新能源公司

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇新能源公司范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

新能源公司范文第1篇

是属于惠州市领跑新能源科技有限公司，公司的成立时间是2019年9月26日，总部位置是在惠州市惠阳区新圩镇第二工业区，公司主营业务是电池组的生产以及电动汽车的研发以及新能源业务。

什么是新能源汽车新能源汽车是指的采用非常规的车用燃料来驱动机动车辆，新能源汽要分为纯电动车型，混合动力车型，增程式电动车型，燃料电池，电动车型，氢发动机汽车。新能源汽车存在的很多优势，在我国限制购买的地区对新能源车辆是不做任何限制的。

新能源汽车使用方便吗使用非常的方便，新能源汽车不受到限行以及限购的政策，正常使用非常的方便，并且车辆不使用燃油，只要进行充电就可以使用。在纯电模式下，车辆使人是非常的安静，现在购买新能源车型，还不用缴纳购置税。

（来源：文章屋网 ）

新能源公司范文第2篇

【关键词】 新能源上市公司； 股利政策； 影响因素

2012年5月9日，证监会公布了《关于进一步落实上市公司现金分红有关事项的通知》，要求进一步采取措施提升上市公司对股东的回报，目的是从根本上治理上市公司“重融资、弱分红”的现象。由此，上市公司股利政策的选择再次成为社会关注的热点。

一、研究综述

针对上市公司股利政策的影响因素，国内学者已有大量研究并得出了多方面的结论。刘星、李豫湘等（1997）通过实证研究得出，公司的盈利能力、股票市盈率、资产流动性及公司长远的发展信心是影响上市公司股利政策的重要因素。盛亦工（2004）经过实证研究发现，盈利能力是影响上市公司股利分配的最主要因素；派现金额与每股收益及每股净资产显著正相关；高增长率的公司倾向于低派现。查满春（2005）通过对上市公司2001—2003年的相关数据进行研究表明，不同行业上市公司的股利支付水平具有显著差异，并且这种差异是普遍存在的。谢军（2006）通过对2003年沪市上市公司的相关数据研究后发现，从整体上大股东具有分配现金股利的倾向与能力；而公司的成长性机会能弱化第一大股东的现金股利分配，使公司留存更多的现金用于有价值的投资。刘长奎、王宏（2007）得出的研究结果表明，影响上市公司现金股利分配的主要因素是盈利能力和净资产价值，即企业的盈利能力越强，其分配现金股利的可能性越大；企业的净资产价值越大，其分配现金股利的可能性越大。李常青、彭锋（2009）的研究结论表明，公司的成长能力是影响上市公司股利政策的因素之一；公司会根据所处的成长阶段来调整股利支付水平，成熟期的股利支付水平显著高于衰退期的股利支付水平。

基于以上文献可以发现，上市公司股利政策的影响因素是多方面的。鉴于行业因素的影响，本文以我国新能源上市公司为研究对象，分析其股利分配现状，并对其股利政策的影响因素进行实证分析，以期找到影响新能源上市公司股利政策的最主要因素，从而对我国证券市场的健康发展略尽绵薄之力。

二、新能源上市公司股利分配现状

（一）分配股利的公司比例低，近半数公司不分红

2007年至2011年，72家新能源上市公司的股利分配情况如图1所示。根据统计结果可知，五年中仅有60%左右的新能源上市公司实施股利分配，有近一半的公司不分配。而随着2011年底以来证监会对证券市场分红问题的高度关注，2011年实施股利分配的新能源上市公司数量明显增加。

（二）股利分配形式多样，以现金分红和不分红为主

2007年至2011年，72家新能源上市公司股利分配形式的统计情况如表1所示。根据表1可得出，我国新能源上市公司的股利分配主要有六种形式，但整体上更倾向于发放现金股利和不分配股利这两种形式。其中，近一半的新能源上市公司倾向于发放现金股利，且在整体上呈逐年增长的趋势。然而新能源上市公司也存在较严重的不分配股利的情况，2007年至2011年不分配股利的公司数量都达到了40%左右。

（三）股利政策具有一定的连续性，但缺乏稳定性

如表2所示，我国新能源上市公司连续5年分配股利的有22家，所占比例为30.56%；连续3年分配股利的有31家，所占比例达40.06%，这表明新能源上市公司的股利政策具有一定的连续性。然而，连续5年纯现金分红的公司只有6家，占8.33%；连续3年纯现金分红的公司有12家，占16.67%，这说明新能源上市公司的股利分配形式较为随意，缺乏稳定性。

三、研究设计

（一）研究假设

假设1：每股收益越高，每股现金股利越高；假设2：资产负债率越高，每股现金股利越低；假设3：总资产周转率越高，每股现金股利越高；假设4：净利润增长率越高，每股现金股利越低；假设5：每股经营活动现金净流量越高，每股现金股利越高；假设6：资产总额越大，每股现金股利越高。

（二）数据来源与样本

本文选取于2012年5月31日前公布2009—2011年年报的72家A股新能源上市公司作为研究对象。根据东方财富网（）、中投证券交易系统和CCER中国经济金融数据库进行数据搜集整理。剔除当年未分配纯现金股利的公司，以及被列为ST和*ST的公司，最终取得79个研究样本。运用SPSS 17.0统计软件进行数据分析。

（三）变量设计

（四）模型构建

本文采用多元线性回归模型来研究新能源上市公司股利政策的影响因素。具体的多元回归模型设定为：

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε

其中α代表回归方程的常数项，β1、β2、β3、β4、β5、β6代表自变量的系数，ε代表随机项。

四、实证研究

（一）相关性分析

鉴于模型各变量间可能存在的高度相关性或多重共线性会影响回归分析结果，因此需要先对各变量的相关性进行检验，如表4所示。变量之间存在共线性关系的标准一般认为是看相关系数是否大于0.8。从表4可看出，各相关系数均小于0.8，即各变量之间不存在多重共线性关系。

（二）多元回归分析

多元线性回归分析的结果如表5、表6、表7所示。表6中联合显著值F达10.991，说明该模型有很高的总体显著性水平，即各自变量对因变量的整体影响显著。然而表5中拟合优度R2为0.478，这表明自变量对因变量的解释力并不高。同时，从表7中的统计值t值可看出，该模型还存在统计不显著的变量。因此，再运用逐步法对该模型进行回归分析，结果如表8所示，剔除了对每股现金股利影响不显著的自变量后，每股收益和资产负债率这两个变量进入了回归模型，他们对每股现金股利具有显著性影响。得到线性回归方程如下：

Y=0.087+0.182X1-0.092X2

由方程可知，每股现金股利与每股收益显著正相关，每股收益越高，每股现金股利越高，假设1成立；每股现金股利与资产负债率显著负相关，资产负债率越高，每股现金股利越低，假设2成立。并且每股收益对每股现金股利的影响大于资产负债率对每股现金股利的影响。

五、结论

本文选取沪深两市已披露2009年至2011年年报的新能源上市公司的财务数据，对其现金股利的发放状况进行了分析。回归分析结果显示，新能源上市公司的现金股利发放受每股收益和资产负债率的影响。具体结论如下：

1.新能源上市公司每股现金股利与每股收益呈正相关关系。这说明在我国资本市场，新能源上市公司的盈利能力是决定公司是否发放现金股利的主要决定因素。根据股利信号理论，公司通过宣告发放股利向潜在投资者传递公司盈利能力的信息。因而，股利信号理论在新能源上市公司的股利政策上得到了充分的体现。

2.新能源上市公司每股现金股利与资产负债率呈负相关关系。资产负债率能够反映企业的负债水平，即通过举债而筹集的资产占总资产的比例。资产负债率的高低直接反应公司财务状况的好坏和偿债能力的强弱。资产负债率高的公司一般会选择减少股利的发放，并且债权人从自身利益考虑也会限制公司股利的发放。

3.资产周转率、净利润增长率、每股现金活动现金净流量和资产总额这四个变量未能通过回归模型的显著性检验，他们是否对新能源上市公司的股利政策产生影响未能在本文中得到证实。这说明新能源上市公司在确定股利政策时，营运能力、成长能力、现金流量状况和公司规模等因素难以衡量新能源上市公司的现金股利分配高低。

局限性：1.本文数据选自2009—2011年中国沪深交易所新能源行业的全部72家上市公司的截面数据，未能对股利政策的多年连续性进行分析，数据的收集具有非连续性。2.影响公司股利政策的因素不仅包括内部因素，还包括政策、法规及观念等外部因素的共同影响。本文只涉及了六个影响因素及其对应的六个指标，影响了研究结果的全面性。

【参考文献】

[1] 吕长江，王克敏.上市公司股利政策的实证分析[J].经济研究，1999（12）.

[2] 赵春光，张雪丽，叶龙.股利政策：选择动因——来自我国证券市场的实证证据[J].财经研究，2001（2）.

[3] 唐国琼，邹虹.上市公司现金股利政策影响因素的实证研究[J].财经科学，2005（2）.

新能源公司范文第3篇

[关键词]因子分析；拓日新能；综合绩效

[中图分类号]P224[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）48-0061-02

1引言

在我国经济持续稳定发展的环境下，我国经济总量日益增大，对能源的需求也日益增大，伴随而来的，自然环境也遭到了严重的破坏。因而可持续发展是今后经济发展的必然之路。新能源行业的范围广且是可持续发展，能够持续满足日益增长的能源需求，促使经济走上可持续发展之路。本文采用因子分析法，对拓日新能2009年至2013年的财务报表进行分析，对其财务绩效进行评价，进一步对其整体发展提供依据。

2因子分析法的介绍

因子分析是利用降纬的思想，从研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法[1]。因子分析以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成较少几个综合指标，名为因子。其中因子变量的数量远少于原有指标变量的数量；因子变量并不是原有变量的简单取舍，而是对原有变量的重新组构，从而不会造成原有变量信息的大量丢失，并能够代表原有变量的绝大部分信息；由原有变量重组出来的因子之间的线性关系较弱，能够有效的解决变量多重性等给分析应用带来的诸多问题[2]。

因子分析的基本步骤如下：第一，进行因子分析的适合性检验，得出数据是否适合做因子分析；第二，因子提取和求解；第三，对因子进行解释，利用旋转法使因子变量更具有可解释性；第四，计算各个因子变量的得分。

3案例分析

3.1拓日新能的背景介绍

深圳市拓日新能源科技股份有限公司（简称拓日新能）股票代码：002218，成立于2007年，2008年在深证证交所上市，是A股唯一的太阳能电池生产企业。主要生产单晶硅、多晶硅、非晶硅太阳能电池芯片、太阳能电池窗和光伏电池幕墙、太阳能电池组件和供电系统、风力发电机组、太阳能热水器等产品，是集研发、制造、与销售一体的国际化高科技企业。公司是国内非晶硅光伏电池生产龙头企业，该类太阳能电池不需要用多晶硅作为原材料，发展前景更加广阔。

3.2数据的选取和指标的选择

本文采用因子分析法，对拓日新能2009年至2013年的财务报表进行分析，对其财务绩效进行评价，进一步对其整体发展提供依据。财务指标取自2006年财政部等4部委颁布的《国有资本金绩效评价规则》中的基本指标由于“已获利息倍数”和“销售增长率”两个指标的缺失值太多，故只选取了资产报酬率、净资产收益率、流动资产周转率、总资产周转率、资产负债率、资本积累率这六个指标。

3.3因子分析过程

3.3.1因子分析的适合性检验

4结论

本文采用因子分析法，对新能源行业上市公司中的拓日新能2008年至2013年的综合绩效进行了排名，发现其2010年度的发展优于其他年度。此处所用数据为时间序列数据，还可从横向的角度，选取同一时间的其他有代表性的新能源行业上市公司进行全方位的数据分析，这也是下一步值得探讨的地方。

参考文献：

[1]黎毅.会计实证研究方法[M].大连：东北财经大学出版社，2012（8）.

[2]吴溪.会计研究方法论[M].北京：中国人民大学出版社，2012（9）.

[3]王兰.基于因子分析法的新能源行业上市公司经营绩效评价[J].财会月刊，2012（8）.

[4]王庆丰，胡娜.基于因子分析的新能源机车消费影响因素研究[J].中原工学院学报，2013（5）.

[5]郑志平.基于主成分分析法的新能源行业上市公司投资价值评估研究[D].南昌：南昌大学，2011（6）.

[6]林海明.因子分析模型的改进和应用[J].数理统计与管理，2009（6）.

新能源公司范文第4篇

【关键词】非理性；融资行为；资本结构

一、引言

理性融资行为受到内、外部因素的共同控制。其中内部因素较易控制，外部因素由于受经济环境、文化、政策法规等因素制约，不确定性较大，成为影响公司非理性融资行为的主要因素。目前学术界主要将与优序融资理论相背离的融资顺序定义为非理性融资，并从行为金融学的角度，认为非理是在认知偏差、管理者过度自信等条件下产生的。在国外，其形式主要表现在负债融资比例较重，加大了公司的破产风险；国内，总体来说重外源融资轻内源融资，偏好股权融资且过度融资的行为经常发生、有把短期负债长期化的趋势。我国上市公司的融资顺序为股权融资—短期债务融资—长期债务融资，不符合优序融资理论。

二、新能源行业上市公司非理性融资行为的实证分析

（一）数据来源

本文根据和讯网提供的新能源行业股票信息，剔除了其中的2009年以后上市的公司，被ST的公司、新能源业务收入占主营业务收入低于10%的公司，以及涉足这一领域非制造业公司，最终选取了沪深市A股上市的55家上市公司的数据，数据来源于WIND金融客户端。

变量：公司规模（X1）=Ln（期末总资产）；净资产收益率（X2）=净利润/权益资本，反映公司的盈利能力；营业收入增长率率（X3）=（本年营业收入-上年营业收入）/上年营业收入，衡量公司成长能力；内源积累率（X4）=内源融资额/股本，其中：内源融资额=期末未分配利润较上年增加额+期末盈余公积较上年增加额，反映公司的内源融资积累规模；外源融资占融资总额比率（X5）=（长期借款+短期借款+应付债券+股本+资本公积）/（内源融资额+股本+资本公积），衡量债权融资中对负债方式的选择；股利支付率（X7）=（现金股利总额-优先股股利）/净利润，评价公司的股利政策，是影响公司股权融资成本的重要因素。

国外学者多采用研发费用来衡量公司的成长能力，但我国的资产负债表中这一项目未单独列示，曹延求等学者采用营业收入增长率衡量企业成长能力。所以本文也采用这一指标。

（二）新能源行业上市公司非理性融资行为的特点

“联合国新能源和可再生能源会议”对新能源做出定义：以新技术和新材料为基础，使传统的可再生能源得到现代化开发和利用，用取之不尽、周而复始的可再生能源取代资源有限、对环境有污染的化石能源，重点开发太阳能、风能、生物质能、海洋能、地热能和氢能。

1.轻内源融资，重外源融资。这点与我国上市公司总体类似，但该行业表现出更强的偏好性。统计发现，该行业上市公司2009年～2011年平均内源融资率仅为5.65%、7.25%和5.72%，远低于我国上市公司21.37%的均值。新能源行业作为新兴的高兴技术产业，研发投入、生产销售成本都较高、风险大，又处于初期发展阶段，盈利能力与其他行业相比较弱，导致留存收益偏低，而且三年间的最低值为-25.56%、-2.32%、-15.48%，为负值的分别为3、2、7家企业，最高仅分别为22.86%、31.54%、44.36%；内源融资比率大于10%的分别为10家、13家、9家，占样本的18.18%、23.64%、16.36%，说明该行业上市公司盈利水平较低，主要依靠外源融资。

2.债权融资中，偏好短期借款。该行业上市公司并未表现出明显的股权融资偏好，2009年～2011年的股权融资占外源融资比例分别为55.27%、52.97%、47.68%，股权融资比例呈下降趋势，说明开始积极利用杠杆效应扩大融资规模。进一步分析债务融资组成时可以发现，短期借款在负债融资中占据了重要地位，2009年～2011年分别为54.36%，53.15%，53.45%，其次是长期借款，为41.94%、42.34%、35.56%，最后是债券融资，为3.70%、4.51%、10.99%。该行业上市公司主要依靠借款而非债券融资且存在较为严重的短期负债长期化的现象，偿还短期借款能力较差。2009年～2011年间发行债券的企业数分别为7家、10家、19家。三年间通过发行股票或配股方式的企业分别为10家、16家、11家。三年间通过增发或配股募集资金为1636210.73万元、3219056.27万元、2145834.56万元；发行债券募集资金则分别为1673332.46万元、2128519.95万元、4163301.69万元。所以，在资本市场进行融资时，企业更倾向于股权融资而不是债券融资。

2009年～2011年资产负债率分别为53.93%、53.49%、54.44%，较我国上市公司平均水平偏高，说明该行业上市公司很好的利用了负债融资，同时，也是因为国家为支持该行业发展提供了较为便利的负债融资政策。不同公司的差异十分明显，

两年来均有公司这一比率达到85%以上，极有可能引起破产风险；而低于35%的公司也各有三家，2011年甚至有公司的资产负债率仅为12.18%，说明未能充分利用的负债融资的节税效应，会造成资本闲置。通常，学者认为最优资本结构应该是在40%～60%之间，即使行业平均资产负债率符合这一标准，但依旧有50%以上的上市公司资本结构极不合理。

3.过度融资以及改变资金用途。虽然该行业上市公司2009年～2011年公开募集资金的企业只有7家，但这些公司都存在着过度募集的倾向。2011年有三家公司进行委托理财，总额达56.02亿元，12家企业以前年度募集资金余额高达812.22亿元，有6家企业用募集资金来补充流动资共9.30亿元，5家企业变更募集资金用途共93.78亿元；2010年仅有两家公司委托理财，理财金额为2.02亿，11家企业以前年度募集资金余额为349.65亿元，两家企业使用募集资金补充流动资金，总额为121.86亿元，一家企业改变募集资金用途，共计0.88亿元。2009年有三家公司委托理财，金额为15.26亿，说明该行业上市公司一方面大量融资，另一方面又将大量资金投资于资本市场，增大了经营风险，甚至有公司将募集到资金的

50%用于该项目；而资金使用效率不高，随意改变募集资金用途的现象也十分严重。

（三）变量的确定及假设

1.研究假设。假设1：企业规模是影响资产负债率的重要因素之一，通过实证进一步验证；假设2：净资产收益率与资产负债率显著相关；假设3：营业收入增长率与资产负债率成负相关；假设4：内源积累率与资产负债率成负相关；假设5：外源融资额占融资总额比率与资产收益率显著相关；假设6：长期借款占债权比率与资产负债率成正相关；假设7：股利支付比率与资产收益率显著相关。

2.模型的建立（多元回归模型）。本文采用统计分析方法，在R STUDIO软件下进行统计分析。使用多元回归的方法确定解释变量与被解释变量间的相关性。

其中，%[0为截距，%^为随机变量，残差项。如果上述解释变量对被解释变量有显著性影响，则%[系数不等于0；否则，%[系数等于0。

（四）实证结果

企业规模与资产负债率成正相关，假设1成立；净资产收益率与资产负债率成正相关，假设2成立；营业收入增长率与资产负债率不相关，假设3不成立；内源积累率与资产负债率不相关，假设4不成立；外源融资占融资总额比率与资产负债率正相关，假设5成立；长期借款占债权比率与资产负债率不相关，假设6不成立；股利支付率与资产负债率负相关，假设7成立。

三、结论与建议

新能源公司范文第5篇

截止到10月12日能源库存资金总额为3838万元,较上周库存资金下降15.63%。其中，设备库存资金183.4万元，化工生产准备材料库存资金320万元，能源甲供材料一期、二期合计库存资金为2864.4万元，其他办公、热电厂、设备备件等物资470.2万元。其中：

一期甲供材料库存资金为958万元，同比上周库存资金下降7.23%。一期甲供材料各标段的库存情况如下：一标段库存资金183万元占一期库存资金19.11%；二标段库存资金69万元占一期库存资金7.23%；三标段库存资金125万元占一期库存资金13.14%；四标段库存资金44.6万元占一期库存资金4.66%；五标段库存资金326万元占一期库存资金34.08%；总图、厂前区（外管、地管、全厂供电）库存资金208万元占一期库存资金21.78%。

二期甲供材料库存资金1906万元，较上周库存资金下降15.23%。各标段的库存情况如下：一标段库存资金301万元占二期库存资金15.81%；二标段库存资金242万元占二期库存资金12.69%；三标段库存资金103万元占二期库存资金5.4%；四标段库存资金96万元占二期库存资金5.05%；五标段库存资金71万元占二期库存资金3.73%；总图（外管、地管、全厂供电）库存资金1092万元占二期库存资金57.29%。

二、完成的主要工作

（一）材料计划方面

本月材料计划工作方面除完成每日的计划审核、提交物料编码新增、跟踪申报物资实时到货情况等工作外，还完成以下几点工作：

1、共审核材料计划577条，其中提报有库存可调拨材料79条,物料编码描述和备注中描述前后不一11条，已将存在问题当日反馈专工修改后进行审批，确保材料计划的及时性，创建转储订单30条，由于甲供材施工单位变更，更改接收方150条。

2、物资调拨平库计划共35条，其中钢材调拨平库14条计划，共25吨,金额为13万元，其余2条为过量入库的材料平库，其他项目不再使用材料平库共19条计划，合计金额27.9万元。

3、累计审核领料申请单1420张，从源头上杜绝了专工之间抢材料的情况发生，确保了材料领用的准确性。

4、对各专业专工申报的新增编码物料描述在系统中逐一核对、排除重码，对单位、物料组在系统中逐条进行检查，核对无误后提交新增流程。流程提出后打电话对各节点逐一催促流程，对遇到的问题及时与专工和物装相关人员沟通，确保新增编码流程顺利通过，将编码再第一时间反馈专工。

5、对经过协调沟通无法解决的问题，及时上报主管领导，做到日事日毕、日清日结。关注材料计划的订单形成情况、关注材料计划的到货情况。对于sap系统里滞留时间较长的计划及时与相关专工和物装的相应业务人员沟通，确保材料计划的有效实施和采购。

（二）会计业务方面

1、本月共计审核项目物资入库金额1.1亿，审核项目物资出库金额1.2亿；审核生产物资入库金额642万元，审核生产物资出库金额903万元；完成项目与项目调拨、生产与项目调拨共计33万元；审核并申报新增物料编码共计1500个。

2、根据《造价咨询工作手册》中的要求，物流中心及时提供施工方的材料出库及退库明细表，为了完成次项工作，多次与合同预算组专工进行工作沟通、分析研究，按照要求完成了工作。

3、依托sap软件系统管理物资，仓储中心从源头进行管理，从审核计划、物资到货、验收入库、出库，掌握库存物资状态，及时督促各专业组专工领用物资。

4、根据股份公司对加强存货资产盘点管理的要求，及时做好存货的盘点工作。物流中心会计根据《能源存货盘点管理规定》配合财务处织原材料保管共同对现场物资进行盘点，并及时根据盘点情况写出书面报告，上报主管领导，达到降低库存，减少资金占用率，加速资金周转的目的。

（三）物流中心管理方面

1、对临时库房进行规范管理，将库房合理布局，规划出合理摆放区域，组织仓储全体员工对露天库房进行清理整顿，提高了库房利用率，最大限度的发挥现有库房的作用。

2、为使能源有限公司项目物资入库、出库进行规范化管理，保证出入库帐目物资清晰，有据可查，组织会计及材料员编制了《能源物资管理规定》、《能源存货盘点管理规定》、《能源项目物资出入库管理规定》、《能源项目物资计划管理规定》目前已下发执行。

3、为建立和完善物流中心分级管理的全面管理体系，充分调动全体员工的工作积极性，形成闭环式管理，促使中心各项管理更加规范化、制度化、标准化，中心通过“以奖代罚”、“打开员工晋级通道”、“员工评优选先”、“我心中班组成员评选”等管理模式激励全体员工，让员工自主提高工作技能和工作质量，同时依据能源公司相关管理规定，编制完成了《能源物流中心绩效考核实施方案》现已下发执行并取得了较好的效果。

4、完成了地磅三查四定工作，并整(文秘站:)改落实相关问题，保证地磅及时投用，确保公司所有原材料及产成品物资的计量称重，为公司项目按时投产奠定了基础。

5、因罐区v-904b成品酸罐发生轻微泄漏，在试漏过程中罐区共计加水、排水约6900m3，后续经过设备制作厂家3次修补后，完成了v-904b成品酸罐的修补工作，目前，v-904b成品酸罐运行正常。

6、按照天辰设计院的变更，完成了罐区新增废酸送回泵的安装及配管工作，目前已完成了两台废盐酸泵的单机试车工作，对泵出口管线及废酸装车管线进行了试漏工作，共发现两处漏点，均为法兰连接部位，目前已消漏，现两台泵处于备用状态，同时完成了罐区全部静设备标注沉降标识工作。

7、自9.30开车后，针对目前生产施工特点，对物流中心管理人员、新进及转岗人员、岗位人员及劳务人员进行了安全技能培训，培训内容包括安全基础管理制度、中心现场所涉及到的危化品的物化性质及伤害应急急救、罐区危化品泄漏应急处置方法、消气防器材的使用及日常维护保养、固体装卸作业 规范，特种车辆现场作业规范及环保排污规范要求、现场安全技术交底形式及内容要求等。通过培训促使岗位进员工及基本掌握了安全基础知识，提高安全防护意识和自我保护能力。

8、为杜绝物流中心各班组事故的发生，开展中心反三违活动，中心发现三违现象2项，对中心发现的三违按“三违就是事故”的原则，依据中心考核管理规定进行考核处理，并举一反三，对今后类似三违事件杜绝发生。

三、目前存在的主要问题

（一）项目物资到货不能及时领用，造成库存物资量较大。

目前安排材料员每周五对一二期库存物资进行统计汇总，并将统计汇总表发至各标段负责人处，要求施工方及时领用，因到项目建设后期，施工方领用量逐渐下降，造成项目物资库存仍在两千八百万左右。

（二）pvc树脂、片碱发货存在的问题

pvc、片碱发货平台处拉货车辆进出通道是单行道，现场拉货车辆、叉车、及外协施工单位车辆交叉作业，易发生厂内交通事故，且影响作业安全的硬件设施不完善，经中心各级管理人员共同努力，通过对现场人员职责分工、车辆出入库行驶路线规范、作业场地安全指示标示规范、针对外来司机和内部发货库管叉车司机及装卸人员的分工进行危害辨识并修订安全技术交底单来规范作业行为，现除现场标识因制作未完成外，其他作业以基本规范，但仍有待继续改进。

（三）特种车辆检修厂房修建问题。

特种车辆所报的铲车、叉车已全部到货，目前铲车、叉车无固定停放地点，冬季到来后，能源气温偏低，车辆不易发动；其次，铲叉车维护保养无法正常进行（如黄油补加及日常维护保养因无场所，无法进行），现需设计院及时提供施工蓝图，并修建特种车辆检修厂房，以保证生产正常运行后对特种车辆设备的有效管理。

（四）二期项目将要建成投产，中心建议公司及生产处及时考虑初期投产时管道内液体产品（液碱、次钠、废硫酸、盐酸）的处理问题，防止二期开车时含有杂质的液体产品进入罐区，造成产品质量不合格无法销售。

（五）关于正式露天库房建设问题。

因公司安排近期将中央大道东侧临时露天库房内物资清空并拆除，物流中心急需另行选址修建临时露天库房，以确保露天库物资的安全存储及保管问题，目前中心已进行选址，望相关处室及时修建完成，同时满足库房内硬化、排水、监控等要求，确保库存物资的有效管理和存放。同时针对此问题，5月打过专题报告，并提交设计意见和图纸，公司领导也审核通过由新疆设计院设计好施工图纸，同时对选址处树木也进行移位，但到目前一直未施工，中心建议及时施工投用，为今后三四期项目建设及物流中心的正常管理做好前提保障工作。

四、后期工作思路

（一）寒冬将至，为配合能源二期项目建设尾项施工需求，物理中心未雨绸缪，提前做好物资尤其是冬施物资的入库管理工作，现场安排库管、装卸工及中心管理人员值班，在确保安全的前提下保证库房24小时进行材料的收发，保证生产及二期项目物资供应正常，同时对冬季入库物资做好防冷防冻措施，需室内保存物资及时倒运入库，对室外存放物资做好上苫下垫工作，保证物资的正常保存及发放。

（二）不断梳理工作流程，确保物资从入库到出库的整体流程通畅，同时根据工作流程制定相应制度，使所有工作有章可循，对已制定下发的制度，根据实际操作情况，在保证项目和生产正常稳定运行的前提下不断进行修改和完善，使之更好的为项目建设和生产服务。

（三）开展好物流中心各级员工及新进员工的安全培训工作。

（四）开展好物流中心班组两级反三违活动。

（五）按能源公司要求作好本年度危害辨识工作。

（六）密切关注罐区酸碱储罐及相连管线冬季安全隐患的变化情况，做好标识警戒防护工作。

（七）后期物流管理将致力于如何最大化的实现现代化的物流操作，将在陆续做好基础管理的前提下，逐步规范现场管理，对所有物资进行分区、分库、分类摆放，及时申报采购先进的仓储物流操作使用工具，同时加强对库管的培训和要求，努力向先进行业的物流管理学习和靠近，加快向公司提出的“旗舰店”式企业靠近的步伐。