商业智能

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇商业智能范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

商业智能范文第1篇

2007年秋，“经济学人智库”(EconomistIntelligence Unit)对154名全球CEO、COO、CFO级别的企业高管做的一项调查显示，只有不到10％的企业高管人员认为他们拥有做出关键决策所需的信息，这表明市场对商业智能与洞察力具有更大的需求。

过去很多企业往往依靠管理人员的直觉和经验做出决策，然而有时候这种直觉和经验却不一定是正确的。全球经济衰退形势引发了人们各种各样的担忧，由此也产生了很多来源复杂的信息，这些都使企业用户越来越重视获得值得信赖的信息，确保所有企业客户、产品、供应链以及销售数据能够准确、及时，并易于获取的关键。从上世纪60年代末开始，研究人员就开始探索利用IT技术实现以数据为导向的决策，其中BI软件扮演的角色越来越受到重视。

BI软件的基本原则之一是，正确的决策依赖于可靠的数据而不是直觉或片面的信息。现代BI软件使组织能够像处理其他任何业务流程一样处理决策，即可以进行评估和持续改进。在此过程中，公司将会赢得短期和长期的巨大收益。BI软件具有强大的跟踪记录功能，可以帮助公司将业务规则应用到数据集中，以实现重复或经常性决策的自动化。

为了迅速有效地应对瞬息万变的商业形势，人们把商业智能、信息管理、企业绩效管理以及GRC(公司治理、风险管理和法规遵从)等传统上各自孤立的商业规则整合起来，提高洞察力。这种数据整合的方法将帮助人们制定出影响整个企业的更明智的决策――从供应链优化到确保法规遵从、结账以及利润率分析。

举个例子，全球最大的运输企业之一――新加坡东方海皇集团(NOL)日前应用了BusinessObjects(简称BO)的商务智能、企业绩效管理以及GRC解决方案。BO解决方案所提供的信息将使NOL能够不间断地测量和监测业务绩效，根据实时提供的信息制定决策，缩小策略制定与具体执行之间的差距，解决运输企业所面临的行业问题，如基础设施拥堵、燃油成本上升、客户需求增加、贸易失衡和供应链安全性等问题。

商业智能范文第2篇

犹他州奥格登警察局局长Jon Greiner最近把手下的犯罪分析员队伍由1人扩大到了11人，不过没有招聘一名新的警员。

Greiner给现有的警力八名副队长和两名局长助理配备了新型、易于使用、基于Web的商业智能工具，这样资深警员就能够混合来自逮捕记录、法庭卷宗、缓刑记录、辖区地图及其他来源的数据，从而确认犯罪模式、准确列出案件多发地区，以防止犯罪发生。

Greiner解释: “手下的警察比我年轻30岁，他们爱玩游戏; 我认为，要是能把界面友好的工具交到他们手里，他们应该会干好犯罪分析工作。”如今，这些警察使用新的商业智能工具来描绘犯罪地理画像，并分析警察数据，“只要短短几秒钟”。而以前，警察局的一名犯罪分析员交出分析报告可能需要好几天才能完成。另一个好处是，街头值勤经验丰富的资深警察现在能够把掌握的第一手信息运用于犯罪分析。

商业智能的Web 2.0世界

在商业智能2.0世界中，商业智能最初的一个重要承诺终于得到了兑现: 一类更广泛的普通商业用户（而不是以前的统计人员或者数据分析员）正在利用创新的技术和基于Web的商业智能功能。警察、医生、会计师和销售员都在混合及分析来自各个来源的结构化和非结构化数据，而获得的这些数据是他们最关心的。

Gartner公司的分析师Kurt Schlegel说: “所有这些新技术旨在简化构建及使用分析应用程序。”他强调，如今许多公司经常提到最终用户和开发人员缺乏技能是部署传统商业智能应用系统时面临的一大障碍。有关数据表明: 在大多数组织，经常使用报表、即席查询和联机分析处理等工具的最多不超过20%。

相反，大多数公司依靠早已不堪重负的IT部门或者内部的商业智能专家团队来满足用户对报表、分析和预测的要求，这个过程至少需要持续好几周。然后，决策者终于接到报表后，他们又常常不全信，因为数据失去了相关性或者时效性。

不过，这一幕正开始出现急剧变化，这归功于高度直观、更易使用、基于Web的用户界面，以及更好的数据管理和访问模式（如面向服务的数据架构），它们让用户能够混合处理来自众多来源的所用格式日益标准化的数据。

IDC公司的分析师Dan Vesset说: “我们看到了这一幕: 混合技术、地理信息系统（GIS）地图技术以及按需商业智能解决方案，让用户可以把自己的数据与来自外部来源的数据合并起来，并加以显示。目的就是，让IT人员摆脱开发用户界面和报表的工作，让他们更专注地投入到数据质量和数据集成方面。这就是这些技术带来的最大附加值。”

Vesset强调: “另一个很大的变化就是许多公司的业务管理部门认识到了商业智能具有的潜力。业务人员看到了分析工具的真正价值。许多组织正在开始设立隶属业务部门的信息管理小组和商业智能研发中心。”

一种新思路

一个例子就是马萨诸塞住房金融局。该部门的商业智能团队把地理地图功能（包括MapInfo软件具有的位置智能功能）集成到了Cognos商业智能仪表板当中，从而让整个部门的用户可以访问采用地理格式的信息。商业智能项目经理Carl Richardson表示，以前只有12名超级用户才能访问地理工具。而现在，该部门的300名员工都可以访问及处理采用地理格式的商业智能数据。

Richardson说: “我们期望更多的人能够进行分析。这有望让普通用户也能访问及分析地理数据。他们可以根据数据构建专题地图和点状地图，这项功能对每个报表部门的人来说都很重要。”

一个例子就是结合住房部、贷款和公共交通等方面的数据，以便随后可以分析，并且采用地图格式来显示，表明该部门的几个住房部位置靠近公共交通系统。

Richardson说: “能够处理采用图形格式的这些数据，而不是把这些数据放在数据库中，这大大提高了我们的反应速度。”

眼下，地图工具可能是最流行的商业智能混合应用; 专家们表示，这个领域的前景几乎不可限量。集成式搜索和内存中分析等技术将便于为数量众多的结构化数据编制索引，并便于根据越来越庞大的数据集构建高性能的分析应用程序。它们还有望让用户能够用新的方式来探究数据、发掘新的宝贵信息。

在Excellus BlueCross BlueShield这家健康保险公司，企业架构师Mike Axelrod正使用JustSystems公司的XFY软件，试着把理赔数据和健康计划数据结合起来，以便员工可以分析不同计划和福利的成本效益。Axelrod谈到未来时表示，预计会出现这种场景: 在健身房锻炼的人可以利用健身器材，把数据上传到基于Web的健康日志。然后，用户可以把该数据与其他信息结合起来，分析个人总的健康状况以及实现个人目标方面的进度。

Axelrod说，混合技术“解决了由来已久的数据孤立问题。”

Axelrod表示，Excellus还在其客户服务呼叫中心使用JustSystems的混合技术，以便在一块屏幕上显示众多数据，而这些数据可能位于多个系统上，包括绿屏终端以及基于Web的应用程序。

使用Excellus现有的面向服务架构界面，JustSystems软件可以从理赔应用程序获取信息，然后通过浏览器把该信息展示给客户服务代表。如果该服务代表还需要来自保险单应用程序的数据，该软件也会获取并加以显示，不过理赔信息仍会停留在屏幕上。

跟踪及负责制

另一个用户汤姆森金融公司（Thomson Financial）在使用Serena Software公司的MashUp Composer，以便把来自该公司的应用程序的信息与有关其各种产品的信息结合起来，让销售员能够在短短三分钟时间内，针对特定客户提出定制的销售方案。然后，经理们就可以通过销售流程来跟踪这些方案，包括批准及延长销售员提供给客户的产品试用期。

John Hastings-Kimball是这家公司负责工作流解决方案的前任副总裁，最近离开了汤姆森公司，转投Serena公司。他说: “从集成的角度来看，这并不过于复杂，但大大增加了价值。”

他说: “以前，高层管理班子极少负有相应责任; 销售员可随意为客户延长产品试用期。在一些情况下，我们的客户居然试用了一年多产品。如今，要是产品试用期延长后超过了某段期限，就会引发警报; 销售员就要赶到副总裁办公室，说明情况。”

使用商业智能混合技术的结果就是，汤姆森公司把旨在吸引客户过来的产品试用期从平均75天缩短到了36天至40天。

虽然用户友好的商业智能和商业智能混合技术可能具有显著的商业效益，但不是说它们就没有难题了。专家们表明，正如整体的传统商业智能和数据集成一样，数据质量至关重要。

商业智能范文第3篇

目前商业智能主要应用在信息化程度较深的行业中，如电信、银行、保险、汽车等行业。据Gartner预计，到今年年底，商务智能(BI)市场规模将达15亿英镑。未来10年将稳步增长，预计年均增长达到9.7%，到2010年，市场规模达到19亿英镑。

今年BI厂商之间的并购，让商业智能应用升温不少。但商业智能应用不能离开行业和业务，只有把丰富的行业经验同商业智能结合起来，企业的应用才能够真正智能起来。在电信领域，运营商们建立的业务分析支撑系统(BASS)的商业智能应用，了解用户的消费需求和消费习惯，进行用户分类、用户价值评估、用户信用度分析、大客户管理、各类分析等。刚刚就任SAS大中华区的总裁黄永恒说: “虽然商业智能应用已经走到了前台，但商业智能应用必须要有丰富的行业应用经验。”

不同的行业，不同的竞争与不同的业务，在应用商业智能方面有着巨大的差异，即使相同的行业，应用商业智能的水平也不同。在银行业，发展较好的银行已经将商业智能应用在风险管理阶段，但仍然有许多银行处在进行客户挖掘阶段。在越来越激烈的汽车行业，商业智能的一个关键应用是对汽车用户的需求进行分析，然后制造商开始设计在性能、价格、外型等方面用户满意和市场畅销的汽车。

商业智能范文第4篇

IBM

就在今年四月，IBM刚刚了其下一代的商业智能战略Dynamic Warehousing。Dynamic Warehousing将满足那些成长型的企业对商业智能的需要，并可以帮助各种规模的企业从业务数据和信息（包括结构化和非结构化）中获取实时的价值。

IBM全新的动态仓库战略允许用户使用分析能力作为实时业务流程的一部分，并挖掘隐藏在非结构化信息中的数据（包括文本、电子邮件、音频文件、网页等）。此外，这种方法还可实现在处于执行的状态中，无论是客户支持、处理投诉还是进行交易等，都可以即时访问可靠的信息。

与传统的数据仓库只关注查询和报告来了解信息不同，新一代的动态仓库试图通过像联机分析处理（OLAP）和用于历史分析的数据挖掘这样的技术来了解原因，并在今后的工作中提出建议，包括战略和战术的计划。动态仓库还可以按需提供并分析信息，以帮助用户优化每一次交易。

IBM商业智能产品功能和特性如下:

1.数据存储和管理: 用于商业智能的DB2解决方案提供了集成的、易于使用的数据仓库、数据分析和数据管理软件，通过易用的工具迅速建立和管理数据仓库。

2.数据处理: 一旦数据仓库准备就绪，DB2 Warehouse Manager可以提供灵活易用的工具，使数据仓库可以被访问，并能够对使用情况进行管理和跟踪。

3.在线分析: DB2 OLAP Server无需任何查询语言方面的知识，只需要最基本的编程经验，DB2 OLAP服务器就可以使用户迅速地设计和管理应用程序。

4.数据挖掘: DB2 Intelligent Miner将从数据仓库中帮助用户发现以前不知道的并可用于指导决策的信息。当用户的数据积累到一定的数量时，这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和潜在价值就隐藏其中，可以使用数据发掘工具来发现这些有价值的数据。

SAS

SAS提出了高于传统商业智能的企业级智能平台（EIP，Enterprise Intelligence Platform）的概念，其中包含了数据整合（抽取、转换和加载）、智能存储、传统商业智能和分析智能等功能。SAS还在此平台的基础上开发出了其他的商业解决方案，比如支持企业级智能、客户智能、金融智能、供应链智能的产品，还有支持各类垂直市场所需的解决方案。

无论企业是需要网络报告，并通过网络端口或无线上网设备递交内容的互动式问询，还是通过电子邮件和订阅频道内容，无论何时何地，SAS商业智能都可提供有价值的信息和答案。

利用可定制的开发环境，SAS提供了一个灵活的、可扩展的界面和支持服务，并提供软件包。SAS商业智能为端到端智能生成和传递过程提供的主要组件如下：

1．易于访问、质量稳定的企业数据；

2．对于业务用户使用在线分析处理（OLAP）快速、有效的访问全球的高度汇总数据；

3．强大的分析型、交互式数据探索；

4．基于网络的报告和分析；

5．通过网络端口订阅频道和无线设备传递内容；

6．开放的开发环境，使程序员可以从其他编程语言和程序接入到SAS BI。

NCR

NCR已经宣布将其数据仓库事业部门Teradata分离出来，可见其对商业智能市场的决心，而Teradata的动态数据仓库主要分为四层：

第一层是整个商业智能解决方案的基础设施，通过统一的数据模型集成各个业务系统的数据，并建立统一的信息视图；

第二层是在基础设施之上逐步实施以多维分析、动态分析、预定义报表为主的基本应用，可以为市场业务部门提供定制/动态报表、相关性多维分析、基本客户细分和辅助营销策略的制定等；

第三层是引入了以客户流失模型、客户价值模型、客户信用模型等数据挖掘为主的高级应用，为企业增加了预测预警等功能；

第四层是进一步实施闭环式客户关系管理、欺诈管理、绩效管理、营收确保等以应用产品为主导的增值应用，深入挖掘和扩展BI的业务价值。

Sybase

Sybase的数据仓库方法从根本上不同于其他的关系型数据库，可以说Sybase开发了一个新的关系型数据库――逆向关系型数据库，它使用了一个传统的关系型结构以及类似的非常熟悉的术语，但是却是基于列的，而非基于行的。

Sybase的商业智能产品Sybase IQ主要有以下三个特点：

1．架构

不同于传统的关系型数据库，Sybase IQ其数据在表中不是按行存储的，而是通过表中的列来存储与访问数据的。尽管这种方式很明显不太适合于交易环境，因为在交易环境中，一个事务是与一行数据有效对应的; 但是在查询进程环境中，则是基于特定的列来选择的。

2．索引

Sybase IQ的关键在于其索引，随着Sybase的用户发现了新的分析需求，Sybase可以简捷地建立新的索引以满足这些需求。这种方法可以为数据仓库增加新的索引，而几乎不会影响到数据仓库的架构和使用仓库的分析型应用。在实时企业与闭环应用领域，Sybase将索引视为在TB数量级甚至PB数量级数据仓库中获得更高查询性能的关键。

3．Multiplex

Sybase IQ的Multiplex组件增加了在单一的Sybase IQ环境中支持多个SMP机器节点的功能。在每个节点上，Sybase IQ使用轻量级的位于每个进程之下的操作系统线程，多线程明显地减轻了进程与内存的负担。

BO

Business Objects Enterprise是BO的一项商业智能平台产品，它将最终用户的深入洞察力与单一BI标准灵活的系统管理有机地融合了起来，使用户能够放心地部署BI产品，并实施标准化。

Business Objects Enterprise为用户提供了以下帮助：

1．可扩展的、自适应的和基于服务的架构

BI平台是企业总体IT基础设施中的关键组成部分，它为企业信息的访问和决策提供了关键的支持系统，用户可以依靠该平台来确保对业务信息的跟踪、了解和管理。这样就需要部署一种具备高度可用性的有效结构，以便对关键信息及其分析工作进行处理、管理，并提供给广大的用户群。Business Objects Enterprise的解决方案具有充足的灵活性，同时还能够随着需求变化而不断扩展该方案的部署。

2．最终用户的洞察力

Business Objects Enterprise能够为员工提供可靠的信息，并可以直接集成到门户网、外部网、桌面应用或绩效管理应用系统中；并可以按照自己喜欢的方式随时随地提出问题，使最终用户依据事实情况做出准确和及时的判断，从而制定决策。而百科全书（Encyclopedia）和流程跟踪器（Process Tracker）等创新工具使最终用户能够在整个决策的过程中，利用直观、基于Web的界面来进行跟踪、管理和协作。

3．易于部署和管理的解决方案

Business Objects Enterprise XI可以实现快速的部署，并具备引导安装、全面的导入和升级支持，以及灵活的部署等特性。

Cognos

Cognos的商业智能产品主要提供了报表、分析、计分卡、仪表盘、企业事件管理和数据集成等功能，其主要特点是易于集成、部署和使用。Cognos BI提供了一种简化的BI环境，这可以提高用户的接受度，提高决策的水平，并可以作为企业级绩效管理的基础。

1．报表 Cognos商业智能是一个能够在体系结构上提供完整BI功能的产品，可以让用户访问适合任何数据源的各种自助式报表类型，从单一元数据层进行操作，例如多语言报表等。

2．分析 分析可以对与所有业务维度相关的信息进行向导式探察和分析，无需考虑数据的存储位置，这其中包括报告联机分析处理(OLAP)和维度化关系型数据源。

3．计分卡 计分卡可以帮助用户将团队、战术和战略协调起来，对目标进行一致的沟通并对相对于目标的绩效状况进行监视。

4．仪表盘 业务仪表盘可以快速传达复杂的信息，它们可以将来自企业各种IT系统中的数据和信息转换为丰富的图形并进行展现，例如量表、地图、图表和其他图形，一起显示多种结果。

5．企业事件管理 Cognos BI业务事件管理可以对需要引起注意的重大事件进行跟踪，它可以对这些事件进行监视，并可以通过使用决策流程和业务流程自动化减少采取行动和决定的时间。

6．数据集成 Cognos数据集成是一个可用于高绩效商业智能的企业级ETL解决方案，它可以优化数据合并、抽取、转换和维度管理，提供适用于企业报表和分析的数据仓库。

微软

商业智能的核心议题是为员工提供正确的信息，使他们能够在合适的时间完成一个特殊的目标。微软商业智能解决方案就是为了帮助企业实现这样的目标，其具有以下几个特点：

1．集成的平台 建立在SQL Server 7.0和SQL Server 2000之上，SQL Server 2005带来了一个端到端的商业智能平台，这个平台集成了包括在线分析处理(OLAP)、数据挖掘、数据抽取、转换和装载(ETL)等工具、数据仓库以及报表功能在内的分析能力。

2．改善决策制定 针对现有商业智能功能的进步，比如在线分析处理(OLAP)和数据挖掘，新的报表服务器为企业提供了在任何规模条件下，无论是针对信息工作者还是CEO，都能将信息转化为更好的商业决策的能力。

3．安全性和可用性 可伸缩性、可用性和安全性的增强，有助于为用户提供对商业智能应用系统和报表的不间断访问。

4．企业范围的分析能力 改进的ETL工具使企业能够更容易地从多个异构信息源中集成和分析数据。经过贯穿一系列运行系统的数据分析，企业就可以通过对业务信息的全盘理解来提升企业的竞争力。

Oracle

Oracle商业智能套件企业版10g第三版是在今年二月份上市的，新版软件增加了大量的新功能，为了进一步在整个企业范围内实现商业智能，以做到全员BI，为此增强了可用性，并能够更紧密地与Oracle应用产品、Oracle融合中间件以及Oracle数据库集成，并以“热插拔”的方式支持更广泛的非Oracle数据源。

Oracle商业智能套件可以帮助那些需要优化商业流程、做出更好的决策并采取更恰当的行动的企业，用商业智能软件从已有应用和数据源中提取有用的信息，并将这些信息广泛到企业的每一个角落，以实现优化流程、更好决策和恰当行动的目标。除了提供全面的商业智能功能，Oracle商业智能套件企业版平台还以面向Web服务架构为基础，提供了众多的下一代商业智能功能。

Oracle商业智能产品功能和特性如下：

1.集成的商业智能工具，它是下一代商业智能基础设施。

商业智能范文第5篇

［关键词］ ERP； 商业智能

2002年，ERP在我国进入普及应用阶段，相应地，各高校相继建立了ERP实验室，通过开设系统的逐级递进的管理信息化实训项目，使受训者对管理软件的总体架构、功能特点、数据流程及应用方式有了基本认识，初步掌握了信息化管理工具的使用方法，为我国信息化的普及培养了一大批后备人才，履行了高校人才培育的本位职能。那么，在“两化融合”的大势下，ERP之后下一个应用热点是什么，如何提升ERP的应用效能，如何让企业决策者真正体验到信息化所带来的方便与快捷，成为社会各界普遍关注并着力解决的问题。

1ERP与商业智能

1．1ERP 的效能与潜能

企业通过应用ERP系统，完善了日常事务的标准化和流程化，实现了以下几项基本事务处理和业务管理功能：财务管理、供应链管理、人力资源管理、采购管理、生产管理、库存管理、销售管理和客户关系管理等；建立了完备的基础数据，实现了企业内部资源与企业相关外部资源的整合。

ERP对原始数据做高效率的实时运算加工，产生大量的实时的目标数据，用目标数据进行业务的计划和控制是ERP的根本职能。ERP的计划和控制过程结束后，有大量的过程数据留存在系统内。从数据利用的观点看，ERP系统留存的数据除了“备查”、“跟踪”之外，没有被充分利用。ERP系统更大的潜力并没有充分发挥出来，而迅速增长的数据量甚至还成为系统的沉重负担。

从数据的全生命周期来看，ERP系统里的数据记载着企业的生命轨迹，隐含着企业的“秘密”。但是ERP没有手段来识别它。因此企业对ERP的巨大投资只回收了一部分，ERP系统积累的数据如一座未曾开发的金矿，而ERP本身没有发掘的手段，成为传统ERP的一大遗憾。

另外，ERP数据库缺少对历史数据的有效组织。ERP的数据主要是实时的，缺少对历史数据的积累和便于分析访问的有效结构。从分析处理过程来看，分析一般需要多表操作和较长的运行时间，若直接利用ERP业务系统的数据库中现有的数据进行决策的分析和推理，将影响ERP系统OLTP的效率，并造成繁忙的网络数据传输。在需要直接访问历史数据时更是困难。

1．2运用商业智能提升ERP应用价值

站在企业决策者的角度，要纵观全局，运筹帷幄，必须能够迅速找到反映企业真实运营情况的实时数据和历史数据，才能有效预测未来。企业管理者要从不同角度审视和管理业务，必须能够从纷繁复杂的业务数据中迅速找到数据与数据之间的关系，并获得各种统计结果和分析判断，而其中有些内容是ERP力所不及的。主要表现为：领导关注的指标不能一次性获得；关键指标获取的及时性、准确性无法保证；各指标间缺乏关联；无法多角度、多层面、全方位地掌握企业运营状况。

商业智能（BI），指通过对数据的收集、管理、分析和转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确明智决策的工具；利用企业积累的数据增进对业务情况的了解，帮助我们在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，然后采用明智的行动。

ERP系统的建设离不开企业高层领导的支持，但是等到系统搭建完成了，企业管理者却无法直接从ERP系统得到有价值的决策信息。只有为企业提供更多、更有价值的辅助管理决策信息才能使ERP的应用价值得到更大提升，使ERP系统由现在的业务型ERP升级为管理型ERP，使企业管理信息化水平迈上一个新的台阶。

2全面认识BQ商业智能

用友BQ商业智能平台是针对于企业报表以及各类统计分析遇到的诸多问题，经过多年发展，形成的新一代满足企业应用的BI系统。BQ是集企业多系统数据整合、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位BI解决方案。帮助企业对各类数据进行整合，根据不同人员的需要，将信息进行展示，灵活快速地响应企业管理变化，为企业建立一套完善的辅助决策分析体系。

2．1满足不同层级人员的信息需求

信息化过程中不同层级的人员所要获取的信息是不同的。决策层关注可以快速查看到反映企业经营的各类指标，及时做出决策；管理层通过关注部门的关键绩效指标来监控业务状况；信息部门的职能是快速响应各部门的信息化需求；而普通员工只需要查看个人相关信息即可。针对这些不同的需求，BQ中都提供了相应的解决方案（详见表1）。

2．2认知商业智能关键价值

2．2.1有效利用企业积累的数据

通过大量历史数据挖掘企业管理“金矿”，为企业决策者提供更有价值的辅助决策依据，满足不同管理层的需要。

能呈现多年经营指标趋势。

能呈现多年不同指标的对比分析。

实现从指标向下逐级查询，直到明细数据。

2．2．2洞察企业存在的问题

通过高效的挖掘、钻取等手段追溯数据，及时发现漏洞和问题，快速调整战略决策，最大程度减小决策者决策偏差。

可根据条件定义示警方式，方便决策者及时发现问题。

通过多种数据分析手段如数据穿透、数据钻取、旋转以及切片方式洞悉问题数据。

通过多维报表，使用者能够按需设置多级交叉报表，最大程度满足了不同使用者的需要。

2．2．3直观反映，透视经营

建设企业全面决策分析平台，通过直观、丰富的展现形式，让企业决策者对企业经营状况一目了然，从中获取知识和洞察力，提升ERP系统的应用价值，提升绩效管理。

销售情况的变化、财务数据的变动都能通过图示化的方式呈现。

将ERP烦琐的业务逻辑处理的数据以适合管理者浏览的方式呈现。

高效的数据呈现，确保企业决策者决策更加及时、准确。

2．2．4实现多业务、多系统的数据整合

通过多种管理模型分析，以及多种数据分析方式，可以一站式、随时随地掌握所需信息，无需多业务切换，大大提升工作效率。

没有业务系统局限性，能够提取不同业务系统中的数据。

能够同时提取不同业务系统中的数据。

通过一个平台能够掌握整个企业运营状况，大幅提升工作效率。

商业智能的关键价值参见图1。

3教学解决方案

3．1教学方案

3．1．1面向本科经管类专业开设商业智能通识性认知课

（1） 课程目标。体验商业智能产品对于企业管理的关键价值，体验信息化给企业管理与决策带来的方便和快捷，认识信息化新的热点应用——商业智能。

（2） 体验内容包括：

异构数据整合能力：能将企业基于不同数据库的多个业务系统进行整合，搭建起企业的数据中心。

复杂报表设计能力：报表设计简单灵活，及时满足不同业务需要。

生成文字报告能力：与Word无缝集成，利用预置的模板，根据设定的参数，生成专业分析报告。

多维数据查询能力：提供基于ERP系统的自助组合查询，满足不同管理层对于数据即时查询的需要。

完备的示警机制：实现对于关键数据的示警提醒，还能够将示警信息自动发至管理者邮箱。

构建企业分析模型：支持以更加直观、个性化的方式构建企业分析模型，为企业搭建数据分析平台。

进行数据深度挖掘、钻取：支持立体化管理模型的构建。通过某一个指标的变化，其他相关指标联动，体现各种指标之间的关系；同时也可以通过向下进行挖掘，钻取某个指标的构成情况，逐层分析，直至最明细的数据。

平台性特性满足各种变化的需要：从容应对业务变化和系统升级。

3．1．2作为目前学校开设的数据挖掘、商业智能等课程的实验课

目前，部分院校工商管理、信息管理与信息系统、经济与统计学等专业开设有数据挖掘、商业智能课程。分为本科层次和研究生（MBA）层次。

此类课程的教学偏重理论与技术综述，以及一些数据挖掘工具的介绍，缺乏一个系统的，与企业管理信息化紧密相关的综合管理平台作为实验课的支撑。BQ商业智能实验室可以极大地丰富课程内容，让学生建立对数据挖掘、商业智能的直观认识。

对于研究生（MBA）层次，课程设计需要从企业战略规划的高度出发，延伸到决策需要业务数据支撑，通过对面向事务ERP数据的提炼和分析，掌控运营。让学员充分体验到信息化的力量。

3．1．3作为信息管理与信息系统专业二次开发课程

因为在使用BQ的过程中，涉及多数据源处理、信息域构建、智能查询、多维报表、海量数据处理技术等二次开发工作，适合作为信息管理专业、计算机专业的实验课。

3．2科学研究