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关键词:桥梁结构 损伤检测 安全性评估
引言
近年来,随着我国交通运输事业的发展,桥梁的重要性越来越大,其通行能力、承载能力和结构安全是交通正常运行的关键,但由于交通量的增大、重型汽车的增加以及人类或自然环境影响,我国现役桥梁劣化程度严重。对桥梁结构损伤进行检测和安全性评估,及早发现桥梁结构上的缺隐或损伤,对于保证桥梁的安全运行有着极为重要的实际意义。
一、桥梁损伤检测技术现状
为了掌握桥梁的技术状态,及时进行加固整修,确保桥梁运营安全,延长桥梁结构的使用寿命,防止交通安全事故的发生,目前全球各国都在积极开发桥梁结构损伤检测技术和安全性评估技术,包括振动测试法、冲击振动试验法、超场波检测法等多种桥梁结构损伤检测技术。在具体应用中,对既有桥梁进行损伤检测和安全性评估时,主要采用静力评估法和动力评估法两种方法。其中,静力评估法又称为荷载试验法,其基本思路是用等效于设计荷载的车辆荷载来对桥梁进行加载,以测量桥梁的应变和挠度等指标,同设计值进行比较,从而通过检验系数来对桥梁的状态进行评估。动力评估法是利用振动检测技术对桥梁结构损伤进行检测的方法,其基本思路是对结构模态参数进行检测,从结构模态参数的改变来判定桥梁结构是否存在损伤,并利用结构破坏前后动力学特性的变化来诊断出结构的损伤。
总的来说,近年来在桥梁损伤检测和安全性评估方面的研究,已经取得了极大的发展,但依然存在众多问题,究其主要原因,一方面是因为桥梁结构的复杂性和材料的多样性,其各个部分的应力状态、动力特性、刚度等差异较大,用单一的动力特性变化指标很难评估桥梁结构的整体状态。另一方面则是因为现有的检测及评估指标对环境因素的考虑不足,对于桥梁结构损伤后整体结构呈现的非线性特性把握不全面,无法全面或者正确的反映桥梁结构损伤的实际情况。此外,测量仪器的精度和效率也有待提高。
二、桥梁结构损伤检测方法
桥梁结构损伤检测通常分为局部检测和整体检测两类,局部检测是对桥梁重点部位进行细致的检测,主要是为了清楚结构局部的物理、力学、构造特性的实际状态。整体检测是从全局上把握桥梁结构的实际状态。
对于桥梁设计、施工和维修加固的质量和效果,可采用表观检测法进行检查,分析桥梁结构各部分的运行情况,分析出现结构损伤的原因。此外,还可以采用各种仪器,如X射线、超场波、显微镜、声学仪器、光学仪器等,对桥梁结构局部进行检测,这些设备价格昂贵,在检测前需要对损伤的部位有一定的了解。对于与桥梁承载能力有关的变形、挠度、应变、裂缝等结构的检测,则可以通过静载试验进行,包括静应变测量、静位移测量,通过实际测量得到的应变和位移推算出桥梁结构有关的内力值和挠度值,从检测得出的参数中分析得出结构的强度、刚度和抗裂性能。对于桥梁结构的动力性能,则需要通过动态检测的方法进行动态荷载试验,以判断桥梁运营状况和承载能力,比如通过动力放大系数确定车轴荷载对桥梁的动力作用,这种理论的根据来源于结构损伤必然导致结构参数的改变。
除了传统的检测技术外,随着计算机和网络技术的发展,近年来还发展出了一些新兴桥梁损伤检测技术,如基于GPRS技术的桥梁检测远程数据传输技术,可以迅速、安全的将桥梁结构检测数据远程传输,对桥梁结构运行状态进行远程监测。再如神经网络在桥梁检测技术中的应用,采用人工神经网络方法构造BP模型,与桥梁结构受力状态建立映射关系,仅需对部分桥索受力情况进行实地检测,便可得除其余桥索受力情况。此外,数字图像处理技术、光纤应变传感器测试系统等新兴技术,在桥梁结构损伤检测中都得到了极大的发展,有效的消除了检测盲区,降低了单点检测成本。
三、桥梁损伤识别方法
近年来,动力破损评估法是桥梁结构损伤识别上常用的方法,其中基于模态参数损伤识别方法在实际应用中被采用较为广泛。其主要损伤识别方法包括以下几类:
1.基于固有频率的损伤识别法
由于新材料、新技术在桥梁建设工程中的广泛应用,桥梁结构形状日趋复杂,在进行结构损伤和安全性评估时,有些位置不适合布置测试点进行检测,这种情况下基于模态振型的损伤识别方法很难适用,但采用基于固有频率的识别方法,却有着测试简单、方法成熟、精度高的优点,尤其是测试数据较长,进行多数据点频谱分析时,更可以得到较精确的频率分析,真实的反映出结构损伤引起的频率变化。实际测试中,一般仅需要对一两个测试点进行固有频率测试,即可得出结构多阶自振频率。
2.刚度和柔度矩阵法
桥梁结构损伤通常表现为桥梁结构刚度下降,所以采用刚度矩阵来判断结构的损伤,运用损伤结构与未损伤结构进行判断得出刚度差,从而来对结构损伤进行定位具有极大的可行性,这种方法对于桥梁结构大的损伤非常有效。但是,这种采取误差对比的方法来判断结构损伤的检测技术,需要包含足够多的振荡模型,尤其是对结构刚度矩阵影响较大的振荡模型。柔度矩阵法则通过测量结构低阶振型,根据高阶所占份量由于频率的增大而迅速减小的原理,准确的估计出结构的柔度矩阵变化。
3.灵敏度结构损伤识别法
利用灵敏度检测桥梁结构损伤,首先需要得到桥梁结构的模态参数或者在动力响应时结构物理参数的灵敏度矩阵,再对结构损伤前后的模态参数变化或者动力响应结构物理参数的变化,来判断桥梁结构损伤。目前常用的灵敏度结构损伤识别法, 有实验灵敏度识别法、解释灵敏度识别法、特征参数灵敏度分析法、噪声灵敏度分析法、水平灵敏度分析法、正交关系灵敏度分析法等。各种基于灵敏度的结构损伤识别方法, 其主要的区别在于形成灵敏度矩阵的方法上。
4.小波变换法
小波变换法可以看作是傅里叶变换法的扩展,采取可调整的视频窗口,以“可变焦”性能对局部信号进行多尺度刻画,其实质是对结构损伤的原始信号进行滤波处理,这种技术在损伤识别上有着极大的优势。可以根据结构损伤的动力特性进行分析,以动力响应信号作为结构损伤的原始数据,进行有效的分析的判断。
5.桥梁结构安全性评估
桥梁结构安全性评估一般分为初步评估和详细评估两个层次,初步评估主要用于桥梁安全性程度的评测,以根据桥梁重要性程度决定是否进行详细评估。初步评估主要是对桥梁耐震、耐荷、耐冲刷能力进行评测。详细评估则是根据桥梁实际情况,结合相关设计规范,对桥梁结构进宪详细分析以计算出桥梁的耐震和耐荷能力,最终评测桥梁安全性程度。
参考文献
关键词:压电陶瓷传感器;钢筋混凝土框架结构;动力荷载;裂缝损伤;全过程监测
中图分类号:TU375文献标志码:A
Cracking Damage Process Monitoring of RC Frame Structure
Based on Piezoceramic Ceramic TransducersSUN Wei1,2, YAN Shi2, JIANG Shaofei1, CHEN Xin2
(1. School of Civil Engineering, Fuzhou University, Fuzhou 350108, Fujian, China; 2. School of Civil
Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang 110168, Liaoning, China)Abstract: Based on piezoceramic ceramic transducers, a cracking damage process monitoring of reinforced concrete (RC) frame structure under dynamic loading was conducted. In the test, some piezoceramics transducers were buried into a twospan and twostory RC frame structure; the pseudo dynamic loads and static loads were applied on the model structure respectively. The cracking damage process of structure under the load was monitored. Moving average method was used in data smooth processing. The results show that the method is effective for monitoring the development tendency of structure health situation in longterm. But monitoring data has volatility caused by environmental factors, which brings certain difficulty for damage identification. It will get better results after the data processing by moving average method. The concrete crack damage monitoring method based on piezoceramic ceramic transducers is fit for a longterm monitoring of structure, and the effective measure of data processing is significant for the damage identification.
Key words: piezoelectric ceramic transducer; RC frame structure; dynamic loading; crack damage; process monitoring
0引言
混凝土结构是土木工程领域中最为常见的结构形式。随着中国经济的迅速发展,各类大型混凝土结构不断涌现,结构可靠性备受重视,对结构进行的定期检测工作就显得尤为必要[16]。近年来,基于压电陶瓷传感器的混凝土结构裂缝损伤监测方法受到学术界的普遍关注。压电陶瓷材料以其灵敏度高、响应快、具有传感与驱动的双重功能以及造价低廉等诸多优点而成为理想的结构健康监测传感器制作材料[7],特别是针对混凝土结构裂缝损伤监测,压电陶瓷传感器更有优势[89]。
目前,利用压电陶瓷传感器的混凝土裂缝损伤监测已取得丰富的研究成果[1016]。但是以往开展的研究工作多是针对单体构件的试验,鲜有大尺寸模型结构的监测试验。本文中笔者将压电陶瓷传感器埋入到钢筋混凝土框架模型结构中的关键部位,开展动力荷载作用下的钢筋混凝土框架结构损伤监测试验。在试验中,探索利用压电陶瓷传感器对整体结构进行监测的技术措施,以验证该技术对结构整体监测的有效性,同时采用移动平均法对监测数据进行平滑处理,使结构损伤识别结果更加准确。本文的研究工作为该方法进一步应用于实际工程打下基础。
1试验概况
1.1模型结构
试验模型结构为1个2层2榀钢筋混凝土框架,第1层层高2.1 m,第2层层高1.5 m,底座高0.4 m。模型的横向轴线跨度为3.0 m,纵向轴线跨度为1.5 m,框架柱截面尺寸为200 mm×200 mm,框架梁截面尺寸为150 mm×200 mm。模型结构框架柱部分的混凝土强度等级为C60,梁、板及底座的混凝土强度等级为C40。模型结构所使用的钢筋包括高强钢筋和普通钢筋。高强钢筋为预应力钢棒,直径为7.1 mm和10.7 mm两种,分别用于框架柱中的纵筋和箍筋;普通钢筋采用HPB235级和HRB335级钢筋,HPB235级用作梁中箍筋及板中配筋,HRB335级用作梁中纵向配筋。模型结构尺寸如图1所示。图1中,黑色圆点表示压电陶瓷传感器,其中,传感器SA1与SA2构成的监测单元负责柱根部的监测,SA1作为信号驱动器,SA2作为信号传感器;传感器SA3与SA4构成的监测单元负责第1层梁柱节点的监测,SA3作为信号驱动图1模型结构尺寸(单位:mm)
Fig.1Model Structural Sizes (Unit:mm)器,SA4作为信号传感器;传感器SA3与SA5构成的监测单元负责第1层柱顶和第2层柱底的节点监测,SA3作为信号驱动器,SA5作为信号传感器;传感器SA6与SA7构成的监测单元负责第2层梁、柱节点的监测,SA6作为信号驱动器,SA7作为信号传感器。
1.2试验加载
在试验中对模型结构同时施加水平荷载与竖向荷载,如图2所示。水平方向施加的荷载作为动力荷载,加载装置采用2台MTS电液伺服加载作动器;竖直方向施加的荷载为恒载,加载装置采用4台500 kN油压千斤顶,通过水平滑板将4个竖向荷载分别施加在各柱顶部。
图2试验加载装置
Fig.2Test Loading Device水平加载过程分为2个部分:前一部分为对结构施加拟动力荷载,后一部分为对结构施加拟静力荷载。在对结构模型施加拟动力荷载过程中,选取El Centro波、Taft波以及天津波用于模拟地震力对结构的作用;在对结构模型施加拟静力荷载过程中,按照位移控制原则,从±20 mm开始为第1个加载等级,荷载逐级增加直至试件破坏,每一个加载等级进行2次循环。试验加载工况见表1。
拟静力试验 倒三角形分布力,直至试件完全破坏1.3压电陶瓷传感器的布设
模型结构在试验中以承受水平荷载为主,易损部位为梁、柱节点处,因此,选取梁、柱节点进行裂缝损伤监测。由于结构的对称性,选择其中1根柱作为监测对象。选取PZT4型压电陶瓷片作为传感器,将其以“智能骨料”(Smart Aggregate,SA)的形式封装,并埋置在结构的相应位置,如图1所示。试验监测平台由dSPACE实时仿真系统构建,监测系统硬件包括PC机、dSPACE数据采集系统以及压电陶瓷驱动电源。监测系统如图3所示。
图3监测系统
Fig.3Monitoring System2损伤诊断方法
研究结果表明,监测信号的能量可作为裂缝损伤识别的特征参量。以结构健康状态下的监测信号能量Eh作为基准信号,结构处于某一损伤状态下的监测信号能量为Ei,那么该时刻结构的损伤程度Di可定义为[17]
Di=1-Ei Eh=(1-+∞ n=0|xi(n)|2 +∞ n=0|xh(n)|2)×100%(1)
式中:xh(n),xi(n)分别为结构健康状态和损伤状态下传感器采集到的离散信号。
显然,Di的取值范围在0~1之间。当Di=0时,表示结构处于健康状态;当Di=1时,表示结构处于功能完全失效状态。
由于基于压电陶瓷传感器的混凝土裂缝损伤监测是一种针对结构相对状态的监测方法,结构的健康状态是损伤评判的基础。但是自结构开始服役起,判断其在哪个时间范围内是处于严格意义上的健康状态是不容易的,这就给健康基准信号的提取带来了困难。因此,为使本次试验与工程实际更加接近,将式(1)进行适当改进,则有
Di=1-Ei+1 Ei=(1-+∞ n=0|xi+1(n)|2 +∞ n=0|xi(n)|2)×100%(2)
式中:Ei+1为监测采样点传感器采集的监测信号能量;xi+1(n)为所对应的离散信号。
式(2)表明,在监测过程中,每次传感器采集到的监测数据都以它前一次采集到的监测数据作为基准参照。理论上,结构处于同一状态时,Ei+1=Ei,Di值恒为0。但是如果结构出现损伤或损伤发展恰好介于2次数据采集之间,则采集数据应该表现为 Di
Dt=+∞ i=1Di(3)
以Dt作为结构监测损伤程度长期走势的判定依据,可以有效区别Di曲线突变是由结构损伤的发展所引起还是环境因素干扰所引起。因为由环境干扰引起的Di值的波动是无序的,其长期累积的结果是Dt趋势线仍将处在0轴附近。而由损伤引起的Di值的突起,其长期累积的结果是Dt脱离0轴并稳定在一定的数值附近波动。3试验现象及结果分析
3.1试验现象
模型结构在最大加速度为0.35,1.0 m·s-2的地震波作用下,均未出现目测可见的裂缝。在加速度峰值为2.0 m·s-2的El Centro波作用下,第1层梁端处出现第1条垂直裂缝;继续加载,柱底处出现水平裂缝,接近柱下端约12 cm,缝宽约0.1 mm。当加速度峰值为4.0 m·s-2时,随着柱底剪力的增大,已有裂缝继续延伸和加宽,同时又出现了一些新的裂缝。特别是柱根部的裂缝出现较多,说明柱底部受力较大,从而使柱的裂缝集中在底层,其余各层基本上无裂缝,仅在第1层柱顶部与连梁连接的角区出现了一些弯曲裂缝。此时,第1层梁端截面钢筋率先屈服,第1层柱底部的普通钢筋亦已屈服。在加速度峰值为6.0 m·s-2的El Centro波作用下,裂缝基本上是原有裂缝的不断延伸和扩展。第1层梁端钢筋均达到了屈服应变,第1层柱顶和第2层柱底部的部分普通钢筋已经屈服,同时第1层柱底部的高强钢筋应变亦有很大增幅。最后,在加速度峰值为7.0 m·s-2时,第2层梁端的钢筋也达到屈服应变,第1层柱底部的混凝土裂缝较宽,柱根部的混凝土被压裂,第2层柱根部普通钢筋也达到屈服应变,柱中的高强纵筋及高强箍筋应变亦有很大增幅,由于高强纵筋强度很大,整体结构并未形成破坏机构,拟动力试验结束。
在第2阶段的拟静力试验中,试验采用位移控制,根据拟动力试验结束时测得的结构抗侧移刚度,按倒三角形分布力。每级位移增量为20 mm,当顶点位移达到120 mm时,结构的破坏急剧增加,剪切滑移已非常明显,当位移达到160 mm时,边柱底部的混凝土被压酥,梁、柱节点部位的混凝土剥落,荷载下降至最大荷载的85%左右,标志着模型结构完全破坏。结构被监测部位的最终破坏形态如图4所示。
图4被监测部位的最终破坏形态
Fig.4Final Failure Modes for Monitored Locations3.2监测数据
在试验加载前的一段时期内,每间隔2 h采集1次数据,连续采集30次。在结构受荷载期间,每组荷载工况间隙采集1次数据。在试验结束后,仍每间隔2 h采集1次数据,连续采集6次。这样,每个监测部位共采集47次数据,利用这些数据对钢筋混凝土框架模型结构的损伤状况及其发展趋势进行有效判断。图5为埋置在模型结构内部的压电智能骨料的健康监测数据,其中,图5(a)为第1层柱底处监测点的监测结果,图5(b)为第1层柱顶和第2层柱底处的监测结果,图5(c)为第1层梁、柱节点处的监测结果,图5(d)为第2层梁、柱节点处的监测结果。从各监测结果可以看出,监测数据的走势能够很好地反映结构损伤状态的发展趋势。进一步对数据进行分析可知,结构在荷载工况1~8的作用下裂缝损伤发展较为缓慢;而在荷载工况9~11的作用下图5模型结构的监测数据
Fig.5Monitoring Data of Model Structure损伤发展较为明显,在数据曲线的长期走势中表现为Di产生较为明显的向上突变,而Dt值则明显向上偏离0轴。从图5中Dt值的最终结果可以判断:第1层梁、柱节点处的破坏最为严重,这时的累积损伤指标Dt大约在70%左右;其次是柱根处,Dt值接近60%。受损较轻的部位是第1层和第2层的柱节点位置,Dt值不到20%。将上述监测数据的分析结果与图4中各监测部位的最终破坏形态进行对比,可以看出,监测结果较好地反映了结构的实际破坏过程。
3.3监测数据的平滑处理
从图5中监测数据曲线的长期走势情况可以看出,Di值和Dt值具有一定的波动性,波动范围在-10%~10%之间,个别采样点偏离0轴的幅度接近20%。数据的波动主要是由环境干扰等因素所致,数据的波动性给损伤识别带来一定的困难,因此,有必要对监测数据采取相应的平滑处理。
本文中采取移动平均法[18]对Dt曲线进行平滑处理,将Dt曲线上的数据点从第m个采样点开始取m点及前m-1个点的平均值,即
t(j)=[Dt(j-m+1)+Dt(j-m+2)+…+
Dt(j)]/m(4)
式中:t为Dt经过光滑处理后的趋势线平均值;m为平均点数;j为数据点数;m,j均为正整数,且m
图6为平均点数m分别取5,10时的平滑结果MA5,MA10与原始曲线的对比。从图6可以看出,光滑处理可以明显改善原始数据波动性较大的缺点,并能突出结构健康状态的走势。随着n值的增大,曲线走势渐趋平缓,但也对损伤识别结果产生影响。这种影响表现为在相同的采集点数下m值越大,损伤指标的敏感性越低。采用移动平均法进行数据平滑处理,若想获得结构实际的损伤指标,至少需要多采集m-1个数据。虽然利用此方法可以使数据得到平滑处理,但是有效解决数据波动性的根本方法还需要从提高监测系统的抗干扰能力等方面入手。
图6监测数据的平滑处理
Fig.6Smooth Processing for Monitoring Data4结语
利用压电智能骨料传感器,开展了动力荷载作用下的钢筋混凝土框架模型结构的裂缝损伤监测试验。试验结果表明,基于压电陶瓷传感器的混凝土结构健康监测方法能有效地用于结构健康状态的长期监测,通过监测数据可以有效判别结构健康状态的发展趋势。由于受环境等因素的影响,传感器采集数据存在一定的波动性,这给损伤识别造成一定困难,特别是对结构初级破坏阶段损伤识别的影响尤为显著。采用移动平均法对数据进行平滑处理可以有效降低数据的波动性,突出损伤的发展趋势,但是该方法对损伤识别的敏感性造成一定影响。因此,寻找更加有效的数据处理手段滤除数据波动性以及提高传感器的抗干扰能力将是今后的工作重点。本文中的主要工作着眼于基于波动法的压电智能混凝土结构主动健康监测技术在实际工程中的应用,试验结果证明了该技术应用于实际工程中的可行性。参考文献:
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关羽失荆州——骄兵必败
简介:
大意失荆州,即三国时期,名将关羽失去荆州三郡(南郡、武陵、零陵)的典故。故事概况为:赤壁之战后,荆州七个郡被刘备、曹操、孙权三家瓜分,刘备入蜀(四川),留关羽镇守占据的荆州五郡(南郡、长沙、零陵、桂阳、武陵),其中南郡是刘备向东吴借的。刘备得到蜀川后,将长沙、桂阳两郡还给了孙权(相当于还了南郡)。后来关羽出兵攻打曹操的襄樊地区,孙权派吕蒙乘虚偷袭荆州三郡(南郡、武陵、零陵)失陷,导致荆州三郡失陷。大意失荆州,现比喻因疏忽大意而导致失败或造成损失,有粗心大意、骄傲轻敌的意思。
意思解释:
粗心大意、骄傲轻敌的意思。三国时期,诸葛亮派关羽镇守荆州。关羽出兵攻打曹操,孙权乘虚而袭荆州,导致荆州失陷。现比喻因疏忽大意而导致失败或造成损失。可用来劝诫他人不要“大意失荆州”;也可以用来为自己的失误作辩解,我这是“大意失荆州”啊。
梗概
三国时期,诸葛亮派关羽镇守荆州,关羽出兵攻打曹操,而孙权又趁机袭击荆州,导致荆州沦陷,这不能不说是关羽的一大失误,是足以致命的失误。荆州十分重要,它北据汉陔,利尽南海,东连吴会,西通巴蜀,占据天时地利,对蜀吴两方都有着非常重要的意义。而关羽的一时大意,不仅使他失了这样一块宝地,也给他自己提前铺了一条走向死亡的道路。
故事起因:
荆州,《三国志》说“北据汉、沔,利尽南海,东连吴会,西通巴、蜀”,诸葛隆中之对已经明确说,占据荆州,联吴抗曹,兵分两路,进击中原,一统天下。其战略位置之重要可见一斑。赤壁鏖战曹操败北,刘备迂回百折,方达到“刘备借荆州有去无还”的目的。
刘备所以会言而无信(直把鲁肃做掌上观的态度后人当有评述)一而无信、再而无信,荆州已不仅是诸葛亮所说的联吴抗曹的重要地理依据,更逐渐成为三国政治、经济、军事、文化的交叉、汇聚点。点以带面,面关全局。刘备借荆州后,谁来镇守已经显得尤为重要。()
赵云似乎是最早考虑的人选。其时赵云经过长坂坡的严峻考验(赵子龙单骑救主非小说家言):复杂多变的混乱局势中救刘备的独子,舍弃刘备的夫人,至少表明赵云的政治头脑十分清醒而坚定;千军万马、血染战袍、历尽艰苦磨难显示出赵云对主子的忠诚耿耿;左冲右突、如入无人之境、匹马纵横充分证明赵云的战斗能力——实万人敌也!赵云的最大缺陷是没有参加“桃园结拜”,如此重要的位置交给这个自己还算相信又不是最相信的,刘备不太放心。
诸葛亮也是刘备的思考轴心。诸葛亮是联吴的倡导者,昔司马德操言之曰“此间有俊杰。得卧龙即得天下”,雄才大略、惊天地泣鬼神!荆州的重要性诸葛亮既是发现者,也会是全力守护者。但诸葛亮的哥哥诸葛谨恰是江东孙权的谋士,刘备私下以为诸葛亮虽有经天纬地之才,但在荆州恐不大超脱(也就是不大自然,谁知道刘备怎么想的。不大超脱含义甚多),或者就是不大放心。我好不容易借来了,没准因为你哥哥你再还回去!那可不是刘备的本意。
一、先抑蓄势
根据教学需要,暂对某个人物(或事物),“贬低”,为最终褒扬而蓄势,一旦蓄势成功再褒扬,使课堂顿起波澜。这样欲扬先抑,能有效地促使阅读教学的深入。如:阅读《跳水》为引导学生理解船长的特点,我问:“孩子爬上横木时,船长是用什么方法逼孩子跳水的?”(用开枪的方法)“船长竟然用枪逼孩子跳水,这也太狠心了,你们说是吗?”学生大多数赞成。我接着问:“如果是你,会用什么可靠的方法救小孩呢?”(引导发言)学生有说垫棉被的,有说围人墙的,有说让小孩蹲下身子抓紧横木的。我见火侯已到猛一转折:“大家想一想,如果运用上述这些方法,结果如何”(回文验证)此时课堂顿起,通过验正比较,学生恍然大悟,从而深刻理解到船长和机智果断。
二、悬念叠起
在教学中妙珠连串,悬念叠起,是显示教学波澜的好方法。如阅读《草船借箭》揭题时初设波澜,在简介东汉末年孙、刘联合抗曹,刘备派诸葛亮配合孙权作战的史实后我问:既然诸葛亮是来帮助孙权抗曹的,他为何双向曹操借箭呢?为何又用草船借箭呢?学生顿生疑窦,课堂波澜初起。初读后二设波澜,学生初读课文,了解周瑜要请诸葛亮十天要交十万只箭,以应抗曹之用后,我又问:“既然周瑜急着等十万支箭用”,为何要在造箭的材料上百般阻挠呢?”这样课堂波澜又起,学生则开始了对课文的深入研究,从而了解了周瑜的真正目的和其特点。理解课文后我再没波澜:课文阅读结束,我问:“事情结果如何?周瑜是否真正佩服诸葛亮呢?”以引导想象,并把课堂波澜引入课外,要学生通过课外阅读解决疑难。
三、推动助澜
课堂教学中经常有这样的现象,微波初起则稍纵即逝,因此教学要善于察微观细,把握契机,一旦微波起兴,则兴风作浪,促成波澜。(一)是“迷路自返”。小学生理解出错是常事,有时可直接拨正,有时则将错就错,引入“歧途”,促其碰壁,让其自悟。(二)使矛盾引发。教学中可抓住学生理解中的矛盾点,引发辩论,促其理解。
罗贯中,名本,字贯中,号湖海散人,山西太原人,元末明初小说家,是中国章回体小说的鼻祖。罗贯中的主要作品有小说《三国志通俗演义》、《残唐五代史演传》、《三遂平妖传》等,其中《三国志通俗演义》,又称《三国演义》,是他的力作,这部长篇小说对后世文学创作影响深远。罗贯中的创作才能是多方面的,除小说创作外,尚存杂剧《赵太祖龙虎风云会》。罗贯中在创作完了这些作品以后,已是六十几岁的老人了。他为了出版这些作品,特地从杭州来到了福建,因为当时福建的建阳是出版业的中心之一。但是,罗贯中的这一目的未能实现。罗贯中活了七十岁,在宋代民族英雄文天祥的故里庐陵(今江西吉安)逝世。
【名著梗概】
《三国演义》是中国古代第一部长篇章回体小说,是历史演义小说的经典之作。小说描写了公元3世纪以曹操、刘备、孙权为首的魏、蜀、吴三个政治、军事集团之间的矛盾和斗争。在广阔的社会历史背景下,展示出那个时代尖锐复杂又极具特色的政治军事冲突。由于各国后主过于无能而亡国。蜀后主刘禅被钟、邓合军擒于成都,吴后主惧战而降,魏后主曹奂被迫移位于司马炎,改国号为晋,从此天下皆归司马掌控。正所谓:“天下大势,合久必分,分久必合。”
本书语言生动、场面宏大、个性鲜明,塑造出曹操、刘备、关羽、张飞等许多不朽的历史人物形象,其出色的文学成就,使它的影响事实上已深入到中国文学、艺术以及社会生活的方方面面。
【相关人物描写】
诸葛亮:孔明身长八尺,面如冠玉,头戴纶巾,身披鹤氅,飘飘然有神仙之概。
周瑜:面如美玉,唇若点朱,姿质风流,仪容秀丽,胸藏纬地经天之术,腹隐安邦定国之谋。
赵云:看那少年,生得身长八尺,浓眉大眼,阔面重颐,威风凛凛。
张飞:身长八尺,豹头环眼,燕颔虎须,声若巨雷,势如奔马。
孙权:生得方颐大口,碧眼紫髯。
刘备:生得身长七尺五寸,两耳垂肩,双手过膝,目能自顾其耳,面如冠玉,唇若涂脂。
关羽:身长九尺,髯长二尺,面如重枣,唇若涂脂,丹凤眼,卧蚕眉,相貌堂堂,威风凛凛。
曹操:身长七尺,细眼长髯,胆量过人,机谋出众。
名著词语
七擒七纵 一举两得 封金挂印 望梅止渴
三顾茅庐 下笔成章 不出所料 不由分说
不知所云 不容偏废 乘虚而入 五内如焚
伯仲之间 投桃报李 作奸犯科 偃旗息鼓
出言不逊 初出茅庐 刮目相待 危在旦夕
【文段选摘一】
次日,于桃园中,备下乌牛白马祭礼等项,三人焚香再拜而说誓曰:“念刘备、关羽、张飞,虽然异姓,既结为兄弟,则同心协力,救困扶危,上报国家,下安黎庶。不求同年同月同日生,只愿同年同月同日死。皇天后土,实鉴此心。背义忘恩,天人共戮!”誓毕,拜玄德为兄,关羽次之,张飞为弟。祭罢天地,复宰牛设酒,聚乡中勇士,得三百余人,就桃园中痛饮一醉。来日收拾军器,但恨无马匹可乘。正思虑间,人报有两个客人,引一伙伴当,赶一群马,投庄上来。玄德曰:“此天佑我也!”三人出庄迎接。原来二客乃中山大商,一名张世平,一名苏双,每年往北贩马,近因寇发而回。玄德请二人到庄,置酒管待,诉说欲讨贼安民之意。二客大喜,愿将良马五十匹相送,又赠金银五百两,镔铁一千斤,以资器用。