大数据下高校图书馆服务模式浅析

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摘要:图书馆是收藏和传播文化知识的重要机构，在人类文明发展的过程中，图书馆以各种不同的形式促进着人类文明的进步，使人类文明得以传承，对我国文明发展起着非常重要的推动作用。高校培育人才离不开高校图书馆提供的服务，图书馆有利于高校人才培养，有利于高校进行科研活动，高校文献信息几乎都是来自图书馆，由此可见，高校图书馆对高校教育发展所起的作用是没有东西可以取代的。随着我国社会的发展，信息化时代的到来，使高校图书馆的服务模式也发生了根本性的改变，由原来的单一服务模式转变成了多元化的服务模式。在大数据背景下，高校图书馆的服务模式又面临着创新发展机会，同时也面临着巨大的挑战。

关键词:高校图书馆;大数据;服务模式;变革

随着我国科学技术的发展，人们对数据信息的需求量越来越大，大数据在各行各业得到了越来越广泛的应用，并且给很多行业提供了数据信息，在行业发展中发挥着重要作用。大数据使很多行业的信息资源采集、信息管理、加工和利用理念得到了很大改变。图书馆作为提供和采集信息数据资源的服务机构，有着非常悠久的历史，在我国社会和经济发展中发挥着重要作用。在数字化时代下，图书馆对信息数据的收藏方式也已经由传统的纸质收藏转变成了利用互联网等信息技术进行收藏的方式，利用网络平台为阅读者提供信息服务。大数据背景下，给图书馆带来了很大的发展机遇，本文将针对大数据背景下高校图书馆服务模式的变革进行分析。

1高校图书馆服务模式及其变迁

高校能够为我国社会的发展培养各种各样的人才，是培养优秀人才的主要阵地，同时也是我国开展科研活动的重要基地，在培养优秀人才以及开展各学科科研活动的过程中，必须要利用大量的信息资源，而高校图书馆正是为培养人才开展科研活动提供大量信息资源的重要服务机构。图书馆有着非常悠久的历史，并且在我国文明发展过程中，对图书馆的建设一直很重视，每年都会投入大量资金购买新的图书、报纸、杂志以及文献资源等，高校图书馆在高校发展中发挥着重要作用。因此，为了能够更好地为广大高校师生提供高质量的信息资源，必须要重视高校图书馆的建设，重视高校图书馆的专业化管理，才能够为师生提供更优质的服务，使高校广大师生能够更加准确地查询资料，阅读梳理等，提高高校教学质量。在当今时代下，大量的人力、物力和财力被投入图书馆的建设中，除此之外，还要利用科学技术对传统图书馆的管理模式，信息收集方式以及服务模式都进行改革。在经过数字化的改革之后，使目前图书馆都朝着数字化、信息化和网络化方向发展。在高校图书馆中利用信息技术，建设网络化的平台，图书馆的信息资源已经从传统的利用书籍查询资料转变成了通过在线平台查阅，所有的信息资源都能够通过网络平台随时随地进行查询，使广大师生对信息资源的需求不再受到时间和空间的限制。除此之外，师生还可以通过网络平台进行沟通交流，为高校教研活动、科研活动和校园文化活动等提供了良好的沟通平台［1］。

2大数据背景下高校图书馆服务模式存在的不足

2．1大数据的概述

人们信息资源的产生方式、传播方式和储存方式都随着科学技术的发展发生了很大的改变，而信息资源量的迅速增长，给人们对信息的利用率带来了巨大的挑战，因此必须要采用有效的方式，才能够使人们很好地利用信息资源，才能够提高信息资源的利用率。在各个行业中，如果能够有效地挖掘和利用信息资源进行分析，将会给行业带来巨大的效益。并且同时利用互联网技术和智能技术，使行业管理模式和服务模式得到了改革创新，使行业的经济管理水平得到提高，经济效益也得到了提高。

2．2大数据背景下高校图书馆服务模式存在的不足

在大数据背景下，高校图书馆服务模式虽然得到了改革创新，但是仍然存在一些不足之处，下文将对目前我国高校图书馆服务模式的不足之处进行分析。①高校图书馆专业数字化资源利用率偏低。在当今时代下，在一定的领域中，虽然有很多图书馆之间进行了联盟，比如省际图书馆联盟，图书馆联盟的目的在于使高校图书馆之间的资源能够实现共享，能够提高各个图书馆之间信息资源的利用率。但是高校图书馆之间的联盟是根据行政区的联系来进行划分的，而高校涉及了非常多各种各样的学科领域，专业的设置也各不相同，研究方向也各有不同，比如我们有师范类学校，医学类以及工科类等专业院校。因此，院校内专业性和学术性比较强的信息资源和文献并不能够起到互补的作用，而且这些图书馆的信息资源共享也没有很大的意义。这就使图书馆信息资源共享效率不高，资源利用率没有得到提高。而且在高校的教学与科研过程中，中心任务就是专业学科的研究，使高校学科的优势得到体现，要想能够充分体现高校图书馆的特色优势，必须对高校核心专业科研非常重视，高校特色专业数字化信息资源利用率对提高科研和教学质量有着非常重要的作用，但是却并没有被充分地利用起来，使高校自身的优势没有得到充分利用，没有体现出自身的特色［2］。②个性化服务水平有待提高。随着时代的发展，图书馆数字化程度的不断加深，高校图书馆的服务也越来越趋向于个性化的服务模式，这也是高校图书馆数字化的重要目标之一。想要给图书馆阅读者提供个性化的服务，首先必须要对每一个目标用户进行全面且具体的了解，高校专业各种各样，因此每个目标用户想要获取的信息资源也各不相同，首先必须知道用户的需求，知道用户的特点，比如研究方向、专业特点和阅读习惯等，才能够根据每个用户的具体情况，将图书馆的馆藏信息资源进行个性化的整合和加工，并且能够针对性的主动提供给用户，才能够更好地提供个性化服务。但是目前高校图书馆在提供个性化服务的水平上，并没有主动了解用户的具体情况，而是仍然停留在被动满足用户要求的层面上，并且高校图书馆在对信息资源进行加工和整合的能力有限，对信息的收集和更新，管理和分享的效率不够高。③软硬件设施限制了服务模式的多样化。高校图书馆在进行数字化和信息化建设的过程中，网络和计算机的更新换代的时间非常短，并且对图书馆的开发资金有限，因此，很多高校图书馆的软件和硬件设施都不能够满足图书馆发展的实际需求。并且，随着信息化程度的不断提升，资源的增长速度非常快，图书馆服务需求也在不断的变化，对图书馆服务提出了更高的要求，越来越多的人通过图书馆信息平台获取信息资源，高校图书馆的访问量急剧增加。因此高校图书馆普遍存在的一个问题就是网络速度比较慢，获取信息资源的效率相对比较低，甚至严重一些会出现系统崩溃服务被迫暂停的情况。因此，由于图书馆中软件和硬件设施系统无法满足图书馆的发展，使图书馆服务模式的创新和信息资源的共享服务水平无法得到提高［3］。

3大数据背景下高校图书馆服务模式创新途径分析

3．1利用大数据技术进行数字资源的深度加工

随着时代发展和智能化时代的到来，大数据技术的不断发展，再结合智能化技术的应用，使信息资源的处理方式得到了改革创新。高校图书馆的特点就是具有非常大的信息数据资源量，因此首先必须要对图书馆的硬件系统进行升级，满足图书馆硬件升级的投资需求，为了能够开发更加高效的系统，还可以与科研机构进行合作，提高网络智能化水平。图书馆的数字化应用技术能够将信息以数字的形式显示，再根据客户的在线请求远程提供给用户。在大数据技术的应用下，不再需要用户对信息资源进行整理，归纳，梳理再提炼自己需要的信息。大数据技术再结合智能化技术，能够根据用户的需求，进行智能化分析，对数据进行详细的分析，并且能够深度挖掘和利用信息资源。大数据是根据客户需要对信息资源进行处理和加工，因此能够最大程度地满足客户对信息资源的需求，这样能够很大程度上提高高校图书馆信息资源的加工处理效率［4］。

3．2加深和拓展高校之间图书馆服务的合作

应用大数据分析和处理技术对图书馆的大量资源进行分析，能够在高校图书馆之间实现更大范围的高效专业合作。首先要在全国范围内对专业与教学，科研方向一致的学科资源信息进行实时的交流与共享，这种具有针对性的交流与共享能够有效地对各个图书馆信息资源进行专业分享，从而提高优质专业信息资源的利用率，促进学科教学与科研水平的提高。除此之外，还可以利用互联网平台促进各个高校教学与文化交流活动，为高校师生提供更高效的沟通交流平台，促进校园文化的建设。

3．3为日常教学和科研活动提供实时信息资源服务

在高校教学与科研活动的过程中，需要利用大量的信息数据资源，为了提高教学和科研活动质量，利用大数据分析技术，能够对相关专业的数据信息进行深度的挖掘和分析，能够准确地为广大师生提供实时的专业信息资源服务。通过大数据分析技术，能够将最新的相关领域的科研信息、发展动态以及科研成果应用到学校教学和科研活动中，从而提高教学质量，促进科研活动的顺利开展［5］。

4结语

高校图书馆能够为广大师生开展教学活动和科研活动提供重要的信息资源，因此，在高校教学和科研活动中发挥着重要作用。在大数据背景下，高校图书馆的服务模式得到了很大的改革和创新。利用大数据的分析和应用技术，能够对大量的数据资源进行分析、处理和加工，从而提高图书馆信息资源的利用效率。本文对高校图书馆服务模式的变革创新进行了分析，希望能够给相关人员提供参考。

参考文献:

［1］匡小兰．大数据背景下高校图书馆服务的发展与创新浅析［J］．科技视界，2018(26):212－213．

［2］郑红月，蒋丽平，李如辉．大数据时代背景下高校图书馆的服务变革探析［J］．中国中医药图书情报杂志，2014，38(03):9－11．

［3］李颖萍，李佳培．浅析大数据背景下高校图书馆服务模式的变革［J］．内蒙古科技与经济，2020(06):157．

［4］王艳平．大数据背景下的高校图书馆知识服务和管理模式探析［J］．科技资讯，2017，15(17):218－219．

［5］刘天姣．大数据背景下高校图书馆的服务模式创新途径研究［J］．文化创新比较研究，2018，2(31):135－136．

作者:曹占伟 单位:衡水学院图书馆