就业推荐书

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇就业推荐书范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

就业推荐书范文第1篇

乙方：

为贯彻落实党和政府对刑释解教人员的安置帮教政策，做好过渡性安置帮教工作，针对乙方无业可就、生活困难、有就业愿望的实际情况，甲、乙双方就推荐就业有关事宜签订如下协议：

一、 甲方推荐乙方到xx市永发五金制品有限公司就业(工种由就业单位具体安排)，并保护乙方的个人私隐。

二、甲方根据与xx市xxxxxx有限公司签订的《共建过渡性安置帮教实体协议》，保证乙方与推荐就业单位的其他员工一样实行同工同酬，即相同的工种应按相同标准给予报酬。

三、乙方在工作期间，要遵纪守法、遵守就业单位的规章制度，服从安排，如违反就业单位的有关规定，就业单位有权依章辞退乙方;如乙方自愿辞职，要按照就业单位的规定办理辞职的有关手续。

四、乙方要与甲方保持联系，定时汇报自己的思想和工作情况。

就业推荐书范文第2篇

关键词：农业技术；推广；改革

1研究背景

黑龙江省是我国最重要的粮食生产基地，在我国农业市场经济中占据重要地位，为我国社会主义市场经济快速、稳定、持续的发展做出了突出的贡献。从黑龙江省的规划中可以看出，现代化农业生产的发展需要具备两个要素，一是先进的农业技术研究成果，另一个就是必须建立完善的、系统的农业技术推广体系。光是研发先进的农业技术是不行的，还要将农业技术传授给农民，而农业技术推广体系恰恰就具备这个功能。

2黑龙江省农业技术推广体系建设现状

我国作为一个传统的农业大国，每年进口粮食总量却排在世界前列。因此，粮食生产安全是头等大事，黑龙江省作为我国重要的粮食生产基地，省政府高度重视农业技术推广体系的建设，在政策上给予了大力度的扶持。纵向自上而下进行管理，横向包含了农业技术推广的全部服务内容，构成了较为完善的黑龙江省农业技术推广体系组织体系。黑龙江省农业技术推广体系已经初具规模，组织机构体制较为完善，包含了农业、牧业、林业、渔业以及农机等各专业机构，符合现代化农业市场经济结构。而且，黑龙江省农业技术推广体系还建立了推广人才培训制度，针对农业技术推广各专业技术知识举办专业技术培训会，提高农业技术推广人才的农业技术水平。

3黑龙江省农业技术推广存在的主要问题

3.1农业技术推广体系体制不健全

仅就农业技术推广体系来看，其主要特点是：广泛分布、人数众多、投资量大。农业机构的设置不够集中，致使多口径低水平投入建设，大量浪费政府资金，使得资金的使用率逐渐下滑，这将会造成农业技术推广机构出现断层状况，导致公共服务效率严重下滑。农业技术推广人员大多都是在县级抑或是县级以上的机构工作，而乡镇级部门极少会有专业性的农业技术推广人员，而村级农业推广人员就更加稀少。

3.2推广人员素质不高

在农业技术推广体系中，最核心、最关键的就是推广人才，现代社会，人才是最宝贵的财富。但是在农业技术推广体系中，推广人才严重缺乏，且推广人员整体素质不高。同时，由于基础推广人员待遇不高，工作条件艰苦，很难吸引农业技术水平高、学历高的专业人才从事基层农业技术推广工作，这也是导致整体推广人员素质不高的一个重要原因。

3.3农业技术推广与农业技术研究脱节

目前我国的现状：一方面是大量农业科技成果由于缺乏有效的推广渠道被搁浅，而造成了农业科技成果资源的巨大浪费；另一方面，农业生产缺乏科技创新，生产水平比较低。农业科技成果只有转化为生产力才能体现其真的价值，如此之低的农业科研成果转化率，意味着大量人力物力白白的付出，意味着很多人其实做了无用功“。

4完善黑龙江省农业技术推广体系的具体对策

4.1完善我国《农业技术推广法》

以法律形式明确规定农业技术推广的公益性。因为政府兴办公益性农技推广事业，是世界各国的普遍做法。规定农业技术推广的财政投入金额。《农业技术推广法》应规定每年对农技推广投资增长额、投资来源等，确保专款专用，包括规定用于人员的培训费、技术引进与试验示范费等额度。对各级人民政府应尽的责任也要规定明确，保证财政支持安排到位。

4.2建立多渠道的投资机制

建立多元化的农业技术推广经费融资渠道，首先，加大政府专项资金投入力度。因为农业的弱质性属性，农业技术推广以农业、农民为服务对象，也体现出一定的弱质性而且农业技术推广涉及面广，服务线长，要求有足够的资金来维持其发展。其次，加大对农业技术的科研研究的资金投入。科技部门要在资金上对农业技术方面的研究课题给予一定的倾斜。再次，加大对农业技术推广机构内办公设施、农业技术推广活动实施中的办公设备和农技推广人员的工资福利、人员培训资金等方面的投入。最后，加强农村金融体系的资金支持力度。金融是现代经济的核心。

4.3建立完善的推广人才培养机制

目前《农业技术推广法》对专业科技人员的要求是，应当具有中等以上有关专业学历，或者经县级以上人民政府有关部门主持的专业考核培训，达到相应的专业技术水平。具体可以从这几方面考虑，首先，直接吸收农业高效毕业生到农业技术推广队伍中来。其次，给予”大学生村官“另一个职责，那就是传播农业科技。最后，农业高校应该增设农业技术推广专业，既能促进农业技术推广人员的知识更新，为农业技术推广输送人才，又可为农业技术推广体制改革完善提供系统的理论支持。

4.4创建多元化推广方式

就业推荐书范文第3篇

关键词 职业资格证书 课程体系 就业导向

“双证书”是指专业毕业证书和专业技能资格证书，即学生毕业时要有一个“大学专科”学历证书，一个或多个专业职业资格证书，尝试用行业权威职业资格证书和技术等级证书认证考核和专业课程考试有机结合。为此，由学院实验实训认证中心专门负责组织在校学生参加职业资格证书培训与认证考试，积极引进了多种国际通用的职业资格和技术等级认证项目，包括美国MCSE认证、美国Discreet公司3D MAX认证、CIW公司网页设计师认证等，这些证书的引入，为学院教学提供了有力的行业保证和技术支撑，增强了毕业生的就业竞争力。随着金融风暴席卷全球，大学生就业形势日趋严峻，此外，培养企业所需的具有职业技术专长的高职人才就更加重要。

一、职业资格证书制度的提出

高等职业学院教育对人才培养的目标是：人才应具备较宽的理论知识、较高的文化素养与较强的技术应用能力，实践教学是高等职业学院教育体系的重要组成，能否构建特色鲜明的实践教学体系，是实现人才培养目标的关键，而职业资格证书的实施是实践教学体系的一个重要的环节。

高等职业学院教育课程由于目标明确，必然使其课程内容将学生导向就业所必需的知识、技能与态度的获得。因此，高等职业学院课程体系的构建是以技术能力的形成和综合素质的培养为主线，与现场解决技术问题的能力、必要的相关技能构成高等职业学院教育课程内容三要素，而职业资格证书的要求主要就是针对技能的要求而体现的。

北京联合大学应用科技学院，目前担负着北京联合大学高等职业教育的重任，根据高等职业技术学生的特点，设置了一些国内急需的专业，符合高等职业学生特点的技术课程和以“项目导向”+“案例教学”等多种教学方式，为此，学院尝试引入技术课程与职业培训相结合、课堂教学与实践认证教学相结合的新模式。

二、制约职业资格证书认证发展的一些因素

目前，我国高等教育偏重学历，职业培训则偏重技能，两个体系互相独立，都不可能单独承担起培养数以亿计的高，素质、高技能劳动者的责任。而在高等职业院校实施职业资格证书制度，最初是为了达到真正提高学生职业技能的目的，但在具体实施过程中，还是存在不少问题。通过几年来对职业资格证书认证项目的具体操作，及对企业的座谈和对已经毕业学生的回访，现对高等职业学院职业资格证书发展中存在的问题分析如下：

（一）培养质量与目标差距较大，增加了社会的不信任感

高等职业学院的培养目标是要求学生达到高级熟练工要求，满足社会对高技能人才的需求。但是，高等职业学院院校培养的学生一般都无法达到高级工的要求，目标与效果的差距，导致高等职业学院院校的人才培养质量受到社会的质疑和不信任。

（二）职业资格证书与学历证书无法实现课程有效互换，导致重复学习、重复考试

目前，各高等职业学院院校普遍存在课程归课程考试、职业资格证书归职业资格考核的问题，两者不能融通，无法互换，大大增加了高等职业学院院校的人才培养成本，虽然我们曾试图将认证和课程教学有机结合，但遇到的困难比较大，主要是课程体现、课程教学、认证教学的改革需要一定的时间磨合，需要学院教务部门、专业教研室、任课教师、职业认证公司通力配合才能逐步走向正轨和成熟。

三、对高等职业院校实施职业资格证书制度的建议

（一）将“职业资格认证”融入到专业教研室“课程体现”教学改革中

高等职业院校应将“职业资格认证”融入到课程教学内容中，通过专业和课程改革，科学地整合教学资源，编写相应的专业课程“教学大纲”。教学改革在学院的各项改革中处于核心地位，而且是常改常新的过程。职业资格证书制度的实施必将进一步深化并规范了我院的高等职业学院教学改革，促进了我院高等职业学院教学水平和质量的不断提高。只有将高等教育的“课程教学大纲”与职业资格证书制度的“职业标准”相协调，高等职业院校职业资格证书制度才能落到实处。

（二）进一步加大对高等职业院校实验实习设备经费的投入，加强对实习指导教师“双师型”队伍的建设

就业推荐书范文第4篇

关键词：高校图书馆；个性化推荐算法；协同过滤算法；大数据

中图分类号：G258.6+62 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）06-1150-05

DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2017.06.040

Abstract： For personalized book needs of users at colleges and universities， we build a book recommendation system based on Hadoop and Mahout using the scores given by users. Through the application of Hadoop distributed file system （HDFS） and Map/Reduce calculation model， we found that the calculation time is reduced while real-time response efficiency is improved with the increasing of the number of notes in the Hadoop. Through the improvement of traditional Item-Based collaborative filtering recommendation algorithm， which is based on item clustering in the Mahout， we compare the traditional collaborative filtering algorithms with the improved collaborative filtering algorithms by using MAE， and find that the precision of the recommendation is further improved. In general， this experiment improves the problem of out-of-memory for the running of traditional single machine and the inaccurate results of recommendation.

Key words： university library； personalized recommendation algorithm； collaborative filtering algorithm； big data

S着图书馆事业的发展，用户对图书馆资源的使用提出了越来越高的要求；为读者提供有针对性的服务，成为图书馆发展中所面临的具体任务之一。在建设智慧图书馆中，国外个性化图书推荐服务已经比较成熟，但国内个性化推荐系统尚不完善[1]。目前国内大部分高校图书馆都是通过输入关键词进行模糊搜索，然后列出只和关键词相关的书籍，没有达到智能以及个性化推荐的效果。在借阅图书的过程中，用户过去产生的行为分为显式用户反馈与隐式用户反馈两种，主要包括浏览页面、搜索图书、收藏图书、借阅图书、评论图书、图书评分等用户行为[2]。本试验通过显式用户反馈中的图书评分，推荐出在校学生和老师感兴趣的书，达到一个图书个性化推荐的效果。河北农业大学图书馆每天产生大量的数据信息，单机运行无法满足实时响应的效率。在处理大规模海量数据时，许多研究者将其设计的协同过滤算法部署于Hadoop并行化平台，以期在保证结果准确的前提下，通过Hadoop提高协同过滤算法执行的效率。Mahout提供了Hadoop并行化算法的接口，本试验将Mahout中提供的基于项目聚类协同过滤算法与Hadoop中Map/Reduce计算模型和分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）进行结合，改进原来的推荐算法，设计出河北农业大学高校图书推荐系统。该推荐系统由Application业务系统、Mahout计算框架、Hadoop集群组成，解决了海量数据环境下算法实施的效率及推荐的精准性问题。

1 图书推荐系统环境

1.1 Hadoop 与Mahout

Hadoop包括HDFS和Map/Reduce 2个子项目。HDFS由1个名称节点（Name Node）和多个数据节点（Data Node）组成[3]。Name Node管理和维护着系统中所有文件的索引目录，记录每个数据块节点的位置。Data Node存储着用户数据，实时被Namenode调用，并且定时向Name Node发送更新的数据列表信息。Map/Reduce并行编程框架[4]用于处理大规模计算机集群上的海量数据，该模型具有良好的扩展性及高容错性；集群中的Map/Reduce框架是由运行在主节点上的Job Tracker和运行在每个集群从节点的Task Tracker共同组成的。当一个Job被提交时，Job Tracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给Task Tracker，Task Tracker负责完成由Job Tracker指派的任务。一个Map/Reduce作业分为Map和Reduce 2个阶段。HDFS在集群上将单机内存算法通过Map/Reduce模型并行化部署在多台电脑上，实现分布式文件系统高传输率访问数据；Map/Reduce在集群上实现了大量数据的并行化计算。二者相互作用，共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。

sim（i，j）=cos（i，j）=■=

■，

其中Ui和Uj分别表示用户U对项目i和项目j评分过的集合。

Adjusted Cosin Similarity系数相似性计算公式为：

sim（i，j）=■，

其中■u表示用户U对所有项目的平均评分。

为了验证算法的有效性，聚类数用k1表示，试验选择聚类数为30。在项目i的前k个聚类（c1，c2，……ck）中找到项目的最近邻数k2，试验选择近邻数为20。调用Mahout提供的Recommonder Job算法，以项目相似度作为权重，进行配置与调优，计算出用户U对任意项目i的预测评分值。选取前Top N个项目推荐给用户U。计算用户对项目的评分，用户U对项目i的评分：

Pu，i=■

其中，j为k个项目评分组成的集合，Ru，j为用户U对项目j的评分。

3 结果与分析

3.1 数据获取

为了验证Hadoop的性能，测试采用河北农业大学东、西校区图书馆近几年收集的信息，形成Book-Crossing数据集，并将用户对图书的评分信息形成BX-Books-Ratings数据集。同时为了验证改进的算法精确性，选取了河北农业大学图书馆计算机系的10 000本书，通过计算机系1 000名学生对10 000本书的评分，形成数据集Books-Library-Ratings。由于Mahout下处理的文件为Sequence File格式，因此需要将上述文件转换成Sequence File格式。

3.2 推荐算法效果评估

推荐算法的效果评估主要分为两个方面，一是性能评估，二是推荐质量评估。

3.2.1 性能评估 为了验证基于Hadoop中HDFS分布式文件系y和Map/Reduce计算模型的云平台能够提升协同过滤推荐算法的执行效率，试验用BX-Books-Ratings数据集进行测试。通过原始的Mahout 协同过滤推荐算法，采用Top10的方式对图书馆中所有用户推荐排名前10的书目；逐步增加伪分布式集群的节点数量，记录下相应节点数消耗的时间，结果见图2。由图2可以看出，随着Map/Reduce模型节点数量的增加，计算时间相应减少，但递减的幅度也在不断减少。因为随着节点的数量不断增加，Map/Reduce 操作需要的时间也越来越长；同时试验部署的伪分布式Hadoop 集群是在2台物理机上虚拟出的PC 集群，硬件总体的性能是一定的，节点的增加只是资源利用率的提高。如果采用多台物理机部署Hadoop 完全分布式集群，计算效率则会显著提升。

3.2.2 推荐质量评估 平均绝对误差MAE（Mean absolute error）方法通过比较得到的预测值和用户的实际评分值之间的偏差来计算结果的准确性，MAE值越小，表明推荐的越精确，质量越好。设预测的用户评分集合表示为{p1，p2，…，pn}，对应的实际用户评分集合为{q1，q2，……qn}，其计算公式为：

MAE=■。

Mahout算法库中Recommender Evaluator就是利用MAE来测试推荐的精确性。现将数据集Books-Library-Ratings划分成两个部分：训练集与测试集。从用户评分表Books-Library-Ratings中随机选20个用户，分别用原始推荐引擎Original Recommender和改进后的Improved Recommender推荐引擎计算出Top10列表及其预测值，在此基础上，使用Recommender Evaluator Runner算法评估器分别计算出20个用户的MAE值，以作推荐效果测试和比较。如运行传统协同过滤推荐算法得到用户56的推荐列表（Top10）及对应预测评分值，可从实际评分表获取用户56 实际的评分值，利用Recommender Evaluator计算出传统推荐算法下用户56的MAE值=1.46。利用改进基于项目聚类协同过滤推荐算法计算出用户56的推荐列表（Top10）及对应预测评分值，从实际评分表获取用户56实际的评分值，再利用Recommender Evaluator计算出改进推荐算法下用户56的MAE值=1.13。对用户56而言，推荐的准确率提高了（1.46-1.13）/1.46×100%=22.6%。

其他19个最近邻用户MAE的计算过程与此相同，依次进行计算，利用Recommender Evaluator Runner评估器分别依次基于原始推荐算法下和改进推荐算法，计算出其他19个用户的MAE值，结果见图3。对MAE值结果进行比较，可以看出改进算法的MAE值总体上比原始的协同过滤算法的MAE值要更低，这表明改进的基于项目聚类的协同过滤算法的整体推荐准确率要比原始的协同过滤推荐算法更高，平均提高了19.4%。同时也表明用户评分的主观性对推荐结果的准确性有较大的影响。

4 小结

试验结果表明，基于Hadoop分布式计算框架的河北农业大学图书推荐系统引擎通过搭建分布式计算平台，利用集群计算与存储能力，有效且快速的完成了个性化的图书推荐，性能有了明显提高。

Mahout是一个很强大的数据挖掘工具，通过试验中提出的改进的基于项目聚类的协同过滤推荐算法，计算所得的预测评分更加接近于用户的实际评分；虽然有个别用户改进后的协同过滤推荐算法的MAE值要大于原始协同过滤推荐算法的MAE值，即改进后的协同过滤算法推荐的准确率下降了，但整体有了提高。下一步要对Mahout中推荐算法进行改进，参数还要调优，同时研究用户的其他行为，不断提高推荐效率和精确程度。

参考文献：

[1] 华小琴.我国高校数字图书馆个性化服务探究[J].图书馆理论与实践，2014（5）：85-88.

[2] 项 亮.推荐系统实践[M].北京：人民邮电出版社，2014.58-61.

[3] TOM W. Hadoop：The Definitive Guide[M].USA：O′Reilly Media，Inc，2015.166-178.

[4] DANIL Z，SUDHEESH N. Hadoop Cluster Deployment，Securing Hadoop[M].USA：Packt Publishing，2013.64-76.

[5] 樊 哲.Mahout算法解析与案例实战[M].北京：机械工业出版社，2014.24-32.

[6] JANNACH D，ZANKER M，FELFERNIG A.Recommender Systems：An Introduction[M].Cambridge，UK：Cambridge University Press，2012.8-14.

[7] 奉国和，黄家兴.基于Hadoop与Mahout的协同过滤图书推荐研究[J].图书情报工作，2013，57（18）：116-121.

[8] 李龙飞.基于Hadoop+Mahout的智能终端云应用推荐引擎的研究与实现[D].成都：电子科技大学，2013.

就业推荐书范文第5篇

西安交通大学生命科学与技术学院2018申请审核博士招生简章

为适应生命学科快速发展的需求，广泛选拔优秀的创新型人才，生命科学与技术学院特制定2018年博士研究生招生“申请考核制”实施办法。

博士研究生“申请考核制”招生实施办法如下(本办法不适用于同等学力考生，同等学力考生请参考研究生院同等学力博士招生简章)。

一、招生规模:

仅招收攻读全日制博士学位研究生29名(含普通招考、长学制、直博生)。

二、申请程序:

1.报考条件

符合《西安交通大学2018年博士研究生招生简章》(yz.xjtu.edu.cn)上规定的报考条件。

2.报名时间

普通招考报名时间与《西安交通大学2018博士研究生招生简章》上规定的时间一致。

长学制(硕转博研究生)的报名时间另见研究生院通知。

3.报名手续

考生报名前应仔细阅读《西安交通大学2018年博士研究生招生简章》，了解本人是否符合报考条件。符合报考条件者可按网上报名、缴纳报名费、提交材料、材料初审、资格审核四个环节进行报名，具体要求如下：

(1)网上报名

普通招考网上报名时间为2017年12月1日至2017年12月10日;长学制研究生的博士资格考核、直博生的报名时间另见研究生院的通知。

登录西安交通大学研究生招生信息网(yz.xjtu.edu.cn)，进入网上报名系统。按系统说明录入本人各项真实信息，按要求上传本人电子照片，下载确认报名情况登记卡及报名相关表格(网上报名具体要求请留意交大研究生院网上的通知)。

(2)缴纳报名费

考生登录报名网页按照网页提示缴纳报名费，不缴纳报名费者报名无效。报名费一经缴纳概不退还。

(3)提交材料：

网上报名结束后于2018年1月10日前，将以下所需材料(注明“报考博士”)一并寄(送)至生命学院研究生教务办(咸宁西路28号西安交通大学兴庆校区生命学院教二楼北311)进行审核，逾期或所交材料不全者，按放弃处理。

1)博士生考生报名情况登记卡(网报后双面打印，须经本人签字);

2)报考攻读博士学位研究生登记表(在报名网页下载空白表手工填写);

3)两名所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)推荐书，其中一份由考生硕士阶段的导师填写(推荐书见附件1);

4)科研成果和能力证明材料，如发表的论文或论文正式录用函、专利、获奖证书复印件等;

5)硕士课程学习成绩单(加盖公章或成绩专用章原件);

6)全国大学英语四、六级证书复印件或其他英语能力证书复印件;

7)学士、硕士学位证书原件及复印件，本科、研究生毕业证书原件及复印件(应届毕业生须在入学前补交学位证书及毕业证书复印件)或证明书。往届硕士生提供硕士学位认证报告，应届硕士生提供教育部学籍在线认证报告，持境外学位证书报考者，需提交“教育部留学生服务中心”的证明原件及复印件(查验原件，收取复印件);

8)硕士学位论文全文(往届生)或论文主要结果和详细摘要(应届生);

9)二级甲等以上医院出具的体检合格证明;

10)本人身份证件原件及复印件，应届生需附学生证复印件及其研究生部门开具的统考应届生证明;

11)报名费缴费单;

备 注：①若递交的申请材料不全或无缴费证明，将不予受理。

②现场审核时需提供所提交申请材料的原件，以供查验。

③一旦发现弄虚作假行为，将取消考核资格。

④ 材料一经提交，均不退还。

(4)材料初审：

由学院招生选拔工作组根据考生提交的申请报名材料、两份攻读博士学位专家推荐书、学术成果及英语能力证书等进行审核。

1)提交两份攻读博士学位专家推荐书 其中一份由考生硕士阶段的导师填写;另一份由所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)填写。

推荐书是学院确定博士生资格的重要依据，推荐人须给予足够的重视。推荐书应由推荐人根据自己对考生的了解，实事求是、亲自填写，如果推荐书的传递过程和撰写真实性受到质疑，学院不再进行真伪判断，取消该生的考核资格。

推荐书格式请从生命学院网站(slst.xjtu.edu.cn)下载。

2)审核考生本、硕期间的教育背景以及本、硕期间发表的学术论文、学位论文以及科研成果。

招生选拔工作组根据考生提交的报名申请表、两份专家推荐书、教育背景、学术成果、考生的学习经历、工作经历、承担科研项目、学术水平等方面进行书面评议，最终根据评议结果确定参加综合能力考核的考生名单，在生命学院网站上进行公示。

(5)资格审核

经学院初审通过的考生须于2018年3月28日在生命学院研究生招生办公室进行现场确认，并需携带所提交材料复印件的全部原件进行现场确认。

2018年3月20日-3月24日期间，登录研究生院主页下载打印准考证，具体安排以准考证上的考试安排信息为准。

不经现场确认的考生不得参加考试。

四、申请考核办法:

1.综合能力考核

资格审核通过的考生须参加学院组织的综合能力考核。综合能力考核是决定考生是否被录取的关键环节，考核内容包括以下三部分。

(1)材料评议含科研计划书(占总成绩的30%)

材料评议是指对考生所提供的报名材料：包括学习经历、工作经历、科研项目、学术水平以及攻读博士的科研计划书、推荐书等进行书面评议。

科研计划书是指考生结合拟报考导师的研究方向，选择某一具体项目，但不要求是将来博士期间必须做的内容，撰写一份科研计划书。计划书内容包括研究目的、研究背景、研究内容、研究方案、创新点等，要求字数不少于8000字，列出必要的参考文献。科研计划书格式需从生命学院网站(slst.xjtu.edu.cn)下载。考生在通过初审后即可开始撰写科研计划书，并于2018年3月20日之前直接投寄或递交到生命学院研究生教学办公室。

考核专家组对申请者的书面材料进行全面的、独立的评估、打分，并出具书面评议意见。评议不合格者不能进入下一环节。此环节成绩占总考核成绩的30%。

(2)专业考核含英语能力及心理测试(占总成绩的30%)

专业考核重点考核外语能力和心理素质。

英语能力测试须参加西安交通大学生命学院组织的统一考试，英语测试满分为100分，考试时间为3小时。英语测试未达到学院最低录取分数线将不予录取。

心理测试需参加我校心理测试中心的测评，将作为专业考核的重要参考依据。

(3)综合面试(占总成绩的40%)

综合面试采取现场答辩的方式，学院按照一级学科成立由教授组成的专家考核组，重点对考生的基础知识、科研能力以及硕士期间或报考博士以前的工作进行考核，本环节主要考核考生的逻辑思维与语言表达能力、创新意识、分析解决问题的能力以及英语口语听说能力。每位考生考核30分钟，其中要求考生准备15分钟的PPT向专家组报告(可用中、英文)，专家提问15分钟(中、英文提问)。PPT内容包括：

l 考生基本情况和前期成果介绍。

l 学术报告(可结合硕士期间的研究内容或自选以前从事过的研究项目)。

l 科研计划报告，即对本部分第二条要求撰写的科研计划书进行报告。

专家根据考生的报告情况，对考生的基础知识、综合能力和科研素质及英语能力等进行综合能力评价，按百分制给出分数，每位考生的最终分数为所有专家打分中去掉和最低分数后的平均分数。

2.综合能力考核的成绩计算

考生综合能力考核成绩按照：材料评议含科研计划书30%，专业考核含英语能力及心理测试30%，综合面试40%，计算出每位考生的最终得分。以上三项具有一票否决权，即任一项未达到基本要求，不得进入下一环节。

五、入学考试安排

入学考试分为初试和复试两部分。

1、初试(英语能力测试)：2018年3月28日—3月29日

生命学院考生均须参加西安交通大学生命学院统一组织的英语能力测试，具体时间、地点以准考证上安排为准。

2、复试(综合面试): 2018年3月30日—3月31日

综合面试时间、地点将于2018年3月26日在生命学院主页上通知考生并做具体安排。

六、录取/录取类别

根据考生的最终得分，以及政治思想、业务表现，德、智、体等全面衡量，分别按照一级学科进行排名。学院依据当年招生指标按排名顺序，并兼顾导师、考生双向意愿，择优录取，录取名单在学院公示栏进行公示。

全日制博士研究生录取类别均为非定向就业，档案一律调至我校，毕业后自主择业，学校派遣。

七、相关费用：

1. 学费

全日制(非定向就业)博士研究生每生每年10000元，按年缴纳，普通招考和硕博连读博士研究生至多缴纳4年，直接攻博研究生至多缴纳5年。

2. 资助体系

我校博士研究生奖助金体系包括国家奖学金、国家助学金和学校助学金、学业奖学金、社会奖助金和“三助一辅”岗位津贴，以及临时困难补助和绿色通道等。学校累计资助时间，普通招考博士研究生和硕博连读博士研究生均不超过4学年，直博生不超过5学年。超出学校资助期限后，如需继续在校学习，博士生可向导师申请资助。

学校统筹评定国家奖学金、学业奖学金和社会奖助金。获得国家奖学金的研究生当年不得享受学业奖学金。社会奖助金依据设奖人的意愿进行奖励，可以与国家奖学金或者学业奖学金兼得。

(1)国家奖学金用于奖励学业成绩特别优秀、科学研究成果显著、社会公益活动表现突出的研究生，并向基础学科和国家亟需的学科(专业、方向)倾斜。奖励对象为纳入全国研究生招生计划的除在职人员之外的全日制研究生。每生每年30000元，按国家下达名额奖励，按年发放。

(2)国家助学金和学校助学金用于补助研究生在校学习期间的基本生活支出，资助对象为纳入全国研究生招生计划的除在职人员之外的全日制研究生。中期考核通过前，每生每月1850元，中期考核通过后，每生每月2250元。按月发放，每年至多发放12个月。

(3)学业奖学金用于奖励支持研究生在校学习期间更好地完成学业，并向基础学科和国家亟需的学科(专业、方向)倾斜。奖励对象为纳入全国研究生招生计划的除在职人员之外的研究生。设特等奖、一等奖和二等奖三个等级。其中，中期考核通过前，除在职人员之外的全体博士研究生均享受一等学业奖学金，奖励标准为每生每年10000元;中期考核通过后，特等奖奖励比例不超过20%，奖励标准为每生每年18000元;一等奖奖励比例约为30%，奖励标准为每生每年15000元;二等奖奖励其余符合基本条件的研究生，奖励标准为每生每年12000元。按年发放。

(4)社会奖助金是指由企业、社会团体和个人在学校设立的奖学金和助学金。按奖项设立协议规定进行奖励。按年发放。

(5)“三助一辅”岗位津贴。学校设置助教、助管和辅导员岗位，每学期面向研究生招聘人员，并发放相应的岗位津贴，主要用于补助研究生在校学习期间的基本生活支出。按学校相关规定执行。

(6)在新生报到时，按学校规定缴清学费及有关费用的，学校予以注册学籍。家庭经济困难的研究生可以申请助学贷款或者期限不超过3个月的学费缓缴，办理有关手续，并获批准后，学校予以注册学籍。

详情请查阅西安交通大学研究生院主页(gs.xjtu.edu.cn)相关文件。

八、入学时间：

2018年9月。

九、生命学院研究生教务办联系信息：

地 址：陕西省西安市咸宁西路28号

收件人：西安交通大学生命科学与技术学院研究生办公室王冰玉

老师收

邮 编：710049

电 话：(029)82663926

十、其他未尽事宜按照《西安交通大学2018年博士生招生简章》执行，本实施方案的最终解释权归西安交通大学生命科学与技术学院。

附件1 专家推荐意见书.