大暑诗句(精选5篇)

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇大暑诗句范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

大暑诗句

大暑诗句范文第1篇

大数据战略重点实验室联合

中图分类号：N04；TP39；H059文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1673-8578.2017.02.019

大数据，作为一个影响深远的技术名词，2011年第一次出现在知名技术咨询公司高德纳公布的年度新兴技术成熟度曲线上。从那时起，各界对大数据的理论研究与应用实践一直保持着前所未有的狂热。大数据成为从少数人关注、少数人研究到整个社会高度关注的现象级词汇。但在2016年公布的年度曲线中，大数据作为一个独立名词已经悄然隐去，却出现了一系列包括公民数据科学、微型数据中心、自我实现的高级分析等与其直接相关，可判断人类意图的技术、物联网等与其间接相关的大数据衍生概念。这意味着，大数据已经进入从概念推广到全面落地的关键转折期，成为一种新能源、新技术和新的组织方式，全面渗透并深刻影响着人类政治、经济、文化和社会生活的方方面面。

用单个名词来描绘大数据的影响与变化，既是汉语之美的集中体现，也是对未来趋势的浓缩反映。全国科学技术名词审定委员会联合大数据战略重点实验室，基于行业发展趋势、社会关注度、媒体曝光率、搜索指数、专家推荐等多方面的考量，最终由大数据名词专家组选出十个最具时代特征的大数据新名词。“大数据十大新名词”反映了近几年大数据领域国际关注、社会关切以及百姓关心的焦点，透过这些新名词，能够洞察大数据在各个领域的最新动态，客观反映大数据的创新与发展，映射大数据的社会面貌和时代特征。

“块数据”以其创新性、前瞻性和预测性为大数据发展提供理论支撑；“区块链”将区块链发展和应用置于国家架构下，最终实现法律规制下的技术之治；在经过信息互联网、价值互联网的发展演进之后，互联网将进入“秩序互联网”的高级阶段，构建起基于规则共识、行为共治和价值共享的互联网新秩序；“激活数据学”将量化世界，助力人机共舞，颠覆生产和生活；5G实现万物互联、感知世界，驱动连接型社会的构建；“开放数据”将引领协同共治的社会治理变革，最终实现公共利益最大化的社会善治；“数据交易”满足数据资源市场化需求，带来了价值与商机；“数据铁笼”落地运行，即将开启数据反腐的新探索；防范“数据安全”风险，需要加大对维护安全所需的物质、技术、装备、人才、法律、机制等方面的能力建设，建设立体多维的数据安全防御体系；数据权属不明引发利益冲突，“数权法”正成为关注焦点……

1.块数据（block data）

大数据作为创新浪潮的重要标志正逐步渗透到人类生产生活中，然而，数据孤岛、数据垄断等问题却限制了大数据的发展。立足实践，块数据作为大数据发展的高级形态，为挖掘数据价值提供了解决方案。块数据理论极具前瞻性地分析了未来经济和社会的变革，并对未来大数据领域的发展进行了研判。

块数据是把各种分散的（点数据）和分割的（条数据）大数据汇聚在一个特定平台上并使之发生持续的聚合效应。其中，各类数据是指不局限于物理空间或行政区域内涉及人、事、物等各类数据的总和；“特定平台”既包括特定的物理空间，也包括虚拟空间；持续聚合的实质是一种关联性集聚，关联性集聚实现的是数据多维的跨界关联，也是一种内在的、紧密的高度关联。块数据的聚合效应是通过数据多维融合和关联分析对事物做出更加快速、更加全面、更加精准和更加有效的研判和预测，从而揭示事物的本质规律。

块数据的产生打破了传统信息不对称和物理区域、行业领域对数据流动的限制，极大地改变了数据的采集、传输、分析和应用方式，进而给各行各业的创新发展带来新的驱动力，推动各类产业彻底变革和再造。块数据通过对复杂科学思维的技术化处理，让复杂科学方法论成为可具体操作的工具，形成了一种全新的大数据方法论。块数据强化开放共享、跨界融合，是一种利他的、共享的观念，它将成为新数据时代的主流文化，并孕育出一种新的社会文明。从某种意义上说，块数据的产生标志着人类真正步入大数据时代，将在新的历史起点上开启新的征程。

2.区块链（sovereignty block chain）

世界经济论坛主席施瓦布曾说过：“自蒸汽机、电和算机发明以来，我们又迎来了第四次工业革命――数字革命，而区块链技术就是第四次工业革命的成果。”区块链与互联网的结合，将在技术上把可拷贝变成不可拷贝，或者说是有条件的可拷贝，这个条件就是从无界、无价、无序走向有界、有价、有序。当前比较一致的观点是，区块链具有可记录、可追溯、可确权、可定价、可交易的特征，为大数据的进一步发展提供了可选路径和无限遐想。但是从2008年区块链诞生以来，并没有得到广泛应用，其中没有在法律层面上解决数据权属问题是重要原因之一。

构建网络空间命运共同体，必须以尊重网络背后的国家为前提。区块链就是在坚持国家原则的前提下，加强法律监管，以分布式账本为基础，以规则和共识为核心，根据不同的数据权属、功能定位、应用场景和开放权限构建不同层级的协议，实现公有价值的交付、流通、分享及增值。如果说区块链具有共识的技术属性，那么区块链就是一个包括共识、共治、共享在内的统一体。从区块链到区块链，并不仅仅是对区块链的弥补，更大的意义在于给网络空间治理带来了新理念、新思想和新规制。

区块链的发展需要符合内外因相互作用的基本规律，既要在全球治理体系中形成共赢的价值导向，又要在法律层面寻求体系上的突破；既要在密码标准、跨链技术、自主测试平台等方面提供技术支撑，又要在互联网金融等重点领域实现应用创新，真正形成重构网络空间运行秩序的力量。

3.秩序互联网（order internet）

互联网作为互联互通的信息技术，对人类生产和生活发展起到了前所未有的推动作用，人类在享受互联网带来福利的同时也面临着许多挑战。互联网犯罪行为频发，对世界互联网安全与秩序造成极大冲击，打击互联网犯罪、维护互联网安全、建立互联网治理体系成为世界各国共同面临的课题，核心是消除信息鸿沟、价值鸿沟与信任鸿沟。“棱镜门”等网络安全事件暴露了网络霸权对国家的威胁与挑战，越来越多的国家逐渐认识到，坚持和维护国家网络，构建公正合理的全球互联网秩序，是推动网络空间共享共治的根本前提，也是反对网络霸权主义、维护全球和平安全的基础条件。从信息互联网、价值互联网、到秩序互联网，新的全球互联网规则和互联网治理体系将被建立，人们将真正享有和平、安全、开放、合作的网络空间。

2015年2月，总理在贵州考察北京・贵阳大数据应用展示中心，在详细了解贵阳利用执法记录仪和大数据云平台监督执法权力情况后，评价道：“把执法权力关进‘数据铁笼’，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现‘人在干、云在算’”。自2015年以来，贵阳市依托大数据产业发展优势，选择行政权力相对集中、工作内容与群众生活息息相关，网络技术运用有一定基础的单位，启动“数据铁笼”计划。

“数据铁笼”是以权力运行和权力制约的信息化、数据化、自流程化和融合化为核心的自组织系统工程，通过优化、细化和固化权力运行流程，确保权力不缺位、不越位、不错位，实现反腐工作从事后惩罚转变为事前免疫。在本质上，“数据铁笼”强调以大数据技术为基础，实现权力流程数据化、权力数据融合化和权力数据监察化，通过全程采集并记录行政行为数据，全面监控行政执法过程风险，精编天网之“经”，密织天网之“纬”，塑造天网之“魂”。

“数据铁笼”的广泛应用使数据反腐成为政府反腐治理的新趋势和新模式，通过数据可以实现科学的技术反腐，将权力牢牢关进制度的笼子里，实现反腐治理中摹安桓腋”到“不能腐”的飞跃。

9.数据安全（data security）

大数据的安全与发展是一体之两翼、行动之双轮。正如在网络安全和信息化工作座谈会上所强调的，“安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展要同步推进”。近年来，由于数据在网络空间传播迅速，且当前技术手段和行政手段都无法对其实施有效监管，使得大数据安全问题日益加剧。

大数据所引发的数据安全问题，并不仅仅在于技术本身，而是在于因数据资源的开放、流通和应用而导致的各种风险和危机，并且由于风险意识和安全意识薄弱、关键信息基础设施的安全可靠性差、黑客攻击、管理漏洞以及法律的缺失和滞后加剧了风险的发生频率和危害程度。防范数据安全风险，需要加大对维护安全所需的物质、技术、装备、人才、法律、机制等方面的能力建设，建设立体多维的数据安全防御体系。

切实保障数据安全，加强法治建设是其中的重要环节。目前，中国在数据安全方面缺乏相应的专项立法，只有一些相关规定散见于各类法律法规当中，无法在推动数据开放共享并防止数据滥用和侵权上提供有效的法律支持。应充分依据大数据发展的特点和规律，尽快构筑维护社会个体基本法权、公共利益、国家安全及可持续发展的大数据安全法律体系。

10.数权法（data security）

2016年1月1日俄罗斯在《互联网隐私法案》中引入数据权利的“被遗忘权”。8月1日欧美隐私盾协议的实施强化了国家数据的法律地位。11月7日，《中华人民共和国网络安全法》的颁布将数据权利的“数据修改权”纳入了保护范围。各国已经陆续开展了对数据权法律保护的布局，通过数权法保障各个主体的数据权利，维护国家数据。数权法的法律地位被提到了国家战略层面。

大暑诗句范文第2篇

近期，富士通在多个场合全面展示了其大数据与业务分析解决方案，包括富士通物流整体系统架构、富士通大数据业务分析系统架构等，从第三方角度向物流界推荐大数据领域的前沿技术。

据国内有关机构初步预测，未来中国大数据潜在市场规模有望接近两万亿元，大数据的巨大需求将为IT行业开拓一个新的黄金时代。而对于物流行业来说，业界普遍认为，数据分析也可以提高物流行业的运营效率。“未来大数据将成为促进生产大价值的幕后推手，物流活动在大数据的支持下，有机会被进一步掌控和了解，如果能够充分地探索和分析这些数据价值，物流行业的潜力将得到进一步挖掘。”富士通（中国）信息系统有限公司副总裁黄邦瑜对记者表示。

分析系统探明问题

虽然信息化和大数据是两个维度的概念，但二者无疑有着一定的内在联系。富士通认为，进行大数据分析的基础是数据大量存在，而信息化则是大数据分析的前提。

据了解，自2003年起，富士通就开始为在华的大型国际物流企业提供基干的IT系统服务，但黄邦瑜指出，“中国的很多物流企业生存状况并不是特别好，愿意在IT方面大笔投入的更少，而没有信息化这个前提，数据量必然是缺失的。在进行大数据分析之前，我觉得目前绝大部分物流企业最需要的是对业务关键的KPI进行分析和整理。”

黄邦瑜解释，物流企业需要先围绕现有的业务（富士通将其归结为仓储业务、运输业务、供应链管理和特殊业务）将物流活动各方面的KPI分析完善，才能整合收集相应的KPI数据，然后对相应的数据加以分析，从而进行业务预判等活动。

对于有一定信息系统基础的物流企业，如果他们提出了数据分析的相关诉求，富士通会要求企业罗列出其所面临的问题，并从企业现有的信息系统出发分析问题，黄邦瑜解释：“因为有时候物流企业看到的问题可能并不是真正的问题，富士通会对企业进行一定的前期调研。比如客户提出的营业收入降低等问题，富士通需要了解到底是哪个环节出了问题。”

他进一步指出，“营业收入问题涉及的因素比较多，假设经过我们统计分析，发现实际上是物流费用结算准确性的问题，那么我们就会进行有关结算准确性方面的数据抓取，这一过程可能涉及多个环节的KPI，我们会把各个维度的数据组织在一起，进行内部分析。”

在分析问题的过程中，富士通会建议企业导入相应的数据挖掘分析工具和系统，一步步挖掘更多有用数据，最后找到企业问题所在，为解决问题提供准备。

挖掘数据提出方案

在下一步解决问题层面，富士通认为，关键是数据量是否充足以及现有数据能否变成有用信息。“大数据带来大价值，但是大数据不等于大价值。大数据就像冰山，大量的有价值的数据都隐藏在海面之下等待被发现。”黄邦瑜对记者表示。

黄邦瑜认为，由于互联网的高速发展以及物联网概念的产生，在物流活动中，除了IT系统产生的大量数据，人员的活动信息、手持终端等各种各样的设备都将产生大量结构化和非结构化的数据。“虽然这些数据一直都是客观存在的，但是以前的IT技术限制，企业没有一个很好的分析方法能够很快地得到分析成果，那么这些数据就没有转化为价值。”

富士通认为，大数据的意义在于能够发现一些传统的信息化系统看不到的问题，并使企业成本降低或者经营效率得到改善，这适用于每个物流企业。每个企业会面临不同的情况，这一点在进行数据分析时尤为突出。

黄邦瑜解释：“比如物流行业，目前都采用非常标准的仓储作业，但还是有很多个性化的地方，每个物流企业的侧重点都不一样。”这就意味着，富士通在提供整体的解决方案过程中，会根据企业差异把不同的工具结合在一起。“当然，工具本身都需要和现有的ERP系统、采购系统、销售系统、仓储管理系统等有接口，这些数据都需要被采集过来。”黄邦瑜说。

大暑诗句范文第3篇

数据就像一个神奇的砖石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。我们看到的只是冰山一角。就像一些特殊类型的信息也早已经在市场上交易，如书籍、文章、音乐、电影等，这些在过去的几十年中已经通过个人的数据加入数据库当中，同时随着社交平台的出现，我们的人脉关系、想法、喜好和日常生活模式也逐渐被加入到巨大的个人信息库中。在数字化的时代，数据的作用被掩盖，数据只是被交易的对象。被视为附属于企业经营核心业务的一部分，或者被归入知识产权或个人信息中相对局限的类别，但是在大数据时代，事情发生了变化，数据的价值从他最基本的用途转变为未来的潜在用途，这一转变意义重大，它影响了企业评估其原有的数据和访问者的形式，促使甚至是迫使公司改变他们的商业模式，同时也改变了组织看待和使用数据的方式了。

销售企业为了核算和分析而收集销售数据，制造企业为了确保产品符合质量标准而监控输出，互联网为了分析和优化其呈现给访问者的内容而记录访问痕迹。电子商务记录顾客购买的书籍为了给顾客提供个性化的建议，所以数据的价值不是因为使用而减少或增加，而是不断的因为需求而持续地被处理。这也意味着即使首次或之后的每次使用都能只带来了少量的价值，但是只要数据被多次使用过，企业仍然可以对数据加以有效利用。数据的大小和沉寂不是大数据时代的重要标志，数据创新和数据掘金才是大数据时代重要的标志。

数据如何创新首要在于数据的重组，因为处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据集结合才能释放出来。随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们完成数据的重组，其数据总和本身的价值比单个总和更大。比如将商家信息与电子地图相结合，微社交平台与传统的电子商务结合，移动平台与传统的销售相结合。这些应用都给了我们指导性意义，通过这种数据的重组，使得我们对数据更加亲和，能够更加简单地接触。

大暑诗句范文第4篇

大数据改变生活

那么，什么是大数据？

我们在日常生活中所做的一切都会留下数字痕迹（数据），汇总在一起，形成海量数据，再将这些数据用新的处理模式加以储存、分析，使之成为具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产，这就是大数据。

大数据真能改变我们的生活吗？答案是毋庸置疑的。随着大数据的发展，我们每天都会看到它的新奇应用且从中获益，而它已深入我们生活，涵盖方方面面、各行各业。

在医院，儿科医生会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据进行比较分析，在婴儿表现出明显病征之前就可进行早期干预和治疗。

健身腕带可以收集运动数据，然后结合这些数据与健康记录来改善我们的健康状况。

在校园，流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。

家里安装了动力、湿度和其他传感器，出门在外时仍能对家里正在发生的事情了如指掌，同时可以通过手机上的应用程序来控制家里的所有设备。

大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，数据的爆发式增长，使得大数据成为推动产业变革的新引擎。

数据创造价值创新驱动未来

从发现价值到创造价值，大数据已成为“互联网+”产业升级的强劲驱动力。

过去，数据的价值主要应用在决策领域，即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识，发现数据的价值，进而提供决策支持。

随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升，大数据已经成为一类新的资产，其应用场景正在不断扩宽，除了决策支持、提高效率等发现价值功能之外，大数据还能创造价值。

一方面，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品，满足用户需求，例如大数据完善个人征信体系，帮助金融机构提供消费金融产品；另一方面，大数据还可以创造需求，例如，大数据可以助力实现人工智能，这是新技术创造的新需求。

众所周知，人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命，进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的，而大数据正在成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。

随着大数据商用、政用、民用价值的进一步开发，它必将带来新一轮的产业革命，全新改写我们的生活和未来！

先发声、快赶路、抢高地

贵州大数据发展已渐入佳境。发展大数据不再是摸着石头过河，而是有了完整的发展思路和顶层设计，甚至在一定程度上形成理论突破，以后发之势抢得试验先机，成为大数据发展的先行者和探路者。

短短两年时间，贵州已经实现了多个率先：在全国率先建设全国首个国家大数据综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云上贵州”系统平台，率先设立全球第一个大数据交易所，率先制定大数据发展应用地方法规，率先举办国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会，率先举办“云上贵州”大数据商业模式大赛，率先创建贵阳大数据战略重点实验室并提出块数据理论，率先创建大数据资产评估实验室并推动大数据资产评估标准化……

随着数博会升格为“国家级”这一契机，贵州大数据必将迎来新一轮的蓬勃发展，贵州将坚定不移实施大数据战略行动，加快建设国家大数据综合试验区，让“智慧树”茁壮成长，让“钻石矿”流光溢彩，引领和推动全省经济社会更好更快发展。

“7+N”朵云

“高大上+接地气”是贵州在蓝海航行中的指南针。在前行中，贵州大数据产业成群结队、相互支撑，形成一个庞大的船队，向蓝海的深处进发。

早在2014年，“云上贵州”系统平台就已正式上线，围绕电子政务、智慧交通、智慧旅游、工业、食品安全、环保、电子商务等方面全面建设的“7+N”朵云早已深入到贵州民众生活的方方面面。

食品是否安全有营养，“食安测”给你答案。“民以食为天，食以安为先。”食品安全是民生大事，食品安全云开发的“食安测”APP手机客户端，目前在360、豌豆荚等8大手机应用市场均可下载安装使用，消费者只要对食品进行扫描，就能知道该食品的相关信息，包括其安全性、营养性等。目前，贵阳市内几家超市内销售的几千种食品，均能通过手机 APP或者食品安全云显示大屏进行食品相关信息查询。

出行如何更顺畅便捷，“智慧交通云”为你指引。假如你要去某个地方，只需拿出手机在软件上输入地点，马上就能知道走哪条路线，需要多长时间，打车需要多少钱，到达目的地之后可以在哪里住宿，在哪里可以吃到好吃的东西。随着我省“智慧交通云”的建设，出行将更快更方便。而在对公众的服务上，目前贵州已开发运用了“黔通途”APP软件，为公众提供实时路况、天气、服务区、景区信息等内容；并推行一卡通，一张卡就能乘坐公交、打的、交过路费、停车，甚至可以购物，小额贷款等。

“多彩贵州云上旅游”APP，带你吃喝玩乐游贵州。到了贵州，吃住行游不再是误打误撞，你只需下载“多彩贵州云上旅游”APP，你就可以获得贵州旅游资讯信息推送服务以及贵州旅游吃、住、行、游、购、娱6要素相关信息查询、语音导游、4G视频点播和直播服务。

而黄果树和青岩古镇景区两个景区已经打造成了智慧旅游云工程应用示范景区，目前已基本完成无线网络覆盖、门禁闸机系统、视频监控系统、停车场和车辆监控管理系统、LED大屏、电子商务平台等信息化系统建设，初步具备公共无线网络服务、景区实时情况监控、游客入园人流控制、停车场和车辆实施监控、景区门票电子分销、人流量、门票销售量、车辆流量等数据采集、统计分析和展示等功能。

工业云平台，打造企业“云超市”。“工业云”的建设宗旨是打造“政府的好助手，企业的云超市”，将采集的数据进行分析加工，提出科学的判断和预测，提升政府和企业配置资源的效率。

贵州电商云平台，本土“淘宝”购买贵州特产。电子商务云平台上有成千上万的产品，其中最有特色的是贵州特产达2000种以上；而电子商务云平台还有一个非常具有特色的地方，就是多平台管理，入驻电商云，就可以管理淘宝、天猫、京东等的店，这将有利于企业资源调配，也有利于进行数据统计。形成电商全产业链才是电商云发展的目标，在电子商务云上将设置一个开放的服务市场，其服务包括金融、保险、快递、产品包装、网店设计等。

“环保云”让每个人都是环保监督者。贵州省环保厅开发了“云上贵州”APP，公众下载之后可以查看环境质量，可以查看周围的企业是否存在污染情况，对发现的污染情况可以进行随时举报。

“电子政务云”形成政务大超市。电子政务云已建成了全省电子政务网系统，全省公务员都将按照该系统上的标准来进行办公，同时打造了针对企业和公众的门户网站与网上办事大厅以及贵州省移动网上办事大厅APP。明年电子政务云将建设政务“超市”，把各级政府部门的自网站信息数据集中到政务“超市”里面进行开发利用和共享。

“7+N”朵云，让贵州民众可以享受到大数据带来的各种便利，而贵阳民众更是享受到了大数据的种种“福利”。

贵阳Style

既高大上，又接地气，这也是贵阳大数据发展的Style。

在贵阳，足不出户就可居家养老，只要按下按钮，社区养老中心就会通过大数据和网络一站式为老人提供家政服务、居家养老、老年订餐、药品快送、家电维修等服务。观山湖区碧海社区将成为贵阳首家“社区互联网+养老服务中心”。

在贵阳，互联网医院已正式开业，市民百姓网上问诊，医生开药方，然后市民可以就近取药，若出现医疗事故则由实体医院承担责任。

在贵阳，不用出远门，在自己家社区就能快速购买桶装水、药品及其他商品。“博大智能”将传统自助售水、售货、售药行业与“互联网+”技术相结合，开发出金融智能“微超市”“水超市”“微药店”三种智能端产品，让贵州民众多了一种消费方式。

大暑诗句范文第5篇

信息技术作为时代不断发展的象征，不管是在我国行业的发展中，还是在人们的日常生活，都起到了重要作用。同时，在信息技术不断发展的过程中，大数据时代的应用范围也在不断的扩大，其来源渠道也非常多，数量也在不断增加。在这种情况下，大数据时代的大数据信息管理就显的尤为重要。由于大数据的数量不断增加，现有的管理形式已经无法满足大数据时代的发展，并且在利用计算机对大数据进行全面分析和处理的过程中，也受到了严重的影响，因此，要想有效的对大数据进行充分利用，就要对大数据管理形式给予高度重视，采取有效的措施，不断加强大数据的管理形式，最终实现有效、便捷、安全等管理性能，这也为对我国信息技术提供了重要的发展方向。

1 大数据时代的大数据管理发展历程

近几年，在大数据管理不断发展的过程中，也取得了一定的成绩。但是，大数据管理也经历了一个漫长的过程，主要经历的人工、文件、数据库等管理阶段。同时，随着大数据时代的大数据不断增加，所管理的范围和环境也在不断的变化。并且，在大数据管理不断发展的过程中，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇，下面就大数据管理的发展历程，管理中存在的不足进行简要的分析和阐述。

1.1 大数据时代的大数据人工管理形式

在20世纪50年代，计算机技术的形成主要是针对科学计算等形式。同时，根据当时的发展技术来说，并没有磁盘、U盘等一些先进设备，将其计算的结果进行去全面的保存和整理，仅仅只是依靠纸带、卡片等形式，对大数据的进行有效的记录。大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不仅仅对大数据的记录存在着一定程度上的误差，并且在保存的过程中，也会经常发生丢失的现象，对大数据时代的大数据管理形式的发展，是没有任何的帮助。但是，依照当时的技术水平来看，也只能的依靠人工管理的形式了。

1.2 大数据时代的大数据的文件管理形式

在大数据时代的大数据管理的人员管理形式，不断发展和改革的过程中，计算机的软件和硬件都得到了有效的提高，磁盘、磁鼓等储存软件，得到了全面的普及和发展。同时，在在不断发展的过程中，计算机将大数据的组成形式，叫做大数据文件，并且在大数据文件上就可以直接的取名字，直接的进行查看，这对大数据的管理，无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中，由于大数据长期的保存在外面的，这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中，提供了极大程度上的便利，其对其操作的程序，也具有特点的要求。但是，在文件管理的过程中，由于共享性能较大，数据与数据之间缺乏一定的独立性，对其管理和维护的费用和时间较大，这样往往工作效率提高，不能被广泛的使用。

1.3 大数据时代的大数据库管理形式

数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止最后的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机内部的容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。同时，在大数据管理形式不断发展的过程中，对其系统管理内存不足等现象，进行了全面的提高，有效的实现了资源共享，也在最大程度上保证了大数据的安全、稳定等性能。另外，在大数据时代的大数据库管理的过程中，不在近几年只是固定在某一个计算技术应用体系，而是面向整个管理体系，以此在最大程度上提高了大数据共享的性能，使大数据与大数据形成一个独立的个体，对其大数据进行了全面、有效的、统一的管理，为我国信息技术的发展提供了重要方向。

2 大数据时代的大数据管理策略

2.1 对大数据时代的大数据管理框架进行创新

在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中，给企业发展带来冲击非常巨大。因此，企业要根据我国信息技术不断发展的形式，对大数据管理框架进行全面的设计和创新，如图1所示。在大数据的处理的过程中，主要是围绕着数据资产进行管理的，同时对大数据时代的大数据管理制度，进行全面的规划行、设计、创新，这样对其它信息技术管理领域，提供了便利的条件。其实，大数据时代的大数据管理最主要的目的，就是将大数据的价值进行充分的展现。另外，在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中，有效的实现了大数据共享等性能，不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容，对我国现代化信息技术的发展，起到了重要的作用和意义。

2.2 开发与内容的管理形式

在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中，可以从两个方面进行，一是大数据开发管理，二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义，和管理解决策略，对其大数据的存在价值，进行有效的开发。换句话说，其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中，对其管理形式的开发，对大数据的功能和价值，进行充分的理解。

大数据时代的大数据管理中的内容管理是指：企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此，传统的大数据时代的大数据管理形式，已经无法满足对这个时展需求。因此，在时代快速发发展的推动下，要对开发管理和内容管理，进行全面的创新和设计，对需要专门设定的管理形式，要给予高度的重视，可以利用的集合型的保存形式，进行全面的保存。

其实，大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向，为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中，起到了重要的衔接作用，也为我国信息技术的发展，打下了坚实的基础。

2.3 对大数据架构进行全面的管理

在大数据时代的大数据管理的过程中，数据框架管理起到了重要的作用，并且与大数据开发的过程中，有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中，对其数据的开发、处理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在对大数据时代的大数据架构管理的过程中，对其操作形式，进行了全面的管理创新，避免受到范围的限制。另外，随着大数据不断的增加，大数据构架管理可以根据大数据的用途，质量良好的应用形态。例如：社交网络等形式。

与此同时，在最近几年的发展中，大数据时代的大数据管理形式，也面临着新的挑战基机遇。以此，只有对大数据时代的大数据管理形式，对个人信息、隐私等进行全面的管理，避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生，这样不仅仅企业在发展的过程中，提供了最大程度上的安全保障，也为大数据时代的发展，带来了新的发展篇章。

3 结语