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浑身长满了尖利的刺儿
它是我的武器,也是我的一切
在和别人发生冲突时
我警惕地拿起武器,穿起盔甲
在敌人的进攻下
出于本能的防卫,我狠狠地把刺儿刺向他
甚至刺进对方的身上
吼叫声、碰撞声....响彻整个树林
然而
我忘记了
在进攻同时
我的刺儿
一根根地剥离
连皮带肉
血腥味占据了呼吸
战斗日复一日地进行
终于
我精疲力尽地倒在地上
任凭过往的敌人拔掉我的刺儿
我已是待宰羔羊
清晨,阳光撒下
光秃秃的身子,血淋淋的一片
千疮百孔的我呈现在眼前
郁郁葱葱的大树,暗藏着一两片枯黄
一点点地凋零
在空中飘舞、挣扎
夕阳余晖洒下
鸟儿的啼叫消逝
忙碌的身影归去
火红的树林空荡荡
只剩下树叶敲击的节拍
为迎接夜晚的降临
关键词:计算机;网络安全;防范措施
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2013) 04-0070-01
近些年来,伴随着计算机网络和通信技术的发展,不仅给人们的生活带来很大的方便,同时信息化也让人们得到了更多的物质和文化的享受。与此同时,网络的安全威胁也越来越严重,诸如黑客的侵袭、数据被盗、病毒的等。尽管我们也在使用复杂的软件技术如防火墙、各种杀毒软件、侵袭探测器等来规避安全问题的出现,但是无论发达国家还是发展中国家都无法完全制止,对社会造成了严重的危害。本文主要通过计算机网络应用相关的常见信息安全问题、事例分析及详细解决方案进行研究,以提高我们控制计算机信息安全问题的能力。
一、计算机网络安全存在的安全威胁
(一)硬件系统和网络环境存在的威胁
电源故障、线路截获以及报警系统等其他计算机硬件系统故障的发生很容易对计算机网络的安全性造成影响,而且由于每个计算机网络操作系统都设置有后台管理系统,所以很难控制计算机网络操作系统安全隐患。计算机网络设计时是分散控制、资源共享以及分组交换的开放式,大跨度的环境,但是正是由于这种开放式、大跨度的网络环境造成黑客以及病毒的入侵,很容易对计算机网络带来严重的破坏。同时由于计算机网络具有一定的隐蔽性,对网络用户无法准确的识别真实身份,这也进一步增加计算机网络受到威胁。
(二)网络通信协议对网络安全造成的威胁
目前,计算机网络互联协议中,网络通信协议组是最重要的互联协议。其中网络通信协议组主要是为了能够使不同的计算机网络硬件系统和计算机不同的操作系统相互连接在一起,并为计算机网络通信提供支持系统。但是由于计算机网络通信协议是一种互联且开放的协议,并且网络通信协议在设计的过程中,
由于没有充分全面考虑关于计算机网络安全等相关问题,所以导致计算机网络安全因网络通信协议问题出现问题,并且由于网络通信协议自身存在一些漏洞,从而进一步导致黑客以及不法分子进入系统中利用TCP在连接的过程中进入内部盗取重要的信息和数据,对计算机网络系统造成严重的破坏,最终造成计算机网络无法正常工作。
(三)IP源路径不稳定性
由于计算机网络运行中IP源路径不稳定,所以很容易导致用户在利用计算机网络发送信息或者重要数据时,黑客以及不法分子进入系统中将IP原路基你改变,导致用户发送的重要信息以及数据发送到非法分子修改的IP地址获取用户重要的数据,从中获取非法利益。
二、计算机网络安全问题防范及日常维护措施分析
(一)合理配置防火墙
在计算机网络中,通过进行配置防火墙,对网络通讯执行访问尺度进行控制计算机网络,明确访问人和数据才能进入到网络系统中,对于不允许或者其他非法分子以及数据能够及时拦截,从而能够有效防止黑客或者非法分子进入破坏网络。防火墙作为一种有效的网络安全机制,其已经广泛应用到网络系统中,最大限度防止计算机网络不安全因素的入侵。
(二)安全认证手段
保证实现电子商务中信息的保密性用的是数字信封技术;保证电子商务信息的完整性用的是Hash为函数的核心的数字摘要技术;保证电子商务信息的有效性是利用数字时间戳来完成的;保证电子商务中的通信不可否认、不可抵赖使用的是数字签名技术;保证电子商务交易中各方身份的认证使用的是建立CA认证体系,这样可以给电子商务交易各方发放数字认证,并且还必须要有安全协议的配合,常用的安全协议有安全套接层SSL协议和安全电子交易SET协议。并且由于Administrator账户拥有计算机网络最高系统权限,所以导致黑客经常盗取账户破坏电脑程序。为了能够预防这一网络威胁事件的发生,首先应该在Administrator账户上设定复杂且强大的密码或者重命名Administrator账户,最后还可以在系统中创建一个没有管理权限的Administrator账户以达到欺骗入侵者的目的,从而就会造成入侵者无法分清账号是否拥有管理员的权限,进而能够减少入侵者损害电计算机网络以及系统内重要的信息。
(三)加密技术
计算机网络加密技术的实施主要是为了防止网络信息以及数据泄露而研究设计的一种防范措施。加密技术主要是将计算机网络系统中的明文数据按照一定的转换方式而转换成为加密的数据。其中传统的加密技术主要是以报文为单位,这种加密技术与传统的加密技术相比,其不仅具有独特的要求,而且这种技术的大型数据库管理系统主要是运用的Unix和WindowsNT,加密技术的操作系统的安全级别可以分为C1和C2,他们都具有识别用户、用户注册和控制的作用。在计算机网络系统中虽然DBES在OS的基础上能够为系统增加安全防范措施,但是对于计算机网络数据库系统其仍然存在一定的安全隐患,而病毒和黑客一般都是从这些细微的漏洞而对数据库造成危害,而利用加密技术对敏感的数据进行加密则能够有效保证数据的安全,从而保证计算机系统安全可靠的运行
三、总结
计算机网络安全和可靠性一直以来都是研究的热点问题,计算机网络安全问题直接影响计算机技术的发展和应用,虽然目前用于网络安全的产品和技术很多,仍有很多黑客的入侵、病毒感染等现象。所以,我们应该不断研究出新的计算机网络防范措施,实施先进的计算机网络技术和计算机体系,同时加强计算机日常防护工作,这样才能保护计算机网络安全和信息数据安全,从而为计算机用户带来极大的方便,真正享受到网络信息带来的优势。
参考文献:
[1]陈中元.计算机网络安全现状及防范技术探讨[J].硅谷,2012(06):120-121.
[2]袁也婷,刘冲.浅谈计算机网络安全技术与防范策略[J].华章,2011(15):79-80.
2
“可以喝了吗?”
洛奇尽量压低声音,拿着透明剂晃了晃。
我看了看圆周,这时已到了正殿,机械王就在前面。
“喝。”
我们拔下瓶塞,一饮而尽。
这时再看自己,已是透明人了。
“这玩意消不消声?”洛奇担心道。
“嗯,喝下后,人的声音、肉体等东西都会消失,别人也摸不到你,而你却可以监视别人。”
说完后,我们又跑到放置机械王的木床边。
洛奇早有准备,他一翻包,翻出了一本《洛克王国人物大全》。
“机械王,又名阿基拉,掌管整个弃之宝岛呢!”洛奇道。
我没时间说闲话了,荒忙把了把阿基拉的脉搏。
试了一会,我惊叫道:“真中毒了!库伦果然在那短短的几分钟内下了毒手!”
“可恶,不过怎么救活机械王呢?”洛奇问。
“嗯……去问问院长吧!”我想了想说。
“不行!怎能当逃兵呢?”洛奇叫道。
“这不是逃兵……”
“不行不行!绝对不行!”洛奇的态度十分坚定,说什么也不答应。
那怎么办啊,没有援助,怎么可能救活机械王?
除非……
这么一想,我立刻有了办法,便跟洛奇低声耳语了一番。
“好主意!”洛奇听了兴奋地直跳。
(未完待续)
连云港市师专一附小五(2)班
关键词:网络日志;数据挖掘;网络安全
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)25-6074-02
1 研究意义及背景
在军队信息化建设发展迅猛的今天,网上业务的投入使用开始增多,为保障军队军事训练及军队业务工作的正常进行,军队信息网络随之成为重要资源,因军队信息网络具有重要的使命,所以要求其必须有极高的可控性、安全性和稳定性。
网络安全的传统防护措施中,单纯的重视来自外部的黑客攻击和入侵,完全没有意识到网络内部自身所存在的安全威胁。根据最新的国际计算机网络安全会提供的一组数据显示,当前网络内部的入侵和破坏占到网络安全威胁的65%以上。因网络内部人员位于防火墙后端,又比较熟悉自己的网络,所以由内部人员违规操作造成的威胁往往更难察觉。所以,仅依靠防火墙等边界安全设备已不能解决现阶段下复杂的网络安全问题,进而,人们也越来越关注对审计日志的分析应用,加大了对内部用户违规操作的监管。
作为信息网络管理的重要组成部分,安全审计起到了对用户各种行为和访问过程的记录作用,并可以通过对系统日志的收集和分析,及时察觉网络内部异常行为,通过及时报警,能快速查获系统事故的负责人,找出网络安全漏洞,及时调整安全策略,确保系统能够安全稳定的运行。在网络安全领域不断深入研究的今天,审计日志的分析技术也逐步完善并取得了飞速发展。
网络日志分析技术已有20多年的研究历史,在此阶段,国内外研究人员在安全审计领域当中,应用了多种新技术,使检测速度和效果达到了新的高度,同时,为今后开发研制性能更加完善的分析技术创造了重要依据。当前分析方法主要依靠神经网络、数据挖掘、数理统计及专家分析四种分析方法。
2 数据挖掘技术的研究
数据挖掘技术较以往数据分析技术来说,是一种新型的智能化分析技术,在网络日志分析过程当中应用此项技术能使其获得更高的实用价值及科研价值。
2.1 数据挖掘定义
数据的挖掘主要是通过对大量数据提取有效信息,同时发现信息中的潜在规则和联系,并能够为客户的决策提供依据的一项智能技术,通过对数据的预处理、数据仓库等一系列技术组合而成,能够对大容量间的数据关系进行建模和考察,其最终目标就是将大量的数据转化为实际工作中有用的知识信息。
从统计学角度进行分析,数据挖掘技术能够对所要观察的数据集进行分析,找出数据间的潜在关系,为数据的拥有者提供新颖实用的归纳数据。
从数据库观点进行分析,数据挖掘的过程即是从数据仓库或其他的信息库里挖掘有趣知识的过程。
2.2 数据挖掘的功能
数据挖掘的根本目标是在已有数据库中查找隐含的并有意义的知识,并以此作为结果辅助数据拥有者做出相应决策,所以,数据挖掘具有以下功能:
(1) 数据预处理
现实世界数据仓库所具有的最大特点就是数据不完整、含有噪声。通过数据预处理能够将数据质量有所提高,并对数据进行清理、归纳。
(2) 概念描述
通过数据区分及特征化比较,可对每个类和概念用简洁的、精确的方式进行汇总。数据特征可以采用多种形式进行输出,如曲线、饼形图、多维数据立方体等形式。结果描述中可用规则形式或关系提供。数据区分则是将目标类对象中一般特性与其他对比类对象进行比较。
(3) 分类
分类是区分并能找出数据类的模型,能够提取出数据记录的特征属性,生成分类模型。利用该模型可把数据项中数据分类映射给各类别中,同时,根据对训练数集的分析,可建立导出模型。
(4) 关联分析
数据关联是数据库中普遍存在的一种关系,若在两个或以上变量间有某种规律性时,常称其为关联。关联通常可以分为时序关联、因果关联、简单关联。
(5) 演变分析
数据的演变分析行为是随时间变化规律对其建模的。数据的演变分析包括时间数据分析及周期模式的比较,通过序列分析对事物数据库发掘新的序列模式,以此满足用户要求的最大序列,同时要求该序列为最高序列。
(6) 聚类分析
作为人类的一种重要的行为方式,聚类分析往往通过对数据对象的分析产生类标记。并在聚类分析后形成对象的簇。在同一个簇中的每一个对象之间都有很高的相似性,而与其他的簇中相比则很不相同。在这种情况下每个簇都可以看成一个对象,以此导出之间所存在的规则。
(7) 孤立点分析法
在一些数据对象与其数据模型或一般行为不一致的情况下,大多数的数据挖掘法是将孤立点视为异常或噪声而将其丢弃。但是,在特殊情况下,罕见的情况有时比正常现象更具有研究价值。
2.3 数据挖掘的模式
数据挖掘的根本任务是在数据中发掘新的模式。模式具有多种情况,按照功能不同,模式可以分为两大类:描述型模式和预测型模式。其中,预测型模式可根据数据项的值精确确定某种现象的结果。而描述型模式则是对数据中所具有的潜在规则作一种描述,但不能用作预测。
通常情况下,按照模式的实际作用可具体分为以下五种:
(1) 分类模式
分类模式作为一种分类函数,可以将数据项映射到某个给定的类上。分类模式可以以一棵分类树的形式将其表示出来,按照数据值从树根开始搜索数据,根据数据分支往上搜索,搜索到树叶时即能确定其类别。
(2) 回归模式
回归模式的函数定义类似于分类模式,其差别就在于分类模式采用离散型预测值,而回归模式采用连续的预测值。
(3) 时间序列模式
时间的序列模式可按照时间的变化趋势来确定对未来值的预测。在此不仅要考虑到时间的特殊性质,还要考虑到地方的相关性。为保证能够更加精确的预测到将来的值,一定要充分的考虑时间因素,并掌握因时间变化引起的一系列数据。
(4) 聚类模式
聚类模式要求数据分散到不同的簇中,使簇内差别尽量小,而簇间差别可尽可能的大。不同于分类模式的是,在进行聚类以前并不知道将要划分成什么样的簇,更不知道簇是以何特征定义的。通常情况下,经验丰富的人可以更清楚的理解簇的含义,在已出现的模式不可用或无法理解的情况下,可说明该模式是无意义的,此时只有返回到上一阶段对数据进行重新组织才能对其加以确定。
(5) 序列模式
序列模式类似于关联模式,它把时间与数据的关联性联系起来。为了准确确定时间模式,不只要明确事件发生与否,更要确定时间发生的具体时刻。在实际问题解决过程当中,使用最普遍的解决方式是回归模式和分类模式,其中,分类模式、时间序列模式和回归模式被认为是最受监督的。因为在模式建立之前模式的特征及数据的结果通常是已知的,可直接用其检测模式的准确性与否。所以,模式通常是在受监督的情况下建立的。在这些模式建立的过程当中,通常使部分数据做样本,其他数据用来检验及校正。与此相反,聚类模式、序列模式及关联模式属于非监督知识,因为在建模前往往不知道结果如何,模式也不需受任何监督即可产生,从数据本身即可对数据进行检验。
2.4 数据挖掘过程
在学术领域中,数据库知识的发现和数据的挖掘具有很大的重合度。多数专家认为知识的发现和数据的挖掘是等价的概念。对比之下,数据挖掘偏重于数据分析和数据的统计,而知识的发现过程则更偏重于机器学习和人工智能方面。在数据处理角度进行分析,常把数据挖掘当做知识发现与算法相关的过程。
3 网络日志分析方法的研究现状
当前国际上在网络日志分析研究中对数据挖掘技术的使用异常活跃,并且该项技术的研究得到了美国国防部的支持,相比之下,我国在该方面的研究还相差甚远,基本上仍处于初级阶段。国内目前多数只作为博士、硕士生的研究课题,系统的科研结构并不完善。
当前形势下,根据国内外的大量测试结果和试验表明,在网络日志分析中使用数据挖掘技术是科学并可行的。目前遇到的主要技术难点在于怎样根据具体的实际要求,以网络安全的先验知识及经验为出发点,运用高效的数据挖掘方法反映用户的特殊属性的行为方式。
与传统的数据挖掘方法相比,数据分析技术具有明显的优势,比如利用该技术可有效减少漏报行为的发生、提高大流量下的检测速度并使其适应能力有所提升。
但是,因为数据挖掘任务和方法的多样性,数据挖掘课题面临着很大的挑战性。尤其是应用数据挖掘技术在解决网络日志安全问题过程中,成为目前数据挖掘研究人员及开发人员面临的主要问题。
通过数据挖掘及网络日志的分析,可及时准确的调整网络日志的系统安全问题。相信在信息化浪潮的推动下,基于数据挖掘的网络日志分析技术能够飞速发展,保证网络安全不受威胁。
参考文献:
[1] 蒋传菊.网络日志分析在网络安全中的应用[J].现代图书情报技术,2004(12).
“杀-死-刺-客!!!!”
它们象念经似的,话音又长又低,不过气势汹汹。
每个豆豆龙随手拿起地上的石子、树枝、废铁等东西一拥而上,把我们围住了。
“唉,你们别不讲理呀!”洛奇急了,大声叫道。
豆豆龙们也不听,就把石子等东西用力扔来,我急忙念动芝麻魔法,把这些东西弄回去,这样好歹打退了一波豆豆龙。
谁料这一弹,反而激起了豆豆龙们的斗志,总指挥的豆豆龙高举令旗,大声喊道:“杀-啊!-保-护-机-械-王!-杀-死-刺-客!”
豆豆龙们又拥成一波,疯子般地杀来。
我俩并不想和豆豆龙干架,可现在也没出路了呀,怎么办?
无奈之下,我俩决定突围,主意一定,我俩便放出各自的宠物,就这样一边跑,一边拼命攻击,总算出去了。
可更倒霉的事儿又发生了:机械王宫后是一个悬崖。
我俩忙刹住车,天哪,差点就要粉身碎骨了!
豆豆龙们一拥而上,逼得我们连连后退。
“咔、咔、咔”悬崖顶上的石头承受不住压力,开始掉落了。
“哎呀,这边有根藤蔓!”洛奇叫道。
“果真!太好了,我们快爬下去!”
可惜还是迟了一步,豆豆龙总指挥眼最尖,忙赶来割断藤蔓。
“去-死-吧!”
我俩不住恳求豆豆龙总指挥,求他手下留情,可它还是用力一挥手中的锯子,一下割断树藤。
“啊!”
我们落入了无底的深渊。