统计软件
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇统计软件范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
统计软件范文第1篇
设计一个功能完善、结构优良，开发效率高，稳定性强，扩展方便，维护简单，生命周期长的软件系统，是系统管理、设计和开发者所追求的目标之一。软件发展的历史证明，模块化的分层设计是提高系统可用性和可维护性的重要途径。分层设计，既将整个软件系统划分为若干个相互独立的层次进行描述，层与层之间通过事先约定的接口相互通讯。某一层只负责一个或多个功能，各负其责。分层设计把一个复杂的问题分而治之，降低了复杂性，功能清晰、易于实现、修改和维护。[1]就本软件系统来说，也是分层设计的。首先根据调查的情况设计出合理的数据库，然后由数据库设计各种表单和报表，最后通过菜单把各个模块进行整合。由于整个医学教育统计系统比较庞大，开发耗时长，因此仅开发其中典型代表作为实例，来验证自主开发的可行性，在掌握开发的技术与技巧的基础上，再开发其它的模块。
2数据库的结构设计方法
数据库的结构设计是数据库应用系统开发中的一个非常重要环节。数据库结构设计的好坏直接对应用系统的效率和实现的效果产生影响。数据库结构设计追求的目标是：系统有较快的响应速度、数据的完整性和一致性高、简化基于此数据库的应用程序的实现等。医学教育统计软件在数据库设计上，采用了三步法进行设计，即首先进行需求分析，然后进行概念结构设计，最后进行逻辑设计。实现数据库的逻辑结构有两种方法：一种是用VFP的项目管理器，一种是利用SQL工具实现。在项目开发过程中，主要使用了前者，后者也有少量应用。医学教育统计软件分为三个版本：中专版、高校版、综合版。中专版适合用于卫生职业中专、社会力量办卫生职业中专、普通卫生中专、卫生职工中专；高校版适合用于各类医学大专和本科院校；综合版适合用于上级单位作综合统计。中专版和综合版、高校版和综合版是通过学校名称字段联系在一起的。并且各版本内部各个统计分支也都是围绕着一个相同的字段：学校名称。因此设计数据库和数据表时，不仅要考虑各版本内部的情况，还要考虑版本之间的情况。
3类、表单、报表的设计与开发
3.1VFP类的设计及应用数据的增加、删除、编辑、查询等各种处理功能命令按钮，在表单录入界面中有大量的应用。重复设计相关命令按钮，费时费力，编程效率低。可以通过创建新子类来简化设计的复杂性。具体是在项目管理器中创建派生于按钮组类（CommandGroup）的子类，编写相关的通用代码。然后单击表单控件中的“查看类”按钮，单击“添加”按钮添加刚建的子类。象使用其它表单控件一样，直接拖动到表单中合适位置即可。[2]这样既简化了命令按钮组的设计，提高了编程效率，又便于以后的维护。所以对于程序中能够抽象出来的共用功能，如：表格外观的控制、控件的拖动及待录入数据的有效性控制等，都可以将它们设计成类。
3.2表单的设计表单是用户和数据表之间互动的桥梁。通过表单可以用于数据的显示、输入、修改，表单界面可以自行设计和定义，还可以通过表单向导来生成表单。从应用程序角度来说，要注重界面风格的一致性，坚持使用一种风格贯穿应用程序的始终，同时界面排版要做到简洁明了。我们可以通过表单向导来生成风格一致的界面，再用表单设计器根据具体要求进行修改。例如表单向导默认生成字段类型是字符或数值型字段的映像是文本框，如果要改成下拉组合框，可以先删除文本框，再制作一个下拉组合框并设置ControlSource、RowSource和RowSourceType属性即可。
3.3各类报表的开发报表是输出数据的一种重要方式。报表提供有控制打印输出数据的功能，它允许用户将各种格式的文本、图形等对象组合在一起输出，以便打印出清晰美观的报表。本系统中有许多各种各样的报表需要制作，经过多次实践通过以下三种方法成功完成了各种报表的制作。[3]（1）对于大量报表的制作：可先用报表向导快速生成报表，再用报表设计器根据设计要求用工具详细修改报表。这样可以节省大量建立字段标题和字段对象的时间，而且各对象的位置排列也很整齐。这样使用报表向导可以充分发挥向导工具的优越性，提高编程的效率。（2）快速报表是创建简单布局的快捷方法，所以对简单报表用快速报表命令可以达到事半功倍的效果。（3）对于要求复杂并不能用报表向导或快速报表生成的报表，可以通过报表设计器来制作。这样可以设计出符合要求的任意格式的报表。
4针对工作现状解决录入规范数据的方法
此软件是针对医学院校统计人员的，大部分使用者不具备数据库方面的专业知识，他们希望统计软件操作越简单越好而不需要掌握复杂的函数。统计软件开发要绕开“专业性”这个难点，并且要符合统计人员的操作习惯，方便地得到统计结果。软件的易用性和便捷性必须超过常用的统计工具，因此笔者在开发时，注意把开发中专业的部分放在开发过程中，而不是留在统计人员的使用过程中。原来统计中经常出现的数据不规范的问题，经过反复试验可以通过以下几种方法实现录入符合要求规范的数据。
4.1下拉组合框记忆选择法对于某个表内某字段只有固定的几个值时可以用组合框记忆选择法来解决快速规范输入的问题。例如：学历字段只有专科、本科两个。录入连着输入学历字段相同的一些记录时，第一次选择相关学历值后下拉组合框会自动记忆录入员选择的值，直到再次修改为止。采用下拉组合框的好处是，不但可以节省屏幕的编排空间，不用的时候缩到最小，而且直接调用组合框里的数据，可以确保项目选择的准确性，不存在输入错误或错别字的问题，如果采用手工输入项目名称时，错一个字或单词顺序不对，在统计中，系统会认为是两个不同的信息，结果造成统计结果不准确，这样给工作带来很大的麻烦。所以使用下拉组合框既能节约输入时间，又能保证数据的一致性和正确性。
4.2相似记录快速输入法有时表内刚输完的记录和下一个要输的记录基本一样，只是个别数据不同，这时可以使用相似记录快速输入法。这样只要修改个别数据就可以达到快速录入的目的。
4.3数据校验法某些表要求表内的相关字段符合某些规则，这种情况可以用数据校验法来及时解决有时数据录入错误的问题。例如：普通高等医学院校学生变动情况表中本学年初报学生数字段值=上学年初报学生数字段值+增加学生数字段值-减少学生数字段值，如果录入有错误就会出现录入错误提示对话框，直到改对为止。
4.4一次性替换法如果所有数据表的录入工作都完毕后，可以用程序把各个表中的学校名称字段用RE－PLACE命令一次性替换完毕。而不是在所有表的录入界面上重复输入学校名称。
5模块整合的问题
各个模块可以通过VFP中的菜单整合起来，下拉菜单只能对当前菜单项进行操作，点击其它项则自动关闭前一项功能。避免了数据共享冲突带来的问题。使用标签控件的优点在于可以同时打开若干标签项，同时进行各种管理，但是有时会造成数据共享冲突。而本系统又存在数据共享的问题，所以从安全的角度考虑最终选择了用菜单来整合各模块。
统计软件范文第2篇
关键词：现代市场调研查研究；统计软件；发展趋势
中图分类号：F27
文献标识码：A
文章编号：16723198（2015）23007201
1 统计软件的发展现状
统计软件可分为广义和狭义的界定。在广义层面，统计软件指能帮助研究者实现统计分析功能的软件。在狭义层面，统计软件指的是能实现统计分析、研究设计以及统计模型的系统化解决方案。统计软件作为计算机软件的一种，兼具了统计学和软件科学两方面的发展特点。统计软件从最初的三架马车――SAS、SPLUS和SPSS发展到了如今的群雄逐鹿状态。诸如Stata软件、R软件、JMP、Minitab等统计软件也逐渐进入了市场调查研究领域，并占据了一定的市场份额。虽然统计软件的市场竞争日渐激烈化，但SAS软件在市场调查研究中的霸主地位仍很难被撼动。SAS软件本身的容量庞大，安装包接近10G之巨，包含内容也非常丰富。它是一套完整的统计系统，将数据存取、管理、分析和统计等系列功能囊括一体。SAS软件提供了全面的统计分析模块，横跨自然科学和社会科学所需。SAS在软件构架方面和大多数统计软件类似，采用了模块安装的方式，可供用户灵活选择。其中，SAS BASE作为整套系统的核心模块，承担着软件基本模式设置、数据管理，程序语言处理，调用其他模块的基础工作。而SAS的其他统计模块，使用者可以根据需求自主选择。虽然SAS“大而全”的开发策略使其成为统计软件市场的霸主，但是由于其限时高价的授权机制，也使中小型市场调查研究机构很难承受。反之，SPSS则成为了中小市场调查研究结构的另一个选择。SPSS从20世纪60年代末在DOS系统上研发后，其服务宗旨一直在变化。该软件最初名称为社会科学统计软件包，意在为社会科学提供一套方便易用的统计解决方案。而后软件改名为统计解决方案服务软件，进而将软件的服务主旨拓展到了所有统计学所能够覆盖的范围中。在2009年，SPSS公司再次将软件更名为PASW，旨在强调软件的预测分析功能。目前在该软件被SPSS收购后又一次地重新更名为SPSS，并成为IBM信息管理产品线下的品牌之一。显然，随着外在环境的变化与更迭，统计软件也呈现出对应的特点。特别是，在大据时代的今天，统计软件更是表现出了独特的发展趋势。
2 统计软件的发展趋势
第一，从复杂到简单。统计软件作为分析工具的一种，使市场调查研究者能迅速准确地获得研究结果。同时，通过统计软件还可以使研究者在不关注统计模型和统计参数的前提下直接面对统计结果。但是，现有统计软件在运行中并不能真正做到简单和易用。比如，一些市场调研人员在面对全菜单化操作的SPSS软件时，仍然觉得复杂、晦涩，并感到无法理解对话框之间的逻辑关系。这种情况在SAS和R的语言编程环境中表现更明显。由于SAS和R语言需要依靠特定的程序语言来调用相应模块，并依据语言逻辑判断和参数来调整统计结果，无疑增加了市场调研人员操作统计软件的难度。但是，Web3.0时代的到来，如此复杂的情景将得到改变。其中，直接自然的语言输入将作为新的人机交互的模式，取代传统复杂的图形人机交互模式。显然，从人类中心主义角度出发，这是软件和互联网发展的必然趋势。统计软件的发展也必然符合这一趋势，化繁为简地使市场调查人员无需在统计理论和编程语言上做无用功。
第二，从商用到开源。传统统计软件多为商业软件，通常使用许可授权的售卖方式。作为商品而言，统计软件能够带给市场调查研究人员直接经济收益，因此这种售卖方式并无问题。但是，从时代的发展特点看，如此形式便有些不合时宜了。毕竟，随着软件开发的演变和开源社区力量的增强，越来越多的市场调研人员需求有能够公开、透明源代码的统计软件。同时，统计软件也需要能响应敏捷开发的需求，通过快速迭代方式响应市场调研的多变需求。然而，现行商业统计软件瀑布式的开发机制使其数月甚至数年才能给消费者，无法迅速地和消费者形成有效互动。而R语言的出现则改变了传统商业统计软件的弊端。它作为开源语言公开了源代码，用户有权了解软件背后的算法。此外，它还有效利用了开源社区的智慧，可快速对最新统计模型做出反应。因此，从商用转向开源也是未来统计软件发展的趋势。
第三，从软件到服务。大数据时代的到来，使云计算技术成为软件开发的主流。大多数的软件制造商愈发认可“软件即服务”（SaaS）的商业模式。这一模式使原本只能运行在PC上的软件具有了更宽广的适用范围。其中，未来软件将完全脱离本地电脑，全部运行在云上。这种基于云的运行模式，将确保用户能在任意时间通过任何终端运行软件，不再受到运行环境限制。这为保证提升市场调研的执行效率和适用范围提供了必要的铺垫。
参考文献
[1]陈阳，陶双彬.社会网络分析及其在个案工作中的应用[J].沈阳师范大学学报（自然科学版），2007，（02）：263265.
统计软件范文第3篇
SPSS在质量控制中的运用
在牙膏质量控制过程中,牙膏的PH、稠度、泡沫、细菌总数等指标是关键控制因素。目前对于很多企业来说,往往是利用格式化的产品检测数据表以及EXCELL图表进行数据分析。很容易得到类似于图表9这样的数据结果。这样监控,虽然可以判断产品是否合格,但是却无法进行更细化的分析。同样一组数据,经SPSS配对样本t检验以及“controlcharts”作图分析,可得到以下数据处理结果图表,可以判断相关数据是否具有显着性差异,也可以判断相关数据是否在科学管理范畴内。牙膏1在烘箱考查的pH值和稠度均高于常温,且有显着性差异(P值均小于0.05);牙膏2在常温考查的pH值高于烘箱考查,且有显着性差异(P值均小于0.05),稠度在常温和烘箱考查中相当。牙膏1的pH值和稠度更易受温度影响,在实际生产过程中要注意存储环境。从图表12和图表13我们可以得出:虽然两款牙膏在不同的温度条件下,pH值均存在一定的波动,但是都在质量控制范围内,未超出数理统计中的最高值和最低值范围,波动性相对较小。在质量跟踪监控中,我们还可以对其他关键控制指标运用SPSS软件进行更大范围的跟踪分析,实现动、静态的管理。
SPSS在市场研究中的运用
采用SPSS统计软件,不仅在输出结果时有百分比、柱状图等,而且能进行两组或两组以上数据横向比较、不同层次(包括性别、年龄、收入等)消费者分析以及显着性差异分析等等,更加的科学,更有利于分析研究消费者心理和判断消费趋势、产品性能的改进等。我们在开发一款新牙膏时,既想了解不同消费群体的口腔状况、购买意愿和消费趋势,又想获得消费者对牙膏的使用反馈、卖点接受度,就可以通过设计相关的问卷,并通过SPSS统计软件来实现。比如,为了检验某一牙膏新品(不同外观和香型的同一功效牙膏)是否可以推广上市,我们进行了一次不同性别、收入状况各异、年龄段不同的150人测试。我们可以通过录入数据到SPSS软件,通过“StatisticsFrequencies”、“DescriptiveStatistics”、“IndependentSamplesTTest”、“PairedSamplesTTest”、“One-SampleTTest”等统计分析后,输出包括使用感受、口腔状况、概念接受度、价格接受度等相关的数据和图表,再进行综合分析,为研发以及后市推广决策提供科学依据。我们可以通过“analyze”———“descriptivestatis-tics”———“frequencies”来分析测试者的基本情况,可用图表和饼图实现。测试者在性别、各年龄、各收入阶层等方面人数相当,测试群体相对科学、合理,这为测试工作科学开展奠定良好基础。我们可以通过“analyze”-“descriptivestatis-tics”-“descriptives”来分析测试者对牙膏的使用评价,可通过图表和柱状图来实现。从图表16我们可以得出,150名测试者对牙膏的使用评价相对较好,评价趋向于“有点喜欢”。我们通过“PairedSamplesTStatistics”来分析同一消费者对不同牙膏的使用评价感受,从而判断是否有显着性差异。从图表17我们可以得出,150名测试者对2款功效相同、外观和香型不同的牙膏整体评价没有显着性差异(P=0.07>0.05),但对于第二款牙膏的评价稍好。我们可以通过“IndependentSamplesTTest”来分析不同性别、年龄、收入阶层的基本情况以及使用评价,从而确定产品的目标定位。从图表18我们可以得出,不同性别对牙膏的整体评价没有显着性差异,我们在推广该概念牙膏时,就可以不进行性别区分。如果有显着性差异,我们就可以考虑推出男、女性专用的牙膏。通过上述全面的数据统计分析,我们可以得到比较全面、科学的市场调研数据。不仅可以对产品进行相应的调整和改进,而且可了解到消费者的口腔状况及行为习惯,又可以通过相关的消费意愿洞察和预测消费趋势,让牙膏的研发和市场推广更加科学、可信。
统计软件范文第4篇
[关键词] Excel；成绩分析；教学评价
【中图分类号】 TP3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1007-4244（2014）08-187-1
每学期结束时，教师经常要对各门课程的成绩进行统计和分析，以综合评价学生对课程的掌握情况，发现教学中存在的问题，以利于教师改进教学工作，提高教学质量。由于每学期每门课程都要重复做这项工作，给教师带来很大的工作量，而且容易造成统计错误。EXCEL强大的数据处理能力完全可以胜任成绩统计工作，且其丰富的图表功能，还能使统计数据更加直观。借助EXCEL的模板功能，可以使设计好的成绩统计功能重复应用于每门课程，这不仅大大地减少了教师的工作量，而且避免了错误统计数据的产生。
考试是教学评估中检查教学效果的手段之一，考试成绩是对学生知识掌握情况和教师教学水平的一种直接体现。试卷内容和质量不仅影响考试的可靠度和准确度，还会影响学生的学习态度和学习行为。成绩分析是教学工作中的重要组成部分，也是每个教师必须完成的工作，通过对考试成绩进行分析，可以帮助教师发现教学活动中的薄弱环节、提高教学质量。因此只有对学生的考试成绩做出正确、合理的分析，我们才能客观、公正地进行教学评估和教学分析。本文使用Excel软件对我院13级电子专业80名学生的高等数学成绩进行了数理统计量化分析，并据此对学生学习情况和教师教学效果进行评价。
一、数据取样
我院13级电子专业80名学生的高等数学成绩：
二、数据分析
假设高等数学考试内容与教学大纲一致，试卷质量良好。
（一）均值
实践表明，若70
（二）离散度
标准差S=是描述学生考试成绩离散程度的最常见、最重要的统计量。标准差越小，表明成绩越集中；标准差越大，表明成绩越分散。一般认为，标准差S=10较为适中。我们利用Excel软件中的统计函数VAR对上述数据进行计算，得S2=231.8783，则S=15.22755，可见成绩离散度偏高，这说明学生高等数学学习情况差异性较大。
（三）偏度
如果试卷内容设计合理，学生的成绩会服从或近似服从正态分布。一般来说，当偏度系数g1=0时，学生成绩呈标准正态分布；当g10时，曲线向右偏，即呈正偏态分布，表明高分段人数较多，低分段人数较少。我们利用Excel软件中的统计函数SKEW对上述数据进行计算，可得偏度g1=-1.81536
（四）峰度
峰度系数（g2）可以定量描述正态分布的陡峭程度。当g2=0时，成绩服从标准正态分布；当g20时，曲线呈尖峰态，显得较陡峭，表明学生成绩分布较集中。我们利用Excel软件中的统计函数KURT对上述数据进行计算，可得峰度g2=4.57311，这表明学生成绩分布较为集中。
三、教学评价
从上述考试成绩分析不难看出：（1）学生的学习状况。我院电子专业大多数学生已经掌握了高等数学的基本知识，且成绩较为集中，但学生个体差异较大，个别学生成绩过低。（2）教师的教学效果。教学过程中，教师重视基本概念、基本理论的教学，注重学生基本技能的培养，但对个别落后生关心不够。针对这些情况，教师应稍微调整一下自己的教学方式方法。在培养学生基本技能的同时，应拔高尖子生，提高落后生，从而提高教学质量。
四、结语
在上述分析中，Excel软件处理各种数据所带来的方便是显而易见的。通过高等数学成绩分析可以看出，成绩在一定程度上可以反映教与学的情况，它是前期教学的事后反馈，我们需重视成绩分析对今后教学的指导作用。通过对统计结果进行分析、调查、研究，教师可以及时发现、解决教学中存在的各种问题，并有针对性地做出教学调整，总结经验，使得自身教学水平更上一个新的层次。
参考文献：
[1]贾俊平.统计学[M].清华大学出版社，2008.
[2]岳粮跃.Excel在学生成绩统计分析中的综合应用[J].广西大学学报（自然科学版），2007（S1）：197-199.
[3]卢越萍，林企.微机自动选题及学生成绩分析系统[J].信息与控制，2008，（05）.
统计软件范文第5篇
关键词：SAS；统计软件；农业资源；教学实践
中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：1672-7800（2013）001-0108-02
0引言
SAS（StatisticsAnalysisSystem）是当前国际上最有知名度的三大统计软件之一，它在数据处理和分析中能明显提高分析效率。国际学术界有条不成文的规定，凡是用SAS统计分析的结果在国际学术交流中可以不必说明算法，由此可见其权威性和信誉度。
随着现代农业的逐步推进，EXCEL已无法满足现代科学研究及农业生产的需求。本科生应该具备应用SAS统计软件基础，才能符合现代社会对科技人才的需求，这也是当前本科生综合素质培养的要求之一。
1SAS统计软件在教学中的应用
据国内外研究资料表明，全世界土壤中缺硫现象越趋突出。本研究企图研究硫肥对甘草的肥效，且用SAS软件进行数据处理从而得出科学结论。根据文献硫肥用量，新疆农大本科生在教师指导下自设实验方案：所有处理施用同量的过磷酸钙、尿素、硫酸钾再施用不同水平的硫磺、硫酸钙和硫酸铵，实验中观测甘草苗数及株高，数据用SAS/STAT及SAS/GRAPH处理并进行分析。
1.1数据分析中的应用
1.1.1SAS独立性样本T检验
独立性样本T检验的方法是用来比较施用及未施用硫肥这两组数据的平均值和标准差，从而判断两种情况的数据是否具有显著性差异。TEST过程提供t检验，从“分析菜单”中选择“比较均值”，再从“方法”里选择“独立性样本T检验”。按两组数据方差相等的假设，观察未施用硫肥和施用硫肥的情况，苗数的均值及标准差都是施肥明显大于未施肥，说明硫肥的使用给甘草的生长发育带来明显的影响。
1.1.2SAS/ANOVA方差分析
方差分析和协方差分析在SAS系统中由SAS/STAT模块的ANOVA（AnalysisOfVariance）过程来完成。ANOVA过程即方差分析，又称变异数分析或F检验，用于两个及两个以上变量均数差别的显著性检验。选择甘草苗数这一变量，初步了解施用硫肥对甘草苗数有没有肥效，为此要编以下简单程序：
%letx=1；
procsortdata=re_summary&x.；bytest&x.；run；
procunivariatedata=re_summary&x.normal；
varseedling
bytest&x.；
run；
procttestdata=re_summary&x.cochran；
classtest&x.；
varseedling
run；
procnpar1waydata=re_summary&x.wilcoxon；
classtest&x.；
varseedling
run；
其结果表明，在方差相等的前提下F值等于4.02（比较小），两组数据相等的概率为0.0012（很低），即不相等的概率很高、相差大，表明硫肥的使用对甘草的肥效显著。
1.1.3SAS的方差齐性检验
方差齐性检验检验出实验数据的显著性。如果方差齐性检验是显著，说明两组数据方差不齐，表明施用硫肥与未施用硫肥时的甘草性状差异很大。结果中F＞5.0，显著性一列均是显著的（P
2SAS/STAT分析结果
3种硫肥均能增长甘草苗的株高，具有施肥意义。相互比较，3种肥中硫酸铵对甘草苗株高的增长效果最为明显，SⅡb（23.80cm）及SⅡc（20.20cm）的株高比SⅠc（17.00cm）长40.00%和17.82%，最适施用量为0.10g/盆。
3种硫肥对甘草苗单叶数增长也具有施肥意义。其中，硫酸钙对甘草苗单叶数的增长效果最为明显，SⅡb（21.50cm）及SⅡc（17.33cm）的单叶数比SⅠa（13.30cm）多61.65%和24.06%，最适施用量也是0.10g/盆。
3结语
新农大农资专业本科进行3种硫肥对甘草的肥效对比盆栽试验，试验数据用SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH进行处理并分析。根据试验数据的特征进行了SAS独立性样本T检验、SAS/ANOVA方差分析、SAS方差齐性检验，再用SAS/STAT进行分析后，表明SAS统计软件在农业资源专业本科教学中应用的初步效果良好。
参考文献：
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