智能物流市场分析

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智能物流市场分析范文第1篇

智能决策支持系统(intelligentdecisionsupportsystem，IDSS)的概念最早由Bonczek等于20世纪80年代提出．IDSS是在决策支持系统DSS的基础上集成人工智能(artificialintelligence，AI)及专家系统(expertsystem，ES)而形成的，其核心思想是将人工智能与其他相关科学技术相结合，使DSS具有人工智能．IDSS既充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了决策支持系统以模型计算为核心解决定量分析问题的特点，在人机协同下充分实现了定性和定量分析的有机结合，使解决问题的能力和范围得到了一个大的发展，进一步提高了辅助决策能力，在实际应用中发挥了很大的作用[4]．智能决策支持系统是决策支持系统发展的一个新的重要方向．IDSS主要由人机接口(对话系统)、数据库、模型库、知识库及方法库(简称四库系统)5个部件组成，每个库又带有各自的管理系统．在四库系统中，数据库是以一定的组织方式存储在一起的数据集合；模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来的模型及它们的表现形式的集合；方法库是处理数据的基本方法和标准算法的集合；知识库是经过分类组织的各种知识的集合，是数据库在知识领域的拓展和延伸；人机接口是连接计算机与决策者的终结纽带．上述5个部件是有机统一的整体，数据库是最基本的部件，也是其他库的数据源；模型库为决策者提供推理、比较选择和分析问题的模型集；方法库是基本方法和算法的集合，方法库是为模型库服务的；知识库分类存储大量的知识，是从数据库、模型库、方法库中通过推理，提取出知识的集合[5]．

2现代农业物流智能决策支持系统功能与体系结构的设计

现代农业物流智能决策支持系统是利用计算机、网络和通讯等现代信息技术对区域内农业物流作业、物流过程和物流管理的相关信息进行采集、分类、筛选、储存、分析、评价、反馈、、管理、控制和决策的信息系统．它能提高对用户需求和农业物流服务的响应性；保证农产品运输的快速、可靠、准时；提高运行效率、降低农产品库存和管理成本；整合物流资源，使农业物流资源配置更合理、更优化；提高相关管理部门工作的协同性、决策的科学性；强化政府对农业物流市场的宏观管理和调控能力[6-7]．

2.1系统功能设计

现代农业物流智能决策支持系统可以实现以下功能：

(1)农业物流的数据采集功能．农业生产资料和农产品等实体相关数据采集，包括农业政策法规、要闻和热点，农业生产资料和农产品的产前、产中、产后加工，流通和消费环节，如农产品从种苗培育到大田管理、农畜产品加工、保鲜直至流通、市场销售等所有环节和整个物流流程数据．这里的数据可以是结构化或非结构化的．

(2)农业物流的运输管理功能．农业物流的运输综合运用GPS全球定位系统、GIS地理信息系统等技术及时跟踪农业生产资料和农产品的运输，并优化农业生产资料和农产品运输路线和快速响应，节约运输成本和减少时间，同时注意农产品流通保鲜特点，采用不同运输方式．

(3)农业物流的储存管理功能．农业生产资料和农产品生产具有季节性和地域性的特点．储存管理既要满足现有的储存要求，又要为预期的农产品储存高峰做准备，同时农产品的季节性脉动产出与连续性消费之间的矛盾需要农产品物流的储存活动来调节．储存管理包括农产品或农业生产资料出入库信息管理、库位资源管理、库存管理、报表管理以及流程监控，并提供计算机辅助决策，对即将达到或超过上下限库存量范围的不同程度进行分级预警．

(4)农业物流的流通加工与配送管理功能．农业生产结束后，农产品进入后续加工及物流阶段，其“生长”活动的生命属性和生化特征还将不同程度地延续至最终消费，因而农产品的流通过程兼具生物再生产和经济再生产相结合的特点．如连锁超市所需农产品的加工配送、分类分级、管理、包装、营销于一体的农产品加工中心和配选中心等．

(5)农业物流的包装管理功能．包装是农业生产资料和农产品生产的终点，物流的起点，在储存、运输、销售过程中具有保护功能、定量功能和标识功能．改进特色农产品包装，分级分类包装、加工后小包装，实现包装增值服务．

(6)决策支持功能．在现代农业物流中，农业生产资料和农产品的库存控制、运输车辆调配、流通加工与配送中心的选址、农产品市场分析与预测等，需要使用统计分析方法和智能计算方法提供决策支持，分析和指导农业生产和经营．

(7)接口管理功能．上述各功能的子系统之间以及系统与GIS地理信息系统的接口，与GPS卫星定位系统的数据接口之间的数据融合等．

2.2体系结构设计

从现代农业物流管理现状和需求出发，综合国内外最新现代农业物流管理模式和技术解决方案，构建基于计算机网络、GPS全球定位系统、GIS地理信息系统和专业模型等，对现代农业物流进行实时监控和综合管理与决策的智能决策支持系统．系统划分为现代农业物流实时信息采集综合数据库与数据仓库、模型库和方法库、知识库、用户接口等4个层次．

(1)信息采集传输和综合数据库、数据仓库子系统．此子系统是由信息采集传输、综合数据库、数据仓库和数据库管理系统组成．数据库管理系统提供对数据的存取、查询、更新、维护等功能，并实现对模型库、知识库的连接和会话功能．数据包括农业物流经营主体数据、经营企业成员和农户数据、主体经营报告数据和公共信息等，这些数据大多汇总到数据库中，这些数据信息通过数据仓库技术提取处理、转化加工，成为数据挖掘的数据源．数据可以是Web数据、GPS数据、GIS数据和其他农业物流相关数据．此子系统能够完整地描述、组织和管理农业物流中产生的各种数据，使农户、农产品配送企业、农业生产经营单位等最大限度地实现信息共享．

(2)模型库和方法库子系统．模型库是整个系统的核心．负责存储所有的计算公式、预测模型与仿真模型．通过人机交互，使决策者能够方便地利用模型库中的各种模型支持决策，得到的结果通过中间数据库输出到用户接口系统．方法库建立在模型库基础上，为决策支持系统的模型提供求解算法，并依据模型进行预测和优化．

(3)知识库子系统．知识库是应用人工智能原理、方法和技术，根据技术指标和专家知识、经验建立规则库．它支持知识的入库、链接、修改、删除、分类及调用和维护等．知识库中存储的农业物流领域知识是利用数据挖掘方法及其他智能处理方法、技术发现的知识．一般是在确定决策的需要和任务的基础上，对于经验性强、较为模糊的知识可以从领域专家那里直接抽取；对于系统性强、需要精确描述的知识可以选择适当的数据挖掘技术和其他智能技术或统计分析技术，如关联规则、神经网络、决策树、聚类、粗糙集、支持向量机、时间序列等，从数据库、数据仓库中提取出隐藏的、新颖、有效的模式或规则，即知识，加入到知识库[8]．知识表现形式可以是图表、图形，也可以是规则，为决策者提供强大的决策支持．

(4)用户接口子系统．用户接口子系统是系统的人机接口界面．它负责协调数据库、模型库、知识库之间的通信，输出系统的结果、信息供决策人参考．

3现代农业物流智能决策支持系统实现

系统使用Java语言开发，这使系统具有良好的跨平台特性．由于Java面向对象的特性，能够更大程度的通过运用设计模式带来对象级别的复用，这给系统带来更好的可扩展性和高复用性．通过JavaEE的规范Jsp和Servlet，配合一些常用的开源框架如Spring、Hibernate、Struts，在MVC的架构下，可使系统有更好的可维护性[9]．系统采用JSP技术，Browser/Serve三层结构(浏览访问层、应用服务层、数据支持层)，并以Oracle10g作为数据库．

智能物流市场分析范文第2篇

论文摘要：本文通过对GIS在物流运输管理系统中的应用分析，提出加大GIS在物流运输管理信息系统中的应用，对物流企业实现智能管理，降低服务成本，提高作业效率至关重要。

0 引言

作为一个基于数据库分析和管理空间对象的工具，GIS能够很好地弥补物流系统空间和时间具有离散性的不足。我们可以利用GIS强大的空间数据处理能力，统一资源管理平台，管理和维护好多源信息；利用GIS提供的可视结果，提高了物流业的决策效率。

GIS能在运输路线的优化和车辆调度方面解决大量信息的查询、分析与处理问题，并在运输管理决策层面提供分析问题、建立模型、模拟决策过程的环境。因此，加大GIS在物流运输管理信息系统中的应用，对物流企业实现智能管理，降低服务成本，提高作业效率至关重要。

1 GIS在物流运输管理信息系统中的应用

1.1 实时监控

经过GSM网络的数字通道，将信号输送到车辆监控中心，监控中心通过差分技术换算位置信息，然后通过GIS将位置信号用地图语言显示出来，货主、物流企业可以随时了解车辆的运行状况、任务执行和安排情况，使得不同地方的流动运输设备变得透明而且可控。另外还可能通过远程操作，断电锁车、超速报警对车辆行驶进行实时限速监管、偏移路线预警、疲劳驾驶预警、危险路段提示、紧急情况报警、求助信息发送等安全管理保障驾驶员、货物、车辆及客户财产安全。

1.2 指挥调度

客户经常会因突发性的变故而在车队出发后要求改变原定计划；有时公司在集中回程期间临时得到了新的货源信息；有时几个不同的物流项目要交叉调车。在上述情况下，监控中心借助于GIS就可以根据车辆信息、位置、道路交通状况向车辆发出实时调度指令，用系统的观念运作企业业务，达到充分调度货物及车辆的目的，降低空载率，提高车辆运作效率。如为某条供应链服务，则能够发挥第三方物流的作用，把整个供应链上的业务操作变得透明，为企业供应链管理打下基础。

1.3 规划车辆路径

目前主流的GIS应用开发平台大多集成了路径分析模块，运输企业可以根据送货车辆的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况等因素设定计算条件，利用该模块的功能，结合真实环境中所采集到的空间数据，分析客、货流量的变化情况，对公司的运输线路进行优化处理，可以便利地实现以费用最小或路径最短等目标为出发点的运输路径规划。

1.4 定位跟踪

结合GPS技术实现实时快速的定位，这对于现代物流的高效率管理来说是非常核心的关键。在主控中心的电子地图上选定跟踪车辆，将其运行位置在地图画面上保存，精确定位车辆的具置、行驶方向、瞬间时速，形成直观的运行轨迹。并任意放大、缩小、还原、换图，可以随目标移动，使目标始终保持在屏幕上，利用该功能可对车辆和货物进行实时定位、跟踪，满足掌握车辆基本信息、对车辆进行远程管理的需要。另外轨迹回放功能也是GIS和GPS相结合的产物，也可以作为车辆跟踪功能的一个重要补充。

1.5 信息查询

货物发出以后，受控车辆所有的移动信息均被存储在控制中心计算机中——有序存档、方便查询；客户可以通过网络实时查询车辆运输途中的运行情况和所处的位置，了解货物在途中是否安全，是否能快速有效的到达。接货方只需要通过发货方提供的相关资料和权限，就可通过网络实时查看车辆和货物的相关信息，掌握货物在途中的情况以及大概的到达时间。以此来提前安排货物的接收，存放以及销售等环节，使货物的销售链可提前完成。

1.6 辅助决策分析

在物流管理中，GIS会提供历史的、现在的、空间的、属性的等全方位信息，并集成各种信息进行销售分析、市场分析、选址分析以及潜在客户分析等空间分析。另外，GIS与GPS的有效结合，再辅以车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型等，可构建高度自动化、实时化和智能化的物流管理信息系统，这种系统不仅能够分析和运用数据，而且能为各种应用提供科学的决策依据，使物流变得实时并且成本最优。

2 GIS对物流管理信息系统支持的技术关键

基于GIS的物流运输管理信息系统能够以可视化技术提高物流管理的效率和决策的正确性，它实际上是以GIS技术为基础，辅以定位、通信、Web等技术，涵盖普通物流信息功能的集成系统。GIS与物流管理技术集成，构建物流运输管理平台需要进行数据库建设、分布式信息系统的实现、信息提取和表现以及分析应用等几个阶段，其技术关键就在于数据集成和功能集成。

基于GIS的物流管理信息系统建设的关键问题之一是对异构数据的处理。数据集成需要将异构数据规划为同构数据，如基于元数据的系统集成、基于关系数据库管理系统的集成等。或者将异构数据规划为同构的过渡数据，如基于结构化查询语言（SQL）的集成等，其目的在于形成的数据或过渡数据可以直接被系统所使用。比较理想的方式是基于RDBMS的集成方式，在同一数据库中采用同构的方式同时存储空间数据、非空间数据、影像数据等，采用标准SQL语言可以实现数据库与数据库管理系统的分离，Oracle、DB2、Informix等均支持上述操作。

功能集成就是GIS功能与物流管理功能的规划和重构，可采用的技术方法有：GIS系统与物流管理信息系统相对独立的模式、基于OLE技术的操作模式、基于COM技术的操作模式、基于Corba技术的操作模式和基于Agent技术的操作模式等。

3 GIS技术应用有待提升

我国目前物流运输管理软件的开发模式有两种：

一是利用国外成熟的商业GIS平台进行系统的二次开发；

二是直接针对具体应用中的空间问题开发与之相对应的综合管理信息系统。但由于后者研发成本高，软件制作周期长，并且在具体应用环境中还存在系统可靠性等因素，故实际应用较少，主流应用仍为第一种方式。

目前基于GIS的物流运输管理软件本身的质量和市场的需求仍旧存在着一定的差距，主要体现在GIS技术的应用上，成本高昂也是GIS技术没能迅速在我国物流管理信息系统中取得广泛应用的主要原因。由于各个部门、机构间缺乏数据共享机制，造成大量重复建设，成本居高不下。GIS基础空间地理数据，无论从覆盖面、详细程度、市场价格等各个方面来说，还都不能很好的满足需求。

随着国家三大库建设计划的逐步实施，GIS技术的逐步成熟，以及运输行业的快速发展，上述问题有望在不久的将来得以解决。GIS的应用，必将提升物流企业的信息化程度，使企业日常运作数字化，不仅提高企业运作效率，而且提升企业形象，争取更多的客户。

参考文献：

[1]吴信才.地理信息系统设计与实现.北京：电子工业出版社，2009.

[2]刘官文.论GIS在物流配送中的应用[J].改革与开放，2009（5）：93-95.

[3]刘贵明.地理信息系统原理及应用.北京：科学出版社，2008.

智能物流市场分析范文第3篇

“十一五”期间，江苏全省物流规模不断扩大。全省社会物流总额累计达431783.6亿元，比“十五”期间增长155%，年均增长18.2%，其中，2010年全省社会物流总额达116226.3亿元，约占全国的9.3%。物流业贡献份额逐年提高。全省物流业增加值由1361.2亿元扩大到2659.5亿元，占GDP比重由6.3%提高到6.5%。物流运行效率明显提高。全省社会物流总费用与GDP的比率由17.8%下降到15.5%，其中，2010年全省社会物流总费用与GDP的比率比全国平均水平低2.3个百分点。完善的物流基础设施、高效的物流信息系统和发达的第三方物流企业是发展现代物流园的“三驾马车”。在发展物流园区建设过程中，物流信息系统的建设和运营在物流行业发展中起着至关重要的作用。然而，作为一个物流园区，自行建立一个物流信息系统所耗费的资源是巨大的、昂贵的，江苏物流园区建设迫切需要共享的信息服务。

2系统建设内容

2.1系统建设的目标和功能

2.1.1战略目标支撑现代物流园发展对信息的综合需求；构建江苏物流公共信息平台所需的服务软件，发挥信息技术和电子商务在物流业中的作用，促进信息流与物流的结合；整合物流资源，促进协同经营机制的建立；为政府对市场的宏观管理与调控能力提供依据，支持物流市场的规范化管理；提供多样化物流信息服务。

2.1.2总体功能提高对用户需求和服务的响应能力；保证货物运输的快速性、可靠性、准时性；提高物流园和政府管理部门工作的协同性；提高物流资源配置的合理化；提高物流园和政府对物流市场的宏观管理和调控能力。

2.2系统架构本项目采用基于SaaS技术的表现层、接口层、应用实现层三层架构。以三层架构为基础构建“政府层——物流园——共用信息层——应用层”的结构模型，来协调物流企业信息系统等之间的关系。物流信息数据的来源主要是具有核心业务能力的物流企业，包括计委、经贸、统计、交通、港务、航空、铁路、规划、税务、保险、银行、海关、信息产业、电信等部门和企业。

2.2.1基于SaaS模式三层架构的含义

（1）表现层SaaS是一种业务模式，这意味着用户可以通过租用的方式远程使用软件，解决了投资和维护问题。从用户角度来讲，SaaS是一种软件租用的业务模式。

（2）接口层SaaS是统一的接口方式，可以方便用户和其他应用在远程通过标准接口调用软件模块，实现业务组合，包括GPS、GPRS、RFID等先进技术模块的使用。

（3）应用实现层SaaS是一种新型软件服务模式，软件设计必须强调配置能力和资源共享，使得一套软件能够方便地服务于多个用户。SaaS模式下的软件运营商，从不同层面提出了从系统设计、接口需求到软件实现的不同要求。SaaS软件的首要功能就是将SaaS软件中的管理流与业务流进行分离，借助Web2.0中混合搭建(MashUp)来实现远程通信的需要，采用分布式的SOA架构，可以使应用系统自动找寻其他服务，从而满足基于SOA架构的SaaS软件对各项技术和成本的要求，提高系统的灵活性、适应性和可维护性。

2.2.2解决方案基于SaaS模式的物流园管理信息系统的解决方案含基本信息管理、智能配送、货运管理、资源管理、客户管理、合同管理、指令管理、总部计划管理、分部计划管理、运输管理、仓储管理、结算管理、统计分析等。以下列举其中个别子系统予以描述：

基本信息管理子系统操作人员信息设置：通过“操作人员信息设置”界面，实现对系统操作人员的部门设置、工种职务设置、雇员分组设置（对应不同的系统权限操作）和人员信息设置，进行对各项信息的新增、修改、删除、查询等操作。费用类型：费用是指运输业务中发生的财务收支，“费用类别”是对运输业务中各种财务收支信息的分类维护。包括对科目编号、费用科目、费用类型、备注等数据项的新增、修改、删除、查询等操作。车辆类型：在“车辆类型”界面中可以对车辆类型进行新增、修改、删除、查询等操作。区域设置：区域设置是定义城市或区域的划分，如上海、山东等。货物性质：货物性质是划分货物运输的计价方式，如重货、泡货等。货品类型：在“货品类型”界面中可以对货物的基本类别，如食品类、机械类进行新增、修改、删除、查询等操作。运输时间参照：运输时间参照是指对起运地到目的地的里程、时间进行新增、修改、删除、查询等操作。订单类别：订单类别主要分为普通订单、加急订单等类型，以便在业务操作中进行不同的处理。单位管理：单位管理主要是对系统内的货品单位进行的维护，比如“箱”、“包”、“件”等。结算方式：结算方式定义了与客户结算的不同类型，如“月结”、“次结”等。

智能配送子系统配送管理系统是为物流园区配送作业建立的高效、可靠、安全、分布式的现代物流配送管理信息系统。该系统以经营管理、配送仓库管理为中心，对商品供应商的供货及配送对象的货物配送进行全方位管理，以提高配送服务的经营管理水平，创造更好的效益与利润。

货运管理子系统货运信息系统的实现，协助物流园区的货运企业全面优化作业流程，提升企业的核心竞争力，建立现代物流同步模式，实现对客户的个性化服务。

2.2.3应用说明以淮安地区SaaS模式物流园管理系统应用为例，已形成淮通物流园、淮安金网物流园、淮安粮食物流园、淮安农产品物流园的试用方案。

智能物流市场分析范文第4篇

关键词:现代物流；体育赛事；应用

中图分类号：F324 文献标识码：A

伴随着中国2008年奥运火炬在全世界的传递，我们开始发现全世界人民对体育的狂热程度是其他社会文化现象无法比拟的。今几年，伴随着商业利益的推动,我国大型体育赛事的举办规模、传播范围越趋庞大,观众和运动员数量成倍增长的同时，赛事所需物资数量也相应增加,这对于体育赛会的主办者及主办城市来说,如何在有限时间、空间内将各种流动资源(人力、财力、物力等)及时、准确地进行支配、传递、交互是一件棘手的事情,而现代物流理论的应用,极大满足了现代大型体育赛事发展的需求。

一、大型体育赛事物流特点

1.需求性

大型体育赛事举办期间,很难做出较为准确的预测物流需求,具有不确定性,需要赛事物流管理建立快速反应联动机制。

2．时间性

大型体育赛事物流具有时序性,可分为赛前物流、赛中物流和赛后物流。由于体育赛事全球化趋势,各种比赛或与比赛相关的器材及设施、文件、图片的送递等都需要国际间的合作。

3．空间性

一般来说,大型体育赛事中的运动员、观众、记者以及场馆设施、新闻及体育器材等在空间上会相对集中,以2008年北京奥运会为例,计划使用比赛场馆37个,布局呈“一个中心加三个区域”集中分布,所以,体育赛事物流要注意在空间上合理分配资源需求的分布,以降低物流成本,满足物流需求。

二、现代物流理论在大型体育赛事的应用

1．管理物流系统

主要职能就是规划、组织、监控体育赛事各项物流活动,依据主办城市环境布局,优化整合各项物流活动,以实现“高效率、低成本”的目标,现代物流以计算机网络和信息技术为管理媒介统筹物流作业,如利用物流规划仿真、网络化仓储管理、物流智能配载、物流智能配送、物流实时跟踪系统、“供应链管理模式”等以协调赛区、非赛区物流活动的冲突。

2.信息物流系统

（1）信息物流内系统

主要职能是收集、加工、处理在进行体育赛事物流活动中所发生的各类信息,如赛事基础物流信息、赛事物流作业信息、赛事物流管理信息等,并且能协调、指导物流系统内部各环节正常运作,通过信息反馈,及时对系统内部基本物流资源进行调配,以保证物流活动的连续性。

（2）信息物流外系统

主要职能是传递、指导在外环境条件下(如经济、社会、市场等)对体育赛事物流活动发生作用的各类信息,如大型运动会供应商信息、物资往来信息、交通运输信息、政府部门信息等,随时进行信息传递、反馈与接收,以统一协调内外系统信息。

（3）基础物流系统

1建设物流

建设物流,是指主办城市为举办体育赛事而兴建、改造场馆设施与交通设施所进行的物流活动,是主办城市在物流规划中资金投向最大的部分。

2器材物流

器材物流,即比赛器械、办公器材、新闻器材、医疗器材等的物流活动,而器材物流包括设计到包装、配送、装卸、储存、采购等诸多环节,所以交通设施的畅通在很大程度上决定了器材物流的分配速度,同时采用创新管理技术为器材物流的“类别划分”选择最优化方案,以缩短器材物流循环周转时间。

三、赛事主办城市规划中物流理论的应用

1.主办城市赛事物流规划特点

（1）经济性

经济性内涵主要包含两个内容:一是城市经济发展。城市物流程度与城市经济发展密切相关,可以说城市经济是城市物流发展的前提条件。二是城市物流规划的经济性。

（2）区域性

物流渠道的畅通与主办城市的区域性特点有关,由于各地区地理形势、人文环境、气候等方面不同,其处的城市物流环境也有所不同。如上海地处长江三角洲的东端,居我国南北海岸线的中部,是我国最大的综合交通枢纽和对外开放的国际港口城市,目前上海已形成由铁路、水路、公路、航空、管道等5种运输方式组成的、具有现代交通运输的网络,其可因地制宜,建立现代物流组织形式,合理规划物流网络分布。

此外,还要考虑到本地区及周围地区是否属于人文景观区、旅游旺季是否与赛事日程安排相冲突、国内外游客数量、天气气候变化等因素,以提前做好各项物流渠道疏导计划,保证赛事物流的正常运作。

2.功能设计

进行场馆设施兴建、改造等活动时,要考虑到城市环境密集强度,注重空间的二度开发,兼顾后续经济、社会效益,如上海举办“八运会”而兴建的徐汇区体育馆具有多功能使用价值:室内混响设计可举办音乐会;赛后将体育馆的一层架空可改建成超市,这样大大减低了物流据点及其渠道闲置浪费的风险。

四、建议

现代物流理论应用的参与,在一定程度上避免了因体育赛事的举办而造成资源浪费,加大大型体育赛事中现代物流信息技术、机械自动化的应用与操作,对赛事物流系统进行净化控制,发展资源可持续发展与利用,从而为保护环境提供可能。在大型体育赛事全球化发展趋势下,现代物流已融入到体育赛事当中,要注重合理规划物流的整体运作,因地制宜,加强各系统部门的协调作用;借鉴往届赛事物流经验,加大国际合作,提高综合物流作业能力与业务操作能力,培养、提升我国企业国际形象,增强整体综合竞争实力。

作者单位:沈阳化工学院

参考文献：

[1]胡怀邦,郝渊晓,刘全洲等.现代物流管理学[M].广州:中山大学出版社,2001.1-26.

智能物流市场分析范文第5篇

冯世友是一家快递公司派遣中心的经理。由于最近两年公司快递人员数量激增，因此如何更有效地管理外出的快递人员就成了冯世友的一大难题。“公司有上百个快递员，每天都在外面收件、送件，但他们到底在什么地方，是否偷懒，我也无法统计。另外，有新的邮件需要递送时，我需要找到离客户最近的快递员，这样才能最快的到达用户那里。但这一点现在我也无法做到。”

冯世友所说的这两个问题几乎每个快递公司都会遇到，而且规模越大的快递公司，这些问题就愈发突出。不过，这些问题也并不是无法解决。

经朋友介绍，冯世友的公司最近上了一套系统，给每个快递员配备了GPS设备，通过这套系统，冯世友可以随时掌握每个快递人员的具置和行走路线，并且可以根据每个人员的位置进行新任务的派遣。“通过应用这个系统，一来可减少往来的成本；二来派遣中心可以纪录每个快递员路线流程，或是否有确实到府收件、送件的信息，以避免纠纷。这个技术确实在提升管理水平和工作效率方面给我们带来了很大的帮助。”冯世友笑着说。

LBS=GPS+GIS

让冯世友赞不绝口的这项技术其实就是LBS（基于位置的服务）。简单来说，它的原理是：通过电信移动运营商的网络(如GSM网、CDMA网)获取移动终端用户的位置信息(经纬度坐标)，在电子地图平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。

deCarta公司中国区总经理杨莘农则把LBS定义为卫星定位技术和GIS技术的结合。据其介绍，LBS技术最早起源于军方，后来经过发展也在测绘方面进行应用。不过，当时受卫星技术的限制，基本上没有进行民用。到了上个世纪90年代末期，由于卫星技术的发展，LBS技术开始进入民用市场，最早的应用是车载定位。而LBS技术的规模民用则是从2010年开始，当时由于智能手机的普及，GPS功能开始被更多的人所使用。这也使得2010年前后，LBS服务成为市场的一大热点。

个人市场缺乏赢利点

不过，当时LBS技术更多的是被用于个人市场，特别是联网企业。2010年开始在国内兴起，并火热一时的“切客”，就是LBS技术的应用之一。所谓“切客”，也就是互联网签到：通过LBS技术，在互联网上随时记录自己的位置，并通过积分、勋章、领主等荣誉激励用户，用户可以从中获得满足感。

但这一应用在很短的时间内，便从高峰向谷底滑落。“缺少成熟的商业模式是最大的问题所在，个人用户都不愿意为此付费，所以绝大多数面向个人用户提供LBS的企业，都处于亏损状态。”杨莘农分析说。他认为，个人市场的LBS服务在短期内不会有太大的起色，因为用户的观念很难迅速转变，企业也就无法找到自己的赢利点。

行业市场潜力巨大

不过，杨莘农认为，行业市场将会给LBS技术的应用带来更大的商机。“比如金融、教育、物流、零售等行业，对于LBS技术都有很强的需求。”

杨莘农的话得到了业内人士钱琨的认同，在他看来，与传统行业融合将是LBS业务发展的重要推动力量。因为对于个人业务而言，使用LBS基础业务的特点是突发式、有限范围的，因此一旦对周围地理环境熟悉了，对LBS的需求就会下降。

而行业用户对LBS业务的需求是持续、大范围的，并且对准确、实时等性能要求很高，如物流行业。与物流、交通、安全、城市规划、农林渔等众多传统产业的结合，全面打造和扶持基于LBS的融合性行业应用，将极大地推动LBS行业的发展。“我现在就在帮一个物流行业用户架设物流电子信息服务平台，通过对货车司机进行LBS定位，来获取车辆位置信息，进而调配物流资源。其实LBS最大的应用方向不是个人定位服务，而是行业应用和区域热点分析，例如商业选址，市场分析、人员流动等方面。”

确如钱琨所言，门店选址就是LBS技术在行业方面非常典型的一个应用。例如，在银行业，银行面对竞争对手设立分行的位置以及提款机的布局等，都相当敏感，通常分行与提款机的设立地点是否良好，不但影响银行的生意，更有竞争力上的问题。而透过电子地图以及LBS服务，总行可以清楚分析是否在哪个区域布置的点过少，然后根据分析结果，进行有针对性的网店建设或安装提款机。

其实，在行业市场中，类似的潜在应用需求数不胜数。春雨天下软件公司公关总监毕磊就向记者介绍说，他们把公司的春雨掌上医生软件和LBS技术结合在一起，可以让使用者随时查看自己周围医院、药房等的位置，一旦出现突然发病或感到不舒服时，可以快速地赶到医院或药店，得到及时的治疗。

两大挑战急需化解

不过，同面向个人市场相比，LBS服务商在做行业市场时，会面临更大的挑战和困难。“做个人市场，搞出来一个新奇的应用，就有可能得到个人用户的追捧。但做行业市场则完全不同，企业必须能够把应用做到点儿上，给企业带来真正的价值和效益，而不只是好玩或好看。行业用户的最大需求是要解决真正的业务问题。”杨莘农分析说。

要做到这一点，需要企业明确了解行业的商业逻辑和商业需求，但这显然不是LBS服务商的强项。在杨莘农看来，这也是LBS服务商能否在行业市场取得成功的最重要因素。

当然，靠自己逐步积累需要一个漫长的过程，因此，也可以采取曲线救国的方式，也就是和行业ISV合作。“他们对于行业业务和需求有足够地了解，而我们对于LBS技术和平台十分擅长，将两者的长处结合在一起，就会给行业市场带来更多创新的有价值的LBS应用。”杨莘农坦言，目前deCarta公司也正在积极寻求和国内的行业ISV进行合作。

事实上，目前已经有少数IT应用厂商将LBS引入到其系统中。

例如，CRM软件厂商XTools公司，就将LBS服务和其CRM软件结合在一起，通过这一功能，企业可以对销售人员进行定位，这使得企业可以更好地管理外勤销售人员，提升工作效率。

其实，除了对行业的了解外，LBS技术在行业中普及还面临着另外一大障碍：价格。据业内人士透露，一个完整的LBS系统，加上电子地图，至少要百万元以上，这对于很多企业用户而言难以承受。另外，在做具体项目时，还需要根据用户的具体需求进行二次开发，这又会增高系统的价格。

“价格确实是我们在做行业市场时面临的主要难题之一。”杨莘农认为，这需要产业链上下游各环节之间相互协作，共同打造一个健康的产业链，才能使价格问题得到解决。“另外，缺乏统一的行业标准，也会使用户的购买和使用成本大幅增加。”

市场将进行洗牌