设备故障诊断

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设备故障诊断范文第1篇

关键词：电气设备故障；分析诊断；维护检修

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.03.004

科学技术的发展和人们生活水平的提升是人们电力设备在日常生活和社会生产中的应用更加广泛，与此同时，电气系统的规模也在不断扩大，功能日益完善，结构愈发复杂，故障类型也有所增加，提高了故障检修的难度。电力系统中最为重要和基本的元件就是电气设备。一旦电气设备的运行发生问题，会对整个电力系统产生严重的影响，如停电、电气设备短路或局部损坏等。这些故障不仅会严重的影响人们的正常生活，还会造成严重的经济损失，甚至导致火灾等事故的发生，威胁生命财产安全。因此，进行电气设备故障诊断技术的研究具有重要的现实意义，能够有效的提高电力系统运行的稳定性和安全性，减少由于电气设备故障引起的经济损失和人员伤亡。

1 电气故障的特点

电气故障主要有三个方面的特点，分别是隐形、显性和故障区域性。很多电气设备故障没有明显的外在表现，很难常规检查的过程中被发现，这些故障包括熔丝熔断、绝缘线内部断裂、保护装置调试不当、触头接触不良等。而有些电气故障却有明显的外部特征，可以在常规检查的过程中被及时发现，并采取相应的措施，这些故障包括继电器、接触器过热、冒烟，触头熔断，接头脱落，电气发出异常声音，异常震动等。很多电气设备的元件分布区域很广，如变电器中的很多断路器就安装在进出线的间隔中，当变电站发生故障时，需要对这些区域进行全面的检查才能确定故障发生的确切位置，增加了电气故障检修的难度。

2 变电所电气设备运行中常见故障类型及分析

要做好电气设备故障的检修，找到正确的故障类型和原因是关键。要对电气故障类型作出准确的判断需要有良好的电工学理论知识、对线路的熟悉和掌握为基础。造成设备故障的原因可能有很多，在检修的过程中要抓住最为主要的故障原因。

2.1 运行温升引起的电气故障

引起电气设备故障的一个重要原因是电接触不良，而电接触不良主要是由于电接触部分温升引起的。当电接触部分的温度过高时导体的表面会出现严重的氧化现象，从增加导体的电阻值，造成导体及周围元件温度的进一步升高，严重时甚至可能引发触头的熔焊现象。触头原本是由弹簧压紧的，在温度升高后，弹簧的弹性降低，对触头的压力减小，电接触的稳定性明显下降，从而引发电气接触头电弧灼伤故障。

此外，运行温度过高还会加速有机绝缘材料的老化，降低其绝缘性能，甚至出现绝缘材料被击穿的问题，材料的使用年限显著降低。根据绝缘材料的性能，其受热温度每增加8摄氏度，材料的使用寿命将减少50%。高温对无机绝缘材料也会产生较大的影响，如电磁的击穿能力在高温状态下将得到显著的提升。

高温也是损坏电子元件的重要因素。在高温状态下，半导体集成元件被击穿的概率明显提升。这是由于随着温度的升高，电子元件激活程度相应升高，原本不导电的元件在高温下也会通电。

2.2 电动力引起的电气故障

当电动力过大时，导体可能产生严重的变形，尤其是在几个平行导线中，短路电流会导致导体之间的引力和排斥力显著升高，当这种力的作用超过某一限度后，就会导致导体的变形、接头的松动和破损。电动力还有可能导致开关的误动作。当开关内的电流过大或出现短路现象时，电动力有可能导致开关自动打开，这种误动作可能引起严重的后果，如烧毁触头，引起火灾等。

3 电气设备故障分析的常用方法

3.1 状态分析法

所谓的状态分析法就是根据电气设备发生故障时的状态进行分析检修的方法。电气设备的运行过程可以分为几个阶段，这些阶段也可以成为运行状态，如电动机的运行就可以分为启动、运转、正转、反转、制动、停止等几个过程。在电气设备运行的某些状态下故障的发生频率较高，而在某一状态下元件的运行状态是进行电气设备故障分析的主要依据。

3.2 图形分析法

电气设备都具有相应的设计图，设计图中包括设备的结构、运行原理、功能、装接方式、维修方法等重要的信息。在进行电气设备检修时，这些设计图发挥了重要的作用。电气设备的图纸有很多种类，如原理图、构造图、系统图、位置图等。在进行电气设备的故障诊断时，需要对这些图纸进行综合全面的分析，并掌握图纸之间的关系，如接线图可以转变为电路图、原理图等。

3.3 单元分析法

电气设备是由多个单元组合而成的，每一个单元都有其特定的功能。当电气设备发生故障时，也就相当于其中某个单元的功能丧失了，可以通过这种方式来判断故障发生的具体环节。在进行电气设备的故障分析时应当将设备的功能分为几个具体的单元，这样就能在最短的时间内确定故障发生的范围。

4 结语

上述方法是电气设备故障诊断中的常用方法，在实际诊断过程中，应当根据具体的故障类型和故障原因选择合适的检修方法。在诊断和检修的过程中都应当遵循既有的原则和程序，并不断总结经验，提高诊断检修的能力和水平，提高电气设备故障诊断的效率和质量。

参考文献：

[1]李绍明.浅谈电气设备故障诊断技术[J].建筑界，2013（09）：123-125.

设备故障诊断范文第2篇

1声发射原理

声发射检测技术是指用仪器检测、记录、分析声发射信号和利用声发射信号判断声发射源状况是否正常的技术，其原理如图1所示，从声发射源发出的弹性波通过传输介质（金属、油液、空气等）传播到材料表面，传感器将弹性波转换为电信号，然后再经放大、处理并被记录下来。通过对采集到的信号进行分析和处理，即可知道材料内部的缺陷情况。声发射信号主要处理方法有参数分析法、波形分析法，参数分析法为以基本的振铃、能量、幅值等参数分析法为主，但是这些参数与原始信号比已经损失了大量的信息，难以表征缺陷的本质特性。在波形分析方面国内外研究人员做了大量工作。I.Bashir通过建立理论模型模拟了直升机齿轮箱中滚动轴承部件细微裂纹扩展时发出的声发射能量，可以实时检测裂纹的扩展过程，在轴承出现表面材料剥落前检测出轴承故障。McFaddenP.D利用声发射传感器检测低速运转状态下的角接触滚动轴承信号，发现在低速运转时，声发射传感器能够检测到滚动体集中载荷引起的声发射信号。D.Mba等利用声发射技术结合自回归系数对轴承故障类型进行辨别，取得了实效，但未见实例佐证。

2声发射装置的安装

一般进行声发射检测是将声发射传感器吸附于减速箱的表面，由于声发射信号容易受到干扰，为尽量减少干扰应该将声发射传感器放置于减速箱内部，如有条件最好能放置于油液内。想完成声发射在油液中的检测需要设计一种用于油箱内部声发射传感器连接装置，解决声发射传感器难以放置于设备齿轮内部油液中进行检测的难题。该连接装置需满足不影响设备结构及正常运行，可以短时间将探头从齿轮箱内取出，而且在不影响正常的生产的基础上满足将声发射探头放入齿轮箱内部，同时传感器引线引出处用密封胶密封，可以防止设备周边粉尘进入，另外连接装置的引线槽向下，还可以防止胶体及杂质进入齿轮箱中，具体结构如图2所示。

3设备参数

某钢厂50吨转炉在日常点检中曾经发现振动值偏大的现象，该设备的一次、二次传动图见图3：该厂转炉倾动机构1个二次减速箱以及4个一次减速箱组成，4个一次减速箱在二次减速箱四周呈对称布置，图2显示了1个一次减速箱及二次减速箱的简图。

4测点的选择

为了对比声发射信号在油液中与在减速箱外测试的区别选择1#转炉在两个位置进行检测。2#、3#转炉仅在减速箱外进行测试。声发射装置放置于减速箱内的现场如图4所示。声发射装置放置于减速箱外的现场如图5所示。

5数据波形分析

5.11#转炉图6显示在轴承座进行声发射测量时没有明显的特征。图7为在油液中进行测量时的波形，幅值相对轴承座检测比较大，分别出现了26.2ms和17.48ms的周期，即38.17Hz和57.2Hz（与Z3/Z4的啮合频率47.53H接近），说明1#炼钢转炉左下方一次减速机可能有隐患。

5.22#转炉从时域波形可以看出具有明显的周期性，周期为19.662ms，即50.85Hz，与Z3/Z4的啮合频率47.53H接近，说明2#炼钢转炉左下方一次减速机可能有隐患。

5.33#转炉从时域波形可以看出具有明显的冲击性，幅值较大，并且前面周期性明显，周期为21.847ms，即45.8Hz，与Z3/Z4的啮合频率47.53H接近，所以3#转炉一次减速机右下方可能会有隐患故障。

6分析结论

设备故障诊断范文第3篇

关键词：电气设备；故障；诊断；系统；设计

中图分类号：F407文献标识码： A

一、电气设备故障诊断系统的设计理念

电气设备故障诊断系统的设计，主要将分类型专家系统理论当作基础，采集电气设备故障现场中的信息数据，结合电气设备技术人员的实际操作经验，编制设计方案，然后按照电气设备故障区域对其进行合理的分类，建立电气设备系统故障指示库与推理机，利用计算机采集电气设备故障现场中的信息数据，并且通过知识库、推理机进行逻辑分析，以此寻找电气设备故障原因。电气设备故障诊断系统能够通过推理结果，对知识库进行修改，以此完善自身的各项性能，更好的诊断出电气设备故障。

二、诊断系统工作原理

作为新型的专家诊断系统，与以往传统的诊断系统最主要的区别就是增加了人机互动，利用计算机的程序性与人脑的创新性想结合，可以大大减少诊断、修理的工作时间，从而提高整个系统的工作效率，提高劳动生产率。

这种新型的系统将各个专家、名著的理论统统收集进存储器里，操作人员再根据事故的种类进行划分，建立相应的应急反应预案，当每次出现一种新的事故的时候，操作人员就会命令电脑进行记录，并更新原有的数据库。从而保证专家系统的实时性，更好的解决一切有可能发生的问题。

三、电气设备故障诊断系统的构成

1、人机互动装置

这个装置主要是方便操作人员随时录入信息，并与计算机进行及时有效的交流信息，保证信息的准确性和时效性。

2、电气设备故障诊断系统中的数据库

数据库，是电气设备故障诊断系统在诊断故障方面的主要依据，可以为故障分析、查找提供相应的信息数据支撑。一般情况下，数据库主要分为两种，即动态数据库与静态数据库，根据信息数据在获取途径上的区别对其进行划分。动态数据库，主要是在电气设备故障诊断系统运行过程中对信息数据进行储存、处理；静态数据库，主要是依据产生式的规则获取相应的信息数据；虽然两种数据库在信息数据获取方面的方式存在一定差异，但是均能够应用于电气设备故障分析、诊断的支持。

3、推理机

数据库在系统进行故障诊断的过程中所起到的作用是对故障分析的支持，而推理机在故障诊断中的作用则是具体的故障分析执行，通过系统在数据支持上的准确推理，来找出电气设备故障的部位与产生原因，从而让电气设备能够保持正常的工作运行。推理机和数据库的地位一样，都是故障诊断系统中最为核心的一部分。

4、知识获取设备

在电气设备故障诊断系统当中，知识获取设备的好坏决定着系统的性能高低。知识获取的内容通常十分多样，包括了对以往电气设备故障诊断的经验总结，对最新故障知识资料的收集与分析，以及对故障诊断系统运行模式的改进等等。对这类信息进行整理，得到较为系统的知识内容，为系统的故障诊断工作提供支持。

四、电气设备故障诊断系统的主要作用

利用电气设备故障诊断系统，能够对不同类型的电气设备故障作出合理的诊断，能够及时的找出并解决故障问题。电气设备故障诊断系统的作用，主要体现在以下几个方面：

1、电气设备诊断方面

电气设备故障诊断系统在诊断电气设备故障的时候，能够找出电气设备发生故障的位置。首先，初期对电气设备进行诊断的过程中，在系统选择页面上选取需要诊断的机械设备；其次，按照选取的电气设备，将与其相应的数据库中的信息数据调取出来，然后根据数据库信息数据找出电气设备发生故障的位置；最后，根据数据库中的信息数据对电气设备出现故障问题的原因进行分析，为电气设备故障诊断提供合理的依据。电气设备故障诊断完成之后，应当标记经常发生故障的电气设备，采取针对性处理，以此提升电气设备的运行效率与质量，确保电气设备在运行过程中的安全性、稳定性。

2、对精密部件的诊断作用

在找出发生故障的设备以及故障存在的准确部位之后，还需要分析出故障发生的机理以及细节，才能够更好地为故障的处理提供前提条件。而对故障发生的机理进行分析，其实也就是对设备内的精密部件进行诊断。在电气设备故障诊断系统中，进行精密部件的诊断主要是通过人机交互来进行。诊断人员在系统中调出发生故障的设备数据，并由系统提出一系列的问题由诊断人员来完成回答，系统根据诊断人员的回答结果来进行推理，并最终得出诊断答案。如果系统出现了数据库知识储量不足，无法进行准确的精密部件诊断，以及无法进行故障原因的分析，那么则需要对数据库进行更新补充，满足系统对电气设备故障诊断的需求。

3、电气设备维护方面

为了确保电气设备在运行过程中处于一个长期稳定的状态，需要定期维护电气设备。通常情况下，在对电气设备进行维护的过程中，能够应用到电气设备诊断系统，主要在于能够通过电气设备故障诊断系统对电气设备的运行情况作出判断，对于电气设备可能出现的故障进行预防。除此之外，电气设备故障诊断系统也需要维护，以此确保电气设备故障诊断系统在故障诊断方面的实时性。对于电气设备故障诊断系统的维护，主要采取在数据库中加入新的知识储备方式，保证电气设备故障诊断系统处于一个稳定的运行状态。

4、对电气设备故障的处理作用

通常电气设备故障诊断系统在提供了对设备的故障诊断功能的同时，也具有故障处理的指导功能，可以指出解决故障的主要方法。特别是对于一些设备故障来说，即使知道了故障发生的原因，也很难得出一个最佳的故障处理方案。通过计算机系统，则可以较为科学地给出一个比较合理的处理方法，杜绝电气设备故障难以处理的情况出现。

五、电气设备故障诊断系统常用的检查方法

1、电压检查法

这种检查方法需要将被测试仪器的电极接到诊断系统中，仔细观察电还的指数，是不是与平时正常工作时的电压一样，当仪表盘没有显示时分段检查各个部分，诊断出现短路故障的部分，并根据出现的问题找到适应的解决方案。

2、电阻测量法

这种方法与电压测试法相似，通过系统中的安培检测装置，察看电阻数值，如果检查到某一部分的电阻数无限大，说明这里出现断开的故障；如果电阻数为零说明这里运行正常；不存在任何毛病。

六、电气设备故障诊断系统的功能

1、对设备的检查

当设备出现问题的时候，我们不仅要知道是哪个设备发生了问题，更应该细致的诊断出具体的位置，这样才能准确及时的解决问题。在对设备的初步检查中，可以利用故障诊断系统对设备进行“全身体检”，在根据发生问题的大概方位，缩小范围判断发生问题的原因。一旦确定数据库中的问题症状与现场的设备发生的情况一致就可以断定事故的原因，并针对出现的的问题找出相应的解决方法，这样在该机器上就会有相应的记录。当下次发生问题时就会优先选择这类故障，缩短排查故障浪费的时间，提高工作效率。

2、元件的诊断

当找到出现故障的设备之后，接下来就是检查设备中某个元件的具体问题，这种精细的工作需要针对问题设备每一部分进行排查，系统会根据当前元件可能出现的问题列出候选情况，操作人员根据现实情况选择选项，系统在经过分析之后得到相应的解决方案；当没有找到相应的解决方法时，系统会提示操作人员进行联网搜索，并与工作人员尝试着解决问题，并将正确的结果储存到数据库作为补充，以保证数据库中的资料能够满足当前所有电器设备问题的需要。

结束语

我国经济的快速发展，在一定程度上促进了电气行业的发展，电气设备的应用范围进一步扩展，在日常工作、生活中的作用也越来越重要；同时，电气设备故障发生率呈现逐渐上升的趋势，严重影响了生产生活。因此，人们开始关注电气设备故障的诊断、处理，以此确保电气设备的正常运行。

参考文献

[1]王斌.电气设备故障诊断系统的分析与设计[D].电子科技大学,2012.

[2]肖鹏波,李森.电气设备故障诊断系统的分析与设计[J].科技致富向导,2013(09):227+263.

设备故障诊断范文第4篇

与上面的两种故障诊断技术相比，振动诊断技术占据着基础地位，同时，所起的作用为主导作用。在利用振动诊断技术对动力机械设备进行故障诊断时，具备以下几个优点：理论基础非常的扎实，且采用的分析测试设备也是比较完善的，诊断结果所具备的准确性及可靠性比较高，实时诊断更加的容易等。在利用振动诊断技术进行故障诊断时，与多个方面的关系都非常的密切，比如信息传感方面、信号处理方面等，因此，技术人员所面临的要求就比较高，不仅要具备优异的诊断技术，同时还要具备较强的综合素质。

2影响动力机械设备故障诊断技术发展的因素以及发展趋势

2.1动力机械结构复杂

随着动力机械设备应用范围的变广，其发展速度也越来越快，在这个过程中，设备所具有的结构就变得越来越复杂，其中所包含的零部件数量增多了许多，且每个零部件的下一级，会存在更多的子零部件。鉴于动力机械设备复杂的结构，一旦其发生故障，在进行诊断时，不但难度会加大，诊断的完整性、精确性也会受到一定的影响，进而导致无法及时的针对故障采取修复的措施。

2.2故障机理和故障特征复杂

对于动力机械设备存在的故障类型来说，所具备的机理源是比较多的，故障在进行传递时，所具备的路径也十分的复杂，且传播的方向包含横向性和纵向性两种。同时，在不同的故障类型中，其所产生的故障频率也是不相同的，这给故障诊断工作带来了很大的难度。在动力机械设备快速发展的过程中，越来越多的生产厂家开始进行设备生产，这使得设备的型号不断地增多，不同型号的动力机械设备所具备的结构各部相同，这种差异性导致设备在发生故障时，一个类型的故障具备一种特征，共性特征几乎不存在，这对故障诊断工作来说，是一个非常大的挑战。

2.3故障诊断方法众多

当前，针对动力机械设备存在的故障类型，所具有的故障诊断方法是比较多的，不过在具体应用的过程中，受到方法众多的影响，呈现出比较混乱的局面，影响了故障诊断的效果。同时，对于已知的各种动力机械设备的故障类型，尚不存在一种比较通用的诊断方法，这在一定程度上制约了诊断技术的发展，且逐渐的发展成为主要限制因素。

2.4故障诊断技术的发展趋势

经过多年的发展，动力机械设备所具有的故障诊断技术已经发展的比较完善，不过，随着科学技术的发展及应用，故障诊断技术呈现出了以下四种发展趋势：第一，诊断仪器在发展的过程中，微型计算机、单片机逐渐的应用到其组成中，从而促使诊断技术向着自动化、智能化的方向发展；第二，随着信息科学技术的发展，其中所蕴含的各项技术也逐渐的发展成熟，比如时-频分析技术、红外热成像技术、机械振动和噪声分析技术等，同时，工程诊断技术在发展的过程中，信息科学中的各项成熟技术成为其分支；第三，故障分析所具备的理论基础变得更加的丰富，比如模糊集理论、神经网络理论等，同时，这些理论也促使故障诊断技术向着综合性的方向发展，提高了故障诊断的准确性；第四，故障诊断技术中应用了网络技术，使诊断技术在获取信息方面变得更加的便捷。

3结论

设备故障诊断范文第5篇

[关键词]矿山；机电设备；故障检修；技术分析

中图分类号：TD407 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）13-0069-01

前言

当前，在矿山企业中，随着机电设备故障所造成的经济损失与人员伤亡问题的日益突出，如何确保机电设备安全且稳定的运行，成为当前矿山企业所面临的一大挑战，在此背景下，故障诊断技术分析逐渐成为了当前矿山企业所关注的焦点。故障诊断分析技术是当前解决电设备故障问题的有效途径之一，其融合了电脑技术以及信息处理技术等多个领域的先进技术。

1、故障诊断技术综述

1.1故障诊断技术的内涵

故障诊断技术的实质是一项防护技术，通过故障诊断技术的应用能够确保机械设备参数保持在最佳的使用状态。具体而言，故障诊断技术就是通过运用相应的精密检测设备，收集所检测到的信息，并将其与标准参数进行对比，以分析出设备参数是否存在异常现象，机电设备是否存在老化现象等，如果发现问题就需要进一步诊断故障出现的原因，并根据其原因提出下一步维修方案。因此，故障检测技术是集发现设备故障、诊断设备故障以及维修设备故障为一体的一种技术手段。

1.2 故障诊断技术的程序

1.2.1构建数据模型

在机电设备运行过程中存在着大量的数据与参数，这些数据与参数所反映的是机电设备的运行状况，是故障诊断的主要依据。因此，在运用故障诊断技术时，其第一步程序为构建数据模型，以反应出机电设备正常运行与故障运行时参数的关系，从而掌握机电设备运行的状态与故障情况。

1.2.2采集信息

采集信息的过程是通过准确测量、采集设备运行的各种参数与数据，因而其是机电设备故障诊断技术获得准确信号状态与参数的基础保障。通常情况下，采集信息是通过安装在各种设备上的传感器针对设备运行发出的各种信号所进行的采集，传感器采集到的信息会被传输到数据储存器。

1.2.3处理信息

机电设备运行过程中所采集到的信息是无法直接用来判断设备的情况，所以这就需要对信息进行处理，从而辨别出有效的信息进行转换，从而形成够用来直接判断设备的信息。

1.2.4分析与识别信息

经过处理后的信息要进行对比分析，这就需要根据标准运行参数来判断设备的运行状态，从而找出设备所存的故障以及产生故障的原因。

1.2.5故障预测

经过分析程序后，需要对设备故障的情况以及使用寿命周期等问题进行预测，从而为维修与保养工作的开展奠定基础。

2、故障诊断技术的分类

2.1 主观诊断技术

主观诊断技术是机电设备故障检测技术中相对比较简单的技术，其诊断的媒介是简单的仪器或者直接凭借诊断人员此方面的工作经验，从而实现对机电设备的诊断与检修。通常情况下，主观诊断技术可分为如下几类方式：直觉检测、参数测量、逻辑分析等。其中以直觉检测法来实现对故障的诊断，所凭借的是感官经验，也就是需要诊断工作人员要具备相对较高的经验技术，其故障诊断的有效性完全依赖检测人员的经验，因此，这种直接且简单的检测技术的可靠性相对较低。

2.2 仪器诊断技术

仪器诊断技术指的是通过使用相应的检测仪器，比如频谱分析仪等对机电设备的运行状态进行监测，并实现数据采集工作，然后通过检测仪所显示的检测结果或者分析结果，进行故障分析与判断。如果机电设备再出现故障，就将上一次的检测结果与当次故障检测结果进行对比分析，根据故障所显现出的特点，结合故障检测知识与经验，对故障问题进行判断，并同样做好相应的检测数据记录。长此以往，就会形成故障诊断的数据库库，这样就能够及时且有效的应对机电设备所出现的故障问题。

2.3 智能诊断技术

随着科学技术的发展，人工智能技术逐渐被应用于机电设备故障诊断技术中，并成为了当前设备故障诊断技术的一大发展趋势。智能诊断技术是基于自动检测技术和信号处理技术基础上的、将人工智能核心技术应用于故障检测技术中的技术手段，从而使机电设备故障诊断技术实现了智能化。当前机电设备人工智能化诊断技术主要有两种：神经网络系统、专家系统[1]。

2.4 无损检测诊断技术

所谓的无损检测技术指的是在不破坏机电设备的基础上，实现对设备整体零部件构造的检测，如超声波技术、射线照相检测技术等。此种检测技术的主要优势在有使用高科技含量的检测手段，从而避免了对设备所造成的损害，但是其费用也相对较高，且相对不够成熟，但却引领着机电设备诊断技术的新发展方向。

3、矿山主要机电设备的故障检测与诊断

3.1 采煤机故障检测与诊断

3.1.1 变频器通信单元

变频器能偶检测出二十七个工况的检测参数，且具备独立的显示屏，能够显示出采煤机的牵引速度、牵引电流以及输入电流等相应的参数，且具备良好的保温、过压以及过流等保护功能[2]。变频器通信单元的主要功能是将变频器工述检测信号输送到故障检测中心，从而由故障检测中心作出相应的故障诊断处理工作，并将其进行集中式的显示。

3.1.2 工况检测以及故障检测单元

此单元是通过微型计算机的嵌入来实现计算机系统操作，其控制中心以接点通信的方式来实现对故障的检测。当故障发生在此单元时，其诊断的相应结果会显示出故障的类型，并向其控制中心发出相应故障信号，由控制中心采取心音的控制措施，比如声光报警。

3.1.3 检测152.4mm显示单元

此单元的构成为：480×640线的彩色液晶显示屏一块、相关电路。其所显示的内容包括了采煤机所有的工况检测参数、运行状态报警提示以及故障诊断结果等，同时还包括了机身检测单元、高压控制箱单元等。

3.2 高压异步电动机故障检测与诊断

随着现代信号处理相关技术的发展，机电设备故障诊断的技术手段逐渐丰富化，人工智能检测技术又进一步提高了设备故障检测的进度，并扩大了故障检测的范围，与此同时，人工神经网络以及专家系统在高压异步电动机故障诊断中的应用，又进一步提高了故障检测的准确性[3]。在高压异步电动机故障检测与诊断中，常用的方法如下：

3.2.1 局部放电检测

局部放电检测是利用检测定子电流的CT与高频检测仪，或者通过射频天线与带通滤波器来检测局部脉冲，从而实现对各种局放源的辨别，最终实现对定子不同故障的检测。

3.2.2 电流高次谐波检测

定子绕组故障，特别是定子绕组匝间短路这一故障，能够引起定子电流的高次谐波增加，相关数据表明，当匝间短路时，定子电流的5、11、17次谐波明显增加，特别是5次谐波增加最为明显[4]。根据高压异步电动机故障的不同的特征，能够将其所产生的故障分为对称故障与非对称故障两类，其中对称故障包括过载、三相短路等，此类故障的最大特征为异步电动机电流显著增加，所以这一故障的诊断可以根据异步电动机过流程度来判断；非对称故障包括断相、匝间短路、单相接地以及双向接地等，其故障诊断的最有效方式为利用电子电流的不平衡现象来检测检测其定子绕组故障。非对称故障的最显著特征为异步电动机的电流中出现负序电流或者零序电流，所以此二者也是鉴别非对称故障的重要依据。在非对称故障中汽油可以根据故障点的不同分为接地故障与非接地故障，而故障类型的不同决定了其所采取的故障诊断技术也是不同的。

3.2.3 磁通检测

高压异步电动机的定子故障会致使其内部的磁通在径向与切向工的分量发生变化，所以，通过检测径向与分项的磁通变化情况，就能够对定子故障进行诊断。当前，磁通检测在电动机的定子侧的多种故障检测中得到应用，但是此中检测的局限行为需要专门的磁通检测仪器，在使用上不方便且对较弱的信号反应效果差。

3.3 矿井提升机故障检测与诊断

矿井提升机是矿山机电设备中最为常用的设备，其工作主要是实现对材料、工人等的升降搬运，所以矿井升降机不仅关系到了矿山的生产，也关系到了矿山工作人员的生命安全。在矿井提升机故障中，最为常发的故障为松绳故障，这一故障也是最为严重的。针对矿山矿井提升机的松绳故障，当前较为先进且高效的松绳监测装置是应用最为广泛的，此装置的构成为：霍尔传感器、单片机两部分；其工作原理为：在矿井的提升机每个天轮上安装小磁钢，同时将霍尔传感器安装于最合适的位置上，进而就实现了对矿井提升机天轮运转速度的监测[5]。当矿井提升机处于正常工作状态时，提升机天轮的与转速度是保持不变的，通过霍尔传感器所监测出的计数脉冲个数也是不存在差异的，此时单片机所显示的天轮运转行程差为零。当提升机出现松绳隐患时，其天轮形成会显出出不同的差异，而此时的单片机就会迅速的计算出行程差，而当行程差达到预警值后，就会触发报警信号，并对提升机发出控制信号，能够及时控制住提升机的运行，使其停在相应的位置。

总结

综上所述，随着近年来矿山机电设备故障所引发的安全事故逐年上升，致使矿山机电设备安全问题凸显，而针对频发的安全事故，就需要矿山企业极大对机电设备故障的诊断力度，并采用相应的故障诊断技术，从而建立起完善的机电设备故障诊断防御体系，进而在提高机电设备安全的基础上，将矿山机电设备安全隐患扼杀在萌芽中。本文针对当前矿山机电设备故障诊断技术进行了分析，以为相关诊断人员与管理人员提供参考性的建议，与此同时，这也要求了矿山机电设备诊断工作人员要根据故障诊断的程序，及时发现故障源并给与解决方案，以确保及时解决故障，确保矿山企业生产的安全性，从而在确保生产人员安全的基础上，提高矿山企业的经济效益与社会效益。

参考文献

[1]杨帆.关于矿机提升机故障诊断技术的研究[J].中小企业管理与科技，2011，8（05）：45-46.

[2]邓奎.运用故障诊断技术进行矿山机电设备维修[J].中国科技博览，2011，24（07）：56-60.

[3]王推才.智能故障诊断技术的现状与展望[J].徐州建筑职业技术学院学报，2013，8（24）：120-123.