大数据下人力资源管理创新浅析

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[摘要]随着信息技术和互联网技术的不断发展，多数企业已经进入互联网管理时代，在大数据背景下，企业的经营管理面临着大变革。在企业人力资源管理方面，企业应该选择顺应时代潮流的变迁，引入大数据技术对管理方法进行相应的调整，充分利用大数据技术创造更多的效益，同时为客户带来更好的体验。本文对大数据背景下企业人力资源管理创新的价值进行分析，以此为基础对其面临的机遇和挑战进行综述，并对大数据背景下企业人力资源管理创新的应用路径提出笔者的见解。

[关键词]大数据;人力资源管理;创新与应用

随着大数据的不断发展和云计算技术的普及,我们正式进入了数据时代。大数据资源通常指对数据或资源进行大量地获取、收集处理过程和信息存储与处理等活动成果的一种数据集合,同时它常常需要借助另外一种新型信息计算或处理的模式才能真正具备一个可更好地被利用起来的信息资源。大数据具备数据规模庞大、种类内容丰富形式多样、价值含量极高、处理及分析运算速度快、范围涉及面广和精确性这五个特征使其在多个行业充分应用并取得显著的效果。在人力资源资源管理中,大数据也能够为企业的创新发展提供动力。

一、大数据时代人力资源管理的创新及价值挖掘

（一）提高管理效率

信息技术的在公司人力资源行政管理岗位中广泛应用,虽然在某一定的程度上有效减少了公司人工和操作管理环境,但实际运作的行政管理操作流程,如人员素质培训考核、人员技能选拔提升等功能仍主要通过依靠公司管理人员自身来加以实现,最终对于工作效果可能并不满意。在大数据时代蓬勃发展的时代背景条件下,大数据技术平台的成功引入将可以准确分析到其大数据应用领域的各个方方面面,快速高效完成企业各方面需求的分析工作,如人员职位申请数据的精确甄选、申请人相关资料信息等的高效筛选,减轻行政管理人员大量的日常工作量。同时,可以通过保证企业人力资源管理人员定期对入围人选的进行综合考核打分的高准确性,促使各企业自行选择适合更有岗位针对性需要的优秀人才,最终企业通过短信平台实时发送面试结果通知,提高公司人力资源内部管理运行效率。

（二）完善人力资源队伍建设

大数据经济时代背景下,企业管理者要重视加强外部人才队伍能力建设,深入了解挖掘出有投资价值高的复合型人才,并认真对其发展前景进行综合考察评估,以争取使人才外劳能力处于各行业比较有利地位。此外,大数据技术可以真正实现对于企业人才的招聘以及信息数据的全面精细化跟踪管理,帮助企业最终确定和人才岗位的高度精准匹配。最后,薪资应满足每位员工的岗位实际人才需求。当前时代是个人才市场竞争资源枯竭化的时代,薪酬激励机制是吸引和有效留住合适人才的一个核心手段方式之一。良好规范的人力资源薪酬福利管理的制度建设能直接有效地提升人才企业未来的整体竞争力,能培养出具有相对较强人才竞争核心优势能力的人才。运用大数据进行信息收集处理挖掘与预测分析,帮助中国企业科学合理制定企业人员薪酬和合理化,准确快速把握中国行业劳动力薪酬动态,发展中国具有一定前瞻性优势的劳动力薪酬体系,吸引更多行业优秀技能型人才。企业员工大数据和绩效分析不仅是公司合理自主安排人才薪酬水平的一条重要数据参考,也是管理者提高一线员工积极性的最有效管理措施。通过薪酬数据全方位的分析,可以快速做出明确离职岗位与企业薪酬体系的匹配关系,人力资源经理就可以有效地防止人员因薪酬等因素等导致频繁离职,主动适时调整岗位薪酬水平以有效满足公司员工合理期望,留住企业优秀技术人才。

二、大数据背景下人力资源管理创新中存在的问题

（一）缺乏先进的管理理念

大数据产业中产生大量复杂的经济信息数据,实行信息化经济管理必将是中国未来经济运行的最主要的趋势,企业内部信息系统的现代化整体运行管理技术体系也有着较大发展的变化。信息化和管理新理念都是适应当前时代发展趋势变化的现实基础,对于优化的人力资源配置方式具有着重要实践价值,从中国现有主流的各种人力资源开发管理新理念及实施案例观察,一些大型企业现有的企业人力资源和管理发展理念,很难与社会现有变化趋势完全相配。久而久之,传统企业的现有管理新理念就渐渐成为严重阻碍了企业快速发展变化的阻碍因素之一。

（二）缺乏专业的数据和管理人才

传统企业的企业人力资源与管理人才在我国短期内可能无法有效改革管理决策支持方式。在大数据时代背景下,企业数据人才需求正在爆发式地增长,需要大批综合知识素养能力强且专业的高素质人才去做智力支撑,需要大规模培养高素质复合型专业人才,具有针对性地进行采集、分析各类数据。数据质量作为人力资源企业发展的第一核心资产,直接影响其企业自身的整体竞争力,在数据行业领域间竞争日趋白热化的今天,准确高效合理地利用现有数据资源,突出展示其核心数据能力的内在实际经济价值,对人力资源管理者更是提出了许多新时代的高要求。

（三）数据安全和员工隐私问题

大数据时代的核心特征是透明和公开,信息的透明和公开影响着数据和信息的安全能否得到保障。如果企业对这些数据缺乏有效的监管,就会增加数据泄露的风险,可能导致企业的人才流动。

三、大数据背景下人力资源管理的创新策略

（一）合理招聘和配置人才

在传统企业的人力资源战略管理实践过程体系中,主要是通过网络远程招聘渠道和社会力量招聘形式来促使用工单位内部对高端人才资源的招聘需求充分得到及时满足。虽然有过多种形式的企业人才在线招聘,但因为每一种网上招聘的方式最终都存在求职者无法系统全面深入了解高端人才,无法充分全面了解掌握高端求职者应有的管理实践工作能力、专业知识技能要求和人才发展需求潜力分析等问题,进而导致降低了整个人才战略招聘流程的效率。企业在招聘人才或招聘员工过程的中通过合理设计应用大数据技术,可以比较有效地解决传统行业人才管理招聘模式中存在的种种问题,显著提高其人才招聘中的整体效率水平和人力资源质量。比如在大数据技术应用的有力支持下,能够满足企业管理者人才和企业候选人间的双向信息沟通和需求,充分地掌握企业候选人岗位的岗位真实分布情况。通过人力资源大数据采集和网络上的远程连接,人力资源服务管理监督部门可以迅速全面地了解各地求职者队伍的人才需求基本数据情况,从而大大提高各类人才的招聘和工作岗位的职业针对性,充分准确满足就业岗位需求。

（二）深入挖掘员工潜能

在进行人力资源综合管理实施过程中,人才开发的员工培养和人才发展管理工作也是关键要素。通过对人才的开发招聘工作的有效实施,管理者可以更公平科学准确地评价选拔招聘内部管理人才,也可以大大调动员工个人的发展积极性,增强招聘单位企业内部整体竞争力,优化整个人力资源发展管理操作流程,有效节省内部人才选拔招聘管理时间资金和精力。大数据等技术及其在公司员工管理发展实践中取得的成功合理与应用,可以帮助增强员工间的情感凝聚力度和品牌忠诚度,缓解中小企业人才大量流失等问题。在这些大数据技术工具的技术支持下,可以实时收集分析海量员工的各种数据行为和管理信息,帮助各级管理者正确做出各项科学有效决策,提高组织管理运营效果。只有积累足够全面的人力资源数据,才能全面科学合理地开展公司职业生涯培训规划活动。因此,事业单位人力资源开发管理研究部门还需要尽可能全面客观地认真收集掌握和准确整理反映各关键岗位员工素质的各种信息,挖掘各类有应用价值意义的关键信息,通过各种量化研究分析工具帮助全体员工及时进行科学准确的人才职业生涯规划,充分发挥各类员工个人的创造潜力能动性和学习积极性。此外,通过推动人才持续发展模式与现代大数据技术理念的更深度与融合,还可以显著增强关键岗位的人才培养工作的价值相关性,人力资源开发管理研究部门更可以通过结合实际岗位需求,合理招聘配置关键人才,让员工岗位的工作价值由员工本身得到充分地实现,也更加能快速有效地推动该单位整体改革发展进程。

（三）充分重视大数据等相关技术的应用

面对大数据时代及对当前企业人力资源现代化管理及工作科学化发展模式的强烈需求,我们还应该在思想意识层面,充分认识到中国当前加强人力资源和大数据应用管理相关工作方面的重大必要性,并切实地用互联网思维,有效调整企业管理思路,抓好其后续重点工作的、落实机制和保障。大数据的时代企业人力资源及管理培训工作的时代发展和理念必须要不断地创新,立足新环境、新发展视角,引入更丰富深刻的移动互联网思维,做好资源优化匹配工作。当前开展人力资源行业大数据化管理创新工作,要打造出一套更快适应未来大数据时代发展趋势的企业人力资源及管理系统。人力资源和社会保障管理部门则要通过客观调研分析了解当前实施人力资源服务大数据规范化管理建设工作及对系统软硬件环境保障的有关要求,加大其对信息化专业岗位人才建设和技术物资等的持续投入,使全国人力资源工作改革的工作开展时能够真正有稳定可靠有力的有效支持与合作。在我们参与整个人力资源工作信息化的发展过程中,相关岗位的企业人力资源管理者以及自身工作人员要积极分析认识我国当前人才大数系据建设新时代环境中的发展特点,整合运用大数据技术的发展理念模式和创新思维方式,对人力资源自身管理进行更合理更好的管理改进创新和逆转。做好基础工作,切实推进我们现阶段开展人力资源大数据现代化管理研究工作。

（四）完善人力资源管理工作的相关制度和流程

结合现代大数据技术及应用行业的业务需要规律和人力资源特点,做好相关岗位人力资源工作制度建设的优化完善,促进其在实践中建立完善更加明确科学且具体可行的人事管理工作标准。在开展招聘、培训、绩效和考核评定等各项考核工作中,相关人力资源管理部门人员除了应严格按照本行业相应领域的人事工作规范制度和职业标准流程进行具体操作,同时还应切实保证各类人力资源信息报送的及时真实性和有效性。在全面开展组织和组织执行各类人力资源工作计划的项目过程设计中,重合理调整各项现行项目管理工作机制规范和制度流程,从一个科学又严谨系统的科学角度设计优化项目管理具体阶段的项目工作的执行管理流程规则和评估标准,使企业人力资源工作流程的各项科学性机制规则可以持续完善,项目成果能够更好地持续适应当前大数据技术新的行业应用与需求。在这些工作组织机制优化调整进程中,还要切实兼顾人力资源工作系统与政府多部门职责的相互衔接,确保未来人力资源工作信息系统的组织实施能够持续得到社会有力的支持、监督和有效协作配合。只有切实结合自身实际应用需求,构建高效科学灵活的数字化人力资源服务管理创新机制,才能实现更好地满足人力资源大数据技术及应用方面的未来诸多实际需求,让这些大数据支撑技术切实发挥自身的支撑作用效果和服务价值。在大数据时代,人力资源管理工作方式变得更加多样化,由人和人之间的沟通交流逐渐转变为人对数据的处理和分析。当前背景下人力资源管理形式不断出现变革,其面临的挑战越来越多,我们要顺应时代的潮流,完善和发展大数据技术,在结合实际情况的同时充分运用大数据技术来顺应发展的需求。

参考文献：

[1]白广伟,刘亚楠.基于大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].农村经济与科技,2021,32(24):172-174.

[2]张立云,张德君,赵伟伟.大数据背景下人力资源管理的创新路径探析[J].企业改革与管理,2021(16):91-92.

作者:李岩 单位:青岛市李沧区人力资源和社会保障局