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[关键词]产业集群;城市化;面板数据模型
[中图分类号]F121.3 [文献标识码]A [文章编号]1003-3890(2007)11-0040-05
20世纪以来,产业集聚已经成为一种世界性的经济现象。美国的硅谷、意大利的中小产业集群、印度的班加罗尔科技园区、中国浙江的“块状经济”等一大批产业集群的兴起,引起了越来越多的学者的关注。产业集群是产业集聚的一种主要表现形式,它作为世界经济中一种颇具特色的资源组织形式,强调发挥区域内各种要素的整合能力和协同效应,通过集群内企业的合作和交流、生产要素的流动和重新组合实现外部经济,带动当地经济的发展。越来越多的国家和地区,都把产业集群作为加速地方经济增长,拉动农村工业化和城市化的重要战略方式。城市化作为社会生产力发展的必然结果,其实质是人口和经济活动的转移过程;它的表现形式是农村人口转变为城镇人口、农业人口转变为非农人口,包括社会生产方式、生活方式、价值观念等各方面的转化。从中国近年来的区域经济发展看,凡是产业集聚发达的地区,也是城市化水平较高的地区。中国长三角的苏南、温州,珠三角的东莞、中山等产业集聚发达的地区,它们的城市化水平也是位居全国前列。城市化水平的提高取决于产业、人口向城镇的聚集程度,而产业集聚度是影响城市化水平的关键因素。对比沿海发达地区,中部地区城市化水平低,而没有形成具有规模的产业集群,这成为与发达地区经济差距的一个重要原因。本文试图运用面板数据模型找出两者之间的相关性,从而反思中部地区低产业集聚水平对经济发展的制约作用,找出缩小地区差距,实现中部崛起的途径。
一、理论回顾
关于城市化与产业集聚之间的关系问题,已经有大量学者作了相关的理论阐述。国外很多学者指出了城市的本质即集聚。马克思认为“城市本身表明了人口、生产工具、资本、享乐和需求的集中。”韦伯也是较早用城市的聚集特征来定义城市的学者。英国城市学家巴顿将城市的聚集经济效益划分为十大类,并在此基础上提出了相应的城市促进功能。大量的经济地理学者也从空间角度提出了城市的集聚结构模型,如克里斯塔勒的中心地理论,伯吉斯的同心圆模式等。可以说聚集是城市化最明显的特征,而经济集聚则是核心。随着我国城市化进程的推进和产业集聚的发展,也有大量学者对此问题作了相关阐述。葛立成(2004)从产业集聚和城市化的空间关联性出发,揭示了产业集聚的指向、类型与城市化的推进方式、扩张形态之间的内在联系。徐维祥、唐根年(2004)从农村剩余劳动力转移角度分析产业集群所产生的良好规模效应和人口空间集聚效应,进而推动了城市化进程。仇保兴(2003)从集群结构人手,阐述城市内部企业集群和城市外部企业集群的发展演进规律,提出大城市空间结构转型和中小城市协调发展的基本途径和对策选择。朱智文(2006)以城市化的动力机制为起点,探索产业集聚与城市化之间的关系。马春晖(2004)对长三角和珠三角地区产业集群发展与城市化关系进行了分析,认为这两个地区较快的城市化是由于产业集群的发展。对于两者的关系已经有了大量的规范分析,但实证研究比较少。笔者通过比较中部地区与产业集聚程度高的省份相关数据,指出两者差距,说明产业集聚对城市化的巨大推动作用。
二、模型设定与数据说明
(一)变量设定
1.城市化水平的测度。对于城市化水平的测度从理论有单一指标法和综合指标法。单一指标法中表示城市化水平的常用指标有城镇人口比重指标和非农人口比重指标。前者是用某一地区内城镇人口占总人口的比重来表示,后者是用某一地区内非农人口占总人口的比重来衡量城市化水平。由于体制上的原因,中国只有辖区人口统计和农业非农人口统计,还没有按城市、农村分类的人口居住地统计。用辖区城市人口代替城镇人口将大大高估了城市化水平,而用后者估计的城市化水平则会偏低,因为它忽略了一部分已经进入城市,或者是在乡镇企业从事非农业工作的农业人口。由于各省统计口径的不一致,选用城镇人口的指标数据不完整,所以本文选取名,首非农业人口占总人口的比重作为衡量城市化水平的标准,并以城市化水平作为模型的被解释变量。
2.产业集聚水平衡量指标。衡量产业集聚程度的指标有很多,如区位商系数、区位基尼系数、地理联系率、熵指数等,其中区位商系数是一种比较简单的衡量区域产业集聚的指标。其计算公式为:LQij=(Lij/Li)/(Li/L);其中LQij为区位商系数;Lij为i地区j部门的就业人数;Li为i地区的总就业人数;Li为全国部门的就业人数;L为全国总就业人数。一般认为LQij大于1说明产业比较集中,属于专业化部门。本文鉴于产业就业的数据的可用性,采用区位商系数来作为产业集聚的测量指标。本文没有对行业进行细分,分别计算第二产业和第三业的区位商作为模型的解释变量,分析第二、第三产业的集中度对城市化水平的影响。
(二)样本和数据选取
本文选取的省份有上海、江苏、浙江、广东、安徽、山西、江西、河南、湖北、湖南,其中上海、江苏、浙江、广东这四省是中国产业集聚程度较好的地区。同时选择中部6省的相关数据进行对比分析,找出他们之间的差距。主要选取1995~2005年各省的非农业人口和总人口数据,用以计算各省的城市化水平以及各省第二产业和第三产业的就业人数用以计算各省二、三产业的区位商系数(数据主要来源于《中国统计年鉴》(1995~2005)和各省的统计年鉴及统计公报)。同时对于非农人口指标存在个别年份缺失的情况,为了便于计量处理,采用这些缺失数据与前几年或后几年保持同样增长率的方法来补充。
(三)模型的设定
由于研究对象既包括各省市的截面单元数据,也包括各地区时间序列变化情况。所以本文采用对n个个体(区域)连续观察T时期得到的空间和截面的面板数据模型,它能反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律及不同时间内、不同单元的特性。如果仅对样本本身的个体差异进行分析,可以使用固定效应模型,如果用样本推断总体的个体差异情况,则应该采用随机效应模型。本文仅就中国各省的数据进行研究,故选择固定效应模型。由于面板数据模型具有两维性,因此如果模型设定不正确以及由此造成的参数估计方法不当,将对参数估计结果造成较大的偏差,因此我们有必要在采取面板数据结构建模时首先对模型的设定形式进行检验。单方程面板数据模型的一般形式为Yit=αi+βiXit+εit,i=1,2,……,N;t=1,2,……,T通常
来说,依据参数模型的变化,面板数据模型可分为以下三类:
1.在横截面上五个体影响、无结构变化。~Pai=αj,βi=βj (模型1)
2.变截据模型。在截面个体上影响不同,有固定效应和随机效应两种情况。即αi≠αj,βj=βi(模型2)
3.变系数模型。除了存在个体影响外,结构参数即斜率在不同的截面单位上也是不同的,即αi≠αi,βi=βj (模型3)
对于采取何种模型,将采用广泛使用的协方差分析检验如下两个假设:
H1:斜率在不同的横截面样本点上和时间上都相同,但截距不相同。
H2:截距和斜率在不同的横截面样本点和时间上都相同。
检验方法是,如果接收了H2,则没有必要进行进一步的检验。如果拒绝了1-122,就应该检验H1,判断是否斜率都相等。如果H1被拒绝则采用模型3。
检验H2的F2统计量为:
其中,S1,S2,S3分别表示模型3、模型2、模型1的残差平方和。
在本文的计量模型中,主要考察第二产业和第三产业的集中度对城市化的影响。横截面异方差与序列自相关是面板数据常出现的问题,本文选择跨省份残差的协方差作为权数,运用广义最小二乘法,进行估计。模型设定如下:URit=Cit+β1ECit+β2SCit+βit;其中URit表示城市化率,ECit表示第二产业的区位商,SCit表示第三产业的区位商,Cit是截距。在变截据模型中,对应不同的个体有不同的截距,它是反映随时间而不随个体变化或者是随个体变化而不随时间变化的遗漏变量对模型的影响,表示的是随机误差项,i表示不同的省份,i:1,2,3,……10;t表示不同的时期,t=1995,1996,……2005。
三、模型估计结果和分析
(一)产业集中度与城市化相关性的面板数据模型
为了从整体上分析产业集中度与城市化的相关性,对所用省份的数据运用面板数据模型进行估计。首先对采用变截据还是变系数模型进行统计量的检验,构造前面所述的F2和F1统计量,计算的结果如表1所示。
根据上述F检验值,我们可以看出应该采用变系数模型。同时为了消除面板数据常见的异方差和序列相关问题,运用SUR进行加权。回归后,方程R10.99,解释变量对被解释变量有很好的解释作用。DW值为2.214。F值为344495.7。由于使用变系数模型,各个地区有各自的系数和截距项,如表2所示。
从模型型整体回归的结果,我们可以得出以下结论:
1.从系数的显著性看,对于第二产业区位商这个解释变量,除了几个省份系数不显著外,其余省份都显著。说明第二产业在这些地区的发展确实对城市化水平的提高有一定的作用。对于第三产业区位商这个解释变量来说,所有省份的系数都显著。随着经济的发展,第三产业的发展与集聚对于城市化的推动作用越来越大。这一点与理论阐述相符。
2.从系数大小看,第三产业区位商的系数普遍大于第二产业区位商的系数,说明对于城市化水平的提高,第三产业比第二产业具有更大的拉力。这也反映了当今的产业集群现象早已摆脱了单一工业集中的范围,除了工业企业之外,各种服务业集群的出现也成为当代产业集群的重要特征。
(二)中部地区和东部四省数据分组模型
上海、江苏、浙江、广东这几省是中国产业集群发展较好的地区,而中部6省的产业发展缓慢,集聚程度不高。为了找出两者差距,笔者将这些地区分为两部分,分别对其运用面板数据模型进行估计,同时也选用SUR加权,得到的结果如表3所示。
从模型的整体估计结果我们可以看出,方程的拟合程度较好,无论是东部地区还是中部地区,产业集中度与城市化之间都存在着正相关的关系,发展产业集群必然会推动城市化水平的提高。同时对比中部和东部地区的数据我们能够看出一些问题:
1.从基本数据方面看,东部地区第二产业区位商系数的均值为1.52381,第三产业区位商系数的均直为1.10237,二、三产业区位商系数均大于1,已经实现了一定程度的专业化和产业集中。中部6省第二产业和第三产业区位商的均值为0.85439和1.00978,第三产业的区位商刚刚超过1,第二产业的区位商小于1,说明产业集中度不高。东部地区城市化水平的均值为41.53653,而中部地区仅为24.37976,远远落后于东部地区。
2.从模型的系数来看,东部地区第二产业的弹性系数为5.49464,第三产业的弹性系数为42.31108,中部地区第二产业的弹性系数为0.94978,第三产业的弹性系数为0.11578,从弹性系数上看,东部地区远远大于中部地区,这说明在产业集中度对城市化的推动作用上,东部地区远强于中部地区。这说明中部地区工业化水平低,产业发展矛盾突出,结构升级缓慢,还没有形成一批具有比较优势的产业群。有的地区有产业无集群,有城镇而无产业;有的地区即使建立了一些产业集群,由于各种原因,它们并未形成良好的成长机制,未发挥其对城市化的推动作用。
3.从模型估计结果我们也能看出中部地区和中部地区在产业结构方面的差异。对于东部这几个省来说,第三产业对城市化的推动作用远大于第二产业,表现为第三产业的弹性系数大于第二产业。而中部6省则相反。大量研究表明,第三产业在吸收农村富余劳动力,推进城市化进程中起着重要的作用。金融、商业、餐饮服务等第三产业的发展,带动各种专项市场的建立直接推动了全省城市化进程。上海、江苏、浙江、广东这些省份近年来通过发展产业集群,逐步实现了产业的升级,第三产业在国民生产总值中的比重逐渐超过了第二产业。而中部地区现在仍处在重化工业初期或中期。产业结构仍然是以制造业等第二产业为主,有的地区甚至制造业的发展水平也严重滞后,这极大地影响丫这些地区城市化水平的提高。
四、主要结论
从实证分析结果我们可以看出,产业集聚与城市化之间的确有着必然的联系,这也被近年来我国产业集聚发展实际情况所证实。无论是以浙江为代表的传统的内生式专业化集群,或是以广东为代表的建立在“三来一补”基础上的中小产业集群,又或是以苏南为代表的外资配套企业建立的科技工业园,各种产业集聚在这些地区的发展使得这些地区的城市化进程突飞猛进。产业集聚对城市化的推动作用表现在以下几个方面:第一,城市化的表现是农村人口向城市的转移。但是没有产业发展对人口的巨大吸引力,人口的集聚也很难实现。只有通过
【关键词】产品 数据管理系统 发展现状 趋势
产品数据管理(Product Data Management,以下简称PDM)是上世纪末所提出的新的管理哲学与技术,它在工程目的、分析问题的视角、处理问题的方法以及范围、手段都有着显著特色。它是以工作流集成思想与产品数据为指导,扬弃了包括电子数据交换、成组技术、并行工程、工程数据库和产品数据交换以及企业业务重组等在内的核心思想,它以过程以及产品数据为中心,这种管理哲学能够科学合理地描述企业的产品数据、业务过程以及产品过程,而且还支持重组,它能够对产品生命周期中的过程以及数据进行规范化管理,从而确保产品数据的可跟踪性以及一致性。从PD M系统来看,它的指导核心在于数据共享、过程优化、人员协同以及减少企业瓶颈。
1 发展现状
从它的发展现状来看,主要分析它的相关支持基础。本文将从数据存储技术、面向对象技术、集成技术等。
1.1 数据存储技术
从PDM系统来看,主要目标在于对数据进行有效管理以及数据共享,它采用(1)以文件形式来存储相关保存数据;(2)以记录形式把数据存放在数据库中。从PDM系统存储数据来,整体上都运用第(2)种形式。数据库存储数据,不但能够很好地确保数据在物理、逻辑方面的独立性,而且还能够提出清晰的存储规则以及标准、科学地控制数据的使用,保障它的可恢复性以及安全性等方面。然而,却不能将全部数据都放在单一数据库中。通常都会采用(1)建立相应的工程数据库;(2)实现基于文件的非DBMS方法以及全DBMS方法之间的转化,且以第(2)种居多。
1.2 面向对象技术
它以对象观点来识别以及抽象现实世界,而且还使其具备封装、多态以及继承等特征。它能够使得人们真实地认识现实世界。借助继承思想,使得人们能够尽可能地运用企业中的成熟数据、可重用数据。从产品数据建模的过程来看,是在合理地对产品数据进行分层组织以及抽取,如果用户提出了新的数据请求,就能够以原有类为基础相应地进行扩充,进而满足产品数据的变化需要。PDM系统运用面向对象技术,强化了它的柔性、易用性、开放性,而且还能够实现与其它类型的计算机系统完成无缝集成。
1.3 集成技术
电脑技术得到了广泛的普及以及运用,使用此类彼此独立的系统,不能自动传递以及交换系统间的信息。集成技术则能够更好地自动传递以及转化彼此独立的系统间数据,从而更好地集成相关的独立系统。从PDM系统集成来看,重点涵盖了信息集成、运行环境集成、功能集成、技术集成、信息集成以及人员集成和组织集成。
PDM能够处理处理CAPP/CAM/CAD/ MRP等多种系统所形成的数据。考虑到如果应用系统中的对象描述运用不同的标准或数据的格式,从而导致了系统间的互不兼容性。从当前来看,未能一次性地处理好,而且没有运用统一标准来处理相关数据。这就要接触PDM系统提取出相关系统中的共同信息, 从而能够达到一次数据,多次重用。
2 发展趋势
2.1 以网络为基础的分布式技术将会获得日益深入的发展以及运用
从PDM系统来看,要求今后在系统中运用更多的分布式数据库技术,从而为提供用户提供透明度高的数据访问环境,对客、户端进行操作强化,切实借助用户实现网络上的信息交流。它以因特网/企业内部网为平台,基于分布式电脑技术,使得构件的系统体系结构逐步发挥自身的强大功能。从而具备了灵活的结构、友好的用户界面,从而加快该领域的持续发展,这样以来,网络完全为用户提供全方位的产品/服务选择、提出相关建议准备以及订购过程,
2.2 PDM的逐步标准化与通用化发展趋势
从它的标准化来看,涵盖了管理对象、过程的标准化。从管理对象的标准化来看,它要求系统提供可以和相关子系统进行集成的标准化接口,涵盖了封装借口以及数据接口。从管理过程的标准化来看,指的是PDM系统自身的管理流程以及工作流程能够按照ISO9000的相关标准操作,而且企业应该遵循的相关标准,还要将监督机制运用在PDM系统中。如此以来,不仅能够很好地在相关企业中运用PDM系统,而且还能够在一定程度上减轻PDM系统客户化的工作量。
2.3 强化过程管理与配置管理的功能
为了更好地满足产品设计与制造过程中的复杂变化,相关厂商都纷纷研发出独立性强的工作流程管理块,而且还提升了自身的强大功能,这样才能更好地吻合并行化生产设计屠户工程更改的需要。它以配置管理为中心,切实将变更控制、数据管理以及工作流程管理等控制在一体, 从而构成了功能完备的PDM系统。
3 在生产设计中的实际意义
对机设计单位而言,信息化程度较高,在研制飞机型号工程的过程中,从一开始就要对其全寿命周期的综合效益进行全面考虑。这样以来,原本的研制后甚至投入生产后才能开始一系列的分析、评估、实验工作,现在借助PDM系统,能够很好地开展此类工作,现在许多的航空已经实现了PDM系统。PDM在飞机研制体系、流程、构型和图书文档管理等诸多方面发挥了显著作用。
4 结束语
从上文研究来看,PDM系统在管理产品数据以及过程方面具有极其重要的作用,在信息化程度要求较高的产业和工种中有着较为充分的运用,此外它有着较为广阔的发展前景。对于广大技术人员而言,可以借助PDM系统完成相关信息的读写、产品数据的共享,查询产品结构以及状态。这样以来,能够使得它自身合理地调配产品数据资源,使得企业生产过程能够高效运作,对产品实现科学管理。
参考文献
[1]闫海新.何永熹.产品数据管理(PDM)在企业中的实施[J].机械设计与制造,2005(04).
[2]葛江华,隋秀凛.产品数据管理(PDM)技术及其应用[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2002.
[3]麦琳.产品数据管理(PDM)在汽车企业的应用与发展[J].广西轻工业,2011,146(1).
作者简介
李承铭(1987-),男,江苏省无锡市人。现为中国商飞上海航空工业(集团)有限公司助工。
二、建立住房公积金的对象
凡本局正式职工(含长期合同工,下同)均属建立住房公积金范围。在住房制度改革中,已按标准价优惠购买住房的职工及已办理离、退休手续的职工,不建立住房公积金。
三、住房公积金的交存额
职工个人当年度月交存住房公积金金额,等于上年月均工资总额乘以交存率。单位资助职工同等金额。
公积金交存率,可由各单位根据各自情况,在3%至10%的幅度内自行确定。“八五”期末,交存率达到不低于职工月均工资总额的5%,“九五”期末,交存率达到不低于职工月均工资总额的10%。
四、住房公积金来源
个人交存部分,由单位在职工每月所发工资中代扣;单位为职工交存部分,按市财政局、市人事局、市人民政府房改办合发(1992)京房改办字第92号文件、35号文件规定办理。
五、住房公积金的使用范围
1.家庭购、建住房;
2.自有住房的大、中修;
3.超过家庭工资总额收入5%部分的房租。
申请用住房公积金购、建住房或对自有住房大、中修的职工及其配偶,应向其所在工作单位提交有关证明,并经单位审核,由单位开具“住房公积金支取申请书”后,支取人持该申请书到“北京市房地产管理局住房资金管理分中心”(以下简称“市局分中心”)支取。因住房房租超过家庭工资收入总额5%,而申请使用住房公积金的,由承租人在每年一、二月份向所在单位提出申请,并由承租人所在单位依据该承租户上年家庭工资总额和所交房租核定出超过5%的数额,超出部分可由承租人及其家庭同住职工分摊。由分摊人持各自的支取分割单,到所在单位填写“住房公积金支取申请书”,于每年三、四月份到“市局分中心”支取。
分摊人中的离退休职工,可按规定向其工资发放单位申请房租补贴,补贴额最高不超过家庭同住职工平均分摊的数额。补贴资金从单位的住房基金中列支。
六、住房公积金的管理
1.住房公积金个人交存部分和单位交存部分,一并由单位在每月发工资日后5天内(逢节假日顺延),开具“住房公积金汇交书”和转帐支票(经市人民银行批准不受支票起点100元限制),送交“市局分中心”,由“市局分中心”记入单位中名下的职工个人住房公积金帐户。
2.职工当年度交存的住房公积金,按银行零存整取一年期储蓄存款利率计息,下年度起转按整存整取一年期蓄存款利率计息。
承租单元式公有住宅楼房的职工(不含两户合租一套单元楼房的),在住房租金提到至成本租金以前,其承租人夫妇双方的住房公积金,按银行活期储蓄存款利率计息。
职工住房情况变动时,其工作单位应于十五日内向“市局分中心”通报。
3.职工在本市调动工作,应持调出单位开具的“住房公积金转移通知书”,到“市局分中心”办理公积金(包括个人交存部分和单位交存部分)转移手续。
4.职工因离职、停薪等各种原因中断交存住房公积金时,“市局分中心”依据单位填报的“住房公积金汇交变更清册”,将其住房公积金(包括个人交存部分和单位交存部分)结余本息封存在原帐户。
5.职工离、退休,调离本市或出国定居时,可持单位开具的“住房公积金支取申请书”到“市局分中心”支取本人住房公积金(包括个人交存部分和单位交存部分)全部本息余额。
6.个人继承或受遗赠住房公积金的,继承人或受遗赠人可持经公证的继承或受遗赠文件,到继承人或遗赠人单位开具“住房公积金支取申请书”,再到“市局分中心”办理支取。
七、税收。按照《北京市住房公积金制度实施办法》规定,职工的住房公积金以及依法继承或受遗赠的住房公积金,不征收个人收入调节税。
【关键词】 产业聚集结构 城市化 产值比重就业比重
根据城市化发展的一般规律,在城市化的初级阶段,农村经济占据主导地位,第一产业就业比重通常在50%以上;在城市化的中级阶段,城市经济全面崛起,第一产业比重持续下降,第二、三产业相继上升,比重各占30%左右;在城市化的高级阶段,第三产业大规模发展,就业比重升至50%以上,第一产业降至10%以下,第二产业稳定在30%左右。城市的成长主要表现为第二、三产业的成长,产业本身的聚集效应及产业之间特有的关联效应使第二、三产业的聚集还会产生乘数效应(Multiplier Effect),进一步促进资源聚集和城市化进程。乘数效应主要表现为“第一乘数效应”和“第二乘数效应”,其中,“第一乘数效应”是由第二产业投入带动城市第三产业的相应发展,这是聚集作用于成长的过程;“第二乘数效应”是由城市第三产业发展导致投资环境改善吸引新一轮工业项目的投入,这是成长引致聚集的过程。
一、模型的设定
产业聚集主要是指第二、三产业向城市区域的集中,我们可以利用各城市区域非农产业产值和就业比重以及第二、三产业占非农产业的产值和就业比重,来表示各城市区域的产业聚集结构。本文采用各城市区域非农人口占总人口的比重来表示城市化水平(用URB表示),以各城市区域第一、二、三产业GDP(分别用AP、GP、SP表示)占各地区GDP的比重表示产业聚集结构的产值结构(分别用APB、GPB、SPB表示),以各地区第一、二、三产业就业人口(分别用AE、GE、SE表示)占各地区总就业的比重表示产业聚集结构的就业结构(分别用AEB、GEB、SEB表示)。根据城市化与产业结构的一般关系,分别采用模型(1)和模型(2)表现我国产值结构和就业结构与城市化水平的关系,采用模型(3)和模型(4)表现我国非农产业聚集与城市化水平的关系,采用模型(5)和模型(6)表现我国第二、三产业比重对城市化发展的推动作用。
URB=β11+β12AP+β13GP+β14SP+ε1(1)
URB=β21+β22AE+β23GE+β24SE+ε2(2)
URB=β31+β32(GPB+SPB)+ε3(3)
URB=β41+β42(GEB+SEB)+ε4(4)
URB=β51+β52GPB+β53SPB +ε5(5)
URB=β61+β62GEB+β63SEB+ε6(6)
二、样本选取和参数估计
本文实证分析的数据来源于中国城市发展网公布的“2002年全国660个城市国内生产总值和财政收支统计”和“2002年全国660个城市人口和土地面积统计”,剔除少数数据缺失的城市,最终选取654个城市构成观测样本。由于本文使用横截面数据进行回归,在样本数据存在异方差的情况下,OLS估计量虽然是无偏估计,但不再是最佳估计量,同时t检验的可靠性也随之降低。为克服异方差的影响,这里采用White异方差校正的估计方法,此时OLS估计量是渐近有效的。使用计量经济软件Eviews5.0,利用相关数据对设定方程(1)-(6)进行参数估计,得到如下回归结果(括号内为t统计量):
URB=0.495-1.344e-002AP+6.158e-003GP+2.858e-
003SP+ε1(7)
(38.39)(-13.678) (5.107)(2.743)
n=654R2=0.262 AdjustedR2=0.259F=76.897
URB=0.402-0.001?鄢AE+0.021?鄢GE-0.011?鄢SE+ε2 (8)
(28.738) (-5.115) (10.267) (-6.941)
n=654 R2=0.222Adjusted R2=0.218F=61.693
URB=-0.615+1.209?鄢(GPB+SPB)+ε3(9)
(-10.021)(16.735)
n=654R2=0.300Adjusted R2=0.299F=280.051
URB=0.141+2.237?鄢(GEB+SEB)+ε4(10)
(12.134) (28.001)
n=654 R2=0.547 Adjusted R2=0.545 F=784.310
URB=-0.730+1.067?鄢GPB+1.676?鄢SPB+ε5(11)
(-12.001)(14.836) (18.039)
n=654R2=0.357 Adjusted R2=0.355F=180.524
URB=0.131+1.976?鄢GEB+2.661?鄢SEB+ε6(12)
(10.442)(13.481)(12.373)
n=654 R2=0.549Adjusted R2=0.548F=396.520
从上述回归结果(7)-(12)可以看出,t统计量表明各解释变量均具有统计显著性,高度显著的F统计量说明线性模型的设定是基本合理的。
三、回归结果的解释
对以上回归结果可以作如下解读。
1、城市化水平与三次产业结构的关系
估计结果(7)、(9)和(11)式表明,我国第一产业增长具有逆城市化效应,第二、三产业的发展和产值的增加对城市化水平的提高具有明显的推动作用。第二、三产业的发展带动人口向城市聚集,使更多农村富余人口转变为非农人口,从而推动城市化水平的提高。从GDP构成来看,第二、三产业对城市化的作用力度是不同的,第二产业发展对城市化的推动力明显高于第三产业;从产值相对比重来看,第三产业产值比重的提高对城市化的作用显著地高于第二产业。
2、非农产业聚集与城市化水平的关系
对估计结果(9)和(10)可以进一步解读:从产值结构来看,以非农产业增加值占我国GDP的比重表示非农产业的聚集水平,我国非农产业聚集是城市化产生和城市化水平提高的源作用力,非农产业产值提高1个百分点,城市化水平大致提高1.2个百分点,高于世界城市化进程中非农产业对城市化水平大约1个百分点的推动力;从就业结构来看,用非农人口占总人口的比重表示非农产业的聚集水平,我国非农就业增加1个百分点,城市化水平提高2.24个百分点,显著地高于世界城市化进程中非农产业聚集对城市化的贡献。
3、城市化与三次产业就业结构的关系
从回归结果(8)、(10)和(12)可以看出,第二产业就业人口的总量增加对城市化有显著推动作用,从就业的比重结构来看,第二、三产业就业比重的增加对于城市化均有比较明显的推动作用,尤其第三产业就业比重的增长对我国城市化的贡献更大。
四、结束语
从本文的实证分析可以看出,提高非农产业的产值比重和就业比重有利于提高我国城市化水平,尤其提高非农产业的就业比重对城市化水平提升的贡献更大。通过区分第二、三产业的不同贡献,有利于更加清晰地刻画不同产业对我国城市化的作用。实证研究表明,提高第二产业的总产值水平、第三产业的产值比重和就业比重,会更加有利于我国城市化的发展。
(注:本文为湖北省教育厅科技处研究项目《聚集经济效应下我国城市化发展研究》,项目编号:B200727006;人文社科研究项目《聚集经济效应与我国城市化的实证研究》,项目编号:鄂教思政[2007]1号的阶段性成果。)
【参考文献】
[1] 冯云廷:城市集聚经济[M].东北财经大学出版社,2001.
[2] 孙中和:中国城市化的基本内涵与动力机制研究[J].财经问题研究,2001(11).
[3] George C.S.Lin:The Growth and Structural Change of Chinese Cities:a Contextual ang Geographic Analysis[J].Cities,2002(5).
一是局党组召开专题学习会议进行传达学习。2月2日上午,市水利局党组书记、局长朱宪生主持市水利局党组会,传达学习“两个会议”精神。会上,局安全生产工作分管负责人邓美荣局长助理传达了黄奇帆市长、刘学普副市长在全市安全生产工作会议及电视电话会议上的重要讲话。会议深刻分析了当前我市水利安全生产面临的严峻形势,研究20__年全市水利安全生产工作,提出了贯彻落实“两个会议”精神的措施意见。
二是召开全局职工大会传达贯彻。2月2日下午,我局在4楼会议室召开局机关全体干部职工、局属企事业单位及市水投集团主要负责人参加的会议。会议认真学习传达了“两个会议”精神,全面总结了20__年全市水利安全生产工作,剖析了当前水利安全生产工作存在的问题,全面部署了20__年全市水利安全生产工作。一是进一步强化水利安全基层基础工作,落实安全工作机构、人员和经费;二是进一步建立安全管理制度,在监管机制上取得新突破;三是进一步落实监管责任,在落实隐患排查整治上有新举措;四是进一步加大安全教育培训力度,在加强安全生产监管队伍建设,特别是农民工素质上有新提高;五是认真开展“三大行动”回头看,当前特别要抓好“两会一节”期间水利安全生产工作,立即派出检查组分赴区县开展以重点水利工程施工安全为重点的安全生产拉网式检查。
二、下发文件,明确要求
根据“两个会议”精神,为确保全国“两会”和节日期间水利生产安全,我局迅捷下发了《关于开展水利安全大排查大整治大执法专项行动回头看活动的通知》(渝水科〔20__〕2号)(以下简称《通知》)。一是明确了开展水利安全生产大排查大整治大执法专项行动“回头看”活动的主要内容,即重点检查督查20__年“两会一节”期间安全生产工作部署和落实情况;历次安全检查中发现的安全隐患整改落实情况;安全生产违法行为查处及整改落实情况和生产安全事故的查处和责任追究情况。二是确定了时段安排,即从1月20日至2月12日,为各水利生产经营单位自查阶段,由各水利生产经营单位对生产经营场所及重要危险源开展安全隐患自查;从2月13日至3月12日,为各区县(自治县)水行政主管部门复查阶段,由各区县(自治县)水行政主管部门按照属地管理原则,对本地区所有的水利水电工程及管辖内的水利生产经营单位开展安全检查;从3月13日至3月26日为市局督查阶段,由市水利局组织督查组,对各区县(自治县)开展专项行动“回头看”的情况进行检查督查。三是提出了相关要求,要求各区县(自治县)水行政主管部门和各水利生产经营单位要加强领导,精心组织,结合本地实际,制定有针对性和可操作性的工作方案;要全面开展自查和复查,做到检查面、整改面和整改深度三个100%。要突出重点,深刻排查水利建设施工、水利工程运行、供水、农村水电、河道采砂等重点领域和重大危险源存在的安全隐患。同时,局安办及时下发了《关于切实做好两会一节期间水利安全生产工作的通知》,要求各级水行政主管部门和各水利生产经营单位进一步提高认识,强化在建和已成水利工程、农村水电、河道(来源:文秘站 )采砂等重点领域的安全监管,进一步增添措施,严肃查处各类水利安全生产违法违规违章行为,加强应急值守,做到信息畅通,确保全市“两会一节”期间水利安全稳定。
三、开展检查督查,确保安全稳定