前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇logo语言范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。
一、引发学生的学习兴趣――创设情境
对于五年级小学生来说,创设吸引他们注意力的情境是非常重要的,精心创设的情境能很好地激发学生的学习兴趣,调动学生的学习积极性。根据学生的学习情况和学习特点,我会利用以下两种方式创设情境:
第一种方式就是创设良好的问题情境激发学生的学习兴趣。Logo学习相对于学生以前学过的软件略显枯燥,如何把枯燥无味变得有趣生动呢?创设良好的问题情境就非常重要。比如,学习PU、PD命令的时候,我就创设了这样的问题情境:“小海龟最近画直线画得很熟练了,它很想要画一条虚线,那怎么画呢?同学们,你们在美术课上是如何画一条虚线的呢?请同学们在纸上画一条虚线,并且注意你是如何画出来的。”学生动手在纸上画虚线,很快就能知道画虚线的时候要先落笔画,然后提笔往前移动。通过这种方式,一下子就吸引了学生的注意力,学生得出了结论:画虚线是由提笔、落笔、向前移动结合完成的。第二种方式是创设对比情境。学生对比赛非常感兴趣。在一些课的教学过程中,我常常利用这个方式激发学生的学习兴趣,在学习《定义过程》这一课时,我先让学生用学过的repeat命令画一个正方形,学生都能很快完成。当学生完成的时候我就会跟学生说:“你们画得太慢了!”这时学生会不服气,紧接着我就会在命令窗口中输入三个字母“ZFX”,两秒钟就能画出一个正方形。这种趣味比赛,学生很快就进入了想学的状态,然后教师趁热打铁开始教学,整节课学生为了达到教师这样的速度,学得都非常积极和主动。
二、培养学生的探索精神――发展小组合作
现在的教育越来越重视以学生为主,让学生成为课堂的主人,教师不应该“一言堂”,要把教师课堂变成学生的课堂,教师应该以启发学生代替一味灌输。所以,发展小组合作是很必要的,通过小组合作让学生发现问题、合作解决问题,培养学生的探索精神。一年来,我常常运用小组互助学习方式,把课堂“权利”还给学生,让学生自己支配。小学生好奇心强,持久性差,在课堂上教师讲得太多,小学生会感到厌烦,还不如让他们以小组为单位自己探索。在教学过程中我经常把学生分成2到3人的小组学习。在完成一些基本Logo图形时,学生能够一个人完成,但是在完成一些拓展作品的时候,小组合作作用就很明显了,学生完成作品的时候先讨论确定主题,然后思考该如何绘制完成,有问题的时候小组一起谈论解决,这样在生生互动中,对知识的理解达到进一步深化,能融会贯通,在合作中不仅能取长补短、友爱团结,更能培养学生的探索精神。
三、培养学生独立思考的能力――快乐找规律
Logo语言是一种易学、易于掌握的结构化程序设计语言,程序组成是由一些简单命令组成的,学生可以快速掌握。简单命令掌握之后,学生可以创作出非常漂亮的作品,而创作作品的时候,不仅能激发学生的学习兴趣,而且能培养学生独立思考的能力和训练学生的逻辑思维能力和抽象思维能力,学生在Logo的世界中快乐地寻找画图的规律。学习《画正多边形》这一课时,学生画正三角形、正方形、正六边形的时候,通过教师的引导和自己的探索,总结归纳出了画正多边形的公式,学生在愉快的氛围中快乐地寻找到画正多边形的规律,体验到了成就感。这个时候,我提出了一个问题,请同学们把边数变多一些,看看你最后能画出什么?同学们带着这个问题,一个个尝试,最后学生找到了规律,原来正多边形的边数越来越多的时候差不多接近正三十六边形的时候就是一个圆了。在这一过程中,通过教师一步一步引导及学生自己探索和思考,快乐找到规律。找到规律之后,再把这些规律加以改进,画出了很多新奇的图案。
四、激发学生的创作热情――绘制美丽图案
关键词:龙芯;LOGO语言;教学
中图分类号:G40-057 文献标识码:A 文章编号:1673-8454(2012)06-0044-02
2011年3月,我校在省财政的帮扶下安装了45台龙芯电脑。在使用龙芯电脑教学的过程中笔者发现,龙芯电脑自带的龙梦共创操作系统中集成了LOGO语言,而在新版的苏科版教材中,LOGO语言作为“选修”教学内容编入了教材,在以往的Windows操作系统中没有LOGO语言,我们也就没有把LOGO语言教学纳入正常的教学任务。这学期开始,笔者就开始在六年级尝试教学LOGO语言。LOGO语言是美国麻省理工学院人工智能实验室的西摩尔,帕伯特为学生设计的计算机语言,它既是一种程序,也是一种玩具,它能用直观的运动来体现编程的结果,让学生在游戏中进行思考,在趣味中完成学习任务。通过LOGO语言的教学,可以培养学生学习计算机的兴趣,使他们初步了解计算机是如何工作的,为今后进一步学习打下坚实的基础。下面,笔者就结合教材中的LOGO语言的教学实践,谈谈对LOGO语言进行有效教学的一些探索和体会。
一、玩与学相结合,激发学习兴趣
小学生学习的兴趣是不稳定的,随着程序语言学习的深入,学生的学习热情和兴趣就会下降。如何让学生被LOGO语言所吸引?笔者认为,在学生学习的过程中,教师要有意识地启发学生思考问题和分析问题,鼓励学生尝试使用已学知识编写程序,并进行调试。当学生调试成功时就会获得成就感,而正是这种成就感能大大激发他们的学习兴趣,不断促使学生对新程序进行研究,从中探索编程的技巧。
例如,在第二课《画楼梯》教学中,为了激发学生的学习兴趣,笔者先在大屏幕上输入“画楼梯”的整个语言程序,并调试成功。看到小海龟的爬行结果,学生的学习积极性就马上被调动起来了,兴趣也就提了起来。接下来,让学生自己动手通过观察、比较,得出小海龟每次转角的度数和前进的方向,学生的学习情绪高涨,对小海龟的兴趣更加浓厚了,接下来教师讲的绘图基本命令学生就会认真去听、去记、去学、去理解、去尝试。学生的学习内在动力大大增强了,教学效果自然就提高了。
二、整合相关课程,体现LOGO作用
在教学中,笔者有意识把LOGO语言的教学和其他学科有机结合起来,取得了不错的效果。
1.一与数学学科整合
用LOGO语言画图就离不开数学,特别是一些图形的转角计算以及组合图形的大小比例,更需要数学知识的支撑。例如:画一个三角形[FD 45 RT 120 FD45 RT 120 FD 45 RT 120],这里就需要让学生理解这个120是什么意思,理解了120的意思,就可以把这个120替换为其他数字(如30),让学生试一试,看看替换后画出来的图形是什么样的,如何把未完成的图形补充完整。又如,将前面语言中的liT更换为LT或更换数字45,看看画出来的图形是什么样的。学生程序调试成功后就很有成就感,非常兴奋。再如,正五角星的每个角的内角度数都应该是“180/5=36”。画正五角星时,每画一条边就要转动一个角度,由于小海龟转动的是外角,所以小海龟实际转动的度数是“180-36=144”。这些就牵涉到数学问题,计算机教师就要帮助学生理解、掌握这些角度的计算,同时更要提醒学生学好数学。
2.与英语学科整合
LOGO语言中的命令基本上都是英语单词或者单词缩写,在学习LOGO语言命令的同时也就是学习了这些英语单词,通过LOGO中图形界面的展示,也可以进一步加深对单词的记忆。而通过对单词的理解,一些复杂的命令也更容易掌握。例如,FD是FORWARD的缩写,意思是前进。FD 45就是让小海龟前进45海龟步:CS是CLEAR SCREEN的缩写,CLEAR是清除的意思,SCREEN是屏幕的意思,合起来就是清除屏幕。通过对LOGO语言的学习,让一部分热衷于玩电脑的学生意识到学好英语的重要性,能有效地帮助学生提高英语成绩,这也是意外惊喜。
3.与美术学科整合
LOGO语言是用程序语言的形式和美术创作融为一体的。小海龟这支画笔也可以更改粗细、颜色等。例如第八课《画组合图形》,可以使用简单的命令画出凳子、桌子、房子、红绿灯、汽车等,甚至有些学得好的学生还画出了许多有创意的画来,从而激发了学生的创作热情。笔者鼓励学生根据自己的意愿去设计程序、制作画面、表现出各种独特的个性和爱好。对有创意的作品及时给予肯定与展示,让他们在充满乐趣、自由自在的探索中不断获得新知、得到满足、得到发展。
当然,LOGO语言还可以与其他学科整合,有待我们进一步去探索。
三、合作探究,培养创新意识
from genetic engineering "is a live princes" dream, nano-technology "- not washing your clothing," promises; from artificial intelligence "will give you a cute robot dog" warm, transgenic technology "let people grow mouse ears" wonders. the new technology in the birth of a new technology that will let people wild with joy, because these new technologies is gradually improving our lives, let us learn more about ourselves. in the near term, china completed its first sars virus genome sequencing, sars is now the world’s largest recognized the dangers of the disease, but why not other countries completed first, and we just completed the countries? very simple, this illustrates that our country backward than others, worse than others, we look at the past, had just started a country’s reform and opening up to the current level of science and technology has lead a large country, our motherland experienced a number of ups and downs, how many difficulties and bumpy however, we still back all of the motherland, the motherland because we firmly believe that - not only technological change destiny, can change the future.
for our generation, the general feeling of the community is a strong sense of competition, learning a foot down. science knowledge is the focus of our attention, albert einstein, and stephen hawking, bill gates is the star we have in mind, computer science, physics and chemistry of modern dynamic is constantly affect us. we have to understand the importance of technology, know that the technology universal.
although technology to create a new life prospects soliciting thoughts, inspiring. however, the final analysis is that we rely on our common efforts to realize. , as the future construction of the backbone of our generation of young people shoulders the burden is not light, new opportunities are always accompanied risks and challenges, but we will not give up that easily, we use our youth to predecessors vowed: never live up to their predecessors of our hope.
looking back at the history of civilization, anderson is the history of mankind against the darkness of ignorance, is the scientific lit a fire in the raging human soul of hope; technology support civilization, science and technology to create the future, but the future is in our hands. let us become knowledge explorers, let us unknown roaming on the road, let me use our creativity to the world we live a better place.
参考翻译:
在场的学生们,女士们,老师,大家好!我准备间隔云今天,为了纪念在这里题为“科技与未来”的讲话,我感到非常自豪的两个,但有些不安。近年来,我们已经看到我们伟大的祖国,事业的迅速发展,技术,请允许我向中国我感到非常自豪。请记住,很久以前,手机应用几乎只有一个,这是所谓的,但在几年前,手机发生了很大变化,不仅看起来更漂亮,而且还更多地使用,您可以使用手机拍照,会议上,互联网,短信等一系列的事情,我的生活更方便,所以我更多地了解的力量,技术,但我只是一个幼鸟学生, “技术”作为也知道这个词的有限,我无法使用一些非常困难的理论阐述技术xuanji ,没有权利对他们的长辈的工作我可以保证的技术蓝图。但我愿意利用学生的观点,以创新技术和未来。
从基因工程“是一个生活王子”的梦想,纳米技术“不洗你的衣服, ”承诺,从人工智能“会给你一个可爱的机器狗”热情,转基因技术“让人们增长鼠标耳朵”奇观。这项新技术的诞生,一种新技术,将让人们欣喜若狂,因为这些新技术正在逐步改善我们的生活,让我们更多地了解自己。在近期内,中国完成了其第一个sars病毒基因组测序, sars是目前世界上最大的承认危险的疾病,但我们为什么不把其他国家完成第一次,我们刚刚完成的国家?很简单,这说明我们的国家比其他国家落后,不如别人,我们回顾过去,刚刚开始了一个国家的改革开放和当前的科技水平已经导致一个大国,我们的祖国经历了一些的跌宕起伏,有多少困难和坎坷,但我们仍然回到所有的祖国,祖国,因为我们坚信, -不仅是技术变革的命运,可以改变未来。
我们这代人,一般感情的社会是一个强烈的竞争,学习一英尺下降。科学知识是我们关注的焦点,爱因斯坦,和斯蒂芬霍金,比尔盖茨是明星我们想到,计算机科学,物理学和化学的现代活力正在不断影响着我们。我们必须理解技术的重要性,知道该技术具有普遍性。
虽然技术创建一个新的生活前景征求思想,鼓舞人心的。然而,归根结底是要靠我们共同的努力,以实现。作为未来建设的骨干,我们这一代年轻人肩上的负担并不轻,新的机遇总是伴随的风险和挑战,但我们不会轻易放弃,我们用我们的青年前任誓言:决不辜负他们的前辈,我们的希望。
关键词:Ontology;智能Agent;智能答疑;语义扩展
中图分类号:TP182文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)26-1781-02
Research on Multi-Agent Intelligent Question Answering Model Based on Ontology
WANG Chun-xi, WANG Hui
(College of Computer and Information Engeering,Henan University, Kaifeng 475004, China)
Abstract: Aiming at solving the problems of knowledge share, reuse and problem solving recall rate and the rate of check-in in intelligent question answering system.A model of Multi-Agent intelligent question answering system was put forward based on ontolog.In this model, first a question answering knowledge base was built based on ontology, and then the question of user was segmented, Ontology Interactive and Semantic expansion. Consequently, knowledge base search was realized to receive the Appropriate answer. Comparing with similar Answering System,the effect of share, reuse of knowledge and exact locating and expression was of a more marked improvement.
Key words: ontology; intelligent agent; intelligent answering; semantic expansion
1 引言
“师者,所以传道授业解惑也”。答疑、解惑在我们传统的教育活动中是一个必不可少的环节,在远程教育系统中也是一个非常重要的教学模块。为了实现学生在网络学习过程中能够“及时学习”和“即求即应”,其措施就是在远程教育系统中嵌入疑难问题答疑子系统,使学生能在学习过程中得到及时的帮助。
目前国内远程教学系统中的疑难问题答疑子系统主要有一下几种:
基于E-mail、BBS和系统留言板等方式答疑。这种方式尽管方便快捷,但其时效性完全依赖教师的及时回复,显然这种方式还局限在传统的人际交互的模式中,并不具备自动答疑功能。
基于Answer Web的自动答疑系统。该系统是一个动态的问题及答案数据库,用户可以通过输入关键词在系统资源库中查找相关材料,解决疑问。此类系统的典型代表是上海交通大学的远程教育系统。
基于智能技术的智能化答疑系统。该系统通过汉语分词功能,从自然语言文本中抽取能够代表问题的关键词进行全文搜索,找到相关答案。此类系统的代表是由北京师范大学的远程教学平台的答疑子系统。
虽然国内远程教育答疑系统的研究取得了丰硕成果,但还存在以下不足:
(1)知识表示不规范,不便共享,不同站点的学科答疑资源极不平衡,教育答疑资源得不到很好的共享。
(2)现有的答疑系统大都缺乏单独的支撑平台,大部分都是将其作为远程教学平台的一个子系统,其功能自然不能尽情发挥,效果不佳。
(3)目前的智能答疑系统在问题求解的查全率和查准率方面的明显不足,很多答疑系统不能够提供给用户准确而又简洁的答案。
为了解决这些问题,国内外有关机构及专家纷纷开始研究基于Ontology和智能Agent的答疑系统。引入Ontology有利于系统知识库的构建、提高问题分析的能力和系统的通用性、共享性,但是智能化和个性化程度并没有得到更大的提高;而引入智能Agent能够更好的体现系统的个性化、智能化、自主性,恰好弥补了这一缺憾。为此,笔者提出了一种基于这两种智能技术相结合的答疑系统――基于Ontology的多Agent智能答疑系统。
2 本体理论
2.1 Ontology的定义[1]
Ontology的译名,国内多采用“本体”或“本体论”。Ontology本是一个哲学上的概念,是指关于存在及其本质和规律的学说,是物质存在的一个系统的解释。在计算机人工智能界,最为认可的是1993年Gruber给出Ontology定义――“本体是概念模型的明确的规范说明”。后来Borst和Studer又对此稍作修改,提出:“本体是共享概念模型的形式化规范说明”,这个定义包含四层含义:
概念化(conceptualization):主要是指一些模型,而这些模型一般是通过抽象出客观世界中的一些现象的相关概念而得到的;
明确(explicit):指所使用的概念及使用这些概念时的约束都有明确的定义;
形式化(formal):指Ontology是计算机可读的(即能被计算机处理);
共享(share):指Ontology中体现的是相关领域中公认的概念集,而并不是个体的。
2.2 Ontology的建模原语
概念(concepts):指任何事务,如描述、功能、行为、策略和推理过程等――本体中的这些概念通常构成一个分类层次。
关系(relations):在领域中概念之间的交互作用,形式上定义为n维笛卡儿积的子集:R:C1×C2×…×Cn。如子类关系(subclass-of)。
函数(functions):一类特殊的关系。该关系的前n-1个元素可以唯一决定第n个元素。形式化的定义为F:C1×C2×…×Cn-1Cn。例如Motherof就是一个函数,motherof(x,y)表示y是x的母亲。
公理(axioms):代表永真断言,如概念乙属于概念甲的范围。
实例(instances):指属于某概念类的基本元素,即某概念类所指的具体实体。
从语义上分析,实例表示的就是对象,而概念表示的则是对象的集合,关系对应于对象元组的集合。概念的定义一般采用框架(frame)结构,包括概念的名称,与其他概念之间关系的集合,以及用自然语言对该概念的描述。
3 基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型
答疑系统的用户一般有三类:一是请求解答自己疑问的用户,二是答疑系统所涉及领域的专家,三是系统的开发人员或管理人员。用户希望通过答疑系统使自己的疑难问题得以解决;领域专家则负责解决用户的疑难问题和了解用户的自身情况从而进行个性化的答疑;管理人员负责维护数据库和系统的正常运行。
图1给出了基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型的框架。该模型主要由用户Agent、问题分析Agent、查询Agent、本体库、问题解答库、答案评价库及新问题库等部分组成。
用户Agent负责用户与系统间的交互,它是系统与外界的接口。用户Agent还可以记录用户的个性化信息,比如:用户比较感兴趣的问题、用户的学习进度和用户自身的学习情况等等。
问题分析Agent是用来分析用户Agent接收的用户提出的疑难问题的,通过分词、语义扩展等一系列的步骤,从而对该疑难问题进行全面的分析,以便得到更准确、更简洁的答案。
查询Agent是依据分析结果是到问题解答库中按照一定的算法去检索问题的答案,如果查询成功则将正确答案返回给用户Agent;若不成功则将该问题放入新问题库,以便领域专家对其及时解答。
本体库由领域专家创建,定义某个学科领域范围内的概念、概念之间的关系、规则等;
问题解答库是一个针对某个领域可能存在问题的完整答案库。该问题解答库应该是动态的,因为用户提出的问题不仅可能会超出事先归纳问题的范围,而且每个领域的发展也会使新的知识和问题不断出现,这就要求问题解答库的内容随之不断更新和增加。
答案评价库是为了便于用户对该系统所呈现答案进行评价而设计的,领域专家可以根据答案评价库中的内容对问题答案进行修正。
新问题库是用来存放系统不能对其进行及时解答的问题的,领域专家会及时或定期对新问题库中的问题给予解答,并将问题和答案及时存入到问题解答库中。
该系统的主要模块是问题分析Agent模块和问题查询Agent。
3.1 问题分析
问题分析是整个答疑过程极为重要的一步,问题分析的结果是否透彻和全面关系到问题查询的查全率和查准率。和终端用户进行交互的是用户Agent,这就要求不仅要有个友好的用户界面,而且能够接受用户提出自然语言表达的问题,并将该问题进行简单的分析后提交给问题分析Agent。
问题分析Agent将经过下列的步骤对问题进行分析:
1)对问题文本Doc自动进行关键词拆分,得到一个关键词集合;
2)根据关键字库中的无关词汇从关键词集合中过滤掉不相关的关键词;
3)通过与本题库的交互对关键词进行语义扩展,得到其所有相关概念结果集;
4)通过该组关键词与问题模式库的交互,得出该问题的问题模式;
5)与用户交互进行问题确认:问题确认将分析结果以关键词组合的形式返回给用户,根据用户反馈对结果集进行选择,明确关键词的语义,从而缩小查询的范围。
由于概念之间语义关系复杂多样,如上下位关系、从属关系、部分整体关系等等,它们之间组成的是一个复杂的网状结构,所以要想实现关键词的语义扩展必须定义一系列的规则或者函数。为实现关键词的语义扩展,可以定义对本体操作的6个函数,由操作函数实现语义扩展和各项检索功能,该处理方法是根据文献[3]中的思想提出的:
1)函数synonym_rela(O)从本体O的同义词词典求出当前概念的所有同义词,将结果存入synonym中;
2)函数son_rela(O)从本体O中求出当前概念的所有子概念,结果存入son中。如果当前概念为叶节点,则返回结果为空;如果当前概念为Ω,则返回结果为所有一层节点;
3)函数farther_rela(O)从本体O中求出当前概念的所有父概念,结果存入farther中。如果当前概念为根节点,则返回结果为Ω;
4)函数brother_rela(O)从本体O中求出当前概念的所有兄弟概念,分两步完成:先执行一次farther_rela(O)中找到当前概念的父概念,再执行一次son_rela(O)找到父概念的子概念,将最终结果存入brother中;
5)函数instance_rela(O)从本体O中求出当前概念的所有实例,以当前概念的标识号为入口,通过对相关关系表的查询即可得到,将结果存入instance中;
6)函数attribute_rela(O)从本体O中求出当前概念的所有属性,以当前概念的标识号为入口,通过对相关关系表的查询即可得到,将结果存入attribute中。
3.2 问题查询
依据问题分析所得的最终的概念结果集和问题模式,在问题解答库中搜索与问题相关的材料。如果搜索成功,则返回给用户Agent;不成功则将问题转入新问题库,等待领域专家解答,并存入问题解答库。
问题解答库,也可以说是一个完全针对某个领域可能存在问题的完整答案库,可以按照Ontology方法来创建,该方法是根据文献[4]中的思想提出的:1)归纳本领域所有可能的问题,建立一个完整的问题列表;2)针对问题列表创建一个与其一一对应的答案列表;3)用自然语言和图表来描述领域模型,形成Ontology原型;4)使用知识表示语言把Ontology模型进行编码,以便于查询。
新问题库和答案评价库都是为了充实和修改问题解答库而创建的。首先,问题解答库应该是动态的,并且要在领域专家的帮助下建立,新问题库用于存放目前问题解答库中没有的问题,并在解答之后存入问题解答库。答案评价库是通过与用户Agent的交互,从而了解用户对于问题答案的满意度,以及对于答案修正给出的建议和要求。同时领域专家和系统开发人员根据用户的满意度和这些建议、要求对问题解答库进行适当的修改。
4 结束语
本文提出了一个基于本体的多Agent智能答疑系统模型,介绍了其体系结构、工作流程和基本功能。基于本体的语义扩展能够有效地辅助用户对问题查询中关键词的语义理解,有效地防止了有用信息的丢失,提高问题求解查全率和查准率,使用户避免了大量无用信息的人工筛选。但是,所提出的基于Ontology的多Agent智能答疑系统还需要在实际应用中反复地实践中加以完善和修改,在此基础上,我们还应该深入研究领域本体的构建方法和表示形式,进一步扩展领域本体语义网络的推导能力,以完善智能答疑系统。
参考文献:
[1] 宋炜,张铭.语义网简明教程[M].北京:高等教育出版社.2004:110-113.
[2] 楼玉萍,王玉霞.基于本体的智能答疑系统的模型研究[J].浙江工业大报,2005,33(1):71-73.
[3] 张爱军.基于本体的智能答疑系统的研究与实现[J].计算机应用与软件,2006,23(5).
【关键词】财务危机;财务预警;因子分析;Logistic回归分析
“财务预警”(Financial Early Warning)的思想起源于20世纪初的欧美,在20世纪50年代取得了显著的成果,90年代企业危机的高频率爆发引起了人们重视危机的预警。财务预警作为一种经济的诊断工具,受到企业各方利益相关者的关注。财务危机的形成是一个循序渐进的过程,每一个财务危机的产生都是有预兆的,这些产生危机的因素将直接或间接的反映在一些比较敏感的财务指标上,产生预示效应。
完善而有效的财务预警系统,对于企业管理者来说,可有助于及时发现财务危机,就可以实施有效的控制,更甚者可以把危变成机,同时还可以培养企业危机前的忧患意识,减少面对危机时的忧虑和恐惧;对企业的投资者而言,企业的兴衰盛败直接影响到个人的利益得失,投资者也可以根据企业的预测结果做出合理的资金安排,以减少或者避免损失;对于银行等金融机构来说,利用财务预警系统做出合理的信贷决策,合理安排贷款的发放以及在加强在贷款发放过程中的资格审核,以减少呆账的发生;对于政府部门来说,财务预警可以帮助有关部门了解企业的财务状况,评价企业的生存能力,从而对财务状况较差的企业及时的实施帮助。财务预警的研究在宏观层面上,不仅规范了金融市场更有序、健康的发展,更是提高了社会总效益,实现了资源的优化配置。
因此,本文尝试结合利用因子分析与logit模型来验证其在我国的有效性,丰富我国财务预警的模型,也为我国各决策主体提供有益参考。
一、财务预警研究的基本理论
(一)财务危机与财务预警的界定
1.财务危机,又称财务困境。目前无论是在国内还是国外对此都没有给出权威的定义。国外几个典型的观点有:Altman(1968)认为达到法定破产条件的就是财务危机企业。Carmchael(1972)认为财务危机表现为企业无法履行义务或履行义务受阻,主要在以下几个方面收到阻碍:流动性不足、权益不足、拖欠债务以及资金不足。在前人研究经验的基础上,Ross等人(2000)认为财务危机主要包括四个方面,即法定破产、企业失败、技术失败和会计失败。
总结来看,财务危机主要分为狭义与广义两种。狭义的财务危机是指企业全部资本中由于负债比例过高,而使得企业不能按期还本付息所造成的风险,也称为负债风险或破产风险。广义的财务危机是指企业经营过程中各种不利因素所导致企业的经营失败和财务失败。通常,我们所说的财务危机是指狭义的定义。
2.财务预警是指以公司的财务报表、及相关的会计资料为依据,以财务指标体系为中心,利用比率分析、比较分析、因素分析及多种统计方法,运用财会、统计、金融、经济学等相关学科知识,通过对财务指标的综合分析,对公司财务状况进行预测研究,以及时发现公司在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向公司相关人员发出警告。财务预警模式的设置可以有效的监督整个公司的运行,及早地发现公司一些财务问题,并及时的制止问题的扩展,可以很好的避免潜在的风险和损失,起到未雨绸缪的作用。
(二)财务预警的功能
1.财务预警可以及时发现企业财务危机的问题。当企业的一些因素危害到企业财务状况时,财务预警系统便会发出危险警告,提醒企业的经营者及早应对财务危机做好准备。
2.财务预警可以预防财务危机的问题进一步扩大。当财务危机征兆出现时,有效的财务失败预警系统能够及时发现产生危机的原因,然后根据这个原因制定出有效措施,阻止财务状况进一步恶化,避免企业产生更严重的损失。
3.财务预警系统可以避免类似的财务危机再次发生。有效的财务失败预警系统的建立不仅能解决现在存在的财务危机,而且还能够有效的预防下次同类情况的发生,它弥补企业现有企业经营管理中的不足,完善财务预警系统,真正意义上的消除隐患。
(三)财务危机产生的原因
对于企业的财务危机的产生有很多的原因,有内部的因素,也有外部的因素,而且不同的企业面对危机的可能性情况也不尽相同,但共性且主要的主要集中于以下几方面:
1.企业内部管理存在着缺陷。企业之间存在着上级与下级、各部门与各部门之间的关系,如果在利益分配、资金管理、权责关系上出现差错,会导致企业管理不善,产生资金利用率降低,安全性降低等危害。
2.会计信息的失真所导致的财务困难。在我国,越来越多的问题企业出现,企业的员工为了自身利益将财务信息进行错报或者造假,这样往往导致企业财务决策发生改变,甚至会造成财务危机的产生。
3.财务杠杆的过度运用。财务危机很大程度上表现为到期债务不能偿还,因此财务危机与财务杠杆的利用有很大的关系。财务杠杆运用的好,会使企业的快速发展,反之则会导致企业陷入危机。
4.营销错误导致的财务危机。如今,越来越多的企业注重企业的营销策略,一个好的营销策略可以给企业带来丰厚的利润。相反,糟糕的营销策略可能将企业产生财务危机。因此应该根据企业自身状况建立适合自身的营销策略,切勿盲目扩张。赊销政策的问题也是营销策略的一种。因此企业的赊销问题,也成为导致企业发生财务危机的原因之一。如果企业赊销商品,导致不能及时的回收资金,会使企业资金短缺,如果周转不来,会导致企业不能正常运行,最后出现危机。
二、上市公司财务预警实证分析