大数据技术在经济管理应用

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摘要：大数据在经济管理领域的应用，可切实提高经济管理效率，加速经济管理资源优化配置，有助于我国社会经济水平的持续进步。文章对大数据概念进行分析，指出大数据在经济管理领域的应用可为经济管理提供便捷高效的服务、提高经济管理效率和经济管理质量、为经济管理模式的转型提供方向及提高经济管理风险预测的专业性和可靠性。最后，分析了大数据技术在经济管理数据分析流程优化、完善经济管理制度、挖掘经济管理数据价值、提高经济管理决策科学性、构建企业大数据经济模型及掌控经济管理行业发展动态等方面的应用。

关键词：大数据技术；经济管理；信息收集；信息整合

大数据技术是现代信息技术高速发展的产物，其在各行业领域中的适用性较高。加之其具有的数据采集、整合、统计等特性，大数据技术在经济管理领域中的应用，可以有效加速我国传统经济管理理念逐步向现代化理念的转型，也有利于促进我国现代化经济高效建设发展。了解大数据功能特征，提高大数据在经济管理领域中的应用实效性，极为迫切。

1大数据技术的特点

（1）数据规模庞大。大数据技术最显著的特征就是其所收集、整合的数据规模极为庞大，无论是数据总量还是数据细度、精度，都是传统数据统计、数据采集不可比拟的。（2）数据类型多样。大数据技术的数据种类十分多元，比如文本、视频、语音、图片等都属于大数据的格式。（3）数据处理效率高。大数据技术本身还具备极高的时效性，其数据处理效率极高。以我国电商为例，大部分电商数据都是依赖大数据技术搜集获取，一旦失去大数据技术，电商便无法及时捕捉营销信息，难以按照实时消费需求进行商品补货，长时间下去便会导致电商经营困难[1]。（4）数据分析过程复杂。信息时代下，信息更新速度加快，不同行业领域的企业对数据分析的时效性、灵活性、专业性要求更高。大数据技术能有效满足当前各行业领域企业对各类数据分析的需求，这也为大数据技术在各行业领域中的持续推广、普及应用奠定了基础[2]。

2大数据技术在经济管理领域的应用价值

2.1为经济管理提供精准高效的数据服务

大数据技术在经济管理领域中的应用价值较为明显，其能为经济管理提供便捷高效的服务。经济管理作为管理、决策层面需要的重要事宜，主要是对相关经济数据做实时统计分析。各行业领域企业运营发展期间都会产生大量的经济数据，如果数据无法得到及时有效的处理，相应行业领域的企业必然会失去对市场的把握，从而对企业后续的发展造成阻碍。大数据技术便可有效解决这一问题，其能及时高效地对各类数据进行全面、专业的整合分析，为经济管理人员提供可靠、真实的信息数据资源，保障统计结果的清晰、精准。从专业层面看，大数据技术在经济管理领域中的应用，可以为经济管理提供精准高效的数据服务。

2.2借助深度数据分析提高经济管理效率

借助大数据技术进行深度数据分析可以提高经济管理效率。现代化经济建设发展速度不断加快，与之对应的各类经济风险也逐渐增大。为完善经济管理方法，适度创新经济管理模式，经济管理者必须具备过硬的专业素质，同时能收集、借鉴各类现代化方案。大数据便可为这一目标的实现提供技术保障，即经济管理者利用大数据技术，能及时、高效地整合、收集各类信息数据资源，随时了解市场变动以及企业的发展现状，并采取及时有效的措施，最终达到全面提高经济管理工作效率的目的。

2.3通过多元数据提高经济管理质量

大数据技术通过多元数据可提高经济管理质量，经济管理期间借助大数据技术可对各类信息数据予以全方位收集，并对不同类型资源予以直观展现。此外，经济管理者可借助大数据技术了解市场上成功经验和经营技巧，并按照企业实际情况加以修改和完善，制定出符合当今时代发展要求和企业自身情况的经济管理方法和作业模式，起到持续提升实际经济管理工作水平的效果。加之不同类型数据都可经大数据采集、分析、整合、应用，因此运用大数据随机抽样、随时分析，拓展大数据覆盖面的同时可形成实时参考各类关键数据进行经济管理的工作流程，以此全面提高经济管理工作质量。

2.4为经济管理模式的转型提供方向

大数据时代，全面的数据搜集、精确的数据分析结果是经济管理者制订科学有效的工作方案的必要依据。如今，社会各层面、各生产环节，每时每刻都在生成大量数据。传统的经济管理模式效率较低，实际工作质量也相对偏低，数据收集、统计、分析各环节都可能出现错漏，尤其数据采集不全、分析不具体的问题时有发生，传统的经济管理模式已经很难满足现代经济管理发展的基本需求，迫切需要转型。大数据技术能大幅提高信息收集的速度和广度，同时可对海量数据进行精准、全面、可靠的分析处理，为经济管理向现代化、信息化方向发展提供了有力的参考依据[3]。

2.5提高经济管理风险预测的专业性和可靠性

大数据在经济管理领域的应用，可以提高经济管理风险预测的精确性和可靠性，其在经济管理中的逐步推广、普及能有效分解、直观展现以往传统经济管理过程中无法预测的问题和隐患，并给出风险预警方案。市场风险因素以及突发事故发生率需要大量完整的信息资源作为参考，而传统经济管理方式信息收集和处理速度非常慢，难以及时发现潜藏的风险因素。此外，在经济风险出现及后续处理过程，传统经济管理方式采取的处理措施也较为落后，相应风险的处理效果很难满足预期要求，久而久之，会给企业造成巨大的经济损失。在经济管理中应用大数据技术，便能实现对市场风险的全程动态化监测，使与风险因素相关数据长时间保持在合理阈值区间内，一旦风险数据超出阈值，大数据技术便会第一时间发出风险预警，并针对风险数据信息做出对标提示，给出应对方案和处理措施，以此来全面提高经济管理风险预测的准确性和可靠性，保障企业的安全运营。

3大数据技术在经济管理领域的应用

3.1在优化经济管理数据分析流程方面的应用

大数据技术在经济管理领域的应用，其发挥的价值不可取代。借助大数据技术，经济管理者能采用多种手数据、信息进行全方位的收集和整理，制定大数据使用方案，将不同类型数据进行分析转化，以此来达到优化经济管理数据分析流程的目的。如传统数据检测基本通过人工标准查验、抽调检测等方法实现，过程虽然简单，但实际检测耗时较长，且错误率较高。借助大数据技术建立全面监控分析工作模式，实时整合分析各项数据信息，显著降低人工误差，为经济管理工作流程的优化打下坚实基础[4]。

3.2在完善经济管理制度方面的应用

大数据技术可以利用已有信息建立分析模型，发现当下的问题以及确定今后的发展方向。比如企业全员职工信息实况、工作进度、企业实际经营发展情况，都可利用大数据技术所收集的信息构建比较完整的分析机制。企业以大数据技术为根本，全面采集和统计分析各项运营环节产生的数据信息，构建多样化的经济管理模型，并将模型的统计分析结果和预测结果与当下对应的业务、管理制度结合起来，查漏补缺，不断完善现有的业务和制度，全面提高企业经济管理质量，为企业形成可持续发展模式提供了有力的参考依据[5]。

3.3在挖掘经济管理数据价值方面的应用

大数据技术在经济管理领域的应用，还反映在通过大数据技术全面提升经济管理数据的价值方面。对比传统经济管理数据分析方法，大数据技术的数据分析深度、专业度更高。经济管理本身对于数据分析便有一定要求，其十分看重数据的内涵。经济管理应用大数据技术，通过建设完善数据信息库，便可实现对经济管理各类数据全面分析与处理，并将分析结果经互联网传输至各部门中，相关工作者只需按照分析结果划定信息特质，再围绕企业实际情况、市场信息来为当前企业制定最为合理、专业的经济管理规划，同时在进行经济管理决策期间，参考大数据监测信息对后续决策方案也可予以及时调整，以此全面开发数据信息资源的价值。这种切实提升经济管理过程中所产生数据分析强度的应用特质，对于各行业领域企业而言，也是其经济管理水平不断提高的必要依据，还有助于促进我国社会稳定繁荣发展，促进宏观经济管理综合效益的持续进步[6]。

3.4在构建企业大数据经济模型方面的应用

通过大数据技术构建大数据经济模型，也是大数据技术在经济管理中的一大应用。无论政府调控层面，抑或是企业经营层面，战略决策需要各种各样的数据信息作为支撑。经济管理领域借助大数据技术实现对各类数据信息的全面采集、整合，之后利用这些数据构建专业的大数据经济模型。企业管理者便可借助这些模型切实分析进行数据分析和趋势预测，为企业决策、后续发展指明方向。实践期间，企业可以按照现实市场情况，调整大数据经济模型中的各类数据信息，进一步提高模型结果的适用性和精确度，这也为经济管理功能的发挥创造了有利技术条件[7]。

3.5在经济管理决策方面的应用

大数据在经济管理决策方面的应用，可以高效转换决策主体，决策人员逐步由上层管理者主导转变为基层职工和上层管理者共同参与的决策参与模式。结合实际来看，基层职工对实际生产环境往往有着比较深入的了解，在对相关数据进行分析的期间，可以第一时间发现问题，并给出一定的整改调试建议，从长远来看，可以提高经济管理工作的专业性和实效性。大数据技术在经济管理决策方面的应用，可直接通过数据采集、数据分析等手段，变更传统的人工式分析、直觉主观臆断等经验决策模式，形成科学可靠的现代化经济管理决策方案，从而最大限度地降低发生决策风险的概率，这对提高经济管理的质量和效率具有十分重要的意义，能够为企业的稳定、高效、快速发展提供有利参考依据。

3.6在掌控经济管理行业发展动态方面的应用

围绕云计算深度分析全面掌控经济管理行业发展动态，也是大数据技术在经济管理领域应用的直观体现。云计算本质上属于大数据、管理平台、信息科技交互结合的一种现代化新型科学技术，其可实时统计分析海量数据，有效提高相关经济管理者工作效率。以电商平台云存储技术为例。按照卖家商品类型、偏好、交易记录等产生数据，经结构化方式分解，再搭配关系型云存储设备，提高信息技术运算效率、数据量级需求基础上，切实促进了电商经营效益，加之云存储覆盖电商商品评价、收藏夹等关键业务数据资源，这些数据资源无疑都会为消费者购物偏好提供必要引导依据，通过这些数据资源商家也可掌握消费者基本信息，从而判断目前行业发展情况，为提高经济管理决策的正确性、完善性奠定基础。近些年，我国借助大数据、云计算、云存储等现代化技术组建了各类监管数据库，如能源经济管理数据库、农业经济管理数据库、财务监管数据库等。这些数据库为各行业领域提供了完备的、精准的原始数据，有利于相关管理者制订更符合时代发展要求的经济管理方案[8]。

4结束语

从宏观层面看，大数据技术在经济管理领域的应用，也是我国经济健康高效发展的必要保障。为进一步提高大数据技术在经济管理领域中的普及度，企业必须在深度掌握大数据技术相关内容、特点基础上，加强经济管理团队建设和资金支持，不断提高专业人员综合素质，培养多元技术型人才，深入研究大数据信息种类、操作技巧，这样才能确保大数据技术在经济管理领域的应用效果完全达到预期，这也是大数据技术在经济管理领域的应用价值能够得到充分体现的基础条件。

作者:张建贵 单位:湖南司法警官职业学院