统计分析软件

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统计分析软件范文第1篇

[关键词] Excel；成绩分析；教学评价

【中图分类号】 TP3 【文献标识码】 A 【文章编号】 1007-4244（2014）08-187-1

每学期结束时，教师经常要对各门课程的成绩进行统计和分析，以综合评价学生对课程的掌握情况，发现教学中存在的问题，以利于教师改进教学工作，提高教学质量。由于每学期每门课程都要重复做这项工作，给教师带来很大的工作量，而且容易造成统计错误。EXCEL强大的数据处理能力完全可以胜任成绩统计工作，且其丰富的图表功能，还能使统计数据更加直观。借助EXCEL的模板功能，可以使设计好的成绩统计功能重复应用于每门课程，这不仅大大地减少了教师的工作量，而且避免了错误统计数据的产生。

考试是教学评估中检查教学效果的手段之一，考试成绩是对学生知识掌握情况和教师教学水平的一种直接体现。试卷内容和质量不仅影响考试的可靠度和准确度，还会影响学生的学习态度和学习行为。成绩分析是教学工作中的重要组成部分，也是每个教师必须完成的工作，通过对考试成绩进行分析，可以帮助教师发现教学活动中的薄弱环节、提高教学质量。因此只有对学生的考试成绩做出正确、合理的分析，我们才能客观、公正地进行教学评估和教学分析。本文使用Excel软件对我院13级电子专业80名学生的高等数学成绩进行了数理统计量化分析，并据此对学生学习情况和教师教学效果进行评价。

一、数据取样

我院13级电子专业80名学生的高等数学成绩：

二、数据分析

假设高等数学考试内容与教学大纲一致，试卷质量良好。

（一）均值

实践表明，若70

（二）离散度

标准差S=是描述学生考试成绩离散程度的最常见、最重要的统计量。标准差越小，表明成绩越集中；标准差越大，表明成绩越分散。一般认为，标准差S=10较为适中。我们利用Excel软件中的统计函数VAR对上述数据进行计算，得S2=231.8783，则S=15.22755，可见成绩离散度偏高，这说明学生高等数学学习情况差异性较大。

（三）偏度

如果试卷内容设计合理，学生的成绩会服从或近似服从正态分布。一般来说，当偏度系数g1=0时，学生成绩呈标准正态分布；当g10时，曲线向右偏，即呈正偏态分布，表明高分段人数较多，低分段人数较少。我们利用Excel软件中的统计函数SKEW对上述数据进行计算，可得偏度g1=-1.81536

（四）峰度

峰度系数（g2）可以定量描述正态分布的陡峭程度。当g2=0时，成绩服从标准正态分布；当g20时，曲线呈尖峰态，显得较陡峭，表明学生成绩分布较集中。我们利用Excel软件中的统计函数KURT对上述数据进行计算，可得峰度g2=4.57311，这表明学生成绩分布较为集中。

三、教学评价

从上述考试成绩分析不难看出：（1）学生的学习状况。我院电子专业大多数学生已经掌握了高等数学的基本知识，且成绩较为集中，但学生个体差异较大，个别学生成绩过低。（2）教师的教学效果。教学过程中，教师重视基本概念、基本理论的教学，注重学生基本技能的培养，但对个别落后生关心不够。针对这些情况，教师应稍微调整一下自己的教学方式方法。在培养学生基本技能的同时，应拔高尖子生，提高落后生，从而提高教学质量。

四、结语

在上述分析中，Excel软件处理各种数据所带来的方便是显而易见的。通过高等数学成绩分析可以看出，成绩在一定程度上可以反映教与学的情况，它是前期教学的事后反馈，我们需重视成绩分析对今后教学的指导作用。通过对统计结果进行分析、调查、研究，教师可以及时发现、解决教学中存在的各种问题，并有针对性地做出教学调整，总结经验，使得自身教学水平更上一个新的层次。

参考文献：

[1]贾俊平.统计学[M].清华大学出版社，2008.

[2]岳粮跃.Excel在学生成绩统计分析中的综合应用[J].广西大学学报（自然科学版），2007（S1）：197-199.

[3]卢越萍，林企.微机自动选题及学生成绩分析系统[J].信息与控制，2008，（05）.

统计分析软件范文第2篇

关键词：学业成绩 性别差异 软件学院 统计分析

近年来，大学生成绩性别差异日益成为国内外学者的研究热点。笔者通过选择测度学生成绩性别差异方法，运用SPSS软件对X大学软件学院2012届年至2014届本科生成绩、奖学金评定与学业完成情况进行统计分析，以客观反映X大学软件学院学生成绩性别差异实际情况，为进一步深入研究提供新方向。

一、研究方法

本文研究数据来自X大学教务处所提供的软件学院2012届至2014届学生大学四年学业成绩，包括：课程成绩、奖学金名单和学业完成情况。课程成绩包括：初次考试成绩与补考成绩；奖学金分为：国家奖学金、一等、二等、三等和单项；学业完成情况分为：延迟留级、取消毕业证和取消学位证。将学生学业成绩、奖学金名单与学业完成情况进行分类归纳，用SPSS与EXCEL统计分析完成。

二、统计分析

1.学业成绩性别差异统计分析

2012届学生在军事理论与体育2课程上，男生的平均成绩比女生高，但军事理论在男女生整体成绩差异上不显著且男生成绩且方差大，而体育2男女生整体成绩方差显著且女生成绩方差大；在体育1、基础程序设计、高级语言、思想道德修养、体育3、语文、数据库开发、网络设计与开发、数据系统、人机互换、实训、职业素养与毕业论文设计课程上，男生的平均成绩比女生低方差大，但成绩整体差异不显著；在线性代数、中国近代史纲要与高数1等41门课程上，女生整体成绩比男生高而显著且方差小；随着课程数目与难度的增加，男女生成绩差距进一步增加。2013届学生在体育1课程上，男生的平均成绩比女生高且方差小，但整体成绩差异不显著；在军事理论、形势政策1、基础程序设计、程序基础设计实验、高级语言、思想道德修养、形势政策2、体育3、语文、数据库开发、网络设计与开发、人机互换、实训与毕业论文设计课程上，男生的平均成绩比女生低且方差大，但成绩整体差异不显著；在线性代数、中国近代史纲要与高数1等43门课程上，女生整体成绩比男生高而显著且方差小；随着课程数目与难度的增加，男女生成绩差距进一步增加。2014届学生在体育1与体育2课程上，男生的平均成绩比女生高且方差小，但在体育1整体成绩差异显著，而体育2整体成绩差异不显著；在形势政策1、程序基础设计实验、数据库开发、网络设计与开发、人机互换与毕业论文设计课程上，男生的平均成绩比女学生低且方差大，但成绩整体差异不显著；在线性代数、中国近代史纲要与高数1等43门课程上，女生整体成绩比男生高而显著且方差小；随着课程数目与难度的增加，男女生成绩差距进一步增加。

从挂科情况来看， 在这三届学生四年考试中男女生初次考试不及格人数与门数，以及补考成绩不及格人数与门数，男生均比女生要多，而且两者均在大学

二年级达到最大值，说明大学二年级课程数目与难度增加，男生与女生均在学习上遇到一定的难度，但是男生的难度显得更大，适应性更差。详细情况见下表1。

表1 学生考试挂科表

2.奖学金性别差异统计分析

从奖学金评定结果来看，在这三届学生三年奖学金评定名单中，国家奖学金一直被女生垄断，男女生获得者数量比为0：9，而且在每届中比例保持稳定0：1；一等奖学金、二等奖学金、三等奖学金与单项奖学金获得者中也是女生占绝大多数，且每届男女生对应等级奖学金获奖比例随年级增加而减少，即出现奖学金偏向女生的固化现象，详细情况见表2。

表2 学生奖学金评定表

3.学业完成性别差异统计分析

从学业完成情况来看， 这三届学生延迟留级学生、取消学位证学生与取消毕业证中男生人数均比女生多，通过计算可以得出，男女生在延迟留级、取消学位证与取消毕业证上均存在显著差异，具体情况见下表3。

表3 学业完成情况表

三、结论分析

根据统计数据分析，可以得出：虽然X大学软件学院作为典型的工科学院，学院男生在数量上占有绝对优势，但在学业成绩上几乎全面败于女生，从学业成绩、挂科情况、奖学金与学业完成等角度来看，男生都比女生要差。对于此种现象，可能存在以下解释：

女生学习努力程度与责任心均比男生强，女生好静，男生好动，在大学自主支配时间后，女生会像高中那样把时间更多投入到学习中去，而男生不再像高中那样努力学习，且女生更喜欢接群学习，如：舍友或朋友一起学习，而男生很少会接群学习；男生不太担心毕业和工作，没有足够重视学习，而女生在社会就业中受到歧视，努力在学校获得更好的成绩与奖励，以期在将来考研或工作中增强自己的竞争力；男生家庭经济相对宽裕，父母投入较多，对奖学金不太感兴趣，而且学校奖学金额度不大，特别是三等奖学金与单项奖学金对男生吸引力不足；辅导员日常工作不到位，居然有男生连续几个学期挂科4门课以上，却没有给予必要帮助或与家长沟通；课程开设不合理，在前五个学期开设的课程过多过难，教学模式陈旧僵化，很难激起男生学习兴趣，外加社团活动、学校比赛、选修与辅修等任务，而男生处理多任务的能力比女生差。因此，要积极改变传统教学模式，提高学生参与度并优化考试内容，培养男生学习兴趣并提高解决问题的能力，加强辅导员对男生学习及生活的关注与帮助，科学安排每学期的教学科目与数量，提高奖学金金额以激励男生学习，从而在根本上缩小或消除男女生学习成绩的巨大差距。

参考文献：

[1] 曹星，岳昌君. 我国高校毕业生就业状况性别差异研究[J]. 高等教育研究，2010，31（1）：68-72.

[2] 陈太博，毕新华. 大学生男女群体学业成绩差异研究[J]. 吉林师范大学学报，2009（2）：103-106.

[3] 郭丛斌，曾满超，丁小浩. 中国高校理工类学生教育及就业状况的性别差异[J].高等教育研究，2007，28（11）：89-101.

[4] 李文道，孙云晓，赵霞. 中国大学生国家奖学金获奖者的性别差异研究[J]. 青年研究，2009（6）：39-45.

作者简介：

魏祥宁（1991.3），宁夏银川，西北大学外国语学院2011级英语专业本科生；

统计分析软件范文第3篇

一、试卷结构

以我校科技学院人力资源管理专业2007级1班《人员测评理论与方法》期末考试试卷为例，参加考试人数38人，试卷共6大题。试卷结构如表1：

表1.试题分值分布表

表中q1是填空题；q2是选择题；q3是判断说明题；q4是名词解释；q5是简答题；q6是论述题。

二、试卷成绩数据的定义与录入

1．数据定义

在SPSS软件中，点击Variable view（变量视图）标签，在Name标题下定义：班级、学号、题1、题2、题3……题6、总分。在Type标题下定义各个项目的类型，其中班级、学号定义为String类型，长度为4，各题和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。其中题号和总成绩均定义成Numeric（数字型）类型，长度为5，小数点后长度为0，其余项使用默认。

2．数据录入

数据录入可以直接输入，将窗口切换回数据视图，点击Data view标签，按照定义变量的顺序将共计38份试卷的相应数据输入SPSS。数据录入也可以通过数据文件直接调入，先建立一个扩展名为txt的数据文件；再读入ASCII码数据文件并将其转换为SPSS格式。转换的操作步骤：按FileRead Text Data顺序展开Open File对话框，指定前面已建立的扩展名为txt的数据文件并打开按钮，展开Text Import Wizard对话框，分6步完成转换工作。其中，固定格式ASCII码数据的转换，要求根据变量所占列分配分隔线，其他使用默认。

三、考试成绩统计分析

1.考试成绩的基本描述性统计

对成绩进行描述性统计分析，包括频数分析、集中趋势分析和离散程度分析。其中，通过频数分析反映数据的整体分布概况；集中趋势分析，通过计算“总分”的平均值（Mean）、中位数（Median）和众数（Mode）等指标，反映考生成绩集中所在的分数段，代表考生的集体水平。而离散程度分析，通过计算“总分”的标准差（Std.Deviation）和全距，反映考生之间的差异。全距是最小值（Minimum）与最大值（Maximum）之间的绝对差。偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）用来描述数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡缓程度等。操作如下。

在SPSS中单击：①执行AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies，弹出Frequencies对话框，将需计算的“总分”和“各题”（题1、题2、题3……题6）变量移入Variables框中；②按Statistics按钮，弹出Fre-quencies Statistics对话框，选上Mean，Std.deviation，Mini-mum，Maximum， Skewness，Kurtosis等指标；③按Charts按钮，弹出Frequencies：Charts对话框，选上His-tograms和With normal curve，然后单击Continue按钮，再单击OK按钮，即可获得总分和各题的有关统计，以及成绩分布直方图，结果见表2图1。

表2“总分”一栏显示1班期末考试的总分中，众数=中位数＞均值，偏度值＜0呈左偏态分布状态；标准差为16.03，同学之间成绩差异很大，特别是最低成绩32分，使全班均分受到影响，低于中位数和众数，综合以上信息，以中位数和众数74分更能反映该班同学在这门学科中的整体水平。此外，表2显示峰度值接近于0，图1也表明全班成绩从60分开始基本上呈正态分布，说明1班期末成绩可以看成是正态分布，表明该试卷命题基本合理。试卷所反映的知识点全面，难易程度适中，学生对本门课程在知识结构和能力发展等方面已达到基本教学目标，但要重点关注和辅导55分以下的5个同学。

图1.200701班期末成绩频率数分布

2．考试成绩的等级比率统计

在进行试卷分析时，我们往往想知道各分数段的人数及所占比例。为此，可以先分组后统计。

首先，将百分制分数转换成5等级，即优秀（≥90分）、良好（80~89分）、中等（70~79分）、不及格（

接着，统计期末成绩的等级比率。操作如下：选择菜单AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies中，选中“期末成绩等级”送入Variables，再单击OK按钮，即可得出表3。

表3.200701班期末成绩等级分布（N=38）

表3显示，学生较多集中在良（28.9%）、中（18.4%）和及格（18.4%）段，优和不及格段分布少（各占18.4%、15.9%），说明本卷试题难度适宜，绝大部分学生能在及格以上。

值得注意的是，若要按班进行试卷分析，则要首先划分数据，方法为：拆分文件，执行DataSpilt File……，弹出Spilt File对话框，选择Organize Output by Groups，将“班级”变量移入Groups Basedon框中，然后单击图中OK按钮，即将文件按“班级”进行了拆分。然后按照上面的操作流程，得到按班完成的成绩分析表单和图形。

四、试卷质量分析

1.试题的难度分析

试题的难度是指全体考生对试题失分的统计量，公式为：P=1-X/W，其中：P为难度值，X为均分值，W为该题满分值。计算方法为：首先将窗口切换回数据视图，点击Data view标签，将表1中的各题满分和表2中的各题平均值直接录入，并定义变量名“满分”和“均值”。然后，单击TransformCompute，在Numeric expression中输入公式1-Mean/W，在Target Variable中输入难度系数，单击OK按钮，得到各个题的难度系数（见表4）。若要计算整个试卷的难度系数，只需要将各题的难度系数与各题的满分之积相加，再除以100即可（见表4）。

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表4.各题难度系数、区分度和信度分析

一般认为，难度系数P值越大，试题难度越大，不及格的考生越多。试题的难度在0.3~0.5之间为宜，P>0.7为难题，P0.2，虽然比较恰当，但难度偏小，试题容易，提示应该适当增加难度，特别是判断说明题。

2.试题的区分度分析

区分度是指试题对考生实际水平的鉴别能力，将考生成绩优劣区别开来的统计量。在进行区分度分析时，常以考试总分作为被试的实际能力水平，而把被试在某题上的得分与总分之间的相关系数作为该题的区分度。区分度的计算方法很多，对于客观题来说，使用斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析；对于主观题来说，看成是非等间距测度的连续变量，采用皮尔逊（Pearson）相关分析。这些分析在SPSS中都有相应菜单命令可选用。具体操作：单击AnalysisCorrelateBivariate，在弹出的对话框中选择各客观题号变量和总分进入Variables，在Correlation Coefficients中单击Spearman，完成后即可得到客观题的区分度。主观题的区分度方法同上，只需选择主观题和总分字段进入，然后选择Pearson即可。若要计算整个试卷的区分度，只需要将各题的区分度与各题的满分之积相加，再除以100即可。本次考试的区分度结果见表4。教育理论认为，区分度D>0.4为优，D0.75，整个试卷的区分度为0.792，说明本卷区分度都很高，试题和试卷能区分学生之间的实际差异。结合前面难度偏小，试题容易，提示成绩比较低分的学生要加强课外学习，增强学习自觉性和行动力。

3.试题的信度分析

信度是反映试卷的题目得分一致性程度的统计量，表示考试的可靠性、稳定性，反映试卷或试卷测试结果是否代表考生的真实水平。其取值范围为0~1，其值越大，信度越高。对试卷信度大小的衡量通常用信度系数α来度量，此系数的估算方法很多，有重测法、等值法、克伦巴赫系数等。如果测验中包括有非0-1记分的题目，可选用克伦巴赫Alpha系数来计算一致性信度系数。做法是：在SPSS中单击AnalyzeScaleReliability Analysis，在弹出的对话框中选择所有题目变量进入Item框中，在Model中选择Alpha模型，得到测试信度。本文中实例的信度Alpha=0.8351。一般来说，大规模标准化考试的信度应在0.9以上，学校教师自编考卷的信度应在0.6以上。可见，本自编测验的信度很高，本次测评成绩较真实地反映了该班学生的学习状况和水平。

4.试题的效度分析

效度是指测试的有效程度。常用的效度检验有内容效度分析、结构效度分析、关联效度分析、项目分数效度分析。试卷分析一般采用效标关联效度分析法，即首先寻求一种可靠的效标，然后求出测试结果与效标的相关系数，该相关系数则为效标关联效度。具体操作：首先将窗口切换回数据视图，点击Data view标签，将“可靠的效标”录入，并定义变量名“平时成绩”。然后，单击AnalyzeCorrelateBivariate，选择“平时成绩”和“总分”进入表达式，然后在Correlation Coefficients中单击Pearson。得出总分与平时成绩的相关系数为0.837。说明本次考试与平时成绩相关性较高，即平时成绩好的学生此次考试成绩亦较好，平时成绩差的学生此次考试成绩亦较差。

五、结论与建议

本次考试平均水平为74分（宜用中位数和众数表示），成绩分布基本符合正态分布；标准差为16.03，标准差值较大，说明学生个体之间存在较大的差异，这主要是由于此班的极少数学生上课不认真听讲，考试也不下功夫复习所致。因此，以后在教学中应当关注这类学生，调动他们的学习积极性，经常鼓励他们，从而达到提高他们成绩的目的。

在难度分析中，可知第3题判断说明题特别容易，其他各题和整个试卷的难度>0.2，虽然比较恰当，但难度偏小，试题容易，应该适当增加难度，特别是判断说明题；在区分度分析中，可知各题的区分度均>0.75，整个试卷的区分度为0.792，说明本卷区分度都很高，试题和试卷能区分学生之间的实际差异，所以本次测试的各题均有较好的区分作用；在信度分析中，可知信度为0.8351，此次考试的信度比较高；在效度分析中，可知本次测试的效标效度为0.837，说明本次考试与平时成绩相关性较高。

通过SPSS对试卷成绩的统计，可以知道学生个体的差异程度，比较客观地反映教师与学生“教”与“学”的水平与效果；通过对试卷质量进行分析， 可以进一步筛选试题、修订试卷，将符合指标的题目，分门别类归入题库，防止出题的随意性，提高试题和试卷的质量。

利用SPSS软件统计分析时，只需了解相关统计术语和操作步骤，具体的统计分析和结果输出均由SPSS自动完成，可以较大地提高分析试卷效率，准确地得到分析结果；且操作方便快捷，大大减轻教师负担。因此，SPSS是进行学科成就测验质量分析的理想工具。

（参考文献本刊略）

作者单位：

湖南工业大学商学院

统计分析软件范文第4篇

学生考试成绩，作为一项衡量学生学习情况和教师授课效果的重要指标，在教学评价中起着举足轻重的作用。随着新课程改革的不断推进和教育教学改革的不断深入，对教学评价提出了更为客观的要求，这就要求教师在对学生学习成绩进行统计和评价的过程中必须借助于相关的统计学知识，从考试成绩中充分挖掘出有意义的教学资源，达到事半功倍的效果。文章以我校2010届高三理科两个班级学生省质检理综成绩为例，介绍如何应用SPSS统计软件对考试成绩进行分析和评价，以期为教学活动提供一定的帮助。

二、SPSS简介

SPSS（Statistical Package for Social Sciences）即社会科学统计程序，是一款享有“世界优秀统计工具”之美誉的专业统计软件，它和统计分析系统SAS（Statistical Analysis System）以及生物医学程序BMDP(Biomedical Programs)并称为国际上最具影响力的三大统计学软件。SPSS可以用对话框的形式实现各种管理和分析数据的功能，拥有数据管理、统计分析、图表分析和输出管理等功能，从而实现描述性统计分析、均值比较和相关分析等分析功能。它具有操作简便，统计分析方法全面，图形绘制快捷等优点，作为一种有效的统计工具，SPSS已经广泛应用于生物学、心理学和医学等各个领域，近年来，SPSS在教育教学统计中也得到了越来越广泛的应用。

三、应用SPSS统计软件进行试卷分析

（一）数据收集和分析内容

1.调查对象

三明二中2010届高三（8）、（9）班学生省质检理综成绩。

2.成绩分析内容

（1）试卷成绩分析

主要包括，学生人数、参加考试人数、平均分、最高分、最低分、及格率、标准差和成绩分布是否呈正态分布等。

（2）学生成绩分析

比较高三（8）和（9）班，两个不同班级的学生成绩是否有差异，以及两个班级男生和女生成绩是否有差异。

（二）应用SPSS统计软件进行试卷分析

首先可以将学生成绩输入Excel中，然后导入SPSS中，主要设置的变量包括编号、姓名、班级、性别、理综成绩等。数据处理操作步骤如下：

1.定义分数段

在成绩分析时，为了更直观地看出不同分数段学生人数及其所占比例，这里可以将分数转换成分数段，SPSS中具体操作如下：点击TransformRecode Into Different Variables（转换重新定义不同变量），弹出Recode Into Different Variables（重新定义不同变量）对话框，把“理综”成绩这个变量输入Output Variable（输出变量）对话框中，在Name（名字）栏目中输入“分数段”，单击Change（改变）；然后单击Old and New value（旧的和新的值）按钮，选择Range（范围），在其下栏目中输入相对应的分数范围，由于理综总分为300分，180分代表及格，所以用0179.9，Value（值）中输入50用来代表不及格的分数，单击Add（添加）；同理，我们可以定义60、70、80、90分段的分数段，如图1所示。

图1 定义分数段对话框示意图

2.成绩分析

以班级为单位进行试卷分析，绘制成绩分布直方图和Q-Q概率图对本次理综考试情况进行正态分布分析，具体操作步骤如下：单击AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies（分析统计学描述频数分析），在弹出的Frequencies（频数分析）对话框中，把“理综”和“分数段”两个变量导入Variable（变量）中；点击Statistics（统计）按钮，在弹出的Frequencies：Statistics（频数分析：统计）对话框中，选中Mean（平均分）、Std deviation（标准偏差）、Minimum（最低分）、Maximum（最高分）和Range（范围）这五个常用指标，单击Continue（继续），返回主对话框，点击Charts（绘图）按钮，在弹出的Frequencies：Charts（频数分析：绘图）对话框中，选中Histograms（柱状图）和其下的With normal curve（正态分布曲线），再点击Continue（继续），返回主对话框，点击OK按钮，就可以获得学生总数、缺考人数、最高分、最低分、平均分、优、良、中、差和不及格人数分布及其百分百直方图，统计结果如表1、表2和图2所示。

表1 学生理综成绩基本统计情况

表2 学生理综成绩分布情况

教育学与统计学理论认为，一次难度适中信度可靠的考试，其成绩分布应该接近正态分布（陈捷，2008），文章为了验证本次理综考试是否符合正态分布，采用Q-Q概率图对考试成绩进行正态分布分析，具体操作如下：执行Graphs（图表）Q-Q，打开“Q-Q Polts”（ “Q-Q 图”）对话框，将“理综”作为变量输入Variabls（变量）中，其他采用系统默认选项，点击OK按钮，就可以得到学生理综成绩正态分布Q-Q概率图，如图3所示。

3、考试成绩差异性比较

（1）不同班级之间学生理综成绩比较

执行AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test（分析比较方法独立性T检验），在弹出的Independent-Samples T Test（独立性T检验）对话框中，把“理综”选入Test Variable（检验变量）对话框中，将“班级”选入Grouping Variable（分组变量）对话框中，单击“Difine Groups”（分组）按钮，在弹出的Difine Groups（分组）对话框中，在Groups1（第1组）中输入8班；在Groups2（第2组）中输入9班，点击Continues（继续）返回主对话框，单击OK，完成比较，统计结果如表3、表4所示。

表3 不同班级学生理综成绩情况表

表4 不同班级学生理综成绩独立样本T检验

表5 男女学生理综成绩情况

（2）男女学生理综成绩比较

操作步骤同（1），得到统计结果如表5和表6所示。

表6 男女学生理综成绩独立样本T检验

四、结果分析

1．从表1可以得到，参加理综考试的学生人数为107人，没有缺考学生，平均分为211.55分，标准差为41.63，最高分为273分，最低分为85分，全距为188分。说明本次考试整体难度较高；标准差为41.63，最高分与最低分的差距为188分，说明这两个班学生理综水平两极分化较大，这可能与学生对该学科的学习兴趣有关。

2．从表2和图2可知，大部分的学生集中在良、中和及格分数段，不及格的人数占到约20%，而优等分数段的学生仅有一人，主要是由于这两个班级都是平行班，尖子生较少；此外，本次理综考试的难度偏大导致及格率较低。而从图3学生成绩正态Q-Q概率图看，尽管有一定数量的学生成绩在趋势线附近有波段，但从总体来看，基本还是呈直线分布，因此，本次理综省质检考试成绩还是可以近似认为呈正态分布。

3．表3和表4显示，高三（8）班和（9）班两个班级学生理综成绩的平均分分别为213.91分和209.15分，虽然（8）班的平均分高于（9）班，但是两个班级学生的成绩没有显著差异（P=0.557>0.05）；表5和表6结果显示，两个班级男女生的理综成绩平均值分别为211.36分和211.89分，男女生理综成绩没有显著差异（P=0.95>0.05）。

五、总结

统计分析软件范文第5篇

关键词 计算机；软件系统；维护；安全管理

中图分类号 TP393

文献标识码 A

文章编号 （2014）13-0113-01

一、计算机软件系统简介

计算机软件是指计算机软件中的程序、数据以及文档文档。其中程序是对计算任务的处理对象和处理规则的描述；文档是为了便于了解程序所需的阐明性资料。一般程序必须装入机器内部才能工作，但文档一般是给人看的，所以不一定装入机器。

通常说的软件其实是指用户和硬件之间的接口界面。计算机用户可以通过软件和计算机进行沟通，而软件又是计算机系统设计的重要根据。为了能方便用户使用，提高计算机体系的整体效用，在进行计算机软件系统设计时，要从硬件和软件相结合的全局进行考虑，尽量满足用户的需求。一般计算计软件的设计多用于某种特定目的，比如为了控制生产过程，使计算机完成某项工作；计算机软件语言是一种符号化、形式化的语言，它的表现力十分有限。通常我们是将计算机软件系统划分为系统软件和操作软件两大类，系统软件就是各类的操作系统比如windows、Linux、等等，其中还包括操作系统的补丁程序及硬件驱动系统，这些都是属于系统软件一类。应用软件又可以划分为很多的种类，比如游戏软件，聊天软件，工具软件等等。其中系统软件主要是负责管理计算机软件中各个独立硬件，从而使它们能够协调工作。系统软件可以使计算机用户和其他软件将计算机当作一个整体来运行，可以不需要顾及底层每个硬件如何工作。一般来说，系统软件又包括了操作系统和一些一系列基本的工具，比如编译器，数据管理器，文件管理系统，驱动管理等等。而应用软件则是为了某种特定的工作用途而被开发的软件。它可以设计成一个特定的程序，比如视频浏览器或者音乐播放器等等。当然也可以是一系列功能联系紧密、互相协作的程序组合，比如WPS和微软的officer软件。

所以说，计算机软件系统的高效性和稳定性是影响计算机运行的关键因素。而计算机软件的维护是保证计算机安全服务的必要条件。

二、计算机软件系统常见问题分析

（1）软件兼容性问题

计算机软件系统的安装和系统配置之间存在兼容性问题，可能会使计算机丢失数据信息或者造成文件损坏导致无法打开。除此之外，系统软件和程序软件之间的兼容性问题也容易造成计算机系统问题，一般最新版本的操作系统在进更新升级过程中有些早时期的应用软件就可能无法安装或者无法运行，高版本的操作系统需要跟一些新的成熟的应用程序才能兼容。

（2）软件操作故障

由于计算机软件具有高复杂性以及不可见性，每一款软件在运行周期内都可能出现一定的错误，会造成软件在使用过程中遭到损坏，一般来说，对计算机的失误操作是引起系统出现故障的主要原因，但是，在应用软件使用过程中删除或者是修改系统，都可能引起计算机软件出现故障。而且计算机系统出现操作问题是很常见的事情。

（3）恶意破坏造成的故障

一般来说，对计算机的恶意破坏主要包括：软件漏洞，黑客攻击，病毒侵入这三个方面。首先从软件本身的漏洞来说，任何一款软件系统都有可能存在漏洞，但是这些漏洞可能是在最开始设计时是无法预测的，只有在经过一段时间的使用和验证之后才有可能出现。系统的漏洞包括软件漏洞，协议漏洞等，这些漏洞可以使非法用户很容易就能入侵计算机系统，修改电脑权限破坏数据信息，对计算机用户造成严重的危害。

其次就是黑客的恶意攻击，黑客都是具有具有高水平的信息网络技术，他们攻击计算机网络和软件系统，利用操作系统和其他信息系统的缺陷进入计算机系统内修改甚至盗取数据信息，给计算机用户的个人信息安全带来很大的威胁。

此外就是病毒的入侵。病毒具有潜伏性和传播性以及破坏性等特征。一旦计算机染上病毒，病毒就会进行伪装潜伏，并在合适的阶段自动复制病毒，感染计算机内的文件造成计算机处理系统速度变慢，计算机内的文件无法打开甚至被恶意篡改。

三、计算机系统软件维护管理措施

（1）创造一个良好的软件运行环境，将应用软件进行归纳，不同的软件尽量归纳在同一个磁盘内，同时，在存放系统的磁盘内应该尽量使系统文件也有足够的磁盘使用空间，这样做在提高软件的处理效率的同时也方便对应用软件进行管理。

（2）不要轻易的删除或者任意修改系统文件，因为系统文件是计算机操作系统正常运行的基础，对系统软件进行任意的修改删除，都有可能引起系统的崩溃。而且，由于早期的软件版本漏洞很多，在进行软禁安装应该对软件进行病毒查杀或者是软件更新，确保软件安全之后在进行安装使用。

（3）最主要的是我们应该加强软件的安全维护。使用病毒防御机制，一般来说，入侵检测系统是由数据采集、分析以及用户反馈等部分组成，为了防御计算机病毒的入侵，必须使用病毒入侵检测系统。软件管理人员要会使用检测盒维护系统的分析技术，预防病毒潜入。其次就是进行计算机权限设置，可以通过设置复杂的密钥口令进行权限限制，并定期更换口令。根据系统的访问用户的不同设置不同的访问权限合理分配不同用户的权限能力。

（4）加强系统本身的防御能力，比如通过设置防火墙，可以建立系统对外防护的一道屏障，但防火墙技术并不能对内部网络进行完全的防护，所以必须结合其他 的防御措施进行系统防御。将计算机软件安全监测和修补以及系统的安全备份作为软件防御的辅助措施。定期的升级补丁可以提高系统的安全防御能力。同时，对必要的软件进行备份是系统维护的关键。掌握快速高效的系统恢复方法，进行周期性的备份，这样数据恢复就比较容易恢复到最近使用时期。

四、结束语

计算机系统的频繁使用或者是操作失误，都很容易引起系统安全性问题。因此在计算机使用过程中一定要注意进行软件的安全维护管理，保证计算机用户的计算机系统安全性。

参考文献：

[1]高月秋.浅谈计算机数据库的维护管理[J].中小企业管理与科技（下旬刊）. 2010（03）