人工智能档案

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人工智能档案范文第1篇

【摘要】目前，我国许多高校特别是地方本科高校的人事档案工作存在诸多问题，影响了其服务功能的正常发挥。

因此，只有加强档案工作的领导，提高档案意识，规范档案管理，大胆改革传统的档案管理方式，强化服务意识，着力提高档案管理人员的政治、业务素质，才能使人事档案工作为学校的稳定和发展服务。

关键词 高校；人事档案；服务

高校人事档案工作，是高校组织人事部门的一项基础性工作，为学校干部队伍建设、教职工职称评审、岗位聘任等工作服务。一句话，为学校的稳定和发展是高校人事档案管理工作的出发点和归宿。高校是干部尤其是专业技术干部密集的地方，人事档案工作做得好不好，直接影响到学校的稳定与发展。而目前许多高校尤其是刚刚合并升格的地方本科院校，由于种种原因，人事档案管理工作存在不少问题，如档案意识不强，领导不够重视，基础工作薄弱，管理不够规范；管理手段、管理方式落后；管理人员素质不高，服务意识不强等等。所有这些严重制约和影响了人事档案工作服务功能的正常发挥。要想改变这种状况，充分发挥学校人事档案工作的服务功能，笔者认为，必须树立档案意识、规范意识、改革意识及服务意识，改革管理方式，提高档案管理人员素质。

一、牢固树立档案意识，切实加强对档案工作的领导

人事档案是记录和反映个人德能勤绩等方面情况的，经组织认可归档保存的个人材料。干部职工的人事档案材料是否完整、准确与安全，关系到每一位干部职工的切身利益和政治前途。但由于人事档案的保密性，使很多人对人事档案工作不是很了解，不知道什么材料该存档，什么材料不该存档，档案意识比较淡薄。其表现为：很多干部职工不积极配合人事部门，不主动把诸如学历、学位，资格考试、注册考试、获奖材料、继续教育证明等个人材料交到人事部门归档保存，而当晋升职务、升学考试等急需有关材料时，才心急火燎地来查找。不少领导甚至分管人事的领导也对档案工作不够重视，主要表现为：一是思想上不够重视。认为现在使用干部主要看工作能力和现实表现，档案只是拿来参考的材料，用处不大。二是不甚了解人事档案工作。认为人事档案工作就是收集材料、整理材料，有档案管理人员干就行，不需要领导亲力亲为。

由于不重视档案工作，在实际工作中就存在如下问题：一是没有按要求配备档案管理人员；二是没有按要求去搞好基础设施的配套建设；三是档案管理岗位上的人员变动比较大；四是需收集的人事档案材料比较多，工作人员负担过重。这些问题既影响了人事档案管理人员的工作积极性，又制约着人事档案管理工作水平的提高。

因此，要使高校人事档案工作更好地为学校的建设和发展服务，就必须加大人事档案工作重要性的宣传力度，使教职工尤其是领导干部进一步提高对人事档案工作重要性的认识，牢固树立档案意识。从而一方面积极主动地配合组织人事部门工作，把应当归档的个人材料递交组织人事部门。另一方面，学校领导要重视人事档案工作，在基础设施的配套建设、人员的配备、业务培训等方面给予支持，从而从整体上使人事档案工作水平得到提高。

二、牢固树立档案意识，切实抓好人事档案的基础工作

许多高校尤其是近年来由专科升格为本科的地方本科高校，人事档案不够规范，具体表现为：一是档案材料收集不齐全，对人事档案中必备的材料没收集全，造成档案材料流失。二是对档案材料的鉴别不准确，把一些不应当归档的材料或手续不完备的材料归入人事档案中，损害了档案的真实性。三是整理不及时，对收集来的档案材料没及时整理归档，使档案利用起来不方便。四是基础设施不达标，档案保管条件差，影响了档案的寿命和使用。五是管理制度不到位，管理不规范。

以上问题的存在，既有客观原因也有主观原因，就客观原因而言，一是新升本的本科高校无一例外地是由几所学校合并后才升格的，合并前由于隶属关系不同，其人事档案保管分属于不同的部门，呈多头管理状态。二是合并升格前，从领导到干部职工都忙于迎接升本评估的准备工作，无暇顾及人事档案管理规范化建设。三是合并升格后，在校教职工人数成倍增加，而档案管理人员没有相应增加，工作量大，任务繁重，人手短缺。从主观方面来说，人事档案管理规范意识淡薄，认识不到位导致工作不到位。

要使人事档案管理规范化，首先要树立规范意识。要充分认识到维护和保证教职工人事档案的完整性、准确性与安全性，是人事档案管理工作的基本任务，它直接关系到组织部门对干部的评价、培养和使用，涉及到贯彻落实党的干部路线，关系到每一位教职工的切身利益和政治前途，不能掉以轻心，容不得半点马虎。其次，切实抓好基础工作，努力做到以下四点：

一是建立材料收集制度。人事档案材料的收集是一项贯穿始终的经常性工作，不能单纯靠突击收集，要建立必要的工作制度，使人事档案材料收集制度化、程序化。二是认真鉴别材料的真伪和价值。按《干部人事档案管理规范》规定，对收集来的材料进行审查，本着“取之有据，弃之有理”的原则，对收集来的材料进行取舍。三是基础设施标准化。按档案管理基础设施建设的有关要求，设专用库房、阅览室、办公室，配置铁质档案柜，配备电脑、扫描仪等现代化设备，建立数据库及网络，使人事档案管理实现现代化。四是制定工作制度。按人事档案规范管理目标制定具体的工作制度，使每项工作有章可循，保证工作正常、有序、规范地进行。

三、强化改革意识，大胆改革传统的档案管理方式

据笔者了解，目前高校人事档案管理方式大多是比较传统的，大多数院校的档案还没实现数字化，档案管理还是以手工为主，收集材料的手段落后，常常因收集材料不及时，造成整理、归档不及时，使信息不能及时更新和补充，人事档案的管理停留在建档、管档的层面上；服务方式被动、方向单一，坐等用户上门来为其服务，只满足人事工作需要，没能将人事档案工作与学校干部队伍建设、师资队伍建设、学科建设等工作结合起来开展，对人事档案信息资源开发利用不够；人事档案只向组织开放，个人很难看到自己的档案，不大清楚档案里有哪些内容，因而制约了档案的利用。当前，我国的干部人事制度改革正在不断深化，高校也不例外，显然，传统的人事档案管理方式，已难以适应不断改革深化的人事管理工作的需要，因此，必须强化改革意识，从下面几个方面改变传统的管理方式。

一是运用现代化的手段、科学管理。信息技术的发展，为人事档案现代化管理提供了有效的技术手段，利用计算机在信息处理方面的强大功能，建立和完善干部人事档案数据库，及时更新信息，保证人事档案信息的时效性、真实性和准确性，从而提高档案的利用率。

二是与时俱进，丰富人事档案的内容。一方面建立档案材料收集的绿色渠道，确保档案材料收集齐全。另一方面，丰富人事档案内容，把能反映个人教学、科研、继续教育情况、道德品质、潜在能力等材料增加到档案中，真实、准确、完整、立体地反映干部职工情况，提高决策工作水平。

三是转变观念，主动服务。随着时代的进步和社会的要求，人们利用人事档案的比例在逐年上升，管理者应改变观念，提高服务意识，在工作中根据实际情况，除必须要保密的内容外，在教职工职称评审、进修学习、岗位聘任、工资晋升、办理退休等事宜时，尽最大努力为单位或个人用足用好档案材料，使人事档案工作真正为学校人事工作服务。

四、强化服务意识，不断提高档案人员的综合素质

如上所述，加强人事档案管理的目的，是为了充分利用人事档案资源，为学校建设和发展服务。因而，从某种意义来说，人事档案工作人员所从事的工作就是服务性工作。而要做好服务工作，必须强化服务意识，不断提高人事档案管理人员的综合素质。当前高校尤其是地方本科高校人事档案管理人员整体素质不高。主要表现为：有的政治素质不高，工作原则性不强；有的缺乏奉献精神，工作不安心，总想跳槽；有的没有受过系统或专门的学习培训，业务理论知识缺乏，业务不熟悉或业务水平不高；有的兼职人员，没有把主要时间放在档案管理上；有的服务意识淡薄，对前来查（借）阅档案的人员，不热情、不耐烦，脸难看、话难听。由于素质不高，严重影响了学校人事档案管理质量，使人事档案的服务功能没有得到充分发挥。

针对上述问题，高校组织人事部门应该采取有效措施，加强对人事档案管理工作的人才队伍建设。一是抓培训，通过培训，提高档案管理人员的政治素质和业务水平，这是提高工作效率和工作质量的主要途径，也是解决矛盾，提高人事档案服务功能的重要保证。二是从政治上关心档案管理人员的培养和成长。三是根据人事档案管理的有关规定，制定严格的工作制度。通过一系列措施，从整体上提高人事档案管理人员的综合素质，提高人事档案的管理水平。

参考文献：

[1] 朱玉媛. 现代人事档案管理[M]. 北京：中国档案出版社,2002 年.

人工智能档案范文第2篇

[关键词]人工智能；中学辅助教育；教育资源

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197

1 中学教育现状

教育乃立国之本，而中学教育乃是重中之重。一方面，中学生处于青春的成长期，各项综合素质逐渐完善中，中学教育意义和责任重大；另一方面，中学教育仍然是应试教育为主，仍然需要面对千军万马过独木桥的“中考”“高考”，中学教育很大程度左右了学生的未来。

目前的中学教育资源，分为公共教育资源――公办/民办学校教育，和社会教育资源――私人家教、补习班等，有如下两个特点。

1.1 学生得到的公共教育资源不足

学校班级结构的构成是：一名班主任教师，多名科任教师。在大多数学校中，无论是班主任教师，还是科任教师，均会承担其他班级的教学任务。可以看出，教师资源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上线压力，教师往往会将有限的精力分散关注在所有的学生上，每个学生得到的公共教育资源并不多。

1.2 学生获取的社会教育资源不公

学生若在学校无法获取更多的教育资源，将不得不转向社会教育资源去求助。据统计，学生参与社会教育资源的成本在200元/小时，学习费用成本过高，进一步造成普通学生的社会教育资源也无法获取。

本文要探讨的，正是通过人工智能这一现代信息化技术，构建智能辅助学习系统，使中学生能够获取到更多、更公平的教育资源。

2 智能辅助学习

2.1 人工智能简介

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科，能够对人的意识、思维等信息过程进行模拟。随着计算机科学技术的发展，特别是近年来大数据技术的成功应用，人工智能在越来越多的行业展现出蓬勃的冲击力。以谷歌围棋机器人“阿尔法”、微软助理机器人“小娜”等为代表的虚拟智能机器人，能像人那样思考，也具备超过常人的智能。

在国内，人工智能在教育领域的理论研究和教学实践表现得越来越活跃，尽管人工智能并不是为教育专门研发的，但是人工智能的不断发展，使得其在教育中的应用也越来越广泛，教育的智能化一直是教育界和教育技术领域的理想和目标。

2.2 智能辅助学习系统

智能辅助学习系统，其表现形式是能够为每个学生，配备一个虚拟教师。学生能够通过电子设备（如手机、计算机），与虚拟教师进行交流对话，咨询虚拟教师各学科的问题，并得到有效的学习辅助。

该智能辅助学习系统，具备以下几个特征。

2.2.1 虚拟教师跨学科能力

与传统的教师专一某一学科不同，虚拟教师并没有学科边界划分。只要学习系统研发出某一学科的学习算法，该虚拟教师就能够获取该门学科的能力。

2.2.2 虚拟教师深度自学习

虚拟教师的“智能”来源于三方面。一是学生基本信息档案，该档案涵盖了从小学教育开始的学科成绩、综合能力、爱好特长等，虚拟教师得到学生的人物画像。二是虚拟教师对学生的自学习，每一次双方的沟通交流，虚拟教师都能够不断更新发展学生的画像。三是虚拟教师对学校课堂内容的自学习，虚拟教师并不是独立于学校教育存在的，而是作为学习教育资源的一个补充，虚拟教师能够掌握课堂进展、作业部署、考试动态等信息。

2.2.3 接近自然语义的沟通

学生与虚拟教师之间，可以通过自然语义的语音和文字进行沟通，如 “今天数学作业第2题不会”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他计算辅助手段为补充，如上传某道数学题图片，虚拟教师通过图形识别匹配，给出该题的解题思路和讲解。

2.3 优势分析

智能辅助学习系统，有三大核心优势。

一是“即学即问”，相比目前的学校教育和社会教育，学生在学习遇到困难时，只有有限的时间与教师交流，在智能辅助学习系统中学生将不受空间、时间限制，随时随地可以与虚拟教师互动，获取充足的教育资源。

二是“定制教学”，相比目前的教育形式，课堂上教师与学生是一对多的关系，教师不可能专为某个学生定制教学方案，在智能辅助学习系统虚拟教师与学生是一对一的关系，虚拟教师能够更了解学生，根据学生的具体情况制订最佳学习方案。

三是“受众广阔”，相比目前的公共教育资源紧缺、社会教育资源费用昂贵，智能辅助学习系统一旦推广，受众学生可无限增加，边际效应非常明显。并且计算机系统设计特有的水平扩展能力，能够随着学生人数的增加而增加，支撑广大的学生辅助学习。

2.4 前景预测

笔者比较看好人工智能在中学辅助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技术发展，为中学教育带来的价值外，当前国家政策和社会环境也非常有利。

第一，未来10年国家政府和教育部门会大幅增加在教育信息化产业上的投入，随着《国家中长期教育改革和发展纲要（2010―2020年）》和《教育信息化十年发展规划（2011―2020年）》等相关规划相继出台，各级地方政府和教育部门都非常重视教育信息化产业的投入，人工智能+云计算是重中之重，人工智能技术的兴起必将教育信息化推向一个新的高度。

第二，教育信息化逐渐成为风口，根据前瞻产业研究《中国在线教育市场前景与投资战略规划分析报告》统计，2015年在线教育市场规模大约为479亿美元，而这一数字在2020年预计将增长到504亿美元。这个持续迅猛增长的市场正在吸引越来越多的创意和资本，教育领域中的人工智能也很快会成为热点，涉足其中的高科技公司也会越来越多。

3 结 论

本文通过智能辅助学习系统，探索了人工智能在中学辅助教育中的一个应用。虽然没有介绍具体的技术实现、系统研发，但对现状痛点、应用前景做了综合性分析概述，相信随着科学技术的持续发展、教育领域的融合开放，本文探索的这个应用将实现于市场，使广大中学生能够获取到更多、更公平的教育资源。

参考文献：

[1]何维贵.利用现代化教学手段打造高效课堂[J].广西教育（中等教育），2013（6）.

[2]王斐.人工智能在中学教育教学中的应用现状分析[J].中国医学教育技术，2013（4）.

人工智能档案范文第3篇

【关键词】计算机 触控技术 感官技术 突破探究

计算机技术发展至今，已经遍布人们的生产与生活，从而在很多程度上实现了全面的发展和应用。但是，目前计算机技术在智能领域的发展还是存在一定的困难，尤其是在人工智能方面，出现了较多的问题。实际上，人工智能就是希望计算机能够具备人的大脑思维，通过对随机出现的问题进行主观判断，从而实现真正的智能控制。因此，目前计算机智能领域中出现了比如语音智能识别以及视觉智能扫描等领域。对于计算机的技术应用，其突破性的进展也必然从这些智能领域中诞生。本文就对这些智能领域中的技术应用进行分析，从而探讨其未来的发展前景。

1 计算机的智能领域应用开发

计算机智能领域是目前计算机技术的应用巅峰，也是其应用的瓶颈，诸多的问题在智能领域中无法得以实现。对于计算机的智能应用而言，其并非是一个具体的概念。实际上，可以通过抽象化的方式来对计算机智能应用领域进行解读。计算机智能技术领域中，由于缺乏诸多的基础支持，以及计算机自身的技术难题，目前还处于一种待开发的状态。虽然，在市场上已经出现了一些比较使用的智能技术应用。但是，还会出现一定的问题。就是说，目前还没有真正意义上的人工智能。现在的计算机智能化技术只是通过计算机技术与其他领域技术的结合无限的接近计算机技术，但是却无法真正实现计算机人工智能。目前，计算机智能技术其应用领域主要存在于视觉识别技术以及指纹识别技术，甚至包括比较流行也是非常主流的语音识别技术。触控领域是目前应用最为深度的，市场用户体验等方面也是非常不错的。

2 计算机可触控技术研究

触控系统目前应用的主体比较集中在手机上。智能手机目前都采用触屏功能，就是计算机触控功能的一种扩展。此外，计算机也开始出现触控计算机，例如平板电脑就是这一技术领域的主流产品。触控技术在计算机智能技术应用领域中，其表现还是非常不错的，也受到了诸多领域的支持。

2.1 触控技术的温控技术分析

温控技术是触控技术的主流技术之一，也是应用比较广泛的技术之一。温控技术的主要原理是通过在硬件显示器的表面安装电容，通过温度的感触，来进行智能判断。这类技术的应用显示屏非常常见，也就是人们常说的电容屏。这类电容屏幕非常灵活，触控效果较好，用户体验度也非常好。优势也是十分明显的，在很多领域中也得到了应用和发展，并且这类技术将在未来的应用中有着更广阔的应用空间。

2.2 触控技术的力控技术分析

力控技术是相对于温控技术而言，温控技术是采用了电容作为智能判断元器件，通过温度的变化来实现对逻辑的开关操控。而力控则是需要指尖的压力来进行对屏幕的操控，该屏幕的硬件设施安装的是电阻。通过压力来改变阻止，从而改变电流，最终实现了力控的技术核心。

以上两种触控方式，是目前主流的控制方式，也是最为有效的控制方式。在触控领域中，温控占据较大的市场。其优势比较明显，触控灵敏，用户体验度较高。而力控相对比较便宜，但是却无法得到良好的用户体验。

3 计算机感官技术应用分析

计算机的感官技术应用十分广泛，其应用领域主要存在于视觉识别技术以及指纹识别技术，甚至包括比较流行也是非常主流的语音识别技术。在技术应用方面，目前主要的应用为计算机的语音识别技术。由于语音识别技术更加适合于人们日常生活，从而给人们的生活和生产都带来了一定的积极影响。因此，语音识别技术的应用就更加广阔。在智能手机领域中，语音识别被应用于语音呼叫以及简单的语音操作。在高端的汽车领域中，语音同样成为了导航以及电子狗之类的汽车电子设备等的主流技术。但是，在视觉识别技术中，其应用的范围就相对比较狭窄，甚至在应用方面，准确度还是有待提高的。例如在一些计算机的开机密码设置中，就有一部分品牌的计算机采用了人脸识别技术。这项技术的应用在一定程度上显得并不成熟，非常容易造成误差现象。尤其是在设置加密的过程中，如果无法通过加密流程，很容易造成系统崩溃等。因此，在这项技术中，视觉识别技术还有待提高。那么，分析视觉识别技术不完善的原因主要有以下几点：

第一、计算机图像处理系统的不完善；视觉识别主要的技术问题是对外界图像的一种收录与存储。如果存储的过程中出现了失真，那么就会造成识别效果不佳。

第二、计算机主观判断能力的缺失；计算机的运行原理是逻辑推理与执行，但是却没有主观的判断能力。因此，在进行分析的过程中，就无法实现真正的智能识别。

4 结语

通过以上几点对智能领域中计算机技术的分析，在很大程度上明确了目前计算机技术的应用瓶颈。其技术的发展是需要多个领域的技术进行结合，从而给予足够的支持。对于在触控领域和感官识别领域中，由于存在较多的技术问题，因此这两个领域相对而言，还不是非常成熟。实际上，两者都属于人工智能领域的技术应用。但是，由于计算机技术目前本身无法实现真正的智能识别和判断能力。由此，也就造成了这两个领域的停滞性。但是，未来其发展的空间还是非常的巨大，并且相信能够通过一定的技术公关，从而实现真正的计算机人工智能。

参考文献

[1]郑箭锋.基于二乘二取二计算机系统机车操纵自动优化装置的研究[J].铁道科学与工程学报，2013（03）.

[2]艾里亚尔・阿不都克里木.云技术中数字档案资源共享与管理体系的构建[J].中国档案，2013（01）.

[3]齐国强.计算机技术在医院档案管理中的应用现状及对策[J].中国现代药物应用，2013（13）.

人工智能档案范文第4篇

ObEN就是这样的一家公司，它于2016年底开始将自己的人工智能项目与区块链进行融合，并在2017年10月的迪拜世界区块链峰会上，获得了创业大赛第一。此外，还获得了包括腾讯、软银、K11、韩国SM娱乐公司等投资人在内的约2500美元股权融资。

多重光环加身，不经让人疑惑，这两个领域是如何走到一起的？ObEN想做的究竟是什么？现在的进展情况又如何？链得得App特意拜访了ObEN的联合创始人兼COO郑毅，与其共同讨论其区块链+人工智能的未来落地应用场景。

一、专注人工智能的ObEN为什么需要区块链？

作为一家创业公司，ObEN最开始的初衷是想为每个人打造出自己的人工智能PAI（个性化人工智能，Personal AI），它不仅长得像你，而且说话的声音也像，未来甚至还会拥有与真人相似的性格。

郑毅先向链得得编辑展示了一个应用虚拟人像的软件，它可以说话、唱歌、给小朋友读书，给微信朋友留言，提醒每天的日程，除了中文外，还可根据算法切换为英语、韩语、日语等。

随后，郑毅展示了一个三维立体虚拟人物宣传视频，其以周大福郑裕彤的长孙为模型，以他的人工智能形象讲解艺术馆中的展览，现于上海K11的大堂播放，虚拟形象可通过算法训练将其语言改为普通话，弥补了香港人本身普通话不流利的缺陷。

最让人惊喜的是PAI的语音和舞蹈学习功能。

郑毅介绍：“ObEN与上海丝芭传媒合作，让旗下一女艺人读过一百句话后，即可算出她的发声模型，此后便可用她的发音唱流行歌曲。”他补充道，“这比那个初音未来唱的更像人”。

同时，还可根据女孩上传的跳舞视频，根据其骨骼结构让虚拟人物形象地学习她的跳舞动作。而在此之前，这一技术需在人身上放传感器才可实现，如今只需通用算法就可直接学习，郑毅说：“随着用户上传视频的方法越来越多，人工智能会不断学习，还可将学出来的动作让大家来使用，让其它人的虚拟模型展示一样的舞蹈动作。”

这显然是一款充满惊喜与乐趣的科技产品，然而随着算法不断的进步，云端算力、数据处理难度不断提升。在得到大量用户数据后，如何处理虚拟形象版权问题？如何增加其可信度，以便于明星选择用虚拟形象PAI与粉丝互动？

作为曾是百合网联合创始人的郑毅，深谙交友行业对信任的要求，只有确立了人工智能背后是真实的人，用户才愿意付出时间与精力。

在众多版权认证、溯源的技术方式中，区块链脱颖而出。

郑毅说：他们也尝试了其他的认证方式，但均不具备公信力，而只有区块链作为一个去中心化的共识网络，受到广泛的认可。

他认为：区块链社区可以看作是一个诚信的社区，通过互相的认证，可以确保每个人的PAI都属于自己，代表自己，是自己在数字世界的映射，而这正可以满足ObEN对PAI最核心的基本要求。

二、搭建底层公链，开拓衍生链

从2016年起，ObEN就开始与pai基金会尝试搭建自己的底层公链，将其命名为PAI公链。其架构主要分为三部分：中间层是比特币区块链架构，底层是P2P的数据部分，顶层是进行数据的认证和智能合约的编程。

之所以选择比特币作为区块链架构，是因为比特币的风险较小。郑毅说：“POW是比特币的价值共识基础，在设计的时候需要消耗电力、算力来挖币，根据电力的成本不同，就会产生比如说比特币3000到5000美元的成本价格。

而以太坊是建立在货币定价公式——费雪公式之上，费雪公式的影响因素是货币供应量、流动速度和GDP，这就意味着如果要保证以太坊有价格，就必须得有足够多的持币人，而且持币人要锁仓，锁得时间越长，币的价格就会越高，同时在链上还需要有很多基于币的消费或者使用场景，相当于GDP高，币的价值也会高。

同样，EOS的DPOS、超级节点等也是基于费雪方程式，目的是让大家全锁币。持币人约多，投票人越多、并且都锁仓的话，它的币值也会高。这些本质都是通过金融理论的方法，使本来没有价值的东西变得更有价值。

从我们的角度看，因为ObEN是做个人数据，希望通过算力处理数据，这样的话本来就有成本，相比之下更适合采用比特币的区块链架构。“

除了搭建自己的底层公链，ObEN还把目光放在跟其他垂直行业领导者合作上，目前已与新加坡最大的私立医院集团、中国的二手车数据平台、韩国的SM明星公司等企业合作，郑毅将这类细分行业的应用模式称之为“衍生链”。

他认为“衍生链”将是未来区块链的主要应用场景之一，在链得得文章未来区块链应用落地重要方向：衍生链中有提及。

郑毅说：“美国的摩根大通与以太坊合作衍生（复制出来并再开发）了以太链，但加上了新的加密智能合约交易方式以及数据隐私保障通讯层，并最终形成了 Quorum。当新的跨银行交易发生时，既保护了用户的隐私，也给银行间业务带来便捷。

同理，PAI链的合作伙伴也可以把PAI链克隆出来，然后根据不同行业的需求进行修改。只要是跟个体数据有关的，都可以在我们的链上进行开发，然后由企业自己决定他们是否要发币，比如把病人的数据健康档案上链，二手车贷款买卖数据上链等。

如果是中心化的公司，它就可以做无币区块链，如果是去中心化，他们就可以做有币区块链。然后在这之上，也可以做各种各样的Dapp开发。”

这类模式中存在一个风险，即“衍生链”中的数据若出现问题时，最终责任将由哪方承担？

郑毅回答道：“PAI链会不断迭代，让PAI的生态系统更稳定安全。因为合作伙伴把PAI链、程序都克隆衍生了，所以再开发的算法的法律责任将由对方去承担。”他继续补充，“我们合作的企业主要还是以实业公司为主，实业公司比较传统，更担心数字货币挖矿、价格泡沫等风险，所以我们选择经历时间最久比特币，从安全性上看也会好很多。”

三、区块链技术进步的关键是硬件结合

要为每个人实现足够强大的人工智能，还有一个问题是解决人工智能计算效率的问题，这里涉及到许多待解决的技术瓶颈，比如分布式芯片、边缘计算的进一步优化等。

郑毅认为当下区块链技术进步的关键是软件系统要与硬件结合。他说：“这跟早年的互联网、计算机的操作系统与服务器、intel芯片配合很像。”

“我们做人工智能的时候，技术与应用是环环相扣，光研究算法没有数据，算法也得不到提升，所以我必须在研发算法的同时抓数据，然后用数据才能不断的迭代算法进步，然后你才能把算法做得越来越好。

区块链的技术开发同样如此，大家都在说区块链要提升性能，但是如果只是停留在公链算法上，没有任何实际应用，我个人认为属于炒币行为。所以在算法层面一定要像人工智能一样，必须要有真实的应用，通过应用产生需求，抓到数据，才能验证各种各样链的性能，更有针对性的迭代提升链。”

人工智能档案范文第5篇

摘要： 随着经济的发展，技术的进步，现代企业设备越来越大型化、复杂化、智能化，如果液压设备发生故障，生产就无法进行。本文首先介绍液压系统故障诊断的准备工作，然后详细介绍三种诊断方法。

关键词：液压系统故障 简易故障诊断法 人工智能故障诊断法

液压系统具有很多独特的优点，常见的如：大容量、结构紧凑、安装灵活、反应快、容易控制等等，在现代大型设备，特大型设备中具有广泛的应用的同时存在着问题，极易发生故障从而影响生产，造成故障的原因主要是系统中元辅件和工作液体性能不稳定，系统设备使用不当或者维护不到位。近几年液压系统故障诊断成为了一门专门的学科，受到高度的重视。

1、液压系统故障诊断的准备工作

第一拿到设备使用说明书时一定要认真仔细的阅读，详细了解该设备的功能、结构、工作原理，包括系统中元件的功能结构和原理；第二从网上查阅设备的档案资料，包括生产厂家、制造日期、调试验收，故障可能、处理方法等等。

2、简易故障诊断方法

2.1 主观诊断法

这是一种最传统的方法，凭借维修人员的主观判断（看、听、摸、闻、问）和实践经验，或者利用简单的仪器、仪表判断故障发生的部位并且给出发生的原因。常见到的主观诊断法有感官诊断、方框图分析、系统图分析，该方法简单快捷方便，这种方法对维修人员的要求极高需要有丰富的诊断经验，但是诊断结果具有局限性。

2.2直接性能测试法

这种方法通过测试液压元件和系统性能进而评价系统工作状态，适用于处于工作状态的系统，还能进行定量的分析，现代运用最多的是检测液压系统的状态。如果检测的液压系统元件或者性能超出了规定的正常范围，那么该系统就有发生故障的可能性。这种方法原理简单，相当直观，但是测试的精准度不是很高，一般早期的失效很难检测出来。

3、基于信号分析的故障诊断方法

3.1基于抽样分析法

反映系统内部信息的除了液压系统本身的信息，其内部的污染物也可以，也就是说测定和鉴别油液当中污染物的成分和含量，可以知道液压系统的污染情况和运行状况，也是一种故障诊断的方法。目前我们经常见到的有两种：一种是基于油液颗粒污染度的检测技术，包括：显微镜检测技术（设备投资小、方法简单、费时费力、误差大）、自动颗粒计数器（检测速度快、操作简便、准确度高但精度低）、称重法（设备简捷、检测方便、只测重）、铁谱分析法（可进行定性和定量的分析）、光谱法（成本高、精度高）；另一种是基于油液性能参数的检测技术，这种技术需要细致的分析油液的有关参数和金属的含量，历时的周期较长，无法实现在线检测，但是对重要液压系统的诊断很有效。

3.2基于振动噪声分析法

在液压系统的运行过程中，必然会伴随产生振动和噪声，尤其液压泵的振动声音十分大，实际上这些设备的振动和噪声就包含了许多故障的信息，分析信号，得到元件状态信息，进而进行故障诊断。这种方法的理论比较完善，应用也比较广泛，有多种信号处理方法如：时域特征参数法、时差域特征法、概率密度法、相关分析法、谱分析法、自功率谱分析法、倒频谱分析法、包络谱分析法、主分量自回归谱提取法、AR谱参数提取法、小波分析等。目前旋转机械设备也能用它分析诊断故障，纯机械设备的故障诊断效果相当明显。随着信号处理技术的发展，这种方法的应用前景十分可观。

3.3基于数学模型法

这种方法的指导是现代控制理论和优化方法，基础是系统的数学模型，残差产生法是观测器（组）、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计和辨识等，利用阀值或者准则评价决策残差。该方法和控制系统的关系相当密切，共同成为监控、容错控制、系统修复重构的基础。这种方法的数学模型的精确度直接决定诊断的精确性，一般最常建立的是线性和非线性的数学模型来诊断液压系统的故障。

4、基于人工智能的故障诊断方法

4.1基于专家系统的智能诊断法

这是智能诊断技术中受到多方关注的一个发展方向，研究最多，应用最广，主要是利用专家的知识和推理方法解决实际遇到的复杂问题。在这的专家系统并不是指人员而是指一种人工智能计算机程序，知识权威，学习功能强大。该系统的主要组成部分：知识库（系统知识和规则库）、数据库、推理机和解释机制。如果利用它检测在线的系统，数据库显示的是实时工况数据；如果利用它检测离线系统，则数据库显示的是实际故障时的数据或者人为故障的样本数据。该方法的运行过程是通过人机相互交换，专家系统获得所需信息，利用系统的知识库和数据库，推理机运用规则，调用应用程序，进行正确的推理，找到液压系统的故障。这种方法给自动化进行液压系统故障诊断代带来了光明和希望，但是也存在一定的不足和问题，不过未来的发展前景还是很广阔的。

4.2基于神经网络的智能诊断法

20世纪80年代人工神经网络迅速崛起，成为人工智能领域的一个分支，是一种计算模型（与人的认知过程相似），一种非线性动力学网络系统（模拟大脑神经元结构特性）。神经网络的非线性处理单元（类似神经元）相互关联，具有了学习、记忆、归纳总结等功能和数学模拟能力。这种方法的具有独特的优势，如：分布式处理能力、联想记忆、自学习能力等收到诊断领域的广泛关注和重视，未来发展前景十分宽广。

4.3基于模糊理论的智能诊断法

大量的模糊现象存在于液压系统故障诊断领域，如：系统油温过高、压力波动较重等等，过高、较重这些都是模糊的概念，并没有清晰的边界，故障发生会经历一个漫长的时间，同时故障发生的原因和症状也是模糊的，可能一对一，可能一对多，也可能多对一。利用模糊逻辑、模糊关系描述故障的原因和现象，建立隶属度函数和模糊方程，明确识别故障。这种方法的现象更为客观，结果更符合实际，速度快，容易实现。

5、结束语

随着21世纪科技的发展，人工智能技术更是突飞猛进，还有许多智能诊断的方法如：故障树诊断法、灰色理论智能诊断法、案例推理诊断法、多智能体的智能诊断法、信息融合技术智能诊断法等等。如何将新型科技、智能技术运用到故障诊断系统当中，实现自动化、智能化的故障系统诊断是我们亟待解决的问题。

参考文献：

[1]范士娟，杨超.液压系统故障诊断方法综述[J].机床与液压，2009，37（5）：188-192，195.