关于夏的诗句

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇关于夏的诗句范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

关于夏的诗句范文第1篇

荷风送香气，竹露滴清响。

——唐·孟浩然《夏日南亭怀辛大》

清风无力屠得热，落日着翅飞上山。（屠：消除）

——宋·王令《暑旱苦热》

清江一曲抱村流，长夏江村事事幽。

——唐·杜甫《江村》

夜合花开香满庭，夜深微雨醉初醒。

——唐·窦叔向《夏夜宿表兄话旧》

问吾何处避炎蒸，十顷西湖照眼明。

——宋·曾巩《西湖纳凉》

—微风忽起吹莲叶，青玉盘中泻水银。

——唐·施肩吾《夏雨后题青荷兰若》

祝融南来鞭火龙，火旗焰焰烧天红。（祝融：火神）

——唐·王毂《苦热行》

接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。

——宋·杨万里《晓出净慈寺送林子方》

黑云翻墨未遮山，白雨跳珠乱入船。

——宋·苏轼《六月二十七日望湖楼醉书》

关于夏的诗句范文第2篇

【关键词】linux；数据库；网络服务；SQL

0.绪论

Linux操作系统是一个开放源代码的免费操作系统，它不仅有安全、稳定、成本低的特点，而且很少发现有病毒传播。近年来，随着Linux操作系统在我国的不断普及，越来越多的服务器、工作站和个人电脑开始使用Linux软件。基于Linux具有稳定、可靠、安全和强大的网络功能这些优点，本文选择在Linux环境下实现一个WEB服务器实现数据库的连接和操作为例。重点分析了在linux下连接数据库的设计和实现的技术。

1.实现分析

Linux操作系统作为当前一种的主流操作系统，自由软件Linux性能卓越、支持多用户、多进程、实时性好、功能强大且稳定，具有良好的兼容性和可移植性。同时有着广泛的硬件厂商支持以及完备的软件开发工具。而且，在安全方面Linux没有Windows的顾虑，其价格和开发维护难度又远低于VxWorks等操作系统。这些特点对于数据库系统来说是至关重要的，因为它需要的就是一个可以裁减内核，稳定并且安全性能高的操作系统。Linux操作系统在短短的几年之内得到了非常迅猛的发展，这与它具有的良好特性是分不开的。简单的说，Linux具有以下主要特性侧：

1.1开放性

开放性是指系统遵循世界标准规范，特别是遵循开放系统互连国际标准。凡遵循国际标准所开发的硬件和软件，都能彼此兼容，可方便地实现互连。

1.2多用户

多用户是指系统资源可以被不同用户各自拥有使用，即每个用户对自己的资源有特定的权限互不影响。Linux和Unix都具有多用户的特性。

1.3多任务

多任务是现代计算机的最主要的一个特点。它是指计算机同时执行多个程序，而且各个程序的运行互相独立。Linux系统调度每一个进程平等地访问微处理器。

1.4良好的用户界面

Linux向用户提供了两种界面：用户界面和系统调用。Linux的传统用户界面是基于文本的命令行界面shell，它既可联机使用，又可存在文件上脱机使用。系统调用给用户提供编程时使用的界面。用户可以在编程时直接使用系统提供的系统调用命令。Linux还为用户提供了便利的图形用户界面。

1.5设备独立性

设备独立性是指操作系统把所有外部设备统一当作文件来看待，只要安装它们的驱动程序，任何用户都可以像使用文件一样，操纵、使用这些设备，而不必知道它们的具体存在形式。Linux是具有设备独立性的操作系统，它的内核具有高度适应能力。另外，由于用户可以免费得到Linux的内核源代码，因此，用户可以修改内核源代码，以便适应新增加的外部设各。

1.6提供了丰富的网络功能

完善的内置网络是Linux的一大特点。Linux在通信和网络功能方面优于其他操作系统。Linux为用户提供了支持Intenet、文件传输、远程访问等三大完善、强大的网络功能。

1.7可靠的系统安全

Linux采取了许多安全技术措施，包括对读、写进行权限控制、带保护的子系统、审计跟踪、核心授权等，这为网络多用户环境中的用户提供了必要的安全保障。

2.整体架构

数据库系统选择基于Linux操作系统的LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）和C作为其开发平台和实现语言。Apache服务器足一种支持HTTP协议的Web服务器软件，也是一种使用最广的Web服务器，Apache具有开源、轻便，运行可靠的优势。

Apache的主要特征如下：

（1）允许根据客户主机名或lP地址限制访问。

（2）允许用户认证来限制某些文档的访问。

（3）支持CGI、Perl、PHP等脚本程序。

（4）支持动态共享对象.Apache模块可以在运行时动态加载。

（5）具有统一的配置文件，所有配置均可放在httpd.conf文件中。

（6）当负载增加时，服务器会快速生成了进程来处理，从而提高系统响应能力。

本系统选用MySQL服务器作为数据库服务器。目前主要的关系数据库有：Oracle、Sybase、DB2、Informix等，开源软件数据库有：PostgreSQL、MySQL等。比较流行的开源数据库有PostgreSQL和MySQL数据库。但MySQL比PostgreSQL更关注于基于WEB应用程序的快速性能表。

MySQL数据库还有以下新特性：

（1）真正的核心多线程支持。MySQL可以轻松应用于安装了多个CPU的服务器上，并充分地利用资源。

（2）拥有多种程序语言的应用程序接口（API），支持C、c++以及当今炙于可热的Java、Perl和PHP等。

（3）支持多个操作平台。适用于所有的现代操作系统：UNIX、Linux、Windows系列。只要具有Posix线程和c++编译器的操作系统都可以安装MySQL。

关于夏的诗句范文第3篇

关键词：大数据；数字化文化馆；建设

随着大数据时代的到来，信息的流速变得越来越快，并且促进了社会各行各业的不断发展。文化馆建设在群众文化生活起着积极的作用，因此，为了进一步提高人们的文化素质，要加强文化馆建设，从而有利于促进社会的发展和进步。

近期，江苏省一百多家的公共图书馆馆长集体签约了“江苏省公共图书馆馆际快借服务网”，这项签约标志着“江苏省公共图书馆馆际快借服务网”建设和服务进入了正式的实施阶段。学员们深入了解了公共数字文化的政策和举措，对江苏省公共数字文化的工作要求进行了明确，从而既有利于各管公共数字文化工作的落实，同时也有利于促进全省公共数字文化的建设和发展。

一、大数据视阈下文化馆建设存在的问题

大数据时代背景下，传统文化馆建设中存在着很多不足之处，从而对文化馆的建设进程产生了一定的约束。因此，传统文化馆无法与大数据视阈下的实际需求相适应。首先，文化馆的服务意识较低。一是文化馆未制定健全的服务规章制度，导致了工作人员缺乏规范性管理；二是未提供相关完善的服务设备设施，无法使人们在文化知识方面所提出的需求得到满足；三是文化馆提供公共服务时，主观倾向性较强，为基层群众提供的服务相对较少，从而使群众无法充分享受到公共服务。其次，随着科技的发展和进步，为人们提供了比较广阔的虚拟空间，人们开始越来越依赖数字媒介和网络。由此可见，大数据环境下，传统文化馆面临着比较严峻的生存挑战。因此，文化馆要想获得可持续发展，就必须充分地利用大数据条件，加强数字化文化馆建设，不断创新文化馆建设，从而可以把更优质的服务提供给社会公众[1]。

二、现阶段人民群众对于公共文化服务提出的需求

（一）公共文化服务资源均等化

目前，我国城乡之间公共文化服务资源配置不均衡问题、城乡基层公共文化服务资源匮乏问题还较为严重。数字文化馆以其先进的网络模式，对受众体点对点的终端服务，达到公共文化服务全区域的有效覆盖。其服务模式将突破文化馆传统网站单一电脑终端信息服务，利用强大的数字网络平台，实施多通道的信息，实现广泛而非资讯式的终端化服务。

（二）文化服务路径的多样化

互联网技术的迅速发展和普及促使着文化受众需求趋向多样化。随着人们的文化艺术素养的普遍提升，很多人已经不满足于唱唱歌、跳跳广场舞。我们可通过移动数字化平台、有线电视、电信等网络通道的传输，达到全区域的有效覆盖，实现文化服务路径的多样化。

（三）服务范围的广泛化

足不出户就能够获得资源和服务已成为群众越来越迫切的需求。在大数据时代，数字文化馆在网络时代能够以其全新的服务模式和丰富多彩、喜闻乐见的文化产品，给人们带来更先进、更广泛、更便捷、更均等的公共文化服务。开展数字文化馆服务，使得服务成本得到有效控制，资源也得到更广泛的整合与利用，受益群体得到有效扩展。

三、数字化文化馆的建设方法

（一）建立艺普资源库

目前，艺术教育资源分散，系统性不强，老百姓不知道从何学起，如何进阶。已有的数字教学资源，传授专业技艺的居多，基础性，扫盲性的指导很少。老百姓学习的门槛也比较高，不利于大众艺术的普及。同时教学的形式单一，教学过程枯燥，缺乏乐趣和看点，受众群体少。现如今，市场上尚无对百姓进行系统化艺术普及的相关产品和服务，建立艺普资源库就是要填补这一空白，按百姓喜闻乐见的七大艺术形式：音乐，舞蹈，摄影，戏曲，曲艺，书法，美术进行分类，从零基础的入门教学开始，开发系统化的教学课程，同时聘请在每个领域里的知名的艺术家进行直播教学，让热爱艺术的百姓可以零距离跟艺术家们进行互动，获得更快的提高[2]。各地方文化单位在基础艺术普及资源库的基础上，针对地区性特有的文化资源和非遗技艺进行特色资源库的开发，为特色文化的保护和传承提供数字资源保障。

（二）建设数字体验馆

数字化作为构建现代公共文化服务体系的一个重要手段，在公共图书馆、博物馆界早有探索，对于文化馆来说却仍算是较新的服务方式。近年来，全国一些地区启动了数字体验馆的建设和实践。

在数字文化体验馆内可以建设数字音乐教学体验厅、青少年智能互动体验厅、数字书法体验厅以及数字舞蹈体验厅等。青少年能够在数字音乐教学体验厅内体验演奏各种乐器，并且按照数字屏幕上面的操作提示，青少年们在演奏乐器时可以更熟练。另外，青少年们还可以通过数字舞蹈体验厅中的智能影像学习跳舞。由此可见，建设数字体验馆既可以拓宽青少年的视野，同时通过学习文化艺术也能够提高其学习兴趣。

四、结束语

综上所述，在信息化时展背景下，数字文化馆建设不仅属于时展的要求，而且也属于满足社会群体不断增加的文化需求所采用的必要方法。然而，数字文化馆的建设却属于一项比较系统、复杂的工程。所以，有关部门一定要充分认识到文化馆建设中存在的问题，在数字文化馆建设的过程中加大资金、技术以及人才方面的投入，从而有利于全面促进数字文化馆的建设。

参考文献：

关于夏的诗句范文第4篇

关键词：大数据；企业管理；人力资源

随着大数据时代的来临，它很大程度的改变了传统、保守的工作模式与思维习惯，同时也对人力资源管理带来了很大的冲击。和现场招聘相比：网络招聘有更多的选择，它突破了地方与时间限制；数据化管理为横向、纵向信息给予了更高效、精确的数据。对于大数据时代高效、简洁、便利的处理方式，人力资源管理应顺应时展，积极吸收信息化作用，健全人力资源管理与企业管理模式，从而更好的适应时展，这样才能推动企业更好、更快的发展。

一、大数据时代人力资源管理变革的必要性

在计算机技术快速更新的当下，人类处理数据的能力也在提高。自20世纪80年代开始，互联网技术为大数据扩充给予了很好的平台，进入21世纪后，更多的国家开始注重大数据研究，同时也促进了传统管理与工作模式的改变。

（一）对提升企业竞争力具有关键作用

大数据时代下的企业人力资源管理模式作为一种集延展性、持久性、独特性于一体的能力与技术，核心竞争力的关键部分由人主导，所以企业竞争也是人才的竞争，它关系着整个企业发展与建设过程，为从根本上改善企业竞争水平，必须做好人力资源的每项工作，从基层与细节中帮助企业提高竞争能力。因此，改善企业人力资源管理效率与质量，是提高企业核心竞争力的重要因素。

首先，促使人力资源管理创新，是让知识成本变成经营成本的核心途径。在经济迅猛发展的当下，不管是技术创新、顾客要求还是产品周期都在变化，市场竞争日渐激烈，对于这种环境，核心竞争力就成了影响企业发展的关键，它是企业内部技能与知识的最佳结合，该结合能促使企业达到较好的业务水平。可以看出：核心竞争力是将知识管理作为条件，归根到底，核心竞争力必须依赖人才，员工培训与选聘都必须放到企业管理中，然后再将知识成本变成经营成本，以达到改善资源管理、提高企业竞争力的目的。

其次，做好人力资源改革是提高企业凝聚力的体现。在城市化进程不断加快的当下，它掀起了进城务工的热潮，同时也带来了很多连环问题，如：企业员工价值观差异、素质不高，在文化背景、教育理念与知识技能等领域都有差异，这也造成了薪酬不平等的现象。

（二）全球化发展的要求

21世纪的知识与经济在发展中占据着绝对位置，尤其是大数据时代，企业不再受地域等客观因素影响，企业竞争与国际化都要求他们在世界范围进行更好的资源配置，人力资源管理不管是人员培训、招聘人才或者考核人员，都有跨地域、跨文化等问题，管理范围与难度都很大，大数据时代为企业管理给予了很好的途径，它让人力资源创新性管理逐渐成为可能。

二、大数据时代企业人力资源管理现状

在世界经济浪潮的影响下，我们必须结合实际，制定符合国情发展的制度、政策与措施，当前，我国企业人力资源管理还存在很多问题。

（一）人力资源管理人员的工作理念还未完全更新

在大数据时代，管理人员的工作理念与思维模式对人力资源管理具有重大影响，只有管理层具备了与时俱进的态度，并且将先进的工作方针与技术应用到行动中，才能促使管理模式创新，但是受思维惯性影响，少数人力资源管理层依然使用传统管理方案，没有真正认识到人力资源管理环境和传统人力资源管理环境的差异，只看到企业内部经营与发展，根本没有将企业人力资源管理视为内部管理内容，仅凭企业环境为人力资源管理制定政策与方针，完全忽略了大数据时代影响。

（二）传统人力资源管理模式依然占据一定位置

在少数企业，尤其是中小企业，传统人力资源管理模式发挥着重大作用，他们注重对事物的管理，将员工视为机械附属物进行严密的控制与看管，在很大程度上，这是一种戏剧性、业务性的管理。

（三）严峻的人才竞争为人力资源管理带来了压力

和传统人才培养形式不同的是，在大数据背景下，将信息技术应用到企业管理中，有助于保障人才培养效率与进度，在网络技术的带动下，它为人才管理、培训与选聘带来了很大的方便，所以人才竞争相对激烈。但是人才选聘与培养速度明显低于技术开发速度，从而也就加剧了人才缺乏，让人才竞争越来越激烈。在网络技术与人才竞争互相作用的状态下，如何留住人才是每位管理人员必须思索的问题。

三、基于大数据背景下企业人力资源管理模式创新的方法

（一）转变管理理念，形成人力资源管理框架

在大数据时期，企业要想不被时代淘汰，必须顺应时展，形成开放的态度与思想，用积极的心态让人力资源与信息技术结合在一起，而不是局限在机械的管理中，同时注重大数据背景下的人力资源经营理念，同时从企业出发，做好数据学习与交流工作。以大数据网络发展为背景，将信息技术作为支撑，做好人力资源招聘、规划、绩效考核、培训与薪酬管理工作。

从宏观层面建设人力资源，是对企业发展与指导的把握。从微观角度来看：它是对企业内部发展的整合与管控。因此，在实践操作中，必须根据大数据发展背景，明确企业建设规划与发展宗旨，熟悉企业建设步骤与发展目标，将企业发展作为战略导向，充分发挥人力资源管理功能，形成良好的操作框架与管理团队，这样才能规范人力资源管理制度，形成良好的考核机制。

（二）做好大数据背景下的企业招聘

和传统招聘模式相比：结合大数据背景下的相关技术实施企业招聘有了很大的发展。基于数字化招聘模式中，它要求人才自身、企业发展与中介部门紧密的结合在一起，通过定量积累与模型挖掘数字，从而形成以人才为背景的市场。然后以此为条件，做好专业提取与挖掘工作，这样才能为企业提供最合适的员工。在大数据招聘模式中，将数据作为评定人才的关键，通关筛选人才，提高人才招聘进度，确保招聘质量。从传统企业招聘来看：招聘效率普遍不高，基于大数据背景下的企业招聘能很好的提高工作效率与质量。IBM在2013年花费了13亿美元对Kenexa线上培训机构进行收购，它每年都会对4000万工作者相关情况进行调查，同时基于大数据背景进行整理归纳，之后纽约时报对此进行了报道。从这可以看出：在大数据背景下，它为企业人力资源带来了新的发展方向，同时也让应聘者与招聘岗位更加匹配。

从技术层面来看：大数据背景下的企业招聘是对相关数据的挖掘；从信息层面来看：它是提供持续信息，并且关联信息交叉的过程；就人力资源来看：它是评估人才价值的过程。

（三）优化管理方式

在信息化背景下，企业必须充分发挥用人机制，同时将大数据管理模式渗透到企业人才管理、培训与选聘中，从而为工作人员提供良好的平台，推动企业与员工共同发展。也就是在大数据背景下，充分运用互联网优势，形成良好的信息系统管理框架，同时让信息与管理及时结合在一起，然后再利用该平台，理解人力资源管理内容与工作步骤，从而得到有效的统计结果，这样才能为企业发展提供有效的决策。

在传统的人才招聘中，通常在简历文件中达成，而在大数据时代，企业可以通过互联网覆盖面广、网速快等优势，在较短的时间内找到合适的人才，并且对新员工进行信息化培训，以减小企业培训费用，增强培训效果。

四、结语

在信息化、数字化高速发展的当下，经济与知识发挥着绝对作用，这让大数据逐渐成为引领时展的特征与标志。随着网络经济的渗透，它对企业发展带来了很大的挑战，所以作为企业人力资源的管理人员，必须及时更新观念，通过塑造人力资源管理框架，使用大数据化与人性化管理方式，形成有效的人力资源管理体系，推进企业发展。

参考文献：

[1]王媛.大数据时代下的企业管理与人力资源管理[J].人力资源管理，2015（05）.

[2]高广璧.企业管理中人力资源管理的系统化战略分析[J].管理观察，2011（36）.

[3]刘洋都.企业管理中人力资源管理的角色定位[J].人才资源开发，2015（02）.

[4]陈娉.对企业管理中人力资源管理质量评价指标的构建研究[J].科学与财富，2014（10）.

[5]卢秀娟.公共管理与企业管理中人力资源管理激励机制的对比分析[J].商场现代化，2015（17）.

关于夏的诗句范文第5篇

一、城市交通现状

近年来，随着我国经济快速增长和城市化进程加快，城市人口和车辆不断增加，城市交通面临着越来越艰巨的任务，交通拥堵、交通安全和环境污染问题日益受到人们的重视。

城市交通系统是由道路系统、流量系统和管理系统组成的一个典型的开放的复杂系统，城市交通系统中的交通流具有自适应性、动态、随机、反馈、多行为主体、非线性等基本特征。随着城市规模的不断扩大，人口在大城市中大量聚集，机动车数量快速增长，使得城市交通需求激增，城市交通矛盾因此越来越突出。

（一）出行需求和机动化出行比例不断提高

随着城市常住人口和流动人口的不断增加，以及城市规模的扩大，居民的出行总量和出行距离不断增长。出行距离的增加，导致机动化出行比重增高。步行和脚踏自行车方式持续向机动化方式转移，如上海市所有出行中，机动化（含轨道交通、公共汽电车、大客车、出租车、社会小客车、摩托车等）出行比重从2009年的40%上升到2014年的45%，其中小客车比重为16.7%。[1]

（二）交通供需矛盾不断突出

大城市出行需求和机动车的急剧增长带来了严重的交通拥堵问题，严重影响了居民的日常生活，成为制约城市发展的瓶颈。主要表现为：出行时间拉长，出行效率下降；高峰时间公共交通车辆严重拥挤；干线道路交通量集中，导致主要节点堵塞；道路网应变能力差，遇事故极易引起大范围交通瘫痪等。

近几年，上海市年均道路长度和道路面积增长率约为2%，而小汽车保有量年均增长13%，有限的道路资源跟不上机动车的飞速增长。通过车牌管理抑制小汽车保有量过快增长，一定程度缓解了交通拥堵，但积累了刚性需求，雪球越滚越大。从2011年至今，轨道交通和地面公交线路长度分别增加114公里和1087公里，新辟150余条“最后一公里”线路，公共交通吸引量增加了105万乘次/日，仍难满足每年百万出行量的增长需求。[2]

早高峰时段穿越外、中、内三环的公共交通潮汐现象逐环提升，不均衡系数分别是1.43、1.46、1.48，向心特征显著。轨道交通进中心城客流明显高于出城客流，平均不均衡系数从1.42（2011年）增加到1.45（2014年），潮汐现象进一步加剧。其中1号线通河新村～共康路断面早高峰进中心城客流是出城的近5倍；9号线星中路～七宝断面早高峰客流进城是出城的4倍多，7号线和8号线等多条线路高端面满载率超100%。

沪牌小客车达219万辆，长期在沪使用的外牌小客车近100万辆，上海市实有小客车总量近320万辆，造成居住区夜间停车矛盾日益突出。上海市居住区配建停车位为179万个，居住区夜间停放需求为290辆，配建缺口为38%；中心城居住配建为64万个，居住区夜间停放需求为133万辆，配建缺口达52%。

（三）交通带来的环境问题日益严重

交通运输业是继工业和建筑业之后的第三大排放源，城市交通的碳排放在城市整体的碳排放结构中占据较高的比例。近年来随着城市机动化水平的提高以及交通运输业对油品的消耗较大的用能特点，城市大气环境污染严重，环境质量每况愈下，所带来的环境问题也越来越严重。另外，交通噪声对居民的影响越来越严重。近年来，在我国环境投诉案件中，噪声投诉的比重正逐年提高，在特大城市已经高达40%以上，交通噪声的影响已经从单纯的环境问题逐渐发展成为社会问题。[3]

社会经济飞速发展，人们的生活水平提高，机动车的数量呈现出逐年大幅度增长的趋势。车辆的增多和各地间交流的日益频繁，为交通带来了巨大的压力，交通管理工作难度增加，交通堵塞问题严重。传统的交通管理模式已经无法满足现代交通需求，智能化交通的系统的发展，加上大数据技术的应用，促进了交通规划方式和管理模式的变革。

二、交通大数据

（一）大数据概述

随着世界各国对“大数据”关注度的提高，越来越多的企业参与到大数据的竞争中来，大数据的应用范围不断扩大，其所蕴含的内容价值也得到进一步的开发和利用。2012年大数据由技术圈进入了主流市场，因此被认为是大数据发展史上一个重要年份。

互联网和信息化技术的发展进步导致了数据量的极速扩大，产生各种大而且复杂的数据集的集合体，推动着我们进入大数据时代。海量数据和智能算法的结合使数据生成新的价值，为企业提供新的商机，也为交通规划和管理工作提供新的可能。

大数据是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”，业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。第一，海量。一般来说大型的数据集多为TB级，而大数据的数据集普遍为PB级，甚至达到EB级。第二，多样。大数据中的数据不仅包括传统的结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，如视频和图片等，数据呈多种类型增加了大数据的复杂性。第三，价值。价值密度低，应用价值高。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。第四，速度。数据具有实时性。虽然大数据中的数据量非常大，但当用户将数据需求提交上来后，大数据即可自动对相关的有价值的信息进行提取。大数据采用与传统的数据采集不同的挖掘技术，因此在数据的处理速度上非常快。如何通过强大的算法更迅速地提炼数据的价值，成为目前大数据背景下需要解决的难题。[4]

由于智能交通系统以信息化技术进步，产生了“海量”的数据和“多样”的类型，导致已有的数据处理模式效率降低，推动了“高效”的大数据算法和处理技术的发展，最终实现从大数据中挖掘“价值”的目的。

（二）交通大数据分类

大数据应用给我们的生活带来的影响，体会最深的应该是交通出行的变革上。从打车软件、智能公交到航班预测，无处不在的交通大数据，正在改变我们的出行方式。交通大数据存在于各行业中，主要可以分为设备采集和行为共享两大类。

1.设备采集

设备采集是通过硬件设备有目的地采集交通数据，主要代表是智能交通系统。智能交通发展至今，每时每刻都在采集的数据中，存在巨大的潜力和价值。从统计学上，只要样本数量足够多，就能从数据中找到规律和相关性。数据越多，准确率越高，价值也越大。智能交通主要采集人、车、物三类数据。

第一、人。最常见的是城市公共交通卡数据。在每台公交车辆及轨道站点内都有刷卡设备，每个持卡用户乘坐过的公交线路和轨道交通进出站的名称及时间都被完整记录。目前，上海市的公共汽电车及轨道交通乘客的刷卡率为80%，样本量已经足够代表全体乘客的公交出行特征。此外，省际长途客运、铁路、航空的票务数据，同样能够统计人员出行的流量和流向。

第二、车。车辆的大数据主要来自于对于车辆和道路的监控数据。公共汽电车及出租汽车等城市客运车辆上普遍安装GPS设备，每5～30秒记录一次车辆的位置、速度等信息。车辆的行驶轨迹能够被复原，用于监管出租汽车绕行、从事非法客运等行为。道路上的电子线圈和拍照识别系统，在局部区域增加了信息采集的广度。

目前上海市全部危险品货运车上安装GPS实时安全监控系统。车辆行驶过程中不按照预定路线行驶或违规进出非目标区域，以及在禁停区违停，GPS监控系统无法及时获取危险品货车状态信息，就会发出报警信号。

第三、物。通过RFID、ZigBee等技术，大型物流企业正在向智能交通、现代物流和物联网融合发展。货物跟踪系统利用物流条形码和EDI技术及时获取有关货物运输状态的信息（如货物品种、数量、货物在途情况、交货期间、发货地和到达地、货物的货主、送货责任车辆和人员等），提高物流运输服务和方法的水平，实现从始发地到目的地的全过程跟踪。

2.行为共享

随着互联网和移动终端的普及，在互联网上的行为透露出个人的喜好、出行、习惯等信息。通过浏览记录和APP后台上传数据等，这些信息被互联网公司收集，整合处理后变成产品推荐、路径选择等内容返回到用户。这个共享的行为数据中，包括了丰富的交通大数据。常见的数据有：

第一、出行规划数据。常见的出行规划导航或地图APP，会将用户的路径规划数据保存并上传，包含时间、始发地和目的地、途径道路等信息。当手机数据足够多时，就能推算特定时期人口迁徙的特征。

第二、LBS数据。多数手机APP提供基于位置的服务（LBS），通过运营商网络，获取移动终端用户的位置信息，在GIS平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。比如，推荐周边的餐馆等服务。LBS数据提供了用户移动行为数据的交通大数据。

第三、手机信令数据。手机信令数据是手机运营商记录的一系列手机用户通话、短信、基站切换的数据。由于每个基站有固定的位置，因此手机信令数据变相地记录了用户的移动行为。有别于前两种数据，任何一部手机均会产生信令数据，无需智能手机。因此，信令数据的样本量更大，代表性也更高。

设备采集和行为共享数据的另一主要区别在于设备采集数据一般是政府行为，数据虽然分散在各政府部门，不过获取相对容易。行为共享数据都由互联网等企业掌握，部分涉及商业机密，这部分数据获取困难，但是对于研究交通特征价值巨大。

三、大数据在交通规划和管理的应用

在中国城镇化进入城镇群发展新阶段的同时，特大城市自身也在进行空间布局调整和城市转型发展，由此产生了对交通规划和战略管理的一系列要求，同时面对不断增大的交通压力也提出增强城市交通战略管理能力的课题。与此同时，对于可持续发展的关注及资源约束的显现，使得传统的硬件设施扩展方法解决交通问题的路径越走越窄。

交通大数据体现的“价值”能够为规划工作提供崭新的思路，提高管理的效率。交通大数据分析为交通管理、规划、运营和服务以及安全防范，提供技术支持，为下一步的分析、研判和决策提供有力保障。因此，基于交通大数据的分析思路将为公共安全和社会管理提供新的思路和方法。

（一）交通规划

传统交通规划理论依托5～10年一次的交通大调查获取基础数据，并以此为基础建立相关分析模型推断未来的设计方案，这已经与快速发展造成的态势急剧变化不相适应，也不能及时对系统偏离期望轨迹演变作出及时的调控。而传统的交通管理理论依托交通流仿真分析，对车流进入敏感临界状态产生的复杂变化不能进行有效的辨识、预警和预测，难以对系统进行精细的调控。

1.基于交通卡数据的出行链捕捉技术

大型城市每天新辟、调整百余条线路，需要在前期投入大量的人力进行OD调查和数据收集。传统的人工调查采用跟车或问询的形式。