人工智能

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能范文第1篇

6月21日，《福布斯》刊文指出，人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者，创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任张潼等众多来自业界资深人士成为最受西方关注的“中国竞争者”。7月5日，阿里人工智能实验室首次对媒体开放。这些事件都表明，中国正在成为人工智能研究和应用的红海。

笔者想起最早接触人工智能应该是1997年。IBM的“深蓝”战胜了人类棋手卡斯帕罗夫。在“深蓝”设计者许峰雄看来，“深蓝”主要依靠大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略。“深蓝”靠硬算可以预判12步，而卡斯帕罗夫可以预判10步。当时，“深蓝”还不具备深度学习能力。如今，谷歌阿尔法狗已经初步具备了从“算”到“学”的人工智能进化能力。在笔者看来，这才是真正的人工智能。

既然提到了“深蓝”，我们就不能不提IBM的Watson。Watson是IBM全力打造并推崇的人工智能平台。但很多人对它并不看好。笔者的一名同行前辈就并不看好它。近期，在CNBC的一档节目《Closing Bell》上，Social Capital的创始人兼首席执行官、风险投资家查马斯・帕里哈皮蒂亚（Chamath Palihapitiya）便炮轰IBM Watson，在企业人工智能界掀起了不小的轰动，并且引发了众多人参与此次论战。

不论此论战结局是什么，人工智能并没有如人们想象中那样成为真正的主宰者，似乎只在某些领域可以替代或者超过人类，但在综合能力方面，人工智能还有待完善。

人工智能范文第2篇

城市大脑、机器人、VR PAY、可穿戴设备、互联网汽车……在刚刚闭幕的杭州云栖大会“飞天・进化”上，最前沿的人工智能纷纷登台亮相，他们将给我们的生活带来什么改变？

城市也能有大脑？

在云栖大会开幕式上，杭州城市数据大脑正式。通过人工智能，全市的交通管控将变得数字化和智能化，杭州将成为全球首个应用人工智能技术来辅助公共管理的城市。

日前，城市大脑交通模块在杭州萧山区市心路投入使用。初步试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。

交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将杭州打造成一座能够自我调节、与人类良性互动的城市，而城市大脑的内核将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

这看起来像是一个“不可能完成的任务”。不过，在杭州市政府支持下，一批中国顶尖的人工智能科学家们已经撸起袖子开干了。他们来自阿里云、富士康、数梦工场等13家企业。

“这仅仅是一个开始。”阿里巴巴集团技术委员会主席王坚说，“城市大脑是一次使用人工智能进行社会管理的前瞻性实践。我们不知道它最终会进化到什么程度，但这绝对是前所未有的。”

机器人能替代人类么？

在云栖大会体验区一个模拟登机平台，一台名叫阿莫的机器人吸引了众多参观者。乘客可以通过人脸或者身份证进行识别，迅速获得登机信息并打印登机牌，整个过程不到一分钟。

阿莫由深圳阿西莫夫科技有限公司研发。“阿莫除了实现自助登机，还可以进行深度语音交互，陪伴候机的人，属于机场全方位服务机器人。”该公司产品经理柴智说。

在体验区还有多款不同科技公司研发的机器人产品。由北京康力优蓝机器人科技有限公司研发，外表呆萌可爱的优友智能机器人便是其中之一。

公司相关负责人温达说，优友智能机器人具有深度语音交互、机器人视觉、自主定位和导航、自动控制等功能，目前已经拥有超过百例商场、公司、餐厅等实战级应用。

机器人是否会超越甚至替代人类？阿里巴巴集团董事局主席马云说：“过去的机器是人类的工具，以后就是人类的合作伙伴。机器不可能有智慧、使命、价值观。人类最大的优势在于对文化的把握、对愿景的思考，以及巨大的想象力。”

无人驾驶啥时能实现？

在云栖大会现场，一辆红色的汽车吸引了参会者的注意。与普通汽车不同的是，这辆红汽车的名字是“互联网汽车”，上面配备了“四大样”，分别是手机、手表、运动相机、无人机等生态硬件，可以与互联网汽车相连。

对这一新概念的汽车来说，拥有了操作系统相当于拥有了第二个引擎，这个引擎的动力就是数据。据介绍，搭载YunOS for Car操作系统的互联网汽车将不再只是一个交通工具，而将成为互联网服务平台，将更多的服务接入进来。

“汽车将会是互联网的下一个重要入口，汽车也将依靠互联网从出行工具变成新一代的智能生活平台。”王坚表示，互联网汽车是将数据、互联网服务、操作系统与驾驶者汽车硬件的结合，通过互联网，把从汽车变成新一代的智能生活平台。

而无人驾驶啥时候能够实现？2016年4月，浙江亚太机电股份有限公司了全国首款自动刹车系统，公司总经理黄伟潮说：“预计2020年亚太的系统可以和互联网、智慧交通、环境大数据平台深度融合，实现无人驾驶。”

不用剁手也能买买买？

一个头戴VR眼镜的女孩手在空气中挥了几下，很快就有快递员敲门，说：“这是您刚才在网上买的连衣裙。”这不是科幻电影的场景，而是很快会发生在我们身边的事。

在云栖大会上，来自全球的上万名开发者在蚂蚁金服展区体验了VR Pay。VR Pay是什么？据体验区工作人员介绍说，VR Pay可实现在虚拟环境中，不管是购物、直播还是游戏，当涉及支付时，用户可以直接通过触控、凝视、点头等交互方式，在3D虚拟现实中完成支付。

人工智能范文第3篇

人工智能的起源和发展

顾名思义，人工智能就是人造的智能，它是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的学科。其基本目标就是使机器表现出类似人类的判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动，使机器具有类似人类的智能行为，使机器思维能拥有人类的思考方式。

人工智能的思想最早可以追溯到法国哲学家笛卡尔的“有灵魂的机器”。到了20世纪30年代，英国数学家图灵提出了“自动化理论”，把研究会思维的机器和开发计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。但是，“人工智能”这个概念真正诞生的标志是1956年夏季在美国达特玛斯大学召开的以“人工智能”为名的学术讨论会。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理、定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，并建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统。当然，人工智能的发展也不是一帆风顺的，曾一度因为计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过大而走入低谷。但是随着计算机硬件和软件的发展，计算机的运算能力以指数级增长，加之网络技术的蓬勃兴起使得目前的计算机已经具备了足够的条件来运行一些要求较高的人工智能软件。当然，人工智能的快速发展并不意味着它已经能达到人脑的水平，但人工智能的发展潜力还是巨大的。根据人工智能研究的主要目标，以下4个方面引领了人工智能的发展方向：第一，与生物技术、电子技术结合，研究生物电子体；第二，与脑科学、信息处理技术结合，研究人工大脑；第三，与网络技术、软件技术结合，研究智能软件；第四，与通讯技术、控制技术结合，研究家庭机器人。

有血有肉的生物电子体

在我们的印象中，人工智能通常是一个计算机软件，其实它也可能拥有一副有血有肉的身躯在现世界行走、奔跑甚至飞翔。生物电子体技术就是让人工智能拥有活动能力的一种全新技术。

生物电子体是生物细胞与电脑微芯片有效协作的共存体，可以实现部分或全部生物的智能。研制电子生物体主要有“植入法”和“提取法”两种方式：“植入法”就是把模拟生物体的电脑微芯片植入生物体，并与生物体形成协作共存体；“提取法”就是从生物体中提取出细胞组织与模拟生物体的微芯片结合为协作共存体。

研究生物电子体的目的，就是希望制备出一种协作共存体，从而对生物体进行有效控制，使其为人类服务。譬如当年美国“9・11”恐怖袭击后，美国政府紧急安排了10种机器人进行城市搜索和救援工作，但其中有6种机器人由于体积太大而不能运送到现场开展工作。试想一下，我们如果利用生物电子体有效控制爬行动物的行为，使其为人类服务，这可能比研究救援机器人花费的时间和资源更少一些。

在生物电子体领域，各国已相继开展了诸多研究。利用相对简单的“植入法”，日本东京大学率先研究了一种蟑螂控制技术，他们把蟑螂头上的触须和翅膀切除，插入电极、微处理器和红外传感器，通过遥控信号产生电刺激，使蟑螂能够沿着特定方向行进。美国纽约州立大学通过向老鼠体内植入微控制器，也成功实现了对老鼠的转弯、前进、爬树和跳跃等动作的人工制导。我国在电子生物体的研究上也有突破性进展，南京航空航天大学就研究了一种壁虎的人工控制技术，即把微电极植入壁虎体内，通过电刺激模拟神经控制其运动。而通过“提取法”制得的生物电子体就更复杂些，比较有代表性的是英国科学家推出的一个由老鼠的脑组织控制的机器人，名为“戈登”。在该项研究中，科研人员先从老鼠身上分离出神经细胞，放置在酶溶液中，让这些神经细胞彼此分离，然后再将这些神经细胞置于营养丰富的培养基中。该培养基与一个拥有60个电极的电子矩阵相连接，这个电子矩阵就是活体脑组织和机器部件的接合面。通过电子矩阵，“戈登”大脑发出电子脉冲，驱动机器人轮子，同时也能接受传感器基于外部环境刺激发出的脉冲。由于“戈登”的大脑是活的组织，因此必须装在温度特定的器具中。除了自身大脑外，“戈登”不受任何人为和电脑的控制。“戈登”具有一定的学习能力，比如撞到墙时，它就会从传感器得到电子刺激，再次遇到类似情况时，它就会记住。但是，如果没有外界刺激，“戈登”便会在数月内因大脑萎缩而死亡。尽管如此，“戈登”仍是实现提取活体脑组织和电子部件结合的研究新突破，也是电子生物体的重大突破。

擅长自学的人工大脑

开发人工大脑就是从信息处理切入，结合脑科学研究大脑对信息流的获取、存储、联想（提取）、回忆（反馈）等处理逻辑，以及脑神经细胞的工作原理来为大脑建模的过程。我们都知道，大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部就班地根据输入产生输出，大脑是个极其庞大的记忆系统，真正了解人类大脑，构建出大脑的记忆-预测系统模型才能制造真正的智能。人工大脑其实早在20世纪末就出现了，日本京都先进电讯研究所率先研制了一只机器猫，该机器猫的脑部主要采用了人工神经网络技术，包含约3770万个人造神经细胞，尽管数量与人脑的1000亿个脑细胞相比差之甚远，但其智能超过了昆虫，实现了人工大脑开发的第一步。紧接着，比利时便研制出了能让机器人拥有数百个行为能力的人工大脑。然而，这些人工大脑都是基于传统的计算机设计和制造思路开发的，与人脑的工作模式有着本质的区别，因此，改变传统的设计思路，是未来研究人工大脑的必经之路。

目前，走在研究人工大脑技术前沿的是几大信息技术巨头，其中IBM和谷歌的研究成果尤为突出。IBM的研究人员研制出了第一代神经突触计算机芯片，这种芯片可以模拟大脑的认知活动，完全不同于计算机设计与制造的传统理念。研究人员通过先进算法和硅电路，再现了发生于大脑中神经细胞和突触之间的现象。未来，IBM将进一步开发认知运算芯片，并将以混合信号、类比数位以及异步、平行、分布式、可重组的特制容错算法，来复制大脑的运算单元、神经元与突触之间的活动。

近年来，谷歌将大量资金、人力投入人工大脑研究中，并成功开发出了模拟人脑并具备自我学习功能的“谷歌虚拟大脑”。“谷歌虚拟大脑”是模拟人脑细胞之间的相互交流、影响而设计的，通过模拟人脑中相互连接、相互沟通、相互影响的“神经元”，由1000台计算机、16000个处理器、10亿个内部节点相连接，形成一个“神经网络”。当有数据被送达这个神经网络的时候，不同神经元之间的关系就会发生改变，这种关系的变化使得该系统对某些特定数据形成反应机制，从而让系统具备学习能力，并且能够在新输入的数据中找出与学到的概念相对应的部分，以达到识别的效果。这个有着自学功能的虚拟大脑系统在人工智能领域有着划时代意义，研究人员无需预先输入某一概念，它就可以自己决定关注数据的哪部分特征，注意哪些模式，从而自动从输入的大量数据中“领悟”这一概念，这与人脑的学习过程十分相似。

智能软件不止于围棋

所谓智能软件，是指能够产生人类智能行为的计算机软件。智能软件与传统软件最重要的区别就是：智能软件具有现场感应和环境适应的能力，还有表示、获取、存取和处理知识的能力，同时还能够采用人工智能的问题求解模式来获得结果。自从计算机诞生后，软件的设计开发便一直落后于硬件生产水平的发展，智能软件更是无从谈起。直到20世纪末，作为现实世界高水平的抽象――Agent软件系统的诞生，才大大加快了智能软件的开发。很快，基于Agent的实时道路交通导航系统模型、面向Agent的巡航导弹武器控制系统和多Agent敏捷调度系统相继被开发出来。目前，基于Agent的软件设计与开发已经成为人工智能学科的重要内容之一，而如何在软件设计与开发中更好地体现Agent的自治性、交互性、协作性以及可通信性等，又使智能软件的设计与开发成为了人工智能学科的新挑战。

如今，对于智能软件的开发正处于如火如荼的阶段。比如，击败李世石的“阿尔法围棋”便是一款智能软件，这款智能软件最重要的特征就是“深度学习”。深度学习的主要原理就是用一层神经网络把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就意味着“阿尔法围棋”会在与围棋高手的较量中不断提高自己的棋力。“阿尔法围棋”的另一个重要特征就是它具有两个不同的神经网络大脑：一个是“监督学习的策略网络”，负责观察棋盘布局试图找到最佳的下一步，相当于“落子选择器”；另一个是“价值网络”，负责评估棋局的整体局面并预测双方胜负，从而辅助落子选择器，这个叫“棋局评估器”。在“两个大脑”的配合下，“阿尔法围棋”击败了围棋界顶级高手，这绝对是人工智能的大突破。此外，智能软件还在环保、商务和医疗等领域崭露头角。我们知道，现在空气污染备受关注，西门子中央研究院便开发了基于神经网络的空气污染预测软件。该软件利用了伦敦市遍布中心城区的约150 座监测站收集的包括湿度、太阳辐射、云层覆盖和温度等天气数据和一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物等气体的排放测量数据，并将这些数据相关联。同时还将诸如工作日、周末、假期、展会和体育赛事等影响交通和污染物排放的活动编程到预测模型中，最终这款智能软件能够每小时预报伦敦市内150 个地点未来 3 天的空气污染程度，误差率不超过 10%，并且还可以推断出导致所预测空气污染的主要原因。另外，现在还出现了许多商务智能软件，主要就是通过分析销售额、客流量、库存、人员配置等所有和企业运营相关的数据来显示和预测市场波动、经济趋势等，并为决策者提供未来的规划和方案。例如，美国的某公司开发了一款餐厅绩效管理智能软件，这款软件可以计算出每个轮班期间的最佳人员编制。总之，智能软件的开发已经并将继续影响整个社会的方方面面。

家庭机器人走入百姓家

人工智能的最后一个研究方向就是研发家庭机器人。所谓机器人，就是指装有传感器和微处理器，并且拥有潜在的人工智能，能够在无人操作的情况下完成一些重复动作的设备。在过去的几十年中，机器人已经被广泛应用在工业生产和危险环境中，如今，机器人市场已经开始转向家庭。那种可以和人成为朋友，陪人聊天，也可以帮助人们看家、清洁地板、照顾孩子等做一系列家务活儿的家庭机器人引领了新的时尚。

人工智能范文第4篇

3D打印第3次工业革命

看3D电影、3D电视，3D还可以怎么玩？3D 打印冲击波来袭！有不少外国媒体都预言3D 打印即将促成第3次工业革命！不用再买杯子、碗碟或其他“杯具”，即时打印。其实3D 打印不算超高科技，已发展近30年，打印出来的不再是墨水，而是可固体化材料，例如树脂、塑胶。往后，你只需要画个3D 图，就可以立即生产出1个模型，省时又省料。3D打印机现时仍没有上市，据闻整个硅谷已对此疯狂，市场预期到2015年将有37亿美元营业额。

相机全面智能化 Android 大举入侵

2013年，Android 相机必定会愈来愈多。三星 GALAXY Camera已率先推出，尼康同宝丽来也会紧跟上来。Android 系统配相机，必定是相机未来的出路，厂商起码不用自行建立一个平台就可以完美地将相机智能化。上网、上传、玩效果，不用再转到电脑上，而且相片的像素也会更佳。市场传出宝丽来正准备推出一部可换镜头的Android 相机IM1836，像素高达1，800万。系统采用Android 4.0，有3.5英尺触控屏幕同内置闪光灯。

双屏幕杀到 眼睛不得闲

人类早已进入双屏幕时代，在家用电脑，出门用手机或Ipad。由于云端科技的普及，很多服务亦标榜同步使用。在外面也能处理工作或娱乐，连Wii U 都平板和游戏机相结合了。而自从Windows 8 推出后，不少手提电脑都同时拥有平板触控功能，即是双屏幕的开始。不过，双屏幕会不会只变为手机同平板两者，桌面电脑会逐步退出市场？这就要看厂商们的产品定位了。

黑莓10回归手机系统白热化

如今手机品牌竞争已经打破IPhone一家独大的局面，iOS 和Android 相持不下，Android势头越来越猛。2013年，市场竞争必定更趋白热化。除了iOS7同Android5.0，微软有Windows Phone 8，还有BlackBerry 10重磅回归。

Project Glass待发 佩带式智能手机

人工智能范文第5篇

关键词：人工智能；人类智能；思维；技术元素

1 基本概念界定

1.1 人工智能

人工智能是在20世纪中期以后产生的学科，人工智能就是用机器模拟人类的智能活动，从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动，电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦・图灵说：“如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能，那么人工智能的发展之路仍然任重道远。

1.2 人类智能

智能简单地说就是智慧与能力，是综合、复杂的精神活动功能，是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系，人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎，人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的，大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。

1.3 什么是思维

思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达，由直接的感受即感性思维转化为理性，透过现象看到事物的本质，发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”，因为人类具备思维能力。

2 基于“技术元素”视角下的人工智能

“技术元素”这一说法是凯文・凯利提出的，技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西，包括技术具象的工具，也包括文化、 法律、社会机构和一切智能创造物。凯文・凯利说：“科技是人类的发明，也是生命的产物。”居所是动物的技术，是动物的延伸部分，人类的延伸部分是技术元素，科技发明是我们基因创造的躯体的外延。

2.1 人工智能是技术进化的成果

凯文・凯利认为人类的延伸由思维产生，因为思维具有创造力，才促使了技术的进步，才创造出了以往没有创造出的东西，所以，“如果说科技是人类的延伸，那也与基因无关，而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。

技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴，从古至今，除了极少的例外，各种技术都没有消失，而是进化成不同形态的技术。人工智能作为一种科技物种，随着技术的进步而产生发展，是技术进化的成果。

2.2 人类与技术共同进步

一切生物都有天然的借助外力的本领，从钻木取火到航空航天，人类经历了漫长的发展，或者说是进化，技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命，人是技术进化的动力，而技术的进化也促进了人类社会的发展，二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合，或者说人类已经成为科技最适合的载体；“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性，但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。

3 人工智能能否超越人类

对于这个问题人们有两种极端的看法：一是认为人工智能必将取代人类，不久的将来人类会沦为机器的奴隶；二是对人类的主体地位有着极度的自信，认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智能的发展极其快速，超越了人类智能的进化速度，人工智能取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智能不具有生命特征，无法融入生物圈从而和自然发生联系，只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点，是基于以下几个原因：

3.1 缺乏创造性的“特长生”

人工智能开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌，计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天，情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐，如此等等，它们按照既定的程序运行，各司其职、各得其所，不会偏离轨道也不懂得创造。

塞缪尔说：“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软件运行，软件是通过人来完成更新升级，人工智能实际上是人类智能的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统，人有特定的背景和生活习惯，人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响，能够灵活运用，组合所接受的信息，具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智能机器人，因此，人工智能在技术上不及人类智能，它依赖人类智能而进化，能够胜任人类制定的任务，却缺乏人类智能的创造性。

3.2 不能思维的人工智能

在回答“机器能否思维”的时候，我们首先应该对思维进行界定，思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统，是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近，但是两者之间存在不可消除的界限，“电脑思维”是一个简单的逻辑过程，模拟人脑思维功能和思维信息过程，它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部信息以外，还能对信息进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人，可是它不能和人一样思维吗，因为思维不仅仅是人脑的生理机能，离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。

3.3 是辅助而非替代

人工智能简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段，是辅的工具，而不是对人类的替代。人工智能出现的历史并不久远，前文说到了技术和人类的共同进化，当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时，这是人类的进化，也是工具的进化。

人工智能被用于帮助人类进行某项工作，才能解放人力，人类智能才可以更好发挥主动性和创造性。人工智能承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作，从而使人类智能转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智能的关系上，二者是相辅相成、相互补充的，而不是互相排斥、完全替代

4 结束语

人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的，人与技术的融合是必然的。目前人工智能的更新升级必须依赖与人类智能，人类智能的进化程度关系到人工智能的先进程度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智能可能在某一方面出强大的功能，但是它缺乏思维和创造性，这一点是致命的缺陷，工具作为人类器官的延长，是人类智能的外化之物，被人类智能的发展程度所局限。

参考文献

[1]凯文・凯利.科技想要什么[M].熊祥译.北京：中信出版社，2011.

[2]尹传红.当机器智能超越人类[N].中国科学报，2015，04（03）.