古诗的分类

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古诗的分类范文第1篇

关键词：藏族；古代文学；故事

藏族的民间故事是藏族古代文学中非常重要的组成部分。民间故事从生活实际出发，但其内容奇异、精怪，却又在人们的认知范围之内，因此，十分具有特色。藏族的故事最初由人们在口头上进行传播，后来很多故事被整理成册，成为藏族古代文学的一部分。

一、藏族古代文学中故事的分类

（一）神话故事

神话故事是指有鬼的故事或者被神化的英雄传说。神话故事的产生反映了古代人民想要征服自然的意愿和对美好社会状态的向往。藏族古代的神话故事主要有三类。第一类是与大自然有关的神话故事。在这一类神话故事中，人们借由神话想要阐述人类和世间万物是如何产生的。比如《女娲娘娘》讲的是女娲开世造物，捏泥造人，是万物之母；《斯巴宰牛歌》，这一神话讲的是斯巴最初形成时，天地混在一起，斯巴就将牛的各个部位割下，做成山峦、树林、河水和天地。第二类是和人类起源有关的神话。比如被记载在《王统记》等书中的《猕猴变人》，讲的是菩萨给神变来的猕猴授了戒律，后来猕猴繁衍，逐渐变成人类。第三类是和生产有关的神话。比如，讲农耕的《青稞种子的来历》等。

（二）传说故事

藏族的传说故事的种类很多。比如赞普传说，赞普传说的特点是赞普名字就是传说本身。比如聂赤赞普，讲的是颈座王；止贡赞普将的是用刀剑杀人。而《松赞干布迎娶文成公主》《八思巴运宝》是关于历史人物和僧侣的传说。还有关于藏族地区自然的传说，比如《龙王潭》等。关于寺庙的传说有《修建大昭寺》等。关于动物的传说，比如《兔子的三瓣嘴》等。

（三）生活故事

藏族在封建社会时期还存在很多奴隶，因此社会矛盾日益突出。这一时期，藏族产生了很多关于底层人民奋起反抗的斗争故事。比如，《农夫与暴君》讲的是农夫因受到国王一再的压迫，最后将国王杀死的故事。在生活故事中，还有一类是讲述关于爱情的故事。比如，《青蛙骑手》，讲的是姑娘爱上的一位天上下凡的王子，但是这个王子披着青蛙皮，姑娘为了使王子留在自己身边，姑娘将王子的青蛙皮烧去，结果王子死了，姑娘也变成了坟前的石头。

二、藏族古代文学中故事的特征

（一）内容特征

藏族古代文学中故事的内容十分丰富。首先，在一个时期内流传的藏族故事的内容受特定时期的时代特点所影响，也就是说，在一段时间内，人们的生活状态和主要矛盾会影响故事的内容。比如，在封建社会，藏族还存在很多受压迫的努力，这一时期百姓贫苦，受到来自上层社会的压迫，因此，出现了很多底层人民奋起反抗的故事。而在和平安定的时期，藏族人民热衷于放牧、饲养牲畜以及种植业，因此，这一时期藏族故事的内容通常围绕生产和生活。其次，藏族古代文学中故事的内容庞杂，主要有与自然产生相关的神话，有与人类起源相关的故事，有与生产生活有关的故事，有赞普传说，有历史人物和宗教传说，有动物传说，有斗争故事和爱情故事。

（二）修辞特征

在藏族古代文学中很多故事是与动物有关的，在经过加工之后，很多故事都把动物当做人来对待，把动物自身本不具备的特点都赋予人性化，比如让动物有人类的动作、语言、情感。这就是在故事中运用大量的拟人化修辞方法，是藏族古代文学故事的一大特征。

（三）体裁特征

藏族古代文学中故事的体裁十分丰富。最优特色的体裁有两种，一种是将故事改为诗歌，比如卜辞《雪山水晶国》《卜卦签语》等；还有将为人处世道理的谚语《猴鸟的故事》；藏族民间格言《水树格言》等；藏族最有名的史诗《格萨尔》。第二种是将故事编入藏族民歌中，载歌载舞讲述故事，比如《流奶记》《拉萨恐》等。

（四）艺术特征

藏族古代文学中故事是具有艺术性的。这些故事是藏族人民真、善、美的体现，是藏族人民智慧的结晶。最初，这些故事都是藏族人民口头流传开来的，通过口口相传被大家熟知，后来经过讲述者的再次创作广泛传播，传播的方式也越来越多样化，有的歌唱家把故事编为歌谣进行传颂。优秀的歌者或者讲述者可以记住成百甚至上千个故事。这些故事都反映了藏族人民的审美取向和内心的向往。

三、藏族故事对藏族文学发展的影响

藏族故事是藏族人民集体智慧的结晶，每一位传播故事的人都是故事创作的一部分。由于藏族故事是藏族文学中非常重要的一部分，藏族故事因为其丰满的故事内容，生动的人物形象和松散的传播形式被人们津津乐道，因此，很多藏族故事被作家用文字形式记录下来，被歌唱家用编曲形式记录下来。可以说，藏族故事丰富了藏族文学的内容，推广了藏族文学的影响，促进了藏族其他文学形式的发展。

四、总结

藏族文学起源甚早，经过时代的变迁和发展，藏族文学中故事的分类也不仅仅局限在神话故事、传说故事和生活故事，还有很多新的故事分类值得我们探索。而藏族文学中故事的特征也越来越鲜明，藏族古代文学中的故事也因为其内容生动丰富、体裁多样，修辞手法多样和极具艺术价值的特点会永远被我们传颂。

参考文献：

古诗的分类范文第2篇

【关键词】 相对比较评估方法； 因子分析； 聚类分析； 实证分析

企业价值评估作为一项综合性的资产评估，是帮助企业实现财务管理目标的有力手段之一，在企业经济活动中应用广泛。现有的企业价值评估方法主要有成本法、相对比较评估法和收益现值法；主要的评估模型有现金流折现模型、股利折现模型、剩余收益模型、期权定价模型和EVA模型等。

相对比较评估方法由于使用简单、易于理解而在实践中得到了广泛的应用，然而该方法也极易被误用，特别是在可比公司的选择方面，尤其在我国，市场发育还没有健全，很难找到在风险和增长等方面完全一样的参照企业，人们有时只凭主观经验选择可比公司，容易造成人为操纵的结果。为了找到相似度更高的可比公司，本文将建立基于因子分析和聚类分析的相似度模型，对可比公司进行选择。

一、相对比较评估方法简介

由定义可以看出，使用相对比较评估方法要具备两个条件：一是为了便于对可比公司进行价格比较，必须将市场价格标准化，通常做法是用股票市场价格除以利润、账面价值、营业收入等指标计算出一些数值作为比较乘数；二是需要找出与被评估企业相似的可比公司，并根据其市场价值进行差异调整。

（一）常用的比较乘数

3.股票价格/销售额（P/S）

近年来很多评估人员开始使用P/S乘数，该乘数较P/E或P/B乘数而言，有很多优势：首先，P/S乘数在使用时没有条件限制，而市盈率及市净率可能会因为是负值而在评估时变得没有参考意义；其次，由于股票价格、销售收入受会计政策的影响较小，P/S乘数不容易被人为扩大。

（二）可比公司的选择和差异调整

参照企业的选取主要考虑行业、资产结构、财务等标准，一般应选取在行业、主导产品或主营业务、企业规模、市场环境、资本结构以及风险度等方面相同或相近的公司。因此，相关性的大小对目标企业的评估价值有较大影响，相关性越强，得出的目标企业的评估价值越可靠、合理。

差异调整的方式有以下三种：一是主观调整，即从公司风险、收益等方面分析单个乘数和平均乘数差异较大的原因，剔除一些异常值；二是乘数调整，即对基本乘数进行复合调整；三是行业回归，即当可比公司之间在多个变量上都有差异时，可以用乘数和基本变量进行回归，当可比公司数量较大，且乘数和基本变量之间的关系较为稳定时，该方法较为合理。

下面笔者将介绍因子分析和聚类分析原理，建立基于因子分析和聚类分析的可比公司相似度模型，选出相关性强、相似度大的可比公司，并用SPSS18.0统计软件进行实证验证。

二、实证分析

笔者设计的相似度模型需要建立指标体系，依据该指标体系，进行因子分析和聚类分析，在可比公司中寻找与被评估企业最为相似的一组目标公司。

影响企业相似度的相关指标很多，为了能更准确清晰地说明问题，笔者只考虑易得到准确数据的定量因素对企业相似度的影响，选取财务指标中的若干项作为指标体系。另外，实证分析已经证明，股票价格对企业内在价值的反应程度高，并且能够通过每股收益、每股账面净资产、每股经营现金流量等指标判断企业价值预测的合理性。所以，本文将股票价格作为被解释变量，用股价验证预测结果的可靠性。

综上，相似度模型的指标体系包括盈利能力指标、经营能力指标、增长能力指标、偿债能力指标、综合指标五大类。其中，第一类包括销售毛利率、主营业务利润率两个指标；第二类包括存货周转率、总资产周转率两个指标；第三类包括净资产周转率、主营业务增长率、净利润增长率三个指标；第四类包括流动比率、速动比率、资产负债率三个指标；第五类包括每股收益、每股账面净资产、每股经营现金流量三个指标，具体如图1所示。表1和表2中的X1—X13表示图1中从销售毛利率开始依次往右到每股经营现金流量的13个指标。

2.样本公司的选择及数据选取时间的确定

（1）选取2010年上海证券交易所电子类行业31家上市公司为样本（除去ST类公司1家、2012年上市的公司2家，剩余31家公司）。

（2）样本上市公司财务指标数据均为2010年年报数据。

（3）因为所选样本上市公司的年报均于3月底之前披露，所以选取2011年4月1日的收盘价为估测值，并与真实值对比，作为检验提出模型正确性的依据之一。

3.模型分析结果

（1）因子分析结果

利用SPSS18.0软件对31家样本公司的13个指标按照主成分分析技术进行因子提取，结果如表1、表2。

从表1和表2可以看出，13个变量可以提取出5个因子，这5个因子能解释原有13个变量信息的82.445%。所以，因子提取后，原有变量的信息丢失较少，提取结果较为理想。

（2）聚类分析结果

聚类分析是将因子分析的结果作为聚类分析的条件进行相似公司的分组。

由表3和表4可知31家公司的分类情况及每类数量。其中，第一类有20个公司，包括海润、安彩、北矿等公司；第二类有7个公司，包括科力、三安等公司；第三类有4个公司，包括旭光、士兰等公司。

（3）误差分析

31家公司分类后，第一类的平均P/E值为80.3，第二类的平均P/E值为197.7，第三类的平均P/E值为353。由于每类的公司相似度很高，所以每类内的P/E值的精确度也高。本文从聚类后的三类中各随机抽取出法拉电子、东阳光铝、彩虹股份3家公司，分别以分类前的行业平均P/E值、分类后各公司所在类的平均P/E值估测各样本公司在2011年4月1日的股票价格（表5、表6），对比两组预测的误差率。

对比表5和表6，用行业平均P/E值预测股价的平均误差率为52.23%，而用分类后的平均P/E值预测的三支股票股价的平均误差率仅为-9.54%，明显比前者的误差率小。由此可以说明，基于因子分析和聚类分析的相似度模型是合理和有效的，分类后的每类内可比公司的相似度大，并且用该法得出的平均P/E值可以较准确地预测出该类内公司股票的价值。

三、结论

本文提出了利用因子分析和聚类分析模型建立相似度模型进行可比公司选择的方法。建立相似度模型把可比公司进一步缩小的过程，实际上就是差异调整的过程，因为可比公司越是相似，差异调整也就越小，所以，相似度模型的建立达到了将可比公司的选取和差异调整合二为一的效果。

该方法为可比公司的选择提供了新的思路和方法。与传统的单因素的相对比较方法相比，该方法有助于进一步提高相对比较评估方法的科学性和规范性。但是，本文提出的相对比较方法的改进主要建立在财务指标上，影响公司可比性的因素除了财务指标外，还有很多定性因素，如公司战略、企业文化等，如何将定量计算和定性分析相结合是下一步的研究重点。

【参考文献】

[1] 胡玄能.谈企业价值的评估方法[J].北京市经济管理干部学院学报，2001（4）：90-92.

[2] David B. Audretsch·Albert N. Link. Valuing an entrepreneurial enterprise[J]. Springer Science+Business Media，2012：139-145.

[3] 金在温，查尔斯·W.米勒.因子分析——统计方法与应用问题[M].格致出版社，2012.

古诗的分类范文第3篇

关键词：卫星地图；雷电故障；差异化防雷；河流

中图分类号： S761.5 文献标识码： A

1.概述

目前，输电线路工程设计及运行管理过程中的防雷部分，主要参考落雷密度图、年平均雷电日这两项指标，虽然二者概略地描述了某地区的雷电活动情况，对输电线路的防雷设计有着指导意义，但二者都注重于雷电活动的空间分布，都忽略了雷电活动的重要时间分布特性，并不能满足越来越倾向于精细化的输电线路防雷工作。

据苏联H﹒C﹒斯捷柯里尼科夫（CTehojhkob）的实验，在电阻率特别小的地区，雷击的几率较大，雷击具有很强的“雷击选择性”，具有“雷电巢穴”的特性，所谓“雷电巢穴”是指雷电即使在同一地区内，雷电活动也有所不同，一旦雷电击在某个地点后，就偏向于此地点，容易造成有些局部地区的雷击要比邻近地区多得多，这些地区可称为“雷电巢穴”或者“雷易击区”。本文就是结合雷电的时间和空间特性，对比分析佛山地区历年的雷电故障样本，意在发现佛山地区的本“雷电巢穴”，对将来的电力防雷运行管理与设计等提供精细化的防雷依据。

2.故障数据情况

本分析采用佛山2004年到2009年共计140个雷击故障作为分析的样本。故障情况见下表2-1：

表2-1 佛山地区2004-2009年雷击故障表

序号 线路名字 杆号 跳闸时间

1 500kV肇西甲线 #66 2004-5-27 13:42

2 110kV南吉线 #22 2004-6-21 9:02

3 220kV佛吉线 #85 2004-6-21 21:22

... ... ... ...

140 110kV高杨乙线 #16 2009-8-2613:45

3.雷击故障与河流关系分析

3.1故障与河流距离相关性分析

有很多研究认为在山地的杆塔易受雷击，输电线路设计者一般都对山地杆塔给予较高的防雷配置，对离河流较近的杆塔未给与足够的重视，但是从佛山地区雷击故障情况分析来看，雷击故障与河流之间有很强的关联性，尤其是杆塔与河流的距离，在全佛山参与统计的杆塔总数是8862个，其中山地杆塔25个，故障1个，其他全部落在平地或者临水地区，故障数量是140个。

经过上述分析发现，离河边500米范围之内的杆塔较易发生雷击故障，尤其是分布在距离河流300米之内的杆塔非常容易遭受雷击，雷击地形分析中临河地区比较容易落雷，单独的雷电过程基本上都是沿着河流方向运动，单位时间内河流两边的落雷数量较多，从而造成河流两边300米范围内的杆塔雷击故障率比较高。造成此类状况的主要原因为临河地区由于土壤水分比较充足，土壤电导率比较低，比较容易与云层电荷感应，从而产生雷电，因此对于河流两边300范围的杆塔需要加强耐雷水平的配置，而对于山地的杆塔则一般不需要加强防雷配置。

3.2雷击故障与河流方位关系分析

图3-1分析了雷电故障杆塔与河流的

方位关系，图中显示各方位雷击故障基本

均匀，但是在河流东面的发生雷击故障率要

高一些，而在河流西北与东南方向的杆塔

受到雷击的要少一些。

3-1 雷击故障与河流方位关系分析

3.3雷击故障与河流方向的关系分析

如图3-2。

3.4雷击故障与河流形态关系的研究

如图 3-3。

图 3-2故障与河流方位关系统计图3-3 雷击故障与河流形态的关系

4.雷击故障的时间特性分析

4.1雷电信息的按月分布情况

由于空气是由氮气、氧气、二氧化碳、烟尘、水蒸气等的混合物组成，而水蒸气是大气中含量最容易变化的成分之一，他也是形成雷云的最主要成分，没有水蒸气，当然也不可能形成雷云。因此雷电一般比较容易发生在水分比较多的地区和月份。夏天，由于气温高，草木生长茂盛，河水充足，这使得空气中含有大量的水蒸气，这些水蒸气被上升气流一起带向高空，容易形成雷云。所以，夏天经常有雷击现象发生。而春天草木还不很茂盛，秋天草木已开始枯萎，这两季里，空气中水蒸气含量不太高，气温又都比夏季低，形成的上升气流就不如夏季强，所以，春秋季雷云不如夏季多，雷击现象自然没有夏季多。冬季，气温很低，草木已经干枯，江河已经封冻，形成雷云的各项条件都不好，所以，很难形成雷云，因此，极少有雷电现象。也就是说，气温高水蒸气大的地方比气温低水蒸气小的地方易产生雷电，因此同一地区，夏季雷电多于春秋季，冬季极少发生雷电现象。而我国南方雷击现象多于北方的原因，也主要是因为南方比北方气温高、湿度大。这说明雷电具有很强的月份分布特性，这一点从2004-2009的每月雷电分布情况来看，很好的证明了上述的观点，佛山地区一般6、8、9三个月份落雷比较多，从后面的分析也可以看出，这三个月份的故障也是比较多的。

4.2雷击故障按月分布研究

根据有关资料接地网的欧姆率电阻随季节而变化，季节影响土壤、温度、含水量和粘结性，也就影响土壤的导电率。因此不同季节不同位置的杆塔遭受雷击的概率是不同的。如图 4-1 。

图 4-1 2004-2009年雷击故障的按月统计分析图 4-2 雷电故障发生时段分析究

4.3故障的时段分布研究

如图 4-2。

4.4雷击故障杆塔类型时段统计分析

如图 4-3。

4.5雷击故障按时段统计分析

如图 4-4。

图 4-3 雷电故障发生时段分析研究图 4-4 雷击性质故障统计分析

5.结语

一块雷云是否会向大地发生雷击放电，这要取决于雷云电荷量的多少，它对其下地表感应出的异种电荷量的多少，及雷云电荷与地表被感应出的异种电荷间的距离的大小。距离小，产生的电场强度就大，二者之间的空气就容易被击穿导通。反之则不易。潮湿的土壤导电效果好，地表比较容易被雷云感应出大量的异种电荷，此时电场强度就大，雷云与大地间的空气就容易被击穿，从而产生雷电。当雷云移动到干燥缺水的大地上空时，就不容易在地表感应出大量的异种电荷，这时电场强度就小，雷云与大地间的空气就不容易被击穿，不容易产生雷击；从这点来看，在山顶的杆塔遭受雷击的概率要远远小于在河边的杆塔，这一点从2004-2009年140起雷击故障中，仅有一例发生在小山包上、其他全部发生临河区域（其中300米范围的杆塔有69例，占故障总数的46%）。

综上所述，在临近河边、湖边、水库边、大片鱼塘边的地势相对高而潮湿，土壤电阻率又低的地方，是雷击现象的多发区。具体主要有以下情况的杆塔比较容易受到雷击：

1）在距离河边300米范围内的杆塔是比较容易受到雷击的。

2）在河流拐弯、河流交叉以及对着河流在河流延长线上的杆塔比较容易受到雷击。

3）雷击故障比较容易发生在5-40米宽的小河。

古诗的分类范文第4篇

关键词：雷击；事故；分析；防雷措施

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.11.256

1 事故成因分析

事故发生在2014年7月24日16时42分左右，钟满基等三人均穿着雨靴，在郁南县西江实验学校内的运动场内进行建筑施工（见图1），雷电发生时周汉棠（站到水泥地）和莫文泽（站在泥地上）手持金属器，推动滚轴平整混凝土，钟满基手持铁铲站在绑扎好的钢筋上。一声雷响过后，周汉棠、莫文泽感到全身麻痹，当即抛开手中的金属器，后发现当事人钟满基已被雷击倒地，胸部至被烧焦，出现大面积伤口。现场人员立即拨打110报警并通知120医务人员到现场展开抢救，经过近1小时抢救，确认当事人抢救无效死亡。

由气象、安监等部门组成的调查小组于17时20分到达雷击事故现场，用仪器测得现场剩磁量为0.99GS。并到相关部门调查闪电资料，在华南闪电定位监测网上显示， 24日16时42分左右 ，记录在111°32’33”E、23°15’36”N（雷灾事故现场附近）的雷电流51.2KA。为深入了解此次雷击事故，我们首先发现，由于西江实验学校运动场在设计之初为了更好地便利于学生，整体运动场的设置比较空旷，并且范围也很大。再加上西江实验学校所处的地理位置本身就是雷击事故发生事件频发的地区，整体的客观环境为雷击事故创设了基本的环境因素，西江实验学校体育场平面图见图1。由于事发时周汉棠和莫文泽站在两侧的泥土面上，而钟满基站在中间扎好钢筋的面上，地势要比两侧工高，且脚下的钢筋更容易导电，雷暴选择其最高点放电，也就是直接击在了他的身上，由于雷电流极大，导致其即时倒地身亡。

另外是基础工作人员的主观意识淡漠。对于事故的预防除了必要的防护措施，相应监管人员的意识也非常重要，只有保证管理人员提升整体的安全意识，才能有效建立相应的监管行为。并且在事故发生过程中，基础的监管人员在雷击发生的过程中，没有及时寻找相应的庇护措施，也没有及时寻找具有防雷措施的建筑物进行避雨，施工作业中的安全意识淡漠导致了事故的发生，事故中发生意外的工人当时所处的位置以及手持的铁质工具也增大了事故发生的概率[1]。

2 有效防雷措施

人身的安全对于整个社会的发展是最为重要的，无论任何工程的建设都要保证相应施工人员的自身安全，我们通过整个事故可以发现，客观因素和主观人为因素会导致恶性事件的发生，不仅要提升整体的空旷地雷雨天管理工作，也要集中力度优化相应工作人员的安全意识。

2.1 强化基础数据收集

对于雷电的防御，相关单位和管理人员要对本地区的基础设施项目以及季节性灾害进行提前的预案生成，保证项目和工程维护过程中，能基本满足相应的安全职能。另外，相关人员要对整体地区的基本情况进行汇总，及时进行相应的检查，保证能给予相应项目必要的指导和管理。对于事故的发生，相关部门在妥善处理之后，要充分吸收相应的教训，保证类似事件不会再出现。对于西江实验学校的事故发生，相关监管人员要对事件的原因进行总结，并对相应行为进行及时的评价，在保证相应事故频率减小的前提下，有效提升整个区域群众的生命财产安全[2]。

2.2 优化基本宣传教育

随着数据时代的来临，相应的宣传手段也在提升，通过基本的社会教育和宣传教育强化人民群众基本的安全意识。相关单位不仅要提升整体防雷安全意识的宣传，也要优化群众的自我保护意识。要对基础防雷技能和知识进行必要的普及，在雷雨天气出行和作业过程中，要对周围环境进行必要的摸排，对于安装避雷针装置的建筑进行集中的关注。若是发生相应的雷击问题，可以进行及时的躲避和防护。若是群众在家中，则要对基础电气设备和电源进行集中的检查，规避闪电感应现象的发生。另外，相关工作人员要提升宣传效果的验收，保证临时性的防雷演习，要强化大众对于防雷知识的内化。

2.3 提升基本操作意识

对于相应工作人员的雨天施工，相关单位要强化对于基础项目的监管，并且对于工作人员的工作习惯和模式要进行集中的优化，保证相关人员严格按照相应的工作制度进行施工。对于雷雨天气来临情况下的作业环境要尤为注意，避免树木底下进行工程操作以及田间作业，要集中明确山顶山脊以及建筑屋顶施工的工作要求。对于基本的工作安全教育来说，相关工作人员也要进行优化的信息收集，对作业时间内的环境和基本天气进行预估。要强化相关人员对于天气状况的认知和了解，并根据实际情况进行生产和活动的合理化安排，保证最小化的人员流动以及项目操作。

3 结束语

总而言之，相关单位要在实际生活中强化基本的防护措施和监管力度，有效建立优化的行为模式，从根本上减少恶性事故的发生以及财产损失。

参考文献：

古诗的分类范文第5篇

［关键词］发电上市公司；聚类；分析

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.02.015

［中图分类号］F830.91［文献标识码］A［文章编号］1673-0194（2013）02-0032-02

0　引言

自实施电力改革、厂网分开以来，我国发电领域获得了长足的发展，各类发电公司在证券市场上也获得了蓬勃的发展，目前沪深两市共有约60家发电类上市公司，通过对上市发电类上市公司的分析，一方面可以为股市投资者选择业绩良好、产业链完整且有成长性的优质发电提供依据，另一方面也可为上市公司管理者提供业内横向比较的参考方案，为管理提升或开拓业务提供借鉴。

1　聚类分析的概念与分类

聚类分析又称“群分析”，它是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法，可分为以下几种：

系统聚类法：开始每个对象都是一类，每次将最相似的两类合并，合并后重新计算新类与其他类的距离或相近行测度，直到所有对象合为一类。

动态聚类法：先对n个对象初步分类，再根据分类的损失函数尽可能小的原则对分类进行调整，直到分类合理为止。

有序样品聚类法：先将所有样品看成一类，然后根据某种最优准则将他们分割成两类、三类，直到分到所需的K类为止。

模糊聚类法：利用模糊集理论来处理分类问题。此外还有图论聚类法、聚类预报法等。

2　实证研究

2.1　样本选择

电力行业是国民经济中重要的能源行业，上市公司众多，因此本文选择在沪深A股上市的有典型意义且市值居前列的26家上市发电公司，包括：华能国际、大唐发电、华电国际、国电电力、申能股份、国投电力、上海电力、粤电力、长江电力、深圳能源、广州控股、华电能源、湖北能源、华银电力、内蒙华电、长源电力、皖能电力、建投能源、通宝能源、吉电股份、漳泽电力、京能热电、九龙电力、桂冠电力、金山股份、宝新能源等，样本中涵盖了发电中央企业、地方国有企业和民企等，样本选择具备相对较好的普遍性和代表性，统计数据均来源于各上市公司2011年的年报数据。

2.2　指标体系的建立

企业的各项指标均可通过报表中的财务数据反映，因此本文在构建指标体系时，着重从全面性、重要性和可比性3个原则来考虑，最终选择了8个财务指标构成评价指标体系，它们分别是：营业利润率、净资产收益率、流动比率、营业收入、总资产、资产负债率、营业收入增长率、主营收入（电力）占比。上述指标体系既涵盖了公司的规模的量度（如指标营业收入、总资产等），也涵盖了经营能力（营业利润率、净资产收益率）、偿债能力（流动比率、资产负债率）、资产状况（资产负债率）、多元化发展情况（主营收入－电力占比）以及业务增长情况等，评价体系较为立体和全面。

2.3　聚类分析

（1）利用SAS软件对上述数据进行聚类分析，根据SAS软件的分析结果并结合各上市公司的实际背景情况，可知样本分为9类较为合适，具体的分类如表2。

（2）利用r语言的aplpack包，对上述数据作的脸谱图如图1。

（3）上述分类各组的平均指标如表3。

（4）结果分析：第一至第五类均只有一家企业，因为该企业相比其他企业均有明显的独特特征。如第一类华能国际，具有明显高于其他类的营业收入和总资产，其余财务数据则与第六类（中央企业类）较为相似；第二类华银电力具有较大的亏损，较高的负债率，且电力主营业务的比例不高；第三类漳泽电力具有很大的亏损，非常高的负债率，电力主营业务的比例较高，二三类企业都具备较大的财务和经营风险，投资者需要非常注意；第四类长江电力，具备较高的营业利润率和净资产收益率，因为长江电力是以水电为主的发电公司，这明显有别于其他发电公司，所以单独一类，公司业绩较好，负债率也较低，是较好的投资标的；第五类宝新能源，具有较高的流动比率，较低的资产负债率，又属于民企，所以单独归为一类，其经营形式较为灵活，较高的流动比率指标体现出企业的资金利用效率较高。

第六类为大唐电力、华电国际、国电电力、国投电力，均为电力中央企业，具有较高的营业收入、总资产以及适中的增长率，但资产负债率较高；第七类包括各地方发电上市公司、少量中央企业等，包括上海电力、粤电力、湖北能源、内蒙华电、皖能电力、建投能源、通宝能源等，该类公司具有适中的营业收入、总资产，经营亦较为稳健，但主营收入增长率较低，主营电力收入占比也较高，这说明公司的业绩增长较为有限；第八类为吉电股份、金山股份，公司规模较小，为地方发电公司，具备较高的营业收入增长率，但具有较高的资产负债率，该类企业应尽量降低负债率，提升企业的经营能力和控制财务风险；第九类为申能股份、广州控股、九龙电力，公司规模适中（与第七类相似），但具备适中的资产负债率、流动比率和主营业务收入增长率，同时主营电力收入比率较低，说明该类公司多元化业务开拓的较好，在当前火电行业整体亏损的大背景下，该类公司投资前景看好。