计量经济学
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计量经济学范文第1篇
【关键词】计量经济学；问题；思考
一、引言
自1926年挪威经济学家R.Frich仿照“生物计量学”（Biometrics）提出计量经济学（Econometrics）、1933年《Econometrics》杂志创刊标志着计量经济学作为一个独立的学科正式诞生以来，计量经济学已经被广泛运用于实际经济生活中，成为经济学家验证经济理论、经济政策评价，各国分析和预测经济运行、拟订经济发展计划等的重要工具。同时，在高等院校经济学专业的课程设置中得到了极大重视――著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者Klein：“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课表中最有权威的一部分。”在中国，计量经济学的一经引入即得到了迅速发展：1998年7月，教育部将《计量经济学》确定为为高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程之一；邱东，李子奈，肖红叶（2007）的调查表明，设置有经济类和管理类本科专业的高校中分别有98%和60%的学校都开设了《计量经济学课程》。应该说，这么多年来，国内高校的《计量经济学》课程建设和教学都取得了一定的成绩，但还存在不少问题，如笔者在执教中发现，不少学生，特别是文理兼收的经济学类专业的学生，普遍在学习中存在畏难情绪，甚至一些学生缺乏学习兴趣，且在毕业论文的撰写中，尽管都学习过《计量经济学》，但只有不到20%的学生能够将所学习的计量经济学模型和方法应用于论文所研究的问题。由此，对如何做好经济学类各本科专业《计量经济学》课程的授课效果、促进学生能够运用计量模型分析和研究问题进行探索，显然具有非常意义。本文将立足于《计量经济学》的课程特点，从分析现行经济类本科专业《计量经济学》课程教学中存在的问题着手，分别从课程目标定位、教学内容、教学方式等方面进行有益的思考。
二、经济类本科《计量经济学》教学中存在的问题
作为经济学的一个独立的分支学科，计量经济学以经济理论为依据，通过建立数学模型，基于实际经济数据，运用数理统计手段，定量分析经济活动规律和经济变量之间的关系，证实/证伪和发展经济理论，对经济运行进行预测，为微宏观经济管理奠定依据。因此，计量经济学是一门“理论+应用”的学科。然而，在本科计量经济学的教学中，往往忽视该课程的方法性和工具性特征，造成“重理论，轻应用”等问题，特别是对于经济学类各专业的本科生，由于文理兼收，部分学生在本课程的先行课程高等数学、概率论和线性代数等课程的学习中，数学基础知识不扎实，再加上《计量经济学》课程教学导向性的偏误从而造成学生学习畏难、学习兴趣不高和学习效果较差等后果。总结而言，在经济学类各专业本科的计量经济学课程教学中，存在以下问题：
1.课程定位偏误，造成教学“重理论，轻应用”问题
尽管《计量经济学》具有理论课和实践课并重的双重性质，但在实际教学过程中，囿于授课时间的限制，更多地将该课程视为了理论课，因此，教学中将大量的课时都用于介绍理论方法――偏重介绍参数估计和各种计量检验的原理与方法，强调理论的完整性和严谨性，并重视数理推导，而将以案例教学为手段、与实际经济问题相结合的计量模型应用的实践教学的授课时数尽量压缩，由此导致学生在需要运用计量模型分析实际经济问题时，往往无从下手，不知如何处理数据、如何将模型运用于所研究的问题、如何解释计算结果等。课程教学的这种导向性偏误，最终导致《计量经济学》丧失了其对于经济问题分析、管理的工具性作用，使之成为一门理论课和数学课。
2.教学手段和考核方式单一
有调查显示，学生认为《计量经济学》教学中存在的五大问题之一是教学手段较为单一，课程教学主要以教师讲授为主、教学模式的灌输性、填鸭式特点突出，造成学生学习的积极性和主动性不高，师生在课堂上的互动流、讨论不够。此外，对于期末学生成绩的评定，主要侧重考核学生对公式、方法和理论的掌握，而较少考核学生对于这些知识应用的掌握。
3.缺乏实践和案例教学
尽管在《计量经济学》教学中，安排了实验、作业等实践性教学内容，但实验教学和理论教学之间的结合不够，二者之间往往是分离的，且时间衔接上往往脱节，导致二者独立而非协调一致的两个教学环节。另一方面，实践教学中的案例教学，立足于实际经济问题的适宜案例较少，且受学时限制，案例分析的过程过于被简化和压缩，导致学生在应用模型分析问题时，计量模型建立、数据搜集和处理、模型计算和诊断等每一个建模环节都存在诸多问题。由此，难以实现以实践教学促进理论教学和学生动手能力培养的目的。
4.计量软件操作训练薄弱
作为一门工具性的实践课程，《计量经济学》的教学中必须包含相关计量软件操作的训练，如Eviews、SAS、SPSS等。对于学生计量软件操作技能的训练，包含在上机实验环节，而实验学时的安排往往较少，如大多数高校，对于《计量经济学》课程的学时安排为64学时左右，而其中实验学时只有6-8个，时间安排上的先天性不足，难以保证学生拥有充足的时间来进行计量软件操作的训练，最终导致学生计量软件操作技能较差，在毕业论文环节难以运用计量模型来分析和解决相关经济问题。
5.教学内容安排缺乏前沿性和时代性
在经济类本科《计量经济学》课程的教学内容上，主要偏重介绍20世纪70年代以前的经典计量经济学，包括最小二乘估计、经典假设被违背时的检验和修正等，几乎不涉及现代计量经济学中分支之一即时间序列计量经济学。而对于经济类的学生而言，其应用计量经济学的主要领域是微观和宏观经济问题分析，所依据的是时间序列数据，而时间序列数据的平稳性与否除了可能导致对经典假设的违背，更对于实证结论的可靠性具有决定作用。但在现今的教学中，基本不涉及该内容的学习，其他协整、Granger因果检验等时间序列计量模型的内容更加不被涉及，由此导致教学内容的安排上欠缺前沿性和时代性。
三、提高经济类本科《计量经济学》教学效果的思考
由于《计量经济学》课程本身对于学习者的线性代数、概率论与数理统计以及统计学等偏数学的课程知识的掌握程度具有较高要求，而经济类的本科生数学功底往往不够扎实，对于《计量经济学》课程的学习不可避免地会形成畏难情绪，再加上《计量经济学》教学中教学目标和课程定位偏向性错误等问题，必然导致经济类本科生对于《计量经济学》课程的学习效果较差。因此，要搞好经济类本科《计量经济学》教学、提高学生的学习效果，就必须先对课程的教学目标界定清晰。具体地，对于经济类本科的《计量经济学》教学，应定为为学生能够掌握《计量经济学》的基本原理和方法，能够熟练操作一门计量经济学软件，并基于软件操作能够运用《计量经济学的》原理和方法去分析、解决实际经济问题。在该教学目标的指导下，具体可以从以下几个方面来着手思考如何提高经济类本科《计量经济学》的教学效果：
1.教学内容的安排要妥当，并适当向时间序列计量经济学拓展
经济类本科《计量经济学》的教学内容安排，应以经典计量经济学的回归分析为主，重点在违背经典假设的异方差、自相关、多重共线性等的检验及修正，同时，要增加时间序列计量经济学中关于数据序列平稳性及其检验的内容，以避免学生在运用计量模型时由于所采用数据序列不平稳造成“伪回归”问题，还可以增加协整和Granger因果检验等内容。此外，对于这些计量经济学模型和方法的介绍，其目标定位应该是使学生“知其所以然”而不必“知其然”，即要使学生能够运用相关计量方法和指标来解释、分析计算结果，而不必必须明了相关计量指标背后的数学原理。这就要求在教学中，尽量简化和减少数学推导，而对于数学功底较好、有兴趣的同学可以鼓励其了解相关数学公式的推导，且在考核中不要求学生对于数学推导的掌握。
2.重视应用，加强与其他经济学课程的联系
理论和方法是应用的基础，应用是对理论和方法进一步深入的学习和掌握，对于《计量经济学》这门应用性很强的课程来讲，教学中必须重视如何运用相关计量模型来分析实际经济问题。而现实经济问题，往往也脱离不了微宏观经济学、国际经济学以及金融学等经济学课程的范畴，这些课程是分析现实经济问题的理论基础，因此，运用计量经济学的模型和方法分析实际经济问题，就必须在《计量经济学》的教学中加强与其他经济学课程的联系，加强经济思维的传输和经济理论与实际问题的结合。
3.增加案例，以提高《计量经济学》的应用教学
在教学中，增加案例教学，不仅有助于学生理解和掌握计量经济学的基本理论和方法，还可以激发学生学习的积极性和主动性，并最终有助于培养学生运用《计量经济学》的相关模型去分析实际经济问题。具体地，所选择的案例一方面要能够被相关经济理论所解释，即具有理论基础，另一方面，案例所涉及的问题是经济社会的热点，这样可以便利地引导学生思考计量模型中的自变量和因变量、统计替代指标如何选择，并最终加强学生对计量模型应用能力的培养。
4.加强计量软件操作训练
一方面，教师可以充分发挥计算机、多媒体教学辅助工具的便利，在课程教学中加强对计量软件如Eviews的操作示范，另一方面，适当增加课程作业环节，引导学生在完成作业的过程中熟练计量软件的操作。此外，在条件许可的情况下，适当增加实验课的学时，进一步加强学生对计量软件操作的训练。
5.完善考核方式
对于课程的考核，以往重点考核学生对相关计量经济学原理、方法等知识的掌握程度，多采用测验考试的考核方式，从而不利于学生应用计量模型分析实际问题能力的培养。完善的考核应重点考核学生对计量模型应用的掌握程度，这就要改变和完善以往的考核方式，改为“作业+测验+课程论文”，并赋予三个环节不同的权重，如作业20%，测验和课程论文分别占40%。测验部分重点考核学生对计量经济学基本原理和方法的掌握，作业部分重点考核学生对计量软件的操作能力，而课程论文部分则可重点考核学生运用所学计量经济学模型分析和解决实际经济问题的能力。
参考文献
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计量经济学范文第2篇
1计量经济学学科内涵以及发展历史
1.1计量经济学的学科内涵计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
1.2计量经济学学科的发展历史相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的DSGE模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果。
2计量经济学发展趋势的几点思考
2.1计量经济学越来越受宠诺贝尔奖自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”———弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”———丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可。
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学ARCH模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
计量经济学范文第3篇
【关键词】本科；计量经济学；教学
一、引言
计量经济学是经济学的一个重要的分支，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的学科。著名计量经济学家，诺贝尔经济学奖获得者弗里希将计量经济学定义为经济学理论、统计学和数学的结合：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。”“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”
本科《计量经济学》以概率论和数理统计、统计学、线性代数为基础，课程建设目标是建设成为一门真正的经济学课程。希望通过课程学习，使学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法，初步学会建立和使用计量经济模型，培养学生运用计量经济学知识处理经济管理问题的初步能力。真正实现“经济理论、统计学、数学的结合”。使得学生掌握“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”的全过程，具体来说要求学生掌握：一元线性回归分析基础，多元线性回归分析，模型中误差项假定的诸问题，线性模型的扩展，建立方程组模型的估计。
笔者通过查阅相关文献资料，结合教学实践，对本科计量经济学教学中存在的问题和解决方案提出了一些浅薄的看法，希望抛砖引玉，给后来者一点启示，目的是更好的促进本科计量经济学的教学。
二、存在的问题
教学是教师的教和学生的学所组成的双向活动，计量经济学的教学也不例外。因此计量经济学教学中存在的问题可以从教师和学生两个层面上进行剖析。
1.从教师层面上看
（1）教学大纲的问题
作为教育部高等教育司认定的经济类专业的八门核心课程之一，计量经济学在整个经济类专业学生系统学习中的重要性不言自明。一定的经济学、统计学以及高等数学知识是获得良好的计量经济学教学的前提。以笔者任教的情况为例，先修过统计学的班级期末的考核成绩明显高于没有先修过统计学的班级。另外，计量经济学的总教学时间安排较少，也制约了教学效果。以笔者任教的情况看，作为必修课程的计量经济学总共安排了46个课时，造成教学内容讲述上时间严重不足：只能讲述经典方程计量经济学模型的理论与方法。显然这样有限的知识体系是无法满足学生的实际需求的，从学生的课程论文还有本科毕业论文在计量经济学应用上的错误百出就能窥见一斑。
（2）教学方法的问题
理论教学上的问题主要体现在多媒体教学的尴尬：由于计量经济学理论教学部分存在大量的矩阵计算和公式推导，在有限的学时限制下，教师选择了多媒体教学。这一定程度解决了教学进度的问题，但是学生还是反映这种幻灯片上的教学不如黑板、粉笔的传统教学模式来得亲切，而且容易流于形式，使得课程讲授变成幻灯片放映。
试验教学的问题主要体现在：一方面，无法确保正常的教学时间，以笔者任教的学校来看，46个学时的时间要满足理论教学和上机试验操作显得相当勉强。另一方面，现有的试验案例与理论教学存在很严重的脱节问题。学生反映课堂上的理论学习和软件学习相关性不大，这就造成学生在理论教学和试验教学环节没有学到系统的分析方法，只是看到两个割裂的过程。在有限的时间内，学生无法对这两部分知识进行消化吸收，导致在撰写课程论文时，只能机械的模仿书本上的模式进行建模，然后在软件上进行操作，而无法将理论和试验部分进行有机的融合，完成高质量的课程论文。
（3）教学经验的问题
计量经济学自20世纪70年代末到80年代初才进入中国。从80年代开始，高等院校经济类专业才相继开设了计量经济学课程。因此，计量经济学的教学本身仍处于一个不断摸索发展的阶段。计量经济学课程教师尤其是青年教师，虽然有良好的基本功，满腔的工作热情，但是往往缺乏教学经验，这就使得他们在对教材的处理上、知识深广度的挖掘上、教学方法的选取以及师生交流上存在一定的困难。这样便很容易使教师在讲授计量经济学时流于公式推导，变成数学课程的讲述，而忽视了计量经济学属于经济学的本质。
2.从学生层面上来看
（1）学习态度的问题
学生不重视计量经济学的学习，这种学习态度直接影响了本科《计量经济学》的教学效果。由于计量经济学课程要求学生具有一定的经济学、统计学以及数学知识，另外理论教学和实践教学相结合的教学模式，使学生产生陌生感，较难赢得学生的学习兴趣。学生在缺失了起初的新鲜感之后，由于对计量经济学课程缺乏正确的认识，认为经济学只需要掌握一种定性研究方法就足够了，而不需要掌握定量分析的方法，容易产生学习上的厌倦感，造成对计量经济学不重视。
（2）学习基础的问题
学生对基础知识的掌握主要体现在：经济学理论知识和应用数学工具的掌握上。
经济学的学习应该是个系统的过程，计量经济学的学习也不例外。因此，在计量经济学的学习过程中，需要将以往的知识结合起来，融会贯通地学习，最终掌握认识经济现象和解决经济问题的工具。但是，从笔者掌握的情况来看，学生对计量经济学的学习往往是被动的，学习了课堂上的知识后，课外很少进行消化以及比较学习。因此，很容易出现如下几种情况：首先，进行模型设立的时候，因为缺乏对经济现象的正确认识，对经济学原理掌握不牢，往往无法选择正确的模型。其次，就算勉强得出了计量分析结果，由于对前期课程知识理解不深，无法对回归结果进行正确解释并给出相关政策建议。
而因为无法灵活掌握应用数学工具，使得学生在学习过程中，纠结于数学过程的推导，造成一定的理解困难，最终影响教学效果。当然，这再一次说明了教学大纲设置时，应该合理考虑课程的衔接，避免造成一部分学生因为没有统计学基础，而影响计量经济学课程的学习效果。
（3）其他问题
学生递交的不规范的课程论文也暴露出很多的问题：前期专业知识的掌握问题，写作上的问题以及编辑等诸多细节性的问题。学生不熟悉科研论文的写作，表现形式多样:论文形式不妥，譬如出现结构不规范、语言不规范等问题；论文研究内容不妥，譬如有的同学研究的问题动辄宏观经济分析，但是其研究基础薄弱，往往停留于表面现象的阐述，分析不够深入。另外学生对编辑软件的掌握程度参差不齐，各种编辑错误随处可见，加上时不时出现的错别字，使得课程论文的质量大打折扣。
三、解决方案
针对本科《计量经济学》教学中出现的上述问题，笔者认为可以从如下几个方面着手进行改进，加强本科计量经济学课程教学效果，最终适应经济管理类各专业的要求：
1.针对教师层面问题的解决方案
首先，在教学大纲的设定上，可以从两个方面进行考虑：一方面，加强学生对前期宏观经济学和微观经济学的系统学习，夯实经济理论基础。另一方面，在计量经济学的教学大纲制定时可进行适当的调整，将第九章：计量经济学应用模型作为课堂讲授内容，而将第六章联立方程计量经济学模型：理论与方法作为限讲内容。在《2011年厦门大学计量经济学教学研讨会》上，该调整方案得到了教材编写者：著名计量经济学家清华大学李子奈教授的认同。
其次，针对教学方法的问题，教师可从如下方面进行改进。一方面，在理论教学上，应该熟悉课程内容，充分理解和掌握本科计量经济学的知识点，适应多媒体教学模式。通过向经验丰富的教师学习掌握教学方法和授课技巧，加强和学生的交流和沟通，及时了解学生的学习情况，在必要情况下，对授课安排进行适当的调整。另一方面，在试验教学上，尤其是对经济分析工具的学习上，首先是重点确定一个应用软件，最好是在使用较广泛几种软件中进行挑选，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。针对笔者所在学校的实践来看，本科阶段的学生对Eviews的掌握程度较好。当然，可以鼓励学有余力的学生自学其他的计量分析软件。其次，是在具体的教学过程中，教师应该适当调整教学顺序，最好在每章的理论教学完成之后，进行上机实验，达到理论教学和实践教学的有机结合。再次，在软件教学中，除了教师的现场演示外，可以通过给学生发放计量软件使用手册的方式，鼓励学生进行课外学习，加深对计量软件的掌握程度。
再次，针对教学经验的问题，主要应该加强教师自身素养的提高，从而适应新形势下本科计量经济学教学要求。首先，教师应该事前做好充分的准备，对讲授的内容达到十分熟练的程度，尤其是应当对各个重难点进行适当的梳理。其次，可以通过向经验丰富的教师请教或观摩，适时总结本科计量经济学课程的教学经验教训。教师应该确保在课堂上思路清晰、思维流畅，掌握合适的教学进度，能够合理分配有限的课堂时间于各个知识点。同时，应该善于积极利用各种可能的方式，充分调动学生的积极性，体现学生在教学环节中的主体地位，以加深学生对课堂学习内容的理解和掌握。总之，应当努力提高教师教学水平，迅速建立起一支合格的适应当下本科计量经济学教学的教师队伍。
2.针对学生层面问题的解决方案
首先，针对学生对课程重视程度不够的问题，应当从多方面使学生认识到计量经济学的学科性质、地位和作用。使学生认识到计量经济学是经济学中的重要分支，具有独立的学科性质。随着经济学的发展，尤其是在精确化和定量分析方面的发展需求，使得计量经济学的地位日益凸显，成为经济学家、政策制定者甚至是其他领域研究人员进行经济结构分析、经济预测、政策评价和理论检验与发展的重要工具。因此，只有牢固掌握了计量经济学这个必要的研究工具，才能真正进行现代经济学研究。
其次，针对学生基础的问题，也许我们无法在一门课程中彻底解决学生基础薄弱的问题，但是，我们可以通过采取新颖的教学形式提高学生的综合能力。譬如，可以将学生组合成小型的学习小组，小组人数一般控制在十人以内。通过采取集中学习的形式，为学生提供共同学习的环境，使学生易于获得知识溢出。这样的学习模式充分利用了外部效应，尤其在课时较少的情况下，能获得较好的学习效果，达到夯实学生基础的作用。
最后，我们应该采取多种形式的教学形式，多方面多角度提高学生的综合能力。可以通过向学生传授学术论文的写作方法和技巧的方式，让学生熟悉科学研究的基本方法和技巧。一般来说，可以采取集中讲授和个别指导的模式进行。即教师进行先期集中讲授论文写作技巧，后期学生写作时进行沟通交流指导，最终完成高质量的论文。这个过程对学生的整体研究能力有很大的提高，是将课本知识进行实际应用的有益尝试。
四、结束语
本文只是笔者对以往本科计量经济学教学的一个总结和回顾，错误和不足之处在所难免。总之，我们应该根据实际教学情况不断创新和改进课程教学，建设有中国特色的计量经济学课程，培养更多适应当代经济建设的经济学人才。
参考文献
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计量经济学范文第4篇
面对应用型本科财经院校，以《计量经济学》课程为研究对象，在分析当前教学中存在的主要问题及产生原因的基础之上，应用科教融合的思想对教学环节进行模块化教学设计改革。基于教学学术性和科研教育性的统一提出了科教融合的具体实施方案，为相关课程教学改革提供了有益探索。
关键词：
科教融合；计量经济学；模块设计；教学学术性
一、概述
计量经济学是一门理论性和实践性并重的课程，具体而言是一门经济学方法论课程，那么其课程内容就具有以问题为导向的特征，因此必须结合中国甚至中国某区域自身经济的实际。教师在教学中一方面需要引导学生系统学习计量经济学理论知识，另一方面要努力提高学生运用计量经济学方法分析问题，解决问题的能力。尤其中国经济发展的特殊性以及中国经济数据的特殊性对计量经济学理论方法的创新程度和应用研究水平提出了更高要求，有必要在教学过程中融合科研元素，将内容模块化进而以解决问题为目标。从而使得学生的能力得到有效培养。当前在计量经济学教学中，教学与科研两层皮分裂现象较为突出，教学过程中未能有效将理论知识与现实经济问题联系起来。现在人才培养模式是否体现多学科渗透交叉特点，是否适应市场需求，直接关系到学科及专业的发展与兴衰。财经院校的计量经济学课程内容体系优化也相应地提出了更高要求。尤其要处理好课程中学术性的融合渗透问题，更好地发挥该课程在复合型人才培养中的引导作用。如何使得课程内容体系适应专业人才培养和应用型教学模式的需要，如何处理教学内容的基础性、前沿性和时代性的关系达到科教融合，这是计量经济学课程教学学术性建设当务之急。
二、计量经济学教学中存在的主要问题
传统的人才培养模式过于依赖课堂讲授，为学生提供的认知经历较为单一，其培养的人才必然相对缺乏创造力。具体而言，当前计量经济学的科教脱节现象具体体现在三个方面：首先是计量经济学建模各步骤的理论教学内容比例分配问题。计量经济学建模步骤分为“经济问题描述及抽象—模型设定—样本数据收集—参数估计—模型检验—模型应用”等，其中前面三步和最后一步在现有教学中少有提及，大部分教学时间花在参数估计和模型检验这两步，导致计量经济学的教与学失去了以“问题”为导向的初衷。我们需要同等重视其他步骤，将计量经济学的回归点定位到解决现实经济问题上来。第二是计量经济学理论教学与实验教学的侧重点问题。现有计量经济学的教学过程已经全面引入计量经济学实验板块，但目前的计量经济学实验与理论课程存在同样的误区，学生重在进行模型检验部分，花大量时间进行T检验、F检验以及拟合优度检验和计量经济学的多重共线性、异方差性和序列相关性检验，而对于所采集的样本数据分析和处理以及经济学问题的模型提炼部分几乎完全忽略。这会导致面对经济现实问题时无从切入，并且在建模的最后缺乏对模型应用的深入分析和合理延伸，从而无法达到计量经济学课程教学的培养目标。第三是计量经济学教学内容中经典理论方法与现论方法的比重问题。目前大部分高校的计量经济学教学内容仅包含了前者，即线性回归模型中的单方程计量经济学模型和联立方程计量经济学模型部分，而对于时间序列模型几乎没有提及。对于计量经济学课程的连贯性和前沿性，有必要适当引入现代计量经济学部分，从而提高学生分析问题解决问题的能力。基于上述情况，计量经济学的教学有必要合理设计，以解决现实问题为导向，从科教脱节向科教融合转变，整合计量经济学课程内容，分单方程线性回归模型、联立方程模型、时间序列模型三大模块进行综合实验教学，过程中融入学术研究成果，以解决现实经济问题为目标。从而使其建设成为一门真正意义上的科教融合的交叉课程。实现“经济理论、统计学方法和数学模型”的完美结合。将模型设定和数据分析处理以及模型应用引入教学内容，使得计量经济学内容以模块化形式覆盖全过程，从而实现计量经济学的课程培养目标。
三、计量经济学教学中“科教融合”实施路径
世界上最早尝试将科学研究引入课堂的大学是丹麦的奥尔堡大学。他们设置了科研项目课，教师介绍研究领域的现状，现存的研究方法以及未来的研究方向。随之学生选择可能存在的研究问题并进行归类从而组成课题小组。进而开始设计研究问题的方案、收集资料、数据、寻找方法，最后两周答辩。这种典型的科教融合模式取得了巨大成功，也是近年来通过科教融合培养培养创新人才的经典案例。围绕科教融合理念出发，实行教学内容改革导向和教学形式改革导向相结合的方式进行计量经济学教学实践改革，采用问题导向式开启，将学术研究成果融入教学内容，注重学生学术研究能力的培养。主要围绕以下思路框架展开教学改革研究：首先调整课程结构，构建合理的计量经济学课程内容体系。解决现行课程中理论与实验、模型与现实问题不协调问题。目前的《计量经济学》《金融时间序列分析》课程实验内容主要是学习计量经济学软件的基本操作及各种模型的分析与检验推断，实验内容较为单一，实验项目设计注重于验证性实验，忽略了模块实验，为此，需要在教学实践环节增加完整的模块研究，提高学生的综合应用能力和实际分析能力。其次进一步加强理论授课与实验课程的衔接。整合必要的数学基础知识，把握计量经济学中数学与经济学相互间的延伸，解决数学理论与经济学现实的分离问题。引入计量经济学建模步骤中目前较为缺失的“模型设定”“数据分析诊断”“模型应用”三部分内容，真正意义上完善金融计量综合实验建模内容。最后调整课程综合考核形式，建立科学的实验考核机制。目前的计量经济学、金融时间序列分析课程实验是根据学生最后提交的实验报告或是课程论文给出实验成绩，而实验报告和课程论文很容易抄袭得到，没有较好完成实验的学生仍能够提交看上去不错的实验报告，因此单凭实验报告还不能够充分体现学生的实际动手能力，需要建立更加科学的实验考核机制。以项目式教学考核方式进行，实行以小组为单位，分模块进行针对性的案例设计考核。以发现问题开启，让学生与科研工作者一样做研究，设计高质量问题，从选题到文献查阅，从文献综述到建模解决问题，直至最后的答辩汇报，最终形成学术论文提交。其中模块设计如下：模块1为线性回归模型模块：设计包含虚拟变量的线性回归模型案例，并解决案例中出现的异方差性，序列相关性及多重共线性，直至筛选出合适的模型进而进行模型应用分析。模块2为平稳时间序列模型模块：寻找某经济系统设计联立方程模型案例，并对其进行识别直至模型可识别，进而进行参数估计及检验。模块3为非平稳和季节性时间序列模块：设计问题并选取非平稳并带有季节性特征的时间序列数据进行建模分析，对问题的目标变量进行预测分析。在此过程中打破科研与教育分离的状况，实现了教学的学术性和科研的教育性的完美统一，教师在课堂中将科研成果转化为教学成果。这也正是美国学者博耶提出的教学的学术概念。将发现、整合、应用的学术传授给学生，只有把教学也看成学术，教师才会研究如何把知识有效地传给学生，才有可能落实科教融合。
作者：谢家泉 单位：广东金融学院
参考文献
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计量经济学范文第5篇
关键词:计量经济学 问题 建议
一、计量经济学教学中存在的问题
1、课程教学定位不明,缺乏专业针对性。以我校为例,《计量经济学》是工商管理、国际贸易、信息管理、会计、物流管理、市场营销等专业的必修课程。然而不同专业对计量经济学课程的要求不同,如信息管理、物流管理、国际贸易等专业要求定量分析较多,应以理论方法为主,而工商管理、会计、市场营销等专业则应以实际应用为主。并且,每个专业都有其专业特点和要求,必然导致计量经济学在各专业的应用和应用程度有较大的区别。然而,现有计量经济学课程的设置、教材建设、教学大纲的规范都过于泛化,难以适应专业需求。特别是教学案例的分析,此专业学生听彼专业的案例,往往会听得云里雾里的,结果不能激发学习的兴趣,所以学校在安排课程时应尽量一个专业一个班,而不是多个专业一起,应根据不同专业学生设置教学案例。
2、教学方法与教学手段单一化。目前,计量经济学教学方法或教学手段大体经历了由黑板教学到黑板与多媒体结合,再到多媒体教学的过程。黑板教学多侧重于计量经济学基础方法的数学推导和逻辑推理,而多媒体教学则更多以PPT的板书方式、计量软件辅助教学来展开计量经济的学习。现在比较受推崇的教学方式是黑板与多媒体教学相结合的模式,只有在必要时才会用黑板表达相关方法的基本数学原理。一般院校要求计量经济学课时至少要48课时,有的甚至要96课时。那么,对于如此复杂的课程来说,要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、非线性回归、虚拟变量、异方差、自相关、多重共线性、联立方程和时间序列等内容,来配合事先拟定好的教学进度计划,就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来掌握教学内容、各知识点之间的逻辑、重点和难点,何况那些专业基础知识不是很扎实、刚刚接触计量经济学的学生,他们只能被动地去接收老师所要传达的所有信息,难吸收、理解这些信息的内容和作用,更无从谈其应用。
3、轻能力培养与实际应用。学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而,现在普遍存在的现象:大多数学生不会应用倒还算是小事,更甚者是根本就忘记计量经济学内容。造成这种现象的原因可能有:(1)缺乏研究创造性培养,这一点主要体现着案例教学上。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的,但多数案例仍然过于简单化和抽象化,没有给予学生充分挖掘的计划,而使案例教学流于形式。我们知道,计量经济学讲究的是由问题入手,然后选择变量—设计模型—收集、处理数据—建立模型—模型检验的过程。以GDP数据处理为例,学生首先应该判定GDP是按可比价格计算,还是按现行价格计算的;然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题;最后,通过相关方法的解决处理,才能用这个数据去分析问题。而事实是,我们把所有可能面临的问题都想到了,都提前做好了,那么学生在做案例时就像填空一样,机械地完成教学内容的每一步,仍过多采用死记硬背的方式,这样既达不到计量经济学习的目的,也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。(2)计量经济学的理论课与实践课衔接性不强。应用计量经济学除了要学会计量方法,还要学会相关计量软件(如Eviews,Stata,SAS等)操作与分析。然而,现在问题是计量经济的理论课与实践课衔接性不强:一方面是由于教学计划导致的,48课时除了要上理论课,还包括实践课,这就很难两者兼顾;另一方面就是学校的教学条件跟不上,如实验室太小,计算机太少,一次安排不下很多人上机等情况,这样分批次就会影响教学内容和教学进度。再者,课堂上老师与学生互动环节较少,学生演示机会不多,也会降低其学习计量经济的兴趣,课后不愿动手去练习操作。
二、计量经济学教学的若干改进建议
1、合理安排课程设置。《计量经济学》是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础。许多老师都会有“难教”的感觉,一方面可能是因为学生的基础知识不够扎实,但作者认为也与专业培养方案的设置有关。比如大一、大二期间学习高等数学、宏微观经济学、矩阵代数、概率论与数理统计和统计学的学习,大三第一学期就应该紧接学习计量经济学,而不是将计量经济学安排在大四,这样学生就会很快投入到计量经济学的学习中,容易理解和吸收,而不是找寻或重拾学过但已忘记的内容。再者,我在教学中就碰到过将统计学与计量经济学安排在同学期同时开课,甚至统计学比计量经济学晚开课,这样就给计量经济学老师授课时带来很大的困难,在讲授过程中还得兼顾统计学基础知识的讲解,不但占用计量经济学的授课时间,也会打乱教学大纲安排,严重影响教学效果。公务员之家
2、强调专业教学。这样做主要是比较有针对性,将计量经济学的理论内容与专业案例相结合,激发学生学习的兴趣,了解计量经济学在本专业哪些领域应用,如何应用,怎么实践等,从而克服计量经济学“难学”、抽象而模糊或无从下手的局面。以国贸专业为例,就会根据专业背景选取实际利用外资额(FDI)对经济增长的贡献、影响等问题来研究,既从定量角度让学生真正了解贸易对中国的影响情况,又将所学计量经济的内容融会贯通,并且一个案例的分析还能启发、衍生出新的问题,就可以跟学生共同探讨、研究,增强相互之间的沟通,有利于促进学生自发去学习本门课的兴趣。
3、重视启发教育。计量经济学本质上是一种分析问题的工具,那么就需要去激发学生的主观能动性,去激发学生的探索精神,才能充分展示计量经济这门工具的有效性。为此,要重视研究性学习、探究性学习、协作学习等现代教育理念在教学中的应用,如展开课程论文研究与写作等形式。老师通过有针对性地讲解哪些是好的选题,哪些是不好的选题,这一选题的目前研究现状及存在问题,然后以问题出发,结合所学的计量经济内容让学生参与、判断、分析这些问题,这样一方面可以培养学生独立思考的能力,另一方面学生就会改被动变主动,积极去学习。此外,计量经济学教材的选取也是很重要的,一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此,对于非统计专业学生来说,教材的选取应当注意以下几点:(1)内容简练,深入浅出,避开复杂的数学推导过程;(2)重点介绍计量经济方法、计算结果的统计与经济意义分析;(3)详细介绍计算机软件操作步骤,帮助学生理解计算结果,学会计算操作;(4)教材结构和内容设计要具有继承性和集成性,要能兼顾国内外同类教材的精华,介绍计量经济的前沿知识,体现计量经济学的发展趋势。
参考文献:
