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古谚网络

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古谚网络

古谚网络范文第1篇

[摘要]随着网络营销的形成与发展,顾客在市场中的角色由被动变为主动,迫使企业越来越重视顾客的价值。企业只有在充分识别和有效管理顾客能力的基础上,才能建立起满足个性化需求的核心竞争力。文章首先阐述对顾客能力的认识以及网络营销对顾客的影响,最后提出有关提高顾客在网络营销中的顾客总价值的建议。

[关键词]网络营销;顾客能力;顾客价值

一、顾客价值的意义

随着市场环境的变化,顾客的地位越来越得到重视。在当今这个新的网络时代,企业对顾客的认识显得尤为重要。市场规则受顾客影响越来越大。因此对顾客价值的研究以及对顾客能力的认识显得越来越重要。

伍德洛夫从顾客的角度对顾客价值的定义如下:顾客价值是顾客对产品属性、属性效能以及使用结果的感知偏好和评价。根据这个定义,如果网络营销中的顾客通过网络获得产品或服务的收益大于所支付的成本,则认为企业开展网络营销活动提供的产品或服务是能够为其顾客创造价值的。如果网络营销为顾客创造的价值远远高于传统商务为顾客创造的价值,无疑可以赢得大量的顾客,从而为企业营造超凡的竞争优势。也就是说,如果企业能够利用网络营销创造非凡的顾客价值,就拥有了维持长期开展网络营销并能受益的基础,这就是顾客价值对开展网络营销而形成竞争优势的贡献。

二、网络环境下的顾客的特点

网络环境下的顾客追求新奇的思想和事物,要求主动参与新产品开发与研究、进入工厂和营销部门,成为企业有帮助的合作者,这也是21世纪顾客的最突出的特点,喜欢个性张扬,要求每件产品都需根据他们个人爱好和需要去订做,要求全球范围内的同种产品的最优价格,各类搜索引擎也让他们成为信息更加完全的消费者。网络环境下顾客的特点可总结为以下两点。

(一)个性消费的回归

近代工业化和标准化的生产方式以及市场垄断和商品匮乏使消费者的个性被压抑。但市场发展到今天,多数产品无论在数量还是品种上都已极为丰富,消费者不仅渴望选择,而且能够以个人心理愿望为基础挑选和购买商品或服务,逐渐地,消费者开始制定自己的准则。用精神分析学派的观点考察,消费者所选择的已不单是商品的使用价值,而且还包括其他的“延伸物”,这些“延伸物”及其组合取决于消费者本人的心理,因此对于不同消费者可能各不相同。心理上的认同感已成为消费者做出购买品牌和产品决策时的先决条件,个性化消费正在也必将再度成为消费的主流。

(二)消费主动性的增强

消费主动性的增强源于现代社会不确定性的增加和人类追求心理稳定和平衡的欲望。在社会分工日益细化和专业化的趋势下,消费者对购买的风险感随选择的增多而上升,尤其在一些大件耐用消费品的购买上,消费者会主动通过各种可能的途径获取与商品有关的信息并进行分析比较,以获得心理上的平衡,降低风险感和购后产生后悔感的可能,增加对产品的信任和争取心理上的满足感。

三、网络营销环境下消费者行为的变化

(一)对购物方便性的追求

许多工作压力较大,紧张度高的消费者会以购物的方便性为目标,追求时间和劳动成本的尽量节省。特别是对于需求和品牌选择都相对稳定的日常消费品,这点尤为突出。网络提供24小时服务,不存在节假日或营业时间限制,消费者可随时查询所需资料或购物。查询和购物过程需时极短,程序简便快捷。在一些选购品或有特殊性的商品(如书籍)购买中这种优势更为突出。这一特点使网上购物特别受需要大量信息进行决策的分析型消费者或以缩短购物时间为目标的消费者青睐。

(二)消费者分离于大众

网络营销系统为消费者提供了全方位的商品信息展示和多功能的商品检索机制,消费者一旦有需求,可立即上网主动搜寻有关商品信息。从这一意义上讲,在信息化社会中,消费者的概念发生了相应的变化,即只有上网搜寻信息的人才是真正的消费者。企业的广告宣传、营销策略应该针对他们,应该向他们提供科学合理的商品分类框架,方便快捷的上网查询方式以及详细的商品特点、性能、价格等信息,而不应再是泛泛的宣传和一般性的商品信息。

(三)消费者直接参与生产和商业流通循环

在网络营销中,生产者和消费者在网络的支持下直接构成商品流通循环,其结果是商业的部分作用逐步淡化,消费者参与企业营销的过程,市场的不确定因素减少,生产者更容易掌握市场对产品的实际需求。例如,微软在Windows2000改进版的测试中,花费5亿美元邀请65万多名顾客参加,共同探讨改进产品性能的方法。通过尝试,许多顾客充分认识到Windows2000新版本的便利,同样,通过测试,微软公司也改进了产品的性能,赢得了顾客的认可。(四)大范围的选择和理性的购买

网络的开放性,决定了网络营销市场的全球性;网络的连通性,决定了网络营销的跨国性。在此以前,任何一种营销理念和营销方式,都是在一定的范围内去寻找目标客户。而网络营销,顾客是在无国界的、开放的、全球的范围内去寻找目标,市场的广域性、文化的差异性、交易的安全性、价格的变动性、需求的民族性、信息价值跨区域的不同增值性及网上顾客的可选择性等,给顾客提供了广阔的选择空间。这种市场的全球性带来的更大范围成交的可能性,更广域的价格和质量的可比性,使宣传、欺骗和误导作用降低,使消费者能够理智地考虑购买问题。

四、提高网络营销中的顾客价值的途径

顾客价值由三个推动要素构成:产品价值、形象价值和服务价值(见下图),这三个要素互相作用、相互影响,共同作用于顾客价值。产品价值是顾客对企业产品和服务的客观评估,如产品和服务的质量,价格上的吸引力,顾客与企业打交道时感到的便利程度。形象价值是顾客对企业产品和服务的主观评估,它类似于顾客常说的“品牌”。服务价值是顾客与企业之间交往过程中的诚信程度。它强调企业和顾客之间的关系,以企业和顾客建立和维护关系的活动为基础。

(一)通过产品价值提高顾客价值

产品价值是顾客与企业关系的基础,企业所提供的产品和服务必须满足顾客的需要和期望。产品价值的推动要素是产品的质量、价格和便利性。在网络营销中,企业可以在因特网上建立一个平台,借助网络把顾客信息、竞争信息和内部报告信息与产品的设计制造技术紧密结合起来,创造具有高度顾客价值和良好经济效益的产品。企业在网络营销中可以使用市场细分、超市场细分甚至一对一营销,更好地满足顾客对产品设计与制造的个性化需求。企业利用网络的便捷性和互动性,鼓励顾客的参与,可以更多地接触和了解顾客。同时借助企业界内外的脑力,深入分析和研究顾客的心理和需求,设计和制造出顾客满意的新产品,从而提高产品价值。

(二)通过形象价值提高顾客价值

形象价值是一个日益重要的顾客价值推动要素,对顾客来说,品牌名称和品标识可以帮助顾客解释、加工、整理和存储有关产品或服务的识别信息,简化购买决策。良好的形象有助于降低顾客的购买风险,增强购买信心。个性鲜明的形象可以使顾客获得超出产品功能之外的社会和心理利益,因此,在某种情况下形象对顾客也具有很高的价值。

(三)通过服务价值提高顾客价值

因特网提高顾客服务价值的途径主要有两方面:(1)借助网络技术企业可以建立顾客资料数据库,将曾经购买过企业产品的顾客以及未来可能购买企业产品的潜在顾客的相关资料,存入企业数据库。企业通过数据挖掘等技术,探寻顾客的消费需求和消费心理,可以有的放矢地调整自己的产品、服务和宣传方式,以更好地适应目标顾客的真正需要,从而使顾客得到更好的企业服务。(2)基于因特网的顾客关系管理系统能对动态的顾客信息进行管理跟踪,很好地促进企业和顾客之间的交流,协调顾客服务资源,给顾客作出最及时的反应,这样能有效地改善顾客服务,增加服务价值。

(四)通过建立完善的网络营销系统提高顾客价值

古谚网络范文第2篇

一、石家庄广播电视信息网

石家庄市是河北省政治、经济、文化中心,总面积1.58万平方公里,总人口920万,下辖六区十八县(市)。作为石家庄市重要文化设施的广播电视综合信息网分为城区网和市县网两部分,其中城区网作为60万户的大型网络,敷设光缆3500公里覆盖整个市区,为全市提供有线数字电视业务、部分小区宽带业务、各类数据专网业务等。

二、网络特点

石家庄广播电视综合信息网采用三级放大的1550nm光传输网,规划分为光纤主干网和光纤分配网两部分:光纤主干网设计为环形自愈网,主要将前端中心机房信号高质量、高可靠性地传送到各分配中心机房;光纤分配网为星型网络,采用光纤到楼(FTTB)的方式,完成分配中心所辖片区的网络覆盖。

光纤主干网采用了自愈环网设计,环网光缆走向单一且均在管道内,所以故障率很低;光纤分配网采用了星型结构,分配网光缆多向且敷设方式多样,有管道、架空、直埋等,故障率较高,另由于将“八分路器”放在了小区内的光节点处,增加了小区中光缆数量,老旧小区光缆多数为架空,小区内各种施工队施工都增加了网络故障隐患,为保证信号安全、优质传输带来了挑战。

三、业务报修

从08年我公司统一使用“96888”客服热线,规范网络故障报修机制。由以前人工分派维修单转为电脑自动派维修单。属于电缆故障的各营业厅自行处理,如果是光缆故障则由各营业厅上报维护部处理。故障恢复后由“96888”客服热线回访用户确认。

光缆故障类型和级别

1.以故障影响范围大小划分为五个等级,依次为:

环网光缆故障:环网为自愈网。故障率很低,不影响信号传输。

干线光缆故障:主要街道上大芯数光缆。故障率低,影响范围大。

主干光缆故障:次街道、小街道光缆。故障率一般,影响范围较小。

主路光缆故障:小区内入分路器光缆。故障率较高,影响范围小。

支线光缆故障:分路器后面带每栋楼的光缆。故障率高,影响范围只是一栋楼。

2.常见的光缆故障

光缆受外力影响导致完全断开。形式有剪断、挖断、挂断、烧断等等。在处理这类业务时用OTDR(光时域反射仪)测试确定故障点距离,故障点处有明显的光缆断头较容易发现和处理。

光缆在受外力影响只损伤某一个束管或个别纤芯。形式有砸伤、针扎、刀割等。在处理这类业务时用OTDR确定出故障点距离,但由于光缆没有明显的损伤往往不容易查找故障点,这时如果有备用纤芯可以先调整到备用纤芯抢通信号,再找故障点处理。

在平时还有一种故障也比较常见,就是光缆连接处。例如光纤适配器、分路器、光缆熔接处、光缆尾纤等。

(1)光纤适配器:在机房中光纤连接都是用光纤适配器,光纤适配器连接不良或有灰尘都会影响线路传输指标;

(2)分路器:分路器故障多是某一路或多路输出光功率低,发生这种情况只能更换分路器;

(3)光缆熔接处:在1550nm光传输网改造后将“八分路器”放在了小区内的光节点处,熔接点多。光节点位置有架空、落地、地下室等,有的节点位置不容易施工。在熔接光缆时可能会受现场情况复杂而影响熔接质量,当时开通没有问题,时间一长会导致损耗变大,输出光功率变低;

(4)光缆尾纤:在光缆的终端会熔出几条尾纤,尾纤在施工时要特别注意,固定尾纤用力过度会导致损耗变大,输出光功率低。用力太小又不能起到固定作用。另外尾纤很容易受到挤压而损伤,施工完后一定要悬空盘好。

四、网络预检维护计划

遵循“预防为主,防治结合”的原则,按不同的内容和周期制定出全年预检维护周期计划表。按计划包机包线包片到组进行预检维护。重点做好日常维护,避免盲目性、临时性工作。变被动抢修为主动维护,保证机线设备的正常运行。

对包机包线人员必须做到:熟悉所包机线设备、路由、位置,技术性能和使用分配情况。严格执行预检维护计划,按机线设备技术标准进行维护,并认真填写和妥善保存有关表报资料。既要分工负责,又要密切协作,做好机线设备维护工作。包机包线人员对所包机线设备和全程传输质量负全责。

网络安全传输无小事,任何网络隐患不及时处理都可能转化为网络故障。在日常巡检过程中,注意观察和发现影响线路安全的细微之处,因为职责所在,维护部的每一个员工,在上下班的途中,都有意识地观察线路安全情况,多方位、多途径收集市政道路改造,老旧小区拆迁信息。一旦发现涉及线缆改迁,及时制定改迁方案,及时改迁割接。尽可能地避免因挖断、拆断而无准备地被动抢修。

在做好“人防”工作的同时,我们也提高了“技防”水平。例如“光缆自动循环检测系统”(光缆自动循环检测系统是以电脑为显示终端,通过计算机网络远程控制一个能自动插拔测试光纤并启动OTDR测试光缆判断故障点和光缆损耗的设备)和各种设备网管(可实时监控各种设备运行)的应用,尤其是“光缆自动循环检测系统”的应用,给我们处理光缆业务时带来的极大的方便,在办公室就可以判断故障,缩短了故障判断时间,提高了工作效率。

各种维护制度、抢修流程

1.坚持每周例会制度。

例会内容主要包括:各组汇报上周工作和业务处理情况,一起讨论和分析处理过程是否存在误判和失误,分析解决疑难问题。针对各班组进行工作讲评,对周工作进行总结,表扬先进,指出不足。对上级领导的指示和要求进行传达落实,布置下周工作。

2.坚持各种登记制度。

值班日记:每天所有业务处理都要详细记录。

各种维护检测登记:所有预检维护项目都有记录。

做好登记,一是有据可查,二是做业务知识积累。

3.故障处理原则:

(1)故障处理坚持谁主管谁负责的原则,谁的辖区出现问题,以谁为主查除。

(2)查除非法信号源时,采取大段压缩的方法,按干线、支线、楼头先后顺序排查确定位置。

(3)发现非法信号源,采取果断手段予以切断,但切记保护现场。

(4)三代单位出现问题,由三代单位维修人员为主处理,所在区域办理处或干线维修人员予以积极配合。

古谚网络范文第3篇

关键词:贝叶斯网络,故障诊断,农村电网

 

0引言

农村电力网直接和用户相连,其可靠性和供电质量直接关系到国民经济和人们的日常生活。据不完全统计,用户的停电事故中有80%是由配电系统引起的[1]。而在我国广大农村电网的可靠性程度一直不高,成为制约农村经济发展的一大瓶颈。为了提高故障诊断的准确性和快速性,国内外学者提出了专家系统(ES)[2]、人工神经网络(ANN)[3]、模糊Petri网[4]和遗传算法(GA)等。这些方法对送至控制中心的准确、完整的信号大都可以取得较为满意的结果,然而在实际的故障诊断过程中由于电网故障诊断问题往往涉及大量的由保护或断路器误动、拒动,信道传输干扰错误,保护动作时间偏差等因素造成的不确定性的知识和数据,需要进行不确定性推理。在诸多不确定性推理方法中,贝叶斯网络方法因其具有严格的概率理论基础而应作为首先考虑的一种推理方法。为此,本文运用贝叶斯网络方法进行农村电网的故障诊断,该方法应用Noisy-Or、Noisy-And节点模型和类似BP神经网络的误差反向传播算法建立了输电线路故障诊断模型,并应用公式推理得出每个元件的故障信任度,根据故障信任度确定元件有无故障。

1 Noisy-Or、Noisy-And节点模型简介

1.1Noisy-Or 模型

贝叶斯网络中的Noisy-Or节点是逻辑“或”的泛化。同逻辑“或”类似,当所有前提条件都为假时,Noisy-Or节点Nj所代表的事件也取值为假。但同逻辑“或”不同的是,如果Nj的一个前提条件为真,并不意味着Noisy-Or节点Nj一定取值为真。Nj的每一个前提条件Ni可以看作有一个与之相关联的、起阻碍作用的概率qij。如果Ni是Nj唯一取值为真的前提条件,那么Nj为真的概率是1-qij。假定阻碍作用是相互独立的,则Nj为真的可能性是取真值的前提条件数目N的单调函数。参数cij=1-qij是Nj的单个前提Ni取真值时对Nj为真的认可程度,即从节点Ni到节点Nj的条件概率。给定网络中与每一条连接相关的条件概率以及某个节点所有父节点的信任量测,可用一个简单的公式计算该节点Nj取真值True的“信任程度”,即:

(1-1)

其中,Nj是网络中第j个Noisy-Or节点,Ni表示Noisy-Or节点Nj的第i个直接前提条件,又称父节点,Bel表示信任程度(The degree of belief)。Noisy-Or节点的概念视图如图1-1所示。

1.2 Noisy-And 模型

Noisy-And节点与Noisy-Or节点形成对照,是逻辑“与”的泛化。同逻辑“与”类似,当Nj的所有前提都为真时,Noisy-And节点Nj所代表的事件也取为真(如P(Nj=True)=1))。但同逻辑“与”不同的是,如果Nj的一个前提为假,并不意味着Noisy-And节点Nj一定取值为假。Nj的每一个前提Ni可以看作有一个与之相关联的、起阻碍作用的概率qij。这样,如果Ni是Nj唯一取值为假的前提,那么Nj为假的概率是1-qij。假定阻碍作用是相互独立的,则Nj为假的可能性是取假值的前提数目N的单调函数。免费论文,农村电网。参数cij=1-qij 是Nj的单个前提Ni取假值时对Nj为真的否定程度,即从节点Ni到节点Nj的条件概率。在假设网络中所有证据都是该节点的祖先并且网络是一棵伪Polytree的情况下,节点Nj取真值True的“信任程度”可以由下面公式计算:

(1-2)

Noisy-And节点的概念视图如图1-2所示。免费论文,农村电网。

图1-1 Noisy-Or节点的概念视图

Fig.1-1 Conceptual viewof Noisy-Or node

图1-2 Noisy-And节点的概念视图

Fig.1-2 Conceptual viewof Noisy-And node

2 贝叶斯网络的电网故障诊断

在进行诊断推理之前,必需先确定贝叶斯网络的结构和参数。我们先利用领域专家知识构造贝叶斯网络的结构,再采用类似训练多层前向神经网络的反向传播算法学习得到贝叶斯网络的参数,之后便可利用得到的贝叶斯网络进行故障诊断推理。

2.1线路故障模型

为便于说明,我们以图1-3中线路L2故障为例进行说明。L2线路故障诊断模型如图1-4所示,图中保护类型的第一字母F表示失灵(M表示主保护,P表示第一后备保护,S表示第二后备保护),第二字母B表示母线(L表示线路),第三字母P表示保护,下角标数字表示该保护对应的断路器序号。因为电网保护类型较多,为使诊断模型具有通用性,我们将保护分为三类:主保护,即100%确定性保护(高频保护、距离Ⅰ段、零序电流Ⅰ段);第一后备保护(距离Ⅱ段、零序电流Ⅱ段);第二后备保护(距离Ⅲ段、零序电流Ⅲ和Ⅳ段)。对高压电网,为隔离故障源,故障线路两侧必然有保护动作和断路器断开,所以L2节点为Noisy-And节点。对故障线路的某一侧,各种保护均有可能断开其对应断路器,它们为Noisy-Or节点输入。一般情况下,调度端应同时收到保护及其对应断路器的动作信号,所以保护及其对应断路器组成Noisy-And节点的输入端。考虑到有可能越两级跳闸,第二后备保护SLP可再搜索一级。免费论文,农村电网。

图1-3线路示例

Fig.1-3 Sample oftransmission line

2.2故障模型的参数学习算法

借鉴用于训练多层前馈神经网络的标准反向传播算法,利用梯度下降的方法使某个目标变量的实际值与计算值之间的均方差最小,从而实现对贝叶斯网络参数进行修正。贝叶斯网络参数调整的梯度算法公式[5]如下:

(1-3)

其中,cij是从节点Ni到节点Nj的条件概率,其取值范围为[0,1],是学习率,δj是节点Nj的误差。对于输出节点,δj定义为:

(1-4)

其中,第j个目标变量Nj取真值的真实信念,第j个目标变量Nj取真值的信念预测值。对于隐层节点,从子节点Nk反传到父节点Nj的误差可由下式计算:

(1-5)

图1-4 线路故障模型

Fig.1-4 The faultdiagnosis model of transmission lines

其中,δk是节点Nk的误差。

除了Noisy-Or和Noisy-And节点外,网络中还可以包含代表逻辑“非”的节点。免费论文,农村电网。可以根据下面算式计算“非”节点的信念:

(1-6)

其中,Nj是一个“非”节点,Ni是它唯一的父节点。免费论文,农村电网。

随机初始化节点间的条件概率cij后,利用样本和上述参数调整的梯度算法公式(1-3)~(1-6)对线路故障模型的参数分别进行训练学习,学习结果(条件概率cij)已分别标于图1-4中。对这组训练样本重复循环训练直到达到要求的预期输出为止。对确定性故障样本,训练输出在0.7~0.95之间,对确定性没故障样本,训练输出在0.0~0.1之间。

2.3诊断方法

利用断路器的实时信息,采用实时结线分析方法来识别故障前与故障后的系统拓扑结构,之后找出两个拓扑结构的差异,即为停电区域,故障元件肯定在停电区域之中。确定停电区域后,依次将停电区域内每个元件相关的保护和对应的断路器信息代入相应的经参数学习修正后的故障诊断模型,应用公式(1-1)、(1-2)推理得出每个元件的故障信任度。故障信任度在0.7以上的元件为确定性故障元件, 在0.1~0.7之间元件为可疑故障元件,在0.1以下的元件属确定性没故障元件。

3 结论

本文对贝叶斯网络在高压电网故障诊断中的应用进行了研究,应用Noisy-Or、Noisy-And节点模型和类似BP神经网络的误差反向传播算法建立了输电线路故障诊断模型。免费论文,农村电网。所建立的故障诊断模型通用性强,不随电网结构变化而变化,具有语义精确、推理快速、学习效率高、容错能力强等特点,并应用公式推理得出每个元件的故障信任度,根据故障信任度确定元件有无故障。

参考文献

[1]杨其余.配电网络[M].北京:中国电力出版社,1998.

[2]CIGRE TF 38. 06. 03, 1993. Practical Use of Expert Systems inPlanning and Operation of Power Systems. ELECTRA,1993;(2):31-68.

[3]A.G. Jongepier. Neural Networks Applied to Alarm Processing, Proceeding of 3rdSymposium on Expert Systems Application to Power System (ESAPS), TokyoKobe, Japan,1991:615-621.

[4]F.S. Wen. Probabilistic approach for fault-section estimation inpower systems based on a refined genetic algorithm[J].IEE Proc-Gener. Transm.Distrib., 1997, 144( 2):112- 115.

[5]SowmyaRamachandran. Theory Refinement of Bayesian Networks with HiddenVariables[PH.D.Thesis]. Austin: The University of Texas at Austin, 1998

古谚网络范文第4篇

【关键词】网络;资产评估;教学;应用

随着市场经济的发展,我国经济活动中有关产权转让、资产重组、破产清算、资产抵押,以及财产保险、财产纳税的经济行为日益增多,这些行为的开展都离不开资产评估活动,资产评估在经济活动中的重要性日显突出。所以加强资产评估教学研究,培养更多的资产评估实用人才就显得十分重要。但资产评估课程是一门理论性,政策性和实践性都很强的课程,而且是复合型学科,涉及到的知识比较宽泛,我们现在的教学模式主要靠教师给学生灌输,忽视了学生的主动性,学生只是被动的接受,学生是旁观者,教师一个人唱独角戏,学生在有限的时间内没办法消化对他们来讲几乎都是陌生的内容,课余时间他们也不愿意去看枯燥的专业知识,这就给资产评估课程的教学带来了相当大的难度。

从教育发展的宏观背景看,以信息技术的迅猛发展为代表的网络时代已经来临,以计算机辅助教学为核心的多媒体教学能给学生的学习提供丰富多彩的信息资源,能充分调动学生学习和探究的主动性和积极性。特别是教育教学网络资源在教学中的积极运用更是有着非同寻常的意义,它能使学习气氛空前高涨,学生可以更加轻松地完成课堂任务,达到教学要求,这必将对基础教育产生积极而深远的影响。从广大教师教育教学改革实际看,运用网络技术,优化教学过程,提高教学质量的意识已深入广大教师的人心,在常规教学活动中广泛运用教育教学网络资源,已经成为教学不可或缺的主要手段,这对传统教学观念、教学方法产生了强大的冲击,同时也为教学改革开辟了新的天地。教育网络资源运用于教育教学,促进学生自主化的学习已成为一种课堂教学改革的必然选择,研究如何有效地利用教育教学网络资源提高教学效益,促进学生发展是广大教师实践的需要。

笔者通过多年的资产评估教学实践,鼓励和引导学生通过网络对资产评估课程进行再学习,效果显著。现就谈一点自己的体会。

一、针对所学内容,安排课后作业,让学生在网上查询后求解。比如第一章是总论,主要内容为资产评估的概念、内涵、主体、客体、目的、价值类型、依据、原则、假设、程序、方法和结果,一般的课后作业都针对教材内容,学生做作业只需要把课本上相关内容抄上去就行了,这样虽然能加深学生对知识的了解,但学生不会去思考,也不会去了解相关更多的知识,对课本上知识理解也很片面。我给学生留的作业是:1、资产评估的要素是什么?2、怎样理解资产的概念?这两个问题在课本里面没有直接答案,因为这个教材没有资产评估要素的提法,也没有具体怎么样对资产概念的理解的总结,这就要求学生通过网络查询和自己的思考得到相应的答案,更加深了学生对课本知识的理解和印象,同时拓宽了学生的知识范围,对教材内容有了更进一步的理解和巩固。

二、对于难度大、公式多、内容充实的教学内容,把相关教案发到网上供学生转载、下载和浏览。资产评估课程涉及的理论知识中,收益法是个难点,很多学生对这么多的公式一下子很难理解和记忆,我就把这节课的教案发到我的空间里,供学生转载、下载和浏览。里面有具体的公式得推导过程,在课堂上由于时间有限学生一下子接受不了和理解不了,可以在课余时间在网络上自己去反复推导、理解和记忆,也可以一目了然得看到整个公式是怎么演变的。比如:

1、折现系数=

2、年金折现系数

=

3、基本式:

(收益为不等额,有限期)

4、收益为等额年金A

(1)收益期限有限

(2)收益期限无限

5、收益在若干年后保持不变

(1)收益期限无限

(2)收益期限有限

通过课堂板书的再现,学生能很快从这些公式里回忆起课堂老师的讲解和推导过程,加深了理解和记忆。

三、涉及到具体的评估内容,可以通过网络查询到相关实物图片,增强学生的直观印象,也增强了学生学习的兴趣和积极性。比如讲授房地产估价过程中有房屋结构的内容,通过讲授学生不能形成一个直观的印象,通过课余网络的查询,学生都把课堂的理论知识和网络查询的房屋结构图有了一一对应,印象都很深刻;再比如小产权房,我讲到集体土地上宅基地的规划性不足时,就要求大家查询相关的实例,大家都查到西安某集体土地上21层的最牛无规划建筑,大家很好奇,很新鲜,也这个知识印象也格外深刻;再比如讲授机器设备,学生对机器设备知之甚少,缺乏实物,难以形成直观印象,就要求学生在网络上查询相关设备,并了解其结构和工作原理,学生通过网络受益匪浅,而且兴趣浓厚。

四、通过网络搜索相关课程的教学视频,使学生接受不同的讲授方法的授课,能适应不同学生的接受方式,通过这样的反复,学生理解力大大加强。特别是一些重点难点,学生一下子理解不了,或者对老师的讲解方式不能接受,通过搜索教学视频,听听名家授课,也可达到耳目一新,一目了然之功效,也可以反复听课,直至理解。

五、通过网络查询相关评估案例,增强对资产评估专业的兴趣和感性认识。资产评估课程的讲解是比较枯燥的,但其实践活动确实比较丰富且有意义的,通过网络可以查询到一些典型的案例,可以对评估的程序、假设、准则、目的、价值类型的选取、方法的选择和使用、数据的采集、计算过程、结果的确定有一个整体的认识,一方面增强了学生学习兴趣和积极性,另一方面加深了学生对理论知识的理解和与实践的结合。

六、通过网络查询一些评估的电视录像,使学生对评估过程和实际情况有直观和深刻的印象。比如讲到珠宝鉴定、瓷器鉴别和估价、古玩字画的鉴定和估价,就要求学生在网络上查询相关的电视节目,内面有鉴别和评估的现场直播,学生被这个节目深深地吸引了,都非常喜欢,对评估师扎实的理论知识、丰富的实践经验和良好的职业道德所感染,也感受到评估师工作的重要性和其中的乐趣,大大调动了学生学习的积极性和主动性,教学效果特别良好。

七、通过网络进行知识的探讨和交流,学生受益匪浅。我经常在我的空间里发一些资产评估课程的相关资料,一方面学生进行转载和学习,另一方学生对其中的问题进行讨论和交流,各抒己见,发表自己对某个案例的看法,并把自己认为最好的评估方法提出来,供大家讨论,通过交流、讨论,大家一般都会对某个案例形成一种共识,增长了把理论应用到评估实践中去的能力。还可以在网络进行学习资产评估课程的方法、经验的交流,比如有个学生就自己在计算资产评估习题时怎么巧妙地使用计算器,他把自己的经验发到网上,大家通过操作都予以认可,都受益匪浅。

八、资产评估的政策性很强,通过网络可以随时关注政策动向。我们国家正处于经济转型期,资产评估也是为经济所服务的,不同的时期,资产评估所应用的准则是不一样的,这就要求学生要随时通过网络关注资产评估的最新发展动向,了解资产评估发展的最前沿知识,而且,资产评估在我国发展的时间还比较短,还有很多不够完善和成熟的地方,这就要求学生通过网络随时关注国内外资产评估理论与实践的知识更新,不仅仅从形式上去了解资产评估的理论知识,而是去理解资产评估的内涵和在具体实践中的应用。

古谚网络范文第5篇

关键词:无线传感器;资源受限;故障管理;故障检测。

无线传感器网络是由大量低成本且具有传感、数据处理和无线通信能力的传感器节点通过自组织方式形成的网络[1]。它独立于基站或移动路由器等基础通信设施,通过特定的分布式协议自组织起来形成网络。它能够协作地实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,并对这些信息进行处理,使需要这些信息的用户在任何时间、任何地点和任何环境条件下(尤其是仅适合无线通信条件下)获取大量详实而可靠的信息。因此,这种网络系统可以被广泛地应用于国防军事、国家安全、环境监测、交通管理、医疗卫生、制造业、反恐抗灾等领域。

随着无线传感器网络应用范围的进一步扩展,常常被部署在极端环境来收集外部环境的数据。由于传感器节点的电源、存储和计算能力有限,并且应用环境恶劣,使得传感器节点比传统网络的节点更易于失效。在这些情况下维持高质量的服务,并尽可能地降低能源消耗是很有挑战性的,有效的故障管理对于达成这些目标是有极大帮助的。因此,对无线传感器网络故障进行管理是非常重要的。

1 无线传感器网络故障管理。

当网络或系统出现故障时,网络故障管理便成为管理员首要用到的工具。因此,故障管理事实上是整个网络管理的重中之重。

但遗憾的是,由于网络故障涉及到不同厂商,不同类型设备,涉及复杂的网络拓扑结构,涉及不同组织对故障类型的不同定位规则。

从用户的角度来说,希望在日常工作和生活中网络运营畅通,信息传输不受任何网络故障干扰。而从网络运行和管理者角度来说,他们希望在网络运营过程中,即使发生故障,也能很快地得到故障发生的原因。这些方方面面的因素使得对无线传感器网络故障管理的研究在近年来发展比较缓慢。下面参照传统网络的故障管理,将无线传感器网络的故障管理分为三个阶段:故障检测、故障诊断和故障恢复[2]来分别说明。

1) 故障检测。

为了确定故障的存在,需要收集与网络状态相关的数据。一般来说,网络发生故障后,网络设备将处于不正常的状态。通过获取设备的状态信息,就可以及时发现网络中出现的故障。收集网络状态信息有两种方法:设备向管理系统报告关键的网络事件;由网络管理系统定期地查询网络设备的状态,即主动轮询。

一般情况下,网络管理系统将这两种方法结合起来使用。当对网络组成部件状态进行检测后,不严重的简单故障通常被记录在错误日志中,并不作特别处理。而严重一些的故障则需要通过网络管理器,即所谓的“告警”。

网络设备一般都具有感知异常情况的能力,当设备发现自身或网络中的严重不正常现象时,它采用告警的方式报告给网管中心,因此,故障检测一般由网络中的设备完成。

2)故障诊断。

故障会在网络中传播,论文格式所有感知到故障的网络对象(包括物理对象和逻辑对象)都会发生告警,在一个大型网络中,一个故障可能会引起大量的告警。故障诊断就是对网络设备发出的告警进行相关处理,从一大堆的告警中找到故障发生的真正原因,并找出故障节点。在网络故障诊断中,一个理想的告警应该包含有关故障的五W 信息(Who、What、Where、When 和why)。由于网络设备对于自身以外的网络情况只了解非常有限的知识,所以网络设备产生的大部分网络告警只回答了who、what 和when 三个问题,而故障诊断要进行where 和why 的推理。另外,告警噪声的存在进一步增加了故障诊断的难度,这些告警噪声包含:告警丢失、延迟、重复和虚假告警等。

3) 故障恢复。

故障恢复的主要目的是根据识别的故障原因,自动或手动地对网络进行控制操作,恢复网络的正常运行。

2 无线传感器网络故障检测常见方法按照故障检测的执行主体所处位置的不同,可以将无线传感器网络故障检测方法分为集中式方法和分布式方法[3]。

2.1 集中式方法。

集中式方法[3]是无线传感器网络中较为常见的一种方法,一般来说是物理上或逻辑上处于中心位置的节点,负责对网络进行监控,追踪失败节点或可疑节点。由于中心节点要负责的事务较多,通常都让该节点不受能量的限制,能够执行大范围的故障管理事务。集中式方法的结构如图1 所示,主要采用周期轮询的方式来对节点进行管理:中心节点通常采用周期性主动探测的方式一些探测包,来获取节点的状态信息,对获得的信息进行分析,从而确定节点是否失效。

采用集中式网络管理,所有的网络设备都由一个管理者进行管理。当信息流量不大的时候,集中式网络管理简单且有效,在失效节点定位方面具有高效和准确的优点,所以它非常适用十小型的局域网络。在集中式网络管理结构下,管理者作为“客户”要完成复杂的网络管理任务,同时还必须与多个作为“服务器”的交换信息。这种结构存在着较大的缺陷,主要表现为:

1) 所有的分析和计算任务都集中在中心节点站, 造成网络管理的瓶颈,中心节点负载过重。由于其余节点的信息收集后都是发往中心节点,因此中心节点很可能变成一个专门用于数据传输的节点以满足故障检测和管理的需要。随之而来的问题就是中心节点所在的区域会有大量的流量往来,导致该区域的节点能量消耗急剧增加,越是靠近中心节点的越是这样。

2) 中心节点站一旦失效,整个网管系统就崩溃了,这样导致整个系统的可靠性偏低。

3) 集中式结构导致大量的原始数据在网络上传输,带来了大量额外的通信量,占用大量的通信带宽,并导致网管系统工作效率降低。

4) 用于监测网络并收集数据的是预先定义好且功能固定的,一旦要扩展新的功能时十分不便,这样会造成系统的可扩展性较差。

5) 远端节点与管理中心之间的距离较远,且传感器网络中采用多跳通信,因此这两者之间的信息交互时延过长。