分数加减法

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇分数加减法范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

分数加减法范文第1篇

教学目标：

1、理解异分母分数加减法必须先通分的道理，掌握异分母分数加减法的计算法则。

2、能正确计算异分母分数加减法。

3、让学生体验数学中的“化归”方法。

教学重点：掌握计算法则，熟练计算。

教学难点：理解算理。

教学过程：

一、组题引新：

1、老师在投影仪下出示4张卡片：

（1）现在请你摸2张，有几种可能？（哪几种？）你是怎么知道的？

（2）如果由摸出的两个数组成一道加、减法算式，共有几道？

（3）请你把这12道算式写在草稿本上。（写完后学生说，老师板书）

二、理解算理，掌握法则。

1、这些题你愿意做一做吗？选择你会做的做。（师巡视，并提示可以用折纸、画图等方法来思考或验证。）

2、反馈：

（1）你认为这些题中，哪几题最好算？（+、－）为什么？等于几？板书）

（2）[1]揭题：

为什么剩下的题没有这两题好算？（因为它们是异分母分数加减法）对，今天这节课我们就一起来研究异分母分数加减法（板书课题）

[2]我们来看看这里的“+”你是怎么算的？还有别的方法吗？（画图的、计算、折纸都用投影出示）

[3]刚才我们用了哪些方法来计算这道题的？（通分、化小数、折纸、画图）同学们很会动脑筋。

[4]那么这儿还有哪几题也可以用这些方法来算的？

（－、－、+）结果分别是多少？

（3）剩下的题你们是怎么算的？（选一题投影说）同意吗？强调格式时指出：看这儿，如果我们用通分的方法来计算异分母分数加减法，就应该按照***（学生名字）的格式，把通分的过程写在计算过程中，不要单独列成一步。若错，师板演。

[1]这道题还有别的方法吗？（折纸、画图）这样的方法算起来太麻烦。为什么没人用化小数的方法？这说明异分母分数加减法一般、常用的方法是——通分。

[2]计算这样的题，为什么要通分呢？

[3]剩下的5题你可以任选一道加，一道减完成，快的可以都做。

[4]反馈。

3、那你们认为异分母分数加、减法该怎样计算呢？

（生答，教师板书：通分，同分母分数加减法）

三、巩固反馈：

1、计算，并验算。（投影显示）P1223

（1）现在我们来看P1223这儿几个要求，另起一行写出“验算”后再验算。可以任选一道加、一道减完成，快的同学可以都做（中间可提问：怎么验算的？）

（2）投影反馈，还有做另外两题的吗？

（3）计算了这几题后，你有什么想对大家说的吗？

（化简，验算方法，验算时要用原数）

四、课堂练习：

现在请同学们拿出练习卷

你可以任选A组或B组题进行练习，A组简单点，B组难一点。

A组：1、计算，并验算。（任选2题）

+－+－

2、P1224

B组：1、同上

2、计算阴影部分的面积。

（1）（2）

（3）（4）

……

2n-11

2n2n

这样一直做下去，将会出现什么情况？

五、全课总结

分数加减法范文第2篇

教材在考虑到三年级学生的年龄特点和学生的认知规律,采用小步子的编排方法,所以本单元学习的简单的同分母分数分数加减法,分数的分母都不超过10,加减所得的结果都不要求约分,在学习了分数的意义后仍然关注的是理解分数的意义,以生活的事例和帮助理解的直观图来学习分数加法.学好这部分内容,既可以加深对分数意义的认识,同时也为进一步学习分数加,减法作些准备.教材中的例1,通过直观的图形,使学生理解为2个1/8加上3个1/8,结果是5个1/8,也就是是5/8.由于没有讲同分母分数加法的计算方法,可能有学生没有观察或者观察不出或者不能想象出直观的图形,出现2/8+3/8=5/16的现象,这就是这节课的重点和难点.从分数的意义上让学生理解同分母分数加法的算理和方法这是关键.教材这样的编排有助于加深理解分数的含义,并使学生初步感到只有分母相同的分数(分数的意义)才能直接相加.

基础知识和技能:

通过学生对生活事例的再现和直观图观察,理解相同分母分数相加方法.会计算简单的同分母分数加法.

能力培养目标:

在学生体会到简单的同分母分数加法的算理和方法的学习过程中,培养学生的观察,分析和动手操作能力.

情感目标:

通过合作交流,使学生的探索意识,创新意识得到发展,培养学生良好的学习习惯.

教学重难点:

重点:让学生能够正确理解并计算简单的同分母分数加法.

难点:受整数加,减计算法则的影响和对分数的含义不理解,分数加法学习有困难.

为了突破重点与难点,有效地达成目标,遵循数学课程标准中提出的"要引导学生联系身边具体,有趣的事物.通过观察,操作,解决问题等丰富的活动,……初步建立数感"的教学指导思想.

在教学方法上:

(1) 用直观演示……

(2) 通过小组合作学习……

在学法上:

(1) 根据学生的年龄特点,用学具操作建立分数加法的起始知识.

(2) 用练习法……

教学过程:

结合学生的知识基础与本班学生的实际情况,主要通过以下几个环节来引导学生展开探索学习.

主要教学活动设计:

一是结合学生喜欢的四个学生过生日情境图,让学生观察情境图,在观察交流中引出把一个蛋糕平均分成10份,每份是整个蛋糕的几分之几 小红吃了其中的一份,小红吃了整个蛋糕的几分之几 小明吃了其中的二份,小明吃了整个蛋糕的几分之几 里面有几个十分之一 等问题,在生活情境中练习,加强学生对分数的认识和理解,初步认识到同分母分数的加法关系.

二是在这一情景中,引出小明与小红一共吃了整个蛋糕的几分之几 引发学生对新知的思考.由于生活常识,学生很容易想到小明和小红一共吃了这个蛋糕的十分之三.此时,教师追问:你是怎么想的 促使学生对这一生活常识进行理性的思考.也为同分母分数加法的探索交流拉开序幕.此时,教师组织学生拿出实物图,在观察与拼摆中让学生体会到:一个十分之一加二个十分之一是三个十分之一,是十分之三.有了这一初步认识,出示书上的例1,让学生通过直观图的观察,理解二个八分之一加三个八分之一是五个八分之一,是八分之五.在两个实例的观察理解中,让学生初步感悟到:同分母分数加法的计算,只要分子相加,有效避免学生中可能出现2/8+3/8=5/16这种现象.有了这一感性的认识,让学生完成图文并茂的练习,让学生进行同分母分数的加法计算,在比较交流中,让学生初步体会到分母相同的分数相加,只要分子直接相加就行了.

三是运用知识解决问题.一是图文结合的同分母分数加法练习,让学生能够运用自己在学习中体会到的正确方法计算同分母分数加法.二是只有算式的同分母分数加法练习,让学生能正确的表述几个几分之一加几个几分之一一共是几个几分之一,就是几分之几,使学生能把方法抽象运用于习题的计算,三是结合生活场景的同分母分数加法应用题练习,让学生在知识运用中体会的数学知识的用处,激发学生的学习兴趣.

四是,结合课始的生日情境图,让学生在情境中运用知识回答问题:如谁和谁一共吃了这个蛋糕的几分之几 接着让学生思考,三个小朋友一共吃了这个蛋糕的几分之几 怎样想 四个小朋友一共吃了这个蛋糕的几分之几 怎么想 使学生能够灵活的进行知识的扩展,更好的理解分数的意义,进一步体会同分母分数加法的计算原理与方法.最后让学生思考,四个小朋友把整个蛋糕吃完了吗 还有这个蛋糕的几分之几呢 在知识的冲突中结束本课的学习,为同分母分数减法的学习作好埋伏.激发学生进行课后思考与探索的兴趣与欲望.

教学理念:

在这一节课学习活动中,主要注意以下三条:

一是联系生活情境和直观的图形,让学生体会到同分母分数加法的的计算原理与方法.

二是在知识运用中,让学生主动的把知识进行延伸扩展,让不同的学生得到不同的发展.

分数加减法范文第3篇

1、同分母的分数加减时，分母不变，分子加减。

2、异分母的分数加减时，先通分，通分后的异分母分数就按照同分母分数加减法的计算方法来算。

通分：根据分数的基本性质，把几个异分母分化成与原来分数的值相等的同分母的分数的过程。通分步骤：

1、先求出原来几个分数的分母的最简公分母。

分数加减法范文第4篇

关键词：大数据；分析模型；房价

中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）03-0137-02

1 引言

大数据分析首先要建立一个分析模型，分析模型是大数据分析的基石，只有先建立了模型才能对大数据进行分析。构建大数据分析模型传统的方法很难实现，大数据非结构化、属性很难预知，通过数学、统计学等方法构建大数据分析模型都比较困难，机器学习是构建大数据分析模型最有效的方法之一。机器学习通过不断地学习优化、不断地迭代逼近所要的模型。

2 训练数据准备

机器学习构建大数据分析模型的方法是通过训练数据将模型训练出来。从要研究的大数据对象中找出训练集。机器学习分为监督学习和非监督学习，监督学习需要教师，监督机器学习的结果，事先设定好学习目标，期望的结果。非监督学习的数据一般都无标签，学习结果事先也无法预知，通过数据可视化等方法观察学习结果。

房价大数据分析模型机器学习属于监督学习，期望预测值极大地逼近真实值。首先需要采集房价数据作为训练数据，然后设计房价大数据分析模型机器学习算法，计算机通过机器学习算法和学习路径学习训练数据，学习目标是预测的结果极大地逼近真实数据，通过反复迭代，不断地接近目标，训练出所希望的模型。

3 数据清洗

清洗后的训练数据如下：

间数（x1） x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 2 x1 1 x1 3 x1 3 x1 3 x1 3 x1 1 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2 x1 3 x1 2 x1 3 x1 2 x1 2 x1 3 x1 2 x1 2 x1 3 x1 3 x1 3 x1 2 x1 3 x1 2 x1 1 x1 2 x1 2 x1 2 x1 2

面e（x2） x2 126 x2 99 x2 134 x2 137 x2 135 x2 138 x2 104 x2 99 x2 105 x2 126 x2 112 x2 116 x2 88 x2 90 x2 79 x2 120 x2 155 x2 158 x2 161 x2 66 x2 108 x2 88 x2 111 x2 103 x2 104 x2 131 x2 105 x2 130 x2 102 x2 105 x2 148 x2 98 x2 100 x2 128 x2 110 x2 101 x2 121 x2 127 x2 103 x2 67 x2 78 x2 71 x2 81 x2 77

价格（y1） y1 460 y1 425 y1 515 y1 580 y1 630 y1 600 y1 425 y1 439 y1 435 y1 608 y1 460 y1 460 y1 410 y1 380 y1 340 y1 520 y1 685 y1 680 y1 630 y1 328 y1 532 y1 405 y1 495 y1 470 y1 480 y1 690 y1 480 y1 690 y1 462 y1 495 y1 540 y1 440 y1 510 y1 599 y1 395 y1 450 y1 455 y1 595 y1 403 y1 295 y1 315 y1 345 y1 355 y1 335

4 房价大数据分析模型机器学习算法

机器学习首先要设计机器学习学习算法，设计机器学习学习路径，机器学习解决的问题通常可分为预测和分类两类问题。首先我们分析一下要解决的问题是属于预测问题还是分类问题，然后选择相应的学习算法，设计学习路径，通过训练数据训练和机器学习构建大数据分析模型。模型通过训练数据训练出来以后，对模型进行检验，然后不断进行优化，以达到我们所期望的精度。

以下是梯度下降机器学习算法和学习路径：

首先建立一个估值函数（模型）如下：

x为自变量（特征参数），h（x）为应变量（房价的估值），希望求出此函数的系数θ0、θ1，构成一个完整的函数，此函数就是我们要构建的大数据分析模型。

我们建立一个成本函数，希望预测值与真实值的差趋近于0，也就是成本函数值趋近于0。

J（0， 1）=

其中：

X（I）表示向量X中的第i个元素；

Y（I）表示向量Y中的第i个元素；

表示已知的假设函数；

m为训练集的数量；

Gradient Descent梯度下降方法机器学习步骤：

（1）先随机选定一个初始点；

（2）确定梯度下降方向；

（3）通过实验确定下降步伐，学习率Learning rate；

（4）通过不断地递归，收敛到极小值；

通过梯度下降法使成本函数趋于0，在此条件下求得自变量的系数θ0和θ1，将此θ0和θ1带入到函数中得到我们要的模型。

下面是介绍如何运用梯度下降法，经过反复迭代求出θ0和θ1：

梯度下降是通过不停的迭代，最后沿梯度下降到最低点，收敛到一个我们满意的数据，误差趋近于0时迭代结束，此时的θ0和θ1正是我们要求的函数自变量的系数，有了θ0和θ1，这个假设的函数就建立起来了，这个函数就是我们要建的大数据分析模型。

梯度下降法分为批量梯度下降法和随机梯度下降法，批量梯度下降法速度较慢，每次迭代都要所有训练数据参与；随机梯度下降精度差一些，容易在极值周围震荡；房价大数据分析模型采用的是实时数据梯度下降法（Real Time Online Gradient Descent），可以随着房价的变化随时修正模型的参数。

5 构建房价大数据分析模型

通过数据可视化，我们可以看到房价数据趋于线性，所以我们采用线性回归构建房价大数据分析模型。采用监督学习，先给定一个训练集，根据这个训练集学习出一个线性函数，然后检验这个函数训练的好坏，即此函数是否足够拟合训练集数据，不断优化模型减少残差，最大限度地接近真实值。

假设房价大数据分析模型：

y=aX1+bX2

通过梯度下降法，不断递归，最后使假设值与实际值之差趋近于0，求得此时的模型变量系数a、b，构建线性函数（房价大数据分析模型）。模型通过回归诊断、交叉验证不断进行优化，直到误差达到要求。

以下是采用机器学习算法构建的房价大数据分析模型，用R语言编写房价大数据分析模型程序如下：

令：a=q1；b=q2；

将训练数据以数据框的形式存储。

pricedata

x1

x2

y

造梯度下降算法函数，初始点q1=0、q2=0；下降速率d=0.0001。

grd2

q1=0；

q2=0；

d=0.0001；

i=0；

m=9；

plot（y～x1+x2，data=pricedata，pch=16，col='red'）；

通过反复迭代得出估值函数系数q1、q2。

while （i

{

i=i+1；

q1=q1-d/m*（q1*x1+q2*x2-y）*x1；

q2=q2-d/m*（q1*x1+q2*x2-y）*x2；

}

return（q1）；

return（q2）；

}

grd2（）；

model2

summary（model2）；

通过summary（model2）汇总出模型变量系数。

分数加减法范文第5篇

零件是机械中的最小单位，零件的配合组成了机构，机构之间的配合组成了机械，一部机器要能正常工作，发挥应有的作用，那么零件与零件之间的配合是保证的关键。如今，随着机电一体化技术的迅速发展，数控机床已经日走趋普及。加之对配合的零件之间的要求，零件表面的粗糙度，位置度等要求不断提高，普通机床很难达到，那么就需要在数控机床完成。

下面以数控车削加工的典型零件-盘套类零件，铣削为主的箱体类零件为例讨论配合件的加工。

盘套类零件在机器设备中用得非常普遍，多与同属回转体零件的轴类零件配合，由于其功能不同，盘套类零件结构和尺寸有着很大的差别，但其结构仍有共同点，零件的主要表面为同轴度要求较高的内外圆表面，零件壁的厚度较薄且易变形，盘套类零件的结构一般由孔，外圆，端面，沟槽及内螺纹和外螺纹，内锥面和内型面组成。常见的有轴承套，衬套，齿轮，带轮，轴承端盖等。盘套类零件表面精度要求除尺寸外、形状精度外，内孔一般要作为配合和装配的基准，孔的直径尺寸等级一般为IT7，精密轴套可以取IT6，孔的形状精度应控制在孔径公差内，，一些精密套筒控制在孔径的公差的二分之一到三分之一，对于长度较长的轴套零件，除了圆度要求以外，还应注内孔面的圆柱度，端面对内孔轴线的圆跳动度和垂直度，以及两端面的的平行度等要求，为了保证零件的功用和提高其耐磨性，孔的表面粗糙度值Ra1.6-0.16um，甚至更高。

数控机床的选用方面

箱体类零件一般是其它零件配合的载体。都需要进行多工位孔系、轮廓及平面加工，公差要求较高，特别是形位公差要求较为严格，通常要经过铣、钻、扩、镗、铰、锪、攻丝等工序。

需要刀具多，在普通机床上加工难度大，工装套数多，费用高，加工周期长，需要多次装夹，找正，手工测量次数多，加工时还要频繁的换刀，工艺难制定，更重要的是精度难以保证。这类零件在加工中心上加工，一次装夹可完成普通机床的60～95%工序内容，零件各项精度一致性好，质量稳定，同时节约费用，缩短加工周期。

加工中心与数控铣床铣削加工是型腔模具加工的重要手段。数控铣床是一种加工功能很强的数控机床，数控铣床是一种加工功能很强的数控机床，在数控加工中占据了重要地位。现在数控铣床已全面向多轴化发展。目前迅速发展的加工中已全面向多轴化发展。目前在数控铣床和数控镗床的基础上产生了加工中心和柔性制造单元也是在数控铣床和数控镗床心和柔性制造单元。铣削加工是型腔模具加工的重要手段。并且现今产生了高速铣削，而高速铣削具有工件温升低、切削力小、加工平稳、加工质量好、加工效率高及可加工硬材料等，且高速铣削加工不仅可提高效率，而且也可提高表面质量，从而减轻了精加工负担，缩短了工期。诸多优点。因而在模具加工中日益受到重视。

加工箱体类零件的加工中心，当加工工位较多是时，需要工件台多次旋转角度才能完成的零件，一般选用卧式加工中心，当工位较少，且跨度不大时，可选用立式加工中心。

箱体零件加工方法。当既有孔，又有面时，应先铣面，后加工孔。所有孔系都应先完成所有孔的粗加工，再精加工。

一般情况下，直径大于30的孔都应先铸出毛坯孔，在普通机床上完成毛坯孔的粗加工，给加工中心留4～6mm的加工余量，再上加工中心进行孔和面的加工，通常分为“粗镗—半精镗—孔端倒角—精镗”四个工步完成。

直径小于30的孔，可以不铸出毛坯孔，但孔和孔的端面全部都得在加工中心上完成，可分为“锪平端面—打中心孔—钻—扩—孔端倒角—精镗”工步完成。有同轴度要求的小孔，须采用“多锪平端面—（打中心孔）—钻—半精镗—孔端倒角—精镗”工步完成。在孔系加工中，先加工大孔，再加工小孔，特别是在大小孔相距很近的时候，更要采用这种方法。对于跨度较大的箱体的同轴孔加工，尽量采用调头加工的方法，以缩短刀辅具的径比，增加刀具刚性，提高加工质量。

加工工序的划分。在数控机床上加工箱体等配合件，工序比较集中，一般只需要一次装夹即可完成所有加工，通常可按照从简单到复杂的原则，先加工平面、沟槽，再加工内腔、外形，最后加工曲面，先加工精度要求低的，再加工精度要求较高的。为了提高机床的使用寿命，保证数控机床的精度，降低零件的加工成本，通常把零件的粗加工，特别是零件的定位面在普通机床上加工。

铣削中刀具夹具的选择

选择刀具的重要依据是被加工零件的几何形状和材料。加工曲面类零件时，一般用球头刀，粗加工用两刀刃铣，半精加工和精加工用四刃铣刀。刀刃娄还与刀具直径有关，铣较大平面时，一般采用刀片镶嵌式租车形面铣刀。铣小平面或台阶时，一般采用通用铣刀，铣键槽时，一般用两刃键槽铣刀。孔加工时，可采用钻头、镗刀、铰刀等孔加工刀具。

箱体的装夹和夹具的选择，在数控机床上加工中，既要保证加工质量，又要减少辅助时间，提高加工效率。因此要选用能准确和迅速定位并夹紧的工件的装夹方法和夹具。零件的定位基准应尽量与设计基准及测量重合，以减少定位误差为了不影响进给和切削加工在装夹工件时一定要将加工部位敞开，选择夹具时应尽量做到在一次装夹中将要求加工的面都加工出来。

箱体零件的加工编程。一般情况下，零件如尺寸少，相对确定，可以人工编程，如几何形状复杂的零件。或有复杂曲面的零件，或几何形状并不复杂，但程序量很大的零件，这种加工编程计算相当复杂，应采用自动编程。所谓自动编程，是指编程过程用计算机辅助的方法来自动完成。这类自动编程系统数控编程的一般过程包括：零件几何造型CAD，刀具定义，刀具相对于零件表面运动方式定义，切削加工参数确定，走刀轨迹、刀位文件的生成，加工过程的动态图形仿真，后置处理产生G代码程。典型代表：UG，Pro-E，SurfCAM，Mastercam，北航海尔CAXA制造工程师，自动编程系统中，UG是目前功能最强大的商用CAD/CAM/CAE集成系统，它具有从功能模块包括概念设计、工业设计、结构设计与工程分析到装配、制造、模具设计、二次开发、产品数据管理等各项功能。