生鲜农产品社区电商发展探析

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摘要：结合生鲜农产品社区电商平台，在生鲜农产品社区电商的管理中，运用大数据技术，提出了供应商管理、配送管理、末端环境管理和客户反馈机制管理等4个方面的建议，以实现生鲜农产品社区电商的协同发展，利用信息实现企业增收和高效管理。

关键词：社区电商;大数据技术;生鲜农产品;协同发展

生鲜农产品具有易腐性，而社区电商能够缩短通过线上方式购买生鲜农产品的时间和距离，这一优点使生鲜农产品的社区电商交易额越来越大。同时，大数据技术的迅速发展，推动着企业向数字化转型。《传媒蓝皮书：中国传媒产业发展报告（2021）》指出：直播及电商走向多样化及普及化，传媒企业运营融入电商模式，促进业绩增长，“社区+电商+数字服务”成为媒体运营新格局。因此，在大数据技术迅速发展的背景下，可通过合理应用大数据技术，对生鲜农产品社区电商发展进行研究。

1大数据概述

现有研究中，对大数据的定义一般从大数据的特征出发，较具代表性的是IBM给出的大数据5V特征：数据量大（Volume），其采集、存储和计算的数据量非常大；种类和来源多样化（Variety），能够采集结构化、半结构化和非结构化数据，数据类型包括了不好挖掘记录的网络日志、音频、视频和图片等形式；数据价值密度较低（Value），大数据时代信息感知随处可见，信息海量但价值密度较低，需要运用相应的算法挖掘到有价值的数据；数据增长速度快（Velocity），随着移动端的发展，数据几乎时刻随着客户的浏览而增长，处理速度快，时效性要求高；数据的准确性和可信赖度（Veracity），即数据的质量。随着互联网和大数据技术的发展，数据成为了企业的一种生产要素，数据挖掘已不再是大数据分析的难题，拥有海量数据也不等于拥有了竞争优势。在数据量庞大的情况下，企业更应将重点放在转化价值上。根据企业需求从海量数据中挖掘出对自己有价值的数据，并将其转化为对企业有利的价值。

2生鲜农产品社区电商发展概述

2.1社区电商初期发展

2019年底新冠肺炎疫情的肆虐催生了生鲜农产品社区电商的发展。据统计，高达98%的微商抓住了生鲜农产品社区电商供应链发展的机遇，转型投入生鲜社区团购，提供送货到社区的服务。初期是居民通过微信群提出购买需求，社区志愿者进行统一采购，再进行无接触配送。随后一些社区电商的微信小程序和电商平台逐渐出现。从2020年社区电商相关运营数据可以看出，果蔬、肉类、海鲜等食品消费占比约为70%，其中，生鲜果蔬类农产品为第一大热销产品品类。在手机上足不出户买菜，成为又一个潮流购买方式。

2.2社区电商平台

后疫情时代，生鲜农产品社区电商发展更为迅速，以美团优选为代表的社区电商平台能够针对具有社区属性的用户，进行网上交易行为，为用户提供了一种更为便捷的社区在线销售方式，具有快速、高效、低成本等特点。现在大多数生鲜农产品社区电商的经营模式是商家收到订单后自行拣货，当订单达到一定数量后再由配送员配送到客户所在的固定取货地点。商家拣货时，作为理性人会优先挑选即将腐烂的货物以降低自身损失，而拣货与取货之间存在的时间差会加快生鲜农产品的腐烂，造成生鲜农产品质量把关困难。由于客户取货时间一般在第二天，生鲜农产品的新鲜度更是难以得到保障。

3大数据技术背景下生鲜农产品社区电商的发展分析

从大数据技术背景出发，利用大数据技术挖掘生鲜农产品社区电商的运营信息，挖掘到的信息可以作为企业监督和管理各节点的支撑，运用在供应商管理、配送管理、末端环境管理和建立客户反馈机制上，实现4个方面管理的协同发展。

3.1选择优质供应商，从源头把握货源

在选择供应商时可以放弃传统的供应商选择模式，而选择离消费者近的中小型农户。2022年的中央一号文件提出，要实施“数商兴农”工程，推进电子商务进乡村，加快实施“互联网+”农产品出村进城工程，大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展。电商平台可与中小型农户合作，一方面，减少零售商店这一环节，降低多方合作的费用，并且能够清楚地了解货源。另一方面，在减少零售商的情况下，能够促进农民增收。面对众多的供应商，企业可利用大数据技术挖掘供应商所提供的生鲜农产品的数量以及质量信息，有助于企业建立起自己的供应商架构体系，有利于企业进行供应商管理工作。

3.2优化配送，降低配送损耗

由于生鲜农产品社区电商发展不够成熟，配送还处在比较传统的众包配送形式阶段，配送过程中会受到天气原因、配送设施的制约。在雨天、大风等恶劣天气的情况下会延长配送时间，并且在极寒或极热的天气里，生鲜农产品受温度影响较大。配送过程中，配送员使用简单的保温箱会使生鲜农产品产生一定的货损，要加强配送过程中的冷链设施建设；配送过程中包装不够规范，大多数生鲜农产品商家在进行拣货包装时只用塑料袋进行简单包装，在配送的保温箱里货物会相互挤压，降低了货物的新鲜度，应注意使用可循环使用的纸质包装袋，使用包装盒保护生鲜农产品。利用大数据技术进行配送追踪，可及时匹配配送人员和配送状态信息，做到生鲜农产品的全程可追溯。

3.3优化末端环境，保证货物存储

在生鲜农产品社区电商经营模式中，自提点的环境参差不齐。首先，提货点基本以团长经营的商店或工作的相关区域为主，大多数为便利店、小超市、快递驿站等，甚至是团长自家经营的餐厅、工作所在的电信营业厅等，基础设施差，基本没有冷藏设备。其次，货物存放的规范性差，产品随意摆放，生鲜农产品之间相互堆积挤压，消费者在取货时翻动生鲜农产品也加快了货物的腐烂速度。在大数据技术的环境下，要加强自提点基础设施建设，利用大数据技术进行生鲜农产品入库、货架管理，可以涵盖上架时间、货物种类及数量。要利用大数据技术挖掘自提点环境评价和服务信息，企业根据信息进行自提点环境和服务的监督管理，优化冷藏设施以及货物存放设施。

3.4建立客户反馈机制，提升客户满意度

企业要建立客户反馈机制，让客户也成为生鲜农产品社区电商中价值创造的重要一环。企业需要大力投资大数据技术，除了进行日常的平台维护，还要挖掘消费者行为信息，包括消费者对生鲜农产品的质量满意度、购买量较多的生鲜农产品以及销售量较高的供应商，根据挖掘到的信息可以进行供应商管理。另外要挖掘消费者对自提点环境和服务的反馈信息。企业根据客户反馈的信息，及时调整管理策略，对运营各环节进行监督和管理，建立起完善的客户反馈机制，从而提升服务质量。

参考文献

1鲁大智.“社区+电商+数字服务”成为中国传媒运营新格局[N].中华读书报，2021，9，1.

2刘燕.生鲜农产品社区电商供应链运作模式研究[J].商业经济研究，2021，4.

3曹梦鑫.社区电商背景下农产品供应链风险及策略[J].南方农机，2021，17.

4张文礼.发挥社区电商优势以数字化助力农民增收农业增效[N].中国质量报，2022，3，10.

5路以兴.生鲜农产品电商社区配送现状研究[J].食品研究与开发，2022，3.

作者:鲁明春 单位:内蒙古工业大学