关于路的诗句

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇关于路的诗句范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

关于路的诗句范文第1篇

[关键词] 县域；外汇局；监管；模式；路径

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 11. 046

[中图分类号] F830 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）11- 0096- 02

1 当前主体监管模式构建过程中存在的问题

1.1 分散监管的模式难以形成监管合力

近年来，随着国际贸易的快速发展和全球经济金融的高度发达，涉汇主体外汇交易行为常常涉及多个外汇业务门类。而外汇管理多年来分散的管理方式监管，监管职能彼此分离，各自为政，在对交易的管理方面力不从心，容易出现信息不对称，重复劳动的情况，难以形成监管合力，大大削弱监管效率、浪费监管资源。对县支局而言，非现场监测往往是按照资本、经常等项目分别监测，发现的问题也较为单一，很难发现监管主体跨项目违规行为的发生。

1.2 法规整合不同步难以形成协作关系

近年来，外汇管理先后实施了货物贸易和资本项目等领域的重大改革，外汇监管理念和方式方法有了很大改变。但与货物贸易外汇改革相比，资本项目外汇管理法规政策则一直未进行全面的清理与更新，未形成系统化、完整化的法规政策体系，与货物贸易外汇管理改革步伐不一致，监管方式大相径庭，难以形成协作关系。

1.3 数据共享机制不足难以实现流程监管

现行外汇管理体制下，外汇业务数据的共享不足在县支局尤为突出，数据技术支持不够成为外汇监管一体化的桎梏。一是数据共享机制尚未建立。二是数据支持尚未体系化。业务系统联合程序不高，数据共享不足，大大限制了对涉汇主体流程化监管措施的实施。

1.4 内外沟通协调欠缺难以实现全方位监管

一是外汇管理部门内部协调机制不健全。二是外汇局与人民银行内部其他部门之间联系不够紧密，各部门业务系统相对独立，数据未实现对接。三是外汇局与商务、海关、工商、税务等职能部门沟通、协调不够通畅，跨部门联合监管合力不足。绝大部分县域没有相应的海关、边检等机构，使得县支局与海关等机构的信息互通往往只能通过上级单位“曲线”实现，效率受到影响。

1.5 县支局工作模式转换不力影响监管实效

过去，县支局工作人员直接面对监管对象。现在，基层外汇局工作人员则直接面对系统，不少人员感觉外汇管理主体既遥远又模糊。面对以事后监管为核心的管理模式，许多人员在工作思路上、工作方法上不适应也跟不上事后监管的“新常态”，无法做到在工作环节上从事前转为事后，在工作方法上从被动转为主动的观念变革。

2 县域外汇局实行主体监管的路径

2.1 整合资源，建立主体监管“大数据”支撑的完备信息体系

一是整合外汇管理人力资源，建立基于“主体监管”外汇岗位责权利相匹配机制。根据县支局的实际情况，设置综合监管员，并授权开放资本项目、货物贸易、外汇帐户、结售汇、国际收支统计等系统及数据，使综合监管员能够全面掌握日常监管信息、非现场监测中发现的风险点及可疑线索等，便于开展统计、实现监测分析、预警等，从而实现更有针对性的监管和服务。同时，建立《主体监管操作规程》，规范监管流程，明晰岗位权责，确保主体监管工作有序推进。

二是整合机构资源，建立基于“主体监管”跨部门、跨机构合作机制。建立与同级人民银行的内部信息沟通机制，定期与货币信贷、反洗钱等部门交换相关信息。建立外汇指定银行的可疑交易线索定期报送机制，实现综合预警。建立与各涉外行政主管部门间外部信息交流机制，加强与其他涉外管理部门的信息共享，形成监管合力。

三是整合数据资源，监测分析框架不再区分交易项目，以跨境资金流动监测与分析系统为主，对常用的业务系统数据进行交叉比对和整合分析，有效确定企业整体风险等级。进而根据涉汇企业的种类、规模与影响、业务合规性、行为合法性以及业务是否符合当前外汇政策导向、信用记录等情况，建立涵盖企业经常项目、资本项目业务的总体分类标准，并据此综合评价和划分等级。

2.2 实施“宏观-中观-微观”指标分析，界定主体监管“负面清单”样本库

一是实施宏观指标分析，明确重点关注行业领域。县支局各岗位通过集体讨论，设定宏观指标，加强区域内跨境收支总量、结构、特点的犹监测，及时发现趋势性、苗头性问题。按行业收支规模占全辖比重确定重点主体行业，将主体按行业划分若干个行业样本组，样本组之间的权重设置合理。

二是实施中观指标分析，确定重点关注主体。通过总量分析、波动性分析、基本面分析，判断引起涉外收支变动重要影响因素，并将其确定为重点关注领域，然后进行初步筛查和判断。对监测发现涉及异常交易的外汇主体进行总量分析，综合国际收支统计申报、外汇账户收支等不同来源的统计数据，判断其对跨境资金流动总量的影响程度。按单个主体收支规模占所属行业比重确定行业排名前20位的主体为重点关注主体。

三是实施微观指标分析，锁定异常主体。根据涉汇主体资金运作实际，确定相应的微观主体分析指标作为筛选异常主体的依据，利用“大数据”支撑体系，并根据指标预警筛选异常主体，对单个主体各交易条线下的外汇交易，按“宏观-中观-微观”设立三级指标体系，建立主体指标异常“负面清单”样本库。从而锁定外汇收支业务增减变动较大或存在收支、结售汇异常的企业和可疑交易线索。

2.3 采用“逐级增益法”分类，推行“奖优惩劣”差别化监管措施

一是采用“逐级增益法”分类。对可疑交易线索，结合线索的特征类型，确定适用的多层监测指标，根据指标运行结果，综合评定企业主体，划分为“三类”名单管理：问题类、关注类、正常类。具体按照先合规、再风险的顺序，逐级运行监测指标，对相应指标子项超过预警值的企业，直接评定为问题类、关注类；若该项指标未达到预警值，按下一级指标运行结果评定。以此类推，按照下级指标优先原则，只有所有层级指标运行结果均未超过预警值的交易主体，才划为正常类。

二是推行“奖优惩劣”差别化监管措施。对列入“正常”类企业，以非现场监管为主实施窗口指导，企业可直接持规定材料到银行办理外汇收支业务，同时在业务开办、政策倾斜等方面享受重点支持。对列入“关注”类企业，采取非现场监测和现场核查相结合的方法，及时提示风险。对列入“问题”类企业，移交检查岗，并推行额度管理。“关注”和“限制”类企业名单由外汇局通过相关渠道向银行，以示风险警示，有效期为1年。

3 政策建议

3.1 再造外汇管理业务流程

首先，外汇管理的具体业务流程按监管主体类别如银行、企业、个人等进行区分。其次，在部门内部，可根据内控管理的要求对前后台业务进行划分，强化不同业务流程管理岗位的信息交流与核对，提高数据利用效率和监督管理实效。通过业务流程再造，实现前后台业务分离，管理内容混同的业务处理流程，优化管理方式，提高管理效率。

3.2 创建全方位协作监管体制

首先，实现外汇管理部门各业务系统与人民银行其他业务系统数据对接，引进外汇信用评级体系，将外汇主体监管分类信息逐步纳入人民银行征信管理系统。完善跨部门沟通机制，实现监管资源信息共享。其次，实现监管信息与商务、海关、工商、税务等机关的信息交换与合作机制。再次，完善信息披露制度与失信惩戒制度，约束市场主体的违规行为。

关于路的诗句范文第2篇

市市政管理局园林局《关于广州市临时占用城市道路收费管理有关问题的请示》业经市人民政府同意，现批转给你们，请依照执行。

                        关于广州市临时占用城市道路收费管理有关问题的请示

                                      　广州市市政管理局园林局制定

市人民政府：

为加强城市道路管理，充分发挥城市道路功能，严格控制占用道路，保障城市交通的安全畅顺和市容环境整洁。根据国务院《城市道路管理条例》（1996年6月4日国务院令第198号）和《广州市市政设施管理条例》规定以及省物价、财政、公安、建委等部门联合颁发的《关于城市道路临时占用费收取问题的通知》（粤价〔1997〕33号），现就广州市临时占用城市道路的管理和收费问题，提出以下意见：

一、城市道路临时占用费（以下简称占道费）由市政部门统一征收，按市人民政府确定的市、区道路分工管辖原则为划分依据，不分车行道、人行道，同一路段统一管理。占用市管道路，由市统一负责收费的管理工作；占用区管路段和内街，由区统一负责收费的管理工作。

二、根据有关规定，结合我市的实际情况，收取的占道费全额上交同级财政，按比例划拨有关部门。其中，市收取的占道费划给市市政管理局园林局55％；划给市公安局交警支队25％，用作交通设施的维修和管理；划给所属区20％，用作人行道的维修和管理。占道费专款专用，不得挪作他用。

区管部分参照上述规定由区自行调整。

三、收费标准。按省物价局《关于城市道路临时占用费挖掘修复费的通知》（粤价〔1996〕104号）规定，营业性占用的，每天每平方米收费不超过1.00元，各种建设或其它占用的，每天每平方米收费不超过0.50元，有关路段分类和占用性质分类按上述原则另行具体划分。

关于路的诗句范文第3篇

关键词：管理系统 设计 实现

一、引言

统计信息作为整个信息社会的主体，在国民经济发展与企业经营和管理方面发挥着重要的作用。铁路系统的统计数据主要包括铁道部管辖的铁路营业线、临时营业线范围内的货车运用、货物装卸和列车运行等多个方面。要想提高铁路系统的服务水平，就要采用先进的管理模式来提高企业的市场竞争力，那么，搞好统计信息的服务，设计出合理的、实用的、高效的铁路系统统计数据管理系统是企业发展的必经之路。

管理信息系统MIS能够最大程度的利用互联网资源，并结合计算机技术的特点，对数据信息进行综合有效的管理。管理信息系统的特点是以通信功能作为界面设计的核心； 界面始终保持一致；人机界面使用用户随时掌握任务的进展情况；界面能够提供帮助；界面友好使用方便；输入数据的界面接近于实际；具有较强的纠错功能。

二、系统研发的相关技术

构建管理信息系统时，采用何种体系结构是首先要考虑的问题，其次要考虑选择何种开发方法，再次要确定使用什么样的开发环境，最后选择合适的开发工具。

1、C/S体系结构

它是大家熟悉的客户机和服务器的体系结构。在这种结构里，网络中计算机分为两个有机联系起来的部分，这两个部分分工明确，互相合作，共同完成对用户的服务。这个结构最大的特点就是可以合理均衡的处理事务，充分保证数据的完整性和一致性。铁路系统机务段统计数据管理信息系统的设计使用C/S体系结构的理由是：

先建立C/S体系结构局域网的应用，再向Internet/Intranet模式下的数据库应用过渡，这样做易于实现管理系统的正常运转；由于系统的应用不能完全确定，所以，在日后如果要开发和增加新的应用，C/S体系结构实现非常简单；适合开放的异种网络环境的应用；能够快速适应用户与数据量的动态变化；有利于动态规划和动态开发过程；提供强有力的可靠性。

2、Visual Basic语言

Visual Basic已发展成为基于Windows平台上最方便、快捷的软件开发工具，无论是网络应用、信息管理系统的开发，Visual Basic都能够满足需要，Visual Basic语言可以实现Windows操作系统其他任何语言实现的一切功能。

Visual Basic语言的优点：首先，它是真正的面向对象编程语言，提供可视化的人机编程界面，提高了编程效率，其次Visual Basic语言数据访问特性可以兼容大部分数据库的数据格式，这为使用多种数据库提供了方便。

3、SQL sever2000 数据库的应用

SQL sever2000 数据库可适用于大型联机事务处理、数据仓库及电子商务等。适合铁路系统机务段统计数据管理信息系统对数据库的使用要求。

三、系统的分析与总体设计

1、系统功能模块设计

铁路系统机务段统计数据管理信息系统主要分为九大模块，分别是：数据录入、数据处理、段表程序、数据检查、数据分析、数据备份、系统维护、字典维护与退出系统。

2、数据库表单设计

考虑到数据应用的适用性与灵活性，根据《铁路货车统计规则》，将管理系统所涉及业务形式形成如下表单：机车安全天数表，乘务员安全天数表，报单数据表、计划表、客运车次数据表、区段交路表、机车编号表、机车交路表、错误检索表、车次分配表、交路分配表、工种编码表、机车对应表、机型对应表、客车检查表等。

3、系统网络结构采用星形—总线型相结合的拓扑结构

其主要优点有网络使用的高可靠性；经济性，适合降低网络布线成本；流量合理分配；传输延迟小并且便于管理。

四、系统各部分功能

1、系统运行环境

（1）服务器选型。服务器采用双层总线体体系结构，双CPU和存储器模块，内存在1G，硬盘120G以上。选择Windows2000作为服务器的操作系统。

（2）工作站选型。P42.0G以上的CPU，128M内存，400G硬盘，Windows2000操作系统。

（3）数据库造型。选用SQL sever2000 数据库。

2、系统程序模块

系统的主界面由标题栏、工具栏与菜单栏组成，在界面下方显示系统时间、用户帐号与使用人员姓名等。

（1）系统主界面使用标准的Windows窗口模式。可根据不同用户的权限屏蔽不使用的菜单，防止非系统管理人员对系统参数进行更改。

（2）复制监控文件为统计部门分配专门的帐户和目录，并赋予其访问权限。

（3）转换监控器数据，这部分数据记录了大量的列车运行数据，这些数据对机车统计来说是十分重要的，通过它产生的司机报单数据是十分准确的。

（4）报单数据录入，主要录入机车号、报单日期、司机编号及出勤时间。

（5）生成数据项，对录入的数据转换成相应的数据项，进行汇总分析。

（6）安全公里。根据安全部门要求计算司机与机车的安全公里数。

（7）乘务管理。根据时间进行乘务员工作成绩查询。

（8）材料统计。计算每台机车的耗油、材料使用等情况。

五、结束语

铁路系统统计数据管理系统的设计与实现，涵盖了多项技术的使用，包括了多个模块的功能建设，为了达到系统的使用效果，在进行系统设计前，进行了大量的调研工作，在此，向那些在系统设计其间给予帮助的人们表示感谢。

当前的铁路正面临前所未有的改革局面，不同的铁路机务段都进行了整合，伴随着社会体制的完善和全民素质的整体提高，社会对铁路运营水平要求越来越高，要想不断提高铁路管理水平，深化铁路管理体制，就要借助于先进的管理系统，这样才能促进铁路事业蓬勃发展。管理系统需要在使用的过程中不断的完善与完备，然而，这不是一朝一夕能够解决的，作为专业的系统设计人员不应停止探讨与研究，唯此才能推动铁路管理系统向更完善的趋势发展。

关于路的诗句范文第4篇

[关键词]铁路通信网络 大数据平台 数据分析

中图分类号：U291-39 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）07-0029-01

随着中国铁路的高速发展，铁路通信网正迅速发展成为一个集光纤传输、无线传输、自动管理等高度数字化的大型网络[1]。然就目前而言，铁路通信网各个系统相对独立，无法进行全面监测、统计和管理，更无法为各个系统和系统间的建设和优化提供数据分析[2]。特别在当前大数据背景下，迫切需要通过综合自动管理技术，对各个系统信息进行综合呈现、综合分析，以便整合铁路资源和业务，为故障预测、预警提供数据基础，为管理决策提供依据，从而实现铁路运营管理方式的现代化。

1.现状铁路通信网络管理存在的问题

受建设历史原因及设备提供商限制，目前铁路网管中心存在二十多套系统，除通信组外，其它系统基本都是相互独立，每套系统只针对各自的传输、设备等进行管理。在我国信息化建设起步晚的大环境下，台账报表的生成、辅助资源的分配、环境动力的布防、撤防及故障处理等很多工作是手工进行，且不能根据故障告警自动生成派工单，技术人员整日忙于电话接打中；告警定位没有直观形象的可视化界面显示，只是给出数字指导，在有限的故障处理时间内，在如驻波的告警处理、光功率的故障处理中不能迅速定位故障，存在匆忙中出错的可能；由于有些系统建设较新，还没有形成丰富的专家知识库及典型案例。大数据技术是当前前沿技术，也是未来信息化发展的方向。但目前通信网管系统缺乏集中存储数据，数据存在散、乱状态，不能为将来的大数据分析提供数据积累，也不能为未来信息化的发展做数据沉淀[3-4]。

2.铁路通信网管系统建设目标

通过对现有铁路网管系统的整治，完善系统。对目前处于散、乱的数据进行集中存储管理，为将来的大数据分析积累基础数据，并在大数据平台上（Cloudera）进行数据挖掘、关联分析、预测性分析和统计。通过对告警历史数据的回归、关联性分析，预测未来系统可能发生的故障，并定位故障点，提出故障处理意见，在故障处理规定的时间内（如5分钟内上报，10分钟处理完毕）指导技术人员快速定位和处理故障。

3.系统架构

3.1 设计概要

为满足大数据平台下的业务需求，设计一种新的硬件架构，以满足多系统共用大数据平台的需求。为此，以某局级铁路用户为例，考虑需新增x86服务器，作为ROSS系统数据采集解析的服务集群；在Cloudera大数据平台上，完成数据汇总及数据分析功能。数据存储共用大数据平台的分布式文件系统（HDFS），数据分析在Cloudera大数据平台上进行。

3.2 设备选型及业务逻辑

系统服务器采用多台x86虚拟机服务器作为采集服务器集群，使其具备横向扩展能力强、增减容方便、易于管理和监控、可以快速部署上线等特点。

3.3 整体技术方案

该技术方案的核心是Cloudera大数据平台。图3是大数据平台集群的架构示意。针对本系统，采集/接口服务器、各系统的上层应用服务器均作为Cline存在；通过TCP/IP网络与大数据平台通信。大数据平台采用1个NameNode和多个DataNode的部署方式，并用Sqoop方式作为数据接收接口。

3.3.1 数据采集服务器

数据采集服务器负责历史数据采集，采用CentOS Linux操作系统，部署专用的采集及解析软件，其工作模式与传统网管应用采集、解析、入库的方式类似，区别在于传统方式解析文件后写入数据库，而本系统完成文件解析后直接写入Cloudera Hadoop中。

3.3.2 大数据平台

（1） 软件设计方案

数据存储采用HDFS保存解析后的原始数据文件；数据分析采用MapReduce作为分析工具；MapReduce用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，可以极大地方便编程人员将程序运行在分布式系统上。软件实现可以指定一个Map函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce函数用来保证所有映射的键值对中每一个共享相同的键组。

（2） 硬件设计方案

大数据平台存储空间计算见表2。

即保存到大数据平台的单文件大小为0.3MB，如需要保留9天的数据，如表2经计算大数据平台共需要3.2TB空间。

（3） 部署方案

依据上述情况，大数据平台应共用x86服务器3台，采用1+2方式部署，其中，1台服务器作为NameNode，用于元数据管理，采用双机互备方式保证NameNode的高可用性；2台服务器组成DataNode集群，用于元数据存储，元数据存储采用标准的1+2方式。单服务器硬件配置为8核CPU，32GB内存、2TB硬盘。

3.3.3 应用服务器

应用服务器主要功能是针对汇总后的数据提供显示功能。应用服务器可以采用Linux服务器+Apache Tomcat方式提供服务。其与Hadoop集群通信主要有如下内容：读取汇总数据，将Hadoop处理后的汇总数据读出，用于上层应用的数据计算；读取详情数据，从Hadoop中直接读取小时级别数据。

3.3.4 各服务器推荐配置

基于上述配置，各服务器最终配置见表3。

3.3.5 扩展性

按照以上配置，当整个大数据平台确实由于资源不足导致应用系统受到影响时，大数据平台可以很容易地完成硬件扩容，即只要将新的服务器加入大数据平台集群即可，新加入服务器的数据文件重分配工作会由大数据平台自动完成。

4.功能实现

以上对某局级铁路网管中心提出的需求做了较为全面的方案实现。从实现效果看，前期先解决了目前关心的问题，即通过大数据基础平台的建设，实现了业务数据的全面留存，为相关设备老化更换提供数据基础；实现了业务数据的趋势分析，为设备超预警提供预判基础；为数据多元化分析提供了平台。完成的主要功能有：

4.1 数据管理

对现有通讯系统中的某些端口实时业务数据进行抓取，并对其进行统计分析。包括数据采集和数据分析两个子功能模块。

4.2 故障管理

4.2.1 故障登记

信息中心值班人员可在系统登记各类软硬件故障记录，系统将记录登记人、登记时间等关联信息。

4.2.2 故障分析

系统具有如下范围内的故障统计分析功能：

（1）故障查询。根据提供的查询条件实时检索故障明细，查询故障具体情况；

（2）故障数量统计。统计选定范围内（时间范围、选定站区）各类故障发生的次数；

（3）故障发生趋势。提供某类设施或端口故障发生的趋势，并提前预警。

（4）运行监测。光功率性能监控系统监测光缆线路中的光功率、驻波比、误码率等重要指标，并通过可视化技术，进行直观、全面、便捷地查看，提供查看某设备中各项指标的历史变化曲线供业务人员分析。

5.结束语

本文针对我国铁路通信网络管理系统存在的问题，指出基于大数据平台的铁路通信网络管理系统建设优化设计的必要性，并提出了系统建设目标、架构方案。通过在某局级铁路通信网络管理系统实现，证明具有可行性和普遍参考价值。

参考文献

[1].陆红群.铁路通信网向下一展的思考[J]，铁路通信信号，2012，9（4）：33-37

[2].贾靖宇，付伟.铁路通信综合网管的提出及应用[J]，铁道通信信号，2009，45（6）：45-47

[3].王令朝.铁路计算机通信网络管理的认识和对策[J]，铁道通信信号，2010，44（3）：54-56

[4] 王远波.朔黄铁路通信网络管理系统现状分析[J]，铁道建筑技术，2006（增）：55-56

关于路的诗句范文第5篇

关键词：大气污染；死亡率；时间序列；广义相加模型；广义线性模型　中图分类号：R122 文献标识码：A

自20世纪90年代以来，时间序列分析已被广泛应用于大气污染急性暴露对人体健康的定量研究上，人们通常通过拟和半参数广义相加模型或广义线性模型来分析大气污染对死亡的影响。目前包括欧洲10个国家15个城市共同进行的APHEA项目，初步证实了大气污染与居民日死亡人数密切相关。近年来，亚洲也进行了类似的研究，并取得了相似的结果。卢湾区作为上海市的中心区域，目前正在进行健康城区的建设。因此，我们认为有必要分析卢湾区大气污染与居民每日死亡数的关系，探讨主要大气污染物与居民每日死亡数的暴露―反应关系，将大气污染造成的疾病死亡定量化，为政府部门建设健康城区的决策提供科学依据。

1 资料与方法

1．1 一般资料

收集上海市卢湾区2001～2004年居民全死因每日死亡数(剔出意外伤害，2001年ICD9：

1．2 统计方法

采用时间序列的方法分析上海市卢湾区大气污染与居民每日死亡数的关系，在半参数广义相加模型(semi―parametricgeneralizedadditivemodel，GAM)中，采用平滑样条函数(smoothingsplinefunction)对死亡长期趋势、温度、相对湿度、露点温度进行非参数平滑化处理，引入虚拟变量排除“星期几效应”后，我们把PM10、SO2和NO2作为直线变量引入模型，分别观察其对居民每日死亡危险的影响。在广义线性模型(gen―eralizedlinearmodel，GLM)中，死亡长期趋势、温度、相对湿度、露点温度将采用立方样条函数(cubic splinesfunction)处理。其中GAM具体模型为：

log[E(Yt)]=βZt+s(time，df)+s(Xt，df)+DOW

其中E(Yt)为每日居民死亡数的期望值；β为污染物PM10、SO2、NO2的回归系数；Zt为t日主要大气污染物PM10、SO2、NO2浓度；s为平滑样条函数，df为其自由度；time为日期变量；Xt为t日相对湿度、露点温度；DOW为星期哑变量。

为了检验模型的稳定性，我们最多一次在模型中同时引进3个大气污染物变量进行拟和，并比较了单污染物模型和多污染物模型分析结果的差异。在模型建立的过程中，考虑了气象因素、大气污染水平对每日死亡数的滞后效应。

本研究采用S―plus 2000软件进行统计过程的处理。考虑到S―plus默认的GAM函数收敛标准过低，对最终回归结果可能会产生有偏估计。因此，我们采用比默认标准更高的收敛标准进行模型拟和。

2 结果

2．1 描述性统计

表1显示，上海市卢湾区居民每日死亡人数、气象资料和大气污染物浓度的频率分布。2001年1月1日～2004年12月31日，上海市卢湾区共有10 734例居民死亡，平均每天死亡7．35例。

表2显示，2001年1月1日～2004年12月31日各大气污染物每日浓度的相关分析。结果发现PMl10、SO2和NO2之间存在明显的正相关。

2．2 回归模型拟合

表3为利用GAM拟合单污染物和多污染物模型下回归统计的结果。结果显示，大气PM10、SO2和NO248h平均浓度每增加10цg／m3，上海市卢湾区居民死亡的相对危险度分别为1．0003(95％CI1．0000~1．0007)，1．0009(95％CI0．9998―1．0019)和1．0012(95％CI1．0003~1．0021)。

表4为利用GLM拟合单污染物和多污染物模型下回归统计结果。结果显示，大气PM10、SO2和N0248h平均浓度每增加10ug／m3，上海市卢湾区居民死亡的相对危险度分别为1．0004(95％CI1．0001~1．0008)，1.0008(95％CI0．9998~l.0019)和1．0012(95％CI1．0002~1．0022)。

由此可见，两个模型结果相似，大气PH10和NO2浓度增加与居民死亡风险出现正相关联系。在多污染物模型中，其他污染物变量的引入则会显著降低各污染物对死亡的危险性。

3 讨论

本研究结果表明，上海市卢湾区目前的大气PM10和NO2污染与居民每日死亡的发生相关。由于不同污染物之间存在强烈的共线性，即污染物浓度高度相关，要具体区分某个污染物的效应相对困难。多污染物模型由于会增加模型拟和结果的标准差，因而在统计学上的意义较低。然而，本研究提示，上海市卢湾区目前的大气污染水平对居民死亡确有影响，亦与先前北京报道的大气污染与城区居民死亡关系的研究相一致。