数字油田

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇数字油田范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

数字油田范文第1篇

自大庆油田于上世纪90年代末率先在全球范围内提出“数字油田”的概念以来，数字油田已经迈过了10多年的发展历程。然而随着新技术、新模式、新理念的不断涌现，数字油田的内涵和外延也处于不断丰富和完善当中。

那么数字油田当如何永葆活力？当前数字油田发展面临哪些困难？智慧油田与数字油田又是怎样一种关系？《中国信息化》（iCHINA）杂志就数字油田的一系列热点话题专访了《数字油田在中国》一书的作者、长安大学数字油田研究所所长高志亮研究员。

iCHlNA：您如何定义数字油田？为什么有国外学者说早在100多年前就有数字油田的概念？

高志亮：不错，油田就是靠数字说话，数据采集、数据处理、数据解释这是油田勘探，寻找油气的基本工作之一。但是，对于100年前的数字油田说，我还是不能认同。数字油田的出现至少应该具备三个基本条件：一是时代背景，数字油田是在1998年“数字地球”提出之后提出的，之前并没有人提出过数字油田；二是技术背景，互联网技术和信息技术的成熟，让人们具备了使用大规模数据共享的条件，然而，在即使30年前，我们也不可能有大规模数据共享的想法；三是建设的背景。一方面全球化、数字化、信息化的浪潮催生了大量的新的理念与新的技术，另一方面原油勘探、开发、生产、集输遇到了前所未有的难度，尤其是油气勘探。所以，只有具备这三个条件，数字油田才能诞生并顺利地建设。

基于以上几点，我们对数字油田的定义是，“数字油田是全面数字化了的油田”，也就是将油田中所有的事物（盆地、油田、油藏、井组、井筒等）全部数字化，通过数据转换为信息，从而寻找更多的油气资源，发现剩余油，提高采收率，延长油田的生命周期。在这个命题中有三层的含义：首先，数字化是数据的表现形式，数据是数字化的本质，全面数字化了的油田，就是地上地下全面用数字来表现的油田；其次，数据转化为信息，这是数字油田的核心，也是油田企业的基本功。第三点是延长油田企业的生命周期，我们建设数字油田就是为寻找更多的油气资源，提高采收率，将油田的生命周期延长，数字油田的根本目的就在于此。

另外，我需要指出的是，数字油田正在不断的完善和升华中，人们对数字油田的认识在不断提高。

iCHINA：基于您所定义的数字油田概念，理想中的数字油田是怎样一种状态或者说场景？

高志亮：数字油田建设要达到一个令人满意的理想状态，我认为应该是实现“三个一体化”。即勘探开发一体化；地上地下一体化和经营管理一体化，这是未来油田发展的趋势。首先，勘探与开发是油田企业的主营业务，但是，长期以来勘探与开发没有一个很好的协同机制，让这两个掌握着油田“命脉”的专业领域的工程技术人员坐在一起，研究同一个问题，解决同一个难题是比较困难的事情。勘探开发专业领域的隔离，导致油田企业数据、信息孤岛的长期存在。建立统一的数字油田平台是解决这样隔离的唯一办法。其次，地上地下是未来油田发展的必然，目前是因为技术水平的原因还达不到，但是，人们正在向着这个方向努力着。这一个技术水平的实现，未来的油田就是一个“透明的油田”。再者，经营管理是一个体制、机制问题，传统的油田往往重视管理，不重视经营，现在正在改变着。数字油田建设如若达到了“三个一体化”理想的建设程度，那么，就會实现以信息化带动工业化、以工业化促进信息化完美的“两化”融合。

iCHINA：的确，数字油田应该是一个长期的系统工程。那么就当前来看，我国数字油田建设面临哪些困难？或者存在哪些问题呢？

高志亮：经过10多年的发展，数字油田在我国无论是理论研究还是实践应用都取得了非常快速的发展，也取得了非常好的社會效益和经济效益。但是，我们也不能忽视其中的问题，而且有些问题还是较为严重的。比如，油气田企业内部管理机制和流程问题、重建设不重研究的问题、标准缺乏的问题、以及急功近利和崇洋的心态等。

我借此机會做3点呼吁。首先，我们需要制定统一的国家标准来规范数字油田的建设，让数字油田真正发挥其作用。数字油田将是未来油田无法用其他技术可以取代的技术，我们需要在这个技术上不断地完善与创新。其次，数字油田建设必须遵循数字油田建设规律，千万不要急功近利，这样會损坏数字油田的基本功能。第三，国家加大数字油田自主知识产权产品的研发与保护，更重要的是要加大对数字油田技术研究的投入与投资力度。数字油田研究需要一个长期的投资，我希望在研究队伍中能出现“国家队”，“民间”力量不但很单薄，更重要的是思想和步伐很难统一。数字油田现在没有学科支持，开展技术活动和研究都显得十分的困难。

iCHINA：您也提到，数字油田处于不断的发展、完善和升华当中。当前，新技术和新业务形态不断涌现，您如何看待云计算，物联网和3G/LTE无线等新兴技术在数字油田中的应用？

高志亮：这是一个非常好的话题。在当前的数字油田技术研究中，油田物联网技术和油田云计算技术是重要的技术体系分支。

物联网技术中一个重要技术就是识别技术，在油田，我们不可能给油、气装芯片，也不需要给抽油机装芯片，只有通过智能设备采集数据间接地识别与判断其状况，这就是物联网技术的一个拓展，是一个智能化的过程。所以，油田物联网技术还是有广阔的应用前景的。云计算技术我们简单地用“SPI”吧，就是“SaaS、PaaS和IaaS”，重点在于操作系统。当然，云计算不光是数据存储，更重要的是通过虚拟化技术将物理服务器集群成若干个服务，从而实现软硬资源的统一管理，增强数据安全级别，并能够在瘦客户端进行复杂的油藏研究，如在iPAD上应用。所以，它不光是数据的管理，更重要是的软件层面上的应用。其共同目标是实现节能降耗，节省资源，提高效率，优化生产过程。但是，作为一个系统工程，油田物联网和油田云计算技术二者有着很强的关联性，就是数据的采集、数据的传输、数据的管理，最后是数据的应用，达到反馈控制。油田物联网和云计算是油田企业正在实施建设与发展的一个新技术。

关于“3G/LTE无线技术”，这个技术在油田很重要，但是在数据传输上仅仅这几个技术还不够。因为，油田地域广，地形条件复杂，大多处在偏远的沙漠和山区以及辽阔的海域，现场数据的实时采集，适时传输，需要多种无线技术。我们知道，油田数据量很大，即使3G/LTE在20MHz频谱带宽能够提供下行100Mbps、上行50Mbps的峰值速率，也不能满足当前的需要，因为，这只是一个理论值，现场数据传输要求实时采集、适时传输，带宽要求很高。为了保证数据传输的流畅与准时，有时我们在油田采用多种无线方式的技术汇聚，如在井场用Zigbee、Wi-Fi等，在井区用网桥，在长距离传输则使用光纤等。

对于油田物联网技术和云计算技术的场景现在很多油田都在进行论证与示范建设中，有的油田企业做了相当规模的试点性的建设，对于效果还需要在运行中检验。而大规模的建设由于一些关键性的难题还在困扰着人们，如数据的安全性，数据采集的标准、数据的准确性等问题，还没有得到真正的解决。

iGHINA：你所在的数字油田研究所的目标是“为全力打造出中国式的数字油田精品而努力奋斗”，如何解读“中国式”这几个字？

高志亮：中国式的数字油田，主要是想与国际数字油田有个区别，就数字油田建设本身，他们在某种方面的确比我们早，在数字油田建设技术上也先进得多。但是，国际上的数字油田概念与内涵上与我们的数字油田有很大的不同。在我国，人们对数字油田有着独到的理解与认识，大规模地数字油田建设在国际上都是前所未有的，只有在我国才可以这样做到。所以，我们想提出中国式的数字油田，主要是同我们国家战略相一致，这就是工业化与信息化的融合，即“两化融合”的数字油田。数字油田就是我国油田企业实现“两化”融合的平台与抓手。

iGHINA：继数字油田之后，智慧油田的概念又出现在我们面前，您认同油田信息化的这一所谓的发展方向吗？两个概念的区别在哪里？

高志亮：智慧的油田，这是一个全新的话题，大家其实都不愿意套用“智慧地球”中的“智慧”两个字。但是，智慧的油田，我相信一定會到来，这是我们数字油田的终极目标和未来。所以，对于数字油田与智慧油田的概念，当然不能相题并论，但是，实际上智慧油田与数字油田也不是两个互不相干的概念，从广义上讲，它是数字油田的一部分，它是数字油田发展的高级阶段。

数字油田范文第2篇

油田作为我国重要的能源产地，对我国经济实力的增强具有重要的推动作用。随着新科技时代的到来，油田应与时俱进，加快数字化管理的建设，提高管理水平，为我国国民经济的增长提供强有力的能源基础。本文主要对油田数字化管理的建设进行了分析，以供参考。

关键词：

油田；数字化；管理；建设

当前数字化技术不断完善并广泛应用于各个行业的生产和经营过程中，油田作为重要的产业应紧随时代的发展潮流，积极建设数字化管理，保障油田的管理符合新时期的发展需求，进一步促进油田企业的良好发展。

1油田数字化管理建设的基本内容分析

1.1数字化管理的基本概念

数字化管理是指运用计算机、电子通信、计算机网络、人工智能化等方面的技术，对所管理的对象以及管理的行为进行量化，以此实现计划、服务、协作、探究和创新等方面的管理工作以及管理方式的总称。油田数字化管理的实质是一套连接地面与井下的闭环信息采集、双向传输和处理应用系统，能够伴随作业进程实时地指导勘探开发方案的执行和相关技术的应用，是覆盖所有主要价值循环过程的一个闭环系统。因此，是涉及勘探、评估、开发和开采领域的各项新兴技术，对油气资源的整个生命周期都有重大影响，而其中遥测、虚拟现实、智能完井、自动控制和数据集成是组建数字油田的关键技术，而相关研究表明，数字油田技术能大幅度降低石油生产成本，油田平均采收率可从现在的30%提高到50%以上。此外，数字化管理主要是以管理生产流程为基本目的的信息化系统，是油田企业在信息系统相关功能的扩展和延伸。数字化管理体系主要包含了三大层次：①以前端基础的生产模式相关流程控制为重点功能的生产管理系统，这一层次主要是来实现对单个油井、单条管线以及单独的采集站等基础生产模块的相关远程操控和管理；②处在中段层次的生产管理体系；③针对后端方面的，以油气存储管理、经营模式相关管理为核心的支持与决策系统。

1.2油田数字化管理建设应具备的条件

首先，应具有合理确定检测点数据。在油田的数字化管理建设中，需要根据原本油田目前的真实状况，与井场的生产工艺手法相联系，把降低建设的成本作为前提，应该进行科学合理的抉择，将数据检测点进行优化并统一规划检测。就油田增压点数字化设计这个例子来说，这个站点的生产与管理任务和所管辖的巡视、保护工作。密闭分流装置的连续液位、收球筒原油出口温度以及压力以及泵的入出口压力以及外输原油的温度等作业时的真实数据，这些都是监测点检测数据时的关键。必须要立即处理作业时的数据与采集回的视频数据，要确保作业时的稳定与安全需要不断地在增压点内实施远程监控控制输油泵。以上是监测点需要做好的关键工作。其次，应不断优化数字化管理平台。数字化管理平台的建设与油田的安全环保密切相关，根据油田发展的工艺路线、安全环保要求以及社会发展需求升级与优化数字化管理平台建设。油田企业应选择经济实用的数字化监控设备，盲目地追求高端的数字化产品会增加后期的维护成本。构建数据软件中心和数字管理系统，数据的采集工作要实施二十四小时的监测采集，并存储、探究、分析这些采集到的数据，及时上报数据分析的结果，使数字化管理更充分地发挥其重要作用。再者，应促进管理流程创新。只有极大地提升油田管理水平，才能有效保障石油项目生产力的协调性。运用最先进、最高级的模式来搭建油田数字化管理平台并以此为基础，建立各个工作区域自身的组织构造，以便有效降低管理成本和提升工作效率。

2油田数字化管理设计技术

2.1油田数据采集技术

传统的人工数据采集方式存在诸多的弊端，通过利用机械化的采集技术可以有效增强数据的实效性和精准性。后期的数据处理模块和数据采集模块是在油田的数字化建设中最为关键的模块，油田生产时的关键数据主要有利用温度变送器采集到的原油温度数据和通过其他测量仪器采集到的液面高度数据等，可以通过传感器与测量仪表等设备的开展采集，以更好地完成油田生产数据的采集工作。

2.2数据识别技术

将采集完数据之后，通过这个数字管理化平台供应的功能还可以是第三方软件对采集来的数据进行加工处理这是在后期必须要做的工作。通过这样来实现控制生产和安全生产的目的。示功图智能识别、字图像处理技术以及集油管线安全判断等的信息都是这个数据的处理功能，在计算机数据应对上，这个数字化数据管理平台能够及时地将采集到的数据用直方图或者是饼状图的形态展现，较为直白直观的警示相关的工作者，把作业的稳定与安全做到最好。在数据处理上不但可以对数据展开较为直白的表现外，而且还可以把最准确的数据当作基础，把真实的数据通过函数来表现，若是这个数据跟基准数据有很大的偏差，必须及时提示。就是通过这一原理来实现示功图智能识别的设计。第一，数据传感器把抽油机的作业参数传到数据的解决中心，利用计算机的计算，画出目前的示功图，第二，把示功图跟标准图作比较且展开深入的探析，最终得出当前的工程情况，这样来警示相关的工作者必须高度认真、负责地进行操作，确保生产的安全与稳定性。

2.3远程控制技术

油田数字化管理平台采用远程控制技术，能够有效降低员工的劳动强度，在很大程度上能够提升劳动生产效率。同时远程控制技术还能够远程掌控抽油机的启动和暂停，远程调配连续进行地输油作业，通过视频技术采集到当前工作环境的视频画面，工作者根据显示的实况，在作业现场实施启动或是暂停，实现自动投收球作业，远程掌控抽油机的启动和暂停，进一步提高了油田作业的安全性和稳定性。另外数字管理平台还能够及时发展当前工作环境里出现的异常情况，对工作者进行语音的提醒。

3结束语

总之，数字化管理是新时期各行业发展的重要途径，油田企业要把握好机遇，转变自身的管理模式，加快数字化管理的建设，切实提高管理水平，促进石油能源的正常、稳定生产，进而促进我国综合国力的进一步提升。

作者：马强 单位：长庆油田分公司第一采油厂

参考文献：

[1]潘峰.油田数字化管理系统设计[J].科技传播，2011（07）：27+34.

[2]杨世海，高玉龙，郑光荣，安癑馨，章瑞.长庆油田数字化管理建设探索与实践[J].石油工业技术监督，2011（05）：1-4.

[3]王洪福.大庆油田数字化建设研究[D].东北石油大学，2013.

数字油田范文第3篇

关键词： 数据；病毒；防火墙

在油田的现代化建设中，数字化是最为重要的环节之一。油田企业内部机关、基层单位、服务单位之间通过网络实现了一体办公，信息的同步，极大的提高了办公效率。如内部网、通讯工具ActiveMessenger等都发挥着巨大作用。而网络的安全关乎油田的正常办公，特别是涉及到一些具体的生产，如果出现安全问题就会给生产造成灾难性的影响，如材料采购的ERP系统。本文着重讨论在油田数字化建设中的网络安全问题，主要是从以下几个方面来具体分析存在的风险及指定相应的安全保护措施。

1 有线网络的安全隐患及应对

1.1 内网的潜在危险

油田的内部网是整个网络系统中最重要的组成，首先必须保证的就是内网的安全。内网的高效运行首先需要保证硬件的稳定。包括计算机、连接线路、网络设备等。只有有了硬件基础才能讨论解决相关的网络安全问题。

1）局域网的开放性导致安全性降低

局域网网的资源开放性未资源的共享提供了很大的方便，但也是由于这样的原因造成数据丢失、篡改，病毒的传播留下了安全隐患。

2）内部人员操作失误

普通网络使用者在使用过程中未能及时做到防控，未经杀毒处理就直接接入内网的外部介质，如U盘光盘等。由这些介质带来的病毒、木马程序就会感染网络，造成网络的拥堵。还有内网使用者通过设置接入因特网，而这个过程中的不注意就会感染病毒从而危害到整个内网的安全。管理人员操作失误或者未备份数据而造成的数据丢失。

3）来自客户端的危害

用户在使用个人电脑等未经许可的终端接入局域网，未经许可的情况下对局域网的网络进行访问，也导致了潜在的安全因素。在油田企业与客服交流过程中，如发送电子邮件等，也容易带入病毒、木马程序而出现网络安全问题。

4）内部人员的监控手段不足

由于油田的范围广人员多，无法保证没有内部的攻击。以现在油田的安全监控来看着重于外部的监控而忽略了内部人员，恰好由于他们对内部情况的了解让他们的攻击更容易成功，危害也更大，且找到这个人或者机器的难度就更大了。

1.2 外网的存在危险

1）系统和软件的漏洞。系统和软件都不可能做到完美，通常会存在一些漏洞，其存在的漏洞和缺陷就容易成为黑客或者别有用心的内部人员进行攻击的目标，导致某个程序或者整个网络出现瘫痪，数据的破损和丢失，直接威胁到企业的安全。而系统漏洞更是传统安全工具难以解决的问题，攻击会绕过防火墙进行。这就需要广大的油田员工在使用过程中使用安全软件来扫描漏洞并根据提示的解决方案来改进，时时的给系统和软件打上最新的漏洞补丁也是一个有效方法。

2）黑客入侵。在油田网络的运行中也时刻有黑客的入侵，黑客的入侵主要是后门程序、信息炸弹、拒绝服务、网络监听和密码破解来达到他们的目的。

3）网络病毒。网络病毒是一组计算机指令或者程序代码，在计算机程序中能通过自我复制进行传播，侵入电脑后破坏计算机的使用功能和数据，它的危害性极大，在的油田用户安全意识不足的情况很容易感染，并迅速扩散造成破坏。

1.3 解决危险的途径

网络使用者的行为安全控制：要解决网络的安全问题，首先要解决的就是用户的问题，用户是网络最基础也是数量最大的接触者。只有做好了对这类人员的教育管理，提高他们的安全意识和防范风险的能力才能根本的解决。

1）加强全体人员的安全意识，做好相关的安全培训工作。如：局域网的每一台电脑都要设置密码，并且密码应稍微复杂些。从最基础的做起，做好每个环节的安全防范。内网中使用较多的就是资源共享，为了保护共享资源的安全，在共享的时候可以设置密码，同时把需要共享的文件夹改成只读或者安全，这样就能有效的避免非法人员进行修改、删除等。还有一些小技巧，比如在设置共享资源的名字时候，可以在名字后面添加美元符号$，就能在网上邻居中处于隐蔽状态，有效的起到保护作用。

2）健全完善的安全管理制度。重点做好机房等重点防护环节，制定合理的机房管理制度，限制无关人员的进入，不得私自拆卸安装硬盘，不得将机房内部服务器或外界设备外带等。

3）建立完善的数据备份。网络安全就必须保证数据的完整和网络的稳定运行。数据的破坏无法预测，无论是在数据传输还是在数据存储、交换过程中都容易造成丢失、破坏。网络安全就需要保证尽量不出现这种情况，如果出现了就应该在最快时间内恢复，使数据的丢失最少。如果有着完善的备份，当系统硬件故障、人为操作失误或者黑客的攻击情况下，就能保证数据的完整性，这也是保证网络安全的一个有效的方法。

4）应用防火墙技术。防火墙是在提前设定的规则的一个硬软件结合体。在油田网络中，它的主要作用就是检查网络入口处的安全，保证内外网络通讯的畅通。在具体的作用中，它可将内部所有的计算机都设置为不可访问从而断绝了对内网的攻击，保证网络的正常运行。它还可做特定的屏蔽，使得内部网络无法访问固定的网站。

数字油田范文第4篇

【关键词】数字化、油田、油田管理

中图分类号：P231文献标识码： A

一、数字化油田建设的技术特点

数字化油田建设是一个全新的油田建设模式，采用智能化管理和控制，具有投入低、产出高、准确率高的优点，解决了传统油田生产中面临的问题。地上系统和地下系统组成了数字化油田的两大部分，采用此系统在油田开采过程中实时指导勘探开发，采集地面和井下的信息，并对信息处理和传输。油田数字化建设采用了遥测技术、可视化技术、智能钻井和完井技术、自动化技术、数据集成,管理和挖掘技术。遥测技术能进行远距离控制，操作便捷可靠，主要包括四维地震监测、电磁检测、重力感应技术和永久型地面检波器技术。可视化技术能直观检测油田情况，包括综合侦察、采集数据的三维可视技术。利用三维可视技术可编辑电子地图和其他各类型专题图，并进行数据传输、资料共享。视频在线监控，远程指挥现场作业，提高了生产效率和准确性，及时采集生产数据，进行数据分析，应用于生产实际，智能钻井和完井技术能准确高效地完成钻井、勘探任务，并生成详细报告。自动化技术无需人工操作，改善了工人劳动环境和强度，节约成本且准确率高。数据集成,管理和挖掘技术，能够快速准确生成数据，大大提升挖掘效率。数字化油田建设，不仅是技术的数字化、设备的数字化也是管理的数字化，以信息技术为手段，实现油田管理的智能化、自动化。

二、数字化管理在油田生产建设中的作用

计算机互联网技术、油田开采和地面工艺技术在数字化油田管理中的应用，完全采用智能化管理控制，优化了油田的生产和管理，提高了生产效率和准确率，减少了投入成本，并且使很多高危险、强负重的工作不必人工来完成，节约了人力物力，大大改善了工人的劳动环境，减轻了工人的劳动强度。传统的油田生产在采油、油气、油水分离和油气运输这些环节上难度很大且不易操控，需要动用大量工人劳动力，利用各种机械设备辅助工作。油田采用智能化生产和管理后，不仅降低了生产的难度系数，简化了施工步骤，使生产过程简单易控，还使石油企业在低成本的基础上实现了高效率、高产量。

油井田的施工工程是一项高危作业，尤其在采油环节，各种采油技术对于井下工作人员危险系数都比较高，因此实现油井田的安全施工非常重要。油田采用数字化管理之后，使管理智能化、自动化、精确化，更好地促进了油井田的安全施工。数字化油田管理模式总的来说实现了油井田数据自动采集，实时决策，减少了科研人员和工作人员收集整理数据的时间，掌握了油田生产信息和经营信息，实现了科学化智能化管理，保证了油井田的安全施工，提高了生产效率、降低了成本。在经济全球化的今天，一个科学高效、现代化的石油企业才能在经济大潮中不断进步，不断发展，为国家带来更多的效益。

三、数字化油田建设现状

伴随着经济全球化，石油的需求量也不断增加，带动了石油产业的飞速发展。数字化油田的管理更能适应当今的潮流，高效率、低成本、智能化，给石油企业带来更大的竞争力。自1990年以来，计算机技术和互联网技术的飞速发张，带动了油田的数字化管理建设。信息技术在油田生产管理中的应用，提升了生产效率，促进了安全施工。但是我国在数字化油田建设起步晚，进程慢，还存在很多不完善因素，在技术方面和管理方面都有很多困难。

（一）当今很多公司都能运用远程控制系统实时监控地下作业，利用智能钻井和完井技术完成勘探钻井任务，用自动化技术改善工人工作条件，但是在全面整合数据应用于优化生产做得还不够，只做到了表面的集成数据，对数据深度的挖掘做得还远远不够。石油行业很多业务决策需要各个领域专家共同讨论研究决定，但是当今缺少这样一个平台，现在很多决策的做出，只是专家个人的经验，各石油企业数据不能实现共享，没有形成理论性的论断。使石油行业业务决策的难度增大，准确性降低。

（二）石油企业的生产经营面临地质条件的不确定性、储量的不确定性、开发方案的不确定性、经济评价的不确定性和市场环境的不确定性等实际状况。数字化油田管理要着重处理这些不确定因素，建立对这些因素的分析方法，减少油田经营的风险。

（三）收集整理数据占用了大量时间，而分析数据应用于实际做的还很不到位。收集数据效率不高，没有一个统一格式和数据共享的平台，给各石油企业获取数据信息造成了很大困难。收集获取数据信息难度大，造成时间和人力物力的浪费。在当今信息爆炸时代，大量的信息对数据处理系统提出更高的要求，数字化油田管理设备要具有更高的数据处理和分析能力，保证数据的有效和安全，并生成数据分析处理结果，落到实处。

四、结语

数字化油田管理作为一种全新的油田管理模式，相对于传统油田生产过程其优势非常明显，高效率、高产出、高品质，大大提高了石油的产量和质量，自动化技术和智能化管理减轻了劳动强度，保障了安全施工，促进了科学性管理。这些优势都提升了石油企业的竞争力，为国家带来更大的效益。但是数字化油田建设对技术提出了更高的要求，也对研究人员和操作人员素质提出更高的要求，尤其我国作为发展中国家，数字化油田管理模式起步晚，进程较慢，还面临一系列不完善的因素。要积极发达国家的先进石油企业学习，引入先进的技术，来进一步推进我国的数字化石油建设。

参考文献：

[1]张龙.关于对数字化油田建设的研究与探讨[J].科技与企业,2013,16:45.

[2]秦博,崔永江.数字化油田建设的有效应用探讨[J].科技创新导报,2010,26:101.

数字油田范文第5篇

关键词 数字；油田；特征

中图分类号：TE4 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）24-0136-01

随着科技的不断推进发展，油田工作数字化已经成为必然。这种数字化的趋势不仅仅来源于工作效率提升的需求，而更多在于油田工业自身发展要求更为现代化的工业水平。

1 数字油田概述

当前对于数字油田的概念并不存在统一的定论，但是行业内部对于这一说法已经形成了一种相对一致的认识方式。数字油田是一种以油田作为主要研究对象，以石油的开采和加工等生产过程作为线索，将勘探、开发、储备、运输及销售等多个生产环节综合起来，形成一个统一的互相关联的数据体系，并且推动数据参与更多的石油工业环节，并且力图在参与的过程中发挥更多的作用。油田工作的数字化，通常更多倾向于数字化管理工作，这是指通过计算机、网络以及人工智能等多技术来针对油田中诸多工作行为进行优化管理，通过量化等多种手段实现工作效率的提升和效果的整体优化，对于石油领域有效开采、节能以及运输等多个工作环节都有积极意义。

在石油生产领域中，油井、站场以及管线是构成石油工业体系的三大要素，是生产组织主体关注的重点所在。对于油井而言，数字化技术的深入运用能够帮助石油开采工作人员实现对于油井特征的更好把握和认知，并且进一步获取到更多关于石油以及伴生气成分的相关信息，这些信息不仅仅对于如何更为有效的展开石油开采工作有着积极意义，对于如何做到油井资源最为有效的利用，优化节能工作都有重要推动作用。与此同时，另一个不容忽视的数字化作用还在于，此类数据能够帮助实现构建更为安全的石油工业环境，是确保安全生产的必要支柱。而对于站场，是作为石油开采的首要工作场所，其工作环境中涉及到多种人力和相关资源能源，数字化技术的应用首先在于推动投入开采工作的多方面人力物力能够相互实现默契配合与协调，实现投入产出的最优化，其次则在于对相关开采过程中的工作数据进行进一步的获取，这些数据需要在核心计算系统中进行更深一步的加工，进一步转变成为能够供石油工业进一步展开的重要依据，重点支持方向首先表现为伴生气的有效利用、石油工作环境中能源的节约、有效的原油输送等方面，并且为石油更深一步的加工提供必要的数据参考支持。最后对于石油工业领域的管线，由于不能够像油井和站场一样处于地表位置易于识别并且相对而言分布集中，因此更加需要数字化的管理技术参与其中，帮助实现对于庞杂管线的监控和维护。数字化手段的参与其中，能够对石油输送管线中的压力等数据进行有效采集和监测，并且综合对管线经过地区的环境数据来确认整个输油管线系统的健康状况，为石油输送提供安全稳定的工作环境。

2 数字油田体系分析

数字化油田生产管理体系由面向于不同专业领域的诸多功能模块加以融合而成，并且为众多应用特征模块提供相应的数据库和人工智能等运算支持。

一个典型的油田环境数字化生产管理系统可以大概划分为三个层次，首先是数据采集层，其工作重点在于从计量站、注水站、集气站以及联合站等环境中采集到关系油田工作方方面面的繁杂数据。其次则是数据处理层面，通常与数据采集层面保持一定的对应关系，工作重点在于将从数据采集层面获取到的诸多数据展开进一步的处理，并且将处理结果一方面送达对应的部门进行第一时间反应和判断，另一方面则送达数据中心进行进一步的汇总和分析。而数据中心就是第三个层次，它负责将原始数据以及经过初步分析的数据进行更深一步的加工，浅层次的数据处理通常都只是将数据进行对比判断，实现告警等功能，而对于数据中心而言，数据处理工作更多意味着对报送上来的数据从计算机角度加以“理解”，即实现人工智能。

对于油田工作环境中的数字化而言，当前仍然存在有诸多需要改进和提升的方面，总体而言，可以从如下几个角度重点着手进行数字化的深入。

1）优化数字安全。对于油田工作环境而言，安全隐患来自于各个方面，除去较为常规的外部网络攻击和病毒侵害以外，其他源于其数字化网络自身的安全问题也需要得到重视。数据的增量和海量备份工作，以及日志的记录仍然属于相对基础的范畴，当前数字安全应当更为重视数据在获取和传输以及使用过程中的安全问题。在数字油田工作环境中，数据的获取更多有赖于数字化的一线设备，针对于此种状况，就应当充分考虑到诸多自动化仪表设备的运行环境是否能够提供精准数据，从温湿度一直到电磁干扰等问题都应当加以充分考虑。对于数据的传输工作而言，传输工作无论从逻辑还是从物理层面都应当保持有一定的冗余，并且对传输日志详加记录。而从数据的使用和消费角度看，重要的在于需要约束数据使用环境中的不规范操作，为相应的工作人员赋予相应的权限，一方面确保其能够正常展开工作，另一个方面则需要可以做到对数据实现安全保护。

2）内核算法优化。算法的优化和不断进步是油田数字化本身的需求，这是一种向着人工智能的总体方向发展的需求。数字化是实现自动化的必由之路，而人工智能则是计算机帮助人类实现智能决策和决策支持的必由之路，因此不断优化内核算法，从人工智能的角度上加强对油田数据化的建设必然会成为未来主要的发展方向之一。并且在实际的算法优化工作中，除了需要加强人工智能水平的建设，还应当对于运算效率和运算质量等问题加以充分关注，诸如油藏数值模拟、地震资料解释等都会涉及到十分庞大的数据总量分析，如果不能在最短时间内分析处理完毕，就有可能造成工程延误等严重后果，因此算法优化过程中，效率必须与质量并重。

3） 切实提升工作人员素质。工作人员对于数字化系统的熟知和掌握程度，直接影响着油田数字化系统的工作质量并且进一步影响着油田工程的效率和效果。针对于这种问题，在不断强化油田数字化的过程中，还应当加强对于相关人员的培训，不仅仅需要帮助工作人员能够做到熟练使用与自己岗位相关的数字化工具，还应当帮助其形成对于更为广泛的数字系统的功能认识，唯有如此才能形成整个组织内部相对一致的奋斗方向，对于工作团队的建设以及团队之间的沟通都将大有裨益。

3 结论

石油属于不可再生资源，一方面石油开采以及深加工领域都希望能够对原油以及伴生气做进一步充分的利用，另一个方面则在于当前全球各地都将石油视为重要发展能源，争相研究先进的开采技术，我国同样为石油开采技术的研发工作投入了大量资金。这种研发工作的成功与否，直接关系到我国石油开采工作能否更为有效展开，关系到我国经济的整体发展，而在这个过程中，数字化也必然随之在油田工作领域中有更为深入的发展。