预警系统

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预警系统范文第1篇

一、高校财务风险预警系统及其建立原则

高校财务风险是指在高校运营过程中因资金运动而面临的风险。高校财务风险预警系统则是在高校现有财务管理和会计核算基础上，设置一些科学化的敏感性财务预警指标和财务预警标准，监测高校实际财务状况偏离预警线的强弱程度，发出预警信号并采取有效措施控制风险的一种有组织的程序。建立预警系统的目的，就是要在高校现有的财务管理和会计核算基础上，采用合理、可比的原则，设置相关的量化指标，分析和评价高校办学资金使用的合理程度、财务管理水平和真实财力情况；通过该系统，找出高校之间存在的差距，及时揭示隐性问题，为各级领导的宏观决策提供客观的依据，并对高校财务运行中潜在的风险起到预警预报的作用，并采取措施规避和化解财务风险。

建立高等学校财务风险预警系统是为了满足学校自身及其他方面的管理需求，以求快捷、方便、准确、及时地了解财务运行状况，作为一项系统工程，在建立过程中应遵循一定的原则。

其一，预测性原则。系统对高等学校财务风险的监测要有分析发展趋势、预测未来的作用。高等学校的管理成效最终通过财务信息反映出来，预警系统要从众多的财务指标中选取一系列能敏锐反映高等学校财务状况且独立性高、补充性强的指标，运用数学方法测算出高等学校管理绩效的综合指数，从而让大家认识、了解高等学校的发展现状。

其二，统一性原则。高等学校财务风险预警系统应以现行的会计核算体系为基础，在收集信息的范围、方法、口径上应统一，以保证判定结果的可比、准确和连续。

其三，动态连续性原则。高等学校财务风险预警系统能及时预测风险出现的情况，发出警报，亮出红黄牌，但它监测的是高等学校一个动态连续的管理过程，系统也只有坚持动态连续性的原则，才能不断修正、补充，确保先进性，把握未来发展的趋势。

其四，实时性原则。高等学校要准确、及时地预防财务风险的发生，尽可能地减少或避免经济损失，就要求高等学校财务风险预警系统必须要敏捷、实时地采集信息，分析信息，判断信息，发出预警。

二、高校财务风险预警系统的构建

财务风险管理的一般程序是风险的识别、风险的测度和风险的控制。本文按照这个思路来构建高校财务预警系统，其结构如下图所示：

如上图，高校财务预警系统是一个循环运行的系统。基本信息系统负责财务信息的收集，财务信息收集的对象主要是高校内部财务信息和外部信息，并形成一个资料系统，将所有资料传递给分析监测系统。分析监测系统是财务风险预警系统的核心，运用专门的财务预警模型，通过分析监测可以迅速排除对财务影响小的风险，从而将主要精力放在有可能造成重大影响的风险上，对其重点研究，分析出风险的原因，评估其可能造成的损失。风险控制系统应及时根据财务风险水平的高低制定相应的风险防范或化解策略，对财务风险回避、转移和承接。

（一）基本信息系统

良好的财务预警系统必须建立在对大量资料进行统计分析的基础上，形成基本信息系统。负责财务信息的收集和传递，这个系统应该是开放性的，不仅包括信息的输入，还包括信息的输出；不仅有财会人员提供的财会信息，更有其他渠道的信息。这里的会计信息系统不仅是指一般意义上的会计核算报告系统，还包括对会计资料的认真阅读、分析和评价，以及寻找高校潜在的财务风险并及时消除财务风险的工作。

（二）分析监测系统

分析监测系统是财务风险预警系统的核心，它以高校的财务报表及其他相关的资料为依据，通过定量分析与定性分析相结合的方法，对高校存在的风险做出判断，对风险水平达到或超过预警线的财务风险进行预警。定量分析主要是通过设计一套财务风险指标评价体系,来评估高校财务风险的。

1.建立高效财务风险指标评价体系

高等学校财务风险预警指标体系中最关键的是选择高敏感性的重点预警指标，以便预警指标体系能够全面、真实地反映高等学校所面临的财务风险的状况。根据高等学校财务活动的特点，其预警指标体系一般可分为四类：偿债能力指标、运营绩效指标、收益能力指标和发展潜力指标。考虑到财务风险的主要来源是负债，所以预警指标体系以偿债能力指标为主，运营绩效指标为辅，收益能力指标和发展潜力指标为补充。在具体指标的选择方面，各指标间应既相互补充，又不重复，尽可能全面综合地反映高校的财务状况。

（1）偿债能力指标。偿债能力反映高校偿还各种到期债务的能力，可选择资产负债率、流动比率、带息负债比率、长期负债占全部负债的比例、负债偿付率、可供周转月数等指标评价高校偿债能力。各指标具体说明如下：资产负债率=负债总额/资产总额×100%。资产负债率用于分析负债程度和财务风险的大小。从高校的性质来看，资产负债率保持在较低的比例上较为合适，高校资产负债率的警戒线为40%-60%。当高校资产负债率大于60%，就应该发出预警信号；资产负债率大于1，说明高校财务状况已严重恶化。流动比率=流动资产/流动负债。流动比率越高，偿还流动负债的能力就越强。高校流动比率为1.5较好，小于1.5则应发出预警；但比率过高，其偿债能力未必很强，反而会因为大量流动资产的占用影响到高校资金的运营效果。带息负债比率=（短期借款+一年内到期的长期借款+长期借款+应付利息）/负债总额×100%。带息负债比率表明：高校带息负债占全部负债的比例，带息负债比率越高，说明高校的财务负担越重，还本付息的压力越大。长期负债占全部负债的比例=长期负债总额/负债总额×100%。这一指标越少，表明高校还债的时间越紧迫，风险越大。负债偿付率=一定时期内还本付息总额/可用于偿还债务的收入×100%，负债偿付率将债务与收入结合起来，用来分析高校取得收入偿还债务的能力，比率越小说明偿债能力越强。可供周转月数=(年末银行存款+年末现金+年末借出款+年末债券投资+年末应收票据-年末借入款-年末应交税金）/学校全年支出总额/12。该指标值越大，表明支付能力越强。经费来源中稳定性、可靠性最强的渠道是国家拨款，而这些拨款一般是按季度下达，所以可供周转月数最好不要低于3个月。

（2）运营绩效能力指标。高校资产和资金的使用是为了维持和发展高校教学、科研事业，如果不能完成既定目标，说明高校的资产和资金管理方面存在问题。可选择收入支出比率、生均学费收入支出比率、公用支出比率、固定资产增长率、自筹收入能力比率、应收及暂付款占年末流动资产的比重等指标来反映运营绩效能力。具体说明如下：收入支出比率=一定时期高校收入总额/一定时期高校支出总额。这一指标反映高校每一元支出有多少收入作保障，是衡量高校对资源的利用能力，指标值越大，说明高校自我支付能力越强，相对来说筹资风险越小，一般以0.5为宜。生均学费收入支出比率=生均学费收入数/生均支出数。该指标反映高校生均支出一元有多少生均学费收入作保障，是衡量高校学生交费补偿支出能力，指标值越大，说明高校动用其他经费补足学生支出的能力越强。公用支出比率=公用经费支出/事业支出，衡量事业支出的结构指标。公用支出比率反映高校合理安排资金的能力，指标值越大，说明高校用于发展投入的资金大。一般以0.5为宜。固定资产增长率=（固定资产总额-上年固定资产）/上年固定资产。该指标反映高校在设施建设及设备购置中所投入的资金，指标值越大，说明高校资产增长速度越快；但过高也会导致筹资风险增加。自筹收入能力比率=自筹收入/总收入。这一指标衡量高校在开源创收方面的能力，也是高校自身价值实现的体现，指标值越大，说明高校自我发展能力越强。应收及暂付款占年末流动资产的比重=应收及暂付款/（学校总资产-固定资产-无形资产），该指标反映了高校资金使用效益和财务管理水平，指标数值越大则财务风险越大。

（3）收益能力指标。在市场经济的发展进程中，高校必须适应社会主义市场经济的要求，开展全方位的社会服务，运用自身力量最大限度的获取最佳的办学效益。可选择总资产收入率、净资产收入率、投资收益率、职工人均纯贡献、合格学生生均教育成本等指标衡量高校收益能力。

（4）发展能力指标。发展能力反映高校持续发展能力，可选择资产权益比率、自有资金动用程度、其他资金占用程度、自有资金余额占年末货币资金的比重等指标反映高校发展能力。

2.定量分析和定性分析相结合

定量分析虽然是通过对财务报表进行分析、加工和处理来完成财务风险预警的，有其科学性和合理性，但这种方式也会受到不同高校条件差异、高校在不同时期影响因素的变化、评价时对评价指标的选择，以及高校对会计政策的选择等各种因素的影响，无法满足高校对财务风险预警的全面需要。而定性分析则是在财务报表分析的基础上，结合专业分析人员的经验判断，可以对定量分析的不足加以弥补。如当高校过度依赖贷款、总资产和收入急剧下降、过度大规模扩张、财务预测在较长时间不准确等情况，则预示着高校存在发生财务风险的可能性。为此，高校不但要通过定量分析来把握高校的发展趋势，而且要相应地结合定性分析来进行考量和判断。

（三）高校财务风险控制系统

风险控制系统就是针对分析检测系统对财务运作过程中存在的问题和隐患作出的预警，对不同的财务风险类型提供不同的有效控制措施。控制措施按其是否依靠外界帮助可分为两类：一类是将财务风险转移，另一类是将财务风险自行承接。高校对自身控制能力有限，即使可以控制，但控制的成本和代价太大的财务风险可以实施转移策略，如会同商业银行制定切实可行的还贷方案和多家银行组合实现贷款，向专业保险公司投保等。高校对不能转移的财务风险或自己有能力将损失控制在可容忍范围内的财务风险可以实施自行承接策略。自行承接的方式即制定相应的对策改善目前的财务状况，如加速应收账款的收回，节约开支，有效处理不良资产等。在制定好控制措施后，还应定期检查风险控制措施的实施效果，并根据整个系统的运行情况重新对财务风险评估系统作出的预警进行适当性、有效性、及时性的分析，并对基本信息系统的风险信息进行修正，从而将高校财务预警系统的三部分连成一个有机的整体。

三、结语

高校财务风险预警系统是高校的报警器，高校必须对预警指标进行事前、事中、事后经常性的监控，对高校每一项重要经营决策活动带来的财务状况变化，进行预先测定，分析判断财务风险程度，为决策提供反馈信息。同时，要以现代财务理论为指导，根据目前国内的实际情况完善财务风险预警模型，保持预警系统的先进性和有用性，淘汰不适用的指标，参考社会平均水平、行业水平、高校的特点、产业政策、本单位或同类高校历史经验，增加更能反映单位实际问题的新指标，制定出适合于本单位财务特点的预警指标体系。

预警系统范文第2篇

关键词：光纤通信；土壤振动；安全预警

随着光纤通信技术的广泛应用，通信光缆面临被外界破坏的威胁越来越多。通信光缆被破坏所造成的损失不可估量，目前只能是在光缆被破坏后进行检测及采取补救措施。而光纤通信安全预警系统是利用独有的破坏事件专家数据库和神经网络分析技术，对可能危害通信光缆安全的动土事件进行预警，实现对通信光缆进行长距离无逢实时监测。

一、分布式光纤传感器工作原理

分布式光纤传感器是利用对外界信息具有敏感能力和检测功能的光纤作为传感元件，将“传”和“感”合为一体的传感器。在这类传感器中，光纤不仅起传光的作用，而且还利用光纤在外界因素作用下，其光学特性（如光强、相位、偏振态等）的变化来实现传和感的功能。

1.1光纤传感原理

光纤传感器具有灵敏度高、抗电磁干扰、结构简单、体积小等优点，因此在传感领域中引起人们的广泛关注。

光是一种电磁波，沿某一方向（如x方向）传播的光波，可以用平面波的波动方程表示：

（1）

式中：空间频率 k=2π/λ，λ为光波在真空中的波长；

A——电场E的振幅矢量；

ω——光波的振动频率；

φ——光相位；

t——光的传播时间。

可见，只要使光的强度、偏振态（矢量A的方向）、频率和相位等参量之一随被测量状态的变化而变化，或受被测量调制，那么，通过对光的强度调制、偏振调制、频率调制或相位调制等进行解调，即可获得所需要的被测量的信息。

1.2分布式光纤传感器调制原理

光纤中光波的相位由光纤波导的物理长度、折射率及其分布和波导的横向几何尺寸所决定，当光纤受到纵向（轴向）的振动作用时，光纤的长度（应变效应）、纤芯的直径（泊松效应）、纤芯折射率（光弹效应）都将变化，这些变化将导致光纤中光波相位的变化。光波通过长度为L的光纤后，出射光波的相位延迟为：

（2）

式中，β为光波在光纤中的传播系数。

当光纤长度或传播速度变化时，引起光波相位变化为：

（3）

其中n为纤芯的折射率，r为纤芯的半径。

Δφ1为光纤长度变化引起的相位延迟（应变效应）；Δφ2为折射率变化（光弹效应）引起的相位延迟，与光纤的横向应变ε1、ε2（对于各向同性材料，ε1=ε2）以及光纤的纵向应变ε3有关；ε3为纤芯的直径变化（泊松效应）引起的相位延迟。一般来说，Δφ3相对于前两项要小得多，可以忽略不计。

1.3分布式光纤传感器解调原理

在分布式光纤传感器检测区域内，外界因数如：振动、位移、压力等的作用，使其光学性质如光的强度、波长、频率、相位、偏振态等发生变化，成为被调制的信号光，再经光纤送入光检测器LA、RA，并把光信号转换成电信号而获得被测参数。

当光纤受到振动信号发生作用时，由于两条测试光纤在光缆中排列位置不同，会产生不同的应变，故两束相干光波会分别产生不同的相位变化。两束相干光波干涉后的光强为：

（4）

式中Δs（t）为两束干涉光波相位调制量之差；Δφ为二者初始相位之差；I1、I2为二者光场振幅的平方。

设I0为输入到两条测试光纤中的总光强，α为两相干光波的混合效率，则有：

（5）

如果仅考虑交流光强，式（5）可简化为：

（6）

通过光电检测器将光强信号转化为电流信号，光电流的交流量为：

（7）

式中K为光电转换系数。当 Δφ=π/2时，光电流和检测相位变化斜率最大，因而检测灵敏度最高。其检测响应曲线如下图：

检测响应曲线图

Δs（t）是一个变量，检测信号是两束相干光波相位调制差Δs（t）的函数，通过实时检测干涉光信号的变化，可以检测出分布式光纤传感器沿线的振动信号。

二、光纤通信安全预警系统的结构

光纤通信安全预警系统由预警单元FU、预警管理中端FST和区域监控中心DMC和光纤传感系统组成，其FU、FST、DMC的逻辑等级关系如图所示。

光纤通信安全预警系统的结构

2.1预警单元FU

预警单元FU：是通信管道安全预警系统的基础设备单元，由光源模块、光电模块、处理模块、监控模块、管理模块、数传模块、通信模块、电源模块等主要模块组成，安装在通信管道场站、阀室等设施的控制室内，完成传感信号的分析、事件的识别以及将处理数据上传到FST等工作。

2.2预警管理终端FST

预警管理终端FST：是FU的上级管理终端，由FST服务器、操作维护终端、监听终端等主要部分组成，同时可配备短信模块、车载导航系统、GIS地理信息系统、监控大屏幕等辅助管理设备。FST安装在场站内，需要工作人员值守。FST可分析处理FU上传的信号及数据，并进行分类、存储、上传到DMC等工作。当警情发生时，FST会产生声、光现场报警，提醒工作人员采取相应的应对措施。

2.3区域监控中心

区域监控中心DMC：是预警系统的管理中心，由DMC服务器、操作维护终端及相关的软件组成，DMC安装在场站或者运行维护中心内，需要工作人员值守。DMC可以同步显示FST的报警信息，也可以实时查询、监听各个FST及FU的工作情况。

2.4光纤传感系统

光纤传感系统：即分布式传感器，实时感应土壤的震动信号并传输至FU，每个FU对应一个光纤传感系统。通信管道安全预警系统的光纤传感系统由近端适配器LA、远端适配器RA与其间的三根光纤共同组成，三根光纤中有两根是传感光纤，一根是回传光纤，当光纤产生震动时，振动信号会通过正反两个方面传向预警单元，根据信号的时延差可以计算出定位信息，感应光缆周围的土壤发生震动情况。

分布式光纤传感器工作原理图

三、光纤通信安全预警系统的应用功能

通信安全预警系统可以在外界破坏事件发生之前正确的识别出事件的性质，准确地定位出事件件发生的地点，并产生多种形式的告警信息，从而帮助运行维护人员更有效的阻止破坏通信光缆事件的发生。具体功能如下：

1）告警：系统可根据破坏事件的严重程度分为多个级别告警；

2）声、光报警：当警情发生时，系统设备可产生现场声、光报警以提示工作人员注意；

3）事件识别：系统可根据采集信号的频率特点，识别出破坏事件的性质，如人为光缆挖掘、机械破坏等；

4）短信告警：警情发生时，系统可以自动发送短信息给相关负责人；

5）人工辅助监听：系统自带人工辅助监听功能，可利用人耳进一步监听线路周边的震动情况；

6）联网管理：系统有两级网络管理终端，便于统一管理，可是现超长距离监控；

7）多种组网：系统可以利用自身光通信模块单独组网运行，也可以利用已有通信网络组网运行。

四、结束语

光纤通信安全预警系统是利用同沟敷设的通信光缆中的光纤作为分布式传感器，长距离连续实时监测沿线的土壤振动情况，包括在通信光缆管道附近挖掘、施工、人为破坏油气管道、打孔盗油等，来分析判断可能威胁通信管道光缆安全的破坏事件，并能及时报警，起到安全预警的作用。同时，还可以对这些事件进行精确的分析和定位，确定事件的性质，通过GIS显示事件发生地的具置和性质，实现安全预警、监控、防止和减少破坏沿线设施事故发生的功能。

参考文献：

预警系统范文第3篇

关键词 OpenCV 运动检测 预警系统

中图分类号：TP311 文献标识码：A

0背景

在日常生活中，存在着很多安全问题，若能有效地分析人的行为，而进行预警，可很好地防盗窃等。例如当监控场景中的物体被偷盗或者移动时，算法将自动检测这种动作并产生警报，常用于贵重物品和关键设备的监控；本文使用智能视频监控系统，利用计算机对数字视频图像进行智能化处理，结合计算机科学、机器视觉、图像处理、模式识别、人工智能等多种学科，把视频数据经过帧处理，运动检测、目标分类、目标跟踪和行为理解等步骤，提取出高级的语义信息，从而指导和规划行动，实现高层次的人工智能。本文研究的重点是对智能视频监控中行人危险行为的检测和跟踪。

1运动目标检测基本思路

本预警系统在对视频录入的帧图像进行二值化的基础上，通过相邻图像间的差进行运动检测，运用OpenCV中函数提取运动目标的轮廓，并对其进行违规判断。由于录入视频中运动物体种类繁多，通过面积大小及运动的规律性，对运动物体进行性质判断，确定是否为检测目标，再对运动目标进行进一步处理。

研究运动目标检测时，由于背景的变化较小，故采用帧差法检测运动目标。首先是将连续的视频处理成分割的帧图像，得到帧图像之后做差得到差图像，然后对差图像进行一系列的图像处理。包括：二值化，平滑处理，形态学膨胀，轮廓提取。然而并非全部轮廓都是由目标产生，背景的扰动、噪声的影响使结果中出现一些背景区域像素点被检测为运动区域。为消除这些影响，首先将上述结果用形态学方法进行处理，找出处理后的连通域，抛弃面积小于一定值的区域。

2运动目标的跟踪

运动目标的跟踪是智能视频监控系统中基本且关键的部分，它衔接了运动目标检测和目标行为分析理解，是在检测运动目标的基础上，来区分运动目标并获得其运动轨迹。主要思路是系统在检测到运动目标后，对运动目标的特征进行提取，以识别运动目标的种类、大小、运动方向以及其他特征信息，从而进行跟踪。同时也可以根据运动轨迹判断运动目标是否存在违章行为，或者检测出在敏感区域中一直徘徊的可疑运动目标。

在分析了多种目标跟踪方法的基础上，我们选择使用基于特征跟踪的方式进行目标跟踪。选择应用图像处理函数cvFindContours（）提取目标轮廓信息，此函数可以得到运动目标的轮廓偏移量及长度宽度，根据这些数据，我们可以得到运动目标的中心

点，比较其与检测区或者敏感区的位置关系，继续后续的检测。其跟踪的详细设计为：

（1）根据视频图像中具体情况，确定检测区。实际操作时，我们需要根据图像一步一步调整检测线的位置，确保与实际相符。

（2）运动目标特征值提取：应用cvFindContours（）后，运动目标的特征值、偏移量及长宽，会存储在对应的变量内。

（3）根据特征值，偏移量及长度宽度，就可以确定运动目标的中心点。

但对于多个物体的跟踪，中心点的存储直接影响轨迹绘制时的正确性。当只有单个运动物体时，可以通过一维数组直接存储；要是有多个运动物体或者不定个数的运动物体，就需要二维数组存储中心点坐标；在cvFindContours（）存储有中心点坐标时，将中心点坐标利用行对应存储进二维数组，由于对应列并不是表示同意运动物体，需要对数组的存储数据进行更改，通过交换的方式达到对应行对应列，存储的是对应的运动目标的目的。

（4）智能检测：将中心点的位置与检测区对比，确定是否违规。需要应用线性规划，通过点与区间位置关系综合实现。

（5）轨迹绘制：运动物体特征值中心点在检测区内，警示违规，应用cvRectangle（）绘制红色轮廓；运动物体特征值中心点在检测区外正常，应用cvRectangle（）绘制绿色轮廓。

3结论

基于OpenCV技术的预警系统，选用帧间差分法进行检测，跟踪方式是特征值跟踪，进行帧间差分，二值化，图像平滑处理，形态学膨胀，去除背景椒盐噪声，轮廓特征值提取，轨迹绘制。实现帧间差分时，需要首先实现图像灰度处理（函数cvCvtColor（）），再应用cvAbsDiff（）函数实现对相邻两帧的图像对应像素点像素值做差，如果视频中有运动物体，其边界处的像素点相邻两帧的差值结果非零，其他无运动区域相邻差值为零。

参考文献

[1] Davd A.Forsyth ， Jean Ponce.计算机视觉――一种现代方法[M].林学，王宏等，译.电子工业出版社，2004.

[2] 张蕊，罗中明.基于机器视觉的跟踪目标距离研究.哈尔滨理工大学，2011，33（4）：101-131.

[3] 布拉德斯基（Bradski.G.），克勒（Kaehler.A.）著，于仕琪，刘瑞祯译.学习OpenCV（中文版） 第1版.清华大学出版社，2009.10.1.

预警系统范文第4篇

【关键词】 房地产;预警系统

房地产市场预警,属于经济预警的范畴,指通过定性及定量的手段,对房地产市场当前运行态势进行分析、测度和判断,并对未来的发展状况进行预测和预报,以便及时采取适当的调控措施,促进市场的健康和可持续发展。随着国内市场经济体制改革的深入发展,要想在实践中对房地产市场宏观管理的方式进行大的变革,作为调控决策基础的房地产统计分析信息的配合是必不可少的。我国在房地产市场监控、预警方面已有了一定的经验,但由于房地产市场具有很强的区域差异性,至今还没成一套公认的房地产市场风险预警系统。将重点论述归纳不同的预警方法,并且对国内房地产预警的研究分别加以归纳、介绍及评价。

一、房地产预警系统方法

(一)景气指数法

景气指数法通过一组对房地产市场变动敏感性强的指标的变动情况,来反映当前和未来市场景气变动情况。景气指数法的出发点是:经济周期波动是通过一系列经济活动来传递和扩散,任何一个经济变量本身的波动都不足以代表经济整体的波动过程。为了正确预测房地产市场的波动过程,必须综合考虑投资、生产、消费等各个领域的景气变动情况及其相互关系。各个领域的周期波动并不是同时发生,有的领域有的指标的变动将领先于整个房地产经济实体的波动,有的和整个经济波动相一致,有的还滞后于整个经济的波动。从各个领域选取对变动敏感性高,并具有代表性的经济指标,先将这些指标按照与整个经济波动前后关系分类,然后分别合成为一组景气指数,从不同角度对整个房地产市场波动的时间和强度进行反映。景气指数法主要是通过编制扩散指数和合成指数来实现。两种指数编制的原理不一样,所反映的信息和具有功能也有很大差异,一般分别编制这两种指数,相互验证,提高准确度。

(二)综合模拟法

又称统计预警法,它采用类似于交通管制信号系统的方法来反映房地产业的综合变化状况与变化趋势。该方法首先选定若干项监测指标,每项指标根据其变化幅度大小设定一定的分值,某一时期各监测指标分值的加权平均值就是对这一时期房地产业综合景气状况的数量评价,再根据综合景气评分高低设立若干定性区间,例如分值落在3附近时认为市场处于正常状态:当分值偏小或偏大,认为市场过冷或过热。

(三)判别分析法

判别分析法是对研究对象所属类别进行判别的一种多元统计分析方法。进行判别分析必须已知观测对象的分类和一些若干表明观测对象特征的变量值。判别分析就是从中筛选出能提供较多信息的的变量并建立判别函数,使推导出的判别函数对观测样本分类时错判率最小。判别函数一般为。其中Z为判别值,……是反映研究研究对象的特征变量,……为各变量的判别系数。判别分析模型运用于预警系统的一般思路为:首先从历史数据筛选出原始样本,进行(0、1)分类,然后选择较多的预警指标进行判别分析,最终的判别函数可能只包含这些指标的一部分;在对判别函数进行F检验通过后,就可以计算Z值并找出临界值进行预警。

(四)人工神经网络(ANN)方法

人工神经网络是一种平行分散处理模式,人工神经网络在经济预警系统中的应用,解决了传统预警模型难以处理的高度非线性模型、偏重定量指标、难以处理定性指标的问题。ANN预警方法的实质是利用神经网络的预测功能实现经济预警。此方法除了具备较好的模式识别能力外,还可以克服统计预警等方法的限制,因为它具备容错能力,对数据的分布要求不严格,具备处理资料遗漏或错误的能力,最可贵的是它具有学习能力,可以随时依据新资料进行自我学习、训练、调整其内部的存储权重参数以应对多变的经济环境。

(五)经济计量模型法

又称预警信号法,从模型选择上看,多采用被解释变量为0或1的二元选择模型、决策树模型以及人工神经网络模型等。同前两种方法相比,该方法的突出特点是与经济波动分析基本没有方法上的联系。

(六)自回归条件异方差模型(ARCH)和自回归滑动平均模(ARMA)ARCH模型(Engle教授于1982年首次提出)

即自回归条件异方差模型,它从统计上提供了用过去误差解释未来预测误差的一种法,即应用ARCH建立预测模型,模型条件异方差的特性,确定具有ARCH特征的警限,从而使预警的结果比较真实地反映实际经济运行状况。ARMA模型是由美国统计学家Box和英国统计学家Jenkins于1968年提出的时序分析模型,用此模型所作的时间序列预测方法也称为博克斯―詹金斯(B-J)法。这是一种准确度比较高的短期预测方法,它适用于各种类型的时间序列,由于它的研究对象是平稳时间序列,在使用时需要对非平稳时间序列作差分或预处理。王慧敏总结认为ARCH模型应用于宏观经济预警具有一些优势,进一步研究了ARCH的应用前提,即通过关联积分与关联维数、BDS统计来判断预警对象是否为非线性结构,如果是非线性,则采用ARCH模型,如果是线性,则采用AR-MA模型。

二、房地产预警国内研究现状

国内房地产预警的研究起步于20世纪80年代初期,一些专家和学者利用宏观经济预警的原理和方法,结合房地产业本身所特有的特点,形成了一些研究观点、看法,中房预警系统和国房预警系统是国内最早付诸实施的房地产预警系统的雏形。发展过程基本可以分为两个阶段:1988年以前为第一阶段(以引入西方的经济发展理论和波动的周期理论为主,并对我国的经济波动及其动因进行了分析),顾海兵(中国人民大学)对此作了大量的研究,刘志强(湖南工业大学)曾总结过国外预警金融危机的四种方法:1988年开始为第二阶段(主要是寻找我国经济波动的先行指标,从研究经济形态的长期波动转向短期波动),袁兴林、黄运城(1988)运用CI和DI方法计算了我国工业生产景气循环的基准日期,毕大川、刘树成(中国科学院)(1990)主编了针对我国宏观经济周期波动问题的第一部专著《经济周期与预警系统》,顾海兵(1992)等人开始了粮食系统预警系统研究,并对预警理论进行了新的探索和发展。

陈健容(住宅与房地产业司)提出房地产监测体系应包含宏观监测与微观监测,并对宏观监测与微观监测应涉及的内容提出建议;梁运斌(中国房地产开发集团)在综合分析了发达国家房地产周期波动的研究成果的基础上,给出了将房地产业预警预报系统分为景气分析系统、预警信号系统、行业监测系统和景气调查系统四个部分的构想;张汉铭就房地产市场监测预报的背景、技术要求、监测预报与景气调查、现有统计体系的关系以及监测预报的指标体系、综合评价、预报的时间跨度和监测预报的机构提出建议。国家统计局(1997)建立国房景气指数是反映全国房地产业发展景气状况的综合指数,其根据经济周期波动理论和景气指数原理,选择8个具有代表性的统计指标进行分类指数测算,加权得合成指数,以显示全国房地产业基本运行状况及波动幅度,预测未来趋势,为国家宏观调控提供预警机制。

赵黎明(1999)等在对经济预警的各种方法进行了比较分析的基础上,选择了统计预警方法进行房地产预警。通过时差相关分析法选择警兆指标,结合统计数据确定预警界限,采用模糊评价方法进行警情预报,最后开展警情分析。徐泽清(2000)将计算机信息系统建模技术引入到城市房地产经济预警领域,确定了将统计预警方法作为房地产预警系统设计的基础。张元瑞(中国房地产及住宅研究会)(1996)分析了中国的房地产周期波动现象。他通过比较国民经济增长率与全国商品房销售增长率,认为中国房地产业的周期与国民经济周期基本吻合。梁桂(1996)从房地产供求的周期性波动来定义不动产经济的周期波动,并采用年商品房销售面积指标,分析了从1986～1995年中国不动产经济的周期性波动及其特性。以此为基础,他还简要分析了不动产周期与通货膨胀周期、总体经济波动周期之间的相互关系。何国钊、曹振良、李晟利用商品房价格等8项指标,在按环比增长率得出单项指标的周期波动后,再利用景气循环法等方法,分析了1981～1994年中国房地产周期波动现象及特点。

三、存在的问题

通过上述论述,现有的房地产预警系统还存在着一些缺陷,大部分学者的理论研究都局限于宏观调整。经过深入分析,总结出目前房地产预警系统研究存在以下问题:(1)现有的房地产预警系统指标体系的选择不够全面。从现有的研究水平来看,大多数理论研究者都把重点放在指标体系建立。鉴于这些指标主要采用的定性,以至于对于客观反映房地产行业动态还有许多不足的方面,实际研究中,许多指标数据根本很难获取,很难定性分析预警结果。有些指标体系忽略了房地产业的基础性、先导性的地位;有的指标体系中因指标间的相关性而显得过分复杂;有的指标体系过分强调了时序性而忽略了指标的经济意义,无法反映房地产业的客观运行规律。(2)区域的差异影响预警系统。对于不同的区域适用于不同的城市,并不能把所有的系统都生搬硬套,各地必须根据各地的实际情况建立独立的房地产预警预报系统。(3)现有的房地产预警系统推广不了,由于其专业性较强。已经公开的房地产预警系统,在数据表现方面,基本上以二维图表为主,看懂二维图表,对于专业素养较高的学者而言不存在问题,面向政府部门管理者、房地产开发商乃至于普通业主,晦涩难懂的数据表现方式不利于房地产业行情的正确把握。

从研究和实践成果来看,现有的房地产预警体系的研究已经取得了可观的成果,初步的框架已经形成,总体来说,我国对房地产市场的监测、预警的研究和运用处于探索和起步阶段,在方法理论研究方面处于借鉴阶段,建立可行的预警应用计算机模型已渐渐进入实施阶段。目前,预警系统的研究方向朝着三个方向发展:(1)房地产经济周期波动机理的研究;(2)计算机技术在房地产预警中的应用研究; (3)房地产经济预警的理论和方法研究。

参考文献

[1]叶艳兵,丁烈云.房地产预警指标体系设计研究[J].《基建优化》.2001(6):1～3

[2]顾海兵.宏观经济预警研究理论、方法.经济理论与经济管理.1998(4)

[3]黄继鸿,雷战波,凌越.经济预警法研究综述.系统工程.2003:63～65

[4]赵黎明,贾永飞,钱伟荣.房地产预警系统研究.天津大学学报.社会科学.1999(4)

预警系统范文第5篇

论文摘要:在全球经济一体化的背景下，面对日益频繁的专利侵权纠纷，最好的方式就是开展专利预警，应用好专利保护制度。本文介绍了国内外专利预警建设的现状，分析了广西企业专利预警所面临的问题，提出了建立广西企业专利预警系统的初步设想。

党的十七大报告明确提出:“实施知识产权战略”，“充分利用国际科技资源”;“提高自主创新能力，建设创新型国家”。这是国家发展战略的核心，也是提高综合国力的关键。建设创新型国家必须依靠知识产权制度，在知识产权引导下实现更加有效的创新，全面提高知识产权创造、运用、保护和管理的能力。我国自加人WTO以来，由于我国企业专利意识淡薄、专利预警和专利战略实施不到位，在专利的应用和保护上就栽了大跟头。如DVD专利许可事件、欧盟针对温州打火机的CR法案、彩电技术专利费问题、思科诉华为、丰田诉吉利以及劲量电池诉国内包括宁波中银电池在内的7家电池企业等事件，使中国企业不仅面临着高额专利使用费支出所带来的现有产品市场竞争力下降或现有产品市场消失的现实压力，而且面临着由于自主专利权匾乏所隐藏的发展或生存危机，从而影响我国经济社会持续、健康发展。在广西，随着中国东盟自由贸易区的如期建成，广西作为面向东盟合作的桥头堡，广西企业在东盟面临专利侵权及专利纠纷也十分凸显，为避免专利纠纷的发生，建立适合广西需要的专利预警系统为广西企业开展专利应急及预警服务，及时向企业提供有可能发生知识产权纠纷的相关信息，提前为企业规避风险，已成为当前一项紧迫而又艰巨的任务。

一、专利预警体系定义及预警流程

专利预警体系是指通过收集与分析本行业技术领域及相关技术领域的专利信息和国内外市场信息，了解竞争对手在做什么，把可能发生专利纠纷的前兆及可能产生的危害、建议采取的对策措施及时告知相关政府部门、行业组织及业内企业;同时专利权被侵害的信息，建议行业组织和业内企业采取应对措施的机制。其专利预警的流程如图1:

二、国内外专利预警发展现状和趋势

(一)国外专利预警发展的情况

发达国家很早就注重对企业的专利信息服务和预警，如日本特许厅每年把预算的10%左右用于专利文献的分析，并组织专家定期绘制关键技术领域的“专利地图”，以指导日本企业实施专利战略。并同时用二种方式进行专利情报开发活动;韩国基本沿用了日本对专利情报的开发模式;英美地区对专利情报的开发利用，主要采用了商业模式，比如全球最大的专利情报服务公司Thomson公司，还有Wisdomain公司，CHI公司，P&L,等，单Thomson公司2002年专利服务总收入近75亿美元。欧洲也有自己的一套工作方式，专利分析和预警投人也非常惊人。

(二)国内专利预警发展的情况

我国在近两年也开始注重专利预警体系的建设，国家知识产权局在2003年就提出建立专利预警机制的必要性和重要性。在国家的呼吁和带动下，各地也纷纷开展专利预警服务。深圳市已经建立并运行了针对技术性贸易壁垒的“深圳市技术性贸易壁垒预警系统”，为企业产品出口提供了贸易壁垒的信息支持和帮助。温州市科学技术局已经在剃须刀、打火机、锁具、拉链、汽摩配等行业建立了行业专利应急与预警机制。贵州省启动了“贵州小香猪”、“贵州蜡染”两项特色产品的知识产权保护工作。北京海淀区知识产权服务平台也开展了相关行业的专利咨询和预警服务。还有其他北京国之企业专利应急和预警咨询服务中心、上海知识产权服务中心等一些对企事业单位开展专利应急预警服务的中心也已经存在。

(三)广西专利预警发展现状

近年来广西在专利预警体系构建上做了一定初探，广西知识产权管理部门专门针对广西企业专利预警工作实施方案，在广西的一些重点产业内建立了初步专利预警服务体系，如构建的广西中药行业专利应急预警技术研究、广西机床行业专利应急预警技术研究、撑生物质产业自主创新和保护的信息应用平台等，就是专门为广西行业预警而构建的，在促进广西机械、生物质、现代中药产业的自主创新和专利战略实施方面起得很好的促进作用，提升了广西机械、生物质、现代中药产业的自主创新力和市场竞争力，带动了广西的经济社会发展。同时也为广西专利预警工作更进一步的开展，打下了良好的工作基础。但是，人才资源的缺乏，所建立的相关专利预警体系与实际开展专利预警工作需要还有一定差距，相关的专利预警体系及相关专利应用分析系统还需有待进一步完善，开展专利预警的研究专利分析方法还需进一步加以研究和优化。

三、广西企业专利预警系统的构建

(一)建立企业专利预警系统的基本架构

建立企业专利预警系统架构的目的是为了使专利预警工作规范化、常态化和正式性。由于企业所从事的行业不同、企业规模大小不同、知识产权在企业产品或服务中所占比重不同，不存在对于所有企业都适用的专利预警体系机构。但是，为了实现企业能够对有可能发生的重大专利侵权争端和技术贸易纠纷等情况进行预警，广西的企业在构建专利预警系统架构时应包括专利预警意识、专利预警工作制度、专利预警工作流程、专利预警技术工具和评价指标及方法、信息处理和网络通讯平台、基础数据等要素，广西企业专利预警系统基本架构如图2;

(二)建立有效的企业专利预警机制模式

广西企业专利预警机制建立关系到广西产业、行业、企业等不同层次的发展与安全，广西企业专利预警机制建立需要各方参与和配合才能发挥有效的作用，在广西专利预警机制构成中主要由三个主体构成，其模式如图3:

第一级是以政府为主导、行业组织和企业参与的多层次的专利预警机制。主要对广西重点优势产业的技术发展、经济安全进行预测和警告。

第二级行业层面的专利预警机制，主要针对行业技术研发、进出口技术贸易壁垒等进行监控和预警，由行业协会参与执行相关职能。

第三级是企业层面的专利预警机制，是企业内部建立预警职能和相关危机评价指标和处理方案。

这三个层面的专利预警机制虽然关注领域各有不同，但并不是相互独立的，而是需要加强联合、互相交流，共同构成广西企业的发展的保护系统。

(三)建立警度定性评价指标体系及预警方案

设计专利预警的警度定性评价指标体系是沿着征兆信息的性质、来源到征兆信息所警示的专利状态进行构建，当某项征兆信息或风险因素出现时就警示对应的专利状态。据此，将警度定性评价指标分为三等级:正常状态、警戒状态、危机状态。如果属于正常状态，则需要继续监控和管理。如果存在警戒危机，则需要及时发出危机预警，进行危机紧急管理，实施危机决策，争取消除或减少危机负面影响。

(四)建立企业专利预警信息数据库

专利预警的基础就是专利文献、非专利文献、市场信息等信息资源整合。只有通过全面而严密的信息资源整合，才使得企业有可能由此找到技术的空白点，预测技术的发展趋势，发现已有的和潜在的竞争对手，分析对手产品专利技术和发展方向，在此基础上建立企业的专利预警制度，才能做到知己知彼，百战不殆。广西企业要根据自己企业的规划，在企业专利战略的基础上，根据发展需要通过引进或二次开发等方式建立涵盖专利文献、非专利文献、市场信息等内容专利预警数据库。通过有效地利用专利预警信息数据库，进行专利数据查询分析，企业可以了解国内外关联行业的专利情况，对与企业主要产品、关键技术相关的专利文献信息进行分析判断，准确界定本企业所属专利、所属产品和技术方法的必要技术特征，清楚了解相关专利产品和专利方法的技术特征，对于将要涉足的业务领域中的专利情况可以查清查透，通过预警研究来防范他人恶意或不恰当的利用知识产权给自己造成的伤害。

(五)建立专业的专利预警专家人才队伍

人才是做好专利预警工作的第一战略资源。人才支持涵盖专利预警专家库的建立、专业技术人员的引进和人才培训制度制定等。由于广西经济主体结构是广大中小企业，大多数中小企业在人才、技术、资金等都很缺乏的情况下建立专门专利预警人才队伍不是很现实。广西的企业在专利预警人才队伍建设上可以通过成立虚拟的专利预警管理机构和聘请专家顾问方式来建立自己专利预警专家人才队伍，并通过机制的创新来实行专家人才的动态管理。企业专利预警专家人才队伍的组成应包含:行业专家、贸易专家、经济分析专家、专利事务专家、专业技术分析人员、法律事务专家等方面的专家。