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推荐书籍范文第1篇
[关键词] 图书馆；数据挖掘；关联规则；书目；个性化信息服务
[中图分类号] TP311.13 [文献标识码] A [文章编号] 1671-0037（2017）4-91-3
Research on Booklist Recommendation based on Data Mining
Liu Yuexue
（Library of Xinyang Agricultural and Forestry University， Xinyang Henan 464000）
Abstract： By analyzing the effects of the recommended books， this paper tried to introduce the association rules of data mining to the library booklist recommendation on the basis of several traditional book recommendation and service models. Based on specific cases of borrowing， it adoptd the association rules and Apriori algorithm to analyze the borrowing records of readers， ao as to provide personalized book recommendation service for readers. The paper pointed out that this model of booklist recommendation had great importance for both the library and the readers.
Key words： library； data mining； association rules； booklist； personalized information service
现代图书馆肩负着为读者推荐优秀书目并同时提供所推荐图书的使命。如何从大量的馆藏中快速地推荐给读者适合其阅读的图书，是一个棘手的难题。为了解决此问题，本文尝试利用数据挖掘领域的相关理论和技术进行图书馆的书目推荐工作，从而在技术层面解决这个难题。
1 基本概念概述
1.1 图书推荐服务概述
目前，传统的图书推荐服务主要有以下几种方式：
1.1.1 畅销书排行。这种推荐方式就是按照图书销售量的多少来向读者推荐当前最畅销的书，比如当当网和亚马逊等网上书店的畅销书排行榜等。这种方式是向用户推荐销量靠前的书，实施起来比较简单，便于操作，可信度比较高。
1.1.2 相关书籍推荐。相关书籍推荐是以某一本书为基础的推荐，比如，用户在借阅或浏览某本书时，图书馆的工作人员以这本书为基础，向其推荐与该书的内容、主题相关、相似或相同的书，将这些相关图书的基本信息，比如馆藏地点、购买链接等信息反馈给读者。这种图书推荐方式属于主动推荐，具有一定的难度，这种推荐方式要求推荐人员具有一定的专业知识，并且知识广泛，熟悉馆藏图书。
1.1.3 基于用户兴趣的推荐。此种推荐模式，是完全基于读者的阅读需求和阅读兴趣，匹配最适合的读者和最适合读者兴趣的图书，即为人找书、为书找人，核心点在于如何把控不同读者的阅读兴趣。由于此方式具有较高的主动性和个体性，能根据不同读者的需求推荐书目，因此被广泛应用于基于数据挖掘的个性化图书推荐中。
1.2 数据挖掘概述
数据挖掘就是从大量的应用数据中提取出有用的信息、知识的过程， 提取出淼闹识和信息是人们事先不知道的，是通过对已知数据进行分析而发现的[1]。
数据挖掘具有以下三点特征：
第一，它是对海量的原始数据进行挖掘提取，比如，在图书推荐服务中，数据挖掘就是对大量的读者借阅原始数据进行挖掘，进而为读者推荐满足其个性化需求的图书。而在挖掘借阅数据之前，还要对其进行整理，因为这些原始数据之间本身存在一定的干扰。第二，数据挖掘是探索性挖掘，在挖掘之前，并不知道挖掘的结果是什么，会怎么样，不具有验证性。第三，数据挖掘是从大量原始数据中发现从未被发现的信息，其结果容易被理解和接受，对人们有用。
数据挖掘应用在高校图书馆的图书推荐中，就是分析借阅数据的相关性从而为读者进行个性化书目推荐。用户在借阅某些类别的图书时，往往会同时借阅其它类别的图书，因此，通过利用数据挖掘中的关联分析功能，寻找存在于图书管理系统中的原始借阅记录的相关性，从而得到最适合用户的推荐书目，这个过程称为基于数据挖掘的书目推荐。
1.3 推荐书目数据挖掘流程
基于数据挖掘的书目推荐主要包括三个层面：数据库层、数据挖掘层和用户界面层。
数据库层是基础，主要包含读者的借还书记录、读者信息等大量的数据。数据挖掘就是预先加工处理数据库层中的信息，映射成易被读取的数据，再传递给数据挖掘层。在数据挖掘层，需要采取相应的算法，转换成可执行程序，然后对数据库层送来的数据实施挖掘，在一定规则下完成对图书进行推荐，同时将推荐结果反馈给用户界面层。在用户界面层，通过人和机器之间的对话来传递相关的指令，比如最小支持度和最小置信度等，通过这些指令等来调整图书推荐结果的准确度，并将结果呈现给用户。数据挖掘的流程如图1所示。
2 基于数据挖掘的书目推荐算法
关联规则分析是数据挖掘中最常用的方法，本文将采用关联规则进行书目推荐。以下是基于数据挖掘的书目推荐算法：
关联规则算法通常可以用项集X和项集Y来表示，并且项集X和项集Y相互独立，不重合，即：X∩Y=?。项集X和项集Y之间的规则满足如下的条件：这两个项集有用并且这两个项集之间的规则具有一定的普遍性，即有趣度。比如，设I={i1，i2，…，im}是项的集合，任务相关的数据D是数据库事务的集合，其中每个事务T是项的集合，使得T?I。每一个事务有一个标志符，称做TID。设A是一个项集，事务T包含A当且仅当A?T。关联规则是形如A=>B的蕴涵式，其中A?I，B?I，并且A∩B=?。[2]
2.1 支持度和置信度
当规则A==>B（在事务集D中成立），具有支持度s，D中事务包含A∪B（即A和B二者的全部）的百分比，它是概率P（A∪B）也即支持度。
当规则A===>B（在事务集D中成立），具有置信度c，D中包含A的事务同时也包含B的百分比，这是条件概率P（B|A）也即置信度。即
Support（A==>B）=P（A∪B）
Confidence（A==>B）=P（B|A）
为方便统计，笔者用0%～100%之间的值，而不是用0～1之间的值表示支持度和置信度。
2.2 Apriori算法
关联规则挖掘问题通常可以被分成两个部分：第一部分为找到所有与关联规则相关的频繁项集；第二部分是在第一部分产生频繁项集的基础上产生强关联规则（既满足最小支持度阈值（min_sup）又能满足最小置信度阈值（min_conf）的规则称做强规则）。在用关联规则进行挖掘的过程中，中心问题要迅速、高效地找出事务数据库中的全部频繁项集。寻找频繁项集要采用一些算法，通常采用的经典算法是Apriori算法，但采用这种算法会存在效率低下的问题，因为每次连接产生太多的候选项集，导致在算法运行过程中需要一次一次的呙枋据库，每次都需要对扫描结果进行判断和比较，所耗费的工作量比较大。
Apriori算法流程：
先由候选项目集产生的逐层迭代，找出频繁项目集。
输入：事务数据库D和最小支持度min_sop。
输出：D中的频繁项目集Lo
方法：
l）L1=find--frequen_1一itemsets（D）：
2） For（k=2；Lk-l≠?；k++）{
3） Ck=Apriori-gen（Lk-1，min_sup）；
4） for each transaction t∈D{//scan D for counts
5） Ct=subset（Ck，t）；//get the subset of t that are candidates
6） for each candidate C∈Ct
7） c.count++：
8） }
9）Lk={e∈Ck|c.eount≥min_suP}
10）}
11）return L=UkLk；
找到频繁项目集后，接着产生关联规则。
算法如下：
算法：产生关联规则。
输入：频繁项目集L和最小置信度闽值（min_conf）。
输出：关联规则。
l）对于L中的每一个频繁项目集1，产生1的所有非空子集。
2）对于1的每一个非空子集S，如果满足大于等于最小置信度，则输出规则。
3 基于数据挖掘的图书推荐在图书馆的应用
3.1 图书借阅中的关联规则
在读者借阅记录数据中，假设项集I是借阅数据的集合，假设D为借阅历史数据库，D={R1，R2，…，Rn}。Ri是关于读者借阅信息的记录，并且1≤i≤n，Ri={Ci，Ij}，Ci为读者标志，Ij是对读者借阅书目信息的记录，1≤j≤m。设事务T包含A，并且满足A?T。关联规则是形如Rx∩Ry的蕴涵式，其中Rx?D，Ry?D，并且Rx∩Ry=?。
3.2 关联规则在图书馆中的应用实例
本文通过简单的借阅实例来说明管理规则数据挖掘如何应用在图书馆的书目推荐中。以9位读者所借阅的5本书为例子，Rx为读者的编号，Ix为书目信息，R1借的图书为I1、I3、I4，R2借的图书为I2、I4，R3借的图书为I2、I3、I5，R4借的图书为I1、I2、I4，R5借的图书为I1、I3，R6借的图书为I2、I3，R7借的图书为I3、I5，R8借的图书为I1、I3、I5，R9借的图书为I1、I2、I3。
在这个数据库中，关联规则的确定需要分两步来实现：第一，找出满足最小支持度的项集，这个是根据假设的最小支持度（假设为2）来进行查找的；第二，根据设定的最小置信度的值来查找符合其阈值的关联规则。
假设书目I1，I2，I3，I4，I5分别代表5本书目信息，Sups代表该书的借阅次数，则I1，I2，I3，I4，I5对应的借阅次数分别为5、5、7、3、2。
推荐书籍范文第2篇
从当前的相机市场来看，无论是方便携带的卡片机，还是时尚现代的微单，或是专业的中端单反，都不乏带旋转屏的设置，关键是要选择一款适合自己的——而且，你还得明白：为什么在拍摄时要“爬高蹲低”。
平视≈平常
日常拍摄中，拍摄角度直接决定了拍摄效果，但绝大多数人拍摄时，常常会选择最平常的角度——平视。虽然平视的拍摄角度最接近人眼的观察角度，但也最为呆板，对于追求精美照片的发烧友来说，绝对不可取。相对应的，从高处向下的俯拍，和从底部向上的仰拍，则由于能产生一定的变形效果，更能增加图片的冲击力。
仰拍适合拍摄高处的景物，它的特点是能让被摄物显得更加高大雄伟。这是由于透视的作用，图片中的水平线会降低，前景、后景的物体高度随之发生变化，前景位置的物体会被突出、放大，从而获得特殊的艺术效果；俯拍恰恰相反，由于相机从高向下取景，所以能展现开阔的视野，表现浩大的场景。
你想转多少度？
从当前主流旋转屏的旋转效果看，各厂家旋转屏的选择方式、旋转角度并不相同。客观地讲，有的厂家旋转屏的旋转方式，虽然看起来很前卫和时尚，但在拍摄中却并不实用，属于“中看不中用型”。所以，在购买旋转屏的相机时，不能只看外表和其宣传的噱头，而应该根据自己的需要来选择。
当前，能旋转的屏幕并不稀奇，但能不能“旋转”到关键，才是消费者要考虑的。从现有的旋转屏的相机来看，部分机器在旋转的功能上做的并不是彻底，比如有的旋转屏仅能上下翻转，俯拍和低角度的时候比较方便，但却无法做到更多角度的旋转。然而，有的相机的旋转屏却配备了双轴，因此不仅可以上下旋转，还可左右旋转，基本上做到了360度无死角。相比之下，旋转角度更大，留给拍摄者的拍摄余地也就更大。
单反相机：佳能60D
佳能EOS 60D佳能EOS中端的一个力作，具有过硬的实力，完全可以满足日常的拍摄需求：1800万像素、9点全十字对焦点、支持手动1080P视频拍摄、最快每秒5 3张的连拍速度、翻转屏幕、63区双层测光系统……但是，60D也是一个尴尬的定位：它既被人称为“小7D”，又被调侃为“转屏的EOS 550D”。其实不管怎样，自己的使用感受才是最重要的。别的不说，这个价格就极具竞争力。
卡片相机：卡西欧TR350
卡西欧TR350被称为“自拍神器”，这源于其独特的旋转方式，这样的的方式更加适合自拍。从其配置上看，1210万像素、F2.8大光圈、21mm超广角等，都适合自拍，特别是其拥有的12级美颜功能，能快速对照片进行美白、去痘、去瑕疵、大眼睛和修整面部轮廓等调整，绝对是“少女杀手”。但是，说实话，6000+的价格确实有点高……
推荐书籍范文第3篇
一、充分认识推行建筑节能与结构一体化技术的重要意义
多年以来，各种外墙外保温技术在我市得到了广泛应用，为提高建筑保温隔热性能，促进我市建设领域节能环保工作做出了重大贡献。但随着时间的推移，也暴露出了明显的弱点：一是外墙外保温层与外墙主体结构不同寿命。保温层理论寿命只有25年左右，远低于正常建筑物主体50年的设计寿命；二是外墙外保温与结构二次施工，增加了施工环节，提高了施工难度，保温施工质量难以保证，造成开裂渗漏等质量通病；三是目前外保温材料多为易燃材料，难以保证建筑物的防火性能；四是外保温层自身强度相对较低，在结构上难于适应外墙装饰材料的设计变化要求，影响建筑物造型美观。
建筑节能与结构一体化技术是指集保温隔热功能与围护结构功能于一体，墙体不需另行采取单独的保温措施即可满足现行建筑节能标准的建筑节能技术。该技术具有与建筑同寿命、安全可靠、施工方便等优点，是对传统建筑保温设计和施工方法的一次重大变革。推广应用一体化技术，是有效解决上述外墙外保温工程质量通病和消防安全问题的重要举措，符合国家节能减排发展形势和产业政策，对于提高我市建筑节能工作水平、促进建设领域可持续发展具有重要的意义。
二、加快建筑节能与结构一体化技术在我市的推广应用步伐
（一）推广的时限和范围：各有关单位要充分认识发展应用一体化技术的重要性和紧迫性，采取切实措施，认真加以推进。经研究决定，自2012年4月1日起，在市各市区城市规划区内新建建筑工程全面推广使用建筑节能与结构一体化技术。2013年1月1日起，在市各市区城市规划区内所有50米以上的新建高层建筑中必须使用建筑节能与结构一体化技术。
（二）推广的重点技术：CL结构体系、FS外模板现浇混凝土复合保温体系、非承重墙砌块自保温体系等技术已经具备批量使用条件，结合因地制宜原则，确定上述技术作为我市重点推广技术。随着产品和技术进一步发展和引进，将定期公布先进适用的建筑节能与结构一体化技术。
（三）加强鼓励措施：建筑节能与结构一体化技术的应用纳入我市建设管理程序，对于积极采用并取得明显效果的项目，将在质量评优、勘察设计评优、绿色建筑认定、节能示范工程评定及申报上级科技节能奖励、新型墙材示范项目奖励等方面予以优先安排。必须应用而不应用的项目，不得通过各类建设工程审查和验收。
（四）加快发展本地技术和产业：建筑节能与结构一体化技术是新型的建筑节能技术，目前各地均处于起步阶段，鼓励和促进我市相关技术和产业的发展，抢占制高点，是节能产业升级提速，促进技术创新的重要战略。各地要结合自身资源优势、技术经济条件、建筑结构特点等，抓住机遇，制定优惠政策，加大扶持力度，合理确定最适合发展、最具应用前景的一体化主导技术。
三、强化过程监管，落实责任，确保建筑节能与结构一体化技术应用工程质量
各级建设行政主管部门要加强一体化技术产品生产、施工、检测等环节的过程监管，确保工程质量和安全。依据《省建筑节能与结构一体化技术产品认定条件》有关要求，对一体化技术产品进行专项认定，未获得专项认定的不得作为一体化技术产品应用于民用建筑工程。设计单位和施工图审查机构要依据一体化技术相关标准规范，增加节能与结构一体化应用专项设计和审查，确保设计质量和水平；施工单位要制定专项施工技术方案，加强施工组织管理，避免出现质量通病；工程建设、施工、监理等单位要严格执行材料见证取样制度，认真查验专项认定证书及组成材料的品种、型号、型式检验报告等，确保入场施工的材料符合设计文件和一体化技术要求；工程质监机构要明确见证取样范围，加强施工现场监管，提高一体化技术应用效果和工程质量。
推荐书籍范文第4篇
关键词：林业技术推广；生态林业建设；问题及对策
中图分类号： F323 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2015.05.056
要做好生态林业建设，不能单纯依靠政府工作部门的力量，也不能单纯依赖科研单位的力量，而要依靠林业工作人员的共同努力。由此可以看到，林业技术推广工作是做好生态林业建设的重要驱动力量。
1林业技术推广在生态林业建设中的重要意义
生态环境的恶化是我国经济发展要面对的一个重要的问题，目前人们已经有一个共识，即我国必须优化生态环境，只有做好恢复生态环境的工作，我国的经济才能持续发展，为此，我国政府提出了做好生态林业建设的经济发展方向。先进的林业技术能够推动生态林业建设的发展，为了达到推动生态林业建设发展的目标，相关部门要做好林业技术推广工作。
2林业技术推广在生态林业建设中的问题分析
2.1林业技术推广技术单一
要做好生态林业建设，需要全面的关注生态环境，以系统的角度解决生态环境的问题，然后提出最佳的利用生态环境的方法。然而目前我国的林业技术存在单一性的问题，我国林业研究部门尚未从系统的角度发展林业科学技术，这使林业科学技术难以被推广。
2.2林业技术推广环境复杂
由于我国相关部门长期没有重视生态环境的问题，使我国的生态环境急速恶化。比如我国部分地区植被减少迅速、部分地区盐碱灾害严重、部分地区的土壤变成重金属土壤。复杂的生态环境给林业技术推广带来障碍。
2.3林业技术推广意识淡薄
部分地区的相关部门没有重视到林业技术推广带来的长远经济收益的问题，部分地区的民众对新兴的林业技术不够了解，由于相关部门和当地的民众重不重视生态林业建设中林业技术推广的问题，这使林业技术推广部门工作人员的工作得不到支持，因此生态林业建设中的林业技术推广工作效率低下。
2.4林业技术推广对象素质不高
部分的农村劳动力学历较低，文化程度不高，他们很难理解有较高含金量的农业技术。比如现代的农业技术会从仔细的研究树种问题、密度问题、规格的问题，通过科学的配置既能使林木能以生态化的方式生长，又能给林农带来最高的经济收益。部分农村的劳动力不能适应精细的林业生产方法，他们种植的技术较粗放化，如果他们觉得自己投入的成本没有获得预期的收入，就会认为现代的林业技术没有作用。
3解决对策
3.1政府部门重视生态林业建设
推进林业技术改革工作，政府可联系相关的企业扶植林业项目技术，将林业技术推广与商业发展结合起来；加大林业科学推术研究资金投入的力度，政府部门可联合企业和个人共同投资林业科学技术的项目研究工作，使林业科学研究能成为生态林业产业建设的重要推动力量；对有突出贡献的研究人员给予奖励，政府部门只有愿意从物质上和精神上给予科研人员奖励，科学人员才会有积极研究林业科学技术的动力。
3.2科研部门加强生态林业建设研究
林业科学技术人员要以生态林业建设发展这个宏观的角度开展研究。要做好宏观的科学研究工作需要解决以下三个方面的问题。一是维持现有生态环境，林业科学技术人员要从水土保持、施肥灌溉、防病防害等多个角度研究生态环境的维持问题；二是优化林业水土，林业科学技术人员要从化学、物理、生物科学技术等多个角度研究林业水土的问题，使生态林业面积可以继续扩大；三是林产业转化，林业科学技术人员可提出新的经济林业项目方案、新的林木应用方案等，使生态林业建设产业化的步伐加快。
3.3相关部门加大生态林业推广工作
为了加快生态林业建设中林业技术推广的步伐，相关部门要帮助林业推广人员做好林业推广的工作，这些工作包含以下三个方面：一是政府相关部门要扶植部分有文化的、有林业生产意向的、生产意识较先进的林农作业生产示范户，让其他林农能够看到农业技术应用带来的经济收益；二是要做好林农的技术培训工作，这种培训方法必须是长期的、直观的、系统的，使林农能够掌握先进林业技术的应用方法；三是政府机构要利用市场经济的特点和信息社会的特点帮助林农做好林产业转化为经济收益的工作，使林农能够切身感受到林业技术应用带来的经济收益。
3.4推广部门加强生态林业人员素质培养
必须要看到林业技术推广人员的素质越高，他们就越能根据实际情况灵活的解决林业技术推广的问题，要招聘高素质的林业技术推广人员，并且做好培训工作，使林业技术推广人员能高效的以生态林业建设的角度做好林业技术推广工作。
4结语
做好林业技术推广工作对做好生态林业建设有非常重要的意义。本次研究提出了林业技术推广在生态林业建设中的问题及其对策，只有认识了林业技术推广中存在的问题，找到解决问题的对策，才能从林业技术推广的角度做好生态林业建设工作。
参考文献
[1]刘晓宁.朱傲然.吴昊.林业科技推广体系的现状与思考[J].中国林业， 2011，（11）.
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