智能体

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智能体范文第1篇

关键词：智能电网 智能品质 评价指标体系

智能电网的理论研究和建设实践在国家政策的大力支持与指导下得到了高速的发展。我国智能电网相关基础设施及示范工程建设已逐步展开，一批智能电网示范项目工程也已取得了不小的成果。与此同时，如何对所建电网的智能化水平进行品质量化与评价便显得尤为重要，建立一套完整的智能电网智能品质综合评价指标体系和评价方法便成为本文研究的主要内容。

1.智能电网与智能品质

中国国家电网公司对智能电网的定义是：智能电网是将先进的传感测量技术、信息通信技术、分析决策技术、自动控制技术和能源电力技术相结合，并与电网基础设施高度集成而形成的新型现代化电网。智能电网的特点是其与传统电网相区别的重要标志。与传统电网相比，一般智能电网具有高效、安全、互动、自愈、兼容、优质、集成等功能和特点。

本文通过分析物联网相关技术对智能电网建设带来的效益特性及智能电网本身的智能特性，并从智能电网智能特性给电网整个产业系统带来的经济、社会效益出发来确定智能电网智能品质。最终选择从技术性、经济性和社会性三个方面来确定和衡量智能电网的智能品质水平。

2.智能电网体系框架

智能电网是一个庞杂的体系，要涉及到电力系统的各个方面，从电力的供应系统、输电系统、配电体系、电力调度系统、电力交易系统直到电力的各终端用户，各系统之间既有电力流的流动，也有业务流及信息流的传递，从而形成了一个庞杂的体系结构。如图1所示[1]。

智能电网体系框架的构建，能够更加清晰的看出能电网各个功能体系之间的联系，为下文智能电网智能品质评价体系的建立从体系结构上奠定了一定的基础。

3.评价指标体系的设计原则和依据

3.1评价体系设计原则

参照SMART准则，考虑智能电网核心的智能品质特征，智能电网智能品质评价指体系建设应遵循以下基本原则：

1)系统性原则，即指评价标体系的建立应将智能电网看作一个系统的整体，按照完整、准确、客观的要求来反映智能电网智能品质的内涵和全貌。

2)定性与定量相结合原则，由于指标体系的建设不仅会涉及到定性指标也会涉及到定量指标，因此必须运用定性与定量相结合的方法，以保证整个评价体系的科学性与合理性。

3)实用性原则，评价指标要操作方便，以方便计算为基础，涉及到的数据最好能够跟现行电网相关统计指标进行衔接，这样能够进一步减少操作的复杂程度和评价的工作量。

3.2构建方法与依据

智能电网智能品质评价指标体系研究的主要任务，在于如何建立有效的智能品质评价指标体系来衡量智能电网智能化水平，同时监测、引导和管理智能电网的建设和发展。因此，有必要从指标体系的产生机理和方法的角度提出建立智能电网智能品质评价指标体系的方法论步骤。

1)明确评价体系的构建目标

智能电网建设涉及发电、输电、变电、配电、用电等众多领域，如何让所建电网智能化程度更高，如何正确评价所建智能电网的智能化水平等问题便成为评价体系构建的重要目标。

2)确定智能电网的专业研究方法

以电力系统专业知识为基础，通过分析智能电网系统的技术组成，以及智能电网的智能化对社会、经济等带来的效益，最终实现对整个电网智能化运行状态的把握和刻画。

3)选择基本指标

一般情况下，大量相关指标已存在，但这些指标可能是因其他目的而建的，不一定完全符合评价电网智能化水平的要求，因而需要对已有的指标进行筛选。

4)根据评价目的和相关约束扩充指标

根据以上步骤产生的指标，并不能全面反映现行电网智能化的发展水平及外界对电网智能化的要求，需要根据智能电网发展现状及前景及人们对电网智能品质的期望和电网评价目的设计新指标。

5)考虑边界问题

在智能电网智能品质评价指标体系的设计过程中，需要考虑评价体系的适用范围。故本文设计的评价指标更多是从智能电网智能化技术特征和智能化所带来的各种效益来进行衡量的。

6)构建智能电网智能品质评价指标体系

为已经确定的诸多指标明确上下级和平级之间的相对关系，建立评价指标体系的层次结构，以方便智能电网智能品质评价结果的整体量化。

4.评价指标体系的构建

近两年，我国许多智能电网试点工程已经提交验收，同时也构建了相关示范工程的评价指标体系，给本文评价体系的建设奠定了实践基础。在参考借鉴和参考这些评价体系的基础上[2-4]，结合本文写作侧重点，并考虑当前社会发展的客观需要，根据上文的指标体系构建方法与思路，构建出如图2所示智能电网智能品质评价体系。

5.总结

智能电网相关领域研究的不断开展和深入，智能电网的相关评价指标体系也层出不穷，由于各学者对智能电网的认识及其研究的方法及侧重点不同，导致设计出来的评价体系也各不同。为加强智能电网建设的管理与规划，也为营造一个健康良好的智能电网发展建设环境，统一的智能电网智能品质评价指标体系与评价方法需要被适时制定。

参考文献：

[1]北极星电力期刊,智能电网定义和特征是什么[EB/OL]..cn/qikan

/8/?e=，2012-3-5

[2]张红斌，李敬如，杨卫红等.智能电网试点项目评价指标体系研究[J].能源技术经济，2010,22(12):11-15

[3]张健，蒲天骄，王伟等.智能电网示范工程综合评价指标体系[J].电网技术.2011,35(6):5-9

[4]林峰，曹捷，杨晓东等.福建坚强电网综合指标体系及评价方法研究[J].电力与电工.2010,30(1):1-7

智能体范文第2篇

人们常把肢体－运动智能与运动员、舞蹈家联系在一起，但实际上，显微外科医生及能工巧匠也具有较强的肢体－运动能力；他们都具有良好的身体技巧和控制平衡能力。不但如此，而且在果断、坚韧、合作、自信等非智力因素及观察、记忆、推理、判断、思维等智力方面都会表现不凡。

多元智能发展的基础

例如：晓涵肢体－运动智能发展良好。出生28天就能爬3步，能抬头看东西；3个月能扶物站稳，7个月能扶物横向走，9个半月能独立行走，1岁10个月开始游泳，除此以外，这位小宝宝的观察能力，模仿能力、音乐能力、空间方位识别能力都很强，家中换了新灯，她睡觉醒来，睁开眼一看，第一句话就是“真漂亮”；听到拉二胡的声音，就能模仿出拉二胡的动作；1岁左右就能指挥司机把车从广州大道开回天河等等，如此超前优秀表现来自于多元智能的综合作用。

由此可见肢体－运动智能的发展，促进了其它智能的同步提升，肢体－运动智能是多元智能发展的基础，是关系到孩子将来是否成功的重要能力。

抓住日常点滴教育宝宝

肢体－运动智能或强或弱、或多或少每个人都有，但后天环境对宝宝这种能力开发和发展起着重要的促进作用，就以前面提到的朱晓涵宝宝为例，朱晓涵宝宝之所以肢体－运动智能，乃至于多元智能的超前发展，除了是先天优势以外，另一个重要原因是他有一个非常理想的后天教育环境～晓涵的妈妈李琪是一个具有强烈早教意识的优秀妈妈，宝宝还没出生，妈妈就给她进行了系统、科学的胎教训练，1岁后又接受《多元智能提升课程》教育。

妈妈的体会是：早期教育很重要，只要我们抓住照顾孩子的日常生活中的点点滴滴，例如宝宝起床穿衣、穿鞋、戴帽子；带宝宝上搂下楼；教宝宝拣菜、摘豆子；宝宝吃饭用勺、用筷子等等日常生活活动，经过聪明妈妈的精心设计都可以变为宝宝乐于参与的肢体－运动训练游戏。

游戏训练

小宝宝探险

游戏目的：训练婴幼儿的肢体－运动智能，培养宝宝的探索精神，增强父母与孩子的亲子感情。

适合年龄：8个月－2岁

游戏场地：较宽畅的睡床或在地板上铺上毯子、卡通拼图地板等

参加人员：至少2人（宝宝、妈妈或爸爸）

游戏方法：

·妈妈仰卧在床中间，宝宝用跪着的姿势在妈妈身体一侧，爸爸在妈妈身体的另一侧；

·妈妈用欢快的语言对宝宝说：“宝宝，快爬到妈妈这里来，爸爸也可协助妈妈用表情、动作、语言、鼓励宝宝爬越过妈妈的身体；

·当孩子爬越过妈妈的身体时，爸爸应用夸张的表情表扬孩子：“宝宝真棒，你翻过了这座大山！”

·接着爸爸双脚伸直俯卧在床中间，宝宝站在爸爸的脚这头，妈妈站在爸爸的头那头，妈妈鼓励宝宝踩上爸爸的背脊走过来。如果宝宝独立行走还有困难，可由妈妈牵着宝宝的手，让宝宝从爸爸的背脊上走过去。

专家点评

该游戏简便易行，趣味性强，对游戏场地没有太高的要求，家家户户都能开展该项活动，并且宝宝乐于参加，对锻炼婴幼儿的肢体运动智能和培养亲子关系均有很好的效果。

不但能提升宝宝的运动能力，同时对父母也能起到按摩放松的作用，对于劳累一天的父母能与宝宝共享这欢乐时光的确是一个难得的享受机会。

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智能体范文第3篇

安装简单 干电池供电

从外观可以看到，MATO云门铃与我们常见的监控摄像头有很大区别。由于其主要是用于安装在防盗门的猫眼上面，所以外形设计非常简洁。产品主要分为摄像头和室内主机两部分，摄像头部分采用金属材质，手感光滑。从上图可以看到，除了有MATO的logo外，还配有门铃按钮、广角摄像头、红外夜视灯、人体感应器、PIR人体移动检测等功能模块。

至于室内主机部分则是采用3颗7号电池进行供电，并不需要任何外接电源线。这样的设计也让用户可以非常简单地进行安装，完全不需要担心任何外接电源的问题。室内主机的侧面则是开关按钮和TF存储卡插槽。

APP设置简单易用

通过说明书大家也可以看到MATO云门铃的安装确实非常简单，安装方法就如同普通家用猫眼一般。由于是云门铃，需要配置无线网络，以便于更好地传输照片。将包装盒内的U盘插在电脑上，打开doorbell.cfg.exe文件。设置WIFI，输入家中WIFI密码及你在APP端注册的手机和密码，1分钟就可以搞定啦。随后把TF卡取出，门内件卡槽里面，选择你常在家还是不常在家的模式。

接下来是APP部分，APP首次使用的时候界面是默认的MATO图片。MATO云门铃的工作机制有两种，一种是常规模式，当门铃被按时，你的手机几乎同时有“叮咚”的声音，同时MATO会拍下来访者照片在APP端迅速更新。另一种监测模式，如果开启的是常外出模式（AT），只要门铃感应到附近有人，在门外1米范围内，只要有人停留超过一定时间，摄像头也会拍一张照片传到手机APP上。监测模式通过人体感应传感器完成。

智能体范文第4篇

“弱智”的传统媒体

“能够识别消费主体，并为消费主体提供个性化内容或服务的媒体”，这是我们对智能媒体的定义。从这个定义，我们看看几类媒体的“智商”。

报刊、广播、电视：我们把这几类媒体定义为传统媒体。传统媒体是自上而下、从中心向四周、从单点向多点的单向传播。传统媒体对用户的识别，主要通过市场调查来实现，但是这种方式对用户的识别，是粗线条的，提供的内容和服务也只能够满足用户或分群用户的共性需求，因而我们说传统媒体是“弱智”的媒体。

另外，传统媒体缺少互动的能力。虽然报刊通过邮件、广播电视通过电话等方式实现了一定程度的互动，但是由于互动能力是外借的而不是内生的，同时，由于定制成本高，传统媒体也很难根据用户的个性化需求，提供一对一的内容投递。

互联网：与传统媒体不同，互联网是双向的，它的互动能力是内生的。同时，互联网的空间是近乎无限的，而分发也几乎没有成本，因而互联网能够根据用户的个性化需求提供针对性的一对一服务。

另外，互联网是数字化的，人们在网上的一举一动都会留下“数字足迹”，因而，互联网能够通过对用户在网上留下的足迹，分析用户的行为特征，进而通过对网民行为足迹的数据挖掘，把握其行为规律，进而提供针对性的信息。因而，与传统媒体相比，互联网的“智能”大大提升。

但是，互联网，特别是传统的互联网，对人们的生活的涉入是局部的，它对人们足迹的记录也只能局限于在家或办公室等相对固定场所的上网行为，因而，它的智能也是有局限的。而手机和互联网的结合则突破了这一局限。

手机媒体地位提升

如前所述，单纯作为通讯工具的手机，很难称得上媒体。手机作为媒体的初期尝试是手机报。与传统媒体相似，手机报是单向的、单点向多点的传播，因而也可以说是“弱智”的媒体。

手机作为媒体的地位的提升，得益于两个方面：第一是手机用户的不断增长，这一点与传统媒体一样，用户规模和用户的消费潜力决定了媒体的价值；第二是手机与互联网的结合，正是这一点，决定了手机媒体的智能化特征，而手机本身的特点又进一步强化了手机媒体的智能。

先说第一点。根据工业和信息化部的统计，截至2010年8月，全国移动电话用户数达到8.23亿；而根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2008年的统计，手机用户中近四成使用过手机报，规模巨大的用户基础决定了手机媒体的价值。

当手机与互联网结合之后，作为智能媒体的手机互联网的单用户价值获得了巨大提升，而这时候，手机上网的用户规模则决定了智能手机媒体的总体价值。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的统计，截至2010年6月底，中国的手机网民规模达到2.8亿。

巨大的用户规模和作为智能媒体本身的高价值，决定了手机网络媒体整体的高价值。而如何挖掘这一市场的价值，则需要对智能媒体的智慧化应用。

走向智能媒体时代

如上所述，手机和互联网的结合，使手机媒体具有了智能，而手机本身的特点则强化了手机的智能。

手机的特点一是随身携带。手机被称为“带着体温的媒体”，说的正是这一点。手机随身携带的特点决定了，如果手机真有智能，它将亲历我们所有的行为。而手机的功能扩展，正在加强手机对我们行为的“亲历”能力。这就是我们即将介绍的手机的第二和第三个特点。

二是关系管理和日程管理。固话时代我们每个家庭、甚至每个人都会有一个纸质电话本，那上面记录着我们的联系人。而手机时代，我们不再需要这样的电话本，因为电话本被数字化地保存到了我们的手机上，甚至我们的日程安排也被记录到了手机上。

三是功能不断强化。这些被不断强化的功能包括：录音功能、摄像功能、GPS、罗盘、无线上网(WIFI、3G)、蓝牙和红外、视频通话，甚至生物识别等等。这些功能的随身应用，和互联网结合，将极大增强手机媒体智能。

手机的智能应用将手机的特点和互联网相结合，手机的智能应用表现在两个方面：

第一，作为内容源的智能化应用。互联网使用户生成内容的自媒体成为可能，而和手机结合的自媒体将使表达更加丰富和立体，它甚至能够将我们的语言和我们的环境、语境、心境结合起来。

举例来说，如果我在一个餐馆用餐时，用手机上网发了一条消息：“这个餐馆的服务真差”。单纯看这句话，你并不知道这是在哪里、在何种环境下说的。但是假如我的手机带有GPS、摄像功能，而我又打开了这些功能，同时我允许手机对这些行为并行处理，手机就能够判断出我在哪个餐馆说了这句话，还能够将这个餐馆的照片甚至视频传到网上；更进一步的话，如果在我说这句话之前，我恰好录下了我和餐馆服务生的对话，读者就更能够明白我说这句话的前提；甚至，假如我的手机还记录了在此之前我和老板在视频会议上不愉快的沟通，读者就能更明白我当时说这句话的心境。

第二，作为内容分发的智能化应用。手机媒体能够将内容的分发与用户的需求、行为特征，甚至用户关系进行紧密匹配。

以一个实际案例来说明：shopsavvy是一个基于手机的整合线上、线下的比较服务。假如你在一家商店看中了一件上衣，便可以使用摄像头扫描它的条码，shopsavvy能够连接到网上查询各个网上商店该产品的价格，也可以结合GPS对你的定位，告诉你离你最近的其他商店的该产品的价格。

智能体范文第5篇

[关键词]多智能体系统偏好推荐个性化拍卖

一、引言

近年来，网络信息量有了飞速增长，如何快速发现用户潜在需求并做出正确的反应成为当前电子商务中亟待解决的问题。传统的信息获取手段在处理非结构化的资料的能力相对较弱，它不能从海量的信息中找出用户感兴趣的知识，更不能处理随用户不同而变化的个性知识、随地域不同而变化的区域性知识以及不同领域的专业性知识等。为此，本文试图创建基于多智能体的用户偏好挖掘模型，通过网络顾客提供的静态和动态信息，对顾客偏好进行分析，建立基于多Agent的顾客需求系统，以发现顾客的真实需求。

二、推荐系统框架分析

一般个性化推荐系统的推荐的过程是：用户提交检索信息、偏好表示、信息推荐、用户反馈。在多Agent推荐系统中，系统对用户行为的识别和表示，是通过智能体合作协商通信来实现的。个性化推荐系统的基本功能包括：分析顾客的行为，建立顾客行为的表示模型；利用模型向用户提供推荐；对推荐进行反馈，并根据反馈修正推荐。基于多Agent系统的顶层数据流程图如图1。

用户识别模块：对用户历史信息进行对比识别，并对用户的浏览习惯进行识别，以减少用户误识别的概率。

行为识别模块：根据信息及其来源识别用户和行为，并将信息转换为系统可识别的偏好信息，以便于数据分析。

行为收集模块：将用户记录按照相应格式存入数据库。

用户偏好模块：判断是否有用户记录，并根据用户即时信息和存档信息选择构建偏好模型或进行偏好更新。

数据挖掘模块：被动的接受请求或主动的对用户历史行为记录进行数据挖掘，通过神经网络、聚类等方法，进行顾客购买、访问行为的分析，或在数据分析人员的干预下进行推荐效果分析，为偏好推荐模块提供参考。

偏好推荐模块：根据相关模块得到的用户偏好信息、用户行为信息、数据挖掘结果和相应推荐规则，做出推荐。

推荐协商模块：其通过与“黑板”进行关于当前搜索趋势方面进行交互，并对推荐结果进行相应修正。并在用户反馈的基础上，对用户偏好进行学习，并建立相应的学习经验。在对结果进行修正后，将推荐结果返回给用户。

在整个推荐过程中，这样一个行为收集、偏好分析、推荐结果的过程将不停的重复修正，最终满足客户需求。

三、系统协商过程

偏好推荐部分是个性化推荐系统研究的核心。提高推荐的质量被作为所有推荐系统的共同目标，然而，不同的推荐方法在不同的市场环境中的适应性各有不同。引入多智能体拍卖协商机制后，所有被推荐的项目都有自己投标价格，系统就可以从中筛选出投标价格最高的推荐项目提供给用户。本统体系结构严格遵照MAS（Multi-AgentSystem）有关Agent生命周期思想，通过模拟拍卖过程进行偏好推荐。在系统中偏好推荐Agent作为卖方智能体，协商Agent作为拍卖主持智能体。协商智能体根据客户对商品的需求程度、个人偏好、风险态度、供货数量等利用博弈分析算法自动计算出最优竞价策略，并向供应商发出投标，等待交易消息，收到成功消息，偏好推荐Agent在第一次报价时根据经验得到的权重进行加权，得到第一次报价。协商Agent获得投标消息后，拍卖主持Agent处理收集到的各竞标Agent投标信息，根据拍卖机制库将投标结果进行排序，然后公布该阶段的最高投标人和当前的次高投标价，并发送给各竞标Agent，然后进入下一阶段。确定投标价格，后通知客户，并进行交易，若协商失败，则开始一轮新的协商。如果某一阶段，上一阶段的次高价格已经超过它的保留价，它就发消息给拍卖主持Agent，然后退出拍卖将最终投标消息返回给用户。直到最后一个阶段，拍卖主持Agent处理完收集到的各竞标Agent投标信息后，公布竞标结果。

四、系统算例

系统采用MovieLens站点的数据集进行实验，通过对协通过滤算法的推荐结果进行竞标优化。对推荐结果的评价采用统计精度度量方法中被广泛采用的平均绝对偏差MAE作为推荐精度度量标准。平均绝对偏差MAE通过计算预测的用户评分与实际的用户评分之间的偏差度量预测的准确性，MAE越小，推荐质量越高。设预测的用户评分集合表示为{p1,p2…pn}，对应的实际用户评分集合为｛q1,q2,…qn｝，则平均绝对偏差MAE定义为：

试验过程中,分别指定用户聚类的数目为30,40,目标用户的最近邻居个数从10增加到40,间隔为10,分别计算本文提出的算法与传统的协同过滤推荐算法的MAE,试验结果如图4.1：

由图看出，本文提出的基于MAS的协同过滤推荐算法均具有较小的MAE。由于本系统只是对协同过滤算法进行优化，其结果的改进是有限的，如果卖方可以采用不同的推荐算法，其推荐精度将可能有较大的提高。由此可知，与传统的最近邻协同过滤推荐算法比较，本文提出的算法可以有效提高推荐系统的推荐质量，弥补了协同过滤算法在稀疏度和冷启动方面的缺陷。

五、结束语

本文的创新点在于，利用多智能体系统在人工智能协商方面的优势，提出了一个基于多智能体个性化推荐系统的架构，在原有推荐算法的基础上通过对不同的推荐结果进行有效性协商，根据不断进行自学习得到最优的推荐结果，以弥补原有推荐算法智能化不足的缺点，为量化、感知用户需求等问题提供了新的研究思路。

参考文献：

[1]王继成潘金贵张福炎:web文本挖掘技术研究[J].计算机研究与发展，2000，37(5):513～520

[2]韦鲁玉丁华福:基于Agent的个性化智能信息检索系统[J].信息技术，2007，(01)