金融数学
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金融数学范文第1篇
中图分类号：F22文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）11-0205-02
1 金融数学的若干前沿问题与展望
“B-S模型”对市场做了许多理想的不切实际的假设。以默顿为代表的许多学者对“B-S模型”进行了各种各样的推广。推广主要集中在对模型所依赖于成立的一系列假设条件的修正上。例如允许利率是时间的函数或随机变量（如默顿的随机利率模型）；允许股票在衍生证券的有效期内支付红利；存在交易费用；对于标的资产，也推广到其他种类，如外汇期货利率等。这些推广无疑是重要的，但仍有许多问题亟待解决。例如美式期权问题利率的期限结构问题市场的波动性与突发事件问题以及市场的不完全性和信息不对称问题等都是当前金融面临的重要研究课题。
1.1 美式期权利率的期限结构问题
在市场交易的期权大部分是美式期权。对于美式期权的定价，问题要比欧式期权定价困难得多。因为美式期权可以在到期前的任何时刻执行，这就牵涉到期权的最佳执行时间问题。一般情况下期权的最佳执行时间是一个十分复杂的问题，至今还没有得到很好地解决。如果应用偏微分方程的方法来讨论美式期权的定价，对应的偏微分方程的问题将变为“自由边界”问题，在数学上是一个有趣而又困难的问题。一般情况下，美式期权没有精确的解析定价公式，因而只能用数值算法或解析近似解，如蒙特卡罗模拟法数图法有限差方分法等。除了美式期权外，还有很多新型金融产品，其定价也极具挑战性。
在“B-S模型”中，利率是给定的常数。实际上，利率的变化是相当复杂的，不同性质不同到期日的证券，利率的变化规律互不相同，这也就是利率的期限结构（Term Structure of Interest Rates）。它通常可以用收益率曲线的形式来表示。利率的期限结构包括三种理论：市场预期理论市场分割和投资偏好理论流动性偏好理论。这些理论分别从不同的角度对利率的不规则变化作出了解释。近年来由于利率风险的日益突出，利率期权等利率衍生证券（Interest Rate Derivatives）得到了迅速发展，利率的期限结构模型更显重要。利率的期限结构的数学模型不断提出。著名的有Vasicek(1977),Cox-Ingersoll-Ross(1985)和Hull-White(1990)等短期利率模型以及Ho-Lee(1986)和Heath-Jarrow-MorrtOn(1992)等长期利率模型。比如，Vasicek模型假设短期利率r(t)在风险中性概率下满足Ornstein-Uhlenbeck过程:(dr(t)=a(b-r(t))dt+σdwt)
其中(a,b,σ)为正常数，(wt)为P下的一维标准Brown运动，该模型是第一个单因子模型，许多模型（如Cox-Ingersoll-Ross,Hull-White等模型）都是该模型的推广。现在比较流行的是多因子模型（如高维平方高斯马尔科夫过程）。Ho-Lee和Heath-Jarrow-Morton模型则是直接用长期利率模型来描述利率的期限结构。
1.2 市场的波动性与突发事件问题以及市场的不完全性和信息不对称问题
金融市场的波动现象，一般可以归结为随机变量，以股票价格的波动为例。我们知道，股票价格的波动率是刻划未来股票价格变动的一种最关键的变量。在“B-S模型”及其大部分推广中，股票价格的波动率为常数，这在实际中是不合理的。为更准确地描述股票价格变化的规律，有几种重要的因素必须考虑：股票价格的波动率对股票价格的依赖性；波动率与其它其它随机变量的依赖性；股票价格可能的突然跳动（象1929年或1987年的股票市场崩溃那样的事件）。随机波动率模型能够体现上述某些因素，目前受到极大的重视。这类模型（如Hull-White模型）假设波动率服从某一随机过程，比如几何布朗运动等等。在离散时间情形，自回归条件异方差（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity,ARCH)模型是目前最常用的模型之一。它的种种推广，如GARCH,EGARCH模型等。这些模型都是将原来分析时间序列的方法用来分析波动率。
对于重大金融震荡，是否可以研究一种至少能解释其若干特征的严格的定量描述呢？突发事件是“小概率事件”。基于传统的平稳随机过程的预测理论完全不适应。传统理论或许能解释市场在95%的时间里发生的情况。然而，如果人们承认突发事件就包括在剩余的5%的话，那么这个理论所描述的图景就没有反映实际情况。突发事件在金融领域中具有不容忽视的影响，像1997年的东南亚金融危机，就给一些国家造成了巨大的损失。现在有些研究人员认为，描述海岸线形状和宇宙星系模式的分形理论可以解释股票价格如何疯涨与暴跌。分形和多分形的理论是本世纪最杰出的数学成就之一。分形和多分形的目的并不是要准确地预测未来，但它们确实常常是市场风险的更切合实际的描述。金融系统由于其多因素性非线性和不确定性而显得尤为复杂。金融系统的复杂性以及对突发事件的研究是金融数学的重要课题。
现实的证券市场是不完全市场。这常常表现为市场中的证券和股票投资组合是受到限制的。例如，不准卖空股票不准贷款炒股限制交易数量等。达菲（D.Duffie）等人在不完全市场的一般均衡理论方面作出了重要工作。他们的工作从理论上证明了金融创新的合理性和对提高社会资本资源配置效率的重大意义。另外，在现实的市场中，参与的经济人掌握的信息是不对称的（即信息不互通掌握的信息不一样）。在信息不对称情况下，问题主要涉及到经济人之间的相互对策。由于不对称信息刻划的困难，参与的经济人的信息层次往往很多，问题的困难性可想而知的。数学处理就更为困难。
3 金融数学研究面临的新挑战
长期以来，人们用以描述金融经济的数学模型从本质上来说只有两类：一类是牛顿（Newton）的决定论模型，即给定初始条件或者状态，则金融经济系统的行为完全确定，第二类是爱因斯坦（Einstein）的随机游动模型或者布朗（Brown）运动模型。简单地说，即确定性模型和随机性模型。确定性状态和随机性状态也被认为是两种对立的状态。同时，所用模型的数学形式也基本上是线性的，或者存在非线性也是假设金融系统运行在线性稳定而加以一阶线性化处理，这些似乎成了一种传统和定式。尤其是近30多年来，金融界已分成两派，一派是技术分析学者，相信市场遵从有规律的周期性循环；而另一派即定量分析学者则认为市场不存在周期性循环。最近的研究利用物理学中开发出的方法来分析非线性系统，认为真实情况介于两者之间。这样，金融数学至少面临下列四个问题亟待解决。
首先，对金融经济现象的变与动的直觉三性（随机性，模糊性，混沌性）进行综合分析研究，已确定从此到彼得过渡条件转换机理演变过程本质特征产生结果以及人们所采取的相应的金融对策，尤其是货币政策。
其次，对以信用货币为核心的三量（货币需求量货币共给量金融资金流向流量）进行综合分析研究，对货币均衡和非均衡的合理界定提供正确的金融理论以及数学模型，为改善社会总量平衡关系将对财政金融物质外汇四大平衡提供依据。
再次，对支撑现代金融大厦的三大支柱即三率（利率汇率保率扩至经济领域还包含税率物价综合指数）进行综合分析研究，为制定合理的三（五）率体系提供符合实际的金融数学模型支撑。
最后，对分别以生产力要素选择，地区或部门资源配置，综合金融经济指标为研究对象的三观（微观中观宏观）进行综合分析研究，以便将其成果更充分地更广泛地更方便地应用于金融经济领域。（上述问题简称为“四个三工程”）随着社会主义市场经济的建立和发展，通货膨胀时有发生和加剧，还会有新的更复杂的金融问题需要我们去研究，去探讨，去解决。
参考文献
金融数学范文第2篇
随着现代经济不断发展，时代不断进步，社会中的金融交易形式日益复杂，金融领域日益发展成熟，金融体系逐渐确立，其中融入了很多数学方法，这些数学方法对金融体系的确立有重要影响，数学方法的使用引导人们探索到金融领域的更多可能性，应用数学方法产生了很多典型的金融理论。
二、在金融领域应用数学方法的必要性
1.金融研究对象具有可计量性
金融领域的研究重在研究金融活动中各种各样的数量关系，因此我们可以知道金融领域的研究对象是具有可计量性的。在金融领域中各种各样的金融活动都有量的规定，质的指标，所以在金融领域中应用数学是合理且能有效帮助金融领域体系构建的。在金融领域的活动中存在庞大的数据，比如证券交易额，期货买进卖出等，每一笔资金流动都是一个数据。这些数据就是金融行业构建的基础。在我们在构建金融体系，确立金融理论时，就是要对这些数据进行搜集、整理，通过数学方法对其进行分析，从而可以得出一个更精确的理论成果。
2.数学具有高精度和严密逻辑
数学学科本身是一个抽象的学科，同时又具有高度的精确性和十分严密的逻辑思维。金融本身也是一个抽象的概念，是数字的集合，所以数学在金融领域的应用是十分合理的。
金融领域的各种数量关系错综复杂，数学在这样的关系中可以很好的描述各种数量关系，并且在金融领域中延展其严密的逻辑性，对金融理论进行科学分析推理，使金融领域中的逻辑关系可以通过数学直观的展现出来。
三、在金融领域应用数学方法的局限性
数学方法在金融领域的应用也是具有一定局限性的，主要体现在一下两个方面：
1.非经济因素影响
金融领域是一个复杂的行业，不仅仅包含单纯的数量关系，金钱往来等可以被量化的内容，同时也包含了很多政治、心理、文化等人文因素在其中。这些非经济因素的存在，就决定了数学在金融领域的应用是存在局限性的。在金融领域中如果在一个理论建立中掺杂进了政治影响因素、人文社科因素、或者参与者的心理因素，就会使数学对其评估的精准度下降。因为数学在金融领域的应用是有条件的、相对的，并不是绝对的。也就是因此，我们会发现数学方法在金融领域的应用也会有计算不到的意外，比如次贷危机爆发就是很好的例证。
2.数学方法应用目的不明确
在金融领域中应用数学方法的目的在于更好的解决金融问题，完善金融理论，但在应用中也要意识到数学自身的局限性，在应用过程中找准应用数学方法的目的，不能盲目的使用数学方法。
因为数学自身是一种语言，其相较于其他语言的优势就是能够将某些内容以更简洁精炼的方式表达出来，但也有很多事物是无法用数学语言表达的。在金融领域中应用数学方法时，我们就要清楚的认识到这一点，在意识到使用数学方法不能让问题更简练，我们就要考虑换一种表达方式，而不是一味的使用数学方法，这样不但不能有效解决问题，甚至会误入歧途。
四、数学方法在金融领域的应用典型
1.资产估价理论
资产估价理论是数学方法在金融领域的一个应用典型。资金是具有时间价值的，不同时间节点的现金流是无法直接进行比较的。针对这一问题，美国经济学家欧文?费雪提出了资产的当前价值等于未来现金流量贴现值之和的观点。这一观点为资产估价理论奠定了基础，通过数学方法进行了计算，通过数学公式的形式进行了表达。
2.证券投资组合理论
金融领域的发展是存在很大的不?_定性的。人们在金融市场中进行金融交易是，其收益与投资在时间上是存在一定的滞后性的。正是这种滞后性给金融市场的未来走向带了很大的不确定性，在这种不确定情况下，投资者要承担一定的投资风险，其收益可能超过预期，也可能存在亏损的现象。
这个风险程度就是实际收益与预期收益的偏移程度，在金融领域人们通过数学方法对这一偏离程度进行研究。在金融理论中股票的未来价格被看做一个随机变量，因为不同时期股票价格无法比较，所以人们就将价格的序列通过一定方式转化成可以比较的收益序列，这样更有利于用数学方法进行处理。即用方差或标准差这样一个可以无限趋近的值来表现风险程度。
3.期权价值理论
期权价值理论是看涨期权的顶架公式。这个公式最大限度的屏除一切人为因素影响，引导投资者走进风险中性世界。所谓风险中性世界即无风险利率作为投资报酬率。期权价值理论在金融领域中被广泛应用于产品价格制定，也是开发新产品的有效工具。
金融数学范文第3篇
关键词：金融数学；案例教学；理论；方法
中图分类号：G434
文献标志码：A
文章编号：1673-291X（2012）23-0283-02
金融数学是近二十年来新兴的一门边缘学科，是数学与金融学相结合的产物，是金融学由定性分析向定性分析与定量分析相结合、由规范研究向实证研究转变、由理论阐述向理论研究与实用研究并重、由金融模糊决策向精确化决策发展的结果[1]。金融数学本身应该具有很强的现实应用性, 但是囿于传统教学方法和学生缺乏社会实践, 该课程的应用特色未能在教学中得到很好的体现。由于学生感受不到该课程的现实应用价值, 学习上缺乏应有的热情和积极性, 影响了教学效果。
案例教学模式是19世纪70年代美国哈佛大学法学院院长兰德尔首创的。所谓案例教学模式, 就是教师遵循教学目的与要求, 运用典型案例, 将学生带入特定事件的现场进行案例分析, 师生通过对特定案例的学习分析与研讨, 培养学生认识、分析和解决问题能力的一种开放式、互动式教学方法[2]。通过案例教学，不仅可以使枯燥的理论讲授变得生动活泼，而且有利于学生尽快掌握抽象的金融数学原理，同时对国内外金融市场的实际情况也有了较为深入的认识。
一、案例教学在金融数学教学中的重要性
案例教学模式对于师生双方都具有重要意义。它不但有利于学生整体素质的加强, 而且也有利于教师自身业务水平的提高。
（一）案例教学有助于提高学生的学习兴趣
《金融数学》应用大量的数学理论和方法研究，解决金融中一些重大理论问题、实际应用问题和一些金融创新的定价问题等。由于金融问题的复杂性，所用到的数学知识，除基础知识外，大量的运用现代数学理论和方法。因此，对于学生来说，学习本门课程具有一定的难度，学生的学习兴趣就会降低。如果老师只是平平淡淡地把知识点介绍给学生, 这种满堂灌式的教学方法很难激发学生的学习兴趣和学习主动性, 课堂气氛比较沉闷。在枯燥乏味的课堂教学中增加有趣的案例, 能起到很好的调剂作用, 学生的学习兴趣就变浓厚了。
（二）案例教学有助于提高学生的综合素质
案例教学可以提高学生的参与意识。案例教学中学生分析、老师点评的方式使学生之间的交流增加, 学生也更乐于在课后和老师探讨一些学业上的问题。师生互动的结果促使学生不断进步, 不断向上突破。
案例教学还可以增强学生的创新能力。课堂教学是以学生为主体的教学，要对不同案例进行分析、讨论。通过分析讨论, 不仅可以锻炼他们的语言表达能力, 而且可以培养学生的发散思维能力, 同时也能够提高学生的逻辑思维水平, 增强学生的创新能力。
（三）案例教学模式有助于提高教师的业务水平
案例教学是一种对师生要求都较高的教学模式。它不但要求教师具有合理的知识结构、较高的教学能力, 而且还要求教师能够理论联系实际,把相关知识让学生浅显易懂地接受。这就要求教师对教学内容要不断补充、更新, 也要求教师要多参与社会实践活动, 经常关注国内外金融市场中的现实问题, 在现实生活中搜集整理适宜的案例。
二、《金融数学》案例教学探讨
（一）选择恰当案例
案例的选择无疑是最关键的一个环节，案例选择是否恰当直接关系到案例教学的效果。因此，选择恰当的案例尤为重要。首先必须要全面准确地把握教材, 其次要选择与教学内容和教学目的密切相关的正反面的典型案例, 寓所教理论于案例之中。例如，在讲解套期保值时，以巴林银行倒闭事件做为案例，使学生理解金融衍生产品的高风险。在选择案例时, 也要注重案例的时效性，做到与时俱进。例（下转296页）（上接283页）如，在讲解对冲技术时，以最近发生的美国最大也是最稳健银行之一的摩根大通巨亏做为案例。
（二）合理安排案例教学的过程
要注意案例教学环节的衔接，合理安排教学过程。一方面需要学生的积极配合，另一方面需要教师有较强的组织教学能力。比如，可以事先把案例发给学生，让学生先作准备，在讨论时能恰当地引导学生，以调动学生的积极性，最后适时进行收尾总结。既要肯定学生独到的见解，激励学生下次更好地参与讨论，又要提出存在的问题和不足。
（三）案例教学要与多媒体技术相结合
由于案例教学耗时较多，并受客观环境的限制。因此，在条件允许的情况下，将多媒体教学手段引入案例教学是非常必要的。多媒体教学具有信息量大、视觉冲击强等优点。通过播放视频、录音、与网页超链接等方式讲解案例，一方面加大了信息输出量，另一方面提高了学生学习的主动性和积极性。
（四）案例教学要与其他教学方式相结合
强调案例教学的同时，也不能忽视理论教学。如果学生连基本的概念理论都没有掌握，是不可能结合基本理论对案例进行深入的分析和讨论的。因此，理论教学依然是教学中最基本的一项任务，而且理论教学与案例教学应该是相辅相承的。其次，案例教学应该与学生自主学习相结合。案例教学如果只是采用老师讲授的办法，则只会使学生引起一时的兴趣，而不会在头脑里留下深刻印象。因此，案例教学应该让学生更多地参与进来，通过自主学习，实现案例教学的最优效果。
参考文献：
金融数学范文第4篇
关键词： 金融数学专业 数学分析课程 教学改革
1.数学分析在金融数学专业中的作用
金融数学专业是基于应用数学专业的一个新的专业方向，金融数学是数学与金融共同衍生的一门新学科，一般隶属于数学学院，但是所学内容并不是纯数学，入学第一年课程与应用数学专业大体相同，如《数学分析》、《高等代数》、《空间解析几何》等，大二以后的课程就与应用数学专业的其他科目有所不同，会更多地涉及经济类科目。总的来说，金融数学不是纯数学，没有研究像《近世代数》、《复变函数》、《实变函数》、《泛函分析》等比较高深的纯数学，而数学分析中体现的分析思想、逻辑推理方法、处理问题的技巧和数学思维，在后续经济金融课程（如西方经济学、金融数学、计量经济学等）中起着奠基性作用。
金融数学专业中，数学分析课程具有核心基础和工具性作用。鉴于金融数学专业不同于数学与应用数学专业，数学分析课程教学需要在课程内容、教学方法和教学理念上有所改革，以便更好地培养金融数学专业人才。
2.数学分析教学现状与存在的问题
（1）教学内容与高中数学脱节。
由于大学数学课程改革没有与高中数学同步，使数学分析与高中数学内容之间出现交叉与裂痕，比如：导数内容在高中数学中涉及，但数学分析中仍有详细介绍；三角函数的和差化积公式及反三角函数的定义等，高中数学中没有涉及，但数学分析中常常用到这些内容，严重影响数学分析教学效果。因此，做好数学分析与高中数学内容衔接，是数学分析教学的重要环节，帮助学生顺利完成从高中数学到数学分析知识的过渡。
（2）学生对数学分析没有兴趣。
高等院校，大多数学生对数学分析有着畏难情绪，尤其对于财经类院校同学来说，对数学分析课程的兴趣不高。大多数学生更愿意依赖老师讲解，而不愿自己动手。学生的基础较弱，接受能力有限，听不懂慢慢就演变为失去兴趣。
（3）课堂教学方法单一。
由于数学分析讲授内容较多，课时往往较紧张，课堂教学普遍采用以教师为中心的“灌输式”教学模式，基本上都是教师讲解概念定理，然后讲解例题，而学生只是被动接受，缺乏课堂参与和主动探究，更缺少师生相互交流，教师很难通过课堂了解学生的掌握程度。
3.金融数学专业数学分析教学方式的改进探讨
数学分析课程作为后续学习金融数学专业的基础和工具，将数学分析与金融数学专业课程高度融合，提高数学分析能力对金融数学专业本科生起到理论基础作用，真正实现数学与金融的结合。
（1）渗透数学思想，提高学生的数学素养。
数学分析课程教授数学知识是第二位的，重要的是传授数学精神、思想和方法。数学分析教学中，注重数学思想和方法讲解，除了把概念和定理讲清楚外，更重要的是让学生建立数学观念，学会独立思考，对培养学生数学素养、创造性思维很有帮助。学习数学分析不仅要关注细节，更要纵观全局，梳理前后脉络，更有助于加深对内容的理解。教师在讲解概念定理的过程中，通过旁敲侧击和适当点拨，让学生独立思考，不仅培养学生的创造性思维，还提高学生数学分析兴趣。
（2）针对教材，举一反三。
教材是教学的根本，为教学提供基本框架和素材，但是不能局限于教材。学生既讨厌照本宣科，又害怕远离课本，教师应该根据教材内容进行再创作，精选和加工出便于课堂讲授和学生掌握的教学内容及思路。对于金融数学专业学生来说，教师应该结合金融数学，针对教学内容结合金融案例，让学生充分体会数学分析在金融数学中的重要作用，同时激发学生学习数学分析的兴趣。
（3）改变教学方法，提高学生的自主学习能力。
采用多样化教学形式激发学生对数学的兴趣，将多媒体教学融于板书教学中，利用计算机的现场演示，通过计算机软件编程制作较为复杂的函数图形，使学生对所学内容有直观感受，这是板书无法达到的境界。传统教学中，学生处于被动接受知识的位置，不利于自主思考问题，因此可以在教学过程中鼓励学生走上讲台讲解，同学们一起谈论，最后教师进行点评和总结。既加深学生对知识的理解，又提高学生的自信心和课堂参与度。
4.结语
金融数学专业数学分析课程改革是金融数学专业不断发展的同时必须做的工作。金融数学专业的基础课程改革对教师教学内容、教学方法等各方面都提出更高的要求，需要教师不断提高自身素养以适应改革创新，为我国高等教育工作作出自己的贡献。
参考文献：
[1]但炜.财经类院校数学分析教学的思考.高教学刊，2016：116-117.
[2]梁勇.经济类专业数学分析的教学现状与改革.科技创新导报，（14）2014，107.
[3]何光.金融数学专业数学分析课程教学探索与实践.科教文汇旬刊，2011：91-92.
金融数学范文第5篇
【关键词】经济数学；金融经济；分析；应用
一、前言
现代金融经济快速发展，因此在解决实际的金融类相关的经济问题时已经改变了传统的方式，逐步由单纯的定性分析方法转变为定性分析与定量分析相结合的方式。因此，经济数学当中的众多理论以及方法等都被用于实际的经济领域中，解决了诸多经济难题，例如函数建模方式、极限理论、导数以及微积分方程等，因此对金融经济中应用经济数学进行分析具有重要的意义。
二、通过建立函数模型分析相关经济问题
函数是数学中的基础，因此在解决相关的经济问题时需要广泛的应用到函数，通过对相关关系建立起函数模型，能够更有效的解决经济问题。函数模型是基础，建立函数模型之后，能够更有效的应用相关数学理论，进而提高解决经济问题的效率。例如在研究市场环境中的供需问题时，就可以利用函数模型进行研究，市场的影响因素包括多个方面，有消费者的收入水平和生活水平、消费者的消费观、商品替代度以及商品价格等，而其中商品价格是重要影响因素，因此基于这种影响关系建立需求函数模型。需求函数属于减函数，随着商品价格的上升，需求量会不断下降，而供给函数属于典型的增函数，随着商品价格不断上升，供给量也在不断增加，因此在市场经济中供需量的变化会受到商品价格的影响，也就是我们平常所说的价格决定问题。在成本函数中具有类似的影响关系。
三、极限理论应用在经济分析中
极限理论是数学学科当中的灵魂和精髓，有很多的数学理论都是通过应用极限理论而导出的。经济数学当中的极限理论在金融领域、经济分析以及金融管理中都发挥着非常重要的作用，例如在经济领域当中相关事物所具有的衰减规律都应用了极限理论，例如在细胞繁殖、生物增长、人口数量增长研究以及放射性元素在衰变过程中的研究都需要应用极限理论。同时在金融领域的储备连续复利问题中，也需要应用到极限理论，同时这也是极限理论在金融领域最经典的应用案例。例如存款本金为A0，其年利率设为r，如果立即进行生产并立即结算，因此在n年之后，该笔本经与利息的计算问题就需要应用极限理论，如果每年都对本息进行一次结算，那么在n年之后其本息合计为A0（1+r）n。
四、导数应用在经济分析中
经济领域中有诸多问题都与导数具有密切的联系，在经济数学当中，导数被赋予的新的概念，即边际概念。在边际概念当中融入了经济学，因此将经济学当中的相关研究对象，从常量转化为变量，这也是数学理论应用在经济学中的典型案例，对于经济学科的发展起到了非常重要的促进作用。边际函数当中包含了边际成本函数、边际利润函数以及边际收益函数和边际需求函数。导数的本来作用是对函数中的变化率进行研究的理论方法，也就是函数当中当其自变量出现了比较微小的变化时，因变量发生的变化。通过导数能够对人口问题、种群变化问题等进行研究。在经济分析中应用边际分析理论，也就是通过应用导数理论对经济函数中出现的相关变化量进行科学的分析。在研究中根据具体的实际意义，进行近似计算。
五、微积分方程在实际经济问题中的应用
六、结语
数学学科中是以计算为基础的，引出数学属于一门基础性学科。数学学科中的诸多理论和方法等都能够应用在经济领域以及金融领域当中，特别是一些难以解决的经济问题，需要借助数学理论方法。同时，通过应用经济数学方法还能对金融领域中的相关变化等进行预测与分析。因此，为金融行业的发展提供了良好的基础条件。随着经济数学的进一步发展，其在金融领域中的应用范围将会逐步扩大，所发挥的作用也会越来越高。
参考文献：
[1]桑丽楠. 探究经济数学在金融经济分析中的运用[J].商，2016，19：185.
[2]王晓X，张拥萍. 论新形势下经济数学在我国进出口贸易中的应用[J]. 中国商贸，2011，03：215-216.
[3]杨海珍，张晓峰. 经济数学在物流经济批量中的应用[J]. 中国商贸，2011，23：141-142.
