的必要性

会计对公司发展的影响越来越大。在信息化和智能化的时代，“互联网+”的概念将使会计行业更加深入，提供对企业价值的预测、决策、规划、控制和评估，从而在经济活动中扮演着举足轻重的角色。要想使企业实现更好的运营，必须将大数据的挖掘与获取和企业的价值创造相结合，实行财务制度改革，才能使公司的经营管理得到更好的发展，从而取得最好的经济效益[1]。大数据能够从海量的非结构化、模糊的实际数据中挖掘出有用的知识和信息，为企业的运营提供有力的支持。比如，通过对成本的不同分析，可以使企业的生产技术、服务水平、销售业绩、降低运营成本，达到企业利润最大化的目的。其次，利用大数据技术，分析了公司的内部管理流程、市场环境、客户、供应商等因素，从而为企业赢得市场竞争优势提供了新的思路。最后，利用大数据技术对公司财务数据进行分析和评价，以增强公司的竞争力。预测公司的财务风险，监督公司的运营，阻止公司为保护公司利益而作出重大决策。综上所述，在大数据时代，会计的应用日益普及，由此可以看到，在大数据时代，会计工作的意义主要体现在：深入地优化目标管理，描绘价值链，尤其是运用知识进行创新与管理。但由于自身的发展、技术、人才缺乏、政策法规、理论研究不完善等原因，我国在推行大数据与会计融合方面存在诸多问题。

二、大数据环境下对会计的影响

近年来，随着大数据技术的飞速发展，人们的生产和生活发生了翻天覆地的变化。有些人相信，随着时间的推移，科技的发展，以及人工智能与大数据的发展，最终会取代人们的工作，而会计也将逐渐淡出人们的视野。但是，也有一些学者则认为，作为经济活动中的一项功能，必须进行核算和计量，只要市场经济还在，它就不会消亡。然而，目前的企业会计的确面临着技术、行业、组织、职能等方面的变革，在这种情况下，如何改善企业会计，使之更好地与大数据相结合，成为企业会计改革的核心[2]。在高速发展的大数据时代，以数据记录和核算为主的会计工作正日益受到数据处理的挑战。财务数据是公司经营活动的核心，是公司资本运作和经营活动的重要组成部分。财务数据是最基础、积累最多的一种数据，从根本上来说，“大数据”并没有什么价值，但在大数据的基础上，它可以给公司创造更多的价值，“大数据”已经成为网络时代的一个新趋势，也成了许多公司关注的焦点。随着大数据的发展，传统的会计核算方法受到了一定程度的影响，会计工作中的忧虑也日益突出。不过，浪潮公司的董事长王兴山相信，在数据价值的挖掘上，会计还是很有前途的。会计人员在面对海量的数据时，需要运用模型、方法、工具等手段，这是会计和财务人员施展才华的一个平台。未来的数据分析师和价值分析师可能是会计师，他们具有价值思维和数据思考能力。未来金融充满着智慧金融，抑或是人财合一的不确定性。

三、大数据环境下会计发展的若干问题

（一）忽视会计自身，与大数据时代的趋势格格不入

现在，大数据在很多方面都得到了应用，如流行病传播途径、大选行情、客户需求、投资者情绪等[3]。然而，在大数据时代，一是基于数据的会计理论对企业的影响还不够大。二是当前的会计工作流于表象，由于缺乏全面的分析与判断力，无法反映公司的重大战略决策，短期利益的导向减弱了对财务的投资，而长远的收益却要靠大量的资金和人力来实现，这就大大减少了企业建立一个完善的会计信息系统所需的成本。传统的会计工作，虽然花费了很多的时间，但其工作过程和制度都相较成熟，尤其是在大数据时代，这种新技术的运用，还处于一个新的阶段，要经过很长的一段时间，而现在的会计人才质量也是参差不齐，难以将新技术与会计工作有机地融合在一起。这就造成了人们认知上的滞后，从而影响到会计工作的正常进行，难以适应大数据时代的快速发展。

（二）技术不够成熟，不能保证安全和个人化的需要

1.信息收集的“悖论”在会计信息化时代，信息采集和信息采集的不完善是会计信息采集的一个“悖论”。随着大数据时代的到来，社交网络、移动互联网、智能终端等的广泛应用，使得企业能够更方便、“自由爆炸”是“变色”社会秩序的一种表现形式。与此同时，国内企业应用大数据进行新应用、新技术创新的经验并不多，与发达国家如美国、新加坡的比较，我国的科技创新水平仍有较大差距。在大量的数据中，如何高效、快捷地获取有用的信息，是当前企业会计工作中面临的一个重要课题。2.数据的限制数据的采集使用和管理是两个方面的问题。在资料的使用和获得上，企业在进行会计核算时，不仅要从传统的账册中提取以前的资料，由于数据量巨大，并且由于统计口径、计量单位、记账规则等因素的影响，各部门的数据收集很难在短期内充分利用。这仅仅是企业内部的问题，一旦在各个行业和企业之间进行，就会变得非常困难，这就造成了大量的条块化。在数据管理上，我国目前还没有建立起一个统一的会计准则，因为我国目前的会计制度还没有完全成熟。这就间接地造成了很多层次和技术上的障碍，从而进一步限制了会计的发展[4]。3.人才匮乏导致的驱动不足在大数据时代，企业的财务管理面临着一个重大问题，即缺乏专业人员进行有效的管理和利用。目前，我国会计人员的人数较多，但由于缺乏信息技术、会计等多方面的专业人才，导致在大数据时代，企业的核心数据利用率较低，难以迅速提高会计工作的质量。但在实际应用中，很少有企业能够将其应用到实际工作中。现在，只有少数企业专注于自身的数据分析，而基于数据分析的决策更是凤毛麟角。企业的数据分析能力受到企业制度、企业文化、社会环境等多种因素的影响，使得企业在获取和分析信息时遇到了很多问题，企业在长期的经营中已经形成了一种惯性，即企业拥有了专业技术人员，但是由于缺乏创新意识，导致企业缺乏商业动机。在大数据时代中企业要通过不断地创新来提高自己的财务管理水平、提高自己的科学决策能力、实施有效的会计模式创新来为公司带来收益。

（三）我国起步较晚，在理论上缺乏系统性的支持与保障

目前，学术界还没有一个关于会计发展的体系，而政府也没有制定相关的政策，这主要是因为我国的会计制度发展相对滞后。由于理论与现实的脱节，会计实务的发展与理论研究的滞后，使其在大数据时代的发展遇到了诸多阻碍。举例来说：在我国，流程管理的实施是十分严格的，通过设定目标、实时监控、奖励和惩罚等措施来保证内部控制的有效性。而在大数据时代，各层次的企业所面临的机遇与挑战也各不相同，很难制定出一套统一的法律法规来规范企业的财务管理。

（四）网络安全存在隐患

一方面，由于会计信息易被黑客入侵，而黑客则利用其庞大的信息量和易于被察觉的特征，对其进行攻击。网络黑客们很重视数据中的敏感信息和价值，因此，财务大数据很容易引起黑客的注意，因为它往往是隐藏在会计数据中的高隐蔽性和持续性的攻击。第三，很有可能会导致商业机密的泄漏，因为大量的会计信息都是从大量的数据中收集起来的，而且这些数据都是集中在一个地方的，里面有很多公司的决定和个人的隐私，这样的话，很有可能会导致商业机密的泄露[5]。

四、大数据时代加强会计的对策

（一）加强会计，增强大数据意识

在大数据时代，“互联网+”的思想要与当今的会计产业真正融合，任重而道远。与注重事后评价的传统会计报表相比，而在此基础上进行前期预测则更为重要。由于企业内部的会计发展水平存在着巨大的差异，比如北上广深这些大城市，他们的金融系统都已经进入了智能化时代，而有些中小企业却还在使用人工进行记账。我国的中小企业要适应大数据时代的发展，就必须对其进行会计技术的革新，构建适合我国国情的、适应大数据时代发展的会计程序和制度。另一方面，企业创新与技术支持部门要加大对数据中心与大数据处理架构的研究，在云原生、低代码、自动化应用、机器学习等领域开展深度革新，以解决许多问题。

（二）培养复合型人才，突破技术瓶颈

在信息技术发展的今天，必须加强对信息技术、会计等领域的高层次人才的培养。随着知识经济的发展，数据中心与数据智能将成为推动会计改革的重要手段，传统的会计人才培养模式应该积极地转变为会计人员，让他们能够熟练地运用数据分析与会计信息系统等多种技术，以适应新的经济环境。高等学校在开设与会计有关的专业课程时，首先要根据时代发展需要，确定适合我国国情的人才培养目标，并制订相应的培养计划。加强对财务数据的分析、预测和评估，进而掌握数据挖掘、分析、决策、沟通与协调等技巧，从而转变传统的会计工作模式，逐步培育出能够为企业创造更多价值的会计人才。其次，高校教师队伍要适时调整，积极吸收具有较强综合素质的高级人才，而传统教师要肩负起在“大数据时代”中更为艰巨的任务。在教学方法改革上，应强化教材与会计实务的联系，让学生有更多的时间在管理制度相对完善的大型的会计师事务所实习，更好地掌握数据收集、处理、分析、决策等综合素质，逐步打破大数据时代会计人员“杂而不精”的技术瓶颈[6]。

（三）加强理论指导与制度保护

在企业中，数据交换已经被证明是一种有效的方法。然而，作为一种自发的市场竞争配置资源的方式，数据交易在理论指导和制度保障上还存在一些缺陷。尤其是数据的开放、共享。首先，应制定相关法律法规，使其具有自主知识产权，并逐步建立完善的信息保安制度。要避免数据不透明、不留痕迹，对某些企业进行数据垄断、阻碍市场竞争等问题进行严厉的监督与惩罚。要加强信息交流，倡导有偿购买、授权合作，为推动大数据行业的健康、有序发展，营造公平、公开的市场环境。另外，还需要加强数据基础设施的建设。尽管许多资料的收集和整理仍需要政府和企业的共同努力，但是如何建设一个数据平台，特别是建立一个会计信息系统，对推动我国的会计工作具有重要的现实意义。

五、结语

总之，在大数据时代，“互联网+”技术的提前预测可以使企业的经营决策流程得到最优化，可以很好地解决财务报告的不及时性问题。大数据技术的出现，极大地增强了会计的功能，基于大数据的会计系统可以更好地为企业服务，为企业的发展提供可靠的信息，从而有效地提高了企业的决策效率，减少了企业的决策风险，增强了企业在新的业务环境中的竞争力。但同时，由于我国的会计仍处于起步阶段，其自身发展和技术发展还不够成熟，无法适应大数据时代的发展，同时，企业和大学在人才培养模式方面都应进行相应的调整，以满足大数据时代的会计需求，为企业的发展提供更加可靠的决策支持。

参考文献：

[1]刘勤.技术发展赋能会计变革[J].会计之友，2021(19)：8-13.

[2]王殿元.大数据在会计业务分析中的应用障碍及对策[J].财务与会计，2020(18)：82-83.

[3]王小红，徐焕章.大数据时代下会计人才培养模式研究[J].会计之友，2021(16)：119-125.

[4]于增彪，桑向阳.为什么业务流程管理总是败多胜少：一个会计的视角[J].会计研究，2014(6)：48-56.

[5]闫慧.大数据时代企业财务会计与会计融合发展路径探讨[J].商业经济研究，2021(15)：132-134.

[6]刘倩.大数据下的财务会计转型思考[J].国际商务财会，2021(5)：38-40.

作者:石旦 单位:湖南电气职业技术学院