前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇计算机二级机试范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。
2、计算机二级考试是全国计算机等级考试四个等级中的一个等级,由教育部考试中心主办,考核计算机基础知识和使用一种高级计算机语言编写程序以及上机调试的基本技能。考试采用全国统一命题、统一考试的形式,二级上机考试的成绩由考生交卷后由计算机直接评分给出,机器阅卷,并由考点汇总并与答题卡一起提交至教育部考试中心,教育部考试中心方面将试卷评阅完毕后,会将各省的成绩合格信息汇总并发回给各省的主考部门,并由各省的主考部门来决定具体的成绩公布的时间。
(来源:文章屋网 )
1二维码综述
二维码(即QuickResponse)又称二维条码,是一种应用在移动设备上能够存储更多的信息、能够表示更多数据类型的编码方式。二维码首先利用若干个与二进制相对应的几何形体来表示数据符号信息,然后通过图象输入设备或光电扫描设备实现自动识读与信息的自动处理。二维码除了具有条码技术的一些共性即特定的字符集、每个字符占有一定的宽度、具有一定的校验功能外,还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点的特性。1.1二维码信息容量大,内容多元化。二维码作为链接虚拟与现实之间的桥梁,将二维框图与“内容”紧密联系在一起为用户的信息读取提供便捷。读者通过扫描二维码提取到有效的信息资源,实现学习内容的无限延伸,进而为学习者带来良好的阅读体验和愉悦的学习心境。1.2二维码制作简单、易上手。二维码具有较宽的编码范围,能实现对文本、视频、图片等多形式信息的编码需求,同时二维码便于存储与读取的特性能满足实际运用中用户对于知识素材的保存与提取诉求。在实际的教学材料准备阶段教师可借助免费“二维码软件生成器”,将多形式教学资源转换为二维码图并保存在课件中,然后借助智能终端扫描就可以随时调阅资源库中的学习内容。制作过程简单方便适合在教育教学中应用。1.3二维码安全、易推广。二维码不但具有较快的信息提取速度,还具有强大的容错、纠错能力和较高的译码正确率,即使在被损毁50%的情况下仍能被正确读出,误码率不超过千分之一。同时二维码具有较高的安全性能,通过对资料设置二维码加密实现对资料的涉密保护,因此将二维码应用在教材、课件的推广使用中能在一定程度上减少了盗版、复制等不良现象的出现。
2二微码在计算机基础文化教学中的可行性分析
2.1二维码技术特征的可行性。基于移动智能终端的二维码技术以二维码标准为核心,通过移动设备的摄像头与译码软件共同实现二维码的识别,进而实现信息的读取存储、自动输入、文件下载、网上支付等功能。这为二维码在教学中的应用提供了技术基础和理论上的可行性。2.2二维码教学的受众群体的可行性分析。中国互联网络信息中心(CNNIC)的《第43次中国互联网络发展状况统计报告》指出,在我国移动手机网民规模达8.17亿,手机上网成为网民最常用的渠道占比达98.6%,而大学生的手机普及率高达100%。同时大学生群体具有独特的爱探索、容易接受新鲜事物的特性,因此将二维码应用于教学将自然而然的拥有庞大的受用群体与良好的用户体验,并为用户提供更多的学习选择方式、知识传播方式和丰富的学习交流方式。目前二维码在教育教学中的应用,已开始受到教育工作者们的关注。这将对于促进其有效地应用于教育教学领域提供更多的理论探讨与实践研究。2.3二维码教学的实践性和延展性的可行性分析。二维码具有制作简单、成本低廉、应用方式灵活的特性,因此其不但可以独立识读其所存储的信息,也可以与其它识别设备一起组合成一个自动识别系统,甚至与无线技术相结合,对接GPS定位、视频、语音等应用,这为实际的教学提供了良好的实践基础。二维码具有较强的延展性,其不仅可以存储知识内容,还可以与网络学习资源进行对接,丰富了教学资源的呈现方式,为课堂教学的开展提供了更多的选择。2.4二维码教学发展模式的可行性分析。近年来随着高校教学实践的改革,越来越多的高校加入“反转课堂”、MOOC、微课、开放课程、精品课程等优质课程资源建设的队伍中来,极大的丰富了教学资源;同时个性化的学习需求引导并反推动了现行教学模式的改革。将二维码技术应用于实际的教学模式中对于开启高等教育新模式,进而推进了高等教育信息化的发展进程和学习的个性化发展具有重要的实践意义。
3二维码技术在计算机基础文化教学中的应用研究
二维码技术的自动识别响应和信息的自动输入功能不仅能方便学生的自主登录学习,还能同步记录学生的学习过程。二维码技术借助无线技术能方便的实现视频、语音、文本等各种形式的学习资源内容的分享、协作和交流。同时也极大地提高了信息的传递效率、扩展信息交流的方式和创意空间。3.1二维码技术在课外自主学习支持功能分析。基于二维码的教学模式不仅简化登录流程、提高工作效率还能有效的记录用户的轨迹,为开展用户行为分析提供有效的数据,便于教师课上高效的教学。在计算机基础文化课程的理论和实践的实际教学中,教师通过二维码的自动输入功能将课前预习、拓展学习内容、课后实践等以二维码的形式提供给学生,学生则根据学习的实际需要获取所需的内容。然后教师通过二维码教学管理系统的反馈能清晰的掌握各个学生的学习情况,进而组织在线答疑、同户互动交流等多种形式的课外自主学习模式。学生端用户可以根据自己的学习安排,利用智能手机扫描二维码来进行多种形式的自主学习。这一学习模式不仅有利于提高学生课外自主学习的积极性,同时还简化教学工作内容,促进教学绩效和学习效果的提高。3.2二维码技术的课上互动教学中的应用研究。基于二维码技术的教学模式能够在课堂上实现视频、语音、图片、文本的交互和声画、语音的实时交流与同步传递与呈现。计算机基础文化的教学中对于理论与实践的教学部分,教师通过二维码可以实现多种形式教学材料呈现如图片、音频、视频、文本等,学生通过二维码可以实现自主的选择学习材料的呈现方式与本节课知识点的学习先后次序。然后根据自己的实际学习情况可以选择多次重复学习与同步交流沟通,同时这种教学模式还能实现教学课堂考勤的同步真实操作,并能记录学生上课的实际上课学习情况。鉴于计算机基础文化课程里实践操作部分的技巧性较强,学生在二维码模式教学课上通过观察学习教师的操作,然后通过观看教学视频与实时的操作练习、交流互动中通过分享可以使得操作技巧掌握更加多样化。这种跨时空交流的互动式的课堂教学充满了的趣味性、体验性和互动性。二维码还是一种高效的资源分享方式,将学习材料与二维码结合形成分享链接,成为学习内容推广和分享的有效渠道。
4二维码技术应用于计算机基础文化教学的优势分析
4.1简单高效率的满足个性化学习的需要。基于二维码技术的计算机基础文化教学模式,借助于移动智能手机扫描二维码实现了简化用户随时随地登录流程,突破了传统教学学习中的时间、地点的限制,可以自主选择随时随地的进行。这一新的教学模式对于提高学生的自主学习兴趣、充分利用碎片化的课余时间、自主控制学习的进度、分享交流学习中遇见的问题、提高学习效率等方面彰显出极大的优势。二维码技术的丰富学习资源呈现形式,能根据学生个体的需要,实现文字、图片、视频、音频、网络链接等多种形式的学习材料呈现方式。在一定程满足学生个性化学习需求并有利于促进学生的个性化发展。4.2良好的学习体验,提高学习者的积极性。基于二维码技术实现的教学模式具有响应速度极快、错误率低、操作简单等优点,将其应用在计算机基础文化课堂的理论和实践教学中,因智能手机的使用这仅够调动学生学习的参与互动积极性,还能为学生提供了更多的学习选择和良好的学习体验。这对于目前广泛存在的学习热情不高具有很好的指向性。
预计报名时间:2017、12月到2018年.2月,各地报名时间不一。
考试时间:2018年3月24-26日。
全国统一考试报名条件:考生不受年龄、职业、学历等背景的限制。
在校学生:原则上应在本校考点报名,本校无考点和非在校考生可选择邻近考点报名。
(来源:文章屋网 )
考试范围每一次的考试都会有一个范围,更确切的说是考试后的运用。这个一般是针对文职类、会计类、行政类等专业设置的科目与考试点,office分三块大致是:文档、表格、幻灯片,之间的必考项选择,这是要在报名前搞清楚的重要环节。
考试书籍不管是自学考试还是培训考试,总会有书籍存在的,若是没有建议根据考试的范围推荐或是老师推荐去购买齐全并进行阅读与熟记。大致可以从以下几进行,定时定点完成:1.所有的书籍建议分两次阅读与熟记:第一遍则是整体阅读并留意难点,第二遍则是边看边操作;2.对于第一遍阅读后,建议开始做两套试卷再进行第二遍书籍熟记;3.按照考试的时间紧迫来安排,对于时间比较紧张的如只有1个-2个月时间的,两次认真查看书籍是非常好的,接下来就是针对试卷做题,不对不懂的及时查看书籍进行熟记。
考试试卷这个是针对往年试卷操作的,建议直接在网络上下载,或是下载一些考试教程每天定量数量,如一般可以完成3套试卷。对于时间紧的同学,可以考虑一天完成3-5套。对于时间比较久的,一般可以考虑完成1-2套试卷就可以了,达到做一题记一题的程度。
所有的考试题目与操作,都是来自最基础的书籍,这里建议提前把书籍好好的阅读与熟记下来,这样利于考试也利于记忆。在看书与做试题时要做到:眼到、手到、心到,三原则;认真对待每一次的考试。
(来源:文章屋网 )
1、目前尚无方法准确预测胎儿的大小,一般通过病史、临床表现及辅助检查可以初步诊断。
2、临床上可通过产检及超声测量两种,来预测胎儿体重。产检时通过腹部检查,来测量宫高和腹围,从而估测胎儿体重,常用的公式是胎儿体重=宫高x腹围+200。但是由于受腹壁厚度,羊水量,胎位等多种因素的影响,这种方法估计胎儿体重不够精确。超声检查可测量胎儿双顶径,股骨长,腹围及头围等各项生物指标,可监测胎儿的生长发育情况。利用超声检查预测胎儿体重,但预测巨大胎儿的体重还有一定的难度,目前尚无证据支持哪种预测方法更有效。
(来源:文章屋网 )