雾涌云蒸

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇雾涌云蒸范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

雾涌云蒸范文第1篇

紧张性头痛

患者，女，26岁，电脑打字员，2003年10月12日初诊。非搏动性头痛反复发作2年，伴有劳累时加重。2年前因接触电脑时间较长，即感头痛，但能自行缓解。后来头痛发作频繁，疼痛时伴有心烦，注意力不集中，头部CT、核磁共振检查，均未见器质性改变，经某医院诊断为紧张性头痛，给予针灸，按摩理疗，不见好转。疼痛严重时靠镇痛剂及安眠药维持。1周前疼痛又发，要求服中药治疗。诊见病人头痛，表情痛苦，面色无华，神疲，四肢乏力，舌质淡，脉象细涩。辨证：劳伤气血，血虚不能上荣于面，故面色无华，脑失濡养则头痛频作，舌、脉均提示为血虚。治宜补血、活血、养血，通络止痛。方用四物汤加味：熟地15g，当归15g，白芍15g，川芎15g，蔓荆子10g，15g，威灵仙15g，葛根15g。水煎服，每日1剂，早晚温服。进3剂后，头痛明显减轻，室内嘈杂亦不心烦。又续服9剂，疼痛消失，精力充沛，心情愉悦，仍做电脑打字员工作，随访1年未见复发。

按：本例患者反复发作性头痛2年，近日发作频繁，逐渐加重，影响正常工作。辅助检查未发现器质性改变。祖国医学认为，头者，精明之府，元神所居，均有赖于气血的濡养。气血不足，元神失养，清空闭塞，不通则痛，此为内伤头痛之一。故用熟地和血脉，养心神，安魂魄，封填骨髓。白芍养血敛阴，缓急止痛。当归补血活血，行血中之气而止痛，用于血虚兼有血瘀的疼痛症。川芎上行头目，祛风止痛，为治头痛之要药；蔓荆子清利头目；威灵仙、葛根解痉通络。诸药共用，使经络通畅，气血调匀，脉道充盈，头痛自止。

颈性眩晕症

患者，男，50岁，干部，2004年11月2日来诊。眩晕反复发作1年，伴有颈部疼痛。1年前，因半卧位看电视诱发颈部疼痛，时轻时重，伴有眩晕，恶心。双上肢时有麻木，去某医院诊治，颈椎X线片提示“颈椎骨质增生”，诊断为“颈性眩晕症”，曾服用“颈复康”等药不见好转。每当头部后伸或突然转向一侧时，眩晕加重，甚至突然跌倒，经CT、核磁共振检查，排除颅内病变。现感头部眩晕，时好时坏，颈部僵硬疼痛，活动受限，双上肢发麻，夜间睡眠欠佳，睡觉时准备高、矮、软、硬4个枕头，症状仍然不能改善。发作时除眩晕外，还怕光、怕声、心烦，伴有腰酸，记忆力减退。舌质有瘀斑，苔薄白，脉细涩。辨证：营脉壅滞，经络不通，清阳受阻，元神失养，治宜补血活血通经脉，散瘀逐瘀止眩晕。处方：当归15g，川芎15g，白芍15g，熟地15g，土鳖虫10g，威灵仙15g，葛根15g，防风15g，鸡血藤15g，杜仲15g，牛膝15g。水煎服，每日1剂，早晚均饭后温服。服用3剂后，眩晕明显减轻，又连服12剂，颈部活动自如。双上肢已无麻木，眩晕完全消失。随访半年未复发。

按：颈性眩晕症与肾精不足、气虚、血瘀有一定关系，属于本虚标实。颈性眩晕症继发于颈椎病，颈椎病又与颈椎骨质增生，压迫椎动脉及脊神经根有关联。肾主骨，生精，精生髓，髓通于脑。’肾精不足则骨质不充，故骨弱而增生，脉道受阻，营血壅滞：精血同源，气血不足，则精虚血少，不能濡养清空，颈部营脉阻遏，气血不达，髓海空虚，清窍失聪而眩晕。四物汤中熟地、白芍填精补髓养血，当归、川芎补血活血化瘀，威灵仙、葛根解痉通脉，土鳖虫、鸡血藤祛瘀生新，杜仲、牛膝补肝肾，壮筋骨，除痹痛。诸药共用，使气血充实，脉道通畅，营血调和，清阳上升，眩晕停止。

前列腺增生症

雾涌云蒸范文第2篇

一、财务运营分析主要指标体系内容

做好财务运营分析的日常工作，首要任务是建立一套完整的指标跟踪体系。各个企业可根据其实际情况，选取相对应的关键业绩指标（KPI）。整车制造企业一般会将边际贡献率、结构成本率、库存周转率、净资产收益率、经营性现金流列作其关键业绩指标。这五大指标的设置贯穿了企业三大报表的主要信息，能够对决策层了解企业现有情况起到指导性的作用。具体关键业绩指标的内容包括：

1.边际贡献率

整车制造企业的关键收入，大多源于整车销售。而各个产品线的车型、或同一产品线不同配置的整车，其盈利能力也是有所区别的。决策层更想了解的是产品销售结构中，哪些产品的市场接受度更高、单车边际贡献更高，与企业整体销售预测的偏差有多大。

通?^企业的边际贡献率，再结合波士顿矩阵分析法，有助于明确企业不同产品的发展战略。对于“现金牛”产品，主要是用来分摊企业的固定结构成本（主要指固定制造费用、固定人工成本）；而明星产品，由于单车边际贡献较高，通过提升该产品的销量，可以有助于提升整个企业的盈利性；至于问号产品和瘦狗产品，将是决策层须持续关注的产品，也是后续产品战略调整的重点方向。

通过对边际贡献和净销售收入的分析，还可以确保企业的边际贡献率指标的完成，这是企业整体盈利能力的保证。与此同时，在整车制造企业中，降低成本也是相辅相成的重要工作，会对边际贡献率指标产生重大影响。

2.结构成本率

企业的常规结构成本为人员费用、折旧、摊销、三项费用（制造费用、管理费用、营销费用）、财务费用及其他。在日常的运营分析工作中，主要关注的是三项费用。对于结构成本率的指标，应呈逐年下降趋势。整车制造企业该指标的合理区间，应在15%～20%之间。

一般整车制造企业最为关心的指标为单车制造费用，该费用虽不列入单车边际贡献进行测算，但是该数据却是计算单车毛利的重要组成部分，对该项费用的控制尤为重要。日常财务运营分析中，会对制造费用中的变动成本、半变动成本和固定成本进行拆解，分析使用进度。另外，还需要从制造人工、能源等维度，分析各项制造费用的合理性，从而达到有效控制单车制造费用的目的。

管理费用主要包含的是管理部门的费用，其中与员工规模相关的班车、食堂、绿化、保洁等年度费用，是控制的重点。而营销费用，主要与企业的营销策略有关，如果处于打造品牌知名度和新产品上市预热阶段，企业会投入较多的广告宣传费用，致力于增加影响力。这两项费用，大多以单车和人均的维度来分析其发展趋势是否合理。同时，营销费用也可和商务政策结合，作为整车企业商务成本，共同分析其发展趋势是否合理。

整车制造企业秉承的是降本增效理念（CDEU），财务人员需从控制结构成本、材料成本出发，为营销团队推荐更为优化的销售结构配置。从财务角度，为决策层提供更好的建议，用以提升企业的盈利能力。

3.库存周转率

整车制造企业最为关心的另一大课题就是库存，存货在资产负债表上虽然反映的是企业的资产，但如果不能有效周转，将会对企业的资金、经营效益产生重大的影响，因此合理控制库存是决策层最为关心的问题。

财务人员会以不同的时间跨度来分析整车库存情况，结合企业物流部门的信息，对造成这些库存的原因进行分析，由企业营销部门落实库存消化措施及改进方案。

4.净资产收益率

净资产收益率指标是一个综合性很强的指标，从经营者使用会计信息的角度看，该指标反应了过去一年的综合管理水平，主要用于集团对下属企业经营者的业绩评价，对于经营者制定经营决策具有重要意义。整车制造企业，由于处于一个不断进行产品研发到投产的循环过程中，融资的主要渠道多为自筹，因此负债率相对较高。企业对净资产收益率的最低要求是不能低于银行利率，而处于整车制造行业，该指标一般处于比较稳定的表现，财务人员通常从企业整体运营出发，月度跟踪该指标的表现，如出现净资产收益率低的情况，说明企业的综合水平出现了问题，需要向决策层提出预警。

5.经营性现金流

现金流量表作为企业财务报告的重要组成部分，是反映企业“血液循环”状况的动态报表。而会计口径的现金流量表较为冗长，不便于决策层直观地看懂这张至关重要的财务报表。因此财务人员应从实际角度出发，编制一张较为简单易懂的管理口径现金流量表，其中经营现金流是整车制造企业关注的重点。

财务人员应整合企业应收账款应付账款的账期匹配情况，结合产品产能项目的进度，考虑企业的付现成本，盘活资金头寸。由于整车制造企业的运营资金较为庞大，需要适时对现金流量进行预测，以确定企业是否有融资需求和短期借款的可能性。

二、目前整车制造企业在财务运营分析中存在的问题

以上各项财务运营分析的关键指标，在工作中起到了非常重要的指导作用，但是如果单纯追求表面化的数据整合，会使财务运营分析变得狭隘与教条，失去了其在企业决策中的参考作用。目前，整车制造企业在财务运营分析中还存在以下几个方面的问题：

1.财务人员素质不过关

财务人员由于对整车制造企业的研发、采购、生产、销售等重要环节不熟悉，对财务分析本身的认识太片面，仅仅满足于计算加工若干个财务数据或指标，未对企业的整个运营情况进行深入地分析与剖析。

2.财务运营分析方法还有待改进

财务管理人员没有建立一个良好的整车制造企业财务运营体系或财务指标的构建缺乏内在逻辑性，所设立的关键运营指标无法体现企业当前存在的问题，决策层无法从日常的运营报告中获得有效的信息。

3.财务运营分析信息化程度不够

整车制造企业的财务人员承担了较为繁杂的日常工作，就以测算边际贡献情况而言，需要拆分成按车型平台、销售区域、同比与环比、预算与预测情况等，各维度的对标及差异分析，其数据的涵盖面非常广，对企业的基础电算化、数据化构建提出了挑战。

三、提升整车制造企业财务运营分析能力的对策建议

1.提升财务人员素质

财务运营分析要求财务分析人员必须具备较强的大局观和综合评估的素质。

首先，要充分了解整车制造企业所处的外部环境。比如企业的目标市场、市场容量、市场份额占比、主要竞争对手产品的市场表现等，与营销息息相关的数据。其次，要熟悉整车制造企业整个研发、采购、生产、销售等重要环节。只有对整车制造工艺流程有充分的认知，才便于财务人员更好地在数据分析上提供更有效的判断。最后，要有相当的专业敏感度，知道如何多维度地剖析问题，找出指标数据背后的原因，才是分析的意义。

因此，应通过各种措施提升财务人?T的综合素质。包括开展财务部门内部的培训，由整车制造企业的资深财务管理人员进行带教。财务运营分析中最为重要的基础，就是要对企业重要环节中的业务特性充分地了解，所以财务人员在日常工作中要与相关的部门加强联系，有助提升财务分析人员的综合素质。

2.改进财务运营分析方法

建立良好的整车制造企业财务运营体系，并根据整车制造企业的实际发展情况和未来发展趋势不断改进。

一套良好的财务运营体系可以体现企业日常运营中的基本情况和发展趋势，反映出已取得的成果和亟待解决的问题，最重要的是可以帮助决策层做好事前、事中控制。要体现财务分析的前瞻性，及时调整符合企业不同发展阶段的财务运营体系，并对重点关注指标作专项分析。在运营分析报告的格式上，要尽量使财务分析报告简明扼要、重点突出，易于领导理解。

雾涌云蒸范文第3篇

〔中图分类号〕 G633.2

〔文献标识码〕 A

〔文章编号〕 1004―0463（2014）

17―0087―01

随着现代科技的发展，多媒体越来越广泛地运用到课堂教学中。利用多媒体使静态的知识变为形象生动的画面、言简意赅的解说、悦耳动听的音乐，给课堂教学增添了无穷的魅力，使学生保持浓厚的学习兴趣，从而确保课堂教学效率和学生素质的提高。利用多媒体进行教学的教学模式与传统教学中“一切跟着教师走”的模式相比发生了根本的转变，学生始终处在宽松、开放的学习环境中，为师生之间、学生之间提供了一个双向的、平等的交流平台，其优越性是传统教学方法所不能比拟的。利用多媒体进行教学虽然有很多优势，但处理不当就会步入误区。下面，笔者就多媒体在课堂教学中的误区与对策，谈谈自己的体会和看法。

一、 误区

1.多媒体演示完全代替教师讲解，学生变成了观赏者。有的教师把整节课的内容都搬上屏幕，把预先设计好的课件整堂课逐一播放，没有给学生思考的时间。表面上看热热闹闹，其实质是由原来的“人灌”变为了“机灌”。原先传统教学中的师生交流、讨论没有了，学生仿佛置身课堂之外的观赏者。久而久之，学生便游离于学习活动之外。运用多媒体时，教师应注意调动学生的参与意识，设计一些人机对话类型的讨论题、思考题，通过师生对话、学生讨论、多媒体展示，使课堂气氛活跃起来，最终达到事半功倍的教学效果。

2.误以为课件等同于电子版教案。由于对多媒体认识上的不足，一些教师简单地认为只要运用了电脑就是运用了多媒体，简单机械地把教案打入“word”中，然后直接用电脑演示，这样多媒体辅助教学就变成了电子版教案展示。另外一些教师在制作教学课件时，非常注重课件的美观大方，却忽视了课件的实用性。还有一些教师，从各大网站找到了相关的图片、音像、文本，花费了大量的时间和精力，可是在具体的制作过程中，由于资料都是自己辛辛苦苦收集的，所以舍不得删减，一股脑儿都运用到自己的课件中，结果使课件变成了一个大杂烩，没有主次和重点。

3.盲目使用，抛弃传统教学中的精华。有一大部分教师片面地认为现代教育就是要抛弃所有传统教育的东西。诚然，传统教育中有许多不合理的地方，但是其精华部分仍然值得我们继承和借鉴。比如，利用多媒体创设教学情境能形象地再现政治场景，但是对于政治背景的分析和政治规律的探索，仍然离不开教师鞭辟入里的剖析。逻辑清晰的分析更能够引发学生对于政治现象和本质的思考，能有效提高学生的感悟能力，培养学生的抽象思维能力。过多地追求多媒体声像效果而忽视教师的言传声教，必然会使政治教学缺乏应有的深度。

二、对策

1.提高认识，明确多媒体的辅助功能。这是利用多媒体进行辅助教学的前提。多媒体是辅助教学的工具之一，它是为教师的“教”与学生的“学”服务的。在教学中，要结合教学实际巧用多媒体。不仅要思考是否需要使用多媒体，如何制作适合的课件，还要把握使用多媒体的时机。只有这些方面都考虑周全，才能达到预期的教学效果。

雾涌云蒸范文第4篇

关键词：云计算；研究分析；重要性

1 云计算的概念

云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需资源，资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。云计算因其灵活定制、动态扩展、随时获取、按需使用等特点，颠覆了原有计算模式，已被看作是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT浪潮。云计算技术通过对数据集成和融合技术，打破政府部门间的数据堡垒，实现部门间的信息共享和业务协同。

云计算的主要特点是分布式、虚拟化、动态的可扩展性、灵活性。云计算平台使用的物理节点是分布的。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟平台进行管理达到对应用进行扩展、进行迁移、进行备份，种种操作通过虚拟化层次完成。通过动态的扩展虚拟化的层次达到对以上应用进行扩展的目的，可以把各种信息资源虚拟化，放在云计算平台中统一管理。

2 电子政务的概念

电子政务是运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。电子政务的核心价值之一，就是利用信息网络技术跨时空快速传递、处理、存储和利用信息的优势，打破条块分割的政府及其部门之间的界限，通过信息共享、流程互通实现协同办公、流程再造、整合政府职能，提高行政效能，改善政府服务。利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率，减低政府数据中心的建设成本势在必行。

3 云计算在电子政务中的实现

随着政务信息资源开发利用的深入，数据大集中以及信息交换的要求很高的计算能力，传统政府数据中心建设和运行的成本（包括电力成本、空间成本、维护成本等）在不断上升，电子政务系统的数据中心需要利用云计算模式来提高政府数据中心的运行效率，减低政府数据中心的建设成本。实现电子政务数据中心向云计算体系结构的转化，其转化步骤分别为整合化、虚拟化与自动化。

3.1 整合化。通过网络可以实现对各种信息资源与基础功能的连接，电子政务系统数据中心的系统架构可通过网络为平台实现整合，利用云计算技术实现网络平台的整合，在硬件基础设施方面为各部门提供基础计算服务和数据存储，电子政务应用支撑平台、业务系统的应用都可以充分享受到虚拟化资源提供的计算服务，提高资源的最大化利用率，实现各部门间的共建共享，提高政府服务质量和服务能力。

3.2 虚拟化。虚拟化是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。通过虚拟化整合的电子政务系统资源，通过一种与物理状态、物理位置无关的方式进行调用，实现从物理资源向服务资源方向转变。电子政务系统的虚拟化，降低了管理与维护的复杂度，提高了设备利用的效率。利用云计算实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，降低各部门系统建设成本和日常运行维护费用。

3.3 自动化。电子政务数据中心能随着业务量的变化，对资源进行自动调配，实现资源的快速调度、灵活部署与动态增减。当电子政务系统实现整合化和虚拟化以后，其底层功能与资源则可被智能系统自动的管理与调用。通过智能系统，不仅能实现资源在计算和配置上的最优化，而且通过对相关资源的调度，更经济、更有效地完成系统功能所提供的任务。

4 结束语

云计算的国家标准、统一规范的尽快出台，将有利于规范和指导我国的云计算技术和服务的发展，同时建立健全云计算服务的相关政策法规，建立云计算服务准入制度的门槛，确保信息安全变得更加自主可控。随着电子政务信息化的深入发展，政府信息数据量的增长，云计算的出现势必对未来电子政务的发展地发挥重大作用，必将促进电子政务在我国持续健康的发展。

参考文献

[1]尤小波.云计算在电子政务系统中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2013年第19期.

雾涌云蒸范文第5篇

1.1促进政府之间交流

在服务器以及浏览器端日志记录的数据中隐藏着模式信息，运用网络用法数据处理技术可以自动发现系统的访问模式和用户的行为模式，从而进行预测分析。例如，通过评价用户对某一信息资源浏览所花费的时间，可以判断出用户对何种资源感兴趣;对日志文件所收集到的域名数据，根据国家或类型进行分类分析;应用聚类分析来识别用户的访问动机和访问趋势等。这项技术已经有效地运用在政府之间的交流中。通过模式分析，找到有用的信息，再通过联机分析（OLAP）的验证，结合客户登记信息，找出政务交往对象，或发现潜在的交流价值。

1.2为政府重大政策出台提供信息支持

例如，通过对网站所公布的各种经济资源的数据分析处理，确定未来经济的走势，从而制定出相应的宏观经济调控政策。同理，通过对各类渠道获取的社会资源的数据分析处理，可以科学地制定出一些社会服务、社会保障与福利政策。

2电子政务中数据处理技术关键问题探讨

2.1数据处理体系的构建

数据包括数字、符号、字母和各种文字的集合。数据处理系统需要用计算机收集、记录数据，经加工产生新的信息形式的技术。一个完整的计算机数据处理体系主要包括8个方面。

①数据采集：采集所需的信息。

②数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式。

③数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组。

④数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。

⑤数据计算：进行各种算术和逻辑运算，以便得到进一步的信息。

⑥数据存储：将原始数据或计算的结果保存起来,供以后使用。

⑦数据检索：按用户的要求找出有用的信息。

⑧数据排序：把数据按一定要求排成次序。

2.2数据处理系统的工作顺序

数据处理的过程大致分为数据的录入、处理和输出3个阶段的工序。数据录入阶段,也可以称为数据的准备阶段。数据录入以后，就要由计算机对数据进行处理，为此预先要由用户编制程序并把程序输入到计算机中，计算机是按程序的指示和要求对数据进行处理的。所谓处理,就是指上述8个工作方面中的一个或若干个的组合。数据经处理，最后输出的是各种文字和数字的报表或表格。概括的讲，数据录入是基础，数据处理是重点，数据输出是目的。数据采集、管理，其重点是在此基础上进行分析和汇总，主要目的是为政府决策提供全面、准确、客观、科学的数字依据。

2.3数据处理体系的分类依据

数据处理根据处理设备的结构方式、工作方式，以及数据的时间空间分布方式的不同，数据处理有不同的方式。不同的处理方式要求不同的硬件和软件支持。每种处理方式都有自己的特点，应当根据应用问题的实际环境选择合适的处理方式。数据处理主要有四种分类方式：

①根据处理设备的结构方式区分，有联机处理方式和脱机处理方式。

②根据数据处理时间的分配方式区分，有批处理方式、分时处理方式和实时处理方式。

③根据数据处理空间的分布方式区分，有集中式处理方式和分布处理方式。

④根据计算机中央处理器的工作方式区分，有单道作业处理方式、多道作业处理方式和交互式处理方式。

3结语