曾汪伦

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇曾汪伦范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

曾汪伦范文第1篇

曾汪伦范文第2篇

影响计算机网络安全的威胁具有以下这些特征：第一，突发性。计算机网络在运行的过程中，遭受的破坏，没有任何的预示，具有突发性，而且这种破坏有较强的传播和扩散性。计算机网络安全受到影响后，会对计算机群体、个体等进行攻击，使得整个计算机网络出现连环性破坏。计算机网络在运行的过程中具有共享性，以及互联性，所以其在计算机网络受到破坏后，会产生较大的破坏。第二，破坏性。计算机网络受到恶意的攻击，会使得整个计算机网络系统出现瘫痪、破坏等，使得计算机网络无法正常的运行和工作。当计算机网络受到病毒攻击后，一旦这些病毒在计算机网络中得到激活，就会迅速的将整个计算机网络系统感染，造成计算机中的信息、数据等丢失、泄露等，产生较大的破坏，严重的影响到计算机用户信息的安全，甚至影响到国家的安全。第三，隐蔽性。计算机网络受到的攻击、破坏具有潜伏性，其很隐蔽的潜伏在计算机中。计算机网络受到攻击，是因为计算机使用者在日常的使用中，对于计算机的安全保护，疏于防范，造成网络病毒潜伏在计算机网络系统中，一旦对计算机网络系统进行攻击的条件满足后，就会对计算机、计算机网络进行攻击。当前在计算机网络安全中，存在的安全隐患主要有：①口令入侵。计算机网络运行的过程中，存在的口令入侵安全隐患，主要是一些非法入侵者，使用计算机网络中的一些合法的用户口令、账号等进行计算机网络的登陆，并对计算机网络进行攻击破坏。计算机网络安全的口令入侵安全隐患，在非法入侵者将计算机网络使用者的用户口令、密码破解之后，就会利用合法用户的账号进行登录，然后进入网络中进行攻击。②网址欺骗技术。在计算机网络用户使用计算机网络的过程中，其通过方位网页、Web站点等，在计算机网络用户通过网络访问各个网站的过程中，往往忽视网络的安全性问题，正是因为计算机网络的合法用户在使用的过程中，没有关注到安全问题，为黑客留下了破坏的机会。黑客利用用户访问的网站、网页等，将其信息篡改，将计算机网络使用者访问的URL篡改为黑客所使用的计算机的服务器，在计算机网络用户再次登陆这些网站、网页的同时，就会出现计算机网络安全漏洞，而黑客就会利用这些安全漏洞，对合法用户的计算机网络系统进行攻击。③电邮攻击。在计算机网络实际运行中，产生这些安全隐患的影响因素有很多，例如计算机网络的软件技术、硬件技术不完善；计算机网络系统的安全配置建立不完善；计算机网络安全制度不健全等等，这些都会对计算机网络的安全使用产生危害，为此需要加强计算网络安全的防范。

2模糊层次分析法特征及其在计算机网络安全评价中的实施步骤

2.1模糊层次分析法特征

模糊综合评价法是把传统层次分析与模糊数学各方面优势考虑其中的综合型评价方法。层次分析法重视人的思想判断在科学决策中的作用，把人的主观判断数字化，从而有助于人们对复杂的、难以精确定量的问题实施量化分析。首先我们采用模糊数构造判断矩阵替代单纯的1-9标度法解决相对应的量化问题，其次，采用模糊综合评价法的模糊数对不同因素的重要性实施准确的定位于判断。

2.2模糊层次分析法步骤

网络安全是一门设计计算机技术、网络技术、通信技术、信息安全技术等多种学科的综合技术。计算机网络是现代科技化的重要信息平台，网络安全评价是在保障网络系统安全性能的基础上，实施的相关网络技术、网络安全管理工作，并把操作环境、人员心理等各个方面考虑其中，满足安全上网的环境氛围。随着计算机技术、网络技术的快速发展，网络应用已经牵涉多个领域，人们对网络的依赖度也日益加深，网络安全成为重要的问题。采用模拟层次分析法对计算机网络安全进行评价，模拟层次分析法实际使用步骤如下：2.2.1创建层次结构模型模糊层次分析法首先要从问题的性质及达到的总目标进行分析，把问题划分为多个组成因素，并根据各个因素之间的相互关系把不同层次聚集组合，创建多层次结构模型。2.2.2构建模糊判断矩阵因计算机网络安全评价组各个专家根据1-9标度说明，采用两两比较法，逐层对各个因素进行分析，并对上个层次某因素的重要性展开判断，随之把判断时间采用三角模糊数表示出现，从而创建模糊判断矩阵。2.2.3层次单排序去模糊化是为把模糊判断矩阵转换为非模糊化判断矩阵，随之在非模糊状态下使用模糊层次分析法。去模糊化之后对矩阵对应的最大根λmax的特征向量进行判断，对同一层次相对应的因素对上层某因素的重要性进行排序权值。2.2.4一致性检验为确保评价思维判断的一致性，必须对（Aa）λ实施一致性检验。一致性指标CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判断矩阵阶数，RI表示一致性指标。2.2.5层次总排序进行层次总排序是对最底层各个方案的目标层进行权重。经过权重计算，使用自上而下的办法，把层次单排序的结果逐层进行合成。

3模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的具体应用

曾汪伦范文第3篇

关键词：交互设计；网络购物

网络购物是电子商务的分支，也是传统购物模式在互联网的延伸。当前的网络购物模式均走向成熟化，然而，与发达国家相比，我国的网络购物还有很大的上升空间。如果考虑到我国庞大的消费人口基数、当前网络购物人数比重和人口密度等因素，尤其是对于将成为未来网民增长重要群体的中年人群，网络购物还需要进一步的发展。

一　交互设计在网络购物中的三个层次

交互设计的出发点着眼于研究人与“物”的交流，以及在这种交流时人所产生的行为模式和心智模型，并在研究成果的基础上设计人造物可提供的交互方式。同时，设计所处的环境也十分重要，它必须存在于特定的场景中，脱离场景的交互设计根本无从谈起。针对网络购物而言，交互设计主要包括（市场）定位层、（信息）架构层和（用户）行为层，它们分别对应环境、产品（服务）和用户。1）定位层：该层面主要包括网络购物的企业战略和市场策略，用于界定网络购物产品或服务对于目标用户的市场定位；2）架构层：该层主要包括产品或服务的结构及框架，用于制订产品或服务的信息架构，具体到网络购物中则包括影响售卖行为展示、导航和分类标签的组合结构；3）行为层：该层包括网络购物的表现及互动，用于解决网络购物中的具体环节的功能实现以及界面元素的具体交互问题。

（1）定位层定位层主要用于界定网络购物产品或服务对于目标用户的整体定位，其本质是指引或决定网络购物企业发展全局的策略模式

最早将这种观念引入行业竞争的人是来自哈佛商学院的波特教授。笔者根据他的策略理论将网络购物市场的定位分为三种类型：1）成本主导型定位：主要利用规模经济来创建低成本的产品（服务），并能够广泛销售。在网络购物领域采用成本主导类型的平台要数当前国内市场规模排名第一的淘宝网，它已成为中国内地网络购物的代名词；2）聚焦型定位：主要通过有效定位市场，并能够为选定的目标市场创建专门的产品。对网络购物而言，越来越多的电商通过聚焦策略紧紧抓住了网络购物的发展趋势，成功占据目标市场。因此，采用聚焦型定位就必须紧抓网购市场的商品趋势。3）差异化定位：网络购物的差异化定位并不像传统工业设计那样通过提升产品附加值来实现，而是凭借交互设计吸引用户进而提升平台流量及交易量来实现的。以蘑菇街和美丽为代表的社交化网络购物网站通过整合社交与分享功能，专注于女性网络购物体验的打造，从而成功开拓了激烈竞争下的细分市场。

（2）架构层架构层是指网络购物平台的信息架构，它会影响整个网络购物平台的可用性和购物商品的可寻性

要研究信息架构首先要知道什么是“架构”。通过英文翻译我们可以直观了解到架构实际上是建筑领域的术语，而网络购物平台的信息架构好比一幢建筑物的物理框架。好的信息架构，可以提升消费者购物的便利性和流畅性，同时还能帮助用户快速了解商品内容；不好的信息架构，将使用户仿佛身陷于迷宫中。当前网络中的平台存在四种最基本的信息架构：1）层级：是指父子关系或者广义与狭义的关系。层级架构可以描述为扁平式和锥形式：扁平的层级结构特点是：顶层有很多类目，但层级数较少；锥形的层级结构特点是：顶层类目较少，但层级数很多。同时按照层级架构的执行标准来划分，又可以分为为单一层级和多元层级。单一层级中一个类目只能处于一个位置；多元型层级中一个类目能够置于多个位置。2）数据库：这里的“数据库”并不是指信息数字化的存储技术，而是一种概念模式。它们的相同点都是具有特定规划的内容或目标，所有的信息都必须来适配于这些目标或内容结构。网络购物中的商品搜索及展示环节就属于这种模式。3）超链接：是网络中的一种特有形式，同时也是信息架构中最有趣的部分，因为它几乎是一种违反信息架构（anti-structure）模式。超文本仅仅是根据内容之间的相互联系进行关联的，而这种关联在某些情况下是逻辑性的，但大多数时间上都是由人们主观指定的。4）线性：是按照直线规则一环接一环的呈现信息架构。网络购物通常在开始的注册环节以及最终的支付环节采用这种模式。

（3）行为层行为层在一定程度上带有扁平性和“二维”性

对于网络购物而言，行为更多的是指用户通过鼠标、键盘完成的，它们成为最主要的输入接口，但随着触摸技术的发展，越来越多的操作通过用户肢体直接在屏幕上完成，因而屏幕就成为最主要的输出及输入“窗口”。针对这两个环节需要注意的行为原则有：1）提供可操作暗示（affordance）；2）改进数据输入的方式，比如通过米勒法则将数字输入按长度隔开；3）保持“自然语言输出”，而不是以计算机那种基于布尔运输的“yes　or　no”或者“and　/　or”的方式；4）借助隐喻以及用户习惯等手段强化用户的行为理解与认知。比如微软Bob系统和小米推出的自由桌面。

二　结语

总之，设计不是美化，而是捕捉事物本质并解决问题的能力。本文通过对三个层次在网络购物中的简述，分析交互设计在各个层面的作用，要提升交互设计在网络购物中的价值，就需要同时在这三个层次进行全盘考虑，只有掌握这三个层次才有可能真正改善并提升网络购物过程中的用户体验。

参考文献

曾汪伦范文第4篇

什么是马斯洛理论

在分析网络游戏之前，首先要了解什么是马斯洛理论。马斯洛认为，人类价值体系存在两类不同的需要，一类是沿生物谱系上升方向逐渐变弱的本能或冲动，称为低级需要和生理需要，包括生理需要，安全需要。一类是随生物进化而逐渐显现的潜能或需要，称为高级需要，包括社交需要、尊重需要以及自我实现。每个人都潜藏着这五种不同层次的需要，但在不同的时期表现出来的各种需要的迫切程度是不同的。人的最迫切的需要才是激励人行动的主要原因和动力。人的需要是从外部得来的满足逐渐向内在得到的满足转化。而网络游戏作为一种具有很多现实社会性质的网络虚拟空间，则会促使某些用户，尤其是人生观、价值观还没有树立的低龄用户混淆现实社会和虚拟社会的需求，进而造成沉迷。

虚拟现实特性是网络游戏黏性基础

总体而言，网络游戏沉迷用户，尤其是年轻网络游戏用户之所以沉迷于游戏的根本，往往是因为现实生活中的某些需求无法满足，如尊重，获取成就感等，而这些东西往往是需要付出很多努力才能得到，而对于游戏这种进入门槛较低，升级较为轻松的形式，获取以上感受则较为轻松，因此，用户更容易沉溺于网络游戏社会之中，实现自身的价值。而从游戏的特性看，网络游戏可以满足马斯洛理论中最高的三个需求层次：

社交的需要：网络游戏中的社会关系与现实社会的关系相近，组队，副本，团战以及各职业间的配合等元素奠定了游戏中社会关系的基础；而另一方面，生活技能和经济系统设置进一步提升了社会关系的发展，某些游戏甚至加入了婚姻、生子等现实社会关系，根据CNNIC08年大型网络游戏调查显示，以认识朋友为目的的网络游戏比例高达43%。

尊重的需要：这个尊重指玩家在游戏中被玩家尊重，包括个人以及团队在游戏中有一定的社会地位，游戏级别，某些高级装备的拥有等容易被人“高看”的因素，而这种尊重的需求也会促使用户花费更多的时间和金钱在游戏中获取更高的等级或者装备。

曾汪伦范文第5篇

关键词:Matlab层次分析法;判断矩阵;决策

在当前信息化、全球化的大背景下,传统的手工计算已不能满足人们高效率、高准确度的决策需求。因此计算机辅助决策当仁不让地成为了管理决策的新工具、新方法。基于此,本文在充分发挥计算机强大运算功能的基础上,选用美国MathWorks公司的集成数学建模环境MatlabR2009a作为开发平台,使用M语言进行编程,对计算机辅助决策在层次分析法中的运用进行讨论。试图通过程序实现层次分析法在计算机系统上的运用,为管理决策探索出新的道路。

1层次分析法的计算流程

根据层次分析法的相关理论,层次分析法的基本思想是将复杂的决策问题进行分解,得到若干个下层指标,再对下层指标进行分解,得到若干个再下层指标,如此建立层次结构模型,然后根据结构模型构造判断矩阵,进行单排序,最后,求出各指标对应的权重系数,进行层次总排序。

1.1构造层次结构模型在进行层次分析法的分析时,最主要的步骤是建立指标的层次结构模型,根据结构模型构造判断矩阵,只有判断矩阵通过了一致性检验后,方可进行分析和计算。其中,结构模型可以设计成三个层次,最高层为目标层,是决策的目的和要解决的问题,中间层为决策需考虑的因素,是决策的准则,最低层则是决策时的备选方案。一般来讲,准则层中各个指标的下级指标数没有限制,但在本文中设计的程序尚且只能在各指标具有相同数量的下级指标的假定下,完成层次分析法的分析,故本文后文选取的案例也满足这一假定。

1.2建立判断矩阵判断矩阵是表示本层所有因素针对上一层某一个因素的相对重要性的比较给判断矩阵的要素赋值时,常采用九级标度法(即用数字1到9及其倒数表示指标间的相对重要程度),具体标度方法如表1所示。

1.3检验判断矩阵的一致性由于多阶判断的复杂性,往往使得判断矩阵中某些数值具有前后矛盾的可能性,即各判断矩阵并不能保证完全协调一致。当判断矩阵不能保证具有完全一致性时,相应判断矩阵的特征根也将发生变化,于是就可以用判断矩阵特征根的变化来检验判断的一致性程度。在层次分析法中,令判断矩阵最大的特征值为λmax,阶数为n,则判断矩阵的一致性检验的指标记为:

⑴CI的值越大,判断矩阵的一致性越差。当阶数大于2时,判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比率,其中RI的值由表2确定,CR的计算公式为:

⑵当CR<0.1时,即可认为判断矩阵具有满意的一致性。然而由于在为各指标间相互重要性程度大小的判定过程中存在人为主观因素,因此在判断矩阵不能通过一致性检验时,需要对各指标间相互重要性程度重新进行赋值,直至其通过矩阵一致性检验。其最大特征值对应的特征向量即为该指标相对于上一级指标的重要性排序。

1.4进行层次总排序在通过层次单排序得出各指标相对上一级指标的重要性排序向量后,沿递阶层次结构逐级依次由下往上进行矩阵计算,则可得到各底层指标对最高层的相对重要性权重,从而可对各底层指标的优先次序进行排序,找出重点指标并予以特别关注。

2Matlab层次分析法程序设计思路

Matlab是矩阵实验室(MatrixLaboratory)的简称,是美国MathWorks公司出品的数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据图像、设计算法、创建用户界面、连接用其他编程语言编写的程序等。Matlab以矩阵为计算单位,采用M语言作为程序语言,与C语言有诸多相似之处,并可方便地与C/C++、MicrosoftExcel等工具和软件进行结合并进行代码共享和数据交换,可以方便地进行数值分析、图像处理等功能,配合功能强大的统计和金融工具箱,Matlab已经可以在概率统计、经济管理等方面发挥强大的作用。

笔者所编程序即是运用Matlab丰富的函数、矩阵运算和程序控制功能,探索其在层次分析法分析中的运用。程序通过三层循环结构,按照表1所示的方法和规则,实现多个层次上各个判断矩阵的输入和生成,并可以通过计算它们的特征值,按照上述公式⑴、公式⑵和表2所示的方法进行矩阵的一致性检验。当所有的判断矩阵一致性检验均通过后,程序将对各层次从下往上依次计算,最终得出各底层指标相对于准则层的权重系数,从而有助于选择最优方案,程序流程如图1所示,其中的平行四边形表示输入数据,菱形表示判断,根据判断结果的不同出现2个分支。

程序中,用于生成判断矩阵的部分程序如下:

fora=1:mp

forb=1:mp

A(b,b)=1;

ifafprintf(''''Line%i,Row%i\n'''',[a;b]);

A(a,b)=input(''''Pleaseinputthevalue:'''');

A(b,a)=1/A(a,b);

end

end

生成层次总排序权重矩阵的部分程序如下:

forr=p-1:1

v=[''''vect=vect*vector''''int2str(r)];

evalc(v)

end

fprintf(''''Thefinaljudgingvectoris:'''')

fprintf(''''\n%.4f'''',vect)

[m,maxpl]=max(vect);

fprintf(''''\n\nTheScheme%iisthebestsolution.\n\n'''',maxpl)

其中,mp为该层内的指标数,p为指标的层数,均在程序开始时由用户指定;vect初始被赋值为空矩阵,经循环后生成第一指标层的判断向量;m为vect向量的最大值,maxpl记录该最大值所处的位置。

由于本程序结构上的限制,本程序尚且只能在同一层次各个指标均对所有下一层次指标产生影响时处理层次分析法的问题,故本文举例亦遵照该假定进行。

3应用举例

某市一十字路口常常因行人过街拥挤,存在安全隐患,市政部门欲对该路口进行改造,现提出了3套改造方案:

方案1(S1):建地下通道;

方案2(S2):建人行天桥;

方案3(S3):拆除周围的旧建筑,拓宽街面。

市政部门认为,该改造工程需考虑如下几个方面的指标:

指标1(P1):通车能力的大小;

指标2(P2):交通安全系数的高低;

指标3(P3):建筑费用的高低;

指标4(P4):群众出行方便度的大小;

指标5(P5):市容整洁程度的高低。

现在需要就以上问题进行决策,需决定在三套方案(S1~S3)中选用最优方案。其主要步骤及操作如下所示。

第1步:根据题目建立层次结构模型

由于题目要求对3套方案均需考虑5个指标,故可画出如图2所示的指标体系结构图。

第2步:形成判断矩阵

形成判断矩阵,需要对各指标相互的重要性进行标度,矩阵的上三角部分与下三角部分以对角线为分界,对称呈倒数排列,对角线上元素均为1,因为各指标与自身的重要性为“同等重要”,不同的指标A1对A2的重要性与A2对A1的重要性互为倒数。根据经验对图2中各指标相互的重要性进行标度后,可得如下几个矩阵:

第3步:将以上各矩阵输入程序,进行计算

在Matlab的命令窗口依次按提示输入表3~表8所示矩阵后,程序输出结果经整理如下表:

接着,程序对各矩阵计算所得的最大特征值对应的特征向量按下式进行标准化:

再给出各指标的特征向量组成的矩阵:

进而得出三套方案相对于目标的权重向量为:

程序经比较,发现方案1权重系数最大,进而得出最终结论:方案1(地下通道)占优。

4总结及分析

本程序在运行开始时,会要求用户输入指标的层数和第一层的指标数,在每一个层次的矩阵元素输入完成后,程序会要求用户输入下一个层次中的指标数,因此本程序可进行无限个层次的迭代运算。当然,程序只能替代层次分析法的运算部分,由于对判断矩阵赋值具有主观性,常常需要通过其他的方法进行确定,如Delphi方法等。在把设定好的判断矩阵输入程序进行运算时,程序可以保证矩阵运算的精度和效率,在对代码进行优化和扩展后,还可以将过程与结果数据导出到Excel和Eviews,以方便进行后续的数据整理和计量分析。

另外,如前所述,本程序存在一个局限,即需要在满足同一层次内各指标对所有下一层次指标均产生影响的假定时才能正确运行。笔者将在今后对程序进行进一步的完善,提升其功能和易用性,使其能满足不同类型、不同条件下的层次分析法分析,在日常生活的计算机辅助决策领域发挥更大的作用。

参考文献:

[1]凌泽华.层次分析法在企业核心员工界定中的运用[J].经营管理者,2010,(2).