矫情的句子

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇矫情的句子范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

矫情的句子范文第1篇

2、教育者的关注和爱护在学生的心灵上会留下不可磨灭的印象。——（前苏联）苏霍姆林斯基

3、只有受过一种合适的教育之后，人才能成为一个人。——夸美纽斯

4、教育不在于使人知其所未知，而在于按其所未行而行。——园斯金

矫情的句子范文第2篇

先天下之忧而忧，后天下之乐而乐。（作者：范仲淹）

要成就一件大事业，必须从小事做起。（作者：列宁）

感谢上苍我所拥有的，感谢上苍我所没有的。（作者：王石）

矫情的句子范文第3篇

关键词 聚焦搜索引擎 网络爬虫实验室建设

一、引言

互联网的使用已经渗入到社会的各个层面，特别是教育领域，为高等院校的本科教学提供了庞大的信息资源，但要从这么大的资源库中寻找到自己需要的内容却是非常难。高校师生经常会使用像google、baidu等搜索引擎来帮助寻找自己要的资源。但其超大规模的分布式数据源、异构的数据及信息的检索质量不高等问题造成用户很难找到真实要用的信息，使其无法直接为高校师生提供资源服务。为了解决这一问题，本文探究了一种基于聚焦搜索引擎的课程资源库建设方案，为高校师生提供课程信息资源的检索服务。

二、聚焦搜索引擎实现策略

聚焦搜索引擎是实现基于主题的信息采集功能的核心组成部分，一般由爬行队列、网络连接器、主题模型、内容相关度分析以及链接相关度分析等功能模块组成。

其中，爬行队列是由一系列主题相关度较高的URL组成。爬行队列在聚焦搜索引擎进行主题搜索之初是由种子站点组成，这些种子站点可以由该行业领域的专家给出，也可以借助一些权威网站自动生成。在搜索过程开始之后，系统发现新的URL，并根据主题相关度对其排序后补充到爬行队列中。网络连接器则根据爬行队列中的URL，与网络建立连接后以下载其所指页面内容。

主题模型由主题建模方法来实现。主题词法是常用的主题建模方法；关键词法以一组特征关键词来表示主题内容，包括用户需求主题，以及文档内容主图。一个关键词可以是单个的词、短语、包括权重语种等属性。

内容相关度分析是指系统对经过内容特征提取后的网页数据进行分析，判定网页内容与指定主题相关度如何，过滤无关页面，保留相关度达到阈值的网页。

链接相关度分析是指系统对从网页中提取的超链信息进行测算，得出每个URL所指页面与指定主题的相关度，将符合主题度要求的URL加入到爬行队列中并对其进行爬行优先度排序，以保证相关度高的页面优先被检索到。

检索器为用户提供查询界面，根据用户提出的检索式对索引数据库进行检索，按相关度高低对查询结果排序后将页面链接及相关信息返回给用户。

管理平台负责对整个系统进行监控和管理。主要实现确定主题、初始化爬行器、控制爬行过程、协调优化模块间功能实现、用户交互等功能。作为一个完善的搜索引擎，管理平台还应供跨平台应用网络服务应用接口。

三、基于聚焦搜索引擎的课程资料库建设所需技术

1、数据库技术：数据管理是现代计算机的一项重要应用，对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护的利用。数据库技术为应用程序提供了更为标准和开放式的接口。

2、面向对象技术：面向对象技术对于复杂知识单元的结构表示，课程资源库的构件化集成、信息处理模块的整和等都是至关重要的。本建设课题以J2EE开发平台为基础。

3、网络技术：计算机网络将地理位置不同并具有独立功能的多台计算机系统通过通信设备和线路连接起来，以功能完善的网络软件实现网络资源共享的系统。

4、人工智能技术：人工智能从学习者的结构特征、知识的表示等方面来进一步培养学习都能从庞大的知识库从寻找到有价值的，值得学习的资料。

四、基于聚焦搜索引擎的课程资料库的开发步骤

本系统首先对web中存在的相关指定课程资源的页面进行搜索，然后对搜索到的网页进行预处理与结构分析，再从网页中提取多媒体资源的相关文本，相关文本进行拼音及英文翻译转换、中文分词、关键词过滤提取等操作，最终形成对指定课程相关资源进行描述的信息库。

1、搜集指定课程资源网页。利用网络资源搜索器baidu或google等搜索与多媒体相关的web页面，利用页面的HTML标签等属性计算机内容相似度。这个过程中包括将html代码保存在一起，组建一个资源库，利用搜索策略决定搜索器的爬行主题和爬行方向，提高搜索引擎的准确率。

2、分析资源网页和定位多媒体区域。获取charset的属性值，判断网页的编码语言和编码类型。接着定位多媒体区域，利用网页结构图判断资源的表格区域，将与资源描述相关的文本定位，尤其是那些导航文本对于资源的搜索非常重要。通过一定的算法将干扰的文本区域或干扰文本剔除，保留有利用价值的文本。

3、提取指定课程资源相关文本信息。

4、入库所抓取的关键信息。提取的相关文本信息，只是做了一个关键字的选择，还要将这些关键字入库到数据库，这部分工作就是信息入库工作。

5、利用管理平台负责对整个系统进行监控和管理。主要实现指定所要抓取的课程资源类型、关键词、初始化爬行器、控制爬行过程、实现最终所抓取资源检索、提取、展示等功能。

6、使用的开发工具：J2EE开发平台（JDK1.6、Myeclipse7.0、Tomcat服务器）。开发方式：基于BOTjar包和1ucene＿cnjar包的二次开发，充分利用JAVA网络爬虫的开源代码，来建立课程资源库资料搜索和爬取的聚焦爬虫。

五、结束语

在互联网中进行课程相关资源的搜索与聚焦爬虫技术的结合具有重要意义。将本文提出的方法与课程资源所需内容分析相结合，全面准确的提取网络中课程所需的有关信息，可提高资源的查准率和查全率，能够更有效的促进网络资源更好的利用，从而可以建设本科各门专业课程的课程资源库，并为高校师生提供良好的信息资源服务。

参考文献：

［1］陈悦，陈运，杨义先，胡迪.基于遗传算法的聚焦爬虫搜索策略设计与研究［J］.成都信息工程学院学报，2011.

矫情的句子范文第4篇

[关键词]交易者结构；单位根；协整；格兰杰因果检验

[中图分类号] F832.5［文献标识码］ A

[文章编号] 1673-0461(2008)07-0068-05

一、引 言

20世纪60年代末，德姆塞茨（H.省略info.省略）。

参照中国登记结算有限责任公司的《业务统计月报》中的统计口径，本文中N0和N1的含义分别如下：

N0：开户的自然人总数的变化额；

N1：一般机构、证券公司、证券投资基金、社会保障基金和QFII的开户总数的变化额。

（二）研究方法及实证结果

从图1和图2中可以发现，SZCZ和N0、SZCZ和N1之间变化趋势相似，相关系数分别为0.87和0.54，由此可知，市场价格与交易者数量间可能存在协整关系，因此，下文将采用协整和因果关系方法研究不同类型交易者数量变化同证券市场价格之间的定量关系。

对变量组进行协整和因果关系检验前，要首先检验各变量是否服从单位根过程，即变量序列是否是一阶单整过程，记作I（1）。常用的单位根检验方法是ADF（augmented Dickey-Fuller）。SZCZ、N0和N1的原序列及其一阶差分序列的单位根检验结果见下表1。

从表1中可知，在1999年1月至2003年12月的60个月期间，单位根检验显示在1%的显著性水平下，SZCZ、N0和N1的原序列都是非平稳的I（1）过程，而它们的一阶差分都是平稳的I（0）过程，即时间序列SZCZ、N0和N1都是一阶单整过程。

对于存在单位根的两组或两组以上时间序列，如果它们的线性组合是平稳的I（0）过程，则它们之间存在协整关系。对服从单位根过程的变量组进行协整检验，从检验方法上可分为两种：一种是基于回归残差的EG（Engle &Granger,1987）[14]两步法协整检验；另一种是Johansen和Juselius（1990）[15]提出一种在VAR系统下用极大似然估计检验多变量间协整关系的方法，即Johansen协整检验。由EG两步法得到的协整参数估计量具有超一致性和强有效性，但在有限样本条件下，这种估计量有偏，且样本容量越小、偏差越大。由于本文的有效样本相对较小，为克服小样本条件下EG两步法参数估计的不足，本文采用后者进行分析。

注：1.（c,t,p）为检验类型, c和t表示带有常数项和时间趋势项, p表示滞后阶数,下同.2.临界值是在相应显著性水平下得到的Mackinnon值.3.表示原序列的一阶差分,下同.4.***表示在1%水平下显著,下同。

从上文的单位根检验结果可知，在1999.1至2003.12的时间段中，SZCZ、N0和N1都是单整的I（1）过程，因此可以对该时间段中的序列分别作协整检验。首先，将SZCZ分别和N0和N1进行配对，得到二组向量组合（SZCZ、N0）和（SZCZ、N1），然后分别计算迹统计量和最大特征值统计量。利用上述方法可以得到Johansen协整检验所需的迹统计量和最大特征值统计量以及各自检验所需的临界值，实证结果列示在下表2中。

表示在5%的显著性水平下拒绝原假设,下同。

从表2中可知，在5%显著性水平下，迹统计量和最大特征值统计量检验都表明SZCZ和N0存在一个协整方程，SZCZ和N0之间存在着长期稳定的均衡关系，而SCCZ和N1之间不存在协整方程。协整方程（此处省略）也表明，SZCZ和N0之间关系是正方向的，这也与常理相符合，根据常理，市场价格最终是由入市交易的交易者在场内通过竞价买卖形成的，入市交易者总数可以反映市场行情好坏，而且市场行情的好坏又会对交易者总数产生影响，行情好时交易者开户入市的热情就高，交易者数量就多；反之，交易者数量就少。

上述协整检验结果表明，SZCZ和N0之间存在长期稳定的协整关系。因此，可以进一步研究它们之间的因果关系。Granger因果检验有两种形式：一种是传统的基于VAR模型检验；另一种则是最近发展起来的基于VEC模型检验，两者区别在于各自适用范围有所不同，前者仅适用于非协整序列间的因果检验，而后者则是用来检验协整序列间的因果关系。

Feldstein & Stock（1994）[16]认为，如果非平稳变量间存在着协整关系，则应考虑使用基于VEC模型进行因果检验，即不能省去误差修正项（error correction term, ECT）。由于SZCZ和N0之间存在协整关系，据此，引入下式做VEC形式的Granger因果检验：

这里，Yt=（N0,SZCZ），修正系数矩阵θ和βi（i =1,2…n）分别说明变量间长期和短期因果关系（Masih & Masih,1996）[17]。同时，本文也利用基于VAR模型方法加以检验，以便相互印证。对于不存在协整关系的SZCZ和N0，由于SZCZ和N0的一阶差分均平稳，因此，可以用VAR模型对其差分进行Granger因果分析，检验两者是否存在因果关系及因果关系方向，Granger因果关系检验结果分别见表3和表4。

注:1.**表示统计结果在5% 的统计水平下是显著的;2.LM表示对残差序列的自相关检验,FHET表示对残差序列的异方差检验,FAR1表示对残差序列1阶滞后的ARCH效应检验.3.括号内是相应的p统计值4.panel B中的结果是利用传统的Granger因果检验方法得到的统计结果。

表3第一部分表明，在检验SZCZ是否是N0的Granger原因时，SZCZ（-1）和ECT（-1）系数均在5%的显著性水平下异于0，表明SZCZ变动是N0变动的短期与长期Granger原因，且SZCZ（-1）系数符号为正，即SZCZ上升导致N0增加，它们之间存在正向变动关系；ECT（-1）系数符号显著为负，符合反向修正机制，表明长期内N0对均衡水平偏离可以通过误差修正项修正和调整。在检验N0是否是SZCZ的Granger原因时，在5%置信水平下N0（-1）和ECT（-1）系数均与0无显著性差异，表明N0变动不是SZCZ变动的短期与长期Granger原因。同时，残差检验也都表明残差序列不存在自相关、异方差和ARCH效应等现象。从Panel B中可以看出，在用传统Granger因果方法检验时，在1%置信水平下拒绝SZCZ变动不是N0变动的Granger原因的原假设，而接受N0变动不是SZCZ变动的Granger原因的原假设。两种检验方法的实证结果都表明，在滞后2期情况下，无论从短期还是长期来看，SZCZ变化都是N0变化的原因，表明在股价指数上涨后，个人交易者开户数目纷纷增加，并且时滞为2个月，行情变化确实影响交易者数量变动，但N0变化无法解释SZCZ变化。

从表4中可以看出，在用传统的Granger因果方法检验时，在5%置信水平下，接受SZCZ变动不是N1变动的Granger原因的原假设，即SZCZ变动不是N1变动的Granger原因，同时也接受N1变动不是SZCZ变动的Granger原因的原假设。因此，在滞后2期情况下，SZCZ变化与N1不存在单向或双向的因果联系。

上述实证结果表明，个人交易者总数变化与证券市场价格间存在着长期协整关系，同时，个人交易者总数变化与市场价格间存在单向因果关系，市场价格变化引致个人交易者总数变化；而机构交易者总数变化与市场价格间既不存在长期协整关系，也不存在因果引致关系。

三、研究结论

通过上述的实证研究，本文主要发现以下研究结论。

第一，中国证券市场上的个人交易者总数变化同证券市场价格变化间存在长期稳定的协整关系，而且这种关系是正方向的。因为市场价格最终是由入市交易的交易者在场内通过竞价买卖形成的，交易者总数的多少也就反映出市场行情的好坏，而且市场行情的好坏也会对交易者的总数产生影响，行情好时交易者开户入市的热情就高，交易者数量就多；反之，交易者数量就少。例如，中国证券登记结算公司的数据显示，自2003年11月中旬中国股市走出反转行情之后，投资者信心明显增强，股票市场开户数有了显著增加，截至2004年2月17日，沪深两市账户总数达到7019.29万户，2003年底是6992.66万户，扣除春节放假休市因素影响，2004年1个月时间账户总数增加了26.63万户，远远超过了2003年的同期水平。

第二，个人交易者总数变化可以由证券市场价格变化进行解释，证券市场价格变化同个人交易者总数变化间存在显著的单向因果关系，个人交易者开户数量变化对证券市场价格变化的敏感度较高，并且，它们之间存在着正方向变动关系，这在一定程度上说明，个人交易者开户数量变化方向可以作为市场行情的“风向标”。另外，实证结果还表明，尽管从交易者数量上分析，个人交易者在中国证券市场上是“绝对主力”（以在深交所开A股账户的交易者为例，其中在1999年1月初至2003年12月末的60个月份中，个人交易者总数占开户总数的最低比重也达到99.48%），但个人交易者开户数量变化并未影响证券市场价格变化，这可能由于新开户入市的个人交易者所拥有的资金量有限，或是由于场外增量资金通过已有账户而非新开立账户流入股市。

第三，机构交易者总数变化同证券市场价格变化之间并不存在长期稳定的协整关系以及因果关系。本文认为，这可能是由以下原因造成的，首先，无论从资格审查、繁冗的审批程序还是资金来源等方面（比如中国政府对QFII的严格监管）考察，中国机构交易者入市交易远要比个人交易者困难得多，这就造成了机构交易者入市数量的变化量和变化幅度较小，他们数量变化的“刚性”肯定难以反映证券市场价格变化的灵活性。另外，机构交易者可能通过其他途径而毋需开立新的资金账户和股票账户将资金引入证券市场，比如通过其他机构账户或是违规使用A字头账户（A字头账户为自然人的证券交易账户，相对于机构账户应为B字头账户）（庄序莹，2001）的方式进行化名隐蔽投资。由于机构交易者总数变动无法反映市场价格的变动，它们之间的关系显得较为模糊，从这一点可以看出，机构交易者总数变动同证券市场变化间的关系是不确定的，无法知道机构交易者是否对整个市场起到稳定作用，这也与现有的实证结果相符，即部分学者的研究表明机构交易者能起到稳定市场的作用，如梁宇峰（2000）的研究显示，证券投资基金的交易频率要低于其他投资者，在一定程度上有助于稳定市场；也有学者认为机构交易者的存在加剧了市场的剧烈变化，如施东晖（2001）的研究结果表明，国内投资基金存在较为严重的羊群行为，投资理念趋同，投资风格模糊，并且在一定程度上加剧了股价波动。

综上所述，本文的实证研究结果表明，个人交易者总数变化与证券市场价格变化之间存在长期稳定的协整关系，个人交易者总数变化仅是证券市场价格变化的结果和反映，证券市场价格变化无法通过个人交易者总数变化加以解释和说明，即个人交易者总数并非是市场价格变化的原因。同时，机构交易者总数变化同证券市场价格变化间既不存在长期稳定的协整关系，也不存在因果引致联系。

[参考文献]

[1]Demsetz, H., The cost of transaction, Quarterly Journal of Economics[J]. 1968, (82): 33-53.

[2]戴国强,吴林祥.金融市场微观结构理论[M].上海财经大学出版社,1999.

[3]Bagehot, W., The only game in town [J]. Financial Analysts Journal, 1971, (27):12-14.

[4]Huang R.D. & W.A. Kracaw, Stock Market Returns and Real Activity: A Note [J]. Journal of Finance, 1984, (March): 267-273.

[5]Feldstein, M.S.& J.H. Stock, The use of a monetary aggregate to target nominal GNP[M]. in N.G. Mankiw, eds., Monetary Policy, University of Chicago Press, Chicago, 1994.

[6]Mookerjee, Rajen & Yu, Qiao, Macroeconomic variables and stock prices in a small open economy: The case of Singapore [J].Pacific-Basin Finance Journal,1997, (5):377-388.

[7]施东晖.中国股市微观行为:理论与实证[M].上海：上海远东出版社,2001.

[8]金德环，李胜利.我国证券市场价格与货币供给量互动关系的研究[J].财经研究,2004(4):5-15.

[9]施东晖，陈启欢.信息不对称下的投资者类型与交易行为――来自上海股市的经验证据[J].经济科学,2004（5）：58-66。

[10]祁 斌,黄明,陈卓思.机构投资者与股市波动性[J].金融研究.,2006，(9):54-64。

[11]齐伟山, 欧阳令南.机构投资者与盈余公告后的股价行为――基于中国证券市场的经验分析[J].管理科学.2006(1):85-91.

[12]何 佳,何基报.投资者结构与股价波动关系――基于理论的思考[J].南方经济，2006，(2):80-90。

[13]何佳,何基报,王霞,翟伟丽.机构投资者一定能够稳定股市吗？――来自中国的经验证据[J].管理世界,2007,(8):35-42.

[14]Engle, R. & C. Granger, Co-Integration and Error Correction Representation, Estimation and Testing[J]. 1987, (55):251-267.

[15]Johansen S.& K. Juselius, Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration with Application to the Demand for Money[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1990,(52):169-210.

[16]Friedman M。Money and the Stock Market [J]. Journal of Political Economy, 1988, (April): 221-224；Masih, A. & Masih, R., Macroeconomic activity dynamics and Granger Causality:

new evidence from a small developing economy based on a vector error-correction modeling analysis [J]. Economic Modeling,1996, (13): 407-426.

[17]梁宇峰.机构投资者是否有助于股市的稳定――国际经验与中国国情[J].东方证券研究,2000(3).

The Traders’ Structure and Stock Market Price: Evidence from Shenzhen Stock Market

Wang Min1，Liao Shiguang2

（1.Economics & Management School, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200052, China；2.Research Institute, Shanghai Stock Exchange, Shanghai 200120, China）

Abstract: The core issue of micro structure theory is the formation and determination of price. Many scholars have explored its influential factors from different aspects, among which traders’ structure is one of main factors influencing the price. To exploit the micro factors, this paper discusses the relationship between the traders’ structure and the market price with the methods of co-integration test and Granger causality test. The result reveals that there is long-term co-integration between the market price and the changes of the total number of individual traders in Shenzhen stock market, and there is unilateral causality between individual traders’ numbers and market price that is, the changes of the total number can be explained by the market price. While there does not exist co-integration and causality between market price and total number changes of institutional traders.

矫情的句子范文第5篇

有时候会莫名其妙地喜欢多人的地方。很喧嚣，很与我无关。看他们哭看他们笑，看他们麻木地走过看他们平稳地微笑。

电视上刚好上演“忠言逆耳”。一个两朝元老进言却被一个毛头皇帝忘恩负义恩断义绝。脱乌纱，扒官服。呵，我看了很想笑。很不正常啊……就算要矫情也应该是哭。但我只是想嘲笑。对那个狂妄自负的愚蠢的皇帝轻蔑地笑。但又隐去。我突然想到，小三说我很自负。很对。我想如果我坐上那个高高在上的位子我说不定会把那个老臣拖出去斩了。很矛盾可笑吧？我也觉得。

然后我就突然地难过了。

越来越希望穿着黑色塞着耳塞背着大背包平静地走过。穿过茫茫的人群。最后站在铁轨旁安静地笑。又寂静又美好。

这应该可以制作个简短的Flash了。

真是越来越感觉到自己的矫情。

看郭敬明的书然后写东西。

最后应该说是为了写看书的感受还是为了写而去看？

我不想说。

虚假，空洞。就这么存在着。

无病，文章空泛，莫名其妙。

就是这样。对我的东西很好的概括。

我想起看过蔡志桓的一句话——

“亲爱的宝宝，电视的坏处就是让你产生错觉，误以为别人的人生是自己的。”

至于电视，只是一种这样的介质。表现出来。

忘了我记得是不是清晰。不过他的原话应该表现得有深度的多。深度，就是为了让更多的人看。

这样的想法让我觉得恶心。不过我差点忘了。

人都是恶心的。

但还是要矫情一下。

我看到一个句子，接着就像被刀划开了心脏。钝钝的心痛。不是“心疼”是“心痛”。

郭敬明，在他的《左手倒影，右手年华》中，《猜火车》最后的句子——

“破牛仔裤怎么可以和晚礼服站在一起，我的吉他怎么可以和你的钢琴合奏。”

觉得这只不过是个失恋的人无奈的叹息？这是生活在黑暗的人的痛苦。会让人蜷缩在角落，一遍一遍地想起过去的人，一遍一遍地数自己的寂寞。

很做作吗？会吧。

是真的想哭了呢，呵，却怎么也流不出眼泪。

是干枯了吧。

我想我越来越铁石心肠。莫名其妙。

我最亲爱的小三，你能不能告诉我。

我是越来越小孩了还是快要老了呢？