野望翻译
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇野望翻译范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
野望翻译范文第1篇
庭院地面雪白树上栖息着鹊鸦，秋露无声无息打湿了院中桂花。
今天晚上人们都仰望当空明月，不知道这秋思之情落在了谁家？
2、赏析
这首诗意境很美，诗人运用形象的语言，丰美的想象，渲染了中秋望月的特定的环境气氛，把读者带进一个月明人远、思深情长的意境，加上一个唱叹有神、悠然不尽的结尾，将别离思聚的情意，表现得非常委婉动人。它首先予人的印象是情景如画。
3、原文
王建 〔唐代〕
中庭地白树栖鸦，冷露无声湿桂花。
野望翻译范文第2篇
关键词：机器翻译 标记 纯文本 域 语料库
一、引言
当进行WWW网页文本的翻译时，翻译系统会遇到两大类型的问题：如何在翻译文本中插入HTML标记并如何正确翻译翻译文本。第一个问题需要系统来正确处理所有的HTML标记，否则可能会导致无法阅读的翻译文本。而第二个问题则需要一个大型的语料库来分析文本的意义并避免歧义。如果成功地处理这个问题，系统可能会译错，这将是我们以后处理的重点。
本文中将设计一个机器翻译系统来进行网页的中英互译，首先处理有标记文本然后再进行非标记部分的翻译。
二、网页标记文本的翻译方法
对于HTML文本，显然不能将标记（tag）与文本分开，先翻译文本然后再插入相应的标记，因为中英文语言不总是一一对应。如果这样处理，图一将会变成（
约翰是一个李老师的学生）。这显然是不可接受的。因此需要换一种方式来处理这个问题。需要首先标记HTML和文本块，然后再分别翻译纯文本和标记。然后系统会将其与目标语言的文本相比较。如果目标文本与源本完全吻合，就不存在问题。我们只需要将目标文本部分相应的地方做标记。如果目标文本与源文本不完全一致，系统必须找到相互需要标记的标记文本，然后再加入需要的tag。
（一）tag的分类
HTML中有不同的tag，而在机器翻译中可以简单地把它们分成两类：
第一类：void tags（VT：无类型标记）。VT是指HTML标记中不影响文本块，也不需要结束标记。这种标记的例子是图片（IMG），图二里就包括一个IMG标记。
第二类：Real tags（RT：真实标记）。RT是指HTML标记中会影响文本块并需要一个结束标记（当然某些特定类型也不是必需的）。这种标记也分成几大类：
（1）总体HTML网页结构标记：这些标记对于定义HTML网页的整体结构是必需的。这类标记如：HTML， HEAD， TITLE和BODY。
（2）影响HTML页面独立的标记：这些标记会影响到HTML页面的完整与独立，换句话说这些标记不能被用来影响单个词和句子，这类标记如FORM， UL， OL， SELECT。
（3）字符强调标记：这类标记用来强调词、部分句子甚至整个段落，如EM， B， I和U。
（4）超文本和超链接：这类标记是将当前文本转向其他页面。
WWW上的大多数文本都是用HTML写的，RL主要用来描述多媒体信息的链接，比如图片。用户不仅需要阅读文本的字符串，还需要通过图片信息与强调部分来理解其内容。所有这些信息在机器翻译时都需要保留。
（二）HTML标记管理器
网页文本同其他普通文本不一样，是通过将信息编码到HTML文本类型定义（DTD）中，这是SGML（一般语言组成标准）的应用。HTML标记本身不需要通过机器翻译系统来翻译，但是他们必须在翻译后保留在合适的地方。在系统里有一个标记管理器（TM），它会将句子看成是一个整体而不会将其分开，因此在翻译网页时有两种方法来处理这些标记。
第一步：标记分离。在标记分离阶段会用到HTML文本的信息框架和标点符号。下面是TM如何处理这些标记分离。
（1）起始与结束标记必须保留（如，，，）。
（2）如果一对标记中有好几个句子，必须通过标点符号来分离。
（3）一个表格块中的每一项都被当成是一个句子。
（4）空行后的复合名词或短语被认为是一个标题。
HTML标记会被筛选出来并存储到一个外部文件中，里面包括句子数、词数、词、起始标记、结束标记以及FI（标记信息）。完成这些操作后，系统就能正确理解不同标记并将其当成句子而不是短语来处理，以免出现误解。
第二步：标记恢复。如果目标词与源语言的词一一对应，就不需要恢复。但是情况并非总是如此。更一般的情况是，会碰到1对N或者N对1又或N对M的情况。这种情况下，翻译时，译者不会处理完整的标记，只需要处理词串信息。TM保留所有的标记，文本翻译后，TM通过以下的方法将标记恢复到目标语信息中。
（1）1对N：源语言的词的起始和结束标记直接复制到目标语中。
（2）N对1：TM分析源语言的起始和结束标记，然后根据序列信息确定需要保留的标记（如，，，）。在此过程中，内部标记如大小和颜色标记会被忽略。
（3）N对M：通常这种情况会发生在成语中。正如N对1的情况，TM分析源语言词的标记。然后TM会决定起始和结束标记。在此过程中，某些颜色和大小的标记可以被排除。
（三）标记文本的翻译
图三表明标记文本的不同情况。句子1和2是标记文本在源语言和目标语中都会出现的例子。句子3是标记文本在目标语中会出现在不同的地方，而句子4则是标记文本不会出现的例子。
这些句子表明必须要选择一个模型能够使电脑决定目标语文本的哪个部分需要标记。有不同的方法来完成这个模型。在我们的模型中，可以分4步来处理这个问题。首先我们通过机器翻译系统来翻译整个文本，然后再使用同一个系统翻译各个标记文本，之后再将全文本和标记文本相比较，因此我们可以决定哪些文本块需要标记。这样做的话，我们可能还需要将标记词分开，然后再单独翻译，这对于源语言标记文本可能会产生好几个目标语文本模块时特别必要。更有甚者，有些英语词当它是句子一部分时可能会有不同的翻译方法。
有时，一个句子的一个名词可能会出现好几次，翻译时，这些名词出现的次数很可能会颠倒，如：The teacher of the teacher comes（老师的老师来了）.因此，为了使系统能正确处理这样的句子，必须首先处理源语言的句子为：The teacher’s teacher came。这样，标记就不会出问题了。
三、纯文本的翻译方法
至于翻译没有标记的网页纯文本，一般我们只需要利用现有的机器翻译系统。在我们的系统里使用的是基于语料库的翻译系统。首先需要一个大型的双语语料库，这一点目前已经不是问题，还需要一个域识别器（domain identifier）。我们首先需要考虑域然后再考虑翻译系统。
（一）域的识别
当处理特定域的文本时，机器翻译准备度会非常高并异常高效。因此首先需要识别文本的域以提高翻译的准确性。在我们的系统里我们收集一些平衡的网页文本来确定域。因为没有可靠的标准域范畴统计数据，我们必须收集这类文本，以下是收集标准。
（1）收集来的统计数据必须能反映整个WWW的内容。
（2）有很多共同词的两个域能通过一个高级域融合在一起。
当翻译网页文本时，域识别器分配top-one和top-two两个范畴，然后确定相应的域相关词典，机器翻译系统能够很好翻译特定域的文本，通过使用合适的词典，翻译时的歧义可以大量解决，并且提高翻译的质量。
例如，“doctor”一词有很多意思，一旦确定翻译的域是关于学术领域，很容易就确定目标语的意思。
（二）基于语料库的纯文本的翻译
本系统的基本理念很简单：通过比对先前类似句子来翻译句子。这种理念最先由Nagao（1984）提出。这种观点和我们常说的“一个好的翻译者是一个懒惰的翻译者”有共通之处。在我们的系统中，需要用到大量先前的翻译成果。这样做不仅能节约时间，还能提高术语和风格的一致性。
因为是基于语料库的机器翻译，我们首先需要一个平行的语料库。这种意义上的机器可识别的平行语料库是很容易实现的：联合国提供了一个很好的多语文本资源。当然很多WWW网页也提供了大量的双语或多语言文本，这同时说明了语料库可以随时进行扩展。
这种机器翻译系统包括以下主要部分：
（1）包含源语言和目标语的平行语料库。
（2）一个匹配法则。
（3）一个组合法则。
（4）一个转换与合成法则。
如要翻译这句话：Alice bought a book on computer.当然如果在语料库里有相同的句子就简单多了。当然这种情况不多，更常见的例子是句子只有部分是匹配的，画线部分完全包含了相应的内容。在这种情况下，我们很容易就能组合成译文“爱丽丝买了一本关于电脑的书”。
但是有时候很难找到完全匹配。这时就需要选择相似文本并进行翻译，至于如何确定两个部分的相关性，有以下的标准：
如果至少有两个段落相匹配，那么两个章节就有相关性。类似的，如果至少有一句话匹配，那么两个段落就有相关性。
同样的原则也适用于句子和词。
三、总结
本系统分别解决了网页中标记文本和非标记文本的翻译，至于标记文本，最重要的就是在恰当的地方重新插入标记，而对于未标记文本就简单多了，借助大型语料库直接使用普通的机器翻译系统就能解决这个问题。
在以后的论文中我们讨论的重点将是文本翻译时不可避免会出现的歧义的解决问题。
参考文献
[1] Cruse，A. D.Lexical Semantics[M].Cambridge，England：Cam- bridge University Press，1986.
[2] Newmark，P.A Textbook of Translation[M].Shanghai foreignlanguage education Press，2001：218-220.
[3] Trujilo，A.Translation Engines：Techniques for Machine Tra-nslation，2000.
野望翻译范文第3篇
【中图分类号】d919．4
【文献标识码】b
【文章编号】1007—9297(20__)03—0236—02
输液是治疗疾病的一种重要方法，对补充能量，
维持体内水、电解质平衡，促进毒物排泄等均有重要
意义。但输液适应证掌握不严或输入了被污染的液体
或输液速度过快等增加了输液事故的发生。
案例
某女性，38岁。因“感冒”发热自服“感冒灵”等未
见好转，于当地某卫生室(无行医执照)就诊，予“先
锋”等输液750 rnl。输第二组一半时患者出现畏寒、颤
抖、胡言乱语，腋下温度4o．3℃ ，血压64／40mmhg，遂
急转至某医院，检查发现患者呈深昏迷状态，谵语，面
色苍白，呼吸急促，瞳孑l等大，直径0．2 cm，对光反射消
失，抢救无效死亡。
尸体检验：发育正常，营养中等，双眼球、睑结膜
苍白，鼻腔有少量粘液流出，全身未见明显损伤。解剖
头皮下无出血，颅骨无骨折，脑回增宽，脑实质未见明
显出血，脑水肿，轻度小脑扁桃体疝；气管内有少量粘
液．喉头未见明显水肿，双肺淤血、水肿，心外膜散在
多个小出血点。心重295 g，心外膜光滑，散在较多点
状出血，左心腔显著扩张，有多量不凝血，房室间隔无
缺损，左右冠状动脉无异常，镜下心脏肌源性扩张，心
肌间质充血、水肿、出血，心肌颗粒变性，左心多灶性
心肌硬化；肺淤血、水肿、出血，喉部粘膜上皮部分脱
落，固有层血管扩张充盈，多数淋巴细胞混杂少量浆
细胞浸润。诊断：心脏肌源性扩张，心肌反复变性，心
肌断裂，左心多灶性心肌硬化，肺淤血、水肿、出血，非
化脓性咽喉炎，脑水肿，轻度小脑扁桃体疝。
免疫学检查：取心血测c4补体1o．10 mg／dl，c3
补65．10 mg／dl，igg 880 mg／dl，iga 548 mg／dl，igm 124
mg／dl，ige 45 iu 。毒物化验：胃内容及肝脏未检出
常见毒物。药物检验：所输入液体细菌培养阴性。
讨论
输液反应是输液不良反应的简称，系输液引起或
与输液相关不良反应的总称，有时临床上也称之为
“热原反应”。但严格地说，“热原反应”只是输液不良
反应的一个部分。临床最常见的输液反应是热原反应
和类热原样反应所致的发热、寒战、呕吐等，其他尚有
菌(细菌、芽胞、真菌)污染反应，过敏反应等。
临床上因静脉输液给药见效快．对需急救而不能
口服用药的病人是一种极好的治疗手段。但医护人员
和患者及家属都应高度意识到输液本身也存在着一
定的风险，这种风险首先就是输液反应。输液反应多
发生于开始输液后2o～3o分钟内，所以给病人输液时
要密切观察，同时向病人或家属交待清楚，一旦患者
出现寒战、烦躁不安、手足发凉，应立即拔掉针管停止
输液。如病人治疗需要或抢救危重病人需继续输液
者，则应重新更换药液和输液管，待输液反应消失后
再输液。
输液反应常见原因有药物因素和输液操作因素
及患者生理及病理因素。药物因素如大输液的质量、
热原叠加、微粒叠加、用药量过大、稀释剂选择不当，
输液操作因素如输液环境、输液速度、输液器材的质
量、气候因素等，患者生理及病理情况可见体质衰弱、
免疫力失调等，如在输液前有上感、咽炎，输液后出现
体温升高．为病情发展变化所致。
本例其发病前临床表现输液过程中症状相符合。
尸检中肺淤血、水肿、出血，脑水肿等符合休克、急性
心力衰竭死亡；心血免疫学检查测定ige正常，补体较
低，结合喉头无明显水肿、狭窄等病理形态所见及临
床表现，排除药物引发过敏性反应导致休克。
喉部病理表现为非化脓性咽喉炎，提示上呼吸道
病毒感染可能；病理检查显示存在固有的心脏损害即
左心室心肌重复变性与心肌硬化，心肌的重复变性可
能与输液前发热性疾病(上呼吸道病毒感染可能)有
关，左心室心肌硬化考虑可能系既往心肌炎所遗留；
【作者简介】1972年出生，男，汉，新疆乌鲁木齐人，大学本科，主检法医师，浙江宁波市公安局刑侦支队，从事法医病理及临床检验。
o574-87062467；freed@21en．cona
法律与医学杂志20__年第12卷(第3期)
心肌变性与心肌硬化均可影响心功能，特别是休克时
降低了心脏的代偿能力，对心力衰竭的发生有促进作
用。
中国药典20__版规定静脉给药的内毒素阈值为
5 eu·kg，即每公斤人体在每小时内对内毒素能承受的
量为5eu。经细菌内毒素检查合格的产品，如果静脉滴
注速度过快．单位时间内进人体内的内毒素量有可能
超过阈值，尤其对体质虚弱或敏感患者则可能引发输
液反应
· 法律精神医学·
· 237·
因输液速度过快常引起肺水肿及急性左心衰症
状，肺水肿是由于输液速度过快，短时间内输入过多
液体．使循环血容量急增加，心脏负担过重而引起。此
案双肺水肿、淤血．左心衰竭明显，排除中毒及其他疾
病等因素下．认为系因发热就诊输液时速度过快发生
重症输液反应并发心力衰竭死亡．原有心肌变性与硬
野望翻译范文第4篇
她的工作内容也发生了一些变化，做销售出身的她，在加入飞凡网后得到了自己一直想尝试的运营岗位。在公司BD谈好一个广场之后，她和团队就要立即跟进，搜索商家信息，谈妥折扣及补贴，再教商家使用飞凡的后台系统。“在整个广场已经谈好的情况下，跟商家的合作几乎没什么阻力。”王萌萌觉得虽然换了行业，但新工作并没有她想象的那么难适应。
互联网行业已经逐渐趋于稳定，但这个行业的余热仍然对一大批人才有很强的吸引力。与此同时，一个更有趣的现象是，像王萌萌这样从互联网行业出来的人，却做了另一种讨巧的逆向选择―回到传统行业。
北京跃科人才服务有限公司IT &互联网团队的经理赵健观察到，这种逆向流动的人才趋势从2014年年底就开始明显起来。
一方面，随着互联网行业给用户带来消费、生活、工作习惯的改变，很多传统行业意识到，通过互联网手段保持用户黏性、提高用户体验是眼下很必要的转型―它们缺人、缺技术、缺资源。
另一方面，互联网行业中很多同质化公司互相合并，重复竞争的市场空间越来越小，这些动荡对身处其中的互联网人才来说充满了不确定性。因此当传统行业为他们打开一扇门的时候，这群带着技术、资源，并且懂互联网的人回到了传统行业，尽管他们做的还是互联网的事，但所处的环境却变得不同，甚至更具价值。“互联网公司没那么稳定，一些互联网人要寻找更可靠的发展。”智联招聘首席人力资源专家郝健分析道。王萌萌之所以选择飞凡网，看重的也是万达的品牌。
选择从互联网行业转型到传统行业的，往往是一群有一定工作经验的人。从领英的调研数据来看，这群人的平均从业年龄接近7年，这很好理解，因为到了这个阶段，在职业发展上，他们或许在互联网行业中遇到了瓶颈，而从心理需求来说，他们也想获得更稳定的职业发展。
不过传统公司的做事节奏、思维方式，和互联网公司比起来还是有点“老一套”，当它们增加互联网方面的业务时，很多问题就出现了。“流程跟不上，节奏太慢。”这是王萌萌最不适应的地方之一，尽管企业也已经意识到这个问题，但优化和改进都需要时间。
你看，这就是风险。与此类似的，比如一些公司只是想要扩充互联网功能但并没有真正想好要怎么做，或是加入团队以后你发现你的领导根本不懂互联网……这些都会让你的新工作不太顺利。
当互联网红利逐渐褪去，转到传统行业也许是一种讨巧的职业选择，我们列举了6个目前最需要互联网人才的传统行业，并帮你梳理了一下机会在哪里。同时，我们也整理了3个你在转型之前要做好的心理建设，一些建议或许可以帮你规避风险。
A
机会在哪里？这6个传统行业需要你
1 金融行业最需要技术开发类人才
从五六年前开始，金融行业已经在尝试使用互联网技术搭建平台，“比如基金公司原本通过银行销售，需要向银行付费，但现在它们可以通过互联网直接接触到用户，销售成本降低，产品也更加标准化。”华德士的资深经理沈嘉举了这个例子。业务不变，但要开发出更人性化、服务体验更好的互联网平台，金融行业最需要技术开发类人才，占到转型人才的60%，他们最好熟练掌握Java、SQL、JavaScript语言和Linux操作系统。
随着金融行业的互联网化，很多互联网公司成为金融机构的投资标的。这个时候投资方需要懂互联网的人才来帮助他们理解、分析这个行业及投资对象，因此除开技术人才，原本从事互联网战略投资、产品经理等职位的公司人也会受到青睐。 从互联网行业转到传统行业，谁的机会更多？
2 零售消费业最需要懂互联网的销售和公关
互联网改变了零售渠道和消费方式，让很多消费品制造公司可以直接通过天猫、京东等电商平台接触到消费者，甚至可以自建网站和开发移动端应用。因此在零售消费品行业中，技术开发人员的需求是次要的，懂消费者的消费习惯、有电商经验的人才最被需要。
有互联网背景的销售和市场公关类人才变得紧俏。“他们要对线上营销有深刻的理解，并且能给传统零售和消费品行业带来线上经验的补充。”领英商业分析总监王昱尧告诉《第一财经周刊》。除了要懂线上营销，掌握项目管理、商务拓展、市场战略及跨团队管理能力也很有必要。
3 工业制造行业最需要懂数据的人实现智能升级
老牌的工业制造商希望通过互联网人才实现运营提效。
“它们希望聘请大数据、工业网络漏洞专家、云计算、数据挖掘、系统架构方面的人才，其实是为了利用互联网的技术手段来提升现有设备或工业解决方案的效能，实现智能升级。”科锐国际工业行业高级经理王磊告诉《第一财经周刊》。
比如某大型国有新能源企业与互联网平台的合作，就是借助互联网技术提升风场的运营维护效率，以此来解决很多风电场建设完毕后过度保养的问题―通过互联网技术将风场的实时数据输送到云端，由云端实时分析，后台就能做到实时监控维修的时间
点，并依此做出维护方案。
从互联网行业进入工业制造业的人中，约45%左右是互联网技术人才，他们需要掌握数据挖掘、算法以及云计算等技能。还有45%的人是互联网应用人才，他们需要向企业提供技术解决方案。
4 车联网和智能驾驶让互联网人进入汽车业
就在刚刚结束的CES Asia展会上，我们看到了互联网时代下诞生的诸多新款概念车，它们大多结合互联网思维，将智能化、电子化和信息化融入到汽车中，最终实现人工智能汽车。
“2013年开始，汽车行业就不是很景气，一般卖一辆车获得的价值是20%左右，大家希望能够找到另外80%的价值，所以开始想办法做利益的延伸，于是有了车联网、智能驾驶，以及汽车后市场等。”科锐国际汽车行业经理汪红虹告诉《第一财经周刊》。
人工智能汽车让传统的汽车厂商需要很多技术人才，其中最紧俏的就是先进驾驶辅助系统（ADAS）方面的研究人才。而车联网需要很多产品人才，具体的职位包括产品经理、产品规划师以及用户体验设计师。当然有了产品之后，相关的懂互联网的运营人才也是必不可少的。
5 细分服务业最需要有互联网背景的HR
从领英的调查数据来看，由互联网转入传统行业的人中，20%进入了专业服务业，数量最多。
其中占比最高的是之前在互联网公司从事人力资源职能的公司人，比例达到了25%，主要去向是第三方的人力资源咨询公司以及猎头公司，从甲方进入乙方。“互联网行业经验和之前在互联网中积累的资源成为他们服务互联网客户的优势。”王昱尧分析道。
除此之外，细分服务业中的市场公关职位以及咨询职位也是需求量很高的，需要曾经在互联网公司中从事战略投资以及市场公关的公司人，若掌握项目管理、英语、市场推广、招聘以及商务拓展等技能会更有优势。
6 运营类人才在文化传媒行业更受青睐
传统的文化传媒行业如今都在试水互联网，建立网站，设计移动端应用，尝试更多渠道的内容，希望通过更快速的信息更新来满足用户获取内容的方式，因此产品和开发人才必不可少，但理解用户体验又会设计的人才是文化传媒行业在考虑吸纳互联网人才时最先选择的对象。
此外，文化传媒行业还需要懂得社群运营、数字营销、用户体验以及项目管理的互联网人才。
B
要逆向跳槽，你要做好这几个心理准备
从一家公司跳槽到另一家公司都会有很大的成本，需要3到6个月的磨合，更别说从一个行业跳到另一个行业，风险是必然的。
就我们这次讨论的话题，公司人从互联网行业跳到传统行业，工作内容上的变化并不是最主要的，更大的转换成本可能是“心累”。
互联网行业和传统行业天然存在着差异，前者讲究快速迭代、结果导向、企业文化开放平等、组织结构扁平……这些和传统行业都是相悖的。所以既然回到传统行业，你就要做好心理建设，这里有3个提醒。
企业文化的差异最让人心累
互联网公司组织架构扁平，这样才能更快地响应公司决策和市场变化。但传统行业的组织架构更垂直，这会导致你要向更多的人汇报，当一个需求被提上去后，走完流程大概要一周甚至一个月。
复杂的组织架构很容易产生官僚气息，因为传统企业人员流动相对稳定，所以很多员工已经在这家公司待了很长时间，因此你最好做好心理准备，在你进入公司之前，你的同事已经有固定的圈子和论资排辈的氛围，并且不容易轻易打破。
传统公司做一个决定很谨慎，往往要基于充分的调研、风险评估和审核，这和互联网公司的工作方式完全不同，后者是通过高频的迭代和试错来调整产品。尽管现在很多传统公司都试图向互联网公司方向靠拢，但根深蒂固的企业文化想要改变仍然需要时间。
传统行业再加薪？没这么简单
一次跳槽势必会带来一次大幅度的涨薪，但从整个涨薪幅度的变化来看，传统行业还是要比互联网行业保守一些。
互联网企业在薪酬的制定上比较灵活，不看资历，而更看重你的成绩，也就是结果导向―你给公司带来什么，公司就会予以回报，而且互联网公司的各项激励机制也很灵活且多样化。传统行业的涨薪就没这么容易了，“一般要评估整个公司的平均薪资，另外在平衡薪酬时，也会很看重一个人的资历。”汪红虹告诉《第一财经周刊》。总之，在传统行业谈加薪，没那么容易。
老板也许真的不懂互联网
有一部分传统公司在全民互联网的情况下不得不转型，但事实上，它们只知道应该转，却不知道如何转。所以尽管有时这类传统公司会开出很可观的薪酬吸引互联网人才，但真正进入公司后却会发现，面对不懂互联网也没想清楚的老板，你的工作开展起来很难。
野望翻译范文第5篇
凡客由于去年的盲目扩张，资金链紧张，前段时间引起供应商讨账。陈年和雷军是好友，两人在两个月的时间里密谈了近六十多个小时，总结出了凡客的根本核心是品质缺失，开出的药方是将来要大力开发爆款，就像雷军开发了爆款小米一样，凭借1999元的小米手机开创了国内手机市场的奇迹。
听到这个消息，我吐了一口老血！两大知名企业家密谋了俩月就得出了这么个反互联网的结论。而两位还都被称为互联网大佬！！
陈年说，他们想复制当初凡客创立时，打造的衬衫爆款一样，继续寻找爆款。更有甚者，陈年亲自参与选款。
这太可怕了，难怪赵迎光说，带有设计师基因的创始人在企业刚开始发展的时候很难不参与到选款过程中，而这样做一定会限制选款买手的成长。
所以，从本质上，凡客仍然是一个穿着互联网外衣的传统企业，无论是老板的思路，还是公司的组织架构，朝着爆款的路数走，就可能面临深渊。
赵迎光说，爆款在本质上其实是反互联网的。互联网的消费者喜欢不断地刷新，而且消费者更容易被细分，所以用更多的款式去刺激消费者反而更适合互联网的精神。
唯品会每天十点开卖，到十点半左右，这半个小时的销量，能占据总销量的60%，而韩都几千款，正好迎合了这种每天的更新，所以，韩都几乎不用花费人力，很轻松做到2个亿。
陈年很可能没有摸到互联网的核心精神，无论是过去用大事业部的模式，还是现在筹备爆款，其本质跟传统企业在央视打广告然后渠道扩张一样，这些都是大单品时代的玩法。
大单品不是没有未来，而是赌的成分太大。你运气好，做出了爆款，大赚一笔，但是若运气不好呢？被库存压死。
