敢问雷在何方

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇敢问雷在何方范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

敢问雷在何方范文第1篇

别看名字叫阎肃，阎肃确实不是一个严肃的人。在他看来，一个人心态要好，遇到事情不跟别人较劲，也不跟自己较劲，这样一来，一切烦恼都是浮云！正如他自己所说，“像孩子一样快乐，像孩子一样简单，像孩子一样好奇”，正是有了这种超然率真，年轻的心态，以及充满朝气的艺术感觉，才让他创作出那么多脍炙人口的优秀作品。

虽然头顶“词坛泰斗”的桂冠，阎肃在生活中却甘于扮演快乐的“小角色”。他常说：“别把自己当回事儿，真正的名人，是‘明人’，有自知之明。”有一次活动现场，一位妈妈对儿子说：“那是阎肃！”孩子太小不明白，就问：“妈妈，阎肃是什么东西？”尴尬之时，阎肃笑着说：“孩子，阎肃他不是东西，他就是我呀！”一句幽默的话语化解了无意的尴尬。这样的幽默还出现在“中国红歌会”上，阎肃现场赋诗助兴———“重当评委后，就怕八进六。手心手背都是肉，砍谁都难受。难受没有门儿，彼此差不离儿。总得最后走俩人儿，但他们相差也就一个萝卜皮儿……”听着阎肃脱口而出的打油诗，现场观众笑翻了天，选手心中的紧张顿时烟消云散。

如今，耄耋之年的阎肃笑称自己是“80后”。生活中的他也如“80后”年轻人一样，热情拥抱新事物，因此嘴里常会蹦出“偷菜”、“雷人”一类的词汇。他还坦承，自己喜欢李宇春，是个“老玉米”！渴望新知的他，把阅读和求知看做是最快乐的事儿。

阎肃是个豁达的人。他认为，人到一定的年龄，肚子里宽敞，就是最大的力量和财富。与一般老年人愁老不同，他曾把老年阶段编写成一段顺口溜：“长江后浪推前浪，前浪拍在沙滩上。拍在沙滩上又怎样，我依旧轻松晒太阳。”关于人生，阎肃总结出“四即”：阅历即财富、主动即自由、付出即快乐、宽余即幸福。

敢问雷在何方范文第2篇

什么导致小米盒子叫停呢？如果我们对广电总局的相关政策有所了解的话，就不难从中看出端倪。根据“181号”文，广电总局对互联网电视机顶盒中的内容提供方进行了详细的界定，并再次重申了互联网电视终端产品内容监管细则。文件声明，“互联网电视内容服务平台只能接入到总局批准设立的互联网电视集成平台上”，同时，“内容服务平台不能与设立在公共互联网上的网站进行相互链接，不能将公共互联网上的内容直接提供给用户”。这就意味着互联网机顶盒厂商只能与取得互联网电视集成业务牌照的平台方进行合作。

截至目前，广电总局共向旗下的央视国际（CNTV）、杭州华数、上海文广（百视通）及南方传媒等7家单位颁发了互联网电视集成业务牌照。

181号文已经明确指出，只要与获得牌照的7家内容集成商的平台合作，机顶盒厂商就可以让自己获得提供互联网电视内容服务的权力。而根据此前的报道，小米科技CEO雷军在小米盒子会上宣称，“小米盒子正式上市之时肯定会遵守相关规定”，并且会当日的演示用机已经内置了华数TV的内容入口。这两项证据已经能够表明，小米盒子已经或者即将达成与牌照持有单位华数传媒的合作，所以，小米盒子被迫叫停显然不是因为牌照问题。那么被迫叫停的真正原因是什么呢？

功能触及“雷区”

我们不妨再了解一下小米盒子的三大功能。第一个是“米联”：可以把安卓手机、iPhone、iPad或者电脑的照片和视频通过小米盒子传输到电视上；第二是播放合作伙伴的在线视频，包括搜狐、腾讯视频等；第三则是播放本地的视频文件，支持多种格式。

小米盒子的第一项和第三项功能都属于常规功能，没有什么问题，而问题就出在第二项。181号文已经明确规定，互联网电视集成平台不能与设立在公共互联网上的网站进行相互链接，不能将公共互联网上的内容直接提供给用户。目前面世的小米盒子工程测试机并未接入任何播控平台，而是直接与腾讯、搜狐等内容方链接，将它们的版权内容直接提供给用户，严重违反了广电总局的相关规定。可以说，小米盒子直接无视国家政策的行为招致了被迫叫停的恶果。

为何趟机顶盒这汪“浑水”

虽然小米盒子定义为“最发烧的手机配件”，但实际上，机顶盒和小米手机本身并无多少关系，只是借助小米手机的热度炒作。好好的手机市场不做，为什么单单要趟机顶盒的“浑水”呢？

虽然广电总局对互联网电视机顶盒市场做出了众多的限制，但是随着互联网的不断发展，“三网融合”是大势所趋。如果要把目前中国现有的电视短期内全部置换成互联网电视一体机，几乎是不可能的，所以互联网机顶盒应运而生。

调查显示，中国电视市场现有的存量为4.6亿台，2011年，中国的互联网电视保有量仅为1700万台，到2014年互联网电视渗透率将上升到80%。据百视通方面透露，他们计划今年在上海发放100万个高清互联网机顶盒，三年后全国发放数量将增加到千万个，而整个互联网机顶盒市场将超过2亿个。互联网电视机顶盒市场将成为匹敌手机市场的一片新的蓝海，拥有着巨大的商机，即便目前是“浑水”，也足以让小米勇往直前。

实际上，小米盒子并非互联网机顶盒市场第一个吃螃蟹的人。乐视网早已试水多年。早在2010年，乐视网就与CNTV合作，推出了机顶盒“乐视TV云视频超清机”。今年9月6日，乐视更是高调宣布推出“乐视超级电视”，快播也推出了类似的“快播大屏幕”，然而市场反响并不强烈。为什么小米盒子却引起了业界的极大关注呢？一方面跟小米手机的高关注度有一定关系，另一方面比较隐性，那就是业内同行在猜测小米的企图，还有一部分想进入这片市场的企业借此观望动静。

“一亿元水漂”断言尚早

事实上小米已经全资收购多看科技，CEO王川成为小米科技第八位联合创始人。而小米盒子叫停当日，就有看客出来揶揄，“小米花费一亿元收购多看，如今看来全部打了水漂。”然而事实果然如此吗？

其实小米三个月前已全资收购多看，一方面因为掌门人雷军是多看科技的天使投资人，另一方面多看可承担小米在电视领域的扩展任务。小米看重的是多看团队的硬件研发能力，并且小米盒子的主要研发任务也是由多看承担。由此可知，小米收购多看，一方面是完善其构建的互联网帝国，另一方面也是为互联网电视的将来提早布局，并且多看能够帮助小米推进内容生态圈的建设。作为互联网公司，雷军更看重的是后续广告和付费播放等更大的市场。所以，目前断言小米收购多看是错误的决定为时尚早。

小米盒子 敢问路在何方

实际上“乐视超级电视”是乐视网对181号文完全妥协的产物，以CNTV为集成播控平台，乐视网按照CNTV的标准提供内容并接受审核，虽然符合广电规定，但是在内容和营收方面都受到了极大的限制。

而“快播大屏幕”则是完全避开了广电对互联网电视机顶盒的限制，把自己定义为手机、平板等设备的配件，完全依赖于手机等设备，不能够独立工作。小米盒子要走这条路显然很容易，因为小米盒子本身就具有这些功能，只要去掉互联网电视功能即可，但这显然不是小米想要的。

本刊记者采访了中国互动媒体产业联盟专家委员会委员、数字文化产业工作组组长包冉先生，他表示“所谓181号文实际上是剥夺独立市场经营权的事情，这个是中国特色。乐视是和央视国际合作，有牌照支撑，且符合181号文的规定，快播走的是非独立主机的配件路子，其实变成了一个单纯的配件。”

最新消息称，小米公司正在积极与互联网电视集成平台和持牌机构密切合作，并完成了第一阶段测试。并且有业内资深人士介绍，通过对小米盒子的拆机发现，其中存在客户端编号，而且是属于华数的号段。这说明，小米盒子硬件上符合规定，只需进行软件更新，接入华数播控平台即可完成合规。由此来看，小米很有可能选择类似乐视网的模式，选择一家持牌机构进行合作，然后等待政策放缓。

其实小米盒子最有竞争力的地方就是聚合了搜狐视频、腾讯视频等第三方视频网站的内容，并让用户有舒适、流畅的观看体验。如果完全按照181号文的规定，内容必须由牌照方提供，或者自己有版权内容，小米只能沦为一家纯硬件厂商，完全失去了现有的优势与竞争力，这显然不是理想的结果。

本刊记者采访了一名不愿意透露姓名的小米员工，他表示，“小米盒子未来可能的路径是先销售一个合乎国家规定、装有播控平台的产品，再在论坛中提供破解工具或升级包，让用户可以刷成“越狱的系统”，以享受小米提供的全部功能。这样一来，用户和小米公司之间可以实现双赢的局面。”并且该人士还表示，“以小米现在的影响力和知名度，从目前严格的市场监管中挤出一条缝应该是有希望的。”

敢问雷在何方范文第3篇

一、精心导入，共鸣中活跃气氛

音乐导入中渲染氛围。音乐是一种极富内涵的艺术语言，它向我们展示了一幅幅优美、动人的画卷，能像磁石般吸引同学们的注意力，发展学生的想象力，提高他们的思维能力，锻炼注意力、观察力、记忆力等。根据小学生年龄特征，他们大多都喜欢唱歌、追星、听音乐，在播放音乐中自然引发他们的兴趣，因此，也很容易使我们的课堂气氛显得放松。学生在消除紧张心理的同时得到鼓励，自信心也随之提高，他们也就能大胆地在课堂上开口说语文了。在设计导入时，可选择与教材内容密切相关的歌曲作为开场。借助与课文紧密联系的歌曲作为导入途径，这种方法能在情感上引起学生共鸣，又可活跃气氛，让学生在宽松的氛围中学习。如我在教学《猴王出世》这篇文章时，我先播放了《敢问路在何方》这首歌，由于这首歌大家都耳熟能详，所以有的同学便情不自禁地跟着唱了起来。于是我顺势问道：你们知道这是什么电视剧的主题曲吗？生齐声答道：《西游记》，我又问：你们最喜欢《西游记》里面的谁？为什么？于是，同学们纷纷讨论起来了。我指名让学生发表了自己的看法。然后根据同学们的回答引入主题：老师发现大多数同学都喜欢孙悟空，那么你们知道他是从哪里来的？他又为什么被称为美猴王吗？今天，就让我们一起来学习《猴王出世》。这样，很快就调动起了学生的积极性，一节轻松愉快的语文课就在这种轻松地导入方式中拉开了帷幕。

二、巧设导语，激发探究兴趣

巧妙的课堂导入是创设良好课堂教学氛围的重要环节，可将学生的注意力迅速集中起来，使其饶有兴趣地投入到新的学习情境中去，提高学习效率。如教学《白杨礼赞》，我这样导入： 现在请同学们发挥想象：当你置身于茫茫沙漠之中，或跋涉在荒凉的黄土高原上时，突然发现了一排倔强挺立的充满生机的白杨树，这时你的感受会怎样？有一位大作家在黄土高原上看到白杨树的时候，就用散文来礼赞白杨树。现在让我们一起来赏读茅盾的《白杨礼赞》，看看他在的峥嵘岁月中是怎样礼赞白杨树的？抒发了一种什么样的思想感情？这样的导入，创设了一种愉悦的情境，使学生的大脑和整个神经系统处在良好的状态，有利于他们进入到积极的学习状态中。

三、设置疑问，激发认知内驱力

古人云：“学贵知疑。”“小疑则小进，大疑则大进。”“疑”是积极思维的表现，又是探索问题的动力。准确鲜明的设问，能激活学生的思维，将学生的思维水平与教学要求衔接起来，使学生饶有兴趣地越过理解障碍，并由此及彼，举一反三，掀起教学。如在教学《小马过河》时，教师引导学生学完全文后设问：“这篇课文告诉了我们一个什么道理？”尽管学生争相发言，但很少讲到点子上。这时，教师通过故事谈话设疑，巧妙地突破难点：“同学们静下来，听老师讲个故事，一个孩子做饭，一家三口用一碗米，天天这样。有一次，家里来了客人，而这位小朋友仍旧用一碗米。吃着吃着，饭不够了。这时，这个小朋友才发现自己错了。请大家谈谈这个孩子不对在什么地方？为什么不对呢？”这一问，一石激起千层浪，学生认真思索后说：“他少放了米。”“他按老办法办事。”……“那么以烧饭这件事联系到课文，是不是说明一个道理呢？”学生们恍然大悟，笑着连连点头称是，并举出了自己想到的生活中的类似事例。

四、认真倾听，呈现课堂活力

敢问雷在何方范文第4篇

[关键词] 《人再途之泰》；文学；喜剧

电影《人再途之泰》简称《泰》，以小人物的生活状态为主题，体现了鲜明的叙事特点。电影主人公徐朗属于白领阶层，收入颇丰，他工作积极、思想活跃、事业如日中天，然而，面对竞争对手的打压和家庭的不和睦，他感觉到生活压力很大，疲惫不堪。另一个主人公王宝由著名演员王宝强扮演，王宝是一个被城市时尚所毒害的民工，他着装奇异，浑身上下充满了非主流的气息，但是无论怎样打扮，也掩饰不了他的土气。但是，就这么一个典型的男丝性质的人，却以普通劳动者心中最为淳朴的善良和单纯让徐朗重拾自我，家庭和工作都回归了正常。途中的另一个人物高博由黄渤扮演，高博是一个工于心计的男人，他为达目的，不择手段，为了卖“油霸”从中渔利，甚至置同学情谊于不顾。在他的人生词典中没有痛苦、失败、挫折等字眼，因此他永远也无法感悟真实的人生。

一、鲜明的喜剧色彩

一般来说，喜剧的情节大多是从一个一无所有的失败者开始的。然而随着故事情节的发展，原来人们眼中的失败者，最后却取得了巨大的成功。这也是喜剧在力量提升上最大的表现力。同样，这个传统的喜剧路线也被运用到《泰》中，这与冯小刚导演所推崇的“冯氏喜剧”风格有着很大的差异。冯导一般以社会转型时期的某个小人物的命运波折和人格错位为主题，冯导制作的影片中，虽然主人公都会对自身的经历充满抱怨情绪，而且还表现出对社会现实的嘲弄态度，但是他们有着自己独到而完整的思维方式，用自己的逻辑方式来克服社会矛盾。面对悲伤，他们往往一笑而过，但是在笑声中又不免让人感觉到阵阵悲怆，他们常常戏谑人生，让人捧腹大笑，但是在笑过之余，人们不禁会联想到社会现实，会引发深刻的思考。冯导的喜剧作品中一般是没有过分夸大的肢体语言和动作的。而是通过整体营造的喜剧气氛、人物内心的纠结不清以及独具诙谐的幽默语言来体现喜剧效果。冯导经常运用只有中国人才能理解的语言和文化来进行调侃，并将时下最流行的语汇也编入台词，而对白中，还不忘加入一些过去或现在的政治色彩，特点非常鲜明，风格非常独特。冯导的喜剧电影上映后，往往会给社会留下许多脍炙人口的经典台词。同样，在《泰》中，这种流行语汇的使用也非常频繁，但是制片人似乎并没有追求这些语言能不能成为经典，其语言魅力能否经久不衰，也并不在乎观众对它的印象和热情。与冯氏喜剧完全不同的是，《泰》所表现出来的更多是夸张的肢体动作和形体语言，并依此来获得人们的喜爱。追逐、巧遇、泼水、泰拳、黑帮等镜头更是充斥了整个电视银幕，有着好莱坞电影的典型风格，更让人不禁想起了二战时期曾风靡一时的“神经喜剧”，这种喜剧形式一般会设置非常有趣的矛盾冲突，并往往带给人们意想不到的惊吓效果，但是其中也不乏能挑动人们神经的浪漫故事。虽然我们冯氏喜剧与《泰》在喜剧风格上有所不同，但是并不能否认，他们还是有一定共同点的，那就是无论以任何方式去揭示社会弊病和社会矛盾的时候，绝对不会碰触当前社会的价值观。宣泄情感的方式也没有脱出主流的框架。人们观赏喜剧的时候，更多是因为它能带给人快乐，让人放松心情。但是，《泰》作为一部成功影片的真正原因是这部电影巧妙地展示了当下人们的心态，精准地把握了人们精神上的“病象”。

二、天然的质朴

说到质朴，那什么是“朴”呢？我国古代第一部研究汉字的编著《说文解字》中释义：“朴者，木素也”，徐揩为此书注解为：“朴”为没有经过任何加工的木质材料。同样，《荀子》中的“若驭朴马”指的也是驾驭没有经过调教或者是训练的马匹。我国现代汉字释义最为权威的工具书《辞海》中，对“朴”的释义更多，比如“木材”“树皮”“没有晾干是鼠肉”等，这些只是“朴”的原始意义，经过千百年的演化，从原始意义中提炼出来的意思为：“保持了事物的原始状态”，是一个形容词，起修饰作用。其延伸含义为：“质朴”“朴素”“朴实”等等。在《老子》第二十章。老子与众人通过对比，鲜明地指出了“朴性”的意境。老子对众人的种种状态进行深入而独到的评析，每种状态后又表述了“我”的状态，形成了鲜明的对比，当众人都“如享太牢如登春台”，熙熙然纵情奔欲时，而“我”却仍然保守本性，恬静淡泊，愚钝未开，懒懒散散的样子。虽然被人说成是“愚人”，实则是大智若愚，而别人以为自己能“察察”“昭昭”充满智慧时，而“我”却能守住“质朴”之道。在古汉语中，一切没有经过雕琢的璞玉或者是没有经过着色的丝线等原始状态的事物才能成为“朴”，一旦经过刀工斧凿，只要有了人为的修改痕迹，有了文明的印记和主观意识上的遮掩，就再也和“朴”没有关系了。因此“朴”是原始和纯粹的意思。

《泰》中的王宝这个角色颇具喜感，王宝强也演绎出了这个来自乡村民工的“朴性”。饰演徐朗的演员徐峥是本片的导演，他曾给这个角色做了一个非常形象的评价：土气而新潮的装扮，阳光灿烂的笑容下，活脱脱一个“二B青年”，金色的头发，钉刺的背包，红色的裤子配上蓝色的T恤再加上一张酷似“”字的脸，俨然一个七彩拼盘的造型。傻乎乎的脸上变化着丰富的表情，捧着一盆仙人球，拉风的嗓音从两个月牙酒窝中间憨然而出，虽然明白自己“只是一个做葱油饼的”但是同样玩微博，玩拍照。这些表征无不流露出人物的喜感，但是又饱含了可爱和淳朴，我们回顾王宝的剧中的台词：飞机准备起飞，徐朗还在玩手机，王宝看到了就说；你这手机信号干扰了飞机的无线电波，飞机掉下来怎么办？徐朗这才发现自己的手机被装了追踪器，他被高博跟踪了。于是他将手机塞到王宝手中，故意离开旅行团以避开追踪。但是王宝对徐朗穷追不舍，徐朗不要王宝还给他手机，王宝说：我妈说了，无功不受禄。在泰国机场，王宝辞别徐朗后，还特意返回解释：大哥，对不起，范冰冰现在还不是我女朋友，因为我妈喜欢她，是一个冰冰棒。

王宝在剧中是天然的草根，脑袋一根筋，生活简单快乐。健康树死掉了，他会呜呜大哭。他这种癫狂痴傻的性格与金庸武侠小说中的“老顽童”有一拼。但是这种癫狂痴傻，正是质朴天性的表现。在剧中，徐朗和高博是一对对立形象，作为业内精英，高级白领，为了实现自己的人生目标而不远万里去泰国求取真经。在剧中，徐朗最后还是回归到正常生活中，挽救了即将崩溃的家庭，这也是影片所推崇的理念，名利皆是过眼烟云，只有家庭的温暖和亲情、人伦是正道，也是人们应该遵循的生活真理。

三、后现代主义的运用

注重自由化和人性化是后现代主义的显著特征。影片的文化内涵以及个性通过后现代主义符号学充分体现出来，各种复杂性、矛盾性和多元化的高度统一形成了电影的内涵，是人们对人性化和人情味向往的体现。这种后现代主义符号学在《泰》中运用得非常到位，丰富的内涵留给我们更多的解读和想象空间。首先看充满后现代主义的人物设计，精明强干的徐朗通过四年的刻苦研究终于获得了成功，然而在这四年中，他几乎放弃了家庭，自己的生活轨迹也发生了极大的偏离，昔日的同窗好友高博在生活中却变成了他事业上的死敌，但是就在这样的环境下，他仍然有着企业家所应该具有的气质和性格：他渴望成功，精于商业竞争、遵守承诺。通过这些些微之处的描写，我们在欣赏影片时的笑声中似乎还能感觉到一些更深层的东西。代表了中产阶级白领的徐朗，似乎为社会上的许多白领找到了一个自我形象的映射。笑声背后的苦与泪似乎也只有他们才能明白。每个白领在徐朗身上都能找到自己的影子。《泰》讲述的是充满竞争的商业中的一起商业纠纷，“油霸”这个高科技成果的产品是这次纠纷的主要导火索，影片中一切关于公司、产品、竞争和明争暗斗的事情都与现代文明有关。而王宝所在的乡村却是另一副淡然恬静的景象，是一个足以涤荡灵魂的世界。徐朗在此导入了“泼水节”，也许正是为了对抗喧嚣都市中那个所谓的现代文明。

在欣赏影片时，大家也许不会忘记那盆特殊的植物――仙人球，也就是影片中称之为健康树的植物。王宝一直把它带在身边并拼命保护着。王宝声称自己的女友是范冰冰，他来泰国是度蜜月的，所有人都认为王宝愚蠢得有些可笑，看他的时候像看一个傻子。他又说明来泰国是为了种健康树，人们仍然没有丝毫的反应。但是王宝最后解释说，他那患有老年痴呆症的妈妈是范冰冰的“粉丝”，他种这棵健康树是为妈妈祈平安，是帮妈妈实现梦想的时候，所有人都被深深打动了，尽然仙人球还是那样，但是事情的意义却全然不同了。此刻的观众一点不会认为王宝是个傻子，反而觉得他可爱至极。一盆小小的仙人球拨动了人们心中紧绷已久甚至是已经麻木的那根情感之弦，自然观众的心理和视线就会发生变化。以一部影片的成本来说，《泰》算是一部中小成本电影。仅仅只有三千万的投资成本，却换来了超过12亿的票房奇迹。这一切都来源于导演、演员以及所有制作人的用心、精心和细心。使影片在贺岁档和华语电影中都获得了巨大成功，内地贺岁片不受重视的怪象因此而彻底被打破。观众看它可以纵情哭笑，彻底释放自己的情感。《泰》也让我们明白如何权衡亲情、友情和事业的关系，如何应对困难，如何在漫长的人生道路上探索人生的真谛。它告诉我们：“敢问路在何方，路在脚下。”正因为这些能振动到现代人内心深处的种种，它获得2012年票房之首当之无愧。

四、结 语

后现代主义符号学的巧妙运用以及深邃的思想内涵让《泰》获得了前所未有的成功。戏剧式的人物装扮、特色的语言、夸张的肢体动作再加上密集的笑点，更是形成了这部影片的独特风格，在曼谷的秀丽风光中，《泰》实现了从公路片加喜剧片最后到人文片的超越。徐峥导演在这部影片中不着痕迹地融合了冯小刚《非诚勿扰》中的精髓和《疯狂的石头》中的喜剧特色。再将自己的生活哲学融入这部人文喜剧中，使得影片有了空前的深度和广度，创造了中国现代国产电影的巅峰。

[参考文献]

[1] 袁嘉.电影《人再途之泰》的符号学解读.[J].电影文学，2013（07）.

[2] 韩雪松.反思《人再途之泰》的运作模式[J].电影文学，2013（08）.

敢问雷在何方范文第5篇

现在的机器拥有超强的计算能力，能识别对象并实时翻译讲话。人工智能终将变得越来越聪明。

重要性：如果计算机能够可靠地识别模式并对外部世界的发展趋势给出正确推论，那么，它可以更有效地帮助人类。

突破：这种人工智能方法可以放之四海而皆准，广泛应用于多个领域。

重要参与者：谷歌公司、微软公司、IBM公司、加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿教授。

美国发明家、预言家雷·库兹韦尔曾发明了盲人阅读机、音乐合成器和语音识别系统。2012年7月，库兹韦尔拜访了谷歌公司的首席执行官拉里·佩奇，但他的目的并非为了找工作。库兹韦尔是一名受人尊敬的发明家，也在变成研究机器智能的未来学家。他想与已经看过他即将出版的《如何创建思维》这本书手稿的佩奇讨论此书，他对佩奇表示，他想创办一家公司来实现自己的想法——建造一台真正的智能计算机：能够理解语言，接着进行推论然后自己做出决定。

很显然，这样一种尝试需要谷歌公司海量的数据库和无与伦比的计算能力。佩奇对库兹韦尔说：“我可以给你一些权限，让你使用我们公司的数据库和计算机，但是，靠一家公司单打独斗，很难做成这件事。”因此，佩奇建议除了自己开公司，从没有在其他公司工作过的库兹韦尔加入谷歌。库兹韦尔很快做出了决定：今年2月，他正式入职谷歌，成为该公司的工程部主管。库兹韦尔说：“50多年来，我专注研究人工智能就是为了这一刻。”

吸引库兹韦尔的不仅包括谷歌公司的计算资源，而且，也包括该公司在人工智能的新领域——深度学习方面所取得的令人惊叹的进步。深度学习软件试图模拟大脑新皮质内神经元的活动，新皮质是哺乳动物大脑皮质的一部分，在脑半球顶层，大约2到4毫米厚，分为6层，占据大脑80%的这些皱褶正是人类思想的发源地。深度学习软件能非常真切地学会识别用数字形式表示的声音、图像和其他数据的不同模式。

几十年前，就有科学家提出了深度学习的基本思路：软件能用人造“神经网络”来模拟大脑新皮质中的神经元阵列，几十年来，研究这一领域的科学家们可谓喜忧掺半。但是，得益于数学公式的改进和计算能力的提升，计算机科学家现在能为更多虚拟神经元建立模型。

随着科学家们的研究不断深入，现在，这些软件在语音和图像识别方面取得了可喜的进步。去年6月，谷歌研发的一套深度学习系统证明，其在YouTube视频的1000万张图像中识别出诸如猫等物体的准确度为此前任何一个图像识别系统的两倍。谷歌还利用该技术，降低了其最新研发的安卓（Android）手机软件的语音识别的错误率。去年10月，微软首席研究官里克·拉希德在中国演讲期间，向与会来宾演示了一款令人惊叹不已的语音软件。该软件可将拉希德的口头发言转录成英文文本，错误率仅为7%，之后，再将英文文本翻译成汉语文本，然后模仿他的口音用普通话说出那些文本。同样在去年10月份，一个由三名研究生和两位教授组成的团队赢得了化学与制药公司默克公司举办的一场竞赛，竞赛的主旨是鉴别出可导致新药的分子，该团队正是采用深度学习的方法，将目标对准那些最有可能与靶标绑定的分子，从而取得了成功。

谷歌目前已经成为一块极富吸引力的磁铁，吸引着全球研究深度学习和相关的人工智能领域专家纷至沓来。2013年3月，谷歌收购了由加拿大多伦多大学计算机科学教授杰弗里·希顿创立的深度学习企业DNNresearch，希顿也曾获得过默克大奖。希顿目前将自己的时间一分为二：一半给大学；一半给谷歌。辛顿表示，他计划“将这一领域的理念提取出来，用来解决实际问题——诸如图像识别、搜索、自然语言理解等方面的问题”。

上述研究进展时刻在提醒人工智能研究领域的专家们：科幻小说和电影中出现的机器终将出现在现实生活中。的确，机器智能已渗透到各行各业并在逐步改变这些行业的面貌，从通讯、计算到医疗、制造以及运输等，不一而足。IBM研究的超级计算机Watson在美国著名的智力比赛中获胜让这一切得以彰显。Watson也使用了一些深度学习技术，而且，科学家们现在也在训练它帮助医生做决定。微软也在手机操作系统Windows Phone和Bing语音搜索中用到了深度学习技术。

然而，要想将深度学习技术从语音和图像识别领域扩展到其他应用领域则需要科学家们在概念和软件上做出更大突破，而且还需要计算能力的进一步增强。或许，在几年内，我们不会看到计算机能自己思考，但几十年内或许可以。微软美国研究院的院长皮特·李说，深度学习已经引发了人工智能领域很多新的大挑战。

建造大脑

当然，有挑战就会有人想解决办法，一直有一些富有竞争力的方法来应对这些挑战。现在，人们已经可以将现实世界的信息和规则“喂给”计算机，为了做到这一点，需要程序员们不辞辛劳地编写这方面的软件。这会耗费大量人力物力，但是，系统仍然无法处理模糊数据，这些程序的使用范围仅限于一些受控的应用领域，诸如手机的菜单系统等，该系统要求你通过说出特定的词语来提要求。

人工智能领域出现后不久，神经网络也于上世纪50年代开始兴起。神经网络似乎很有前景，因为它们试图模拟大脑的工作方式，尽管采用的是一种非常简化的形式。程序能标示出一套虚拟的神经元然后随机给它们分配数值或者“权值”，以让它们之间相互关联。这些“权值”决定了每个模拟的神经元的反应——用数值输出0和1来表示，通过这种方式可以对图像中的边框或者蓝色阴影、话语中的一个音素的某个能级等特征进行数字化表达。

程序员需要训练神经网络通过用含有这些物体的图像或含有这些因素的声波的数字化后的版本来探测一个物体或者音素。如果该网络无法精确地识别某个特定的模式，将会有一个算法来调整这些权值。这种训练的最终目的是让网络能够持续一致地识别出语音或者图像中的这种模式，也就是说，识别出每句语音中的音素“d”或者每幅图像中的狗，这同小孩子通过观察人们称作狗的动物的头型、行为以及毛皮、吠声等等来认识狗如出一辙。

但是，早期的神经网络一次能模拟的神经元的数量有限，因此，它们无法识别出复杂程度很高的模式，这种情况一直持续到上世纪70年代。

在上世纪80年代中期，辛顿和其他人使用所谓的“深度”模型，引发了神经网络研究的新一轮复兴，深度模型能更好地利用软件模拟多层神经网络。但是，这一技术仍然需要大量的人力投入：程序员们不得不在将数据填入神经元网络前给每个数据贴上标签。而且，复杂的语音或者图像识别所要求的计算能力彼时也让人望尘莫及。

在过去十年里，辛顿和其他研究人员才终于做出了一些根本性的概念上突破。2006年，辛顿研发出了一种更有效地训练单层神经元的方法。即第一层网络学习一些基本的特征，诸如图像的边缘或者声音的最小单元等。它通过发现那些出现频率反常高的数字化后的像素或者声波组合来做到这一点。一旦第一层精确地识别出这些特征，那么，它将被“喂给”第二层，以便第二层训练自己识别更复杂的特征，诸如边角或者声音单位的组合等等。这一过程在多层之间不断重复，直到该系统能够可靠地识别出音素或者对象为止。

就像上面提到的图像中的猫。去年6月，谷歌演示了迄今最大的神经网络，其拥有超过10亿个节点。美国斯坦福大学的计算机科学教授安德鲁·恩格和谷歌的科学家杰夫·迪恩让系统从1000万个随机选择的YouTube视频上挑出了猫的图像。在该软件模型中，一个模拟的神经元主要注意猫的图像。其他神经元则专注于人脸、黄色的花朵以及其他物体的图像。因为深层学习拥有的强大功能，尽管此前并没有人给这些图像贴上标签，该系统还是识别出了这些互不相干的对象。

然而，让某些人工智能专家深感震惊的是深度学习在图像识别领域所取得的惊人成就。该系统可以给YouTube视频中的对象分类，并添加主题，准确率达16%，尽管听起来并不是很高，但与以前的方法相比，准确率提高了70%。迪恩强调称，要知道，YouTube视频中的对象总共有2.2万个类别，大部分人都无法做到这一点。当该系统被要求将图像分成1000多个常见类别时，准确率一下子飙升到50%。

大数据

在实验中训练多层虚拟神经元占用了谷歌公司的1.6万台计算机处理器，谷歌公司研发这些计算基础设施的目的是用于搜索引擎和其他服务。机器学习新兴公司Vicarious的联合创始人迪利普·乔治称，人工智能领域最近取得的进步80%要归功于计算能力的增强。

然而，谷歌庞大的数据中心深度学习飞速发展只是这枚硬币的一面，谷歌的操作策略则是这枚硬币的另一面，这些操作策略就是，将计算任务分开，让不同的计算机执行不同的操作以便很快完成这些任务。这是迪恩早期的研究成果，迪恩已在谷歌工作了14年。这一策略让深度学习神经网络的训练速度大大提高，使谷歌能够运行更大的网络并朝这些网络填入更多数据。

而且，深度学习也提高了智能手机上声音搜索软件的性能。直到去年，谷歌的安卓（Android）手机软件使用的方法还会弄错很多单词的意思。但是，在准备于去年7月新安卓系统的过程中，迪恩领导的研究团队用基于深度学习的系统取代了部分语音系统。因为多层神经元能对一个声音的多种变形进行更精确的训练，所以，该系统能更可靠地对各种支离破碎的声音进行识别，尤其是在地铁等嘈杂环境中的声音。因为新系统能够更好地理解话语所表达的真实意义，因此，返回的结果可能也会更加精确。几乎一夜之间，错误率下降到了25%，结果好得出乎人意料之外，有些评论家现在甚至认为安卓的语音搜索功能比苹果手机最著名的Siri语音助手还要更智能。

尽管上述诸多进展令人欢欣鼓舞，但是，并非每个人都认为深度学习会助推人工智能超越人脑。有些批评家表示，深度学习和人工智能从根本上忽略了大脑生物学的很多方面，太过于注重计算能力。

其中一个批评来自手提微型电脑Treo的发明者、PalmComputing公司的创办人杰夫·霍金斯，2004年，霍金斯就出版了《人工智能的未来》一书，主要讨论大脑如何工作以及如何为建造智能机器提供引导。

霍金斯上一个风险投资是Numenta公司，这是一个令人兴奋的新公司，它试图建立像人脑一样的计算机，该公司正在研发一种机器学习系统，其在生物学上受到了深度学习理论的启发，但并不使用深度学习。Numenta的系统能够帮助预测能源消耗模式以及诸如风车等机器失败的可能性。

霍金斯表示，深度学习无法解释时间的概念。他说，大脑会处理传感数据流，而且，人类的学习依靠回忆模式序列：当你观察到一只猫在做某些有意思事情的视频，有意义的是运动本身，而非谷歌在实验中使用到的一系列静止图像。霍金斯说：“谷歌的态度是，数据弥补了一切。”

不过，即使数据不能弥补一切，诸如谷歌等公司用来解决这些问题的计算资源也不会被弃置。深度学习的支持者们强调说，这些数据非常关键，因为大脑本身比今天的任何一个神经网络都要复杂得多。他们表示：“人类需要很多计算资源来使思想更好地工作。”

敢问未来之路在何方？

尽管谷歌对深度学习的未来应用并不那么确定，但是，其前景确实慢慢在发酵。显然，更好的图像搜索能够帮助YouTube。而且，迪恩表示，深度学习模型能使用语音数据来更快地训练系统识别其他语音数据。更复杂的图像识别技术有望使谷歌的自行驾驶汽车表现更好。而且，深度学习和人工智能软件也将帮助谷歌和其广告客户更好地了解人们的想法与需求，从而对广告营销产生重大影响。

上述美好畅想正是吸引库兹韦尔的魅力所在，65岁的库兹韦尔多年来一直潜心研究智能机器。在高中阶段，他就编写软件使计算机能够制造出不同形式的音乐，并于1965年在电视秀节目《我有一个秘密》中进行了演示。从那时起，他的发明囊括了多个第一：第一台盲人阅读器；第一个可以对要打印的任何字体的文本进行扫描并数字化的软件；第一个能再造交响乐器的声音的音乐合成器；第一个具备大型词典的对话识别系统。

他现在的设想是，未来，人们的手机通讯录中会有一个“网络朋友”，可以在用户允许的情况下阅读电子邮件、追踪用户的一举一动，因此，当你有任何问题时，他都会告诉你答案。这并非他在谷歌的直接目的，但是，这一目的与谷歌联合创始人谢尔盖·布林的目标相吻合。在公司成立之初，布林就表示，他想建造《2001太空漫游》中人工智能电脑HAL9000（HAL9000作为太空船的总控制电脑，既具有电脑对任务的绝对服从及精确性，又具有人类思维甚至感情，它在太空旅行中设计害死了除戴维之外的所有宇航员，最后戴维让其停止运行）那样的智能机器，唯一不同的是，他制造出来的机器不会杀人。

库兹韦尔目前的目标是帮助计算机理解甚至表达自然语言。他说：“我的使命是让计算机对自然语言有足够的理解力，然后来做有用的事情——更好地进行搜索、更好地回答问题。”最终，他希望制造出比IBM公司的Watson更好的机器——尽管他很欣赏Watson表现出的理解能力和快速反应能力。

库兹韦尔并不仅仅专注于深度学习，尽管他承认他的语音识别方法也同样基于大脑如何工作的理论。他想给单词、词组以及句子的本来意义建模，包括容易让计算机犯错的模糊意义。他说：“我想寻找一种图画式的方式来表达语言的语义。”

这就需要一种更综合的方式来用图表表示句子的句法。谷歌也在使用这种分析方法改进翻译中的语法。更好地理解自然语言将需要计算机能够掌握我们人类认为是常识的意思。为此，库兹韦尔将会用到谷歌的知识图谱——谷歌对大约7亿个主题、方位、人等进行的分类以及它们之间的几十亿个关系。知识图谱去年投入使用，会给搜索者提供问题的答案而非只有链接。

最终，库兹韦尔计划用深度学习算法来帮助计算机处理“语言中的软边界和模糊内容”。这听起来令人有点望而却步，实际情况也的确如此。他说：“理解自然语言并非像搜索那样，是一个在某个时刻就可以完成的任务，它是一个永远也无法完成的计划。”

尽管库兹韦尔的设想可能需要多年才能变成现实，在可见的未来，深度学习可以在语音和图像识别之外的其他领域找到用武之地。首先，在药物发现方面——辛顿的团队在默克大赛中取得大奖就证明了这一点。