通信运营商大数据产品营销策略浅析

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【摘要】大数据技术在当前社会背景下的发展前景非常广阔，可以提供数据的价值信息来满足各行业的需求。大数据自身具有速度快、数量大、形式多等优势，能够充分的满足通信运营商的数据需求。想要充分完善大数据产品营销策略，就要了解市场环境，把握营销现状与产业布局，从宏观的角度出发，进行精准的分析定位，通过大数据的一次数据收集，并经过二次数据划分，来为不同的客户群体提供不同的营销方向，从而完善通信运营商大数据产品营销策略，强化运营商市场地位，增强核心竞争力。

【关键词】通信运营商；大数据产品；营销策略

一、通信运营商的市场环境分析

随着信息化建设进程加速，互联网成为当下的热门应用，在人们的社交、缴费、健康、出行等方面产生的数据。作为提供网络渠道的运营商，要收集并应用这些数据，国外的通信运营商已经开展大数据相关的积极布局，但是如何挖掘这些数据中的价值，还需要制备专业的商业模式。国内的运营商对大数据产品的经营可以主要分为三个时期，即开始、发展、应用时期，目前我国正处于发展时期，各大运营商正在积极进行大数据的布局，充分挖掘其中价值，并推出相应的产品。市场是企业重要的生存环境，也是实现战略目标的关键因素，关乎着战略的成功与否[1]。通信运营商大数据产品影响的策略环境所包含的内容较多，主要有技术、政治、经济、政策，以及行业环境，内容如下：

（一）政治环境

我国在大数据管理方面出台的政策时间较早，且政策行动较多，如“十二五”规划、大数据行动计划、三年计划、“互联网+”计划等等。结合地方的政府出台政策来看，主体包含了部委、地方政府、国务院等等。并且，随着政府对大数据的重视性提升，相关政策出台的频率也逐渐增加。大数据的来临为众多产业带来了新的契机，所以通信运营商要充分抓住此类机遇，实现市场与技术的突破。

（二）经济环境

结合我国2020大数据产业发展指数来看，在北京、上海、深圳等发达区域是我国大数据产业的发展第一梯队，结合相关发展报告可知，2020年我国的大数据产业规模已经达到了718.7亿元，增幅在全球大数据市场中屈指可数。在大数据经济市场结构方面，大型的企业平均超过300家，中型企业则超过了800家，小型企业占比较多，为3000余家，微型企业为100余家。从宏观角度出发，国内的GDP值呈现逐渐上升的趋势，对于局面的人均收支也有着关键的推动性作用[2]。

（三）社会人文环境

结合2020年12月份统计来看，我国的网民规模占据全球网民的1/5左右，在“十三五”期间，我国网民由6.88亿增加到了9.89亿，在五年内增长了43.7%。网民的主体也由青年群体逐渐向着未成年与老年群体转化，网龄在一年以下的网民中，青少年网民占据群体比例的17.1%。而60岁以上的网民占据总比的11.0%，构成了一个多元化的庞大数字社会。通信运营商作为网络的提供者，无论用户的数量、规模多大，都会形成数据记录。目前我国的网民规模是相当大的，且数量惊人，这也象征着随着社会的不断发展，大数据所能收集到的数据信息逐渐增多，更加丰富。（四）技术环境大数据行业属于高端的IT行业，在传统发展中，并没有硬件或软件的厂商可以提供相应的解决方案，收集、整理并分析数据。但是近年来随着网络技术的发展，Hadoop、MPP、Storm等技术，充分的解决了数据自身存在的技术问题，要充分地将技术应用与国内的运营商大数据业务中，从而扩大大数据发展力度，提供解决的方案[3]。

二、大数据产品营销策略现状与产业布局分析

（一）现状分析

大数据的融合对于我国的通信运营商的转型来讲有着重大的意义，很多运营商针对大数据都开展了具体的研发，及产业合作等，并积极结合实际情况进行了探索[4]。在自主的创研方面，运营商们能够充分挖掘大数据的分析技术及存储技术等，并创造专业的团队，用于构建云计算和大数据产品的体系。在产业建设方面，运营商们正在逐渐推动云计算与大数据的健康发展，开展超细分微营销服务，并收获了不小的成就，所以当前阶段应当集中在对数据的规模增长，以及促进企业专业领域与数据的融合方面，发挥数据的价值。

（二）产业布局

随着大数据在我国通信运营商方面的发展创新，大数据应用的方向逐渐被拓展出来，目前我国的大数据产品主要分为五个类型，及精准广告、精准营销、数据报告，以及能力开放与能力租用业务[5]。1.精准广告。这类业务通过收集网络用户的信令数据，根据用户的行为、位置、习惯等数据为用户定制标签，并将用户信息整理成列表，将列表传输给相关的广告投放业主，帮助业务精准定位，主要针对快消品、服装业以及销售业等。2.数据报告。把系统中的数据进行清洗、关联以及交叉后对数据进行分析挖掘，并提供相关的数据分析报告，包含公益类免费报告，以及付费报告、定制化广告等等，有这类需求的企业通常为电子商务、咨询公司，以及互联网公司等等。3.精准营销。利用不同的数据挖掘手法针对目标性的客户画像，并借助通信运营商的客户渠道来进行推送，充分提供用户的挖掘与广告推送业务，推送的手段主要包含电话外呼、短信及彩信等等，自由的渠道主要有短信营业厅、网上营业厅等等。此类业务主要针对有挖掘客户需求，但是没有接触客户的具体渠道的企业。例如休闲度假、互联网企业等等。4.能力开放。在建立计算机中心以后，能够将中心中包含对数据的处理、存储等功能开放给缺乏数据的中小型企业，并提供规范化的存储、处理能力，增强中小型企业的信息运营效率。5.能力出租。主要由政府以及公益组织、企业等构建的数据分析项目，运营商所充当的是核心数据的参与方，提供数据存储、分析以及获取等服务。需要这类业务的企业，基本上传统方式并不能满足，所以需要开展定制化的算法，并由运营商提供数据的存储、分析等业务。

三、大数据在通信运营商产品营销中的应用优势

大数据为当下互联网与数字化融合而成的产物，大数据有着明显的优势，即种类多、数量大、处理快[6]。大数据的本质在于随着社会信息数据的增多而达到由量变转变为质变的结果，始于一种对数据的升级。结合维克托在《大数据时代》书中所讲的来看，大数据指的是对所有数据进行处理，并不是采用以往抽样的方法，大数据所呈现出的优势主要有两大、真实、密度低、多样与高速，这五项优势，为大数据的研究创造了良好的基础。随着大数据研究的深入，人们逐渐发现研究的价值主要体现为如下几点：1.让多种走精品路线的小型企业利用大数据进行针对性的客户信息推送；2.利用大数据提升竞争力；3.在互联网企业的竞争环境中，传统业务已经被互联网业务逐渐代替，融合大数据，可以借助大数据的优势提高方向发展性，创造业务的增长点。虽然大数据的优势非常明显，但并不能应用在所有行业中，也不能代替所有的行为。例如，大数据虽然能够为人们呈现出统计、分析的结果，但是并不能为人们提供思考的思路以及问题，所以要带着辩证的眼光与观点来分析大数据的结果。通信运营商大数据产品的营销可以产生很多的价值，具体如下：1.数据资源化。在当前背景下，科学技术逐渐发达，数据技术也日益成熟，很多企业将大数据所提供的内容视为一种重要的资源，也能收集更多全面的数据。所以，大数据对通信运营商来讲非常重要，企业想要抢占市场先机，就要做好大数据的营销布局。2.融合云计算。大数据的基础就是云计算技术，大数据技术对于计算的水平要求非常高，而当前仅有云计算是市场中成本较低，效率较高的技术。自2013年开始，大数据的技术已经和云计算技术实现了紧密的融合，可以预测到的是未来云计算与大数据技术的联系将更加紧密，还会带来一场数据的革命，充分展现大数据的营销效益。3.创新性理论。大数据的崛起并不是一蹴而的，它像因特网、电脑一样，会掀开一场新的技术革命。随着大数据产生的挖掘技术以及机器人技术、AI技术等相关领域，将会彻底改变数据世界的理论与算法，依托大数据来实现新的突破。4.数据的联盟。在未来，大数据将会成为专门的课程，然后逐渐进入到人们的视野内，无论是大学，还是职业学院，都将会成立相关的专业。同时，大数据的基础平台会产生更加紧密的联系，构建一个整体的大数据平台，在这个平台中，大数据能够推动通信运营商的发展，并成为未来关乎运营商经济市场地位的关键内容。

四、通信运营商大数据产品营销存在的问题分析

（一）产品的形式过于固化

随着大数据产品在通信运营商发展中的重要性逐渐提升，我国的通信运营商做出了产品形式，以及产品包装等相应的工作，并推出了众多的相关产品。例如，中国移动的奥运套餐、全球通等，并推出了相关的产品包装策略，但是在制定大数据转型战略期间，却缺乏对产品的包装。大数据产品与传统的业务是较为不同的，不仅内容十分丰富，还能灵活进行定制，如根据属性分为定制和非定制这两种。因为产品的形式过于固话，不能满足多元化产品定制的需求。同时，大数据产品应用的市场机会将会是短暂的，想要实现大数据产品的转型升级，就需要制定以完善的企业管理流程，从而减少产品生产的周期性，抓住市场机遇。

（二）产品定制机制较僵化

通信运营商的业务发展，离不开业务的收支核算，所以需要建设部门与营销部门充分建立沟通，才能为运营商提供有效的大数据产品定制，以及发展策略。但是结合目前来看，我国的大部分运营商的建设部门、业务销售部门等之间的联系性都是不足的，工作的独立性较强。在部门工作期间，根据所建设的年度、季度目标，以及销售目标等完成任务，保持各司其职的工作模式。营销部门不能准确地知道业务的成本价值等，也不能了解相应的市场情况。营销人员在进行大数据产品的销售与业务拓展期间，缺乏对产品成本、市场价值、市场方向的认知，导致不能制定针对性的的措施，没有实质性的营销策略。

（三）需要进行渠道的转型

我国的运营商主要分为电信、联通、移动，结合我国运营商特点来看，大数据营销渠道方面存在着补点优化度不足，运营成本较高的问题，且经营的模式较为单一化，主要以服务为主，缺乏相应的销售与营销职能。并且，在社会渠道服务与忠诚度管理方面没有统一标准化，也就无法满足客户的需求。所以，开展大数据产品的营销成为当下通信运营商的关键问题。

（四）促销手段过于单一化

在营销期间，依赖的渠道是一种长期的合作关系，但是在重点客户的营销方面成本预算不足，落实的手段灵活性不足。大数据产品作为当下一种较为新兴的业务，不能局限于传统的营销手段，而是要充分结合互联网技术来增加促销的手段。

五、基于大数据的通信运营商营销策略

（一）目标客户的细分

截止到2020年3月，我国的网民为9.04亿，相较于2018年，增长了7000万余人，网民中用手机客户端上网的比例达到了99.3%。针对如此之大的手机客户端规模人数，大数据在处理用户信息期间，会根据用户的年龄、网龄，以及手机消费水平等内容进行初次的信息收集，并对信息进行分析、划分。想要提升营销效果，就要应用大数据根据用户群体的喜好以及行业、手机品牌等进行二次划分，然后将高网龄的用户划分为重点的营销目标，并开展定点营销活动。从而提升营销的精准性，为用户提供更加全面的服务，扩大企业的经营效益。

（二）手机产品的定位

在手机产品营销过程中，首先要具备明确的定位方向与注意事项。在营销过程中，要注重避免对花样繁多的手机随意营销，避免为消费者带来困惑，让消费者迷茫。在进行营销期间，要根据经济市场的消费趋势以及市场需求来进行营销，首先利用手机品牌的相关销售数据了解销售的方向，提升销售的针对性，计划性的针对部分品牌进行定位营销。结合目前市场的数据来看，在国外手机中，苹果、三星等品牌较受欢迎。在国内，华为、OPPO、小米等手机品牌较受欢迎。尤其在消费市场中，千元机的受欢迎程度非常高，占据了市场总体份额的大部分。所以，为了满足消费者的需求，要进一步进行手机产品的定位，加强定点营销，制定针对性的计划，对于不知名的品牌，则不考虑加入市场营销中。通过这种方式，既能满足用户群体的服务需求，还能提高营销的成功率，提升通信运营商的经济效益。

（三）营销策略制定

制定科学的营销策略要充分明确通信运营商的营销特点，从通用、品牌以及专项消费的角度出发，制定行之有效的策略。首先，是针对手机目标客户的通用型策略。用户在购买手机后可以立减200-600等不同档次的现金，并给予用户不同的花费、消费优惠，要求客户保证在网的最低消费额度，还可以用充话费抵现的形式来提升用户吸引力。通用的策略是针对大众渠道的最成功的销售模式。其次，是针对员工的集体办理。在预交制定额度花费，并承诺了在网的期限后，可以享受到购机优惠的政策，但是需要客户承诺每月最低消费。再次，是针对高网龄的用户策略。根据网龄的不同来考虑相应的策略，网龄较高的用户可以给予流量的优惠政策，增强吸引力，并使用提升流量赠送额度的方式，增强服务体验。

六、结束语

随着大数据技术的不断发展，通信运营商加大大数据产品的营销，有助于扩大影响效果，提升经济效益。结合目前情况来看，通信运营商的大数据产品营销情况并不理想，不仅无法达到显著提升经济效益的效果，还会限制运营商的发展。想要完善大数据产品的营销效果，就要全面分析通信运营商的市场环境，并了解大数据产品营销策略现状与产业布局，掌握大数据在通信运营商产品营销中的应用优势，并分析存在的问题，从而制定通信运营商的营销策略，帮助运营商抓住时代的机遇，提升降级效益，站稳经济市场的地位。

参考文献

[1]张龙辉.基于大数据的客户细分模型及精确营销策略研究[J].2021(2017-4):27-28.

[2]孙奎环.基于大数据精准营销的网络营销策略初探[J].现代营销：学苑版,2020(4):2-2.

[3]李,静.基于大数据精准营销的网络营销策略研究[J].2021(2017-11):46-47.

[4]吴芳静.基于"互联网+"下广西电信存量市场营销的策略[J].商讯,2020,No.195(5):7-8+14.

[5]王亮.大数据时代通信市场营销转型策略研究[J].数码世界,2020(4):2-2.

作者:杨进 单位:中移建设有限公司上海分公司