蛙莫言

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蛙莫言范文第1篇

蛙莫言范文第2篇

关键词：数据挖掘，聚类分析，客户价值，客户关系管理

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 02-0071-01

一、引论

随着通信技术和互联网络的迅猛发展及市场的不断成熟，世界经济进入了全球化、电子化的时代，银行间产品和服务的差别开始变得越来越小。在这样一种背景下，各银行的销售方式正从传统的“以产品为中心”向“以客户为中心”转变，服务方式从“无差异服务”向“差异化服务”转变。[1]近年来，研究和分析数据挖掘技术在银行领域的应用是计算机技术发展的热点之一。

二、银行客户关系管理系统分析

（一）客户关系管理概述。客户关系管理（CRM）的理念来源于关系营销学。随着市场经济的发展，企业之间的竞争加剧，企业普遍开始重视客户关系管理。客户关系管理是伴随着关系营销、客户关系价值、客户关系生命周期等理论的发展而不断发展和完善的。

（二）银行客户关系价值理论。 客户关系价值是银行营销策划过程中最有价值的营销工具之一，对于银行来说，客户关系价值是关于客户未来价值贡献的一个良好的愿望，并不是说银行计算得出的客户终生价值是多少就能实现多少，这还需要银行通过有机的客户关系管理策略的实施来保证。[3]

（三）数据挖掘技术理论。数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

（四）基于数据挖掘的银行客户关系管理。数据挖掘技术在西方国家早已受到青睐，己经广泛地应用于银行领域。例如：摩根斯坦利采用了SAS的数据仓库和数据挖掘产品。将深藏在各式各样平台和数据库中的数据进行抽取、清洗加工、分析和挖掘，并将其转换成易于与行政主管和财务顾问共享和访问的信息，而且这个过程都尽可能的自动化处理。

（五）数据挖掘在银行客户关系管理的作用。数据挖掘技术在客户关系管理的不同生命周期内具有不同的作用，分别介绍如下：

（1）利用聚类分析方法进行客户分类，获取客户。发现和开拓新客户对于任何一家银行来说至关重要。客户分类又称为客户细分，是将大量的客户分成不同的类型，同一类型的客户拥有某些相似的属性，如背景资料、盈利能力、消费偏好等。（2）防止客户流失。客户流失是银行难以控制的常见问题，流失现象会给银行带来很多不利影响。在客户关系管理系统中，利用孤立点分析法，除了可用于欺诈发现外，还可发现客户的异常行为，从而使银行减少和避免不必要的客户流失。

三、中国银行客户价值管理系统设计

（一）系统总体设计

中国银行的机构设置是采用“总行-分行-支行”的形式，各地都建有分支机构，因此系统采用分布式数据库环境，即所有分行都拥有自己的分系统，并与本地的业务系统及客户呼叫中心连接。

（二）系统功能模块设计

中国银行客户价值管理系统主要由客户信息维护、系统管理、数据仓库、客户价值分析、信息查询模块组成，系统功能架构如图3所示。各模块功能描述如下：

（1）客户信息维护模块，包括个人客户信息维护、企业客户信息维护、业务往来信息维护三部分。（2）系统管理模块，包括用户管理、权限管理和系统管理三部分。（3）数据仓库模块，将现在各业务系统中的客户信息和业务数据进行归并、整理，转换成统一的格式，建成一个基础的信息平台，供以后分析、决策使用。包括数据采集、数据集成、数据转换、数据装载四部分。（4）客户价值分析模块，利用数据挖掘技术，对数据仓库中的数据进行挖掘、分析，计算出客户的价值，从而根据价值评估模型对客户进行分类。包括客户价值评价、客户分类两部分。（5）信息查询模块，包括个人信息查询、企业信息查询两部分。

四、系统的实现

（一）创建数据仓库

数据仓库（Data Warehouse）是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、动态的、连续的数据集合。可以从容量庞大的业务处理型数据库中抽取数据，清理、转换为新的存储格式。

（二）系统实施方案

组在系统实施之前必须做好充分的准备工作，首先建立组织保障，成立领导小组，对全体员工进行宣传和培训，从思想上统一全行人员的意识，让大家认识到客户价值管理的重要性。系统的具体实施工作主要包括以下步骤和内容：

（1）成立实施小组。系统实施成功的与否，必须的强有力的组织保障，中国银行嘉兴分行在系统实施时成立了分行主要领导带头，由各分支机构负责人和信息科技部组成的实施小组。实施小组制定的详细的工作计划，明确各部门的分工与责任。

（2）数据准备工作。系统运行数据是系统实施的关键和基础，必须事先准备好所有数据，才能保证系统的正常实施。这些数据用于计算客户价值分析的存贷款数据、交易数据和客户服务数据等，存贷款数据通过整理每日存贷款余额表中获得，客户交易历史记录从银行的结算系统中获得，客户服务数据从银行信贷管理系统中获得。将这些数据通过数据管理工具导入客户价值分析系统中。

（三）关键算法实现

聚类是指把一组个体按照相似性归成若干类别，目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能的小，不同类别的个体之间的距离尽可能的大。采用K-Means算法进行聚类分析，K-Means算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法，属于非监督学习方法。它输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准的k个聚类。

五、结束语

银行竞争的加剧，客户价值管理是非常重要的工作内容，如何拓展更多的客户，保留住优质客户，实现银行的经营目标和价值是每个银行面临的问题之一。现代商业银行的竞争是基于服务和信息的竞争，数据挖掘技术可以有效地从大量的客户数据中发现有用的信息和知识，进而可以有效提升客户关系管理的质量，达到提高银行竞争力的目的。

参考文献：

[1]吴志华，陈应刚.张健.企业管理软件现状与发展研究.华北工学院学报[J]，2002年，第6期：422-425。

蛙莫言范文第3篇

不同的工程管理的特点不相同，所以，在每一个业务工作系统中产生的业务数据也具有不同的特点，相关数据具有不同的颗粒大小，对于业务的流转工作也不能完全统一，对于这样特点复杂的基础数据，一定要保证设计工作按照科学的指导方法来进行。要想保证挖掘结构化数据工作的顺利进行，就要建立以项目、物资、设备以及合同数据为主要核心的数据仓库整体。在进行数据挖掘时，要在实际数量的基础之上进行相关的模型训练和数据分析，才能保证所得数据结果的科学性，数据仓库的建立，在一定程度上能够提高分析工作的精准度，促进分析工作的顺利进行。要想提高非结构化相关数据挖掘工作的有效性，可以通过检索工具和检索手段来实现分类管理，对于一些设计变更报告和工程延期报告等相对重要的数据，要通过规则筛选和关联算法对信息颗粒进行整理，从而实现颗粒的结构化水平，然后再纳入到相关的数据库中，通过一定的手段和方法来进行分析。

二、对于工程工期延误原因的关联性分析

电力工程项目管理工作中有一个相对难以控制的问题，就是项目工期的延误工作，造成工期延误的原因也不是单一的，主要表现有设计偏差、前期准备工作不能顺利进行、相关施工设备没有按期运送、对于施工的管理力度不够等。工作人员在进行工程管理过程中，比较关注这些主要原因，但是一些其他状况也可能引起项目延期，不少管理者认为天气状况会影响到项目工期，但在实际的工程项目中，并不是所有工期的延误都是由于天气状况造成的，要想对那些不确定的因素进行分析和总结，就要对管理工作中产生的种种数据进行挖掘和分析，并结合这些挖掘工作的结果为后期的工程项目提供一定的指导作用。具体的挖掘工作可以使用关联规则的方法来逐步进行。不同的数据之间存在着一种相对重要、又可以被发现的知识，这样的知识被称为数据关联，分析这些数据中的两个或者两个以上的变量取值，若发现它们之间存在一定的规律，就可以将其视作存在一定的关联性，进行关联分析工作的主要目的就是为了找到不同数据背后所隐藏的关联性。关联数据分析的方法就是把所有工期延误的项目组建成一个较大的集合，把下雨、事故、资金不够、管理问题或者地质环境等可能造成工期延误的一系列因素组成另外一个集合，对于这些数据中可能引起工期延误的相关描述不需要统一要求，因为这些众多影响因素中涵盖一部分的隐性因素，这需要在进行数据准备工作和数据仓库工作的建立过程中来完成。利用关联规则方法所得到的相关结果必然是出现次数较高的项目集合，用这个项目几何的置信度和支持度来对某一个规则进行描述，这样就能提高整个分析工作的科学性和有效性。

三、如何处理各项任务在进度汇总过程中的权重

电力工程中的输变电工程项目是一个任务较多的管理工作，所以，在进行项目管理时，要对于各个子项目逐一展开管理，例如，可以把整个输变电工程分为前期工程、土建工程和线路工程等不同的子项目。要保证所有分析工作都能够从管理层的方向来进行，他们希望看到的工程进度描述结果是一个比较规范的数据。若实际工程真的涵盖较多的子项目时，整个工程项目所完成的百分比并不能依靠各个子项目工程的百分比进行简单的累加来完成，保证用工时法来计算工程项目的完成比率。对于子工程完成时间和工作量的分析工作并不能完全说明整个工程在实际施工过程中所花费的时间，若在工程项目描述过程中采用规范化的百分比，则很难对进度进行科学地描述，因此，在实际的项目工程分析过程中，工作人员所采用的大都是土建完工、地基完工等一些形象的文字描述，这样的描述方法虽然比较直观，但是，对于项目工程量的评估工作并不具备多少实际的作用。在挖掘工程项目进度权重的相关参考值过程中可以使用面向属性的相关归纳方法来对整个施工工程的项目进度有关数据进行概化工作，从而得到所完成的一系列项目工程中各个子项目的平均总权重。通过分析工程进度汇总不难得出一些结论，如果整个项目中的某一个子项目所用的时间超过了计划工作时间，这就会导致整个工程的项目进度汇总结果存在一定的不科学性，电力工程中的输变电工程的前期工作、物资采购以及设计任务所消耗的时间都可能超过科学计算的时间，若能够通过一定的数据挖掘得到子项目的相关参考值，再按照不同的参考值进行进度汇总，就能够在一定程度上提高项目进度分析工作的准确性。

蛙莫言范文第4篇

关键词：软岩隧道；ADINA分析；隧道支护；数值模拟

中图分类号：TU470文献标识码：A文章编号：1009-2374（2009）08-0171-02

一、工程概况

遵小铁路张杖子隧道段位于承德市宽城县内，全长2571m。该地区处于低山丘陵区，绝对标高430～547m，自然横坡20°～30°。隧道最大埋深约为100m，隧道进口里程为DK41+336；出口里程为DK43+907。出口山坡植被发育。隧道洞身围岩Ⅳ～Ⅴ级，详见表1：

张杖子隧道位于片麻岩地层中，片麻岩节理裂隙发育，部分地段岩体中裂隙水较发育，工程地质条件一般。在隧道出口处DK43+883左侧约46m处有一正开采的矿井，矿道弯曲大致向隧道方向，现矿底标高与隧道标高大约相当。

二、软岩条件开挖建模

隧道模型几何尺寸为隧道净高6.25m，净宽为5.7m。在模型中其岩体的尺寸为长80m，宽50m。模型采用双层支护加锚杆，第一层支护的厚度为0.45m，第二层支护的厚度为0.20m，锚杆的长度为3.5m。

在ADINA界面中首先建立各个节点，并把四个相邻的节点建立成为面，从而建立了主断面上的平面应变模型。这里模型的建立要以隧道实际情况为根据，将各岩层及其支护、锚杆基本准确地描绘出来，如图1所示。

图1 断面几何模型图

在原有数据基础上，利用试验测试结果和从工程项目中获得的地质资料，进行了一定程度的简化，具体结果见表2：

根据所建立的计算模型的特点，采用标准的四节点矩形单元对计算区域离散化。根据以上分析，在隧道开挖区域内，单元应划分的细一些，而对于受采动影响较小的其它区域，网格可划分的大一点，网格划分后的几何模型图如图2所示：

图2 网格划分后的几何模型图

三、模型数据处理分析

求解之后，通过后处理，可以获得岩层稳定后的隧道周边变形位移和拱顶下沉位移云图及应力云图如下所示：

图3 围岩稳定后下沉云图

图4 围岩稳定后变形云图

图5 围岩稳定后第一主应力云图

图6 围岩稳定后第二主应力云图

四、结语

经过对张杖子山隧道软弱围岩的ADINA分析，得出其拱顶下沉曲线的实际值与模拟值对比图，如图7所示，可见模拟可以体现其总体变形趋势。对于洞口浅埋段Ⅴ类软岩，围岩收敛变形达到基本稳定时间较长，初始围岩净空变形速率较大，因此应把初期的重点放在前期阶段。在Ⅳ类围岩则应在开挖初期施作一薄层柔性支护，并视围岩变形的增长情况给予适时支护。

图7 拱顶下沉时间―位移曲线对比图

参考文献

[1]张庆贺，等．地下工程[M]．同济大学出版社，2005，（2）．

[2]张彬，郝凤山．地下建筑施工[M]．人民教育出版社，2003．

[3]张新培．建筑结构可靠度分析与设计[M]．北京科学出版社，2001．

[4]谷兆棋，等．地下洞室工程[M]．清华大学出版社，1994．

[5]张向东，张树光．隧道力学[M]．香港天马图书有限公司，2000．

蛙莫言范文第5篇

关键词： 水磨钻、嵌固式岩石基础、施工工艺

1.施工简介

嵌固式岩石基础主要用于中等风化和强风化、覆盖层较薄且岩石整体性较好的硬质岩石地区[1]。在输变电线路工程中，因其强度高、稳定好、成本低而广泛应用。其基坑开挖可以采用人工开挖和松动爆破方法施工[1]。我公司承建的葛洲坝～远安变、桔城变～远安变π进黄花变220kV线路工程的G1#和Y1#基础地质结构为硅质胶结的含火成岩之卵石的砾岩，属特坚石VII级，两基基础孔径均为φ1600mm～2400mm，孔深在8700mm～10200mm之间，总计方量约175方。该处基础位于运行线路110kV金材线23号导线正下方12米左右，爆破开挖极具危险性，而人工开挖耗时过长，成本极高，综合权衡各类因素决定利用新兴工具跟孔水磨钻进行施工。现以此两基基础为例，介绍跟孔水磨钻开挖嵌固式岩石基础施工工艺。

2.施工过程

2.1.施工准备

首先应根据设计施工要求，进行基础分坑并对坑口进行放样，然后开始器具运输进场、布置施工现场文明施工、清理坑口等工作。

此阶段主要工作要点：

2.1.1.现场“三通一平”，即水通、电通、路通和场地平整满足施工条件及影响安全文明施工。

2.1.2.分坑放样测量操作的准确性影响施工质量的关键。

2.1.3.开挖坑口上方的整平影响后续流程。

2.2.搭设固定支架、安装水磨钻机器

在基础坑口四周清理平整后，将12根Φ45钢管用U型卡扣连接成长方体框架，框架长宽约2米，高约为1.57米 。在框架上方用粗铁丝固定一粗厚木板，长度约与框架长相当。调节水磨钻上方螺栓，使水磨钻机器固定至框架上，水磨钻下方应用实木垫平整。 在此过程中应不断调整水磨钻位置，使钻筒对准开挖坑口的边缘处。

此阶段施工要点：

2.2.1.框架整体和机身下方垫木处要平稳影响基坑开挖质量。

2.2.2.跟孔水磨钻钻筒所对位置影响基坑开挖质量。

2.3.钻取岩芯

打开水管开关，使水流进水磨钻钻筒中。待基面足够湿润时，方可打开电动机开关，带动水磨钻钻筒旋转，在此过程中，操作人员应一脚踩住机身下端，一手扶机身部电机升降调节开关，手部对开关适当加力（视岩石硬度而定），使电动机随钻头的深入缓慢下降，整个钻芯过程中，水源供应不能停止的。

2.4.提取岩芯

钻筒完全进入岩体后，反转电机升降调节开关，使钻筒上升，此时，因在研磨过程中，水使岩体膨胀而导致岩体紧紧吸附在钻筒内壁，加之，钻齿厚度（7mm）比钻筒身部厚度（6mm）略大，形成一定的内钩，将岩体随钻筒一起提升起来。用铁锤敲击钻筒后，使岩芯落回原钻取部位，随后在用自制铁丝圈圈住岩芯，将其提取至坑外。

2.5.中心岩体松动及出渣

在基坑内，用打孔机打入一定数量均匀分部的小孔，用比孔的直径大的粗制钢楔子锤入产生裂缝，然后用钢钎撬动裂缝使中心岩体松动破碎后，清理出基坑，并将基坑底层大致整平。

2.6.成孔检验

以基坑洞壁为上支架，以坑底为下支架，再次固定水磨钻机器，重复以上操作至要求尺寸后，使用风镐扩好孔径底盘。

3.施工工艺对比及总结

3.1.施工工艺对比

以开挖G1#的A腿20.6方为例，对三种嵌固式岩石基础施工工艺进行对比

通过对比，选择最合理的优化方案：

3.1.1.在要求工期的情况下，人工开挖的方式可以完全排除。

3.1.2.爆破施工危险性巨大，产生的飞石极易对运行线路金材线23号导线正下方12米左右造成危害，同时产生的噪音，因此极有可能遭遇阻工等现象，而水磨钻施工则不存在此项情况，亦不会有爆破施工的安全隐患，施工安全性得到了提高。

3.1.3.水磨钻工艺成本在爆破工艺和人工开挖之间，但在对岩石结构影响和对周边环境影响极其有利，所以项目部选取跟孔水磨钻工艺进行施工。

4.结语

通过π进线路跟孔水磨钻开挖嵌固式岩石基础施工，我们总结以下施工经验：

4.1.跟孔水磨钻施工工艺工具简单，噪音小，污染小，特别适用于在人群密集区、噪音敏感地带、爆破高危地区的岩石基础施工作业。

4.2.提高了施工安全性。跟孔水磨钻施工对岩石扰动小，能降低岩石塌落伤人的危险，减少了爆破施工带来的安全隐患。

4.3.降低了施工成本。成孔规则，能减少混凝土超灌量，提高施工质量。

4.4.为以后类似工程基础施工提供宝贵施工经验和完善的施工方案。