红旗谱

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇红旗谱范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

红旗谱范文第1篇

一、栽植枝术

1.株行距：北方常用0.7米×3米或0.5米×3米，南方常用0.7米×3米或0.8米×3米，采用篱棚架方式栽培。

2.栽植：畦中间挖好栽植沟，沟宽50～70厘米、深35～80厘米，注意表土与底土分开堆放，沟底放入杂草和易腐熟秸秆。将肥施入沟内，每667平方米（1亩）施猪厩肥4～5立方米或羊厩肥3～4立方米或腐熟鸡粪2立方米配磷肥100公斤，与土混均，表土填于中下部，底土覆于表面。栽植时间北方多在秋后土壤封冻前或春天气温升到5℃以上时，南方在秋落叶后至翌年2月，栽植时注意根应向四周展开，边埋边踩，填土一半时提苗使根舒展，栽后立即浇水使土沉实。

红旗谱范文第2篇

2010年1月12日，上海浦西世博园内，艳阳高照的冬日下午，在众人期待的目光中上海世博会民营企业联合馆褪去外墙的保护膜。伴随着阳光的照耀，场馆外墙焕发出七彩的光晕，美轮美奂。这光芒折射着理性、奋斗和憧憬。同时，散发出中国民营企业的无限活力与激情。

民企馆的入口通道将会由绿色植物簇拥两旁，形成一条绿色的进入场馆的走廊。地上绿色盼走廊与空中的七彩将融合成一幅美丽的景象，参观者进入场馆时就像缓缓地步入一个生机盎然的中国民营企业的世界。

CosMoss结构――创意与内涵的彰显

即“Corrugated Steel Cylinder ModuleStructure System”，不仅建筑上是一个与内部展示空间的连续性浑然一体的波形钢结构模块系统，同时也寓意中国民企团结一心，紧密联合，即将向世界展现其强大的潜力。

建筑外观展示：“智能膜～IntellonEnvelope～”

与大多数普通建筑直线形普通建筑不同。中国民企联合馆大胆采用了曲线形设计，展馆外观具有丰富的色彩和表现形式。根据参观者观看角度的不同以及同一天里太阳照射方位的变化，展馆外观还会随之呈现出多姿多彩的景象和生动有趣的表情。到了夜晚。借助LED及其他照明设备。又会呈现出流光溢彩般的图像，演绎一场美轮美奂的灯光秀。

2010年1月12日，上海浦西世博园内，艳阳高照的冬日下午，在众人期待的目光中上海世博会民营企业联合馆褪去外墙的保护膜。伴随着阳光的照耀，场馆外墙焕发出七彩的光晕，美轮美奂。这光芒折射着理性、奋斗和憧憬。同时，散发出中国民营企业的无限活力与激情。

建筑设计理念：“细胞～Living Cell～”

展馆由多个巨型圆柱体排列组合而成，建筑设计以“细胞”为创意原点，每个圆简可以看做是一个充满活力的细胞，象征独立生命体。细胞不断裂变、整合形成生命体的过程，正象征着民营企业由小到大、由弱到强的发展经历，也象征着中国民营企孕育发展的强劲未来。这些圆柱通过完美协调的曲线有机结合，形成具有波纹形状的外墙，预示着民营企业联合所将进发出的无限活力。

屋面结构――结构复杂，美观震撼

展馆屋面由42个标高平面构成，从19米4到6米6不等，这是为了满足馆内展区的不同功能要求而设计的。整个建筑高低错落。结构形式相当复杂，丰富的层次变化在光线的映衬下带来了强烈的视觉冲击。但同时也给技术人员带来了极大的挑战。相关人员经过多轮反复验证、讨论及多次实样制作，才确定了在如此复杂的屋面上同时解决保温、防水、防火以及俯瞰效果等问题的实施方案。此外，世博会对消防要求又非常高，必须选用非常规的材料和工艺，才能满足消防方面的高标准。民企馆凭借该屋顶还曾被网易评为世博会九大奇特建筑之一。

高端评价

复星集团副董事长兼总裁梁信军

民营企业在世博会上不仅仅是拼技术和资金，制作面子工程。更重要的是宣传一种新商业文明，解析民营经济的发展方向，同时承担更多的社会责任。

新光集团董事局成员、新光饰品营销公司总经理虞江波

世博会为新光这样一个以小商品、小产业起家的企业提供了一个与各行业领军企业共舞、对话，进而进行跨行业的商业合作和资源整合的机遇。加入世博，在给新光带来巨大商机的同时，也对企业经营与管理提出更高的要求，带来更大的挑战，这也必然大大加快新光转型升级的步伐。

红旗谱范文第3篇

【关键字】： 概况 存在问题 工程管理

中图分类号：TV87文献标识码： A

1.1概况

叶尔羌河位于新疆维吾尔自治区的西南部，发源于喀喇昆仑山北麓，为我国最大的内陆河――塔里木河的三大源流之一。叶尔羌河自上而下沿途流经新疆维吾尔自治区喀什地区的塔什库尔干塔吉克自治县、克孜勒苏柯尔克孜自治州的阿克陶县、喀什地区的叶城县、莎车县、泽普县、麦盖提县、巴楚县，最后经阿克苏地区的阿瓦提县，与阿克苏河汇合流入塔里木河。

叶尔羌河是一条洪水多发性河流，也是新疆维吾尔自治区境内洪峰流量最大的河流，实测最大洪峰流量6270m3/s，由于其河源段大面积冰川的发育及冰川堰塞湖的存在，常有突发性洪水发生。

1.2现状管理情况及存在问题

该防洪工程主要保护对象为阿依库勒乡、良种场、波斯喀木乡8万亩耕地、9.5万人生命财产，安全若发生溃坝，将会造成很大的损失。

皮羌其防洪工程现状为树梢卵石坝，现状坝高2.0～2.5m，坝顶宽3.0～4.0m，从现场情况和实测地形图测量来看，大部分防洪段损毁严重，坝前放置卵石铅丝笼、钢筋笼，防洪标准较低，树梢坝的防洪级别约为3年一遇，每年在汛期均需泽普县农民吃住在防洪河段，条件异常艰苦。

1.3工程概况

泽普县2009年实现国民生产总值174811万元，其中工业总产值47561万元，农林牧渔业总产值60258万元，第三产业生产总值60258万元。

皮羌其防洪工程现状为树梢卵石丁顺坝，防洪标准低，抗洪能力差，严重威胁阿依库勒乡、良种场、波斯喀木7.5万亩耕地、9.2万人生命财产安全。为减轻灌区群众沉重的防洪负担，保护生命财产安全，促进农村经济可持续发展，建设皮羌其防洪工程是十分必要的。根据现场踏勘，此次皮羌其防洪工程建设长度为1.3km，桩号（64+383～65+683）。

综上所述，根据《防洪标准》(GB50201-94)规定，确定本工程防洪标准为10年一遇，其设计洪峰流量3411m3/s。根据《堤防工程设计规范》GB50286－98规定，本工程设计洪峰流量3411m3/s，确定等别为四等，工程规模为小（1）型，主要建筑物为4级，次要和临时建筑物为5级。防洪堤长度为1.3km，桩号为64+383～65+683。

1.4堤坝设计高程确定

堤坝高程应按设计洪水位加堤项超高确定。本次皮羌其一期防洪工程根据《叶尔羌河防洪规划》的成果，其防洪标准为10年一遇（P＝10%），设计洪峰流量为3411m3/s，相应洪水位1283.72m，此水位的位置对应在本工程桩号64+133处。

本工程64+383～65+683位于叶尔羌河东岸，河流自西南流向东北，风向为西北向，堤防处于迎风面，根据《堤防工程设计规范》GB50286－98,坝顶超高应按下式确定:

y=R+e+A

式中: y―坝顶超高,m；

R―最大波浪在坝坡上的爬高, m；可按本规范附录A计算；

e―最大风雍水面高度, m,可按本规范附录A计算；

A―安全加高, m,可按规范确定，本工程级别为四级，A＝0.6m。

a、波浪爬高值R的计算

Rm=KKv Kp（/）0.5/(1+m2)0.5（A.1.12-1）

式中: Rm―平均波浪爬高, m；

m―单坡的坡度系数；

K―斜坡的糙率渗透性系数,根据护面类型由表A.1.12-1 查得；

KW―经验系数,按表A.1.12-2查得；

―平均波高,m；

―平均波长,m；

根据表A.1.12-1，对于砼板护坡，斜坡的糙率渗透性系数K取0.9。

根据表A.1.12-2，经验系数KW按W/(gH)0.5计算：

平均波高H和平均波长按下列公式计算

式中――平均波高（m）；T ――平均波周期(s)；V――计算风速（m/s）；根据规范，按照《堤防工程设计规范》第5.3.5条款，可采用历年汛期最大风速平均值的1.5倍，泽普县多年汛期最大风速平均为12.3m/s，

V＝12.3×1.5=18.45m/s；

F――风区长度（m）；

d――水域的平均水深（m）；为1.7m；

g ――重力加速度（9.81m/s2）；

设计情况下：v/(gd)0.5＝18.45/（9.81×1.92）0.5= 4.25＜5

根据计算结果，查表KW取1.29。

综上所述，平均波浪爬高按公式

Rm=KKW（hm/Lm）0.5/(1+m2) 0.5

由上述计算可知， 64+383～65+683段设计波浪爬高值R=1.83m，本工程来波波线与堤轴线的法线成21°角，波浪爬高应乘以系数0.92，因此设计波浪爬高值为：1.83*0.92=1.68m。

b、风雍水面高度计算

风雍水面高度可按式（A.1.10）计算：

e=KV^2Fcosβ/(2gd)

式中：K―综合摩阻系数，取3.6×10-6；

β―计算风向与顺坝轴线法线的夹角，β=11°(°)。

Hm―水域平均水深，m。

根据上述计算，风雍水面高度取0.053m。

c、安全加高的确定

根据根据《堤防工程设计规范》GB50286－98规定，安全加高可按表5.3.1确定，本防洪工程堤防级别为4级，安全加高值在设计情况下取0.6m。

d、坝顶超高的确定

综上所述，坝顶超高可按式（5.3.1）计算如下：

Y=R+e+A

根据以上计算结果,河道水深为1.92m，计算所得岸顶超高为2.33m，考虑到此处河道宽度较宽，动水位时波浪爬高较小，超高取2.0m，因此确定防洪堤高度在设计洪水位以上2.0m。据推算，经充分考虑波浪爬高的影响，在洪水漫堤的情况下，河道约可通过流量为6000 m3/s。顺坝的各桩号坝顶高程见下表。

1.5管理设施

（1）道路交通：重点防洪工程所在地必须保证常年特别是汛期交通畅通，保证中型载重汽车及大中型拖拉机通行无阻。

（2）通讯：根据流域防汛通讯网络规划，力争每个防洪点均通无线电话，至少保证报话机通讯。

（3）物资及工具：各县（团场）及各防洪站根据工程规模及需要，都要保证一定数量的防洪抢险物资的储备。另在交通工具、施工机械等方面，以县为单位均应保证一定数量的储备及应急需要时的出处。

（4）水文观测设施：重点防洪工程设置专项水文观测设施（河床横断面、水位、比降观测等），日或定期观测。同时设置专项通讯和交通设施。

红旗谱范文第4篇

2、将红枣，葡萄干，小米清洗干净；

3、小米洗干净后，在碗中加水，直至将小米完全覆盖，然后浸泡大约15分钟；

4、在浸泡的时间里同时用锅烧水；

5、15分钟以后，就可以把泡好的小米连同泡的水一起放进锅里煮，同时往锅中加入红枣和葡萄干；

红旗谱范文第5篇

【关键词】汽油 红外光谱 性质

1 近红外光谱检测汽油组成原理

待测汽油样品是由烃类化合物所构成的，在850～950nm波长区间包含了芳烃C-H、亚甲基C-H、甲基C-H以及烯烃C-H等基团的近红外三级倍频信息，因为不同基团的吸收峰位以及吸收强度各不一样，当待测汽油样品的组成发生改变的时候，其近红外光谱的特征吸收也随着发生改变。而且近红外光谱特征吸收伴随着馏程变化也有极其明显的改变，也就是不同碳数的组分将会形成不同的近红外光谱。虽然这种改变极其细微，不过运用化学计量学的方法处理光谱数据后，也能获得汽油样品组成改变的信息，为近红外光谱快速检测汽油的详细构成提供了光谱理论基础。所以，可以利用诸如微分、平滑等谱图预处理过程对待测汽油样品的组成数据以及近红外光谱进行合适的处理，并且运用偏最小二乘法进行校正，选取关联信息比较强的光谱区域，通过预测残差平方和选择最佳主因子，从而创建不同组成性质和光谱两者之间的分析校正模型。

2 近红外光谱定量分析多元模型介绍

近红外光谱检测剖析方法是由两个要素构成的，首先是稳定、准确地检测汽油样品的吸收或者漫反射光谱谱图的硬件技术，对于选用的光谱仪器的第一要求是要确保长时间的稳定性；其次是采用多元校正方法计算检测结果的软件技术。在近红外光谱剖析过程中，计算机除了用于收集数据、控制仪器，还通过多种多元校正方法对图谱进行解析，也就是创建光谱、组成或者性质之间的校正模型，并且用此模型预测未知汽油样品的性质或者组成。近红外光谱一般是比较宽的几个谱带，尽管已知的一定的基团都具有一定的吸收谱带，不过对于只在结构上存在细小差异的化合物，通常会呈现重叠的谱图，虽然汽油样品的性质存在一定的差别，其光谱图却相当接近。通过采集多波长数据的方式就完全可以充分利用好光谱图提供的信息。多元模型要求很多的建模汽油样品并产生相当多的数据。光谱数据以及浓度数据被写作矩阵的形式以便于对数据进行处理，光谱数据矩阵的每一行代表一个待测汽油样品光谱。浓度数据矩阵包括相应汽油样品的浓度值。此矩阵将被分解为称作因子或者主成分的本征矢量。这种方法的优点是没必要用所有主成分来描绘相应的光谱特性，仅有相关的主成分用来取代原始光谱数据，所以大大减少了数据量。

3 近红外光谱剖析的影响因素

近红外光谱作为汽油性质分析检测技术不但简洁迅速，而且经济实用，但是分析检测结果的精准性受到各种因素的影响，例如汽油样品的颗粒度、装填密度和均匀度等，这些物理特性在各定标汽油样品中的差别直接影响汽油样品光谱信息和化学成分信息间的线性关系，从而使定标剖析的精度有很大幅度的下降。在应用过程中，理应在标准的制备样品条件下制备定标以及预测汽油样品，使汽油样品具有标准化的均匀粒度，确保相同的装样条件，减少因为颗粒度以及装填密度所导致的汽油样品制备误差。模型初建过程中对于挑选汽油待测样品、定标汽油样品的数目以及实验软硬件和外部环境条件、实验人员自身具备的素质的互不相同以及实验本身的设计，都将直接或者间接影响定标模型预测的精准度。在选择待测汽油样品的过程中，应该综合考虑待测样品各种成分的含量梯度、分布情况、样品的物理化学特征，以提升定标模型的稳定性，推广模型的实际应用范围。如果标样数量太少，不能充分反映被测汽油样品集的正常自然分布规律。而数量过多则增添了创建定标模型的工作量。如果被测样品的成分含量相关性比较强的话，可以依照相关原则进行筛选，以提升定标的效果和检验的精确性。温度也同样是影响近红外光谱定标精准性的核心因素。研究显示，近红外对温度比较敏感，10-20℃就能够引起吸光度的改变，并且温度影响不呈现规律性。此外，仪器的性能、价格以及在检测分析方面缺乏完整可靠的剖析方法以及质量控制技术标准，也是能够影响检测结果的几种因素。

4 近红外光谱分析的误差来源及解决方法

使用OPUS软件进行多元校正能够获得最佳模型，让残差降低到最小程度。尽管如此，用已知模型依旧会形成误差。误差的来源主要有下面几个方面：

（l）汽油样品不均匀：优化混合方法以及研磨方法能够解决这一问题。

（2）实验室误差：建模时所采用组成以及性质参数（如烯烃、苯含量、芳烃以及辛烷值）的真实值都由标准方法测量所得，所创建定量模型的精准度不能够超过标准方法的精准度。这是误差的关键来源。能够通过多次实验的平均值来减少或者避免误差，同时严格依照各种标准方法的检测要求进行剖析，检查试剂、仪器和分析人员的操作步骤等。

（3）仪器噪音影响：检查仪器的设定参数，检测信噪比，或者用标准汽油样品检复性。仪器开启之后，稳定速度很快、时间比较短，可以在开机之后迅速投入使用；对于汽油样品的零散剖析，不必长时间的等待；在光谱采集阶段，采谱速度很快，采集一个汽油样品谱图用时不到20秒。采集到的汽油样品图谱在未经谱图预处理过程的情况下，就可立刻预测到即将出现的结果。从谱图的采集至结果的预测完成，整个过程用时不到一分钟。在汽油样品基体比较稳定的情况下模型基本上不需要进行维护，能够长时间地使用。

（4）近红外光谱预测结果和标准方法检测结果不相符：能够采用不一样的标准方法，检查所用的分析方法是不是符合相关操作规程。5 总结

通过对相关中外文献的总结归纳，我们仔细论述了近红外光谱分析技术在汽油性质检测分析过程中的原理，同时对定量分析多元模型的建模做了一个比较系统和完整的阐述。最后，探索了近红外光谱检测汽油性质过程中的影响因素以及误差解决方法等，为近红外光谱技术在石油化工领域的广泛应用提供坚实的理论基础。

参考文献

[1] 褚小立，袁洪福，陆婉珍.近红外中光谱预处理及波长选择方法进展与应用[J].化学进展，2004，16（4），528-542

[2] 陆婉珍，袁洪福，徐广通.现代近红外光谱分析技术[M].北京：中国石化出版社，2000