大数据下云计算技术对审计的影响
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摘要：大数据、云计算技术快速发展，相应改变了审计技术与方法，实现审计工作的标准化、规范化发展。合理应用大数据、云计算技术，能够加强审计人员综合能力，以此满足现代审计工作需求。在文章研究中，注重分析审计工作相关问题，分析大数据、云计算技术的影响，提出科学的审计策略与方法，仅供参考。
关键词：大数据；云计算；审计
现代互联网技术、云计算技术快速发展，信息爆炸式增长，产生海量数据信息。在大数据环境下，会极大影响传统审计思想与方法，同时会影响组织模型与相关系统。大数据、云计算技术可以整合数据信息，为使用者提供高价值信息。大数据、云计算技术，具备大容量、高效率优势，能够高效应用到审计工作中，显著提升审计工作效率与质量，同时促进数据审计方法与方式发展。注重分析大数据、云计算技术对审计工作的影响，能够高效开展审计工作。
一、大数据云计算技术概述
（一）技术定义
大数据技术，涉及大规模数据量，不能应用主流软件工具，可以采集、分析和整合数据信息。互联网数据中心认为，大数据可以在大容量、高频率、多结构类型中，获取高价值架构与技术。云计算技术，基于互联网服务模式升级，是分布式、并行式、虚拟化、网络存储等技术，融合新型网络技术，优化整合分散数据信息，同时存储到云端，便于用户使用。图1为大数据、云计算技术框架图。
（二）技术特征
在大数据时代下，转变了传统数据采集与使用方法，能够改变思维方式。相第一，大体量：数据级从TB级，升级为PB级。第二，处理速度快，获取速度快。第三，数据类型多，数据种类非常多，涉及网络日志、视频、地理信息、图片等。第四，商业价值高，在大数据中包含大量数据信息，且数据量庞大，涉及多种来源渠道。大数据技术可以聚集数据信息，以低成本创造高商业价值。相比于传统网络应用模式，云计算技术的性价比高，且扩展性与灵活性良好，计算机资源都可以支持虚拟化技术，同时将虚拟化要素存储到云资源虚拟池中，兼容多种终端。可靠性优势，可以确保计算和应用运转正常化。当服务器产生故障，也不会对使用造成影响。高性价比，可以统一管理资源池，优化物理资源，降低使用成本支出。
（三）技术关联性
大数据、云计算技术相互依赖，大数据依赖云计算，注重采集、挖掘和分析数据信息。云计算技术，注重数据计算与处理能力。缺乏大数据存储，则云计算技术无法发挥价值。云计算海量数据中，管理技术为大数据技术基础，数据信息放置到云端，能够改善传统数据分割问题，优化整合数据信息，依赖云计算的计算能力，可以为用户提供优质服务。此外，大数据、云计算技术的重点不同，大数据比较重视数据信息，云计算技术比较重视网络资源、应用软件、处理能力，所以大数据技术对社会经济发展的影响大。云计算技术，可以提升数据信息存储与分析应用，深度挖掘大数据信息，同时提供分析与预测功能，为决策者提供参考。
二、审计工作的重要性
第一，企业生产经营工作中，涉及大量经济业务往来，生产经营环节会产生经营信息，如果不注重信息审计与管控，将会出现违法违规行为，对财务信息真实性、准确性影响较大。审计工作可以防护财务信息。第二，企业审计部门，能够将审查结果反映至管理层，属于审计客观评价的表现。利用独立监督方式，可以真实评价企业经营情况。第三，企业审计遵循标准化规定，对企业经营状态进行审查，同时监督企业合法经营问题，有效制约企业违规行为，降低财务风险，指导企业未来发展。
三、大数据、云计算技术对审计的影响
（一）审计方式的影响
网络虚拟化环境下，大数据、云计算技术可以提供有效网络访问平台，优化配置计算资源，实现资源共享。存储器、应用软件、服务器，可以共享资源，决策者从海量数据采集价值信息，高效完成审计工作。大数据、云计算技术，转变传统审计方式，分析审计工作现状可知，工作人员无须使用传统抽取部分、数据设计方式，而是应用总体审计方式，比较关注审计工作时效性，特别是金融业、银行业、保险业。大数据、云计算技术，可以实时审核上述数据信息。在审计系统中，大数据、云计算技术增加数据分析模块、非结构化数据模块。在建立模块时，审计系统可以完善贷款风险、行业风险、客户挖掘等功能。使用归类管理方式，能够科学整理审计内容。审计内容满足设定预警值时，开展深入性审计行为，顺利开展审计工作。例如，银行机构审计时，大数据、云计算技术，与银行建立数据接口，有助于提升业务数据，巩固非结构化数据、数据分析模块，实时监控和预警风险。
（二）数据审计方法影响
第一，审计人员为了提升业务精确度，实现量化分析，必须合理应用大数据、云计算技术，特别是样本即总本理念。大数据、云计算技术，可以为数据审计提供帮助，消除“小数据”思维模式，将高效作为审计导向，应用云计算技术的服务器存储、服务器功能，可以高度集成互联网数据信息，提供高精确度数据审计结果。第二，分析数据审计使用方法，多数审计人员审计操作时，广泛应用云数据库、联网审计、数据挖掘等方式。上述审计方法，既可以提升审计信息可靠性与真实性，同时可以提升审计工作效率。大数据预测、大数据分析功能、云计算法则与统计方法，上述审计方法能够反馈审计内容。
（三）审计证据的影响
审计人员审计操作时，审计证据的作用显著。审计人员为了提升报告可信度与准确性，整理审计报告时，使用大数据、云计算技术，为审计报告提供跨领域、量化审计证据。同时，分析数据信息时，审计人员深入分析云计算技术关系理念，以电子形式整合审计证据，以此实现审计工作条件。大数据、云计算技术对审计影响大，多数审计部门收集和整理审计证据时，注重培养数据审计师，按照1次/月频率，安排审计人员参与知识与技能培训，培养审计人员在数据鉴定、运算方法、统计中的能力，应用大数据、云计算技术，为审计证据提供依据，优化完善审计工作细节。
（四）审计成果综合应用
当前，审计人员审计成果，提供给被审计单位的报告，格式固定，且内容单一，涉及信息量较少。大数据技术、云计算技术应用到审计工作中，除审计报告外，还可以在审计过程中采集、挖掘和处理资料数据，提供给被审计单位改善管理，综合应用审计成果，加强审计成果应用效果。第一，审计人员汇总和归纳审计数据与资料，找寻出财务、业务、经营管理规律、共性问题。汇总归纳宏观性、综合性审计信息，为审计单位投资者、利益相关者提供数据证明、关联分析、决策依据，显著提升审计单位经营管理水平。第二，审计人员应用大数据、云计算技术，能够将相同问题纳入到不同类别中，做好科学化分析与处理，基于不同角度、不同层面，提炼不同层次需求。第三，审计人员智能化存储审计成果，利用大数据、云计算技术，将问题固定化、规则化到系统内，便于计算和判断问题趋势，同时向被审计单位预警。第四，审计人员关联审计成果、设计问题，同时做好信息化处理。在下次审计时，可以缩短审计时间，减少工作量，同时提升审计工作效率。（五）促进大数据审计师发展大数据、云计算技术，能够确保数据可靠性与真实性。对于专业人员来说，应当鉴证大数据可靠性与真实性，审计人员扮演不同角色，被称为数据审计师。数学、审计学、统计学专家，可以鉴证大数据可靠性与真实性，具备大数据分析、预测、评估能力。数据审计师，遵循公正立场与保密原则。针对海量数据与复杂关系，选择科学的分析与预测工具，解读数据与计算结果的可靠性与真实性。当产生争议问题时，数据审计师应当审查相关法则、统计方法，同时掌握数据采集、挖掘、处理过程。数据审计师，可以满足市场导向的数据可靠性、真实性问题，能够有效规避财务信息虚假，满足企业财务管理需求。
四、大数据、云计算技术在审计工作的应用措施
（一）制订科学发展规划
在审计工作中应用大数据、云计算技术，属于重要发展趋势，积极响应社会发展格局，并且将审计行业作为基本特征，编制现代审计发展规划，尽早实现显示业务大数据化、审计行业目标。目标实现过程漫长，审计人员必须加大学习与研究力度，将审计信息化作为基础点，编制发展规划任务。审计工作关联技术、业务类型多样，应当在发展规范下引导，实现程序式、规范性运行效果。战略框架导向下，审计行业协会将重点放在数据挖掘、技术开发、人才培养中，不断增加基础资源丰富度。在大数据资源帮助下，强劲型云计算、云存储能力支撑，审计数据分析模型、软件要素，可以满足现代审计工作需求，保障大数据、云计算技术的审计应用价值。
（二）推动审计法规建设进程
当前，我国实行法律法规、审计规则，并未明确规定大数据、云计算技术应用模式，审计范围内的应用法律约束不足。大数据、云计算技术合法性问题，是审计立法急需解决问题。满足发展规律，加大法律支撑，才可以体现出大数据、云计算技术应用效果，展示出合法性特征。与信息技术相关的法律凭证问题，将会严重影响大数据、云计算技术的审计应用价值。无论是云审计中的大数据收集、存储机制化、规范化，还是大数据解析结果、电子证据法律地位，都属于大数据、云计算技术需要处理的问题，全面发挥出信息技术应用机制，提供重要的法律保障。
（三）建立审计解析平台
在审计领域中，大数据、云计算技术应用广泛。审计行业建立云审计平台、大数据审计解析平台，属于重要应对措施。上述平台建设，可以称为基础性工程，能够促进大数据、云计算技术应用。建立云审计平台、大数据审计解析平台，必须将审计大数据作为重点，实现远程存储与移动性测算，降低数据信息损耗量。在现有服务模式帮助下，云审计平台、大数据审计解析平台，可以通过云计算技术实现相关功能，展示出审计应用价值，同时建立跨领域、跨行业云审计平台。在现有服务模式下，建立大数据审计解析平台。
（四）加大审计分析模型、审计软件开发力度
在大数据分析模型需求、研发环境性，不同行业的应用差异明显，审计行业长期实践中，注重开发大数据审计分析模型、审计软件。图2为审计模型图。审计数据分析，细化为查询分析、挖掘分析、多维分析。大数据涉及领域角度，为了高效处理现实问题，应当聘请高端人才，不仅为数据分析专家，深度解析问题性质，还需要协调配合社会行为心理、数学统计、地理生态等。审计功能，是大数据审计分析模型，审计软件基础功能，加强预见功能。所谓预见功能，是将数字算法融入批量性数据解析中，推算事件发生率。在模型帮助下，审计人员不再依赖主观经验决策，而是通过数据信息方式，加快成果产出，属于大数据价值的外在体现形式。职业判断结果的关系密切，主观意念和偏见的干扰影响小。
（五）提升技术认知与应用能力
当前，企业审计开始广泛应用大数据技术、云计算技术，并且获得审计人员的认可。中国审计工作运行时间短，大部分审计人员知识结构单一，没有正确认识大数据、云计算技术，因此常常采用传统审计方式。部分审计人员不注重技术辅助，也不注重探索问题线索。在现实社会中，数据信息量非常大，并且为电子数据格式，所以必须科学应用大数据、云计算技术。审计机构注重大数据、云计算技能培训，建立专项研究技术能力。
（六）开发和应用审计程序
审计工作任务繁重，对技术人员的能力要求高。大数据、云计算技术，对设计人员的要求严格，相应增加工作量与工作强度。开发标准化审计程序，可以有效开展审计工作，提升审计工作效率，同时加快审计行业发展。专业审计人员，了解审计数据处理分析方式，包括数据挖掘方式、多维度分析方式。建立成熟数据分析模型，开发先进的审计程序，能够显著提升审计工作效率，降低审计误差。企业发展期间，注重扩大投资业务经营范围。当资金供应不足时，采用外源融资方式。投融资决策时，财务人员没有结合产业政策，导致各项经验不足，从而出现决策失误问题。企业扩大经营规模，可以扩展业务范围，确保项目投资正确性。当企业没有做好可行性论证时，就会导致投资盲目性，投资风险非常大。企业在前期筹资期间，应当分析多种融资方式，基于股东权益、资金成本、资本结构，合理选择融资方式。企业制定财务决策时，不满足企业战略目标、经营发展战略要求。市场环境处于动态变化状态，企业为了加强竞争优势，需要采用创新研发方式，不断提升业绩水平。在此期间，企业比较重视经营业绩问题，并未考虑到财务风险问题。在短时间内，企业注重财务政策调整，基于长远发展角度看，过度关注外部经营管理，不重视内部经营管理，会影响资金结构合理性，还会加大债务压力。在企业发展中，资金属于重要发展环节，能够提供基础性保障。因此制定科学财务决策，能够使企业资金风险降低。
（七）注重内部审计部门建设
企业财务风险管控，必须收集企业内外部信息，确保信息在各部门中的流通效率。为了确保内部审计信息化效果，严禁各部门各自为政，加大各部门合作与协调力，管理层必须支持审计部门工作。会计核算与记录工作中，及时传输财务数据与信息，确保审计人员分析处理，维护内部审计工作效率。企业内部应当建立监督举报机制，减少内部舞弊、贪污等不良现象，全面确保企业财务活动的安全性与有效性。
五、结语
综上所述，各行业快速发展，相应推广了大数据、云计算技术发展，为审计工作提出严格要求，合理应用数据信息，才可以加强各行业竞争实力。所以，企业审计工作应用大数据、云计算技术，必须提升审计人员认知，加强技能素养，才可以促进审计行业的现代化、信息化发展。
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作者:潘昕
