高技术论文

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高技术论文范文第1篇

一、广西高技术产业发展状况分析

根据经济合作与发展组织（OECD）理论，将技术集约程度高低作为划分高技术产业的主要依据，技术集约程度一般用R&D支出占产值的比重衡量。我国高技术产业是依据要素密集程度进行分类，把技术作为生产要素，按技术密集度高低划分出的产业。经过二十多年的改革开放，广西形成了高技术产业体系，取得了进步，但与发达地区相比差距甚远。

（一）广西高技术产业总体概况。统计资料显示：2003年广西高技术产业单位有176家，主要分布在合成材料及专用化学产品制造业、医药制造业、航空航天器制造业、电子及通讯设备制造业、医疗器械及仪器仪表制造业五大行业。从近几年看，广西高技术产业主要集中在医药制造业和电子及通信设备制造业两个行业，这两个行业的企业数、总产值都分别占广西高技术产业总企业数、总产值的80%以上。2003年，广西高技术产业从业人员年平均人数为4.05万人，高技术产业产值为98.11亿元，占规模以上工业企业工业总产值(不变价)7.28%，比2002年增长23.0%。已经成为广西工业发展和经济发展的拉动力之一。

（二）广西高技术产业增长速度。广西高技术产业企业数由1998年的163家增至2003年的176家，从业人员数基本保持稳定。广西高技术产业发展迅速，2003年工业高技术产业产值为98.11亿元，比1998年增长107.5%，高于同期广西工业总产值(不变价)增幅34.4个百分点；高技术产业年平均增长21.5%，高于广西工业总产值(不变价)同期增幅9.3个百分点。

（三）增加值总量在全国处于下游水平。从高技术产业总量排位及所占比例看，2000-2003年广西高技术产业总产值(不变价)、增加值在全国排位处于下游水平，在第20位以后，仍停留在1995年的位次上。2000～2003年广西高技术产业增加值占全国比重分别为0.69%、0.72%和0.66%、0.57%（见表1）。

表11995-2003年高技术产业的增加值总量表

二、广西高技术产业R&D投入产出分析

高技术产业的竞争力是在一定的科技支撑环境下，通过研究与开发、技术创新、技术转移等活动，反映出的科技投入、产出、与经济和社会协调发展程度，以及科技潜力的综合水平。分别从R&D活动人员投入和R&D活动经费投入两方面对广西高技术产业的增加值贡献来分析广西高技术产业的R&D投入产出（见表2）。

表2各年广西高技术产业R&D投入产出情况

通过对连续五年来高技术产业的投入产出比较分析，我们可以得出结论：1998年广西高技术产业的R&D活动经费投入产出最高，其投入产出比为1：73.6；2000年次之，其投入产出比为1:69.9；2002年投入产出最低为1:38.6。2001年每个R&D活动人员创造高技术产业增加值最高为455.61万元；其次是2000年，平均每个R&D活动人员创造高技术产业增加值为402.61万元；1999年平均每个R&D活动人员创造的增加值最低为174.46万元。2002年平均每个R&D活动人员创造的增加值最低为388.23万元。从高技术产业R&D投入产出情况分析，可以看出，广西技术产业R&D人力和经费投入规模偏小，由于广西高技术R&D投入的整体规模不大，因此广西高技术产业的整体规模也相应偏小,拥有自主知识产权的产品少，附加值较低，由此导致广西高技术产业的总体竞争力不强，与全国先进水平尚存在较大差距。

三、广西高技术企业效益分析

（一）高技术产业企业生产率和生产效益呈逐年增加之势。高技术产业人均工业总产值(不变价)由1998年的11.15万元/人逐年增至2002年20.99万元/人，增长了88.25%；人均增加值由1998年的2.91万元/人，逐年增至2002年的6.32万元/人，增长1.17倍。高技术产业产值利税率(按总产值(不变价)计算，下同)由1998年的7.13%，逐年增至2002年的11.68%，增加了4.55个百分点。高技术产业是高投入、高风险的产业，其收益有较大的不确定性，广西高技术产业生产效益能够保持逐年增长且好于工业，反映出广西高技术产业依靠技术进步求发展，其效应正逐步显现出来，步入了良性的发展轨道。

（二）销售利润率分析。广西高技术企业的销售利润率反映出高技术企业销售收入的获利水平。1998年广西高技术企业的销售利润率较低为3.33%,从2000年以来增长较快,到2002年销售利润率为9.20%,表明近年来广西高技术企业通过扩大销售获取收益的能力不断增强（见表3）。表3广西高技术企业的销售利润率

（三）收益率分析。高技术产业一个重要的特征是“高收益”。据统计资料计算，2002年广西高技术产业增加值率为42.0%，高于全国平均水平17.1个百分点，与1998年相比，高技术产业增加值率上升了11.5个百分点（见表4）。这表明，广西高技术产业的“高收益”特征日趋明显，并有上升趋势。不断通过发展高技术产业来推动广西产业结构升级和提高经济增长的质量。

表4广西高技术产业的增加值率

四、广西高技术产业发展存在的问题

p;（一）对国民经济贡献不突出。高技术产业产值占制造业产值的比重是衡量工业产业结构的重要指标之一。根据统计资料计算，2002年广西高技术产业的总产值（当年价）占广西制造业产值的6.3%，低于10%的全国平均水平；广西高技术产业在全国高技术产业的比重也很低，2003年广西高技术产业产值（不变价）占全国高技术产业的比重仅为0.35%；2003年广西高技术产业增加值在国内生产总值中所占的比重为1.04%，即高技术产业对GDP的贡献较低，低于全国的平均值1.5%的水平。表明广西高技术产业的产值规模不高，高技术产业生产质量和水平不高，高技术产业高附加值的特点尚不明显。

（二）研究开发强度低，技术密集度不高。高技术产业的一个重要特点是具有较高的技术密集度和技术先进性。R＆D强度是国际上公认的用来衡量技术密集度的指标之一，也是国际上用来划分高技术产业的重要指标之一。多年来，广西R＆D经费占GDP比重一直在低水平徘徊，且排位靠后。2002年R＆D经费支出占GDP比重仅为0.03％，低于全国水平。广西研究开发强度低，技术密集度不高，主要表现为科技经费投入强度和科技活动人员强度不够。2002年，广西高技术产业的R＆D经费为6631万元，占高技术产业增加值的2.6%，而发达国家为5％以上。与发达地区相比，广西高技术产业的技术密集程度相差甚远。技术、人才、资金、设备是高技术产业的基础条件,发展高技术产业的一个重要因素就是要有人才资源的支持。高技术产业作为知识密集型的产业，人才就显得更加重要，高技术的发展速度越快，知识陈旧率就越高。2002年，广西科技人才密度指数达到5.7％，从事R＆D活动人员仅占科技活动人员的28.7％。人才是高技术企业最重要的资源。广西高科技人才不多，而且近年来有高科技人才外流现象。从高技术产业企业内部环境看，企业还没有建立良好的技术创新机制，尤其是人员的激励机制和经费的投入机制。

（三）企业规模小，且产业之间发展不平衡。2002年，广西高技术企业中，18家为大型企业占全部高技术企业总数的10.78%，而小型企业共125家占74.85%，因此基础技术、关键技术落后，制约了整个产业的发展。广西高技术产业各行业发展很不平衡，表现在高技术产业内部差异较大。从广西高技术行业分布看，1998年到2003年间高技术产业企业主要集中在医药制造业和电子及通信设备制造业，且规模较小、竞争力较弱。从这些方面分析，广西高技术产业的行业分布决定竞争性弱，这种情况必然造成了一些高技术产业同其他产业关联效应较差，对传统产业的渗透带动作用不明显。难以实现通过高技术产业装备、改造传统产业，从而带动整个国民经济发展。

（四）高技术产业劳动生产率偏低。高技术产业已经成为提高劳动生产率和实现效益增长的主要动力之一。劳动生产率是产业技术水平、经营管理水平、劳动者积极性及创造性等的综合表现。按人均增加值计算，2002年广西高技术产业的劳动生产率为6.32万元/人，其中劳动生产率较高的电子及通信设备制造业人均工业总产值为30.67万元/人，而航空航天器制造业只有1.49万元/人。这表明，广西高技术产业不仅目前不具备“高收益”特征。如果长期这样下去，很难通过发展高技术产业来推动广西产业结构升级和提高经济增长的质量。

（五）自有知识产权少，科技产出能力弱。广西高技术产品国内市场占有率不高，知识产权意识差。2003年全年，广西高技术产业的专利申请数仅为55项；拥有发明专利数14项，且集中在极少数几家企业。科技产出能力差，2003年广西高技术产业的科技项目数共136项，新产品开发项目为79项。由于科技投入的明显不足，造成了广西高技术含量的科研成果少，目前广西发明专利申请量占全部专利申请量的比重不足20%，无法满足高技术产业快速发展的需要。

（六）高技术产业发展的外部环境亟待完善。广西高技术企业仍存在机制不顺的问题，产权关系不清，市场机制的作用发挥不够，资源配置不合理，促进高技术产业发展的扶持政策力度较小且不配套，企业尚未成为技术创新和高技术产业化的主体。从高技术企业的外部环境看，尚未形成有利于企业技术创新的竞争环境。企业技术创新的动力来源于对经济利益的追求和外部市场的竞争压力，其技术创新的意识不强，绝大部分企业的技术创新组织仍处于一种分散状态,很难开发出高水平的科研成果。有利于高技术产业的机制尚未建立，适应高技术产业发展的投融资体系和相关政策不健全,出台的一系列鼓励企业尤其是高技术企业进行科技开发的财税政策和信贷政策，但贯彻落实没有完全到位。

五、发展广西高技术产业的对策与建议

（一）促进科技与经济结合，建立有利于高技术成果化的机制。要发展高技术产业，不仅需要企业、科研院所、高等院校大力协同，而且涉及到政策制定、人才培训、资金筹措、标准规范、引进消化吸收创新等多方面的工作，需要有经济、科技、教育、财政、金融等部门大力协同，建立“科技———经济”整体发展计划和政策。建立有利于高技术成果化的机制，实现科技链与产业链的有机结合鼓励科技人员依靠科技入股的形式参与企业生产经营活动，鼓励科技人员利用自己的科研成果创办高技术企业，促进高技术科技成果的产业化。努力实现产、学、研一体化，提高科技成果的转化率，缩短转化周期，以技术进步带动产业结构升级，提升广西高技术产业的竞争力。

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（二）形成多渠道、多层次的投入机制，增加高技术产业中的科技投入。目前资本市场体系的结构和功能过于单一，设立创业板块融资市场迟迟未能实现，与科技型中小企业发展密切相关的创业服务体系尚不完善，阻碍了高技术企业的迅速成长与发展，成为制约高技术企业发展的重要瓶颈。因此，要充分利用市场机制，建立政府投入为引导、企业自筹为主体、金融部门为支撑、广泛吸纳民间及东部地区和海外资金的多元化科技投融资体制，为高技术产业的发展提供更多的资金投入。特别要多渠道为科技型中小企业解决融资问题,融资问题是高技术企业发展壮大过程中遇到的最大难题。为此，要使用好科技型中小企业创新基金，发挥其引导性作用，要通过建立规范的担保机制，为科技型中小企业筹措更多的发展资金，从而不断完善服务于科技创新及产业化的资本市场体系。

（三）加强科技创新，突出重点和特色，提高技术产业发展的规模和水平。积极开展科技创新，加大技术创新力度,鼓励企业充分利用有利时机，增强开拓市场、技术创新和培育自主品牌的能力,扩大高技术产品出口，全面提高高技术产品出口竞争力。在高技术产业发展上，集中优势资源和力量，力争在重点领域有所突破。充分用好国家现有的扶持政策，努力抓好既有基础和优势、又有明显经济、社会效益的高技术产业，努力培育并形成若干有特色的支柱产业。在高技术产业发展方面，中小企业的作用不容忽视,要推动企业树立信誉意识和法律意识，以此带动企业科学化、规范化管理水平的提高，使科技型企业能够从小到大，自主、自律、自强地发展，提高广西高技术产业的发展规模和技术水平。

（四）发挥政府的引导作用，营造良好的发展环境。政府在高技术产业发展中担负着直接

组织、引导和促进作用的特殊使命。制订高技术产业政策是国家扶持高技术产业发展的最重要、最有效的措施之一，高技术产业政策指明了高技术产业发展的方向、规模和目标，并能促进产业的顺利、有效发展，其主要内容包括税收扶持政策、信贷扶持政策、财政扶持政策、高新技术开发区政策，技术引进政策等。政府应结合本地实际做好规划，制定切实可行的政策措施；应进一步从财税、金融、贸易等主要方面，完善促进高技术产业发展的政策与环境，特别是培育适合于多元化的高技术产业资本市场，加快风险投资机制的建立。同时，要加强知识产权保护等法制建设，形成有利于高技术产业健康发展的法律环境。有助于技术、管理、市场、人才、信息的交流与集成，以及各种生产要素的不断转移和优化组合，有利于高技术产业的成长。此外，发展科技中介服务机构，完善科技服务体系，为高技术产业发展提供有力的支撑。

（五）运用高技术，改造和提升传统产业。产业结构高级化不仅表现在新兴产业特别是高技术产业的发展壮大，而且还表现在传统产业的高技术化，二者紧密结合，不可分割。运用高技术改造和提升传统产业对发展广西高技术产业最迫切需要最具有现实意义。一方面,高技术要实现产业化，将高技术渗透到传统产业改造中，努力为传统产业改造提供强有力的技术支撑。另一方面,传统产业的改造升级，充分运用高技术和先进适用技术，要努力提高传统产业改造的起点，把改造和提升传统产业与发展高技术产业有机的结合起来，重视信息技术的应用，带动新兴产业的崛起，努力培育新的经济增长点和成长链。要以我区支柱产业、优势产业为重点，通过开发、引进、推广应用高技术和先进适用技术，推动全区传统产业的升级改造。

高技术论文范文第2篇

现行政策仍存在问题

从现行税制的运行实践分析，现行促进科技进步的税收政策也存在一些亟待解决的问题。

区域优惠力度大、层次多，产业优惠相对较弱且导向不够清晰。目前，21个大类的区域税收优惠政策范围广、内容丰富，虽然也体现对高科技产业的扶持，但产业税收优惠过于偏重对利润的调节，特别是区域普惠税收优惠政策在一定程度上减弱了鼓励高科技产业发展的导向功能。

税收激励政策较多偏重于创新结果而不是扶持创新过程，影响了税收政策的效果。如：企业已被确认为高新技术企业或研发形成科技成果转让时，才能享受相关优惠政策；加速折旧、投资抵免等扶持科技产业化的间接税收优惠政策受制于各种因素无法充分落实；因居民管辖权、税收抵免等因素的制约，外商投资企业享受的税收优惠部分成为了发达国家的财政收入。

税收扶持政策缺乏系统性，政策效应有待进一步提高。现行促进科技进步的税收优惠政策几乎散见于现行税制的各个税种，但都具有特定的适用条件，如高新区内高新技术企业与区外企业税收待遇不一致，影响了企业的公平竞争。对科技企业采取增值税、进口环节税等优惠政策，影响了增值税制度的规范，也存在替资及财政支出等问题，越位严重。而对科技基础研究、风险投资、产学研结合等的税收优惠政策支持力度不够，存在一定的缺位现象。特别是部分税收优惠政策实施需要主管部门对优惠主体进行认定与管理，存在一定的政策“博弈”现象。

税收政策选择

经济发展实践表明，高科技成果的转化与应用、引进设备与技术、加大研发费用投入等是市场主体增强核心竞争力、追求高收益的成本，应由市场机制发挥其基础性的作用，政府不能替代企业进行市场决策。税收扶持政策只是鼓励企业发展高科技的“引子”，着重要为企业创造公平创新的税收环境。

改革和完善主体税种，增强增值税和企业所得税对发展高科技产业的适应性。

积极推进增值税转型改革，允许企业抵扣外购机器设备等固定资产的进项税额，不仅可以进一步消除重复征税，鼓励企业进行技术和设备投资，促进产业结构调整和技术升级，提高产品的国际竞争力。也可以减轻企业税收负担，鼓励企业增加科技创新的投资力度。当前应认真总结增值税转型在东北地区与中部部分老工业基地城市试点的经验，密切关注宏观经济的总体态势，进一步完善全国统一实施的增值税转型改革方案，在条件成熟时，在全国范围内统一实施增值税转型改革。而新的企业所得税法及拟议中的企业所得税法实施条例将对现行企业所得税税前扣除政策予以规范，对高新技术企业实行15%的所得税低税率，以充分体现企业发展高科技对劳动力、资本和技术补偿的需要，在淡化区域所得税优惠政策的同时，强化以产业优惠为主、辅以区域优惠和兼顾社会发展的所得税优惠政策体制，促进高新技术产业发展、鼓励企业研发和增加资源能源节约利用。由于高科技园区主要集聚的是资金、技术密集型企业，因此，高科技产业将成为增值税和企业所得税改革的主要得益者。

规范税收政策，促进科技创新和经济增长。

高科技产业发展、企业技术进步涉及的内容十分广泛，对企业技术开发费、设备更新、创业投资以及孵化器、大学科技园给予必要的税收优惠，有利于从根本上增强企业的自主创新和消化吸收能力，促进“高、精、尖”技术的应用与产业结构的升级、优化。更好地体现税收对高科技产业发展的引导作用。根据国务院关于《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2010年）》以及国务院《关于印发实施<国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2010年）>若干配套政策的通知》的有关规定精神，财政部会同有关部门研究制定了促进高科技产业发展的具体税收政策，促进了企业公平竞争和技术创新。

一是积极运用间接优惠方式，推动企业科技进步。如：借鉴国际经验，采用加速折旧、投资抵免、亏损弥补、费用扣除等多种方式，将企业计税工资税前扣除限额统一提高到人均每月1600元；对企业当年的研发费用支出实行150%的所得税前加计扣除，不足抵扣部分可在以后5年内结转抵扣；对企业当年提取并实际使用的职工教育经费按计税工资总额的2.5%实行企业所得税税前扣除；对企业用于研究开发的仪器和设备，单位价值在30万元以下的，可一次或分次计入成本费用，单位价值超过30万元的实行双倍余额递减法或年数总和法等加速折旧措施，进一步降低了企业科技创新的成本，有效地激励了高科技企业进行的技术创新活动。

二是进一步完善了促进高新技术企业的税收优惠政策。自2006年1月1日起，国家对高新技术产业开发区内新创办的高新技术企业，自获利年度起两年内免征企业所得税，免税期满后减按15%的税率征收企业所得税。同时，将抓紧研究动漫产业、信息服务以及服务外包等促进现代服务业发展的有关税收扶持措施。

高技术论文范文第3篇

企业技术创新活动的基本投入是资本和人员。基于中国企业技术创新活动的实际情况，本文选取企业科技活动资本存量和科技活动人员数作为技术创新投入的表征变量。1）科技活动资本存量。科技活动资本投入和使用是一个持续性的过程［16］。由于当期的科技活动资本投入对后期的技术创新活动也会产生影响，因此学者们在研究技术创新效率时将资本投入转化为相应的存量指标［17］。2）科技活动人员数。本文用企业的年科技活动人员数表征企业科技活动人员投入。

2产出变量

学术界对创新活动产出的衡量并无统一标准。Zhang、Zhang和Zhao［19］用新产品销售收入衡量中国工业企业的创新产出；刘凤朝和潘雄锋［20］选择发明专利授权数、新产品产值和论文数作为中国区域科技创新产出指标；项本武［21］用专利申请数衡量中国工业的创新产出；肖丁丁和朱桂龙［22］利用新产品销售收入表征企业产学研合作创新产出。总体上，学者们倾向于用专利数和新产品销售收入衡量企业的创新产出。鉴于中国的专利申请费用高、流程复杂、占用时间较长，很多学者认为专利数并不能全面反映企业创新活动的全部成果。同时，中国高新技术改造传统产业领域中的企业以制造类企业为主，企业通过技术创新获得的新工艺、新设计等往往体现在新产品制造过程中，因此本文用新产品销售收入衡量企业的技术创新产出。

3技术创新效率的影响因素

1）企业的创新开放性。针对当代全球企业技术创新的特点，特别是中国企业技术创新的实际情况，本文将创新开放性视为影响企业技术创新绩效的重要指标。首先，自2003年Chesbrough、Olesen和Kjaer［23］提出开放式创新概念以来，“有价值的创意可以从公司的外部和内部同时获得”的观点得到越来越多的理论和实践验证，同时人们发现创新活动既可在公司内部进行，也可在公司外部进行。其次，从产业动态与演化经济学的视角分析，能力互补、文化相近、目标协同的不同创新主体进行开放式交流，有助于增加跨组织网络的创新产出、降低高昂的协调成本、提升企业的创新绩效［24］。再次，从资源整合的角度讲，进行开放式创新的企业通过有效整合内外创新资源，能够快捷、高效地积累和提升技术创新能力。最后，中国企业的技术创新能力相对较弱，产学研合作等开放式创新被视为提升创新绩效的重要手段。Laursen和Salter［25］的研究结果表明：外部研究的广度和深度对企业的创新绩效有显著影响，且外部研究的广度和深度均与企业的创新产出呈倒U型关系。陈劲［26］的研究证明：开放式创新有助于企业充分利用和整合内外部的知识和资源、吸纳更多的创新要素、构建创新的生态体系、降低企业技术创新在技术上和市场上的不确定性，从而促进技术创新的成功。本文用委托外单位开展科技活动的经费支出表征企业的创新开放程度。在研究样本中，委托外单位开展科技活动的经费支出包括4项内容：对境内研究机构的支出、对境内高等学校的支出、对境内企业的支出和对境外（包括高校、研究机构、合作企业等）的支出。2）企业的技术学习行为。技术学习是企业技术创新过程中不可或缺的重要环节，也是目前中国企业技术创新的显著特征。首先，基于后发国家的基本现实，中国很多企业以引进技术为重要的技术来源，而引进技术学习与消化吸收的努力程度对企业掌握核心技术进而获取技术能力至关重要。其次，在中国实施创新驱动发展战略的大背景下，提升企业的自主创新能力刻不容缓，多元化的技术学习是企业提高自主创新能力的必要途径。再次，竞争优势理论认为，从外部获取技术并积极开展技术学习能实现新技术迅速投入规模生产。组织学习理论也认为，从企业外部获取的技术与企业内部现有的技术实现整合，可扩大企业的知识面、形成规模效应和重组效应，进而提升企业的创新绩效。Ahuja和Katila［27］研究了技术获取、学习与企业创新产出的关系，认为企业获取知识基础绝对规模的扩大会促进其创新产出的增加，非技术获取对企业的创新产出无显著影响。当然，也有国外学者认为企业的技术学习行为与其创新产出并无紧密联系，如Lee［28］以及Love和Roper［29］通过实证研究认为企业的技术学习行为对其创新产出没有显著影响。不过，笔者认为，Lee等的研究结论是基于特定样本得到的，并不具有普遍意义。本文将企业的技术学习行为分为两个方面：一是技术学习努力程度，主要表征企业技术学习的意愿；二是技术学习能力，主要表征企业技术学习的基础。衡量技术学习努力程度的常用指标是引进技术消化吸收经费支出与引进技术经费支出的比值，但笔者认为该指标主要反映的是企业对引进技术消化吸收的努力程度，而企业对引进技术消化吸收只是一种狭义的技术学习，引进技术才是广义的技术学习，同时企业技术改造活动一定伴有技术学习，因此本文考虑广义的技术学习，将引进技术经费支出、引进技术消化吸收经费支出、技术改造经费支出三项费用之和视为技术学习经费，并用其与企业当年科技活动经费支出的比值表征企业技术学习的努力程度。也就是说，企业的技术学习费用越高，表征其学习意愿越强烈。企业的技术学习能力是一个复杂概念，受技术装备、人员、管理和制度等多种因素的影响，且是一个动态变化的变量。为简便处理和实际需要，可用企业研发活动投入强度综合地表征企业的技术学习能力。本文用企业研发活动投入强度，即企业年研发活动经费支出额与参与研发活动人员数的比值来表征企业的技术学习能力。3）企业科技活动的长期行为倾向。技术创新本质上是企业的一种长期行为。企业在技术创新投入上的长期行为倾向越明显，说明企业越尊重技术创新本身的规律，越会以科学方式管理技术创新，其技术创新绩效水平应越高。一般说来，企业的研发性固定资产投资是其科技活动长期行为的重要体现，因此本文以企业当年科技活动经费支出中形成固定资产的价值占当年科技活动经费支出总额的比值作为反映其科技活动长期行为倾向的指标。企业科技活动长期行为倾向对其创新绩效的影响也得到王小明［30］等学者的证明：对传统产业设备进行改造可以改善企业的生产率和经济效益、提高企业生产工具和工艺的技术水平。中国传统产业中的行业多为以制造加工为主的劳动密集型行业，在该产业领域内研发设备投资应对创新绩效有正向作用。4）政府支持力度。采取多种形式支持企业的技术创新是世界各国通行的做法，也是中国政府的重要措施。依据中国的相关法律规定，高新技术企业可以享受税收优惠、补贴拨款、研发费用加计扣除等多种形式的政府支持。当然，学术界对政府支持与企业技术创新绩效的关系存在认识上的分歧。有些学者认为，政府的税收优惠等可以降低企业的研发成本、增强企业的研发积极性［31］，并对企业研发强度的提升有积极影响［32］。但另一些学者认为，政府的研发补贴对小规模企业的研发活动具有促进作用，但对大规模企业的研发活动有负面影响［33］；Wallsten［34］认为，政府资助会在一定程度上挤出企业的私人研发投资，从长期看不利于企业创新产出的增长。本文用企业得到的、来自于政府的补贴收入与减免税总额之和与企业年科技活动经费支出的比值衡量政府支持力度，探究政府支持力度与企业技术创新产出的内在关系。5）控制变量。为了更准确地估计上述4项主要影响因素对企业技术创新效率的影响，本文选取了如下4项控制变量：企业规模，用企业从业人员的年平均数表示；劳动者素质，用年从业人员中本科以上学历从业人员所占比例表示；科研人员比例，用年从业人员中科技活动人员所占比例表示；企业所有制形式，外资企业（包括港澳台企业）赋值为1，内资企业赋值为0。

4结果分析

利用Frontier4．1软件对中国高新技术改造传统产业的技术创新效率进行随机前沿分析。首先检验将超越对数生产函数作为随机前沿模型函数的适用性。建立原假设H0：式（9）中的系数βkk、βll和βkl均为0，即柯布－道格拉斯生产函数更适用于本文的实证研究。根据Coelli等总结的假设检验方法，本文运用LR（likelihoodratio）检验法检验超越对数生产函数作为随机前沿模型函数的适用性，检验结果如表1。表1中模型1、模型2和模型3分别为无时滞、时滞1年和时滞2年的超越对数随机前沿模型（不考虑影响因素）。由表1所示的检验结果可知：各模型的广义似然比均大于对应的1％显著性水平下的自由度为3的χ2分布临界值，据此可认为在99％的置信水平下拒绝柯布－道格拉斯生产函数更适合分析中国高新技术改造传统产业企业的技术创新效率的原假设，即适合采用超越对数随机前沿模型进行效率分析。从表2可看出：模型1、模型2和模型3的γ值均大于0．85，且均通过了1％的显著性水平检验，表明样本企业技术创新活动的实际产出与前沿面的偏离具有包含技术无效率的复合结构，且主要由技术无效率引起，也说明随机前沿模型适用于本文的分析；模型1和模型2的η值为正，且至少通过了10％的显著性水平检验，表明技术非效率指数随时间推移不断递减，即中国高新技术改造传统产业企业的技术创新效率随时间推移而不断提高。表3列示了样本数据的描述性统计结果。从表3可以看出：无论是否考虑技术创新效率的影响因素，中国高新技术改造传统产业企业的技术创新效率均值都在40％～50％之间，有较大的提升空间。近年来，在国家自主创新战略及政策的带动下，国内高新技术改造传统产业领域的企业加强了对技术创新重要性的认识，加大了科技活动经费投入力度，但总体来说这些投入并未有效转化为创新产出。表4列示了考虑技术创新效率的影响因素的情况下无时滞、时滞1年和时滞2年的超越对数随机前沿模型的回归结果。从表4可以看出：模型4、模型5和模型6的γ值均大于0．95，且均通过了1％的显著性水平检验，表明技术无效率是企业技术创新产出未达前沿面产出水平的主要原因。本文将具体分析各因素的影响。1）企业的创新开放性。模型4和模型5中企业创新开放程度变量（Openness）的回归系数都显著为正，说明高新技术改造传统产业领域内在没有时滞或时滞仅为1年的情况下，提高企业创新开放性并没有提升企业的技术创新效率，反而引致效率下降。模型6中其回归系数为负值，但也未表明企业创新开放性对其技术创新绩效有显著的正面影响。该结果虽然没有验证很多定性研究的普遍结论———企业的创新开放性对企业创新效率的提升有促进作用，但揭示了中国高新技术改造传统产业企业技术创新的基本事实。笔者认为，导致这一现象的可能原因3条。一是通过高新技术企业认证的企业都具备基本的技术能力，会采取开放创新形式（如与高校、科研机构合作等）开展技术创新活动，其创新内容往往涉及基础或应用基础知识，或为企业建立技术储备。特别是上海经济整体进入转型期，传统产业正在经受产品和技术升级的“阵痛”，企业的技术创新具有显著的换代特征。这种创新活动对短期的新产品产出没有实际贡献，甚至当以新产品销售收入为产出衡量指标时企业的短期技术创新效率会随着合作创新投入的增加而下降。二是高新技术改造传统产业以制造业为主，其中企业的新产品开发技术和资本密集度高、产业链长，从布局开放式创新活动到产生有市场价值的新产品的周期较长。也就是说，从投入经费开展开放式创新活动到产生创新绩效存在时滞。三是目前中国高新技术改造传统产业的开放式创新水平整体不高，与高校、科研机构及其他企业开展的开放式创新模式、机制等都在探索和磨合过程中，故短期内难以产生有效的创新产出。基于上述分析可得以下结论：第一，上海高新技术改造传统产业企业的创新开放性并没有为其带来短期的技术创新效率提升，企业创新开放程度的提升反而引致短期技术创新绩效下降；第二，在时滞为2年的情况下，企业的创新开放程度对其技术创新效率的影响不显著但为正，说明创新开放程度对技术创新效率的显著推动作用至少在2年后才可能显现。2）企业的技术学习行为。从表4可以看出：模型6中企业技术学习行为中的技术学习努力程度（Learning－effort）的回归系数为负值，且通过了1％水平的显著性检验。这表明，企业提高技术学习努力程度有助于提高其技术创新效率。该结果符合研究预期，也可得到相关研究文献的支持。企业技术创新是一个探索性学习过程，不论是引进，还是在此基础上进行的消化吸收及改造，都是探索性技术学习的重要方式。与前20多年成套引进技术进行生产装配制造的发展模式相比，上海高新技术改造传统产业已进入创新驱动、转型发展的新阶段。今天引进的不再是生产装备，更多的是产品的核心关键技术；今天的消化吸收不再是对生产装备技术的学习，而是对核心关键技术的探索性攻关；今天的技术改造不再主要是厂房和装备的建造，更多的是关键技术环节的更新和研发装备平台的升级。这种技术创新活动构成了“引进—吸收—再创新”的技术学习过程，自然对技术创新效率的提升有显著作用。当然，由于技术学习需要时间，因此技术学习努力程度变量（Learning－effort）对技术创新效率的影响在时滞2年（即模型6）的情况下显著为正、在无时滞（即模型4）和时滞1年（即模型5）的情况下并不显著。这意味着，企业对技术学习要有恒心、耐心，要持之以恒，要将技术学习投入视为长期投资。从表4还可看出：模型4、模型5和模型6中企业技术学习行为中的技术学习能力（RD－intensity）的回归系数至少通过了5％水平的显著性检验。这说明，高新技术改造传统产业企业研发强度的提升对其技术创新效率的提高有显著的正向作用。前文已提及，研发投入强度是企业创新行为的综合反映，即体现了企业在战略上对技术创新活动的重视，也表明企业的各类研发项目可获得更多资源，还说明了企业具有较强的经济实力和技术基础。研发投入强度的加大有利于技术创新及技术学习活动的开展，有利于技术创新及技术学习成果转化为创新产出，最终有利于推动企业技术创新效率的提高。3）科技活动长期行为倾向。模型4～模型6中科技活动长期行为倾向变量（Long－RD）的回归系数均显著为负，表明高新技术改造传统产业企业的科技创新行为的长期倾向越显著，其技术创新效率水平越高。该结果既充分验证了高新技术改造传统产业中企业技术创新活动的长期特征，也体现了其技术资本密集的特点。科技活动长期行为倾向性较高的企业容易发挥人力和资本的优势、发挥经验曲线和规模效应的作用、有效积累知识信息和生产经验，从而实现技术创新效率的提升。4）政府支持力度。模型4中政府支持力度的回归系数显著为负，说明政府支持力度的加大有助于提高高新技术改造传统产业企业的技术创新效率。本文中的政府支持包括政府的各种经费及税收减免。首先，政府支持力度增大意味着企业可支配的科技活动经费增加，为企业更为有效地开展技术创新活动提供了保障；其次，政府支持力度增大还意味着企业面临的技术创新环境更为有利，这有利于降低企业的技术创新风险；最后，政府支持力度增大可进一步激发企业进行技术创新的积极性，推动企业更好地实现创新价值。本文的研究结论也得到了相关文献［31］的支持。不过，也有学者发现政府支持与企业技术创新绩效之间呈U形关系，即当政府支持达到一定程度后，会产生政府支持对企业技术创新投入的“挤出效应”。本研究之所以没有得出这样的结论是因为：一方面，上海高新技术改造传统产业整体处于转型阶段，相对于需求而言的科技活动经费投入水平整体还较低，还难以满足创新实践活动的需要，尚未达到可能存在的“拐点”水平；另一方面，企业降低自身投入一般来自于对政府未来支持性投入增长的预期，而形成这种预期需要一定的时限积累，本文的研究周期较短，不足以形成稳定预期。5）控制变量。模型4、模型5和模型6中，企业规模（Scale）的回归系数均为负值，表明规模越大的企业的技术创新效率越高———该结果与很多文献的研究结果一致。在高新技术改造传统产业领域内，大企业的技术创新效率较高主要是因为：一是大企业的创新体系相对完备，能够满足高新技术改造传统产业对创新系统性、体系化的要求；二是大企业具有较好的技术基础、较强的创新实力、应对产业升级换代的更为丰富的资源保障、较强的抗风险能力；三是大企业具有较强的技术集成能力，能够更好地实现自我主导的技术集成，可有效推进新产品的完整研发和生产制造。模型6中劳动者素质（Quality）与科研人员比例（Ratio）的回归系数均显著为正，表明高新技术改造传统产业企业的技术创新效率随着劳动者素质的提高、科研人员占员工比例增大反而会降低。这说明，对于高新技术改造传统产业而言，单纯提高科研人员数量或员工整体学历水平并不能有效促进创新产出的增加。之所以出现这种现象，主要原因可能在于目前该产业企业的科技活动投入水平还较低，科研人员和高学历人才已相对冗余，也就是说，现有的科技活动投入水平不足以支撑更多的科研活动人员及高学历人才有效地进行技术创新实践，反而会出现人员冗余等引致创新效率下降的问题。模型4和模型5中企业所有制形式（Owner）的回归系数均为负，说明外资企业（包括合资）的技术创新效率高于内资企业。该结论可得到很多类似研究的支持，也符合上海高新技术改造传统产业的实际情况。从整体技术水平、自主知识产权创造能力而言，外资企业明显高于本土企业，它们的技术创新绩效较好也在情理之中。

5结语

5．1研究结论

第一，2008—2012年间上海高新技术改造传统产业企业的技术创新效率在40％～50％之间，不论相对于理想状态值，还是相对于样本企业的最大值，都还有较大提升空间。上海是中国重要的经济中心和制造业基地，其高新技术改造传统产业在全国具有一定的代表性。可以认为，全国高新技术改造传统产业都面临提高技术创新效率的紧迫任务。能否有效提升高新技术改造传统产业的技术创新效率，对推动以制造业为主体的我国经济结构转型和升级、打造中国经济的升级版、实现创新驱动发展战略具有决定性影响。第二，企业的技术学习努力程度、科技活动经费投入强度、科研活动长期行为倾向、政府支持力度等因素都对高新技术改造传统产业企业的技术创新效率有显著正面影响。仔细分析可以发现，这些因素都与企业可支配的科技活动经费直接或间接相关。可以认为：企业科技活动经费投入是影响当前中国高新技术改造传统产业企业的技术创新效率的最重要因素，也是制约其技术创新效率提升的关键因素。在企业科技活动经费投入提高不显著的情况下，单纯增加研发人员数、提高学历层次对提升技术创新效率的提升没有显著作用。第三，产学研合作等开放式创新活动对短期技术创新效率的提升有负面影响，在时滞2年的情况下才出现不显著的正向影响；技术学习努力程度在时滞2年的情况下才对技术创新效率有显著的正向影响；科技活动长期行为倾向对技术创新效率有显著的正向影响。这些研究结果都说明，高新技术改造传统产业的技术创新活动具有显著的长期绩效特征。第四，大企业、外资企业的技术创新绩效高的特征在高新技术改造传统产业中得到了显著验证。如何更好地发挥大型企业在提高技术创新效率中的地位和骨干作用，同时激发中小企业的创新活力，是高新技术改造传统产业创新体系建设的重要课题。

5．2政策建议

高技术论文范文第4篇

高级职称论文的字数

每个刊物的字数都是不一样的，要是发省级刊物的话一般字数在2000字到3000字之间不等，一般多数在2500字左右

关于教师的职称论文

反思高中化学教师的教师素养

摘 要：据化学教学论介绍，化学教师素质是指在化学教育教学中表现出来的，决定化学教育教学效果，对学生身心发展有直接而显著影响的心理品质的总和。

关键词：新课程;化学教师;素养

探讨现代化学教师素质结构的问题具有十分重要的意义。它不仅是素质教育和社会发展的需要，也是化学教师适应课程改革的需要。

1、现代化学教师教师素养构建的依据

构建现代化学教师素质要充分考虑以下几个方面：一是现代教师职业本身的独特性。教师是独特的专业人才，要有全面教育学生的能力，在教育过程中的操作还必须娴熟，规范，具有示范性和创造性。二是未来教育发展的趋势和特点。教师应前瞻性地看到未来教育具有重视素质教育、通才教育、终身教育、创造教育和主体性教育的特点。三是新世纪教育教学理论的创新和化学学科本身的特点，尤其是新课程改革的需要。

2、现代化学教师素养结构

(1)具备健全的身心素质：

健全的身心素质是其它素质的保障，教师只有具备健全的身心，才能胜任教师的工作。健全的身心素质包括健康的生理素质和心理素质。只有具备健康的生理素质，化学教师才能具备做实验的要求：娴熟的操作能力，敏锐的观察能力，正常的交流能力。心理素质包括智力因素(注意力、观察力、记忆力、想象力和思维力)和非智力因素(指动机、兴趣、情感、意志、性格等)。只有具备良好的智力因素和非智力因素，教师才能顺利而持久地开展工作和创造性地开展工作。一些名人名言也说明了心理素质的重要性，如爱因斯坦说过：“想象力比知识更重要。”俄国生理学家谢切诺夫说过：“一切智慧根源都在记忆，记忆是整个心理生活的基本条件。”

(2)具备先进的教育理念：

先进的教育理念是整个现代化学教师素质结构中重要的组成部分，是形成化学教师具体素质的先导。要具备先进的教育理念首先要具备先进的教师观和先进的学生观：教师已经从单一的知识传授者变为集多角色于一身的促进者、引导者、研究者、学习者、建设者、开发者等，学生也不再仅仅是被动的接受者，而是具有能动性、主体性、创造性、发展性的人。因此，针对新课程必修模块的基础性的特点，教师在引导学生学习知识的同时要促进学生能力的培养，决不能就知识而教知识。比如模块三《金属及其化合物》中代表金属Na、Al、Fe、Cu的学习，学习完以后，学生可能觉得金属之间关系不大，感到知识凌乱难记。但是此时教师若趁热引导学生意识到Na代表了活泼金属;Al代表了两性金属;Fe代表了变价金属;Cu代表了不活泼金属，同时通过Na，Al，Fe分别与O2，H2O的反应的差异，总结出不同金属跟O2，H2O反应的情况与金属活动性的关系，用金属活动性来统摄Na、Al、Fe、Cu的性质，就有效地培养学生的发散思维和迁移能力，归纳能力和教材中的重要思想――分类思想。在新课改形势下，教师不仅能正确使用新教材，还要研究建设新教材。在教学中要结合实际评鉴各种教材，分析各种情况，改变评价方式，即以一种研究者、学习者、建设者、开发者的身份参与到新课改中去，为完善新课改添砖加瓦.。

另外，先进的教育理念还要树立先进的教学过程观。教学是教师和学生的互动，共同发展的过程。我们批判过分突出教师的师道尊严观和过分突出学生的无师自通观。先进的教学过程观意味着人人参与，意味着平等对话，意味着合作性意义建构。化学是以实验为基础的学科，探究性实验对学生知识与技能，过程与方法，情感态度与价值观的形成都起重要作用。那如何才能真正达到这种效果呢?这就离不开教师的积极引导，学生的主动参与，师生的共同研讨。

(3)具备合理的知识结构：

我们知道：“无知便无能”，“空口袋是立不起来的”。这些话说明了知识对形成能力起了基础性的作用。现代教师具备的合理知识结构包括三大系统：一是广博的科学文化知识;二是精深的化学学科专业知识;三是丰富的教育理论知识。

现代化学教师具备精深的化学学科专业知识是合理知识结构中的核心。是化学教师胜任化学教育教学工作的基础性知识，是化学教师其职责的专业要求。一个在知识上漏洞百出的化学教师决不会是个好老师。化学教师也只有在学好本体性知识的基础上才有可能按知识的科学性和科学规律，教材意图设计教学。比如，同样涉及胶体的制备和丁达尔现象知识，在新课程必修模块和过渡必修教材中，其功能有明显不同。在新课程必修模块中本课题是在学习纯净物的分类之后，学习混合物的分类方法的，引入胶体的制备和丁达尔现象的目的是为了说明胶体的性质确实与溶液有所不同。因此，本课题的目标并非胶体的制备，而应理解为以分散质粒子的大小为分类标准，将分散系分为溶液，胶体和浊液。当然，仅仅具备精深的化学学科专业知识是不够的，还需要左膀右臂――广博的科学文化知识和丰富的教育理论知识。前者涉及当代科学和人文的基本知识以及工具性学科的扎实基础和熟练运用的技能技巧，有助于培养学生的科学精神、科学知识、科学方法、科学思维等科学素养。后者是指教师要学习教育学、心理学、教学论、课程论、学习论、教育测量学、教育评价学、教育伦理学、教育艺术论、教育技术学等课程，这些理论的学习有助于教师理解教育政策，课程目标，完善教学和教育，提升科研水平等。像新课程标准提出对学生进行过程性和终结性评价，由此可见像以前“唯分数论英雄”的评价观是极其狭隘的，相当不利于学生的全面发展。

(4)具备完整的能力结构：

现代化学教师的能力结构素质指化学教师成功地完成化学教育教学活动所必须的个性心理特征，它是在化学教育教学中体现的，又是在化学教育教学中发展的。它在现代化学教师的素质结构中处于核心地位。

化学教师的中心工作是化学教学，首当其冲要具备教学工作能力，它是现代化学教师的能力结构素质中的核心部分。要顺利而完美地完成一节课，化学教师要有强大的教学设计能力，出色的组织调控能力，良好的多讯道表达能力以及合理的教学测量评价能力。另外，教师具备良好的教育能力为形成融洽的师生关系和顺利地完成教学工作奠定基础，它是现代教师应有的一种通用能力，是整个教师能力素质结构的基础。还有，未来教育发展的趋势和特点对现代教师提出了一个极大的挑战――现代教师必须具备自我发展能力，吃“老本”的教师终将被时代所淘汰。现代教师要有计划地争取参与脱产式或不脱产式的学习，以使自己能够更新知识结构，补充学术养料，提高技能技巧;还要有强烈的科研意识，在化学教学中发现问题，在研究中解决问题，以教推研，以研促教;不仅如此，还要不断创新，不断作出个性化的成果，这一点非常重要。比如，新课改的重要特征之一是面向学生的生活，即课程设计上要面向学生周围的日常生活环境，已有生活经验和未来生活发展趋势。但是中国地区如此之大，学生如此之多，面向学生生活的教材是每个地区具有各自的一套教材吗?显然这是不实际的。但是实际教学中又存在不同的学生有不同的生活背景和不同的个性，怎么办呢?所以笔者认为就需要教师的二次创作能力，把书本上涉及的生活材料能结合当地实际转化为当地的生活材料，使教材真正地面向学生的生活。

参考文献

[1] 人民教育出版社.课程教材研究所等.普通高中课程标准实验教科书化学1(必修)，化学2(必修)[M]，北京：人民教育出版社，2004.

[2] 人民教育出版社化学室.全日制普通高级中学教科书(必修)化学第一册，化学第二册.人民教育出版社，2003.

[3] 常汝吉.全国统一(联合)考试大纲及指导(教育学).北京师范大学出版社，2003.

[4] 中华人民共和国教育部制订.普通高中化学课程标准(实验).人民教育出版社，2003.

[5] 阎立泽，韩庆奎，于清江等主编.化学教学论.科学出版社，2012.

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高技术论文范文第5篇

（一）低碳经济的内涵及发展

世界各国根据各自的实际国情推出了一系列发展低碳经济的措施。德、英、美三国政府倾向于调整产业结构、发展清洁煤技术、开发世界级能源技术等方法，如德国联邦教育与研究部于2007年在“高技术战略”（High-TechStrategy）框架下制定了气候保护战略，预计将在未来10年内投入10亿欧元用于研发气候保护技术；英国把发展低碳经济置于国家战略高度，于2008年颁布了“气候变化法案”；美国政府在《能源政策法》的基础上提出了清洁煤计划，充分利用技术进步进行清洁煤技术研发，并计划建成世界上第一个零排放煤炭发电厂等措施。可以看出，发达国家发展低碳经济大多把重点放在加强低碳技术创新、促进低碳产业发展方面。我国应积极借鉴西方发达国家的经验与政策，采取大力促进产业结构升级和发展低碳产业等措施，赶上全球低碳经济发展的步伐。

（二）高新技术企业的界定及发展现状

高新技术企业是以高新技术为基础，从事高新技术及其产品的研究、开发、生产和技术服务的企业，按照我国行业分类标准的界定，高新技术企业的集合就是知识密集、技术密集的高新技术产业。我国对高新技术产业的界定参考了经济合作与发展组织（OrganizationforEconomicCo-operationandDevelopment，简称OECD）对产业的分类标准，将医药制造业、电子及通信设备制造业、航空航天器制造业、电子计算机及办公设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业划分为高新技术产业，且国家科学技术部等部门在其编制的各类高新技术产业统计资料中也采用了这一分类标准。我国高新技术企业发展非常迅速。2000年，高新技术产业总产值占当年国内生产总值GDP的9.63%，到2011年，高新技术产业工业总产值达到88434亿元，占到了当年国内生产总值的18.75%。总的来看有两个主要特点：（1）高新技术企业发展水平呈现地域差异。根据科学技术发展部统计资料，我国高新技术产业分布呈现很高的地理集中度，多集中在东部沿海地区，如江苏、上海、广东、山东等省份，中西部所占比重较小。（2）高新技术产业内各行业的发展水平各不相同。从高新技术产业各行业产值分布看，2011年电子及通信设备制造业产值接近一半的比重，电子计算机及办公设备制造业规模位居第二，约占总体1/4的比重，航空航天器制造业比重最小，仅为2.2%。

（三）高新技术企业发展低碳经济的作用

高新技术企业对发展低碳经济具有显著作用，主要体现在促进节能减排和促进技术进步两方面（孟伟，2008）。以北京市高新技术企业发展情况为例，按照上文高新技术产业的分类标准，将北京市全部制造业划分为高新技术产业和传统制造业，计算各产业的碳排放强度和能源消耗效率。从图2和图3可以看出，北京市高新技术产业的碳排放强度和能源消耗效率表现出两个显著特征：一方面，高新技术产业与传统制造业相比碳排放强度非常低，而其能源消耗效率远远高于传统制造业。另一方面，高新技术产业的低碳排放强度使得制造业整体碳排放强度大大降低，其高能源消耗效率又使得制造业整体的能源消耗效率在传统制造业的基础上显著提高，充分体现了高新技术产业的低碳排、高能效的显著优势。

二、低碳经济发展水平的评价

（一）低碳经济发展水平评价指标体系

笔者在借鉴以往学者的研究成果，遵循全面性、可计量性、反映低碳主题等原则的基础上，构建了如下（表1）低碳经济指标评价体系。

（二）样本省市低碳经济的发展水平（低碳经济发展指数）

笔者使用“低碳经济发展指数”这一指标值来描述低碳经济的发展水平。选取能够收集到相关数据的各样本省市作为具体研究对象，数据来源于各样本省份连续五年（2008—2012）的统计年鉴及相关的统计信息网，部分能源数据来源于国家统计局《中国能源统计年鉴》（2008—2012）以及各地统计局官网。用SPSS统计分析软件将样本数据标准化处理之后，采用主成分分析法对上述评价指标体系进行综合评价（何晓群，2004），得到如下主成分分析表（表2）、碎石图（图4）和主成分矩阵表（表3）。

三、高新技术企业促进低碳经济发展的量化分析

（一）数据的来源和处理

以上文所选取的样本省市的低碳经济评价指标体系数据作为基础，把高新技术企业所能影响到的所有指标作替换处理，得到不含高新技术企业影响的指标数据。即将高新技术企业能够影响到的低碳经济发展指标（X6：煤炭消耗量占总能源消耗量比重、X7：技术研发人员占总从业人口比重、X8：研发经费占地区生产总值比重、X9：单位地区生产总值能耗、X10：碳排放强度）进行替换处理，按照相应指标传统产业的数据比率将高新技术产业数据替换成传统产业数据。各个指标的具体替换过程以煤炭消耗量占总能源消耗量比重指标为例。可以看出，将高新技术产业煤炭消耗量替换为传统产业煤炭消耗量后，煤炭消耗量占总能源消耗量比重指标由原始组的33.82%变成对照组的34.14%，其他指标替换方式同上。

（二）低碳经济发展指数对比分析

按照上述替换方法，将高新技术企业的相关影响指标数据替换为传统产业的相关指标数据，得到一组处理后的数据，将处理前后的数据分别代入公式（1）和公式（2），得到样本省市原始组数据和对照组数据的低碳经济发展指数对比表（见表6）。由表6可以看出，在剔除高新技术企业对低碳经济评价指标的影响之后，各个省市的低碳经济发展指数都不同程度地降低了，从前后指标数据的得分差额均为正数可以看出，高新技术企业对低碳经济的影响是正向的、积极的促进作用。

（三）高新技术企业的低碳经济贡献度分析

笔者使用“低碳经济贡献度”这一指标值量化表示高新技术企业对低碳经济发展的促进作用。以剔除高新技术企业的影响之后的传统产业指标体系数据为基础，用高新技术企业对低碳经济发展水平提高（正向促进）的程度作为高新技术企业的低碳经济贡献度指标值，用符号C表示，计算公式如下：C=D原始组-D对照组D对照组×100%（3）其中，C为高新技术企业的低碳经济贡献度；D原始组为原始组数据计算的我国低碳经济发展指数；D对照组为对照组数据计算的我国低碳经济发展指数。至此，笔者能够计算出各个样本省市不同年份的高新技术企业对低碳经济的贡献度。由表7可以看出，各样本省份的高新技术企业的低碳经济贡献度各不相同，这源于不同省份的高新技术企业发展水平各不相同。根据式（4）计算出各样本省市的权重及最终求得全国高新技术企业的低碳经济贡献度，如表8所示。综上所述，以各样本省市的低碳经济发展水平为观测值，计算得出全国高新技术企业的低碳经济贡献度为22.75%，与其2011年的国内生产总值产业占比18.75%相比，显示了高新技术企业在发展低碳经济中具有举足轻重的促进作用。

四、结语