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紧张性头痛
患者,女,26岁,电脑打字员,2003年10月12日初诊。非搏动性头痛反复发作2年,伴有劳累时加重。2年前因接触电脑时间较长,即感头痛,但能自行缓解。后来头痛发作频繁,疼痛时伴有心烦,注意力不集中,头部CT、核磁共振检查,均未见器质性改变,经某医院诊断为紧张性头痛,给予针灸,按摩理疗,不见好转。疼痛严重时靠镇痛剂及安眠药维持。1周前疼痛又发,要求服中药治疗。诊见病人头痛,表情痛苦,面色无华,神疲,四肢乏力,舌质淡,脉象细涩。辨证:劳伤气血,血虚不能上荣于面,故面色无华,脑失濡养则头痛频作,舌、脉均提示为血虚。治宜补血、活血、养血,通络止痛。方用四物汤加味:熟地15g,当归15g,白芍15g,川芎15g,蔓荆子10g,15g,威灵仙15g,葛根15g。水煎服,每日1剂,早晚温服。进3剂后,头痛明显减轻,室内嘈杂亦不心烦。又续服9剂,疼痛消失,精力充沛,心情愉悦,仍做电脑打字员工作,随访1年未见复发。
按:本例患者反复发作性头痛2年,近日发作频繁,逐渐加重,影响正常工作。辅助检查未发现器质性改变。祖国医学认为,头者,精明之府,元神所居,均有赖于气血的濡养。气血不足,元神失养,清空闭塞,不通则痛,此为内伤头痛之一。故用熟地和血脉,养心神,安魂魄,封填骨髓。白芍养血敛阴,缓急止痛。当归补血活血,行血中之气而止痛,用于血虚兼有血瘀的疼痛症。川芎上行头目,祛风止痛,为治头痛之要药;蔓荆子清利头目;威灵仙、葛根解痉通络。诸药共用,使经络通畅,气血调匀,脉道充盈,头痛自止。
颈性眩晕症
患者,男,50岁,干部,2004年11月2日来诊。眩晕反复发作1年,伴有颈部疼痛。1年前,因半卧位看电视诱发颈部疼痛,时轻时重,伴有眩晕,恶心。双上肢时有麻木,去某医院诊治,颈椎X线片提示“颈椎骨质增生”,诊断为“颈性眩晕症”,曾服用“颈复康”等药不见好转。每当头部后伸或突然转向一侧时,眩晕加重,甚至突然跌倒,经CT、核磁共振检查,排除颅内病变。现感头部眩晕,时好时坏,颈部僵硬疼痛,活动受限,双上肢发麻,夜间睡眠欠佳,睡觉时准备高、矮、软、硬4个枕头,症状仍然不能改善。发作时除眩晕外,还怕光、怕声、心烦,伴有腰酸,记忆力减退。舌质有瘀斑,苔薄白,脉细涩。辨证:营脉壅滞,经络不通,清阳受阻,元神失养,治宜补血活血通经脉,散瘀逐瘀止眩晕。处方:当归15g,川芎15g,白芍15g,熟地15g,土鳖虫10g,威灵仙15g,葛根15g,防风15g,鸡血藤15g,杜仲15g,牛膝15g。水煎服,每日1剂,早晚均饭后温服。服用3剂后,眩晕明显减轻,又连服12剂,颈部活动自如。双上肢已无麻木,眩晕完全消失。随访半年未复发。
按:颈性眩晕症与肾精不足、气虚、血瘀有一定关系,属于本虚标实。颈性眩晕症继发于颈椎病,颈椎病又与颈椎骨质增生,压迫椎动脉及脊神经根有关联。肾主骨,生精,精生髓,髓通于脑。’肾精不足则骨质不充,故骨弱而增生,脉道受阻,营血壅滞:精血同源,气血不足,则精虚血少,不能濡养清空,颈部营脉阻遏,气血不达,髓海空虚,清窍失聪而眩晕。四物汤中熟地、白芍填精补髓养血,当归、川芎补血活血化瘀,威灵仙、葛根解痉通脉,土鳖虫、鸡血藤祛瘀生新,杜仲、牛膝补肝肾,壮筋骨,除痹痛。诸药共用,使气血充实,脉道通畅,营血调和,清阳上升,眩晕停止。
前列腺增生症
一、财务运营分析主要指标体系内容
做好财务运营分析的日常工作,首要任务是建立一套完整的指标跟踪体系。各个企业可根据其实际情况,选取相对应的关键业绩指标(KPI)。整车制造企业一般会将边际贡献率、结构成本率、库存周转率、净资产收益率、经营性现金流列作其关键业绩指标。这五大指标的设置贯穿了企业三大报表的主要信息,能够对决策层了解企业现有情况起到指导性的作用。具体关键业绩指标的内容包括:
1.边际贡献率
整车制造企业的关键收入,大多源于整车销售。而各个产品线的车型、或同一产品线不同配置的整车,其盈利能力也是有所区别的。决策层更想了解的是产品销售结构中,哪些产品的市场接受度更高、单车边际贡献更高,与企业整体销售预测的偏差有多大。
通?^企业的边际贡献率,再结合波士顿矩阵分析法,有助于明确企业不同产品的发展战略。对于“现金牛”产品,主要是用来分摊企业的固定结构成本(主要指固定制造费用、固定人工成本);而明星产品,由于单车边际贡献较高,通过提升该产品的销量,可以有助于提升整个企业的盈利性;至于问号产品和瘦狗产品,将是决策层须持续关注的产品,也是后续产品战略调整的重点方向。
通过对边际贡献和净销售收入的分析,还可以确保企业的边际贡献率指标的完成,这是企业整体盈利能力的保证。与此同时,在整车制造企业中,降低成本也是相辅相成的重要工作,会对边际贡献率指标产生重大影响。
2.结构成本率
企业的常规结构成本为人员费用、折旧、摊销、三项费用(制造费用、管理费用、营销费用)、财务费用及其他。在日常的运营分析工作中,主要关注的是三项费用。对于结构成本率的指标,应呈逐年下降趋势。整车制造企业该指标的合理区间,应在15%~20%之间。
一般整车制造企业最为关心的指标为单车制造费用,该费用虽不列入单车边际贡献进行测算,但是该数据却是计算单车毛利的重要组成部分,对该项费用的控制尤为重要。日常财务运营分析中,会对制造费用中的变动成本、半变动成本和固定成本进行拆解,分析使用进度。另外,还需要从制造人工、能源等维度,分析各项制造费用的合理性,从而达到有效控制单车制造费用的目的。
管理费用主要包含的是管理部门的费用,其中与员工规模相关的班车、食堂、绿化、保洁等年度费用,是控制的重点。而营销费用,主要与企业的营销策略有关,如果处于打造品牌知名度和新产品上市预热阶段,企业会投入较多的广告宣传费用,致力于增加影响力。这两项费用,大多以单车和人均的维度来分析其发展趋势是否合理。同时,营销费用也可和商务政策结合,作为整车企业商务成本,共同分析其发展趋势是否合理。
整车制造企业秉承的是降本增效理念(CDEU),财务人员需从控制结构成本、材料成本出发,为营销团队推荐更为优化的销售结构配置。从财务角度,为决策层提供更好的建议,用以提升企业的盈利能力。
3.库存周转率
整车制造企业最为关心的另一大课题就是库存,存货在资产负债表上虽然反映的是企业的资产,但如果不能有效周转,将会对企业的资金、经营效益产生重大的影响,因此合理控制库存是决策层最为关心的问题。
财务人员会以不同的时间跨度来分析整车库存情况,结合企业物流部门的信息,对造成这些库存的原因进行分析,由企业营销部门落实库存消化措施及改进方案。
4.净资产收益率
净资产收益率指标是一个综合性很强的指标,从经营者使用会计信息的角度看,该指标反应了过去一年的综合管理水平,主要用于集团对下属企业经营者的业绩评价,对于经营者制定经营决策具有重要意义。整车制造企业,由于处于一个不断进行产品研发到投产的循环过程中,融资的主要渠道多为自筹,因此负债率相对较高。企业对净资产收益率的最低要求是不能低于银行利率,而处于整车制造行业,该指标一般处于比较稳定的表现,财务人员通常从企业整体运营出发,月度跟踪该指标的表现,如出现净资产收益率低的情况,说明企业的综合水平出现了问题,需要向决策层提出预警。
5.经营性现金流
现金流量表作为企业财务报告的重要组成部分,是反映企业“血液循环”状况的动态报表。而会计口径的现金流量表较为冗长,不便于决策层直观地看懂这张至关重要的财务报表。因此财务人员应从实际角度出发,编制一张较为简单易懂的管理口径现金流量表,其中经营现金流是整车制造企业关注的重点。
财务人员应整合企业应收账款应付账款的账期匹配情况,结合产品产能项目的进度,考虑企业的付现成本,盘活资金头寸。由于整车制造企业的运营资金较为庞大,需要适时对现金流量进行预测,以确定企业是否有融资需求和短期借款的可能性。
二、目前整车制造企业在财务运营分析中存在的问题
以上各项财务运营分析的关键指标,在工作中起到了非常重要的指导作用,但是如果单纯追求表面化的数据整合,会使财务运营分析变得狭隘与教条,失去了其在企业决策中的参考作用。目前,整车制造企业在财务运营分析中还存在以下几个方面的问题:
1.财务人员素质不过关
财务人员由于对整车制造企业的研发、采购、生产、销售等重要环节不熟悉,对财务分析本身的认识太片面,仅仅满足于计算加工若干个财务数据或指标,未对企业的整个运营情况进行深入地分析与剖析。
2.财务运营分析方法还有待改进
财务管理人员没有建立一个良好的整车制造企业财务运营体系或财务指标的构建缺乏内在逻辑性,所设立的关键运营指标无法体现企业当前存在的问题,决策层无法从日常的运营报告中获得有效的信息。
3.财务运营分析信息化程度不够
整车制造企业的财务人员承担了较为繁杂的日常工作,就以测算边际贡献情况而言,需要拆分成按车型平台、销售区域、同比与环比、预算与预测情况等,各维度的对标及差异分析,其数据的涵盖面非常广,对企业的基础电算化、数据化构建提出了挑战。
三、提升整车制造企业财务运营分析能力的对策建议
1.提升财务人员素质
财务运营分析要求财务分析人员必须具备较强的大局观和综合评估的素质。
首先,要充分了解整车制造企业所处的外部环境。比如企业的目标市场、市场容量、市场份额占比、主要竞争对手产品的市场表现等,与营销息息相关的数据。其次,要熟悉整车制造企业整个研发、采购、生产、销售等重要环节。只有对整车制造工艺流程有充分的认知,才便于财务人员更好地在数据分析上提供更有效的判断。最后,要有相当的专业敏感度,知道如何多维度地剖析问题,找出指标数据背后的原因,才是分析的意义。
因此,应通过各种措施提升财务人?T的综合素质。包括开展财务部门内部的培训,由整车制造企业的资深财务管理人员进行带教。财务运营分析中最为重要的基础,就是要对企业重要环节中的业务特性充分地了解,所以财务人员在日常工作中要与相关的部门加强联系,有助提升财务分析人员的综合素质。
2.改进财务运营分析方法
建立良好的整车制造企业财务运营体系,并根据整车制造企业的实际发展情况和未来发展趋势不断改进。
一套良好的财务运营体系可以体现企业日常运营中的基本情况和发展趋势,反映出已取得的成果和亟待解决的问题,最重要的是可以帮助决策层做好事前、事中控制。要体现财务分析的前瞻性,及时调整符合企业不同发展阶段的财务运营体系,并对重点关注指标作专项分析。在运营分析报告的格式上,要尽量使财务分析报告简明扼要、重点突出,易于领导理解。
关键词:调整阴阳;方剂;配伍
中医学认为,人体的阴阳处于相对的协调平衡,是人体的生理健康状态。在疾病发生发展过程中,人体的阴阳在致病因素作用下失调,形成了阴阳的偏盛、偏衰,使阴不制阳、阳不制阴,甚至出现阴阳两虚的病理状态。对于阴阳的偏盛偏衰,《素问·至真要大论》指出应"谨察阴阳所在而调之,以平为期",可采取损其有余、补其不足的原则使阴阳恢复到相对的平衡状态。此外,根据阴阳学说人体的阴阳不仅存在对立制约的关系,还相互依存、相互资生,正所谓"阴在内,阳之守也;阳在外,阴之使也","孤阴不生,独阳不长",需通过"阴中求阳"、"阳中求阴",以恢复阴阳的相对平衡。调整阴阳,促进阴平阳秘,则是中医治疗疾病的最基本原则。
方剂是中医临床治疗疾病的重要手段,通过遣方用药将不同性味、归经、作用的药物进行合理配伍后组成一个新的有机整体,可以通过组成药物性味的寒热温凉来矫正疾病过程中的阴阳失调,从而解决内在阴阳失调的矛盾,恢复正常的平衡状态。
笔者依据教学实践,体会到在方剂配伍中体现了调整阴阳的治疗原则,主要包含以下几个方面:
1损其有余
对于阴阳偏盛,即阴或阳的一方过盛有余的病证,临床即可采用"损其有余"的方法治疗。阳盛则热的实热证,应"治热以寒",即用"热者寒之"的方法,以清泻其阳热。如治疗阳明气分热盛的白虎汤,用石膏为君,取其辛甘大寒,制约内盛之热,配以苦寒的知母助石膏清热。而治疗外感风热证之"辛凉平剂"银翘散中则重用辛凉之银花、连翘为君以疏散风热、清热解毒。清脏腑热的代表方龙胆泻肝汤则以大苦大寒的龙胆草为君,既泻肝胆实火又利肝经湿热,并配伍苦寒的黄芩、栀子共同清泻肝胆实热。另一方面,阴盛则寒的实寒证,则应"治寒以热",即用"寒者热之"的方法以温散其阴寒。如治疗寒积里实证之大黄附子汤,其意在温下,故重用辛热之附子,温里散寒,又配以辛温之细辛散寒止痛,助附子温里散寒,虽配以寒性之大黄,但取"制性取用"之意,其寒性被附子、细辛制约而存泻下之功,故全方仍以温下为主。以麻黄汤为例,本方用治外感风寒表实证,方中用辛温之麻黄既能发汗解表,又能祛风散寒,又配以温经散寒的桂枝为臣以增强散风寒解表之功。
阴阳偏盛虽有表里之分,但阳偏盛则以寒凉之品以制其阳,以寒治热,而阴偏盛则以温热之品以制其阴,以热治寒,体现了通过"损其有余"以调整阴阳平衡的治疗原则。
2补其不足
对于阴阳偏衰,即阴或阳的一方不足的病证,如阴虚、阳虚或阴阳两虚等,均可采用"补其不足"的方法治之。唐代王冰结合临床实践提出了治阳虚则寒的虚寒证要"益火之源,以消阴翳",补阳以制阴,而不能用辛温发散药以散阴寒。比如治中焦虚寒之理中丸,方中用辛热之干姜温助中焦阳气,人参甘温补中益气,温补结合共同发挥温中祛寒之功。而治阴虚则热的虚热证则应"壮水之主以制阳光",滋阴以制阳,而不能用寒凉药物直折其热。方如六味地黄丸,用治肾阴亏虚、虚火上炎,方中重用熟地滋阴补肾,填精益髓,用山茱萸补养肝肾,山药补脾益肾,共奏"三阴并补"之效。
若属阴阳两虚,则应阴阳双补。以地黄饮子为例,方中四味君药,其中熟地黄、山茱萸滋补肾阴,肉苁蓉、巴戟天温壮肾阳,补阴与补阳并重,体现阴阳并补。
由上而论,无论阴虚、阳虚或阴阳两虚,均可用"补其不足"之法来恢复阴阳的平衡。
3阴阳相济
应当注意的是,阴阳还存在互根互用的关系,阳生于阴,阴根于阳,阴阳之间关系密切,相反相成。故阴阳偏衰亦可出现互损最终导致阴阳两虚,因此在治疗阴阳偏衰的病证时,为防止出现阴阳两虚,还须"阳中求阴"或"阴中求阳",即在补阴时适当配用补阳药,补阳时适当配用补阴药。故《景岳全书·新方八略》中说:"此又阴阳相济之妙用也。故善补阳者必于阴中求阳,则阳得阴助而生化无穷;善补阴者必于阳中求阴,则阴得阳升而泉源不竭。"如温补肾阳的代表方右归丸主治命门火衰证,在肉桂、附子、鹿角胶、菟丝子等补阳药的基础上,配以熟地黄、山茱萸等滋阴填精药,正所谓"善补阳者必于阴中求阳";另滋阴补肾的代表方左归丸主治真阴不足,在熟地黄、山茱萸、龟板等填补真阴药的基础上,配以鹿角胶、菟丝子温补肾阳,正所谓"善补阴者必于阳中求阴"。
坚持发展的观点,动态地看待审计质量。辩证唯物主义告诉我们,运动是物质的根本属性。人们对于审计质量的要求,随着经济社会的发展进步,经过实践的积累,同样也是与时俱进的。经过20多年的实践,审计质量已有了较大的提高,对审计质量的考核已覆盖到编制审计实施方案、收集审计证据、编写审计日记、撰写审计报告等各个环节,建立了一套比较完备的准则要求和质量控制体系。坚持发展的观点,对我们不断提高审计质量非常重要。我们审计工作从开始时对企业的审计,到对行政事业单位特别是财政的审计,以及后来的领导干部经济责任审计,每个阶段都对审计质量有不同的要求。目前随着政务公开和审计结果公告力度的不断加大,对审计披露事实的准确性和审计定性处理的客观公正性等提出了更高的要求。这就要求我们不断地提高审计质量标准。如果我们仍然用过去的质量要求来做今天的审计项目,那显然是不合时宜的。同时,审计质量的提高也是在过去的基础上不断地发展起来的。在实践中,我们要遵循审计事业发展的客观规律,不断总结经验,继承好的做法,纠正存在的问题,这样才能不断地提高审计质量。幻想一夜之间就将审计质量提高到一个理想的标准,那是不现实的。此外,审计质量的提高还要求我们审计工作人员敢于不断地否定自我,最终实现超越自我。近年来,广大审计工作人员紧密围绕党委、政府的工作中心积极开展审计监督,查出了大量违规违法问题,增加了财政收入,节约了开支,促进了财经秩序好转,贡献很大。但其中也存在着一些不足,如审计重点不够突出、审计报告的评价不够严谨等。因此,盲目乐观,不思进取,是要不得的。
坚持实践的观点,认真做好审前调查。查阅审计项目卷宗,笔者发现一个不合理的现象,那就是审计实施方案是按预定的框框编写的,其中准备阶段的工作是在实施方案形成后才开展的。这显然有悖于审计准则的要求,即审计实施方案是在审前调查等准备工作之后才开始编制的。实施方案做好之后再进行审前调查,怎么会有较好的针对性、指导性和操作性呢?事实上,审计方案的不周延已经对审计的实施带来了一定的影响。从的实践观来看,实践是人们认识世界、改造世界的基本活动。对于审计工作而言,就是要注重调查研究,特别是要加强审前调查,并以此为基础制定出合理完善的实施方案。否则,很容易成为闭门造车,以自己的主观臆断和推测,来替代客观发展变化的外在情况。审计实施方案是否合理,只有通过审前调查,掌握被审计单位的第一手材料,才能够得到回答。同时,唯物辩证法还认为,矛盾是普遍存在的,而矛盾又有主要矛盾和次要矛盾、矛盾的主要方面和次要方面之分。抓主要矛盾就是抓重点,要通过充分的审前调查,总体把握审计对象,然后分析找出重点,进一步查深查透。这样不仅可以减少审计成本,还有较强的指导作用。当然,审计实施时也不能完全拘泥于方案,而是要根据新情况进行适当的调整。总之,审计人员应高度重视审前调查,审前调查要保证有充足的时间,并在一定范围内进行讨论,在此基础上编制出符合实际情况和工作要求的实施方案。
坚持实事求是的观点,客观地反映审计情况。对被审计单位作出客观、公正、准确的评价,是审计质量的核心内容。实事求是对于审计工作而言,最主要的就是“求”,就是去研究,要通过缜密详细的调查取证,进行去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的分析加工,发现事物所蕴藏的内在联系,找到问题的症结。具体而言,一是要全面地了解情况,不能偏听偏信。对审计工作而言,不能局限于被审计单位的账簿和有关文件,而要通过分析复核、观察询问,对被审计单位的全面情况进行调查,并在审计工作日记、审计工作证据里有所反映,从而比较系统地反映出被审计单位的真实情况。二是要如实地摸准情况,不能被假象蒙蔽。审计工作人员应善于透过被审计单位提供的账册资料,发现其中的蛛丝马迹,将隐藏较深的违规违纪问题查个水落石出,真正反映事物的本来面目。三是要深刻地揭示情况,透过现象看本质。审计不能就账看账,就事论事,要用联系的、全面的观点分析研究情况。有时碰到一些特别敏感的资金,要通过深入调查研究,尽力将问题弄得水落石出。审计职业要求审计人员要有究根求源、一查到底的责任感,不能患得患失、顾虑重重、畏首畏尾。
坚持联系的观点,准确地作出审计评价。唯物辩证法认为,事物是普遍联系的,没有一个事物是孤立存在的。开展审计工作也要一以贯之地坚持联系的观点。审计工作要联系改革发展的实际,要围绕中心,服务大局,切实履行好国家和人民赋予的财务监督职责。就审计的具体工作而言,一是要联系历次审计情况。现在有的被审计单位往往会出现屡审屡犯的情况,其中一个原因就是每次的审计往往是孤立进行的,不去联系以往的处理处罚情况。因此,在实施审前调查、编制审计实施方案时,应当调阅以往审计情况的资料,以供本次审计时参考,有屡犯情节的应当在审计报告中反映出来。二是要联系纪检、执法部门掌握的情况。这是发现问题和线索的一条捷径,可以有目的地实施审计,少走很多弯路。人们往往习惯于将查出的违法违纪线索向纪检、执法部门移交,而忽视从纪检、执法部门那里共享信息资源。其实纪检、执法部门掌握的情况也是建立在群众反映和调查研究的基础上的,有的问题囿于查账技能和技巧,难以深究下去,而这方面正是审计的强项,如果能有所突破,纪检、执法部门当然非常欢迎,也更能体现出审计的价值。三是要联系事情的前因后果。比如,同是挪用专项资金,一个是为了发放拖欠的公务员工资,一个是用于购买小汽车或挥霍浪费,那么事情的性质就会不一样,处理的轻重也自然不一样。因此,在审计处理时,一定要弄清事实、证据、情节、后果、影响等主客观要件,做到依法审计,客观公正。
1数据仓库
数据仓库概念创始人W.H.Inmon在《建立数据仓库》一书中对数据仓库的定义是:数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化(不同时间)的数据集合,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库中的数据面向主题,与传统数据库面向应用相对应。主题是一个在较高层次上将数据归类的标准,每一个主题对应一个宏观的分析领域;数据仓库的集成特性是指在数据进入数据仓库之前,必须经过数据加工和集成,这是建立数据仓库的关键步骤,首先要统一原始数据中的矛盾之处,还要将原始数据结构做一个从面向应用向面向主题的转变;数据仓库的稳定性是指数据仓库反映的是历史数据,而不是日常事务处理产生的数据,数据经加工和集成进入数据仓库后是极少或根本不修改的;数据仓库是不同时间的数据集合,它要求数据仓库中的数据保存时限能满足进行决策分析的需要,而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时期。数据仓库是一个计算机存储系统,但更是一种管理技术,是一个动态的、工程的概念[1],它通过各种方法从联机事务处理(OLTP)的数据库中抽取细节数据,并进行综合、集成和再加工,以适当的数据结构组织存储,从海量数据中提取出有用的信息,服务于企业和组织的决策支持和数据分析。数据仓库支持多维数据分析,通过对实体多个维度(属性)的分析,从不同的角度进行比较和理解,是数据挖掘技术的基础。
1.1数据挖掘数据挖掘DM(DataMining)是整个知识发现过程的一个步骤,是知识发现的深层次过程,它在可接受的计算效率的限制条件下,从大量数据中发现潜在的数据模式,生成关于模式的表达[2]。数据挖掘通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。
1.2知识发现基于数据库的知识发现KDD(KnowledgeDiscoveryinDatabases)表示将低层数据转换为高层知识的整个过程[3]。可以将KDD简单定义为:KDD是确定数据中有效的、新颖的、潜在有用的、基本可理解的模式的特定过程。知识发现过程包括以下步骤:问题的理解和定义、相关数据收集和提取、数据探索和清理、数据工程、算法选择、运行数据挖掘算法、结果的评价。
2关联规则
数据挖掘采用的主要分析方法有7种:分类(Classification)、估值(Estimation)、预言(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinitygroupingorassociationrules)、聚集(Clustering)、描述和可视化(DescriptionandVisualization)、复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像,视频,音频等)。下面重点介绍关联分析算法。在描述有关关联规则的一些细节之前,我们先来看一个有趣的故事“:尿布与啤酒”的故事。美国沃尔玛超市拥有世界上最大的数据仓库系统,它集中了其各门店的详细原始交易数据。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘,意外的发现“:跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!”再经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒”背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。关联规则可以挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联。关联分析是为了挖掘出隐藏在数据之间的相互关系,找出所有能把一组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则。一般用三个参数来描述一个关联规则的属性:支持度、可信度、作用度。设12{,.......}mR=III是一组物品集,W是一组事务集。W中的每个事务T是一组物品,TR。假设有一个物品集A,一个事务T,如果AT,则称事务T支持物品集A。关联规则是如下形式的一种蕴含:AB,其中A、B是两组物品,AI,BI,且A∩B=。用P(A)表示事务中出现物品集A的概率,P(B|A)表示在出现物品集A的事务中,出现物品集B的概率,则以上三个参数可用公式表示,如表1。可信度是对关联规则的准确度的衡量,支持度是对关联规则重要性的衡量。支持度说明这条规则在所有事务中有多大的代表性,显然支持度越大,关联规则越重要。有些关联规则可信度虽然很高,但支持度却很低,说明该关联规则实用的机会很小,因此也不重要。作用度描述了物品集A对物品集B的影响力的大小。作用度越大,说明物品集B受物品集A的影响越大。一般情况,有用的关联规则的作用度都应该大于1,只有关联规则的可信度大于期望可信度,才说明A的出现对B的出现有促进作用,也说明了它们之间某种程度的相关性,如果作用度不大于1,则此关联规则也就没有意义了。就沃尔马案例而言,使用关联规则挖掘技术,对交易资料库中的纪录进行资料挖掘,首先必须要设定最小支持度与最小可信度两个门槛值,在此假设最小支持度min_support=5%且最小可信度min_confidence=70%。因此符合此该超市需求的关联规则将必须同时满足以上两个条件。若经过挖掘过程所找到的关联规则「尿布,啤酒,满足下列条件,将可接受「尿布,啤酒的关联规则。用公式可以描述Support(尿布,啤酒)>=5%且Confidence(尿布,啤酒)>=70%。其中,Support(尿布,啤酒)>=5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易纪录资料中,至少有5%的交易呈现尿布与啤酒这两项商品被同时购买的交易行为。Confidence(尿布,啤酒)>=70%于此应用范例中的意义为:在所有包含尿布的交易纪录资料中,至少有70%的交易会同时购买啤酒。因此,今后若有某消费者出现购买尿布的行为,超市将可推荐该消费者同时购买啤酒。这个商品推荐的行为则是根据“尿布,啤酒”关联规则,因为就该超市过去的交易纪录而言,支持了“大部份购买尿布的交易,会同时购买啤酒”的消费行为。
3数据挖掘在纳税异常行为分析中的应用
在日常的税收管理中,纳税人可以根据不同的标准被分类成若干静态的属性,同时也会发生很多种动态的异常纳税行为,我们想寻求的是:哪些具有静态属性的纳税人更易于发生动态的异常纳税行为,受到沃尔玛超市“尿布与啤酒”故事的启发,我们将纳税人视为“顾客”,将纳税人的静态属性和动态行为视为“购物事务”,从庞杂的税务信息系统的数据中去发现这些属性和行为之间的关联规则。首先,我们把纳税人按照行业、地区、企业类型、规模、注册资本等标准将纳税人分成不同的类别,其次,将纳税人曾被查补、自查、加收滞纳金、被移送稽查、发生发票违章处理、连续三个月零负申报等六种行为归并成纳税异常行为。把一个纳税人在一个纳税期限内的纳税行为作为一个事务,相当于一个超市购物者的购物行为。我们对近两年的纳税数据进行迁移、清洗,建立数据仓库。分析当某个纳税人属于某个分类时,具有纳税异常行为之间的关联规则,即对每一个类别,计算出可信度、支持度和作用度,以期发现两者之间的关联度。以按照企业类型分类为例,纳税人是国有企业的,有纳税异常行为的作为事务,根据关联规则相关属性的定义可得出以下的等式:可信度=国有企业纳税人纳税异常行为数/国有企业全部的纳税行为数支持度=国有企业纳税人纳税异常行为数/全部企业的纳税行为数作用度=(国有企业纳税人纳税异常行为数/国有企业全部的纳税行为数)/(全部纳税人纳税异常行为数/全部企业的纳税行为数)其中纳税异常行为数就是在两年的纳税期间发生上述六种异常行为的数量,纳税行为数就是在两年共24个纳税期间内纳税人的纳税行为总和,即∑24*6*(纳税人数量)。通过对数据的清洗、加工和计算,得出如下结果。同样,可以计算分地区、规模、注册资本等不同口径下的纳税人与异常行为的关联指标,得出他们之间的关联模式。以上两表为例,从表2可以看出,国有与集体联营企业在近两年的纳税行为中发生异常的概率是总体纳税人的纳税异常行为发生概率的3.8倍;从表3可以看出,行业为烟草制品业的企业发生税务异常行为的概率是全部纳税人发生纳税异常行为概率的27.44倍。有了这些“挖掘”的信息,业务部门可以通过进一步分析这些指标,从中发现某些规律性,并指导税源管理部门对这些“高风险”的企业有针对性的加强管理。