前言:想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗?我们特意为您整理了5篇金属价格范文,相信会为您的写作带来帮助,发现更多的写作思路和灵感。
现在发达国家饱受低通胀、低增长、高失业困扰,二次量化宽松已箭在弦上。为抵御货币可能出现的贬值,大量资金进入股市及商品市场,导致金属价格和股价大幅上涨。而本轮农产品的上涨,为未来通胀加剧埋下了伏笔。
置于全球货币贬值的大背景下,美元指数的涨跌和能否创新低已不再重要。汇率只是货币间的比价,不能反映货币对商品、资产的交换能力。货币的贬值过程,将为资源价值的重估提供持续的推动力。需求端已步入“近似底”。根据华泰联合宏观研究团队的判断,“经济底”可望出现在明年一季度,而近期的加息暗示了未来经济大幅下行几无可能。换言之,在基本平稳的数月后,宏观经济有望迎来新的增长周期。此外,供应端的刚性未来或被强化。资源瓶颈将再度引起市场重视,资源走向垄断、供应趋于集中、环保成本提升、落后产能淘汰,以及资源国开征或提高矿产税等等,未来均有望成为强化供应刚性的因素。
华泰联合证券分析师叶洮等认为,有色金属商品及相关上市公司是抵御通胀和货币贬值的理想选择。上调行业为“增持”评级。
化工行业:产品价格上升助业绩增长
受供需关系影响,目前化工行业出现了较为严重的分化现象,有机、无机化学品出现了不同程度的价格上涨,有机品中建议关注BDO、甲乙酮,无机品中建议关注磷矿石和黄磷。
影响BDO、甲乙酮、黄磷涨价的因素均是需求回暖。因THF/PTMEG、PBT和GBL装置增长较快拉动BDO需求增长。BDO市场回暖,产品价格有较大上行动力和空间。甲乙酮受环保影响替代芳烃,需求增长较快。因黄磷和磷矿石属于资源型无机化学品,产能并不过剩,下游需求回暖直接带动公司产品价格上升。此外,市场普遍认为化工产品价格上涨零乱,不看好。化工行业分化严重,有机化工中可关注BDO、甲乙酮价格上涨,无机化工中关注黄磷等涨价预期明确的产品。因为这些产品需求出现恢复性增长,销售回暖。
银河证券分析师李国洪认为,规模化发展及节能减排、环保政策促使化工小企业面临较大的成本压力,化工行业并购整合与重组将明显加剧,是良好催化剂。给予行业“推荐”评级。个股关注:山西三维、天利高新、兴发集团。
钢铁行业:有望迎接第二波涨价潮
上周钢材价格波动不大,一周钢材平均综合价格指数比上周下降0.38%。所有钢铁品种跌跌幅都不大,在1%以内,跌幅最大的为中厚板0.78%,上涨的品种只有螺纹0.05%。
报告期内,国内迁安铁精粉价格在连续上涨之后出现调整周下跌3.04%,唐山铁精粉(66%湿基不含税价)下跌1.98%。进口铁矿石青岛港价格下跌0.86%。焦炭市场上海二级冶金焦价格下跌2.63%。航运方面也出现上升,巴西至北仑的海运费上升0.65%,西澳至北仑的海运费下降1.24%,上周BDI航运指数下降1.24%。此外,报告期内主要钢材品种的社会库存涨跌互现,库存下降最多的是螺纹和线材,周跌幅4.98%和6.32%。建筑用钢主要是因为国内产能相对充足,是未来淘汰产能的重点,另外铁矿石价格有上涨的趋势,未来钢材价格有望继续上涨,导致短期内需求上升。未来在节能减排,淘汰落后产能的政策下,将带动需求,使社会库存将有进一步下降的趋势。
国联证券分析师杨平认为,未来钢铁板块将在钢铁企业基本面向好的基础下继续第二波的上涨。维持行业“中性”评级。个股关注:宝钢股份、鞍钢股份、武钢股份等。
恩华药业:产品梯队完善 新产品爆发力强
公司三季度实现营业总收入9.58亿,同比增长14.3%;实现营业利润0.74元,同比增长42.5%,归属于母公司所有者的净利润0.65亿,同比增长45.6%,每股收益0.28元,每股经营性现金流0.19元。
公司主打产品稳定增长:力月西、福尔利等麻醉类和司利舒等精神类产品市场比较成熟,能继续保持25%的行业增速,这也是公司取得稳定业绩的基石。另外,新产品具备爆发力:精神类产品盐酸齐拉西酮胶囊目前增长稳定,若冻干粉剂型上市,有望取得50%以上的高速增长,盐酸埃他卡林属于1类新药,降压作用机制较新,目前批文被推迟,预计年底获批,若被市场接受,将打开销售空间。此外,公司产品梯队完善:其中芬太尼、瑞芬太尼上市将是201 1年的主要看点,乐观估计上半年获批,目前只有宜昌人福独家生产,政策壁垒+市场增长将是芬太尼系列的销售保证。
国泰君安分析师易镜明等预计公司2010―2011年每股收益分别为0.33、0.47元;公司在中枢神经药物领域坚持“细分市场”和“差异化”的经营战略,继续看好其依托丰富的产品梯队和强大的创新能力,演绎恒瑞式的快速增长,给予“谨慎增持”的投资评级。
新华锦:成功实现进口替代机会很大
公司前三季度实现营业收入11.36亿元,同比下降21.55%;净利润为-885万元,主要由于:1)2010年受国家房地产调控政策影响,公司子公司新华锦高尔夫公寓公司仍未获批房屋预售许可证;2)公司对传统贸易等业务进行结构调整,影响短期盈利能力;3)新华锦材料科技有限公司锡材料加工业务仍处于市场拓展阶段,尚未实现盈利。
目前国内BGA和CSP锡球90%都是依赖进口,凭借成本优势和本土优势,公司有很大机会成功实现进口替代。全球集成电路封装产业向大陆转移趋势正在加剧,大陆封装测试产业近5年年复合增长率已超过20%,目前已经成为全球最大的IC封装测试产业基地。作为IC封装行业上游的封装材料产业也增长迅速,预计半导体封装材料市场2011年全球将达197.08亿美元,中国市场规模将达到31亿美元。公司目前拥有喷射和切割两种BGA锡球生产线,共4条生产线,设计总产能约8万kk/月,另有锡条、锡膏、锡丝、电镀锡球产能共3040吨/月,其中锡膏240吨/月、锡丝600吨/月、锡条1200吨/月、电镀锡球1000吨/月。如果公司BGA锡球产品实现满产满销,考虑未来价格微跌的可能,预计其BGA锡球业务年营业收入约为3.9亿元。
中投证券分析师壬鹏预计公司2010-2012年每股收益为0.001、0.58、0.77元。以2011年25倍市盈率计算,未来6-12个月公司股价合理价位为14.5元,维持其推荐的评级。
星辉车模:毛利率稳定向上显出色营运能力
公司第三季度实现毛利率34.96%,1-9月份毛利率32.3%,分别比去年同期提升0.3和1.7个百分点;今年年初到现在各种成本,包括ABS塑料、人工以及能源等均有大幅上涨,其中ABS塑料年初到现在上涨超过20%,大部分玩具公司虽然订单量大幅增长,但毛利率均出现不同程度下滑。公司能在订单大量增长同时保持毛利率水平
稳增,凸显公司杰出的运营能力。与此同时,公司产品在国内正面临婴儿潮到来的需求快速增长的年代,未来3年销量增长仍处于快车道。另一方面,公司9月2日签订了远期外汇协议。从2011年3月到9月出口销售收入的80%按照6.76的汇率水平进行结算,有效避免了本币升值对盈利带来的影响,中长期看,公司车模产品具备品牌消费属性,能够通过提价等手段稳定公司毛利率水平,再加上明年年中随着车模产能的扩张,以及婴童车的投放市场,销量的大幅增长可以弥补升值带来的损失,升值对公司影响较小。
东方证券分析师郑恺预计公司2010-2012年每股收益分别为0.77、1.12、1.92元l继续看好公司采用他人商誉为自身产品服务的独特盈利模式;维持“买入”评级。
科伦药业:产品升级换代 行业整合加速
公司前三季度实现营业收入284,800万元,同比增长21.32%,归属上市公司股东的净利润为45,183万元,同比增长57.30%,每股收益2.19元。公司预计全年净利润的增长在50-70%之间。
公司的业绩之所以再次超出预期,其原因在于第三季度的净利润在去年同期高基数上继续保持高速增长:单季度实现净利润19,161万元,每股收益0.80元;同比增长61.30%。从近期已公布的医药上市公司三季报来看,由于去年第三季度普遍基数较高,业绩增速大多呈现不同程度的放缓趋势,科伦能取得如此佳绩,实属难能可贵。公司成长的两大动力来自于软塑包装对玻瓶包装产品的升级换代以及兼并收购。前者使得公司的毛利率持续提升,净利润的增速远远快于营业收入的增长;后者则通过对行业的整合不断提高市场份额,报告期间公司完成了对安阳大洲药业(现改名为“河南科伦”)的顺利整合和实现了黑龙江科伦药业包装有限公司的100%控股(以1,163万元的对价收购剩余20%股权)。
兴业证券分析师王等预计公司2010-2012年每股收益分别为2.75、3.89、5.08元;公司是大输液行业的优质龙头企业,高速增长中仍有继续超预期的可能性;维持“推荐”评级。
海普瑞:增资子公司 加强上游原材料控制
公司1-9月实现营业收入29.26亿元,同比增长122.68%,实现归属于上市公司股东的净利润9.5亿元,同比增长104-88%,实现每股收益2.48元,公司三季度的单季销售收入环比二季度增长了11.8%。
公司8月份以自有资金出资500万港币,在香港设立全资子公司,该子公司将促进公司与国际市场的交流合作,及时获取国际市场的最新市场与技术信息,有利于引进国外先进技术和设备,加快公司的国际化进程。同时,公司9月份以自有资金与成都通德药业共同投资在成都设立合资公司,主要生产、销售小容量注射剂和乳剂产品。本次合作有利于公司发挥技术和质量管理等方面的优势,与合作方实现优势互补,并为未来公司向下游肝素钠制剂业务延伸布局。10月份,公司对子公司成都深瑞进行增资2,750万元,增资完成后仍持有成都深瑞55%的股权。此举是公司为了加快成都深瑞肝素钠原料药和肠衣生产基地的建设进度,确保项目如期投产,以及项目建成后业务的正常运行,尽快为公司提供稳定的原料供应,这将加强公司对于上游肝素钠原材料的控制,继续保持公司在行业中的优势地位。
安信证券分析师洪露等预计公司2010-201 1年每股收益分别为3.08、4.23元;由于公司未来几年还将保持较高的增长速度,维持公司“增持-A”的投资评级。
红日药业:产品三足鼎立 收购扩张进行
公司1-9月共实现营业收入2.34亿元,同比增长66.3%;实现归属于上市公司普通股股东的净利润6454.8万元,同比增长22.4%。
Abstract: Copper as an important resource in the process of development of the world economy is playing an more and more important role. Copper is widely used in construction, decoration, electric wire and cable manufacturing etc. Copper price is important not only for enterprise decisions, but also for mining right evaluation. This paper takes the annual medium prices of the copper as historical data, uses the polynomial fitting method to estimate the price based on the scatter plot diagram. Based on the same data, it uses respectively the excel add a trend line method and the variable substitution method for a nonlinear fitting, the first approach is preferred after an integrated appraisal.
关键词: 非线性规划;变量替换;预测
Key words: nonlinear regression;variable substitution;prediction
中图分类号:F224.9 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)21-0055-02
0 引言
非线性规划是20世纪50年代才开始形成的一门新兴学科。以1951年H.w.库恩和A.W.塔克发表的关于最优性条件(后来称为库恩——塔克条件)的论文是非线性规划正式诞生的一个重要标志。非线性规划就是一般的规划,只要线性规划问题中的目标函数或约束条件函数不是线性形式,问题就成为非线性规划。非线性问题,在很多情况下,都可能通过变量的适当变换,把非线性函数转换为线性函数,对新的变量作线性回归,然后再回到原来的变量。Sas,Spss,matlab,eviews等专业软件都具有预测功能,但这些专业软件不易掌握操作方法。文章主要用大家比较熟悉的、常用的excel来实现。根据问题的性质,拟合曲线可以是指数曲线、对数曲线、多项式曲线等。具体采用何种曲线,分析者可以根据自变量和因变量观测值做出的散点图来确定。
1 非线性规划问题的数学模型
1.1 非线性规划模型
min f (x)h■(X)=0,i=1,2,3,…,mg■(X)≥0,j=1,2,3,…,l
其中自变量X=x■,x■,…,x■■是n维欧式空间En中的向量(点);f(X)为目标函数,hi(X)=0和gj(X)≥0为约束条件。
1.2 多项式拟合模型
对于给定一组数据{(xi,yi),i=1,2,3…N},若采用多项式模型对该数据进行描述,且拟合的目标是对于形如y(x)=
f(a,x)=a1xn+a2xn-1,…,anx+an+1的n阶多项式模型,求取参数a1,a2,…,an,an+1,使下列x2量最小。
x■(a)=■■■=■■■
在Δyi=Δy不变的假设下,使上式达到最小值的解是:■=V/y。
文章介绍直接利用excel散点图配合添加趋势线来确定。这种方法简单易学,更容易掌握,效果也很好。
2 应用实例
我们以上海期货交易所,期铜中间价为基础数据,建立金属铜的价格预测模型,并利用该模型进行2011年的价格预测。(表1)
方法一: 利用添加趋势线的功能求解趋势方程并进行预测
先根据历史数据,做出散点图,再运用excel添加趋势线的功能,可以看出历史数据趋势呈非线性,方程为多项式,根据阶数不同,得到趋势线方程以及R平方值如图1和图2所示。
对于多项式拟合曲线来说,一般为保证计算精度,拟合阶数一般不超过5(excel提供的拟合阶数为2-6)。阶数太低,拟合就粗糙,阶数太高,拟合就容易“过头”。从图1和图2中可以看出,2阶和3阶的多项式拟合曲线效果偏差。通过对4阶和5阶多项式曲线方程的预测值与历史数据的折线图对比(见图3)可以看出,5阶预测值在2006年以后突然偏离历史数据,发生“过头”现象,虽然它的R平方值大于4阶对应的R平方值,但不是最佳的拟合曲线。综合考虑,4阶多项式方程的拟合度更好。
所以,此方法得到的多项式拟合方程为:
y=0.0073x4-0.1917x3+1.673x2-4.9325x+5.6055,其中
R2=0.8689,由此方程可以预测2011年的金属铜价格为7.44万元/吨。与2011年金属铜的中间价的差为7.44-6.40=1.04(万元/吨)。
方法二:对于一般的非线性方程,可以通过变量替换,把非线性方程变成线性方程,然后再用线性回归的方法求解。根据上面计算,我们假设拟合曲线方程为:y=f(a,x)=a0+a1x+a2x2+a3x3+a4x4,现令x2=U,x3=V,X4=Z,则有y=f(a,x)=a0+a1x+a2U+a3V+a4Z,方程变成以x,U,V,Z为自变量的多元线性方程。
现通过excel生成回归报告的方法求解方程系数,从回归报告可以看出:a0=15.12629,a1=-12.3344,a2=3.584477,a3=-0.39189,a4=0.014652,R2=0.900275
所以,拟合曲线方程为:
y=f(a,x)=15.12629-12.3344x+3.584477x2-0.39189x3+
0.014652x4,由此方程可以预测2011年的金属铜价格为9.91万元/吨。与2011年金属铜的中间价的差为9.91-
6.40=3.51万元/吨。
3 结论
通过上面两种方法建立的多项式拟合模型预测的2011年金属铜的价格与实际价格的比较,可以看出:方法一求的拟合曲线方程残差优于方法二,方法一的R平方值小于方法二的R平方值,方法一预测值和实际值偏差小,方法二预测值和实际值偏差大。综合考虑,我们认为方法一求得的模型较优。
参考文献:
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关键词:有色金属;期货价格;现货价格;传导关系;实证研究
中图分类号:F713.35;F224 文献标识码:A doi:10.3969/j.issn.1672-3309(x).2012.03.省略/)的历史数据;本文研究工具采用EViews6.0软件。
三、实证研究
(一)单位根检验
单位根检验结果显示,铜、铝、锌的期货价格和现货价格均有单位根。经过一阶差分后,3种金属的所有差分序列全部通过1%的显著性水平检验,因此所有变量只有一个单位根,都为I(1)过程,即一阶平稳。
(二)Johansen协整检验
协整是指一种稳定、不再变动的状态。当一个经济系统达到均衡时,来自外界的干扰只会暂时使经济系统偏离均衡点,而内在均衡机制最终会使系统回到稳定的状态。协整检验的主要目的是避免伪回归[12]。本文运用Johansen提出的检验方法进行检验,其如果如下。
上表说明:在1%的置信水平下,迹统计量和最大特征值统计量的检验均拒绝不存在协整关系的原假设,即可认为lncu、lnal、lnzi的期货和现货价格之间至少存在一个协整关系,而在至多存在一个协整关系的原假设下,均无法拒绝。这已经能够证明lncu、lnal、lnzi的期货和现货价格是存在一阶协整关系,也表明两者之间存在长期均衡的关系。
(三)误差修正模型(ECM)
上述已经已经证明了lncu、lnal、lnzi的期货和现货价格序列间存在协整关系,现在可以构建误差修正模型。误差修正模型用于被解释变量的变动不依赖于某些解释变量,但依赖于解释变量与因变量长期关系的偏离以及对这些因变量的调整。根据数据,构建的误差修正模型如下:
从上式中可以看出,就短期弹性而言,3种有色金属的短期弹性均是缺乏弹性,铜>锌>铝,表明在短期内铜的反应最为迅速,锌的反应相对迟缓,铝的反应最迟钝;而就长期弹性来看铝为富有弹性,铜和锌的弹性均接近1,铝>铜>锌;就调整系数拉看,铜>锌>铝,铜将非均衡状态拉回到均衡状态的调整力度是最大的。
(四)最优滞后阶数的确定
VAR模型的滞后阶数确定是一个重要问题,也是进行VAR模型构建,脉冲响应函数和方差分解的基础。本文根据LR、FPE 、AIC、SC、HQ等滞后阶数判断准则确定VAR 方程的滞后阶数。根据准则得出铜的VAR方程的滞后阶数为3,铝的VAR方程的滞后阶数为4,锌的VAR方程的滞后阶数为2。
(五)Granger因果检验
协整关系只能说明序列之间相互的依存关系,但并不能说明它们之间存在某种因果关系或引导关系。本文运用Granger因果检验,在VAR模型和VEC模型的基础上研究3种有色金属的期货和现货价格谁起主导作用,而Granger检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期会影响到另一个变量的当期。检验结果表4所示。
从表4中可以看出:铜和铝现货价格和期货价格都在置信水平为1%的条件下拒绝原假设,即铜和铝的现、期货价格互为Granger因果关系,具有双向作用,现货价格和期货价格相互影响;而基于VCE模型的Granger检验显示,在1%的置信水平下,无法拒绝锌的现货价格不是期货价格的Granger原因,接受期货滞后期是现货价格滞后期的Granger原因,具有单向作用,即锌的期货价格对现货价格有强指导作用。
(六)脉冲响应函数(IRF)
脉冲响应函数描述了内生变量对误差变化大小的反应,即用于衡量来自随机扰动项的一个标准差大小的冲击对内生变量当期值和未来值的影响。本文只研究内生变量之间的冲击影响,暂不研究变量自身冲击的影响。
1.从铜来看,当在本期给期货价格一个标准差冲击后,现货价格在第1期没有反应,第2期反应比较明显,是负向的,到第3期开始,对现货的冲击开始逐渐减少并趋于平稳;现货价格对期货价格的冲击也是从零开始,但是第2期冲击影响剧烈,第2期到10期的冲击逐渐减少并趋于平稳,而且给期货价格带来了正向的冲击。
2.从铝来看,当在本期给期货价格一个标准差冲击后,现货价格在第1期没有反应,到第3期的负向冲击波动加剧,从第3期开始冲击效果在轻微震荡中减少并持续缓慢上升;现货价格对期货价格的冲击初始值为零,在第3期达到一个峰值点,而至第5期冲击下降,之后冲击一直持续上升。
3.从锌来看,当在本期给期货价格一个标准差冲击后,现货价格从第1期至第6期,冲击影响从零开始持续缓慢增加,至第6期达到最大为-0.006488,从第7期开始冲击缓慢降低,直至第10期仍没达到峰值;现货价格对期货价格的冲击从第1期至第6期,冲击影响也从零开始持续缓慢增加,至第6期达到最大值0.022282,第6期之后冲击缓慢降低。
综合来看,3种有色金属期货价格对现货价格的冲击均为负向的,而且具有较长的持续效应,而现货价格对期货价的冲击均为正向的,并且现货价格对VAR方程的冲击明显强于期货价格。从横向来看,3种有色金属的冲击效果大小:锌>铜>铝。
(七)方差分解
方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性,所以方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每一个随机扰动的相对重要性的信息[13]。Sims(1980)[14]依据VMA(∞)表示,提出了方差分解方法,定量地但是相对粗糙地把握变量间的影响关系。本文进行方差分解的结果如表5所示。
1.从铜来看,期货市场价格标准差从28.7%被自身承载开始持续下降,至第10期下降到8.29%,现货价格的作用较强,从71.3%开始持续上升并达到91.71%;而现货市场的标准差从100%-92.9%绝大部分被自身承载,到第10期仍起到主要作用,而期货价格作用很小,到第10期仍没达到10%。
2.从铝来看,期货市场价格标准差从42.33%至7.20%被自身承载逐渐趋于平稳,现货价格作用强于铜,从57.67%上升到92.80%;而现货市场的标准差从100%-89.32%绝大部分被自身承载,期货价格的作用上升幅度快于铜,从0.00%上升至10.68%。
3. 从锌来看,期货市场的标准差从41.07%的自身承载开始持续下降,未出现趋于平稳的迹象,现货价格的作用明显较强,至第10期已经上升到92.55%;而现货市场的标准差100%-95.6%绝大部分被自身承载,一直起主导作用,期货价格的作用微乎其微,到第10期仍没上升到5%。
综合来看,铜、铝、锌3种有色金属现货价格的贡献度分别为92.305%、91.06%、93.805%,其贡献度大小为锌>铜>铝,这与脉冲响应的分析结果是一致的。而且3种有色金属期货价格的贡献度明显较小,表明在现货价格的指导作用明显强于期货价格,一直起主导作用。
四、结论与建议
本文通过对我国主要的3种有色金属的期货价格和现货价格关系的实证研究,结论如下:
(一)铜、铝、锌3种有色金属现货价格与期货价格序列是非平稳的,一阶差分之后是平稳的;
(二)3种有色金属现、期货价格序列间存在着一个协整关系,说明现货价格与期货价格存在长期均衡关系;
(三)建立的ECM模型显示,3种有色金属的短期弹性均是缺乏弹性,铜的短期弹性最强,有较多的短线投资机会,长期弹性都接近1,铜的调整系数最大,表明铜在调整力度下能较快回归到均衡状态;
(四)就期货市场与现货市场的价格传导速率来说,铜为3阶滞后,铝为4阶滞后,锌为2阶滞后;
(五)铜和铝的现、期货价格互为Granger因果关系,具有双向传导关系,而锌的期货价格是现货价格的Granger原因,具有单向传导关系;从脉冲响应和方差分解来看,3种金属的现货价格在市场中占主导地位,对期货价格的影响明显。
根据以上分析结果,建议如下:
一方面,有色金属的市场波动虽然较为频繁,但是在长期内会回归到均衡状态,相关机构应该出台措施增强投资信心,大力吸收投资资本,促进市场活跃健康发展。
另一方面,在市场上,现货价格始终居于主导地方,对期货价格有决定性影响,投资者进行投资时应充分考虑现货价格的影响并发挥期货的价格发现功能,这对投资尤其是套保套利等至关重要。
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一、蔬菜价格环比下降
据农业部农产品批发市场信息网监测,11月26日,全国28种蔬菜平均价格为每公斤3.31元,比11月22日的3.39元下降2.4%,比11月17日的3.49元下降5.2%。与22日相比,重点监测的28种蔬菜中有19种下降,与17日相比有22种下降。
分类看,叶菜类价格下降幅度最为明显,茄果类次之,根茎类相对平稳。11月26日,叶菜类平均价格为每公斤2.10元,比22日下降了6.5%,比17日下降12.2%;茄果类平均价格为3.33元,比22日下降2.6%,比17日下降6.7%;根茎类平均价格为4.27元,比22日下降0.5%,比17日下降1.0%。
分地区看:
北京: 结束此前一个月普涨局面,11月中旬菜价开始高位回落。据对农产品批发市场监测,截至11月22日,54种蔬菜周均价为每公斤3.01元,环比降2.6%。其中韭菜、茼蒿、生菜、菠菜等价格降幅居前。上市量15.57万吨,环比升3.6%,同比升4.2%。
海南:近期上市量加大,菜价持续回落。11月17日,海口南北蔬菜批发市场28种蔬菜均价为每公斤3.78元,环比降5.0%,比洪灾期间最高点降21.3%。瓜菜价格多在每公斤4元左右,比11月9日降0.2-0.5元。
四川:蔬菜批发价格连续两周下降。11月22日重点监测的24种蔬菜均价为每公斤1.9元,环比降12.46%。24种蔬菜中有18种价格下降,占总数的75%。跌幅较大的有:油菜、生菜、莴笋和菠菜,每公斤分别为1.15元、1.45元、0.74元和1.8元,环比分别降46.6%、40.2%、34.22%和29.9%。
山西:据对太原市美特好超市监测,近期菜价回落明显。11月第3周,18种蔬菜均价为每公斤4.4元,环比降7.1%。特别是前期上涨明显的品种降幅较大,降幅分别为:豆角38.0%、青椒32.3%、黄瓜31.3%、茄子14.9%、西红柿13.4%。
辽宁:蔬菜价格总体呈现下降趋势。11月第3周,茄子批发均价为每公斤3.87元,环比降6.8%;黄瓜为每公斤3.45元,环比降2.3%;西红柿为每公斤3.59元,环比降4.0%;芹菜为每公斤3.61元,环比降7.0%。
二、蔬菜供给较上年有所增加
据农业部调度,今冬明春全国蔬菜种植面积和产量将多于上年,预计分别为12559万亩和26454万吨,分别增7.0%和7.5%。从各地看,在认真贯彻《国务院办公厅关于统筹推进新一轮“菜篮子”工程建设的意见》([2010]18号)和《国务院关于进一步促进蔬菜生产保障市场供应和价格基本稳定的通知》(国发[2010]26号)精神基础上,近期各省(市、区)积极落实国务院稳定物价的16项措施及农业部出台的9项措施,相继出台举措,加强生产,保障今冬蔬菜供给。
海南省农业厅出台8项措施,落实260万亩种植任务,加强冬季瓜菜产销衔接,稳定价格,力争扩种多出岛,确保“两节”、“两会”供应。
自开发至今,11平台《金戈铁马》已不知带给过大家多少的惊喜与期待,而在6月末,随着新版本“刃影琴殇”的上线,这股期待持续走高,并被被推至最!西域的远征、人妻的降临,新英雄蔡文姬、马云禄铿锵双花闪亮登场,带给你无与伦比的三国新体验!
人妻助阵 蜀魏玩法不同体验
说到“刃影琴殇”最大更新,莫过于此次两位人妻蔡文姬、马云禄的加入。蔡文姬——中国历史上著名的才女,精于天文数理,既博学能文,又善诗赋,兼长辩才与音律,据说在宛城之战中,曹操就因贪恋蔡文姬美色而痛失爱将典韦。游戏中的蔡文姬以琴为舞,骇人的琴音能在瞬间杀敌人于无形。马云禄——来自周大荒小说中的虚构人物,马超的妹妹,马腾之女,来自西域的将门虎女,善使双刀,大招刀阵领域一出困杀将领无数!
火凤涅槃 冷门英雄变犀利
他们是金戈战场上一群偶尔龙套的路人甲,因为技能方面的原因,如于禁、曹仁、荀彧、徐庶、周泰、糜竺等英雄似乎很少在游戏中出现,不过在金戈的大家庭里,他们同样默默付出曾经也为蜀魏的辉煌贡献过汗马功劳,全新版本势要为小人物“翻案”,游戏通过对于冷门英雄技能的重新改造,大幅增加了他们的战场应用能力,从此原本无人问津的“屌丝”完成完美蜕变,变身成为人见人爱、花见花开的高富帅,游戏玩法也更为有趣。
细节优化 游戏对战更合理
此前,我们的运营团队时常有收到热心玩家关于游戏版本的建议和意见,你们的宝贵意见我们认真倾听,并不忘以此作为动力进行完善。游戏团队通过主要玩家意见的积极整理,无数通宵磨一剑,将对战设置打造趋向合理。全新版本“刃影琴殇”中的经济系统、游戏节奏、打击音效、新手引导较之原先版本将发生大幅优化提高,当您王者回归,继续征战11平台《金戈铁马》,相信必定惊喜连连,被游戏中无数人性化设计所震撼,并以此获得最佳游戏体验。
六指琴魔弹奏琴音的哀伤,西域虎女挥舞双刀的霸气,关于三国风DOTA的精彩故事正在持续上演!还不赶快来加入,11平台《金戈铁马》与您暑期不见不散!
2012年7月26日:“大逃杀”决战结束,11战队包揽前三强
历经八天的耐力赛“大逃杀”,终于在7月26日落下帷幕。11平台的“温文尔雅”公会,在三支队伍的单循环积分赛中,以两场连胜的战绩完胜。这支低调的公会在大逃杀比赛中坚持不懈,以后来居上之势紧追本次的夺冠热门公会“伤之队”,并最终在决赛日以总连胜36场的战绩后来居上,并夺得本届大逃杀比赛的冠军。你们在直播局中的表现让我们留下了深刻的印象,在此我们为这个神奇的公会表示祝贺!
虽然“伤之队”的两支队伍,在最后的角逐中发挥不佳,与冠军失之交臂,但仍获得了亚军和季军的头衔。本次比赛的前三名最终均被11平台战队所夺取,7F平台的战队是时运不济,还是有其他因素导致?
2012年8月17日:做起凡话事人 新英雄研发你做主
起凡平台的三款游戏《三国争霸》、《群雄逐鹿》、《金戈铁马》都是以恢弘的三国历史为背景的,在这片战火纷飞的古战场上,诸多历史名将悉数登场,但每个人心中都有自己推崇的武将名臣,我们特别推出了“做起凡话事人 新英雄研发你做主”这个活动,大家可以根据自己的喜好来投票,我们将根据得票率来研发大家最喜爱的新英雄。
活动规则:
1、玩家可在蜀 、魏、中立阵营中选择分别选择1名英雄进行投票。每天可投票一次。
2、官方将不定期将已开发的英雄及票数较少的英雄进行替换,玩家可在论坛相关讨论帖中进行提名
2012年8月18日:黄绿二番战 大11扳回一城
炎炎夏日,高温似火。金戈铁马打响了“11”VS“7F”的黄绿第二战,虽然在第一战中11阵营不幸惜败,但在第二战的比赛中11阵营的三支队伍孤注一掷,以2:1的比分力克7F阵营,将取得了本次黄绿大战的胜利。
第一场热身局是由7F和11阵营的“质量路人”互相对战,双方皆是在各自平台拥有傲人战绩的高级玩家。可能是由于黄绿第一战,比赛一开始11阵营的路人就开始一路领先,打出一波9:0的小,并最终直接拿下了比赛,以1:0领先于7F阵营。
第二场比赛由7F和11阵营的各路明星选手高调打响,7F阵营这边由“推推棒”制定战术,采取了以张飞为主力的策略。通过兵线的金钱和奶妈的力保下迅速的发育成长,并把神器魂印玄铁也全部包揽。在良好的团体配合下,一路压制11阵营的DOTA大神们。而DOTA大神“凯文”可能是由于刚玩金戈这款游戏,在比赛中毫无发挥,以0杀12死1助攻的不佳战绩结束了比赛。最终7F阵营以128:25的击杀数取得了胜利,比分打成了1:1。
第三场比赛重头戏是由7F平台的“日日夜夜牵挂”VS11平台的“温文尔雅”,双方都是各自平台非常强劲的公会。本次7F平台的日日夜夜公会更是由美女会长“馨儿”亲自带队,势头锐不可当。可当比赛一开始形势就事与愿违了,11平台“温文尔雅”以完全压倒的优势,在比赛接近20分钟左右时都未失一人。最终击杀以50比2的绝对优势拿下了比赛。为11平台拿下了决定黄绿第二战胜负的关键一分。
8月末:金戈铁马新版本:《将星涅槃》即将上线
东汉末年,天下纷争,各路诸侯混战连年,哀鸿遍野民不聊生。四大将星从天而降,临危受命拯救乱世,他们分属蜀魏两方,让原本就扑朔迷离的金戈战场再度风云迭起!
8月10日我们迎来金戈铁马又一次的版本更新,我们将版本命名为《将星涅屌》。本次新版本我们主要针对英雄、道具和功能三类进行调整。以求为大家提供一个更平衡的游戏环境。
武将调整:
对游戏中的张辽、曹洪、孟获和庞统进行了技能的大规模调整
道具调整:
冰玉、雷玉、炎玉的属性调整,大家会有耳目一新的感觉哦
特色功能: