云计算的应用

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇云计算的应用范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

云计算的应用范文第1篇

关键词：云计算；技术构架；数据安全

中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：16727800（2013）004000702

作者简介：鲁圆圆（1986-），女，硕士，中南财经政法大学武汉学院助教，研究方向为现代数据库理论与技术。

0引言

云计算代表了一个时展的需求，反应了市场关系的变化，云技术拥有庞大的数据规模，可以提供更加广阔、更深度的信息服务，同时，对软件和硬件设备的要求相对较少。云计算的根本目标就是要把一切都拿到网络上，通过虚拟化技术将资源整合，形成庞大的计算体系和网络存储体系。

目前，新兴的网络已经从数据中心转移到了云计算中，这表示每个用户身边都有一台潜在的超级计算机。只要有一台计算机或手机设备，并且能够连接到网络进行访问网络，用户就能够在任何时间从任何地点访问所需要的数据，云计算透过互联网将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个子程序，将拆分的子程序交由多个服务器所组成的庞大系统通过搜寻、计算分析，最后将处理后的结果回传给用户。云计算是利用互联网来租用网络计算资源，软硬件设备的投资和要求会随之降低，成本将大大降低。

1云计算定义

近年来许多计算机专家和学者从云计算的发展及对云计算的各种研究总结基础上，把云计算定义＼[1＼]为：云计算是一种新兴的共享基础构架的方法，它统一管理大量的物理资源，并将这些资源虚拟化，形成一个巨大的虚拟化源池。这里所说的云是指一类并行的和分布式的系统，由可以互联的虚拟计算机集群所组成，这些被动态部署的虚拟计算机是以统一的计算资源形式而存在的，遵守服务级别协议。

云计算的思想是从量力物理中的“电子云”发展而来的，引申到计算中主要强调云计算的分布性、弥漫性等特征。云计算对网络上虚拟资源的动态部署主要根据用户对云计算能力的要求，以及对网络资源的需求两方面进行的，用户使用的云计算及云计算的应用都是基于虚拟资源基础之上的，不受物理资源的限制。这表示用户在使用云技术时不需要知道使用的计算资源的具体所在物理资源，用户变更计算资源的需求也比较简便。

2云计算工作原理

云计算工作时将计算广泛的分布在大量的并行和分布式的计算机、服务器集群上，而不是在本地计算机和服务器中进行计算。用户把要处理的数据保存在互联网的数据中心，而非存储在本地计算机中。企业和个人在运行数据计算的时候，根据需求来访问分布式计算机集群和存储系统。

在云计算模式中＼[2＼]，用户通过终端接入网络，向“云”提出需求，“云”接受请求后组织资源，通过网络为“端”提供服务。用户处理的数据直接保存在互联网的数据中心里，用户使用的应用程序在大规模服务器集群中运行。因此，负责提供云计算服务的公司需要确保数据中心里数据的安全性和保密性，维护大规模服务器集群的正常运转，同时要提供给用户强大的计算能力和极大的存储空间。这样用户可以通过连接互联网来访问“云”实现随时随地访问程序和数据。

3云计算应用

本文以Google的云计算应用为例，Google搜索引擎是由廉价且技术含量低的集群技术作为硬件支撑，而不是传统的大型机和服务器。下面从Google云计算的技术构架方面来了解云计算的应用。

3.1Google云计算技术架构

Google的云计算应用基本都依赖于4个基础组件：分布式文件存储GFS、并行数据处理模型MapReduce、分布式锁Chubby及机构化数据表BigTable。这4个基础组件的调用关系如图1所示。

其中，GFS用于存储BigTable里的子表文件，为第三方应用提供大尺寸文件存储功能。

BigTable的作用类似于数据库，为Google云计算应用提供数据结构化存储功能，能提供简单的数据查询功能，为MapReduce提供数据源或用于存储数据结构。

Chubby为GFS、BigTable提供锁服务，记录Master及子表元的相关描述信息，并能记录MapReduce的任务信息。

MapReduce处理和生成海量数据的并行编程模型，对BigTable中的数据进行统计、归类等并行计算处理，使用BigTable或GFS来存储计算结果。

3.2Google的云计算应用

Google拥有大型的数据中心，硬件条件优越，在云计算的基础设施上建立了一系列的新型网络应用程序。在利用异步网络数据传输Web2.0的基础上，这些新型网络应用程序给用户提供了全新的界面，以及强大的多用户交互能力。

谷歌在线办公服务Docs是Google云计算中的典型应用程序，Docs是Google推出的与微软Office编辑界面相近，且基于Web的网络服务程序，有一套简单易用的文档权限管理，可以记录所有用户对文档所作的修改。因此，Docs适用于多人进行网上共享及协作编辑文档，甚至可以用于监控项目进度，为企业或团体提高通信和协作效率。

Google网站流量分析是Google云计算里的一项重要应用，通过统计网站的综合浏览量、点击量以及字节流量等，来分析网站的页面关注度，进而帮助企业对网站进行调整或增删页面、优化页面布局，同时可以分析用户的访问来源链接，以提高广告投资回报。

4云计算发展面临的挑战

由于云计算目前还处于新兴发展阶段，在未来的推广使用中还需要继续提高。云计算从商业实现的角度看，是在并行处理、分布式处理以及网格计算的基础上发展起来的。从云计算未来的发展趋势上来说，云计算有其积极的外部效应，而且已经融入我们的生活，但同时存在着数据安全、标准缺失、系统兼容、可靠性差等问题。这些亟待解决的技术和问题主要有以下几点：

（1）数据安全技术。云计算提供了较为可靠和安全的数据存储中心，但如何防止数据不会被窃取，如何保证数据的绝对安全，依然是云计算目前致力解决的一大问题。数据是企业的商业秘密，其安全性直接关系到企业的发展，企业的内部数据传向云端时，就面临数据的安全系数问题。如果不解决云计算的数据安全问题，就会影响云计算在企业中的应用。

（2）服务的可靠性问题。云计算主要是靠大规模的集群计算系统作为硬件支撑的，目前云计算服务的提供商数量越来越多，就导致不同服务间的障碍加大，降低服务质量。此外，云计算的服务质量也受服务商的网络中断问题的影响。随着系统规模膨胀性的增大后，云计算在可靠性和稳定性两方面都面临着巨大挑战。需要通过有效的系统配置、监管、调度、虚拟化等技术来解决系统的高可靠性问题。

（3）云计算的标准不统一。如果云计算在未来的发展中没有标准的计算规范，那么云计算将很难在竞争中进行规模化和产业化的发展。由于使用云服务可以利用不同的终端设备与云端进行数据交换，如果每个平台接口都不同，那么终端设备很难进行联通，那么云计算的意义就会失去。目前，云计算还没有提供统一的标准、统一的接口接入终端设备。

（4）数据传输速率较低。云计算是基于网络模式的，目前网络速率普遍较低、价格偏高，在满足云计算的要求上仍然存在差距。带宽偏低，对于云计算在企业中的发展也会带来障碍。由于云计算需要存储和处理的数据越来越多，加上数据传输速率低下，会增加数据存放和传输的复杂性。

5结语

云计算被誉为“革命性的计算模型”，目前尚处于起步阶段，云计算不仅仅是一个计算问题，还融合了许多技术和成果，前景一片光明。但由于云计算的平台互不兼容，标准不统一，数据的安全性和网络传输不稳定，也造成了云计算发展的局限性。随着研究云计算的人员越来越多，将会出现更多的开发平台、应用软件和一些新的结构模式，推动云计算日趋走向成熟，将会在实际应用中越来越广泛。

参考文献：

＼[1＼]陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状＼[J＼].软件学报， 2009（5）.

＼[2＼]李晓伟，沈艳秋.云计算及其发展进程＼[J＼].科技信息，2011（15）.

＼[3＼]王鹏.走进云技术＼[M＼].北京：人民邮电出版社，2009.

云计算的应用范文第2篇

1计算机海量数据SLIQ算法对云计算技术的应用

云计算下SLIQ算法中，根据MDL剪枝原理，对计算机海量数据数据进行编码，对于生成的初始树，发现最好的描述训练集S的子树T。同时，SLIQ算法还具备一些不足，首先是，云计算技术的SLIQ算法中，在云计算计算机中把类别列表存在内存中，对数据集大小具有一定限制作用。其次是云计算技术的SLIQ算法中，采用的是预排序技术，由于实际排序算法复杂度，不是和记录个数成线性关系的，因此实际中，也不能通过记录数目增长，而使数据结构发生线性可伸缩性。要实现数据库内数据的转换，首先确定数据分析中所具备的的参数，定义统计数据以及删除统计数据，确定统计时间段以及参与SLIQ计算的字段。基于SLIQ算法中，针对实际计算机海量数据处理中改进SLIQ算法，避免SLIQ算法大量计算云计算决策树中每个节点的指数，从而可以获得每个节点的分裂属性，减少计算复杂性，提升分类效果，类图如下：Maketree(data)//建立其云计算技术的决策树{创建数据的属性表12malists,alistsΛ,alists且在每个属性表中ialists包含属性iA作为计算机海量数据的记录可以建立其直方图fori=1tonval=(alists[i][m]alists[i][0])/numcount=0whilecount<num7.split=alists[i][0]+count*val然后遍历计算机海量数据的属性iA，并计算Gini指数值，重复操作并确定出最佳分裂点//计算数据的Gini指数gini=calc(l[c],r[c])ifginival>giniginival=ginisplitval=splitattr=Icount++ifgini=0return//当Asplivalattr当Asplivalattr<，maketree(data1)maketree(data2)}云计算技术的SLIQ算法中，计算最佳分割的算法代码如下所示：EvaluateSplits()foreachattributeAdotraverseattributelistofAforeachvaluevintheattributelistdofindthecorrespondingentryintheclasslist,andhencethecorrespondingclassandtheleafnode(sayl)updatetheclasshistogramintheleaflifAisanumericattributethencomputesplittingindexfortest(A<=v)forleaflifAisacategoricalattributethenforeachleafofthetreedofindsubsetofAwithbestsplit建树阶段中，应该提高“确定最佳分裂（BestSplit）”的可伸缩性，计算开销不大，确定数值型字段，寻找最佳的子集，遍历所有子集，时间复杂度为指数级。其次，选择导致最低错误率的子树；使用独立的数据集,快速得到简洁而且准确的决策树。最后得出决策树，经过程序对决策树进行普及之后，得出计算机海量数据处理结果。

2结论

综上所述，针对计算机海量数据，应用基于云计算技术的SLIQ算法，可以有效有效解决计算机海量数据计算问题，处理海计算机量数据，不仅可以解决计算机海量数据存储中节点失效的问题，大大提高计算海量数据的效率，具有实际应用价值。

作者：崔学敏 张传勇

云计算的应用范文第3篇

“第四届中国云计算应用论坛”上，京东集团技术副总裁、首席科学家何刚做了“云计算在京东云的应用”精彩发言，与现场嘉宾一起分享了京东商城从电子商务角度如何看待云计算和发展云计算的相关观点。

京东对云计算的理解，是将内部资源和能力云化以后，通过互联网进行开放，并整合更多的外部资源。同时，何刚还谈到了京东电商云理念就是通过云技术和云服务模式，将京东十年的电商成功经验和信息系统提供给传统企业，助力其向电商转型。

京东”云”超越了IT范畴对京东来说，谈“云计算”，更多的是谈“云”而不是“计算”，因为京东对于“云”的理解超越了IT范畴。我们知道，得益于背后庞大的自建物流体系，京东的送货速度很快。但是买家也会发现他们在网上下的一笔订单，所买的五件商品可能会分开三个包裹发货，或者是一起送来了三个包裹。其原因就是该卖家在北京有好几个仓库，恰好买家所购买的产品分别分布在三个仓库，那么就会由配送员分别派送到买家的手中，其实这些快递的成本是不必要的。仅从物流的角度来看，如果能把分散的仓库、配送的资源整合起来，使用优化调度，就可以极大地减少成本、提高效率。这和云计算的思想是完全一样的，因此京东对于云计算的理解绝不仅限于IT。

我们对云的理解是：将内部资源和能力云化，也就是私有云。比如京东的仓储、配送环节，很多都可以在内部进行云化，IT只是一个方面。正如人家都知道什么是IaaS、存储，这些都是将计算资源云化。但是京东对云的理解远远超越了IT资源，我们认为要分为三步，首先各个企业内部要整合、优化、调度各自的资源，这是实现内部的私有云化；第二是当一种资源在企业的成本低于市场成本、效率却高于市场效率时，该资源能力就具有商业价值，就可以将之放到市场中去进行对外开放，统一谓之以开放：第三步是整合，即实现开放之后不但可以共享自己的能力，还能够整合、对接全社会各个行业、各个企业的优质资源，形成一个大社会化的平台。最终这三个步骤就是：内部私有云化，开放和整合。

“三步走”发展京东”云”

那么，在了解了京东对于云计算的理解背后，就电子商务公司来说，其关于云计算的愿景、设想又是怎样的呢？

从机房建造、服务器、网络设备、机架、电源，再到软件系统，不管是IaaS层而还是PaaS层面的软件系统，最后再到应用，云计算的跨度是非常广泛的。对于京东这样一个电子商务公司来说，发展云计算的第一步是实现内部云化，京东去年实现了超过一千亿的交易额，背后正是有着庞大的上千种应用系统在内部运行，这些系统都运行在京东内部的私有云上。

而对外则就是上述提到的第二步开放乃至第三步整合。对于京东而言，必须要有硬件层（IDC、机房、网络），还有IaaS层和PaaS层，没有这些就无从谈起。而PaaS之上对任何一个应用开发者来说，仅提供简单的基础资源计算平台其实并不能真正帮助他们解决最核心的问题。一个应用开发者固然需要基础资源，但更多的是开发应用时所需要的一些模块，即要把各行各业做成模块化、形成相关的架构，便可以在服务流程的组合上去简化应用架构和提升应用开发速度。我们认为开发者需要很多应用基础模块，称之为“BPaaS业务流程服务”。之所以提出这个，是因为京东有着与国内很多电子商务公司部不一样的、庞大的电子商务系统。目前，在京东运行的是全流程全产业链模式，从供应链、采购、补货到交易平台、商品管理、订单管理、交易、促销、营销乃至广告、短信，再到后台的仓储、配送、售后、客服，一应俱全，因而它的信息系统必须能够支持全产业链，覆盖面非常广，因此我们在建设过程中通过相关的升级把内部电子商务系统进行了SOA化、模块化。京东具备了对外开放这些模块的能力，为开发者提供了电子商务应用的核心开发模块。当然，京东也不仅局限于此，从长远来看，还希望能有合作伙伴提供ERP、CRM等各种类型的服务模块，运行在基础平台之上。

第二个方面是数据服务。京东有很多供应商，他们会有大量的店铺数据、商晶数据和流量数据，京东将这些数据开放给自己的商家和业界的SOA开发商，后者又在开发各种各样的数据应用来服务京东上的商家。而在开放这些数据的同时，京东也在考虑是否能整合整个行业的数据，把这些数据部放在一个公共平台上（包括交通数据、电商数据等等），一起服务于行业开发者。

第三个方面是API。目前京东已经有400个API，后续还希望能把行业里的API进行整合。这对开发者来说，他们开发应用的关键是不想从零做起，而是希望你所提供的模块能让他们快速组建，如需要数据、输出数据、产生数据等等。有了这三点以后，开发者的工作就会非常轻松。我们也希望在此基础上，能让各行各业的人都来使用这个平台。

再则就是希望能集中整合，号召大家从硬件层面到应用层面提供资源，一起搭建一个完全开放的大平台，而不是由某个公司或个人来完成这件事。至此，就是京东关于发展云计算的具体愿景所在。

“京东电商云”助力传统企业信息升级

而在提出了愿景之后，京东又将怎样地落实呢？对此，何刚也做了简单的介绍：

第一，应用层面，我们称为“京东电商云”，就是通过云技术和云服务模式将京东过往十年积累的成功电商经验和信息系统提供给传统企业，助力其向电商型转化。

以往，我们在和客户的接触过程中发现传统企业面临很多挑战，具体包括用工成本上升、难以与电商竞争：用户对网络购物体验的喜好：网络购物发展，渠道扁平化革命等。企业们纷纷思考，如何才能走上快车道、保持快速的发展。而当下很多传统企业都在拓展电子商务业务，至少把线上销售当作自己的销售渠道之一，且网上甚至有人提出“企业应该都变成电商”。尚不论这样的想法是否绝对，但可以看到运作电子商务是大势所趋。可由于传统企业对互联网、移动互联网了解不多，在开展电子商务时会遇到许多困难，比如如何实现线上交易，如何获取新用户、维护老客户；如何做运营，尤其是多晶牌运营：如何抓住人数据、移动、O2O机会等等。

在这方面，京东做了十年的电子商务，去年首次实现了超过了一千亿的交易额，我们愿意把自己的经验通过云服务SaaS服务模式提供给用户使用。

这里面包括了很多价值，如我们提供的云服务可以让商户拥有自有交易平台、Web+移动商城、自有用户体系、云端CRM，还包括全流程、整合多平台运营、技术（不用传统企业花一分钱购买服务器、带宽、雇专业人员进行维护，所有都可以通过京东的电商云应用为大家提供服务）、开放（可以直接与传统企业原有的ERP电子信息系统打通，也允许了二次开发和拓展）。另外京东也在做互联网金融，已经拥有了包括供应商数据在内的非常宝贵的交易数据，可以实现很多供应商、商家的信用贷款及消费者的信用消费。我们也可以将这些资源提供给传统企业，哪怕他最终使用自己的平台，当然京东也可以向这些传统企业推出整套基于平台的金融服务。最后就是经验分享，我们愿意手把手地告诉大家如何来运作电商平台。

第二，京东提供了类似亚马逊模式的公有云服务，如托管服务（云主机、云存储、云数据库等），即提供一个弹性的计算环境，可以吸引很多开发者包括传统软件供应商等将他们的软件SaaS化，运行在此平台上，最终为企业和个人用户提供服务。该价值也达到了业界的共识，同时京东也在提供SaaS服务。

第三，是私有云市场。我们已经意识到，包括业马逊这样的公司（国际化一流的IaaS公司），从早年的纯粹做公有云IaaS也开始逐步做一些大企业、政府机构的私有云项目，包括也签了一些美军的单子。而中国企业更为突出，因为中国企业对于公有云有着各种各样的担心，如权益的保护及受文化的影响等。

对此，我们观察到私有云市场是非常巨大的，且当前企业进行信息化升级也是众望所归。京东发展云计算已经两年时问了，内部有着几十种不同的云系统在运作，从最基本的弹性计算云到文件系统、云存储、中间件系统、分布式中间件系统（缓存、消息队列、SOD框架、实时处理）及到数据层面（数据同步、收集、采集、展示，源数据管理等等），一直到最后的运维自动化，也包括了如何从上千个系统里统一采集、统一监控，如何部署等。我们已经意识到一些企业在改革信息化的过程中有类似的需求，因而我们也在考虑，是否可以将京东内部的私有云经验拿出来和行业企业、政府机构一起分享，协助他们进行信息系统的升级。

记者手记

莫让“云途”成“逋尽

据Gartner数据统计，2013年全球广义云服务市场规模达到1317亿美元，年增长率为18%，预计2017年将突破2442亿美元。可见，云计算市场的前景广阔，已成为业界公认的新增长点。

纵观国内，近年来，云计算市场的发展也一直处于高速增长期。但我们也注意到，此前来自工信部电信研究院的研究数据显示，2013年我国公共云服务市场规模预计约达到47.6亿人民币，增速较2012年有所放缓。同时，根据有关方面所做的调查统计，去年仅有38%的企业客户已经有云计算应用，而2012年这一比例为37.5%。一年0.5%的增率，让我们不得不开始审视国内的云计算市场是否存在着概念过热、产能过剩的危机，是否已经从一个新兴产业转眼变成了市场饱和的传统产业？

其实不尽然。经调查发现，当前云计算产业中的投资过剩和重复建设多集中在价值最低的基础设施建设层面，整个产业链中更具价值的部分仍待发掘和创新。在此背景下，今后云计算产业的发展应在政策环境不断完善的前提下，将重心从“建设”逐步转向“服务”，推动行业的可持续发展。

云计算的应用范文第4篇

【关键词】物联网;云计算;智能城市;云医疗;智能家居

1.引言

在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹[1]。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。

云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。根据有关资料显示：随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元，到2015年这一规模将达到7500亿元，发展前景将超过计算机、互联网、移动通信等传统IT领域[2]。

2.智能城市管理

智能城市就是城市管理者运用先进的知识和理念，利用最新的科技与技术来整合通信、网络数据、信息处理等技术手段将城市的生态环境、基础设施、经济发展和社会管理等系统的核心信息进行接收、传输、处理、分析和反馈、上传、存储，最终为管理城市提供最基本的数据和决策建议。智能城市就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体，利用物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行接收、分析、处理形成统一的数据中心。有了这个数据中心，城市运营中的数据实时共享，这样城市管理部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策，及时应对突发事件和灾害。

智能化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。技术与生产管理的迅速结合是当今世界城市发展的趋势和特征。云计算一提出就被应用于各个方面的管理和建设。

2.1 智能城市的设计

智能城市是非常复杂的巨型系统，规划、设计、实施都和以前以单个部门的业务系统建设有很大的差别，一定要从整体的战略高度去考虑建设智能城市目标。否则设计阶段不能解决的问题将会导致致命的损失。在总体建设思想原则的指导下分析城市应用需求，制定科学的规划方案和标准规范，框架设计。同时智能城市建设必须遵循国家信息化整体发展战略，基本要与国家的宏观规划相一致，并且要富有发展性，便于以后改造。从而，从全局上把握好智能城市发展的方向和重点，科学推进智能城市建设。

2.2 智能城市的建设

智能城市建设一定要能够支持该城市数十年乃至数百年的发展载体。智能城市实现的关键是以全新的角度看待城市，可以借助云计算、物联网信息技术，通过可知、互联、智能化的方式，将城市中的基础设施，乃至每间房屋、每片草地、每个广场连接起来，成为新的一体化的设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系显化。由此可见智能城市建设涉及的技术领域较多，其中的关键技术主要包含物联网技术、云计算技术、智能分析处理技术、高性能计算技术、标准与安全技术、系统工程技术和行业应用技术。

智能城市的建设最关键最基础的建设就是是数据服务中心的建设。与以往的数据中心不同，智能城市的建设所拥有的数据是大数据。不单单强调建设一个数据中心以实现数据在物理层面的集中;所以必然要强调基于云的数据服务框架的建立，对所有的智能应用和业务部门屏蔽数据在存储地点、调用方式和组织方式上的不同，真正从数据层面做到可互补、可挖掘。经过云计算中心所处理的数据透过物联网，传输到各个终端。在城市的各个辖区设立子服务器，该服务器既有自己的相对运算速度较高处理能力。又能接受反馈中心服务器传来的各种数据，甚至可对云端的数据进行更正和修改。这样的反馈调节机制，正是借鉴了人体的生物学机制。具体到连接到各个城市的实体上就需要物联网来具体实现了。物联网低功耗的特点，正好符合了我国建设节约型社会的要求。所以说，有了物联网和云计算的强强联合，智能城市的建设指日可待。

3.智能云医疗

伴随着国家数字卫生关键领域和区域性示范应用研究的计划。智能云医疗依托即将到来的4G时代，旨在提高医疗水平和效率，节省开支，降低重危病人的危险的云医疗必将把人来带入一个崭新的安全卫生医疗时代。以电子信息档案为核心的社区医疗服务为智能云医疗的应用带来了新的契机。包括居民电子健康档案、全人全程健康流程、远程医疗等一系列依靠互联网才能进行的医疗技术活动会在高速发展中，满足广大居民的要求。

3.1 云医疗的应用前景

（1）大量受众人群

一些需要紧急处理而缺乏必要知识的普通居民可以方便的实施救治。

（2）方便的虚拟功能

医院的资源是非常宝贵的，相信大家都有过在医院排队的经历，当云计算和物联网的时代到来之时，人们再也不必去排队挂号了，所有的医疗保险只要（下转第12页）（上接第10页）在手机或者其他终端上点击按键就可以完成。

（3）远程医疗

远程医疗将变得更加普遍。将各个医院的优势结合起来，众多的医生进行可靠稳定的会诊，不仅对诸多的病症有更好的解决方法，更加是医疗资源得到最大程度的利用。

3.2 云医疗体系的构建

医疗云基础架构主要由中心及其附属服务器、网络连接、云存储构成，为了实现医疗云，各基础架构层面都有自身的要求。

（1）对于服务器

云计算要求其支持更高密集的计算能力（目前多路多核架构），完全的虚拟化能力（CPU指令虚拟化、软件虚拟化、桥片虚拟化、IO虚拟化），多个IO（数据访问与存储）的整合。

（2）对于存储

高速IO将面向10G/16G，高度扩展的虚拟化海量存储，可以最高速的实现访问和存储。

（3）对于网络

面向100G的性能成为云计算的基本支撑平台，搭建更扁平化、高度可扩展的架构，满足虚拟机环境的大规模二层无环网络。

4.智能家居云管理

目前智能家居领域仅仅局限在人与物之间的交流，一定程度上满足了人们文化、生活与娱乐需求。随着物质生活水平的提高，人们对智能家居的要求也不断地提高。基于物联网的智能家居应用已经成为未来的发展趋势，而云计算基础设施为采用物联网技术带来的更多海量数据的计算与存储问题奠定了基础，必将成为推动智能家居应用更加智能化的核心动力。在现阶段人们不再强调人与物之间的交互，更多地要求加强物与物之间的连接和沟通，物联网技术就解决了这样一个问题，为实现高度智能化提供了手段。物联网与互联网相比，从一定程度上解决了物与物、人与物的链接与通讯问题，提出了新的思路，创新的解决了物与物之间的连接方式。这就从基础上为物联网和云计算的结合提供了技术支持[3]。

4.1 智能家居构建的问题

（1）网络连接问题

基于云计算的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多门户网站。最基本也是最现实的问题就是怎样把不同的物品连接到一个网络里。在物联网上应用中。将不同的传感器将不同信号转化为数字信息进行传输。输入后台之后，就可以对这些数据进行分类处理了。

（2）功耗问题

对于传感器，基本要求是低功耗，因为大量的物品都需要传输到后台系统进行大量逻辑处理，不同粒度级别的数据，各类行业应用的数据皆需要计算存储，这就是海量数据。而海量数据的存储和计算，以及海量数据的挖掘和分析，皆需要强大的系统后台支撑，只能通过云计算来实现。功耗问题就显得尤为重要了。解决了这一问题，再通过云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，作为“智能家庭”的重要支撑平台。

4.2 智能家居的应用

目前智能家居系统是以有线电视云前端以及智能终端为核心，配合上各种家电控制器件和各种功能的安防探头，再加上可以安装在智能手机或电脑上的控制软件等组成，系统安装配置完成后，用户利用手机就可以直接控制家里的各种电器，还能监控到家里情况。可以依靠手机或者其他终端作为控制器控制其他家居用品。总之，智能家居象是一个生活管家，手里拿着手机，就好像把家揣在身上。

5.结束语

通过云计算在物联网中的应用，展示了云计算和物联网的无限潜力，以及在现实中应用的广阔前景，紧紧把握这个契机，必将大有所为。

参考文献

[1]王晓静，张晋.物联网研究综述[J].

[2]王晓静，张晋，田宝勇，张景伟.物联网及其技术体系研究[J].

[3]孙知信.基于云计算的物联网关键技术研究[J].

云计算的应用范文第5篇

关键词：计算机网络；云计算；技术；分类；应用

在计算机信息技术普及的过程中，为个人生活与企业的发展做出了重要的贡献。但是在信息资源日益壮大的今天，仅仅依靠原有的计算机技术已经不能够有效的运作，需要通过技术的革新，为大数据运算提供基础，要改变以往的计算机使用方式，将传输信息、信息向应用信息转变，借助计算机的网络使用优势，提高计算机的使用性能，实现单个计算机解决现实问题的局面。

一、计算机网络云计算简述

1、计算机网络云技术的发展背景

计算机网络云技术的出现及云技术的迅猛发展，使得Web2.0相关技术及相关理论得以不断成熟、不断应用，计算机网络云技术已经逐渐的从商用的实验性网站发展为普遍应用的校园网和其它诸多应用方面，在很大程度上带动了网络商业模式的变化。在计算机网络云计算的技术发展中，主要是传统计算机技术与现阶段的使用困境促使的。在传统的计算机技术应用中主要有以下一种弊病：一是地层计算机基础设施的建设与费用问题。为了满足居民用户和企业的信息资源的使用需求，需要通过基础设备支持信息的搜集与运算，而往往设备的建设体积较大，成本较高，并需要短期内就施工完成，这就给企业带来了资金周转困难的问题。并且在居民的使用中，及时使用的用户较少，对信息资源的应用有限，但是在地层基础建设中还需要大型基础硬件的使用，投入的成本和使用的现状不成比例，也间接了提高了使用的成本。二是传统的计算机技术没有伸缩使用性能，针对不同的业务量不能够进行实施的运算调整，在少数的使用用户中仍旧进行大规模的信息服务，提高了服务成本，没有有效的提高资源的利用效率。三是没有开发新资源的时间。在传统的计算机使用中，需要进行长期的管理维护才能够保证计算机的正常使用，基于地层设备的大规模性，就耗损了大量的人力资员在维护管理上，没有过多的时间与能力开发新资源和新业务，制约了计算机技术的进步。

2、计算机网络云计算内容

云计算具体指的是通过计算机网络加以的一种服务形式，其中全部涉及到的硬件系统和软件系统的统称。有关云计算的概念具体包括的是超级计算机、网络计算以及集成技术等所存在的互相联系而又互相区分的基本概念。云计算的基本原理是，借助于数据在分布式计算机上大量分布，保证用户数据中心的运行能够类似与互联网，进而将资源切换至需要的应用中，并且按照需求访问存储系统和计算机系统。计算机网络云计算以其自身服务形式提供所需的计算机网络资源给用户，由于该平台能够得到比以往集群系统更加大的规模以及更加广泛的优势，因此，应用计算机网络计算的平台有着较强的灵活性，而且有着明显的技术优越性。

二、计算机网络云计算的种类与应用

在计算机网络云计算的应用中主要有两种形式，一是私有云，二是公有云。私有云主要是针对个人使用的，相反的公有云是针对企业或商业组织使用的。私有云和公有云在服务的连续性、安全性和成本费用等方面具有较大的差异，用户在进行云计算的应用中，要正对实际的使用情况进行分析，并结合两种云计算的特性，选在一种或是两种兼有的服务系统，但是这种两者兼有性知识针对企业中不同的使用环境建立的，在个人用户中无法实现两种云计算的共用。1、服务的延续性。私有云计算比公有云计算相比具有更好的连续服务使用性能，这主要是由于私有云计算中连接的服务器和网络环境较少，减少了网络故障发生的频率，并且具有较少的用户使用环境，避免了外界环境过多的干扰。2、安全性。计算机安全性是使用性能中的重点应用问题，而公有云是安全性能较高的网络服务系统，这主要是由于公有云的使用用户大部分都为企业，在信息监控和防火墙等技术的应用中加强了服务支持，保证了用网环境中数据信息的安全使用性，并避免了共享平台中信息的泄漏。3、使用成本。在计算机云计算使用成本的比较中是相对而言的，并且要根据使用信息资源的高低来决定，若是信息资源的使用量较大，并要求使用的质量较高，那么就要通过私有云计算来提供服务。反之，则采用公有云的使用。4、监控能力。为了保证企业和商业组织在使用计算机中的安全性，在云计算技术中采用了监控能力的使用，针对庞大的公有云企业用户，其监控能力进行了优化提高，促进了金融等行业的安全性使用。

三、计算机网络云计算的关键技术及其优势

构建云技术过程的首个步骤就是服务器架构的建立，其对云计算中的IAAS部分加以充当。就当前来说，尚且没有将针对云计算服务器架构的专门、统一的标准制定出来，其实现离不开相关技术的支持，比如计算区域网SAN和附网NAS等，这些服务器架构技术均是较为常见的。在NAS文件的系统集群当中，各个节点均是互相影响及互补的，其中最小的单位就是文件，在集群中保存文件，那么便能够计算出文件中的数据，避免了在诸多节点上计算的冗余性。SAN是紧密结合型的集群，当保存文件于集群中后，能够分解成若干个数据块。与集群中的节点相比，各个数据块间能够相互进行访问。当客户将访问请求发出后，节点借助于访问文件的不同数据块，进而对客户请求做出处理。在SAN系统中，可用节点的数量的增减响应请求，并且提升节点自身的性能。

四、结语

计算机云计算技术的应用不仅解决了服务质量问题，还通过对底层技术设备的改进，节约了服务的成本，实现了资源的高效利用。通过对计算机软件和硬件技术的开发，改善了传统计算机中的应用缺点，实现了通过大量数据信息的应用，建立信息共享平台，为今后的计算机信息技术的进一步革新奠定的运算基础。计算机信息技术是当今适用性最广、应用效果最佳的科学技术之一，云计算必然会带来更快速的科技进步。

参考文献：

[1]孙宁.计算机网络云计算技术的研究[J].电子制作,2015（04）.