智能交通

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智能交通范文第1篇

如果你习惯开着私家车,在下班时间妄图寻找一条不太堵的路回家,那么在车辆无法前行时,你不妨畅想一下:汽车已经越来越智能化,道路是不是也可以如此呢?

实际上,交通系统的智能化不仅是解决城市拥堵顽疾的途径,其中也藏有不少商机。作为朝阳产业,智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)正在悄悄地兴起。

北京的尝试

“智能交通是一个国情相关性很强的领域。”清华大学交通研究所史其信教授表示,“自上世纪80年代智能交通技术起步以来,各国政府和专家都根据本国国情在美国研究内容的基础上进行着本土化探索。”

“对交通的要求不仅因国家、地区、文化的不同而千差万别,甚至同样的交通状况因出行者的角色――步行或者驾车的不同,而会产生不同的感受与评价。”史其信说,“进一步说,同样的角色,因个体性情的不同,也会有不一样的感受。因此,交通是与文化和参与者的行为密切相关的一个领域。”

首都北京人多车多,且道路网络呈环形,即俗称的“摊大饼”式城市规划,使得北京的交通拥堵出了名。北京早就呼唤智能交通,到临近2008年奥运会之时,为保障奥运期间道路通畅,北京市政府可谓用心良苦。智能交通,也得以在北京大范围进行尝试,参与奥运交通服务的智能交通企业,也得到一次全方位的洗礼。

想要交通智能化,就得赋予道路发达的神经。北京奥运会期间,奥运路线、奥运场馆周边安装了120处系统控制交通信号,建设了交通综合监控系统,该系统包括视频监控、交通流检测和交通违法检测三个子系统。同时,在奥运会场馆周边和相关道路上建设了80处电视监控点、15套交通事件自动检测系统、80套数字化视频系统。上万个遍布在城市快速路、主干路的交通综合监测系统下的检测线圈、超声波、微波设备,就是城市交通管理的神经末梢。

这些检测器24小时自动准确采集路面交通流量、流速、占有率等运行数据,可在第一时间发现交通事故、路面积水等各种意外事件,自动报警并对事件过程全程录像,在指挥中心实时显现,指挥人员使用警力定位系统迅速显示事件区域的警员、警车分布,指派最近的民警在最短时间内到达现场进行处置。

智能系统一方面给交管部门科学管理决策、精确指挥调度提供了可靠依据,一方面为向社会公众详实的交通路况信息提供了数据支持。系统还能对每天上路的几百万车辆进行自动检测,包括违反“单双号”限行规定等多种违法车辆。

商业模式之惑

尽管有那么多令人眼花缭乱的系统和精密仪器,但是对老百姓而言,切实减轻交通拥堵才是硬道理。智能交通企业也种类繁多,做地图的,做运营的,做信号控制的,以及由传统安防分支而来的道路监控企业,不一而足。对企业来说,ITS未来发展的必要性毋庸置疑,而且有潜在的、广阔的市场机遇,但竞争格局还远没有确立。

史其信表示,目前ITS领域的热点是为出行者提供动态、实时的出行信息服务。交通信息服务整个产业链形成的环节衔接,以及信息采集、处理、融合、等技术的研发和应用是智能交通实现的关键。

然而目前行业还停留在静态信息的服务层面,即使实现了动态信息服务,也只是局部路段、路网。

此外,虽然现在很多企业宣称能够提供信息服务,但真正意义上的交通信息服务提供商却少之又少。从根本上说,没有信息源,也就无从提及信息服务。而在中国,最大最重要的交通信息源提供者是政府管理机构,如果无法建立一种商业模式,将政府所掌握的信息源转化为可提供给最终消费交通信息的出行人,那么交通信息服务将无以为继。

智能交通范文第2篇

【关键词】交通；智能化；信息化

1.智能交通概述

智能交通是伴随着科学技术的发展而出现的，智能交通是未来交通的一种发展趋势。电子站牌、公交调度系统等都是数字时代的新产品，是智能交通的重要组成。智能交通系统是指把信息技术、电子控制技术等高科技技术有效合理的应用于交通运输系统而建立起来的一个实时、准确、高效的交通管理体系。智能交通系统需凸显信息化与智能化，是交通信息化与智能化发展的高级阶段。

智能交通在我国出现的比较晚，所以智能交通方面的专业人才比较稀缺，不能满足智能交通的实施和维护工作，所以需要尽快培养一支庞大系统的智能交通技术的人才队伍。

2.交通智能化现状分析

现在各级公路管理部门在通信网络、电子政务、交通管理和运营管理等方面推进信息化建设，取得了不错的成绩。但与此同时，还是存在以下问题[2]。

（1）缺乏总体规划

在应用系统建设时，往往缺乏长远考虑和科学的规划，而随着信息化的不断发展，原有系统就会凸显出来局限和不足。这会给交通信息化的发展带来一定的障碍。

（2）信息化发展状况和水平不一致

由于各地方的经济水平、信息化基础条件等的不一致，导致各地交通信息化发展水平差别比较大，经济发达地区的交通信息化水平比较高，而经济落后地区的信息化水平也相对较低。

（3）信息没有充分共享，信息资源利用不足

目前的公路管理部门的应用系统都是相互独立的，没有充分的关联，导致系统之间数据共享的不足，同时对现有的信息资源的利用程度也不足。

（4）现有系统功能不完善

很多现有的应用系统的功能不全面，从而削弱了交通信息化的作用。

（5）交通信息化的基础设施建设需要加强

交通信息化的基础设施建设是交通信息化的必备条件，基础设施建设的发展情况决定了交通信息化发展情况的好坏，所以，想要发展交通智能化，必须先要保证交通信息化的基础设备的建设。

3.加快智能交通体系建设

加快智能交通体系建设需将重点放在推进四个方面的工作上。

一是完善综合交通运行指挥中心建设。加快建设多个分中心，汇集数据，采集城市交通信息，构建智能交通数据中心、运行中心和可视中心。二是全力建设智能交通平台，以综合交通运行指挥中心为载体，加快只能设施、智能物流等的建设。整合交通、交警、海陆空铁等方面的信息，形成资源共享。建立交通管理、交通监控、交通检测等信息系统。三是打造可视监管体系。整合视频资源，对热点区域的设施进行完善，对视频资源进行深度分析，加快建设交通可视化监管体系。四是提升公众交通信息服务水平。创新服务模式，拓宽交通信息服务方式，营造一个智能化的交通出行环境。

4.交通信息化与智能化规划方案

（1）交通信息化与智能化的总体规划框架

交通信息化与智能化的总体规划目标是：构建一个系统的、高效的、科学的交通信息化与智能化体系，实现规划、建设、维修养护和管理的一体化与智能化，改善与提高管理服务水平，为建立智能交通系统做好准备工作[3]。

另外，交通信息化与智能化的服务领域分为交通管理、收费管理、信息共享与信息服务等。交通管理分为信息采集、交通控制、应急救援管理等。信息采集是利用各种方式诸如视频、电话等采集交通信息、气象和环境信息等。交通控制是根据交通状况，采取相应的交通控制方案。应急救援管理是确定应急预案，对紧急事件进行确认和处理等。收费管理包括通行费征收等，是利用先进的电子信息技术，自动完成通行费的征收。信息共享与信息服务包括信息共享及数据管理、信息服务，是通过制定相关规范和标准，通过信息平台实现各系统和部门的信息共享，方便数据的管理，并通过多种方式向社会公众提供全面的交通信息。

（2）高等级公路交通信息化与智能化规划系统的功能

交通管理系统：包括交通信息采集子系统、交通控制子系统和应急救援子系统。通过检测器对交通信息、气象信息等进行采集并进行加工处理，生成交通数据，判断并得出相应的处理方案。

收费管理系统：利用电子收费技术，实现不停车收费和联网收费。

交通信息系统：包括交通信息品台和交通信息服务系统。实现各部门和各系统之间的信息共享，并向社会大众提供完整的、准确的交通实时信息。

5.智能交通建设规划方案的实施

智能交通建设时一个庞大的工程，涉及的建设项目比较多，同时受人力、物力和技术条件等的制约。项目实施应该注意以下事项[4]：

（1）充分考虑各个部门和系统之间的关系，注重系统的后续发展。

（2）做好信息化基础设施的建设并加以完善。

（3）从实际出发，同时考虑未来的发展，充分利用现有的系统，稳步发展和完善。

（4）集中资源建设重点项目的建设。

参考文献

[1]宋淳.智能交通对于构建智能城市的影响[J].交通世界（运输.车辆），2013（05）

[2]郭玮，晋艳艳.智能交通在各国现状以及我国智能交通的发展趋势[J].科技传播，2009（05）

智能交通范文第3篇

关键词：智能交通 起源 发展 动因 技术基础

0、引言

近些年来随着经济的快速发展，交通状况也已经有了明显的改善。众所周知，经济的快速发展是离不开交通的发展，甚至可以说交通的发展状况对经济的发展有着决定性的作用。然而，当今各国各大城市都几乎面临着同样的问题，交通压力大交通资源不足等。当然，我国也不例外，如何解决这个问题呢？智能交通系统的大力发展就是我们解决交通问题的出发点和归根点。

1、智能交通系统的起源

“智能交通系统”（Intelligent Transport System，简称ITS）是20世纪80年代中期迅速发展起来的一门新学科，它是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。它研究21世纪的新型交通运输模式，是当前交通运输大学科的一个前沿领域，是新世纪交通运输专业的基础性课程。

随着社会进步和先进技术的应用，人们生活的方方面面都有了很大的变化。然而，在交通领域，自从用于交通控制的交通信号灯发明以来，一直没有其它方面大的革新。直到上世纪六七十年代，随着交通需求的增大，交通与环境和人们的需求之间的矛盾越来越大，人们便开始了对交通的重视和研究。智能交通系统最早可以追溯到20世纪七八十年代的一系列车辆导流系统新技术的开发和应用。1991年美国通过“地面交通效率法”（ISTEA），俗称“冰茶法案”，从此美国的IVHS（Intelligent Vehicle Highway System，智能车辆高速公路）研究开始进入宏观运作阶段。1994年，美国将IVHS更名为ITS。

2、智能交通系统的发展

2.1 国外的发展状况

美国最早开始研究智能交通系统，随后欧洲、日本等国也相继加入了这一行列。经过多年的发展，美国、欧洲、日本成为世界ITS研究的三大基地。目前，除美国、日本和欧盟三大ITS研究基地外，智能交通的发展和研究在另外一些国家和地区也有了相当大的规模，如澳大利亚、韩国、新加坡、香港等。由于现代社会城市化速度越来越快、全球经济的一体化进程加快、个人旅行与休闲时间的不断增加以及人们对交通需求越来越高，ITS便成为现代社会经济发展的客观要求。如今这些国家的ITS也都取得了一定的成就，也为经济社会的发展注入了新的活力。

2.2 我国的发展状况。我国ITS 的发展起步相对较晚，70年代以来，从国外引进、消化了一些项目，并进行了一些ITS或类似ITS基础项目的研究和应用。70年代中至80年代初，主要是进行城市交通信号控制试验研究，80年代中至90年代初北京、上海和广州等建设了城市交通信号控制系统、高等级公路电子收费系统和路边信息服务系统。90年代中期以来，各个部门开始研究ITS发展战略和GIS、GPS、EDI在交通中的应用等，重视交通信息网络的建设。如今，智能交通产业在我国的发展，尤其是在大城市都有了一定的规模。据有关统计显示2011年一季度，我国智能交通项目数量825个，市场规模76亿元。其中城市智能交通市场项目数量621个，市场规模23.5亿元，同比增长32.8%，高出2010年平均增长率一倍。

3、智能交通系统发展的动因

3.1 汽车发展的社会化。汽车的社会化带来的诸如交通阻塞、交通事故、能源消费和环境污染等社会问题日趋恶化，交通阻塞造成的经济损失巨大，即使道路设施十分发达的美国、日本等也不得不从以往只靠供给来满足需求的思维模式转向采取供、需两方面共同管理的技术和方法来改善日益尖锐的交通问题。

3.2 人类环境的可续化。工业化国家在工业化、城市化发展的进程中面临着日益严重的资源短缺与环境恶化问题，这一问题在发展中国家同样存在。ITS作为解决交通问题，保持社会经济与环境可持续发展的新一代交通运输系统，已成为解决交通问题的重要支柱。

3.3 信息技术智能化。早期的交通信号控制系统装置采用了电子、传感、传输等技术实现科学管理，随着科学技术的发展，尤其是计算机技术科学以及GPS、信息通讯的普及和应用，交通监视控制系统、交通诱导系统、信息采集系统等在交通管理中发挥了很大作用。

4、智能交通系统所依赖的基础技术

4.1 计算机网络技术。计算机网络是将地域上分散且具有独立功能的多个计算机系统通过通信设备和线路按不同的拓扑结构连接起来，能以功能完善的网络软件实现网络资源共享的系统，主要由局域网、广域网和互联网组成。

4.2 通信技术。涉及到的主要有固定通信技术，比如微波、光纤和卫星等通信技术；移动通讯技术，它主要是在移动中进行数据交换由移动台、基地站、交换中心、中继站等部分组成；公用数据通讯（通讯网络）主要有基础网络、信息网络、增值网络平台（电子信箱等）；公共移动通信网即数字无线系统（蜂窝拓扑网络）。

4.3 显示和人工智能技术。大屏幕显示技术 LED--发光二极管、点阵模块，LCD --液晶显示器件等。人工智能技术它是用计算机模拟、延伸和扩展的智能化技术，其中智能控制技术有模式控制、知识控制、专家控制、神经网络控制等。

4.4车辆识别和自动定位技术。车辆识别技术主要是识别车的长、宽、高、重的属性以及车载标志及身份属性。定位技术主要是全球定位系统（GPS）。

4.5地理信息系统。地理信息系统简称GIS，它是一种十分重要的空间信息系统，它是采集、存储、管理、分析和描述整个或部分地球空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。在智能交通系统上主要应用于采集、显示、查询、分析地理位置信息。

5、智能交通系统未来展望

虽然ITS技术已有将近半个世纪的发展历程了，但是伴随着高科技的发展它的发展空间仍然非常的广阔。我们相信在不久得将来，自动辅助驾驶，自助服务，自动控制等先进技术将为智能交通的发展插上腾飞的翅膀，从而使人、车、路和环境充分协调，使人与车、车与车、车与路等各个交通要素相互协调从而达到交通系统化以建立起快速、准确、安全、便捷的交通运输体系。

参考文献：

智能交通范文第4篇

一、国内外大中型城市交通发展现状

世界经济发达国家，特别是在人口稠密的经济发达城市，如亚洲的日本、韩国的一些大城市，土地资源极为紧缺，单纯采用加宽道路、增加里程、利用政策调控车辆规模等传统手段，早已不能有效的提升城市道路的运行效率。道路拥堵、油耗增加等问题已成为城市管理的重大难题。为此，日本早在1996年就制定了《日本ITS框架体系》，通过广泛使用交通信息显示板，使得日本的城市道路交通管理，由被动式的管理向主动式的诱导管理转变。韩国在1999年制定了《交通体系效率法》，通过设立交通数据中心，标准化电子地图和数据中心，为智能交通管理提供了保障。日本和韩国均通过多部门合作，加强了交通基础数据的采集、整理、维护和等环节，实现了城市交通管理和服务的智能化。中国城市交通智能化建设首推首都北京。为了保障奥运会交通、方便公众出行，北京市开展了全面和细致的智能交通管理科技建设和应用。从奥运期间的保障，到奥运之后的智能交通管理系统的建成、投入使用，智能系统的引入，有效的提高了首都北京交通管理水平，为了保障道路交通安全、有序、畅通，实现平安奥运，提供了强有力的技术支撑和保障。据了解，北京市十大智能交通管理系统为：现代化交通指挥调度系统、交通事件自动检测报警系统、自动识别“单双号”交通综合监测系统、奥运中心区综合监测系统、闭环管理的数字化交通执法系统、智能化区域交通信号系统、快速路交通控制系统、公交优先的交通信号控制系统、连续诱导大型路侧可变情报信息板和交通实时路况预测预报系统。这些智能交通管理系统，共同建构了一张及时、可靠、准确的道路信息网，提升了交通指挥的有效性和高效率。

二、城市智能化交通发展技术和应用

目前智能交通的主要方式和路径是：通过采用道路实时状况采样、信息汇总分析和向出行人群及驾车人群诱导信息这三个过程。由于采用该种方式的诱导信息具有一定的滞后性，很可能导致信息的不对称，使得原本畅通路道的诱导引发了新的拥堵。因此，智能化交通未来发展，除了在不断增强常规的数据采集和智能分析等技术手段以外，更强调了对使用人群信息反馈的综合管理水平。在路况信息采集方面，目前多采用感应线圈、视频图像、微波感应等三种方式。感应线圈对道路的流量、流速所获得的数据量化程度高，建造成本和维护成本较高;视频图像直观性、实时性好，但仅能反应道路的状态指标，不能直接用于分析计算;微波感应设备采集有效率较高，但在雨雪天气容易受到天气因素的影响。目前这三种采集技术已经成熟，智能交通的设计者会根据不同道路网的实际特点进行选择和混合使用。路边标识和车载导航是被认定为智能交通的两种重要的信息服务形式。路边标识即为我们日常所熟悉的路况指示牌，目前主要有两种形式：一是城市快速路示意图的图版，者在上面采用不同颜色的标记，向行车者不同路况的拥堵情况，通常采用红色、黄色和绿色分别表示拥堵和畅通。这种图板问题是虽然其方式直观易懂，但信息量较小，并且也无法提供具体的诱导信息。二是以LED屏幕为主导的文字说明路牌，对路况情况进行了补充；该种的特点在于信息量大、说明问题全面，但对不熟悉道路的外地行车者来说，存在理解障碍。在车载导航的服务形式中，目前正处于信息单向传递向信息互动反馈转化的阶段。虽然GPS车载导航系统已在民用领域普及，但由于其缺乏道路动态实时路况信息的分析，因此，还未实现真正意义上的智能交通功能。随着城市区域无线网、人工智能等相关领域辅助技术的不断完善，车载终端因为其便捷、个性化等特点，将成为未来最为重要的智能交通信息服务形式。届时，只需要通过车载移动通讯定位综合系统，驾车人员便可实时查询、了解城市当前的交通状况，并通过简易的操作，向系统提供反馈，这将有助于系统对未来一定时间内可能产生的流量进行预判。这种互动机制将进一步提升智能交通的效益和服务水平。

三、关于推进智能交通系统建设的建议

1．在基础设施建设的基础上，应重视高层次应用的规划。从智能交通相关建设项目的评估情况来看，项目建设单位多着重于说明本市在采集、设备等基础手段的补充，整体建设思路较为简单。智能交通是一项综合性的系统工程，充实探测手段很重要，但更重要的是结合未来应用进行有序规划。美国早在1995年就制定的《国家智能交通系统项目规划》，明确规定了7大领域和30项用户服务功能，对建设项目的实施提供了重要的指导性意见。建设部门应抓紧对已经开展智能交通城市的智能交通应用服务制定规划，不仅可以有效的规范现有建设项目边界，也可以提高项目的实施效果。

2．抓住车载导航系统升级机遇，积极发展城域智能导航系统。随着大中城市对信息板规模的扩充，对驾车者的主动诱导能力已逐步加强，但在交通信息查询、车载导航系统方面的应用尚处于初级阶段。新一代的车载智能系统，利用到了无线通信技术、电子地图、GPS导航系统和人工智能技术。从目前各项技术的发展程度来看，城域3G网络为无线通信提供了广阔的发展空间，各城市测绘的电子地图已经成熟，GPS车载导航系统也已经进入民用层面，但融合当前交通流量的人工智能算法尚未有突破性进展。然而，随着相关管理部门对道路交通实时路况信息的精确掌握，下一代车载导航系统的广泛应用，将有效的提升大中城市区域内道路交通的综合利用水平。

智能交通范文第5篇

关键词：智能交通控制 物联网 嵌入式 模糊控制

中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（b）-0015-02

1 物联网概念及结构组成

物联网（theIntemetofthings）在维基百科的定义是：把感应器和装备嵌入到隧道、铁路、建筑、电网、公路、桥梁、供水体系、大坝、油气管道以及家用电器等各式物体上，并接入互联网，用特定的软件程序运行，实现远程控制。

物联网有三个特征：一是全面感知，即利用RFID、二维码、传感器等实时地获得物体的信息；二是可靠传递，通过电信网络与互联网的结合，实时准确地将物体的各种信息传达出去；三是智能处理，利用云计算、模糊控制等各种智能计算技术，分析和处理物体进行智能化地控制。

2 智能交通

智能交通系统是在比较健全的道路硬件设施基础上，将先进的电子技术、传感器技术、信息技术和系统工程技术集成运用于地面交通管理所建立的一种高效、准确、实时、全方位、大范围发挥作用的交通管理系统它是充分利用现有交通基础设施的能力，增加运输效率，保证交通安全，减少交通拥挤的有力措施。

世界上公认较好的城市交通控制系统是SCOOT（英国）系统和SCAT系统（澳大利亚），这两种系统早在20世纪80年代中期就已经被我国引进引，但实际效果并不乐观。两种系统的基础均为精确的数学模型或预设的方案，而我国城市的交通车辆种类繁多、随机性大、影响因素多，尤其是中小城市，很难通过用精确的数学模型来描述。

分布式人工智能的一个重要部分是多智能体系统，其目的是将复杂的大系统构造成简单的小的子系统，各子系统之间为能够相互连接、相互协调，便于控制管理。进而复杂系统的控制问题可以通过子系统的自治和相互协调来解决。正是由于城市交通网络的实时性和复杂性等特点，应用多智能体系统结构进行智能控制是一种比较明智的选择。本文按照该结构设计智能交通控制系统（结构如图1所示）。其中，进行车流量信息检测利用的是RFID技术，结合嵌入式技术设计开发交通信号控制器，通过各种智能算法之间的比较，最终采用模糊控制。在该结构图中，路口信号控制器能够实时更新单个路口的车流量数据，并给相连接的路口提供交通流数据用于信号配时；区域信号控制器通过分析区域交通流信息能够使路段之间交通流达到动态平衡；信号控制中心管理智能体统一协调各区域交通运行。

3 RFID技术的概述和发展

RFID（RadioFrequencyxDentifieation）是一种非接触式的自动识别技术，即无线射频识别。它是通过无线射频方式进行非接触双向数据通信，辨识目标获取相关的信息。射频识别技术的优点是：无需直接接触、无需人工干预、无需光学可视即可完成数据的通信和处理，并且便于操作。能够广泛应用于生产、物流、交通、运输、医疗等需要大量收集和处理数据的应用领域。

RFID最早出现在第二次世界大战时期，当时它被应用在空中作战行动中进行敌我识别。因此，RFID并不是一个全新的技术，它在国外的发展比较迅速，RFID产品种类很多，像摩托罗拉、德州仪器、西门子等世界著名厂家都生产RFID产品，而且都各有特色。虽然我国的RFID技术的开发较晚，但经过长时间的努力已经开发出了具有自主知识产权的特色产品。

4 交通信号机

交通控制系统的一个重要组成部分就是交通信号机，且交通信号控制算法的硬件载体也是交通信号机。随着32位单机的功耗和价格的不断走低，国人对它的认可越来越多。实时多任务的嵌入式操作系统的使用也被应用到各种领域，并且受到越来越多的重视。应用了嵌入式操作系统的产品市场也日趋活跃起来。今后市场的主导必然嵌入式系统在智能交通控制领域上的应用。本文目的是建立一种基于RFID技术和ARM处理器为对象的嵌入式智能交通控制系统，对城市交通进行实时高效的智能控制。

本系统的信号控制采用的是嵌入式模块，处理器选择的是拥有200 MHz的ARM920T内核的EP9315处理器，它是高度集成，能够满通控制高效实时运算要求。该模块集成了多种通信接口，与流量数据检测设备，信号控制机的通信可以通过串口或者CAN口实现，由以太网接口完成与控制中心的通信。人机交互部分是工作人员在特殊或紧急情况下进行现场调试的重要组成部分，输入部分包括8×8键盘阵列，PS/2接口和触摸屏，输出部分包括LCD，VGA显示器，IDE和CF卡槽以及USB接口。JTAG及串口调试部分提供了系统开发调试时实现程序下载、运行调试等功能。

5 模糊控制器

模糊控制（FuzzyControl）是以模糊化的语言变量、模糊化的集合论以及模糊逻辑推理为基础，它是智能控制的一种重要方法。它的设计方法主要来取决于操作员的实际经验，对于处理一些非线性的系统，模糊控制是非常合适的。模糊控制器的设计包括：确定模糊控制器的结构，即根据具体的系统确定其输入、输出变量；输入输出变量的模糊化，即把输入、输出的精确量转化为对应语言变量的模糊集合；模糊推理决策算法的设计，即根据模糊控制规则进行模糊推理，并决策出输出模糊量；对输出模糊量进行解模糊判决，即通过各种解模糊方法完成由模糊量到精确量的转化，实现对被控对象的控。

交通需求通常用路口停车线前的排队长度即停车线前相隔一定距离（通常为80～100 m）的两检测器之间的车辆数来表示。建立模糊表如表1和表2所示。

6 结语

随着物联网技术的不断成熟，交通控制朝着智能化的方向发展已经是大势所趋，智能交通系统是交通事业的一场革命。通过有效的结合与应用先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，使人、车、路之间的相互作用关系以最优的方式呈现，进而实现高效、准确、实时、安全、节能的目标。本文的主要研究工作为：通过对物联网和智能交通知识的学习，了解了物联网和智能交通领域的新技术，新概念，了解了物联网技术在智能交通领域的应用。学习RFID技术，了解RFID的发展和特点以及优势，设计了基于ARM嵌入式系统的交通信号机，并采用模糊控制算法对交通信号灯进行实时高效的控制。

参考文献

[1] 吴功宜.智慧的物联网一感知中国平日世界的技术[M].机械工业出版社，2010：81-90.

[2] 胡振文.城市智能交通系统现状与发展构想[J].国防交通工程与技术，2003（2）.

[3] 张国伍.智能交通系统工程导论[M].北京：电子工业出版社，2003.

[4] 周晓光，王晓华.射频识别（RFID）技术原理与应用实例[M].人民邮电出版社，2008：5-7.

[5] 董丽华.RFD技术与应用[M].电子工业出版社，2008：60-71.

[6] 陈颐.AR刻嵌入式技术原理与应用[M].北京：北京航空航天大学出版社，2011.

[7] 周立功.ARM嵌入式系统基础教程[M].北京：北京航空航天大学出版社，2005.

[8] 蔡教武，蔡延光.一种基于自适应模糊神经网络的交通灯控制系统[J].仪表技术，2010（9）：32-36.