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功率谱

前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇功率谱范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。

功率谱范文第1篇

关键词:空间电磁能量;功率探测;超宽带功率探测仪;电磁功率谱

0引言

环境空间电磁能量既有可能是电磁干扰[1],危害人类健康[2],也是可利用的能量资源[3],如主要应用于能量收集技术[4-6]等领域,国内外已有文献[7-9]对电磁能量收集在无线传感器应用、生物医学电子方面的应用研究工作进行了相关介绍,美国的OLGUN[10]等针对无线传感器设计了一种新型环境射频能量收集器;SHIGETA[11]等设计了一种新型具有储能电容泄漏感知工作循环控制的环境射频能量收集器。目前,国外诸多机构针对电磁能量的探测进行了研究,文献[12]检测了伦敦市地铁站的环境电磁能量辐射情况,测试频率范围为0.32.5GHz,功率密度为3684nW/cm2;YEATMAN[13]等也测试出在主要通信频段的功率密度大致是0.21000nW/cm2,YILDIZ[14]和PINUELA[15]测得的空间电磁能量功率密度一般为0.21000nW/cm2等;而国内主要是基于电磁干扰或者电磁污染的研究与测试,扬州的移动通信基站的功率密度为77150nW/cm2[16],连云港的移动通信基站的功率密度为51140nW/cm2[17],北京的移动通信基站的平均功率密度为120nW/cm2[18],苏州市测得功率密度为0.2353.97uW/cm2[19]。以上国内测试办法过于老旧,测试过程复杂,测量次数较多,为了简便、直观和迅速地探测到我国城市空间环境中的电磁功率的分布图,设计了一种超宽带环境电磁功率探测仪,以成都市为对象,检测并分析了室内和室外环境,主城区和郊区的电磁环境能量分布情况。本文设计构建的系统搭建方便,得到的数据快捷并直观有效。

1超宽带环境电磁功率谱探测仪的设计

为了尽可能地探测到无线通信中常用的频段[10],包括DTV、GSM900、GSM1800、3G、4G和Wi-Fi[10]等频段,设计了一款可覆盖2002800MHz的超宽带电磁功率谱探测仪。1.1硬件设计超宽带电磁功率谱探测仪由天线、宽带功率检测模块、电脑及检测应用软件组成。超宽带电磁功率综合检测模块的硬件原理图如图1所示。它包括:电源模块、功率采集处理模块、主控制器模块和数据处理及隔离模块。电源模块将输入的220V交流电转换成5V的供电电压。功率采集处理模块将天线探测到的信号进行采样处理,并将频率和功率的数据以脉冲的方式输出。主控制模块将脉冲信号转化成数据信号,以及统计出电路中负载的用电量,再通过串口的方式将数据信号发送出去,数据在电脑界面显示。图1超宽带电磁功率综合检测模块硬件原理因单一天线无法满足探测频率范围的要求,测试时采用对数周期天线(探测频率范围是200-1000MHz)和脊喇叭天线(探测频率范围是1-18GHz)。超宽带环境电磁功率谱探测仪实物图如图2所示。图2环境电磁能量检测系统实物1.2软件设计主控制器模块的软件设计主要由数据采集、数据处理和串口通信组成。首先根据系统要实现的目标来设计软件界面和电脑显示的模块,然后编写功能子程序和主程序,接着利用虚拟串口在电脑上实现数据通信以及数据的显示。主控制模块的程序流程如图3所示。图3主控制模块程序流程本文设计的超宽带电磁功率谱探测仪是成套的系统,方便携带,具有工作频段宽、测试灵敏度高、制作成本低、结构简单和稳定性高等特点,而国内相关的检测一般没有成套的测试设备,搭建系统较为复杂繁琐。

2环境电磁能量功率谱的探测

为使测量结果具有代表性,分别选取成都市4个典型环境进行电磁能量功率谱的测量:市区中的四川大学滨江楼实验室(室内环境)、滨江楼楼顶(室外环境)、春熙路(成都市最繁华街区之一)和郊区的地铁2号线连山坡地铁站。测量结果如图4图7所示。根据图4图7可知,在这4个地点中,在DTV、GSM900、GSM1800、3G、4G和Wi-Fi等典型的通信频段,所测试到的功率明显高于其他频点,探测到的电磁能量功率可达到-50dBm,甚至是达到-40dBm(同时,探测模块具有20dB的衰减)。上述测试得到的天线接收功率Pr可用式(1)转换为环境空间功率密度Sr[20]:Sr=PrAe=4πPrGλ2。(1)式中,Ae为天线的有效口径面积;G为天线增益;λ为对应频段波长。4个地点在典型频段的空间环境电磁功率密度如表1表4所示。根据表1和表2可得,在一般的室内或者室外环境下,在GSM1800、3G等手机通信频段,能量功率密度很强,可达到22.3nW/cm2,甚至达到50.8nW/cm2;根据表3和表4可得,郊区环境的电磁能量较低,最大值仅有7.5nW/cm2,而在主城区春熙路,人口密度很大的地方,电磁能量功率密度最高,在手机频段3G以及WiFi频段,可达到74.6nW/cm2以上。由以上结果可得,在所有通信频段中,功率密度最大值可达到74.6nW/cm2。该测试结果与国外伦敦地铁站所测得的最大值84nW/cm2大致相同,同时,与国内测试的扬州、连云港和北京等地的测试值能级一致;故可得,一般城市空间中的电磁能量分布大致相同,但是本测试方法迅速、简捷,不需要繁杂的测试过程,构建的系统更为方便、有效。

3结束语

针对测试城市空间中的电磁能量的分布情况,本文设计了一种可覆盖主要通信频段的超宽带电磁功率谱探测仪,构建了一套完整并简捷的测试系统,其测试过程简单、灵敏度高,能直观且迅速地得到测试的功率分布图,并通过对四川省成都市城市中典型环境的探测,了解了在人口密度很大的地方,电磁能量更高,在所有常用的通讯频段中,其功率密度最大值可达到74.6nW/cm2。通过系统测试,不仅可以方便、快捷地了解一个城市的电磁能量分布以及能级大小的情况,为将来利用并收集城市空间中的电磁能量打下了基础,提供了可靠的能量收集依据。

参考文献:

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[12]MANUELP,PAULD.AmbientRFHarvestinginUrbanandSemi-urbanenvironments[J].IEEETransactionsonMicrowaveTheoryandTechniques,2013:2715-2726.

[13]YILDIZF.PotentialAmbientEnergyHarvestingSourcesandTechniques[J].TechnolStudies,2009,35(1):40-48.

[14]SHIGETAR.AmbientRFEnergyHarvestingSensorDeviceWithCapacitorLeakageAwareDutyCycleControl[J].IEEESensorsJ,2013,13(8):2973-2983.

[15]王浩,韦庆.移动通信基站电磁辐射环境监测与评价[J].环境与可持续发展,2014(5):103-105.

[16]王浩.移动通信基站电磁辐射环境监测与评价[J].环境与可持续发展,2014,39(5):103-105.

[17]韦庆,潘葳.城市移动通信基站电磁辐射环境调查与评价[J].环境监测管理与技术,2012,24(4):33-36.

[18]肖庆超,易海涛,康征.移动通信基站电磁辐射环境影响研究[J].环境影响评价,2014(5):51-54.

[19]谢小英.苏州市环境电磁辐射水平调查和评估[D].苏州:苏州大学,2007.

功率谱范文第2篇

【关键词】现代功率谱 分析精度 消除栅栏效应 压制旁瓣泄露

由于工区跨度过大、区内可参考地质地震等资料有限、投资方压缩投资等因素,导致三分之一左右测线将根据前期布设测线所得地震资料现场监控分析结果进行偏移,以及临时增加部分测线。因此,对现场监控分析有效手段之一的频谱分析提出了很高的要求,而常规处理软件中的谱分析技术几乎都是以经典的傅立叶变换为基础设计的,存在着频率分辨率低、栅栏效应、旁瓣泄漏严重以及随着时窗长度的增加随机起伏加剧的固有缺陷,在实际应用中难以得到谱形好、频率分辨率高的频谱,常规谱分析技术根本满足不了要求。

1 资料特点及经典谱分析缺陷

伊朗PASIAN二维勘探项目位于伊朗南部布什尔省、法尔斯省和霍尔木兹甘省三省交界处,工区测线的分布呈西北-东南方向的狭长条形,覆盖范围约在350km×60km左右(图1)。区内高差达1400米,地形地貌、低降速带复杂多变,采集参数、井深药量变化都很大,导致所得地震资料信噪比、频率一致性很差。归纳起来资料主要有以下几个特点:(1)信噪比低,尤其是大断沟、冲积带及灰岩、砾石区。(2)分辨率低,因目的层埋藏较深、大多数地段地下构造复杂,导致能量散射大。(3)静校正严重。(4)深层反射弱,由于深层的界面反射系数较小,中、新生界的强波阻抗的屏蔽作用使得深层反射能量减弱,还有各类干扰波的影响,造成深层资料的信噪比普遍较低。

3 应用效果

针对本区不同激发岩性、井深等地震资料应用现代功率谱分析技术进行频谱分析,并多角度与经典谱分析技术进行了对比,结果在提高频谱分析精度、削弱栅栏效应和压制旁瓣泄露方面现代功率谱分析技术都具有明显优势,能为依据现场资料监控分析结果快捷布设新测线及时提供可靠技术支持。

针对同一时窗,从图2可看出:经典谱分析频谱精度偏低,且部分谱峰不能被分辨,现代谱分析频谱精度高,且对谱峰具有很好的分辨效果。

图2 经典谱分析和现代谱分析精度对比

针对同一时窗的50Hz信号分析,从图3可看出:经典谱分析频谱有着很明显的旁瓣泄露,导致100Hz、150Hz处谱峰被严重削弱,现代谱分析频谱很好地控制住了旁瓣泄露,100Hz、150Hz处谱峰得到明显展现。

图3 经典谱分析和现代谱旁瓣泄露分析对比

4 结束语

现代功率谱频谱分析技术具有很高的频率分辨率和很好的兼顾性。能较好地解决基于傅氏变换的经典谱分析存在的频率分辨率低、栅栏效应、旁瓣泄漏严重等缺点,非常适合于复杂多变区域,时间、空间变化剧烈地震资料的监控分析。

参考文献

[1] [美]A.V.奥本海姆 R.W.谢弗.数字信号处理

[2] 董泽斌,吴良元,等.地震资料数据处理[M].石油工业出版社

功率谱范文第3篇

【关键词】脑电地形图;大脑功率谱密度模型;图案填充算法

1.引言

脑电地形图(brain electrical area map, BEAM)是继CT和MRI之后又一成像技术的发展,是基于电子计算机分析生物电的一种新的电生理学成像诊断技术[1]。它不仅能客观地显示病变的部位和范围,而且能做动态观察记录。因此脑电地形图可用于研究大脑生理、病理状态下活动的特征与规律,为脑病的早期诊断、治疗、愈后评定提供了有力的检测依据[2]。

目前脑电地形图成像技术面临着来自高新技术手段——动态脑成像如PET、fMRI等的严峻挑战。这些技术手段能够提供正常状态下或病理受损过程中精确、详细的脑结构图,但是脑电信号依然具有以下一些突出的优点:

1)高时间分辨率;

2)使用方便、成本低廉;

3)几乎不会给被试带来任何损伤;

4)能够在患者床边进行记录;

5)能够用于睡眠阶段或癫痫的长时间监控;

6)当被试执行某些行为任务或在实验室之外时,也可以作为心理生理学研究的一种方便的工具。

另外,EEG能够记录神经兴奋的原始电活动,而PET和fMRI测量的是脑组织中代谢变化的二手资料。

EEG能够揭示出神经活动的主要参数——其节律性特征,反映了神经兴奋的本质。在记录电/磁场模式时,生理学家能够得到脑信息加工的真正机制。因此,脑电信号处理方法在神经科学的领域中将有更广阔的应用前景[3]。本文将采用文献4提出的一种简单的图案填充算法,将其应用在脑电地形图生成上,取得了良好的效果。

2.脑电地形图成像步骤与算法思想

2.1 脑电地形图成像步骤

脑电地形图的成像过程主要有以下4个步骤:

1)采集脑电图记录原始数据。

2)选取一定长度的数据计算其平均功率谱密度。

3)构建大脑功率谱密度分布模型,并按一定像素大小计算大脑模型功率谱密度分布。

4)大脑模型区域颜色填充,生成脑电地形图。

2.2 原始数据采集与平均功率谱密度计算

脑电信号原始数据是采用广州安迪电子科技有限公司生产的精密32导脑电图机采集得到的。采集到的原始数据如图1所示,图1中采集了16个导联的数据,每导联约有2500个采样点,采样频率为500Hz。

采集到原始数据后,接下来计算数据的平均功率谱密度。脑电信号平均功率谱密度计算过程如下:

1)取一定点数的数据(一般是2的N次幂),将它们先乘以一个窗口函数,转换成真实电压;

2)将转换后的数据进行快速傅里叶变换,用得出的频域数据来计算功率值;

3)重复上述步骤多次,将所有计算出来的功率取平均,得出的就是平均功率谱密度。

临床上通常用δ、θ、α、β分别表示不同的脑电波频段。按照和田丰治分类标准,四种波的频带范围分别是:δ(0.5Hz-3Hz)、θ(4-7Hz)、α(8-13Hz)、β(18-30Hz),国际上将比α波慢的δ波与θ波称为慢波[5]。图2是采用图1数据计算出来的平均功率谱密度。

2.3 构建功率谱密度模型

大脑模型区域任意点的功率谱密度跟该点与各采样点的距离有关,还跟各采样点的功率谱密度有关,因此建立以下插值模型,即任意点的功率谱密度为:

(1)

(1)式中x代表大脑模型区域的任意点,N代表采集信号的导联数,λi为各导联对应的功率谱密度的权值,dxi为任意点到采集信号导联的距离,pi为各导联对应的功率谱密度。我们采用的脑电图机导联数为32导,由于有8个导联为双极性导联等原因,我们采用其中的16导联来采集数据。已知16个导联的功率谱密度值p(x),而各导联之间的相互距离dxi是可以计算出来的,因此解方程组(2)就可以计算出各导联对应的功率谱密度的权值λi。从而根据(1)式可以计算出大脑模型区域任意点的功率谱密度值。根据给定大脑模型区域的大小,我们选取一定的像素大小来计算区域内各点的功率谱密度值。像素越小,分辨率越高,大脑模型功率谱密度分布计算结果更精确,但计算量也随之加大,因此像素大小的选取应根据计算机实际的软硬件情况而定。

(2)

2.4 生成脑电地形图

计算出大脑模型区域平均功率谱密度分布以后,脑电地形图的生成问题可以概括为一个实心封闭区域的颜色填充问题。

1)算法基本思想

满足以下方程组(3)的闭合区域内的点构成了一个可行域,区域内待填充的点都位于可行域内。待填充的边界约束条件:

(3)

fi(x)=0是闭合图形的第i段曲线方程。满足(3)式的闭合区域内的点(x,y)构成了一个点集T,T中的点都可能是填充图案上的点,而在这个域外的点肯定不是图案上的点。因此点集T构成了一个可行域。填充图案上的点只能在该可行域中产生。基于待填充的边界约束条件,可将填充区域转化为一个可行域,而可行域的填充则是一个定向搜索问题。这样就省去了求解扫描线与边界交点的复杂过程[4]。

2)算法实现

该算法是采用Microsoft公司提供的基础类库MFC实现的。首先,获取确定一个一定大小的正方形区域,目标区域(大脑模型)为该正方形的内切圆。其次,按一定像素大小在该正方形区域内确定N个像素点。再次,定向依次扫描所有像素点,如果不在目标区域内则放弃该点。如果在目标区域内,则获取它的功率谱密度,然后再确定该点的色阶,最后,根据该点确定的色阶填充以该点为左上角的一个小矩形区域。

该算法只对可行域内点扫描一次,程序编写简单,表达清晰,避免了传统算法存在的多层递归,系统堆栈反复进出而造成的费时费内存的缺点。

3.实验结果

图3是利用利用图1数据生成的彩色脑电地形图。图中各行从左到右依次是δ、θ、α、β、δ+θ、δ+θ+α+β波对应的脑电地形图。

4.结语

本文提出的方法在生成脑电地形图时具有原理简单、编程实现容易、算法运算量小、运算快速、内存开销小的优点。目前,应用此方法开发的脑电地形图软件模块已经成功集成到某公司生产的脑电图机软件系统中,临床反映良好。

参考文献

[1]刘名顺.脑电地形图及其临床应用[J].现代电生理学杂志,September.2008,Vol 15,No.

3:173-187.

[2]候木舟,韩旭里,黄献.基于小波功率谱算法的脑电地形图成像方法[J].计算机工程与应用,2006,No.13:225-226.

[3]U.Windhorst & H.Johansson.现代神经科学研究技术[M].北京:科学出版社,2006:

894-895.

[4]王琪,王丽萍,陈凯迪.一种简单的图案填充算法[J].微计算机信息(管控一体化),

2005,Vol 21,No.9-3:116-117.

[5]聂能,尧德中,谢正祥.生物医学信号数字处理技术及应用[M].北京:科学出版社,

2005:290.

作者简介:

功率谱范文第4篇

贡开位于暹粒以东两个多小时车程的地方,路不太好走,需要乘坐越野车。沿路尘土扬天,让人感觉《西游记》里的什么妖怪随时会从黄沙中登场一样。旅途确实不易,但贡开附近生活着白腰侏隼(sǔn)、棕翅(kuáng)鹰和红腿小隼,观察这些动物是兔子叔叔这次动物之旅的目标。所以,这天的行程是相当重要的。

然而,想在莽莽林海里找到这三种猛禽,谈何容易?兔子叔叔不敢掉以轻心。在一番沟通之后,当地的动物保护协会把他们据称“最资深”的鸟类向导介绍给了我,让他带我去寻找猛禽。

早上4点45分,我准时跳上了他们的四驱越野车,车子开始往东部移动。

给我点时间,我要隆重介绍一下保护协会的向导Sang Mony――一个矮小、友善、干练的当地人,30多岁。他从2006年开始观鸟,是柬埔寨众多罕见鸟类和境内新种的发现者,在境内观看过的鸟种有400多个,全柬埔寨排名第四,无疑是个厉害的角色。

和Mony聊天是件愉快的事。他讲起发现一些鸟类新纪录的情况,然后又介绍了一番我们即将前往的地方。我说出了心中的疑虑:“这次看到白腰侏隼的可能性究竟有多大?”Mony答道:“不好找,但是有我帮你,应该有80%的机会。”这让我踏实多了。

白腰侏隼是东南亚一种非常罕见的小型猛禽,体重仅为50克(1两),主要吃大型昆虫和小蜥蜴,偶尔也会攻击其他小鸟和鼠类。与中国境内猛禽所呈现出来的“雄美艳雌平凡”的规律相反,这种隼的雄性身体苍白,雌性反而多了一抹亮眼的红色。这种“逆天”的现象在鸟类中非常罕见,也很令人费解。

白腰侏隼是众多欧美观鸟者心目中的东南亚“至尊”鸟种,也无疑是柬埔寨最出名的明星物种之一。不过据我所知,因没看到白腰侏隼抱憾而归的外国人大有人在,我暗自庆幸找到了Mony。我想,这次应该会如愿吧?

车子一次次在途中小憩,路边树上的花头鹦鹉、斑头绿拟啄木鸟、棕腹树鹊、厚嘴绿鸠(jiū)都依次被我收入镜头中。Mony用肉眼就能看出很远的地方一个跳动的黑影是什么,听声辨鸟的功力也很惊人。我在一旁不停用望远镜验证,始终没有发现他出过错。不久我们看到一只长着大大黄嘴的冠斑犀鸟从车前飞过,一只有着长长白脖子的绒颈鹳站在很近的枯树上,后者是我在洞里萨湖没有看到的。

最让我感到意外的收获是看到了金冠树八哥,这种八哥无论“先生”或“太太”都戴着一顶炫目的黄色“维吾尔族小帽”,在枝头跳舞,让人看着就觉得很开心,这是我多年来在国内想看却没看到过的小鸟。

车子又一次在路边停稳了,Mony破天荒地第一次拎着单筒望远镜向一片荒地走过去,我也随即跳下车跟上。这架势,看来白腰侏隼栖居的一亩三分地已然到了。

之后的半小时,期望慢慢变成失望。无论Mony和我怎么用单、双筒望远镜去搜索,亦或是用扩音器放出白腰侏隼的叫声录音加以引诱,周围始终一片静悄悄,连只麻雀都没有。

Mony放弃了,掉头往回走,对我说:“没关系,下一个地点看到它们的机会更大。”于是车子继续向东行进,半小时后,我们又停在了一个岔路上。在这里我们搜寻了1个多小时,白腰侏隼依然踪迹全无。Mony眉头都拧在了一起:“不应该啊,我上周还看到一对侏隼在这里呢,就站在那边一人多高的小树上,它们喜欢这里,应该还在附近才对。”

直到三个手持弹弓的柬埔寨小孩蹦蹦跳跳地从那棵小树附近经过,我和Mony都猜到了这里发生过什么。

沮丧,沮丧!

不仅为了我没看到白腰侏隼,更是为了白腰侏隼自身的不幸。

“也许,它们飞走了。”我说。Mony没说话,只是摇摇头。

失落的情绪开始笼罩着我们。搜寻还在继续,车子又开始移动了,直到看到一些古高棉的遗迹建筑才停下,这时已经中午11点多了,观察鸟类的黄金时间已过。Mony打破了车厢里的沉寂,说:“这里就是贡开了,下来看看吧,最后的机会,我以前在这里也见过两次白腰侏隼,希望我们有好运气。”

但好运气依然没来,我和Mony分头行动,在无边无际的林子里搜索了2个小时以后,终于宣告放弃。我们在越野车上会合了。

“不过也不错,好歹在这里看到了3种中国少见的啄木鸟!”我说给Mony听,同时也聊以。突然,车子猛地停了下来,一直没说过话的司机师傅开口说话了:“那边树上落着一只鸟。”

那不是白腰侏隼还能是什么!

这只“世外高鸟”一动不动地站在一棵枯死的树干顶端打量着我们,一束阳光正好透过茂密的树冠照在它身上,就像舞台的聚光灯打在某个大明星身上。它体形小巧,难怪叫“侏隼”,可它那么白,白得耀眼,我突然莫名其妙地想到了一个词来形容它――“仙风道骨”。

我绕着那棵树变换各个角度按动快门,Mony也在用手机对着单筒望远镜的目镜不停地拍。白腰侏隼仿佛已经知道我们寻找它很久了,给足我们面子任我们拍。等拍摄完成,车里就很欢乐了,司机也扬扬自得,用生硬的英语说:“我就知道咱们能看到。”

运道就此逆转。在归途中,红腿小隼和棕翅鹰等依次现身路边,使得一次又一次的惊呼在车厢里响起。

第三天结束,我一共看到了81种鸟类,至此,柬埔寨之行的四大目标鸟种,全都成功观察到了。真是一个难忘的观鸟日!

后记

之后的几天我又陆续拜访了一些自然环境保存良好的地区,在高布斯滨看到了海南蓝仙(wēn),在女王宫看到了铜翅水雉(zhì)。一对颜色鲜艳的多线南蜥给我留下了深刻的印象。我发现它们时,它们一雌一雄小两口正在河边玩耍,我不识时务地端着微距镜头凑过去拍摄。面对越来越强的压迫感,雌蜥蜴掉头爬走,藏在了石头后面,雄蜥蜴则居然对着我快速冲上来,张嘴就咬镜头,着实把我吓了一大跳。那一刻,我意识到面前的不只是一条蜥蜴,更是一个勇于保护伴侣的“男子汉”。

这次野生动物探索之旅我共涉足了柬埔寨3个省,目击到了156种鸟类,此外还看到了其他一些哺乳动物、两栖爬行动物和昆虫,收获颇丰。

在离开柬埔寨时,我心中产生了许多感慨。

柬埔寨是一个比较穷困的国家,人口日益增多,人们生活窘迫,急需发展经济,以提高人们的生活水平。但是,经济的发展逐渐影响到这个国家的生态环境。原始森林正被砍伐,路边倒树成片,人们试图把更多土地变成良田。因为学校不够,很多小朋友并不上学或只上半天学,打鸟、抓鸟成为他们消磨时间的一大爱好,许多孩子手持弹弓,四处游荡。在贡开,短短一个小时,我就看到有5只小鸟被其中一伙小朋友打死,领头的小朋友家里有14个兄弟姐妹。

这个国家的未来会怎么样呢?只有祝福了吧!

同行的还有一个美国观鸟人Jim,他能说一口流利的中文。聊到兔子叔叔真名 “晔”字的时候,他不但会写,而且知道这个字是光明的意思。见我露出错愕的神情,Jim进而解释道:“我在北京住过三年,现在住在泰国。”我问他:“你的泰语说得怎么样?”他回答:“比我的中文要好。”

我不相信这是由于某种“语言天赋”,他一定下过不少苦功吧。

有些人的人生散发着绚丽的光华,哪怕在旅行中和你擦肩而过,也会晃到你的眼。

光阴可贵,同学们,咱们都该加油了!

1.用字典查一查“隼”字的含义。

2.兔子叔叔用扩音器播放白腰侏隼的叫声录音,有什么用?

3.本来看到白腰侏隼机会最大的地方为什么看不到了?

4.为了保护自己的伴侣,雄性的多线南蜥做出了什么出乎兔子叔叔意料的举动?

5.柬埔寨的自然环境所面临的大问题是什么?

如果想跟兔子叔叔实时互动,可以去我的微博瞧瞧哦――令狐兔妖(http:///masicc)

做作业,拿礼品!以下做完了兔子叔叔上次所留作业的读者,将分别获得兔子叔叔亲自制作的精美动物图片一张,上面有兔子叔叔的亲笔签名和亲切寄语哦!心动了吗?马上把你的作业答案寄给我们吧!

我们的地址是――541004 广西桂林市普陀路广西师范大学杂志社 《百科探秘》收

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功率谱范文第5篇

她被风残酷的一吹,无论怎么抓紧,都得永远离开母亲那柔软的怀抱了。她哭喊着:“妈妈,我 不要,我不要离开你。救救我,不要……”

母亲倒是狠下心来,闭上眼,听着孩子的哭喊声默默的流泪。小蒲公英距离母亲的距离愈见遥远,她喊得有气无力的,终于知道自己这样的行为时徒劳的。所以,她只好听天由命,不能反抗。

她身体摇摇晃晃的,飘到了半空,越过洁白而触摸不到的云层,她又看到了一条河流。小河水流急促,小蒲公英害怕自己会掉到河中,命运就此结束。于是,便奋力向前方的空气奔去。眼看要渡过小河了,但此时她却急速下降。她无能为力了,只好闭上眼等待结果。过了一会,她迷茫的睁开眼,发现自己得救了,是骑在了一只画眉鸟身上。

她惊喜若狂,心想着,应该是命运也怜悯她,会让她找到一个无忧无虑生长的地方吧。其实并不是,命运要交给她更加艰巨的任务。她舒服的躺在鸟背上,却到了一棵老树上被抛弃了。“哎,你要去哪儿?不要丢下我啊…救命啊…”他竭力呼喊着那只展开翅膀飞向蓝天的鸟儿。可是,她的命运始终都是忐忑不平,无论她如何叫,都没有任何人与动物来救她了。

天渐渐的黑了起来,小蒲公英因失去了水的支撑,又无故的失去了母亲那温暖的怀抱而感到惧怕,无奈。小蒲公英觉得自己的生命快要走到尽头了,便想闭上眼,好好享受剩余的时光,但她又不想就这样离开了这个色彩缤纷的世界。她知道,这个世界有多美好;她知道,她会有一个舒适的地方养育自己的孩子,于是她又用尽最后的力气睁开眼,不愿意善罢甘休。命运又给了她一线生机,凝聚在树叶上的露珠偶然滴到她的身上。她用力吸取着其中的养分,维持自己的生命。

小蒲公英的黑夜太漫长,太危险了,但她只有坚持着,抵抗那烈风,口渴。她所在的树干很粗,但她努力移动着自己的身体再加上一阵微微的风,她终于发现了,原来下面是一片色彩缤纷,花儿盛放的草地。她的渴望更深了一层。她用尽全身的力气,对天空呼喊了一句:“命运,请你怜悯我吧,让我飞到那片草地上吧。再也没有其他的要求了。”

奇迹也不出乎大家所料的出现了,早上第一阵夹着栀子花清香的风把小蒲公英吹到了绿地上。

她是第一棵生长这篇绿地上蒲公英,因此,她要比所有人都努力。

皇天不负有心人,她还是实现了自己那微弱但伟大的愿望,她生长出了很多自己的孩子。一天,她的孩子也要接受命运的考验去开始自己的旅程了。她给了孩子一个最甜蜜的微笑,目送孩子一直飘到看不见的地方。

霎时间,她的脑海里想又再次经历般的回忆起自己的旅程。她不就只是一朵脆弱,吗,无名的蒲公英吗?是的,她知道,自己的孩子会想自己那样,学会坚强,命运就会怜悯她,让她成功……。