电子商务系统
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电子商务系统范文第1篇
[中图分类号] F062.省略就是通过利用偏好或其他用户购买信息来介绍书籍或者其它产品给用户的推荐系统。然而，使用的技术相当简单，而且并非很精确和有效。基本上，程序将当前客户购买的一系列产品与其他客户购买的一系列产品作比较，选择客户购买较多的产品与当前客户购买的产品集合的交集，最后从中选出一些尚未被客户所购买而仍然在顾客购物篮中的产品，并将它们作为推荐列表呈现给客户。该技术也用于类似于协作过滤的文本文档的信息抽取。电影或音乐唱片的推荐，例如Moviefrnder.省略，以及CDNow.省略通过将书籍推荐给已经购买过特定书籍的顾客实现个性化推荐的。.所推荐书籍概括的分为有两种：小说书籍和非小说书籍。小说书籍的推荐很简单，就是将同一作者的其它小说书籍推荐给特定用户，这样最终就将由该作者撰写的相似类别的小说书籍推荐给了有相似背景的用户。而非小说书籍的推荐将是将每个作者的相似类别的小说书籍推荐给了有相似背景的用户。
五、电子商务推荐技术存在的问题和发展方向
综合目前电子商务中个性化推荐系统的现状可以看出，现存的个性化推荐系统技术大都是基于规则的系统，基于内容过滤的系统，以及协作过滤系统三种。而且，这些个性化推荐系统所运用的技术也仅仅限于基于内容的过滤，KNN(L- Nearest Neighboring)技术，基于聚类的(Clustering-based)协作过滤，基于项目的(Item-based)协作过滤，序列模式，规则分析等等。由于这些推荐系统各自应用范围的局限，而且都不同程度的需要人工参与，因而导致目前推荐系统的推荐精确度较低。不仅如此，大多数个性化推荐系统只是给用户推荐一些不同类别的资源，这与普通的搜索引擎比较相似，而且对用户正确行为的推荐却比较少。
未来电子商务推荐技术研究的发展主要体现在以下几个方面：
1.组合推荐技术的研究
众所周知，现存的推荐技术已经得到推广和应用，但各种技术都存在一些缺陷，能否将各种推荐技术融合起来作到取长补短是未来电子商务推荐技术研究的重要课题。
2.推荐技术准确度的研究
目前的推荐技术推荐的准确性还得不到保证，准确度的研究还局限在手工实验阶段，因此，研究出自动的准确性验证理论模型就显得非常重要。
3.数据获取方面，主要还是依赖用户的显式评价，在自动获得用户的隐式信息方面做得不够。
4.研究过于集中解决推荐算法性能的提高，对推荐系统的开发与应用，尤其是与企业其它系统的集成应用，在辅助企业的市场销售，客户管理和企业商务智能方面缺乏研究。
参考文献：
[1]Coo ley R， Mobasher B， Srivastava J. Data p repara2t ion fo r m ining wo rld w ide W eb brow sing pat terns.Journal of Know ledge and Info rmat ion System s， 1999(1) ： 230～241
[2]Goldberg D， Nichols D， Oki BM， Terry D. Using col-laborative filtering to weave an information tapestry. Communi-cations of the ACM， 1992，35(12)：61～70.
[3]Resnick and Varian.Recommendation systems Commu-nications of the ACM， 40(3)： 56 C58， 1997.98-122
[4]R.D.Lawrence，G.S.Almasi，V.Kotlyar，M.S.Viveros， S.S.Duri，Personalization of supermarket product recommenda-tions， IBM Research Rport，2000.43-75.
[5]邓爱林，朱扬勇，施伯乐.基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J].软件学报，2003，(9) .
电子商务系统范文第2篇
[关键词]电子商务XML转换加密
一、前言
电子商务是IT技术和商务运行结合而产生的一种新型的商务交易过程，是利用先进的电子技术进行商务活动的总称，它通过网络，使用先进的信息处理工具，将买卖双方的商务信息、产品信息、销售信息、服务信息以及电子支付等商务活动，用相互认同的交易标准来实现。XML是互联网联合组织(W3C)为便于软件开发人员在网页上组织信息而创建的一组规范，其目的不仅在于满足不断增长的网络应用需求，更是为了确保在通过网络进行交互合作时，具有良好的可靠性和互操作性。
随着电子商务中交易规模的扩大，交易中产生的数据也在急剧增加，对这些数据，不同的主体会以不同的方式进行储存和管理。当这些主体利用网络与银行系统进行支付结算时，就会产生数据如何转换的问题，如果数据以原始形式在网上流动，既降低了数据的传输速度，安全性也很难保证。而基于XML技术的电子商务系统可以解决上述存在的问题，从而可以保证数据在网络上的安全高效流动。
二、电子商务与XML的结合
整个电子商务过程涉及多个参与方，图1描述了电子商务的整个交易过程。
所以，由图1可以看出，整个交易过程存在下列问题:进行电子商务，就必须有网上电子支付的过程。在这个关键环节，就会涉及数据的流动、资金的转移问题，因此安全性是第一个必须考虑的问题，同时，不同的主体所需要的信息是不一样的，这就涉及到隐藏其他信息的技术;由于在网上进行支付，会涉及到不同的系统和平台，这就要求数据进行多次的转换，而且要保证数据的一致性。所以，关键环节如图2所示:
而XML技术具有的特点，完全可以解决上述的问题。
1.从数据形式上看，XML是纯字符串的文本格式，字符串在传递时是非常简单、快速、容易的。
2.便于检索电子商务数据:用户可以在电子商务的XML文档中定义一系列有意义的标记，在数据检索时可以方便地利用这些标记实现相关商务数据检索。
3.便于数据的多样显示:XML一个重要的特点是数据内容与显示形式完全分开。商务数据在网络上时，往往希望能够用多种方式显示，因此常采用HTML描述数据的外观，用XML描述数据本身，使数据更合理地按用户的需求表现出来。
4.XML是一个规范，具有平台无关性，而数据库和记录等对象都与特定的平台相关联，在现实中，数据库的平台是较多的，要求平台有内建的处理机制来处理对象的操作。通过使用XML文件，可以将多个不同平台的数据源的记录导入到同一个XML文件中去，在这些数据源中起到桥梁的作用。
如何实现在XML数据格式与电子商务各方数据库格式的转换，并使用XML加密技术保证电子商务活动中信息流动一致性与机密性，解决数据的安全高效流动问题，同时隐藏相关信息，这是本文的切入点。
三、关键技术的实现
1.XML与关系数据库的转换技术。
(1)XML数据向关系数据库的转换。把XML数据加载到关系数据库中，存在语义难题和技术难题。XML文档可分为两种:以数据为中心的XML文档和以文档为中心的XML文档，本文重点考虑对前者进行数据库的转换，具体方法是:把XML文档结构定义为一棵数据对象树，根据一定的规则要求，将文档的层次结构转化为树状结构，用对象关系映射方法将对象映射到关系数据库中。
(2)关系型数据向XML数据的转换。把数据库数据转换成XML文档时，只要把一个表或者查询的结果插入到XML文档的相应位置，生成XML字符串，通过直接生成XML字符串本身来进行转换。如下所示:
2.XML加密技术。电子商务交易中同时传输了两种信息：交易信息和支付信息，要保证这两种信息在传输过程中不能被无关的第三者阅读，包括商家不能看到其中的支付信息，银行不能看到其中的交易信息，就要求支付网关必须通过某种技术能实现对不同的对象实施信息隐藏即加密技术，信息在流动时对网关来说是透明的。下面是利用XML技术实现对订单和信用卡号信息的加密。
(1)要加密的样本XML文件（描述了顾客所买商品和支付工具的基本信息），名为payinfo.xml。(2)加密的程序实现。
①创建一个XmlDocument对象，利用它的load方法装入要加密的XML文件名，这里为payinfo.xml，即:XmlDocumentdoc=newXmlDocument()。
②创建一个EncryptedXml对象,把A中的对象作为参数传递给它:
EncryptedXmlexml=newEncrptedXml（doc）;doc.load(“payinfo.xml”)。
③取得密钥GetNumberingKey()，把将要使用的密钥映射到它们相应的名称:RSAnumberingKey=GetNumberingKey();exml.AddKeyNameMapping(“numbering”,numberingKey)。
④取得要加密的节点元素:
XmlNodeListnodelist=doc.GetElementsByTagName(‘paytool’);
XmlElementnumberElement=XmlElement(nodelist[0])。
⑤调用EncryedData来进行加密，生成加密数据。EncryptedDataencryptedNeedEncrypt=exml.Encrypt(numberElement,“numbering”)。
⑥将原始XML文档的为加密部分换为新的加密数据。EncryptedXml.ReplaceElement(numberElement,encrytedNeedEncrypt,true)。
(3)应用上面的程序代码，对payinfo.xml整个文档进行加密，生成的xml文件如下:
总之，XML加密在网络数据安全交换中发挥着越来越重要的作用。XML加密为需要结构化数据安全交换的应用程序提供了一种端到端安全性，可以满足应用程序对数据交换安全性的复杂需求。
电子商务系统范文第3篇
[关键词] 电子商务 推荐系统 推荐技术
随着互联网的广泛普及，电子商务获得迅猛发展。与传统商业模式不同,电子商务交易双方是不谋面的,商家不能直观地了解客户,能获得的只是大量的相关数据(如用户注册信息、历史购买记录等)。这样通过对数据的分析来尽可能地揣摩客户,在适当的时间向适当的客户推荐适当的商品或服务就显得尤为重要，电子商务推荐系统正是针对这一需求应运而生的。
一、电子商务推荐系统简介
电子商务推荐系统是一个基于网上购物环境、以商品为推荐对象的个性化推荐系统,为用户推荐符合兴趣爱好的商品。其定义为：利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议,帮助用户决定应该购买什么产品,模拟销售人员帮助客户完成购买过程。
电子商务推荐系统使得电子商务网站主动适应每个客户的特定需求,为每个客户创建适应该客户个性化需求的电子商店,从而为每个客户提供完全不同的个性化购物环境,为电子商务系统实现“一对一营销”的个性化服务提供了可能。
电子商务推荐系统和销售系统、决策支持系统既相似又有不同。销售系统是帮助销售人员如何把产品销售出去；决策支持系统是帮助生产者决定什么时候生产什么产品，其目的是为企业生产者服务；推荐系统是帮助用户对购买什么产品做出决策，是面向用户的系统。
二、电子商务推荐系统的作用
电子商务推荐系统的最大优势在于它能够根据客户的兴趣、爱好、习惯,以及各个客户之间的相关性主动为客户做出推荐。推荐的形式包括向客户推荐商品,提供个性化的商品信息、及其他客户的喜恶等，并且给出的推荐也是实时更新的。即当系统中的产品库和客户的兴趣等资料发生改变时，给出的推荐信息也会自动改变。广义而言,推荐系统使得网站更具个性化(网站会调整某些信息以迎合不同的客户)。总的来说，电子商务推荐系统的作用主要表现在三个方面:①将电子商务网站的浏览者转变为购买者。有时客户只是看看网站的内容而没有购买的意思，推荐系统可以帮客户找到他们感兴趣的、愿意买的商品。②提高电子商务网站的交叉销售能力。基于用户已经购买的商品,推荐客户购买一些相关的商品。③提高客户对电子商务网站的忠诚度。推荐系统可以提供符合客户个性化需求的购物信息，因此能够吸引老客户访问网站。
三、电子商务推荐技术
目前，电子商务推荐系统所采用的推荐技术大致可以分为三类：信息检索、内容过滤、协同过滤。
1.信息检索：响应用户提交的搜索请求，返回相应的查询结果。网络搜索引擎如yahoo，google等采用的都是这种技术。信息检索技术一般对文本内容建立全文索引或摘要索引，对非文本内容如图片、视频等根据一些特征进行索引。信息检索技术容易实现，检索速度快，但其不足在于：①提交一个查询往往返回数以千计的结果，有些是相关的，但大多数并不相关，用户需要花费时间和精力去挑选；②只能回答用户询问的问题，不能主动、增量的向用户提供知识。
2.内容过滤：基于商品信息,包括商品的属性及商品之间的相关性和客户的喜恶来向其推荐。基于商品属性主要是基于产品的属性特征模型推荐。例如,对在购物车以往记录中或有多张打折CD的客户就可以向其推荐一些打折CD。基于商品间的关联性是根据客户感兴趣的产品推荐相关的产品。例如,服装的搭配,商品的系列或配套件。内容过滤技术分析商品的属性及其相关性可以脱机进行，所以推荐响应时间快，其弊端在于不能为用户发现新的感兴趣的商品,只能发现和用户已有兴趣相似的商品；不能为新客户形成合适的推荐,因为客户还没有购物经历,基于内容过滤的推荐系统得不到参考输入。
3．协同过滤：基于协同过滤技术的电子商务推荐系统并不分析商品之间的相似性,而是学习目标用户和历史用户之间购买行为的相似性,从而根据相似历史用户的购买行为生成推荐结果。协同过滤技术不需要商品特征的描述,它学习的是用户购买行为之间的相似性,而不依赖商品的特征,因此它可以推荐从表面特征上看上去不同但实际上有很大相关性的商品。所以其优点是:①能为用户发现新的感兴趣的商品；②不需要考虑商品的特征,任何形式的商品都可以推荐。缺点是:①用户对商品的评价非常稀疏，这样基于用户的评价所得到的用户间的相似性可能不准确(即稀疏性问题)；②随着用户和商品的增多,系统的性能会越来越低(即可扩展性问题)；③如果从来没有用户对某一商品加以评价,则这个商品就不可能被推荐(即最初评价问题)。
四、电子商务推荐系统的实现
电子商务推荐系统的实现过程主要包括推荐输入、推荐分析、推荐输出三部分。
1．推荐输入是为推荐分析提供的数据准备，主要的输入形式有：①隐式浏览输入：如客户的浏览行为在客户不知道的情况下被记录作为推荐系统的输入；②显式浏览输入：客户的浏览行为是有目的向推荐系统提供自己的爱好，如对商品的评价等；③关键词和项目属性输入：客户输入关键词或项目的有关属性以得到推荐系统的有价值推荐；④客户购买历史：客户过去的购买记录。
2．推荐分析是推荐系统的核心部分，所采用的推荐技术决定着推荐系统的性能优劣。在实际应用中,电子商务推荐系统一般采用多种推荐技术的组合，尽量利用各种推荐技术的优点而避免其缺点,提高推荐系统的性能和推荐质量。比如,为了克服协同过滤的稀疏性问题,可以利用用户浏览过的商品预期用户对其他商品的评价,这样可以增加商品评价的密度,再进行协同过滤,从而提高协同过滤的性能。
3．推荐输出是推荐系统基于推荐输入的数据进行有效的推荐分析之后，以适当的形式将推荐结果展示给用户，主要的输出形式有:①建议，典型的如Top－N，能够根据客户的喜好向客户推荐最可能吸引客户的N件产品；②预测，系统对给定项目的总体评分；③个体评分，输出其他客户对商品的个体评分；④评论，输出其他客户对商品的文本评价。
五、结束语
电子商务领域中，通过推荐系统实现个性化服务一方面有助于电子商务网站内容和结构自适应性的实现，另一方面在帮助用户快速定位感兴趣的商品的同时也为企业实现了增值。电子商务推荐系统作为有利的分析工具和促销手段，已成为电子商务网站的竞争工具，必将获得广泛的应用和发展。
参考文献:
[1]周惠宏等:推荐技术在电子商务中的运用综述[J].计算机应用研究,2004,(1)
电子商务系统范文第4篇
[关键词]电子商务系统评估
一、电子商务和电子商务系统
1.电子商务。电子商务（EC）是英文“ElectronicCommerce”的中译文。电子商务指的是通过简单、快捷、低成本的电子通信方式，买卖双方不谋面地进行的各种商务活动。由于电子商务拥有巨大的商机，从传统产业到专业网站都对开展电子商务有着十分浓厚的兴趣，电子商务热潮已经在全世界范围内兴起。电子商务内容包括两个方面：一是电子方式；二是商务活动。
2.电子商务系统。电子商务系统涉及企业的各个方面，是一个综合的系统，电子商务系统主要有以下几个部分组成:(1）电子商务基础平台。包括负荷均衡、连接/传输管理、网站管理、数据管理、事务管理和安全管理等部分。(2）企业内部信息系统。包括企业内部MIS、EDP和DDS等子系统。(3)电子商务服务平台。包括支付网关接口、客户关系管理、内容管理、认证中心接口、搜索引擎和商务智能工具等。(4)电子商务应用系统。电子商务应用系统以实现企业的商务目的为目标，使用各种与Internet有关的技术手段，在Web上建立起自己的电子商务应用系统，是电子商务系统的核心。电子商务应用系统是应用开发人员根据企业的特定应用背景和需要而开发出来的，对企业的电子商务活动提供具体的支持。(5)电子商务应用平台。电子商务应用平台直接面对电子商务系统的最终用户，建立在电子商务系统的顶层。电子商务系统平台以Web服务器为核心。作用一是作为与用户的接口，接受用户的各种请求，并将用户的请求传递给应用系统;二是将应用系统的结果以不同的形式表达，将其提供给不同的用户形象终端（个人电脑、个人数字助理、掌上电脑、无线移动通讯设备等）。(6)安全保障环境。主要包括安全体系、安全策略和安全措施等。安全策略负责电子商务系统的安全提高,是企业保障电子商务系统安全的指导原则;安全体系利用各种安全手段设置安全防线、防范各种非法访问和攻击,安全体系需要各种必需的设备和关键技术。
二、电子商务系统评估关注的主要因素
1.市场关注程度:是分析企业目前乃至将来经营情况的基础性数据。
2.经营情况分析:分析成本、盈利水平和投资回报是否达到规划的目标。
3.市场份额和推广能力:市场份额的大小和推广能力的强弱是企业经营发展的重要数据。
4.系统的安全性评估:系统的安全性是电子商务企业生存和发展的基础，系统安全的高低是客户选择企业的重要依据之一。
三、电子商务系统评估的原则
1.科学性:根据系统评估的目标，科学地制定系统评估方案和适用方式，以使系统评估结果科学合理。
2.客观性:要以详实的数据为依据进行系统评估，预测、推理和逻辑判断应当建立在现实的基础上。
3.独立性:系统评估机构和评估人员必须始终坚持独立的第三方原则，不能与被评估的电子商务系统有任何利益关系，要不受外界任何影响和干扰。
四、电子商务系统的评估指标
1.技术性评估指标。电子商务系统评估的技术性指标主要有以下几项:（1）电子商务系统的设计评估:对其内容的丰富性和创意进行评估。（2)电子商务系统的技术应用评估:主要评估其新技术应用的多少，以及技术应用是否合理。（3)电子商务系统的安全性评估:主要评估其能否保证电子商务的安全。(4)电子商务系统的可操作性评估：主要评估其操作是否简单、方便和快速。
2.经济性评估指标。电子商务系统评估的经济性指标主要包括流动比率、速动比率、营业周期、存货周转天数、应收账款周转天数、总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、销售净利率和资产净利率等指标。经济评估最能直接反映电子商务系统给企业带来的经济效益。
3.社会性评估指标。电子商务社会性评估指标主要包括注册量、点击率、访问量、客户的忠诚度、实际访问量、日均访问客流量、服务质量统计分析、日人均浏览时间等。
五、电子商务系统评估的主要方式
电子商务系统的评估是一项系统工程，需要专业知识和技术作为支持，目前电子商务系统评估的主要方式有以下几种：
1.委托国内外权威专业评估机构进行评估。国内外的一些权威专业评估机构不但具有比较先进的评估方法和设备、而且拥有一支具有丰富评估经验的专业评估人员队伍，他们能够站在比较公正的立场来进行电子商务系统的评估，得出比较客观、公正的评估结果，但是评估费用往往比较高。
2．权威机构网站评比活动。国内外诸如中国互联网络信息中心（CNNIC）的一些权威网站管理机构，会定期不定期地进行网站经营状况的统计和评比。
3．客户评估。客户评估是针对客户对企业电子商务系统的满意情况的定性评估，客户评估采取向客户发送包括所需评价项目的网上调查表，以有奖的形式收集客户的意见。然后由管理人员自己对获得的反馈信息进行统计分析。客户的评价一般是比较真实可信并且也是很全面的。
4.自我评估。自我评估是指企业自己组织进行自我评估或者利用专业评估机构提供的评估系统进行的自我评估。自我评估与委托权威专业机构进行评估相比，自我评估有保密性好、成本较低和使用方便等优点;但是使用评估系统进行评估也存在适应性差的不足。
参考文献:
[1]赵乃真:电子商务万事通.北京:人民邮电出版社,2001.4
[2]钟强章建新:电子商务概论.北京:清华大学出版社,2003.7
电子商务系统范文第5篇
根据采用的支付安全协议，目前电子商务的支付体系结构主要有两种，一种是SET结构，另一种是非SET结构。国内网上支付普遍采用的是非SET结构网上支付方法。该系统使用SSL协议，RSA加密算法、数字签名和防火墙等保证交易的安全，支付时使用的是银行发行的储值卡(借记卡)、信用卡。该方式风险较高，只要银行肯参与，该系统是可行的。该系统的主体有持卡人、商家、支付网关和发卡银行。
图1银行卡的非SET电子商务支付系统结构流程图
流程为：
(1)持卡人登录商品站点，验证商家身份。
(2)持卡人决定购买，向商家发出购买请求。
(3)商家返回同意支付等信息。
(4)持卡人验证支付网关的身份，填写支付信息，将定购信息和支付信息通过SSL传给商家，但支付信息被支付网关的公开密钥加密过，对商家来说是不可读的。
(5)商家用支付网关的公开密钥加密支付信息等，传给支付网关，要求支付。
(6)支付网关解密商家传来的信息，通过传统的银行网络到发卡行验证持卡人的支付信息是否有效，并即时划帐。
(7)支付网关用它的私有密钥加密结果，把结果返回商家。
(8)商家用支付网关的公开密钥解密后返回信息给持卡人，送货，交易结束。
该支付系统有如下特点：
(1)有银行的参与，支付网关必须得到银行的授权。
(2)商家及支付网关使用证书，支付网关为自签名的RootCA。
(3)持卡者支付时使用的微型电子钱包是一个APPLET应用程序，放在支付网关的服
务器上，并经过支付网关的签名认证。
(4)商家与持卡者通信用SSL协议，商家与支付网关通信使用RSA非对称加密。
(5)持卡者必须与支付网关签约，成为其会员。
(6)支付网关与发卡行的通信可通过POS机拨号上银行的前置机(业务量不大时用)，或走专线，用IS08583等协议上银行的前置机。
二．电子商务支付系统的总体框架
支付系统在整个网上交易活动中起着中间桥梁的作用，它是实现交易的关键环节，它连接了电子商务网站和金融机构，既为商家提供了更广阔的网络市场，又方便了用户，足不出户就可以消费。
2.1用户与商家
商家以WWW的方式提供用户进行商品的在线选购，当用户选择好自己的商品并得到自己的商清单，就提出支付请求，商家就会根据用户的请求向支付网关提出支付的要求。
2.2用户与支付系统
用户根据支付系统提供的WEB页面，进行相关的操作，实现帐户信息安全地传送到支付系统的支付网关。
2.3支付系统与商家
支付系统是为商家服务的，商家要实现网上交易也离不开支付系统，支付系统与商家的电子商务网站相捆绑，实现用户在电子商务网站选购商品，利用支付平台进行支付。
2.4支付系统与金融机构
三．电子商务支付系统的功能
支付系统的数据流可以分为基于商家转发的和非商家转发的两种模式，本系统根据目前我国电子商务交易采用基于非商家转发的模式，从客户发起购买请求到客户收到商品、商家收到资金，完成整个交易过程，需要经过如下的支付流程:
1、用户浏览电子商务网站，选者中意的商品，向商家提出购买请求。
2、商家将经用户核对后的订单进行数字签名，提交到支付系统。
3、支付网关调用支付界面，要求用户填写帐户信息。
4、用户用支付系统的支付网关的公开密钥对帐户信息进行加密，传递给支付系统的支付网关;
5、支付系统支付网关核对用户提供的帐户信息进行数据转换，通过金融专网或者专线发给金融机构，要求核对用户帐户信息。
6、金融机构将核对的结果和用户用于支付确认的信息传递给支付系统。
7、支付系统将金融机构传递来的用户支付确认信息传递给支付确认系统，要求进行支付确认。
8、支付确认系统接收到要求确认的信息后，进行支付确认预处理，然后按事先选择好的确认方式通知用户(实时确认、分时确认)进行确认。
9、用户根据选择的确认方式，进行相应的确认资料的填写，填写好后提交给支付确认系统。
10、支付确认系统比较金融机构和用户提交的支付确认信息，如果一致则进行下一步的确认，否则返回错误，最后支付确认系统将确认结果返回给支付系统支付网关。
11、确认成功，以E-MAIL的方式告知用户他的支付请求被认可，资金己经从他的帐户上划出，否则以E-MAIL的方式告知用户，他的支付请求不被认可。
12、确认成功，数字签名金融机构的返回结果发送给商家，并通知商家发货，否则通知商家交易失败;
