网站运营

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇网站运营范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

网站运营范文第1篇

2、选择操作系统，用unix,Linux还是Window2000/NT。分析后在投入功能的开发、注重稳定性和安全性等。

3、采用系统性的解决方案提供的企业上网方案、电子商务解决方案还是自己开发。

4、网站安全性措施，防黑、防病毒方案。

网站运营范文第2篇

在国内电子商务并不成熟的现实下，服务并不规范，没有一个统一的商务网站标准，特别是本地区基本没有成熟的商务网站。

本公司在电子商务市场并不成熟的情况下进军电子商务市场，能在竞争并不激烈的情况下占领市场，扩大市场份额，以最快的速度实现盈利。

二、市场定位，功能定位

前期类型：C2C、B2C，服务对象基于本地区市民，经营小商品，食品，书籍，软硬件等，类似于传统仓储型超市的网上超市，另建立小型二手市场平台。

后期类型：B2C,B2B，增强交易平台功能，增加企业交易、产品平台，扩大网上超市产品内容，从经营低价商品扩充到大件商品，高产值，高利润产品。

三、发展目标

初期：申请域名，申请贷款，吸收风险投资，制作网站。联系ISP，申请网络介入，购买服务器等软硬件设备。

6个月：建立网站，扩容网站内容，规范网站服务，吸引加盟营销商，使网站在本地区有一定知名度，建立服务网络，建立产品采购网络，建立产品配送网络，培训员工，产品采购、配送依托连锁超市等传统物流网络。依托传统物流网络可以采用合作加盟等方式，可作为一个传统零售商的从属企业。

1年：在本地区有较强的知名度，能打出自己的品牌，在网站内容上有更进一步的充实，争取更多的加盟营销商，丰富网上超市的产品，并向高端产品发展。

吸纳投资，扩大经营范围，着手建立B2B商业交易平台。

实现网站盈利。

2年：达到本地区最大的几个电子商务网站之一，巩固市场份额，网站集成，B2B、B2C、C2C三种经营方式为一体，建设独立的物流体系，降低经营成本。在巩固低端产品市场的同时，重心向高端产品发展，建立以高利润，高附加值产品为主的经营体系。

3年：收购产品供货企业，建设自己的产销体系，进一步降低产品成本。完全脱离传统零售商，物流公司，建立更便捷，更优惠的产品营销网络。

3年以后：视情况再定。

四、网站板块及风格

网站初期分为产品索引、在线交易、新品、BBS、二手市场，五大部分。

以后逐渐增加企业产品板块，增加会员板块，对付费会员实行优惠政策。

风格定位为简洁明快，图片和文字相结合，以淡色做基调。

产品网页形式采用统一模块，突出产品图片。

二手市场平台用统一格式，从产品名到产品备注都统一格式，并采用类似于易趣的信用制度，鼓励网下同城交易，避免不必要的纠纷。

仓储超市产品价格统一定价为XX.99元，百元以上产品定价为XX9.9元。

五、网站维护

初期聘请专门的数据库操作员，网站内容每天更新，制定网站规范。

六、网站推广

加入大型网站的搜索引擎，如新浪 搜狐 百度等。

初期由于和传统零售商联合，可以在连锁零售商店内做广告，并在零售商店内采取诸如买一定限额商品送会员资格的推广优惠活动。。

等网站有了一定点击率之后可以找专门的策划公司来包装。

从网页到宣传口号进行一次大的改版，打响品牌，进一步开拓市场。

七、技术方案

1、租用虚拟主机

2、操作系统：Window2000/NT

3、采用系统性的解决方案(如IBM、HP)等公司提供的电子商务解决方案

网站运营范文第3篇

关键词：“死飞”网站；死飞自行车；炫酷体验；新型营销

“死飞”是一种新兴的自行车型，由于后轮的飞轮是卡死的，故称“死飞”或“固齿”。它的前后轮采用扁形设计，可自行配色。这两个独特的设计使它轻便高速，漂亮新颖出众，个性十足，所以一面市就博得了大众的喜爱。如今不仅作为代步工具，经过自己设计、改装的它还成为了艺术品、收藏品，甚至成为了街头文化的符号。如今，“死飞”正处于蓬勃发展的初级阶段，而衍生的网站、咨讯服务等方面都较为缺乏。我们可以抓住这个良好时机，迎合年轻人喜爱潮流的特点，以“死飞”社区网站运营为项目依托，对“死飞”网站能否成功运营以及如何运营盈利进行了市场调查、思考和探析。

一、死飞社区网站运营发展的环境

1.宏观环境分析

“死飞”正处蓬勃发展的初级阶段，而衍生的网站、信息方面都相当较弱。此次项目的探究可以弥补“死飞”行业信息不足的缺陷，给“死飞”实名社区网一个确定的有方向的发展前途。

我们的受众是青年。他们更喜欢接受新鲜事物。北京又是我国首都，全国各种热血青年汇集在此，所以我们对北京实体店的走访和对青年大学生的调查研究更具有代表性。

2.微观环境分析

（1）“死飞”自行车外形靓丽，张扬的个性，轻便简单的车身及其耀眼夺目的色彩深深吸引了年轻人。“死飞”社区网迎合了他们追求时尚、向往个性的心态。

（2）由于自行车本身低碳，加之城市生活拥挤，人们试图寻找一种更简单的交通工具，在这里面的指导下，死飞社区网应运而生。

二、死飞社区网站运营发展竞争分析

2011年创立 内容详实，资讯更新快，有BBS，有自行配色体验，有较多追随者。人气仅次于“死飞中国”。 页面与“死飞中国”雷同，但不如其美观。没有卖家。

目前竞争对手较少，市场相当不饱和，所以尽管少数两家比较兴旺，但死飞市场广阔，并且发展趋势好，需求大，所以开辟市场的可能性还是较大。

三、实地调查与结果分析

我们走访了北京市内10所高校，共发放了1500份问卷，共回收1482份，回收率为98.8%。

在我们调查的人群中，仅有3.3%的人们对于“死飞”自行车一点都不了解，其他人对于“死飞”自行车都有不同程度的了解，并有近50%的人为“死飞”自行车的爱好者或对“死飞”自行车富有兴趣的人。由此可见，“死飞”自行车市场广阔，“死飞”实名社区网运营有很乐观的发展前景。

而在网站内容偏好的调查中，人们希望死飞主题网站的内容是多元化的，其主要内容包括死飞最新资讯、经验人士提供咨询、BBS供受众交流、以及死飞及其配件的购买平台。

四、发展策略探析与效益

1.营销策略

（1）实体与网络营销相结合：通过对传统自行车销售市场和网络销售市场的优劣进行分析，确立了网站的较好营销渠道和方式。

（2）提供免费服务，树立良好形象：提供与死飞自行车密切相关的免费服务，让所吸引来的访问者同时成为良好的业务对象。

2.发展效益的探析

（1）环境效益。当下，追求绿色生活方式，倡导低碳出行，保护环境已经成为我们生活的共识。骑车出行，利于更切合实际地减少污染排放量，利于我们营造美好的碧水蓝天。

（2）经济效益。免费经营一段时间后经营效益好的情况下，可以向入驻的商家收取一定的管理费，托管费，交易费等。

B2C收费模式：与企业签订协议，制定报酬和要求。网站再将任务下发给用户。同时网站收取一定比例的平台服务费。

C2C收费模式：需求者在网站论坛相应模块上任务或是征求团队，由网站冻结酬金，完成任务后，经过需求者和应征者双方的同意，酬金将划到应征者账户。同时网站收取一定比例的平台服务费。

五、预测风险与防范

1.预测风险

（1）市场风险：新兴网站需要一定的适应时间，尤其推广初期消费者所占市场分额较低。少有的几个类似网站运营不够成熟，我们的借鉴材料和专业技能不足。

（2）技术风险：网站用户界面的设计、信息安全机制等考虑不全导致的潜在风险。

2.拟采取的措施

（1）知名度方面：需要大力度的宣传和推广。如创建新浪微博、人人公共主页、微信公众号；另外在各大高校进行实地宣传等。

（2）专业技能方面：咨询电子商务或市场营销学的老师或专家；并吸取已有相关网站的优势，规避其劣势；不断学习来发展和完善自身。

总的来说，“死飞”社区网站有着开阔的市场和广大的需求，它不仅仅为广大的死飞爱好者提供了比较全面的关于“死飞”的及时信息，而且可以为大家提供便捷的交流讨论平台，以及为死飞的商家提供一个“足不出户，便知天下谁是顾客”的空间。死飞社区网集“时尚，个性，低碳，环保”于一身，在时代潮流中，有着乐观的发展前景！

参考文献：

[1]刘青健.中国城乡居民参加体育锻炼状况的分析[J]北京体育大学学报，2010（3）

[2]岳延云何敏学.浅谈死飞运动.体育教学与研究，2013（102）

网站运营范文第4篇

关键词：网站运营；数据分析；分析指标

随着互联网以及移动互联网的不断发展，企业网站的竞争日益激烈，运营不善面临被淘汰的局面，现在社会已经进入大数据的时代，企业网站只有通过数据分析，利用好隐藏在网站背后的用户数据，分析用户需求，调整优化网站功能，增强用户网络体验，才能形成企业与用户良性沟通，提升企业网站运营效益。

一、企业网站运营数据分析的必要性

随着网络的飞速发展，电子商务已渗透到日常生活的方方面面，企业网站的影响日益扩大，每天有多少用户访问网站，用户走过哪些路径，都有哪些行为。“信息是海量的，用途是广泛的”。

网络数据分析对企业网站运营的重要性不言而喻，但很多企业往往没做好数据分析就盲目进行网站营销推广，从而很难获得较好效果，导致大量用户流失，网站运营效率不高。

不管是什么网站，最根本的还是用户。必须要懂得分析数据，了解满足用户需求，谁拥有用户谁就能更好的发展，就能取得更多的盈利。

通过数据分析工具以及Web使用日志的信息挖掘，可以对网站页面的使用和访问情况进行各种定量和定性的分析，揭示出隐藏在网站服务器后台日志数据中的各种关系，如时序关系，关联关系，访问者类属关系，页面类属关系等，可以找出被用户频繁访问的路径和频繁访问的页面，提取Web站点访问用户的兴趣爱好，提供丰富多彩的个性化推荐服务，从而提升Web站点的服务质量，并为网站结构的设计者提供站点组织结构的优化调整参考信息，为网站的所有者定制更为有效的市场销售策略，提供精准的广告定位，帮助管理者发现潜在的目标客户，在同行中获得最大的竞争优势。做好数据分析对网站运营、人员管理、企业运营、部门协作都产生明显的影响。

二、网站运营的数据分析工具与指标

1.Web数据分析工具

利用网站解析软件，企业可以对服务器的登录信息进行分析，进而解析用户的行为模式。网站流量分析常用工具有百度商桥、CNZZ、51LA、量子统计、GA等。从准确性来看，各家都有侧重和优势，可以同时安装2种统计工具。其中百度统计是专业网站流量分析工具移动统计（）；GoStats 北美目前最有影响力的免费网站流量统计分析服务提供商之一（ ）；量子恒道网站统计 免费的专业网站流量统计工具 （）；Google Analytics（分析），是Google的一款免费的网站分析服务，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供丰富详尽的图表式报告，可以评估广告的投资回报率，并对 Flash、视频以及社交网络等类型的网站和应用程序进行跟踪。

Adobe Analytics和IBM CoreMetrics平台，能够集成来自多个数据源的网站分析数据进行分析。

2.数据分析指标

（1）网站流量指标

网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，是衡量网站基础设置是否合理的重要依据，其中主要指标包含独立访问者数量（unique visitors）、重复访问者数量（repeat visitors）、页面浏览数（page views）、每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）、IP（独立IP数）、UV（独立访客数）、PV（页面浏览量）以及PV/UV（访问深度）等指标。对于网站流量数据，必须利用各项指标统计并且加以对比分析。通过对流量指标的分析，合理改善页面质量，提高用户浏览价值。再进行综合数据分析，诊断其网站流量平衡的利与弊，深入利用SWOT分析法找准其根源所在，规避不利因素，将有利因素扩大化。

（2）用户行为指标

分析了解用户行为是我们提高网站转化率的重要途径，在数据分析中，必须强调深入分析用户行为指标。掌握用户行为两大指标：停留时间和跳出率。掌握用户平均的停留时间、新老用户的停留时间以及页面停留时间，通过对用户停留时间以及页面停留时间长短的对比，能够进行有效的数据对比，更加有效快捷的完善页面质量度，引导和提高用户下一步行为。

（3）业绩评估指标

业绩指标是评估个人的有效方式，是对自我阶段性的评价，在网站运营过程中起着重要的作用，能够激励员工专业化更加进步，更加完善自我。业绩评估指标需要分为新客户和老客户，统计有效客户数量，消费成本以及转化率。最后再加以统计进行数据分析，制定合理的奖惩制度。

（4）客户价值指标

获得客户消费是企业的最终目标，对于客户的具体分析必不可少，必须重点详细地把握。把握其客户群体、转化率、成本以及盈利正负。无论是新客户还是老客户都要求做到具体细分，对网站出现的问题能够精准定位，并且通过数据对比分析，制定有效解决方案。

网站访问统计分析能及时掌握网站推广的效果，减少盲目性；可以分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据；通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等，作为网络营销效果评价的参考指标能有效改善访问者的体验，提高网站投资回报率、增加转换，获取更多收益。

三、企业网站运营数据分析策略

1.合理分析规划，加强团队建设

企业在制作网站之前需要弄清楚做网站的目标是什么？怎么去做？制定短期计划与长期计划，而且在计划完成的各个阶段都要认真分析。从实际情况看，除了一些较大电子商务企业或互联网企业，他们有良好的数据分析基础和能力以外，大多数中小企业实施的网络业务没有有效面对和处理网站运营数据。究其原因，除了企业管理人员不够重视以外，企业具体负责网络业务的人员往往缺乏主动的意识和管理的高度去面对这些数据。作为网络业务负责人，他们关注更多的是网络的投入与产出，会把更多的精力放在优化成本和提高销售上。对于运营细节，比如数据分析，团队建设投入的关注还不够。

2.灵活使用数据分析指标

网站运营数据分析包含对网站用户行为的分析，是运营网站的企业都要认真做的一项任务，那就是收集用户点击网页的各项数据，以此来优化网站结构、栏目设置及网页设计。

对于网站分析而言，在数据分析时拥有明确的逻辑思维非常重要，其中灵活使用各项指标是明确思路的好方法。

（1）流量来历

调查流量来历数据，能够发现网站流量来源于直接拜访还是外部连接或搜索引擎，继而加大网站推行手法（如软文推行、论坛推行、在线广告等）或辨识网站用户忠诚度还是查找引擎优化状况仍需尽力，进而剖析网站的状况（排行、点击率、转化率等等），便于其进行网站优化作业。

（2）网站拜访时段

从网站拜访时段可发现，网站用户集中在那些时段访问，依据此数据对用户特性（如上班、午休、下班等等作息时间）进行剖析，在进行网站推行、活动策划等便可参阅这一数据进行恰当的调整，然后取得更多的推行作用，以更小的本钱获取更大的效益。

（3）拜访时长及跳出率

经过网站的流量次数、停留时间及跳出率，剖析某些页面临访客的用户体会、内容价值是不是有用，哪些是结尾页，哪些是过度页。继而剖析用户的需求点在哪里，对详细页面进行有关优化，增强用户体验，针对不同用户进行个性化推荐，给用户发有需求的价值内容。

（4）浏览器拜访份额

经过网站访客运用浏览器份额分析，发现不同浏览器所占份额，如360与IE占有份额已达60%左右，在进行网站制作之时则有必要考虑浏览器的兼容性要素，增强影响用户体会。

可见，无论是网站运营中的推行抑或优化作业，网站数据仍作为一个先行者，辅导着网站前行的方向。因而数据剖析是有影响企业网站发展的关键技术。

总结

企业网站通过数据分析工具统计的数据和挖掘服务器后台的Web日志记录，发现用户访问Web站点页面的通用模式。通过数据分析，可以识别用户的忠实度、满意度，发现潜在用户，调整不合理的网站结构，提供个性化商品推荐，从而增强站点的服务竞争力，只有利用好隐藏在网站背后的用户数据，分析用户需求，优化网站功能，增强用户网络体验，才能形成企业与用户良性沟通，提升企业网站运营效益，有利于企业竞争和长远发展。

参考文献：

[1]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学，2011（2）

[2]赵岩，赵慧娟.数据挖掘理论与技术[J].福建电脑，2006（2）

[3]蒋良孝，蔡之华.电子商务中的数据挖掘及其应用[J].计算机工程与设计，2003（6）

网站运营范文第5篇

图一：网站运营最佳KPI/度量

一、小型网站最佳运营KPI/度量

1、营收成本度量

单次营收成本（CPA）

从目标获取的单次成本来考核，淘汰CPA不适当的营销项目，提高CPA较低项目的投入。

CPA应作为分析报告中的最佳度量之一，其中展示次数（Impressions）、点击数（Clicks）、点击率（CTR）、平均每次点击成本（Avg CPC）、转换（Conversions）等度量数据均可通过Google Analytics、Omniture等网站分析工具获得，但是成本（Cost）需要自行核算。

图二：小型网站运营成本KPI/度量

2、访客行为度量

跳出率（Bounce Rate）

通过跳出率高低，可辨别营销活动带来的访客与登陆页的相关性匹配情况，以此对营销活动进行减少或增加资源投入。

支付放弃率（Abandonment Rate）

最快挣钱的方法是从想给你钱的人手中获得。重点关注支付过程中放弃率最高的环节，通过减少支付步骤、将账号注册由开始放到最后、A/B测试与多变量测试（成本高）等措施不断测试、考核，将会有很大的营收改观。

通过Excel、Paditrack、KissMetrics等免费工具建立支付路径检测，可自动获取Abandonment Rate等相关度量。

图三：支付放弃率监测

3、效果度量

宏观转化率（Macro Conversion Rate）

作为小规模站点，我们要重点关注转化率，并竭尽所能去提高它。通过每天（周）查询流量来源报告中的转化率，降低表现不佳的流量来源投入，提高表现好的。做好营销策略让其涵盖面广，并都保持盈利，那我们的收益将会最大化。

图四：电子商务网站宏观转化率

我们可以给买两次的客户创建一个高级细分群体，然后通过来源、地理分布、两次购买产品的类型、关键字与营销活动等去挖掘更多同样的潜在客户。切记同时查看转化率与转化次数，以免决策失误。

作为小规模站点，只需围绕上述四个度量：单次营收成本（Cost Per Acquisition）、跳出率（Bounce Rate）、支付放弃率（Checkout Abandonment Rate）、全局转化率（Macro Conversion Rate），进行运营监测，即可取得良好的功效。最好是已全面掌控此四大度量后，再拓展至其它度量。

二、中型网站最佳运营KPI/度量

1、营收成本度量

单次营收成本（CPA）

点击率（Click-through Rate）

CPA作为宏观度量，只提供营销活动的基本信息，我们还需要通过点击率（CTR）度量，更加深入的去分析联盟营销（Affiliate Marketing）、搜索引擎营销以及旗帜广告等营销活动的创收能力与访客质量。

SEO/SEM的关键字选词、排名、访客搜索词与关键字的匹配度，都会对提高CTR有帮助；如果访客来到我们网站（未跳出），那么意味着我们获得了一次说服他们购买我们产品或服务的机会。

图五：点击率自定义报告

通常，通过频繁较大幅的对展示效果进行优化，会使得我们的再营销活动（Remarketing Campaigns）有巨大的改观。例如，优化EDM邮件标题、广告投放的地理位置等都会使CTR明显提高。而CTR就像是帮助你了解在第一次约会时是否 出现在正确的地点，适当的穿着，怡人的笑容。因此，我们应当将创意营销活动列出来，干掉表现差的，提高表现Good的，如此反复。

2、访客行为度量

跳出率（Bounce Rate）

支付放弃率（Checkout Abandonment Rate）

访问深度（Page Depth）

极少访客会在一个站点浏览几以上个页面，这是互联网实情。因此在不断提高用户体验、内容架构、内容相关性的同时，我们应当重点关注访客访问深度情况 （Page Depth），而不是没有用处的平均每次访问页数（Average Page Views per Visit or Average Time）、平均网站停留时间（Average Time on Site）。

图六：页面访问深度分析

通过访问深度报告，我们可以将访客的访问根据个人喜好进行分类组合。例如分为放弃者、搭讪者、浏览者、一次性访客、忠实访客，那我们对内容表现的看法会有戏剧性的改变，通过长久的深入关注，我们将会发现业务的赢利点。

上图强调的是最终销售/转化，但是即使我们是资讯站，提高访问深度最起码能使页面更均衡、广告展示量更大。

忠诚度（按访问次数）

如果说访问深度优化的是单次访问体验，那么忠诚度将会是批量级的。换句话说，就是衡量我们网站吸引同一访客多次访问的能力？对于电子商务或者非电子商务网站来说，忠诚度好与差的差异意味着巨大收益与难以存活。

首先，以“实现x次的访问占总访问y%”为目标。电子商务网站可以用“每天转化数报告（Days to Conversion）”来设置目标。内容站点可以依据内容更新规划来制定目标，例如我们是纽约时报，每天24小时更新网站，是不是目标就可以是平均每个 访客访问90次/每月呢？

其次，按照如下方式，基于访问次数设置高级细分群体。

图七：按访问次数计的访问者忠诚度

最后，将设置好的高级细分群体，应用于关键字报告、广告系列报告、引荐报告，就可以辨别主要带来忠实访客的是哪些流量来源。将其应用于内容报告，就能推断出哪些内容（体育新闻？国际新闻？还是宠物故事？）能吸引忠实访客。

访问次数，在许多统计工具中都会有。如果我们用的是新版Google Analytics，那么可以通过“受众群体”-》”行为”-》”覆盖率与频次”查看。

3、效果度量

宏观转化率（Macro Conversion Rate）

微观转化率（Micro Conversion Rate）

通常我们查看报告，会发现仅不足2%的访客实现了转化。因此我们仅仅是关注宏观转化率（Macro Conversion Rate），那就意味着默认放弃98%访客的价值，损失巨大。

通过查看具体转化次数（目标）以及它们在长短期带来的收益，我们会很快的发现它们能带来的价值，远远超过宏观转化报告中展示的收益，优化它们即可获得巨大的惊喜。

Google Analytics中可以点击“转化”-》“目标”进行查看。内容站点还可以查看“目标网址”报告，来确认目标转化所在页面。

图八：微观转化率

每次访问目标价值（Per Visit Goal Value）

通过此KPI，一方面可以避免只关注那2%访客转化的弊端（因为它关注的是每一次访问），另一方面可以促使我们拓展更多适合访客的业务。

图九：每次访问目标价值

虽然不是每个访客都能实现目标转化，但是每个访客都有其固有的经济价值。查看这个度量，能让我们确定那些创造高价值的目标，并且明白一些简单的道理，例如 什么是我们的重点。如果说Twitter带来的每次访问目标价值为87美分，Google是97美分，也许我们就应当将更加注重SEO策略，而不是采纳那 些说搜索引擎已过时的社会媒体营销专家的建议。

对于中型网站需关注以上9个度量，如果有天我们能获得超过500万美金的经济收益时，就说明它们见效了。它们与小型站点度量不同之处的关键在于，我们需要致力于多重转化、深层次的网站交互以及更好的营收效率分析。

三、大型网站最佳运营KPI/度量

1、营收成本度量

单次营收成本（CPA）

点击率（Click-through Rate）

新访问比率

通常可以用这个度量调整我们的营销策略，发掘能为业务带来新大陆的营销方式。如果我们正忙于已有盈利性付费媒体的监测，想付费搜索、广告、联盟营销以及社 会媒体营销能带来新访客，那么该度量就显得尤为重要，除非我们不想。该度量在报告中随处可得，创建利于分析的最佳细分群体是重点。

2、访客行为度量

跳出率（Bounce Rate）

支付放弃率（Checkout Abandonment Rate）

访问深度（Page Depth）

忠诚度（按访问数）

事件/访问（Event/Visit）

每个不错的大型站点，都会以各种复杂技术（Flash、AJAX、插件…）提供丰富的访客体验（视频、演示、动态幻灯片、配置程序…）。几乎一直 以来，我们仅仅以经验（或页面噪音）来衡量它们。事件跟踪可以帮助我们对它们进行测量，通常能令人惊讶地获得相关用户体验信息，赢得珍贵的主动权。

图九：每次访问触发事件数度量

110842次访问，9054次网站体验交互事件，那么每次访问事件数为2.24次，这样的结果是好？还是坏呢？能再好点么？2.24次交互有给我们带来更好的经济价值么？

案例的答案是：No！答案应该更具我们的策略和目标来确定。最终对于内容规划方面，我们能做出更具重要意义的明智决定（尤其当你是分析高手时，你可以将绩效以第一次访问、访问深度与第二次访问、忠诚度，进行三角型建模）。

许多网站分析工具都有类似的事件跟踪，Google Analytics的事件跟踪数据查询路径为：内容-》事件。

3、效果考核度量

宏观转化率（Macro Conversion Rate）

微观转化率（Micro Conversion Rate）

每次访问目标价值（Per Visit Goal Value）

转化所需天数［或者内容站的时间延迟］

“一口吃不成大胖子”。许多公司做数据分析以及营销活动优化只用了一朝一夕的时间，所以也期望能快速实现转化，并且即刻对营销活动做出增加或减少投入的决 策。这种做法不仅是鼠目寸光，更是对访客的亵渎。因为他们要有适当多的时间去体验良好后才会完成转化。该度量能帮助我们明确我们的访客的转化速度。我们能 在最短的时间，完成营销信息修改、采取行动以及调整登陆页。但如果说转化所需天数很长，那么我们可以制定稳健（逐步）的微观转化策略。

如果我们的是非电子商务网站，那么通过Google Analytics多渠道路径（Multi-Channel Funnel），查看“Time Lag”报告，可以获得许多惊人欣喜的结果。电子商务网站同样可以查看数据“购买前所耗天数（Days to Transaction）”。我们即刻看到的度量是“转化（Conversions）”，它反映了具体目标的转化情况。

因此，我们可以对“欢迎登陆”，”您喜欢的是什么？”，”这些是我能为您提供的”，“您为什么不购买支付呢？”，“回头并试图购买支付”，多次反复，我仍旧出现在您面前，“您打算支付了么？那么您可以…”的访问转化流程进行优化。

“购买前所耗天数（Days to Transaction）”是标准报告，可以在我们网站分析报告的电子商务部分进行查看。“时间延迟（Time Lag）”一些网站分析软件中不是标准报告，可以向软件商家咨询。Google Analytics中可以通过路径：“转化（Conversions）”-》“多渠道路径（Multi-Channel Funnels）”-》“Time Lag（时间延迟）”查看。

图十：转化所需天数

辅助转化比值（% Assisted Conversions）

辅助转化是近期盛行起来的又一不错度量，它凌驾于以上度量组合模型之上。大部分的访客转化（不管宏观与微观）都需要一定的时间，那为什么我们大都将网站分 析重点放在单个渠道的分析与优化呢？是因为联盟营销（Affiliate）位于转化的末端？还是Facebook（或Google或其它）位于访客登录的 前端？

图十一：辅助转化分析

我们需要清楚掌握，我们的网站需要超过一次广告/媒介/营销触点，才能完成的转化有多少？然后根据数据去优化渠道组合，而不是单个的渠道。

以上案例中可以发现，如果我们没有做渠道组合优化（而实际上需要），可以看出Email渠道的数据（1.18 辅助转化次数/最终互动转化次数），在暗示我们与Organic Search（0.61）相比，应该为Email渠道制定营销优化与预估策略。

辅助转化次数比值，在一些网站分析软件中没有，需要我们向软件商咨询。在Google Analytics可以通过路径：“转化（Conversions）”-》“Multi-Channel Funnels”-》“Assisted Conversions”查看。

That’s all！ 对于大型网站，我们已确定13个关键度量，足以让我们从头到尾的了解网站经营绩效了。与中型网站度量不同的关键在于，我们真真切切的在关注多种访问行为。也就是说，我们注重的是一大片人，而不是单个的访问。

以下是本文的各类网站最佳分析度量总结：

图十二：大中小型网站最佳运营KPI/度量汇总

希望此图，有助于更快的诊断我们分析策略中的纰漏。另外，当网站从小规模站点发展成为中型站点时，我们自然会意识到其它需要测量的度量，当跨入大型网站时也会有同样的感触。

也许，我们会发现以上KPI中并没有Adsense广告的CTR、页面加载时间（Page Load Time）、每社会访问行为（Actions per Social Visit）、搜索退出率（Search Exits）、内容分布与访问比率、转化率（内容站点）。因为这些KPI/度量，对于不同业务类别的网站来说是有其独特性的，以上分析策略中的KPI适合于 所有站点。

最后，衡量以上目标组合的完成情况，最好的方法是基于以下我们既定的数字化营销监测模型。