网络维修

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇网络维修范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

网络维修范文第1篇

姓 名： 性 别： 男

民 族： 汉族 出生年月： 1988年9月6日

证件号码： 442803198809****** 婚姻状况： 未婚

身 高： 170cm 体 重： 74kg

户 籍： 广东广州 现所在地： 广东湛江

毕业学校： 广东水利电力职业技术学院 学 历： 专科

专业名称： 市场营销 毕业年份： 2012年

工作年限： 一年以内 职 称：

求职意向

职位性质： 全 职

职位类别： 销售管理

职位名称： 销售助理主管 ; 销售业务 ; 销售人员

工作地区： 湛江市 ;

待遇要求： 可面议 ; 不需要提供住房

到职时间： 可随时到岗

技能专长

语言能力： 英语 国家二级 ;

计算机能力： 证书 初级 ;

教育培训

教育经历： 时间 所在学校 学历

2007年9月 - 2012年6月 广东水利电力职业技术学院 专科

培训经历： 时间 培训机构 证书

2009年2月 - 2012年4月 广东水利电力职业技术学院 中级营销师

2008年9月 - 2009年4月 广东水利电力职业技术学院 助理营销员

工作经历

所在公司： 增城新客隆百货购物广场集团

时间范围： 2009年6月 - 2012年8月

公司性质： 国有企业

所属行业： 快速消费品（食品、饮料、粮油、化妆品、烟酒）

担任职位： 领班

工作描述： 参与日常的部门商务谈判，以及协助主管下订单。为公司布置活动会场。在学校担任班长一职，在学校的外联部当任常任理事。

离职原因： 希望得到更好的发展机会

所在公司： 广东长城宽带网络有限公司

时间范围： 2008年2月 - 2009年4月

公司性质： 私营企业

所属行业： 计算机业（硬件、网络设备）

担任职位： 办公司内勤

工作描述： 为公司处理每天客户投诉意见的报表！整理公司文件，应对客户每天打进来的电话，并作出相应的处理！为上级传递机密文件，兼职当任经理助理。

离职原因： 回学校备考营销师

所在公司： 湛江中鑫特呈渔岛度假村 公司性质： 民营企业

所属行业： 餐饮、娱乐、酒店

担任职位： 客服前台

工作描述： 每天接受客人的预定房间服务！认真落实好客人的入住任务以及check out服务！认真询问客人对酒店的服务意见，并一一记录存档！定期对客户进行跟踪维护，加强售后服务！

离职原因： 家人住院，需要人照顾！

其他信息

自我介绍： 市场营销专业毕业，能够熟悉掌握市场营销的过程的技能。对市场分析有一定的见解。高度的团队合作意识和良好的语言沟通能力。

发展方向： 我想从事关于营销的一切工作岗位，因为我热爱营销。我希望可以充分发挥我良好的交际能力和口才的能力。我有高度的团队配合意识，和高强度的抗压能力。

其他要求： 基本的社会保障制度 充分的竞争上岗机会

网络维修范文第2篇

【关键词】高速铁路；信号网络；设备维修；管控方案

近年来，随着我国高铁技术的不断成熟，不仅逐渐成为人们出现的主要交通工具，而且还成为我国走向世界的一张重要“名片”，因此，确保高速铁路网络信号设备的安全运行，对于高铁的质量、安全都具有重要的影响。但是，在当前的高铁网络设备建设管理过程中，网络工程的设计施工以及后期的运行、管理等都存在很多问题。故而，本文主要对于高速铁路信号网络设备的维修管理中存在的问题，结合具体的情况，希望建立一套基于SDN的信号系统网络统一安全管控方案，保障高铁网络设备的有效运行。

1高铁信号网络设备的施工管理研究

1.1高铁信号网络设备的施工管理问题

在当前的高铁信号网络设备的施工管理过程中，一直存在很多问题。一方面由于施工阶段，很多配套的设备和设施都不能有效到位；另一方面则是随着施工规模的不断增加，施工队伍和人员素质的参差不齐，从而严重影响整个高铁信号网络设备的施工质量和效果，导致在具体应用过程中，容易存在安全隐患。同时，在高铁信号设备施工的监管时，不能严格对照设计图纸采取“零”故障的监督，而且在工程设计以及后期对接时，没有形成有效的制度化管理，使得施工经常出现混乱局面，导致安全隐患和施工质量等问题。

1.2提升高铁信号网络设备的施工管理措施

为了提升高铁信号网络设备施工的质量，需要采取有效的措施，进行监管和制度化操作。在具体的实施过程中：①要做好相关的配合工作。一方面要做好每一项准备工作，理顺施工程序，落实施工细节，制定好周密的施工方案和安全卡控措施。另一方面就是制定相应的预案，通过对于施工过程中可能存在的问题，进行有效的盯控，一旦出现问题，立即启动预案进行妥善处理。②设计施工人员要积极介入，互相配合完成施工工作。在高铁信号网络设备的施工过程中，需要前期的积极介入，才能有效保障工程的施工质量。因此，一方面需要制定合理的规范操作流程，明确各自的职责，加强对于施工作业的盯控。另一方面就是严格进行工作对接，对于施工阶段内的每一个工作日，每一个施工细节以及器械等都要进行严格的把控，确保器械与电务段签订的协议相符合。③高铁信号网络设备的维修工作，要注意进行有效的协调。在具体的操作过程中，一方面要加强各部门之间的组织协调工作，确保设计单位、施工单位以及生产厂商之间进行有效的协调和沟通，对于施工过程中存在的问题，遇到的困难，都要积极的开展补救措施，从而促进高铁信号网络设备的维修和管理。

2高铁信号网络设备的管理模式研究

2.1高铁信号网络设备的管理现状

一般而言，在高铁信号网络的管理过程中，也存在很多问题。这是由于高铁信号网络主要有CTC系统、信号安全通信数据系统以及检测网络系统等几个部分组成，在信号网络管理中，防火墙、隔离以及病毒扫描等技术比较落后，不能有效协调运用，使得网络防护措施在某些背景下，不能起到很好的防护作用。同时，这些信号网络设备的设计安装，使得系统比较复杂、安全等级不能有效设置以及故障定位维护存在困难等，不能适应当前智能化、信息化的管理需要。因此，针对当前的高铁信号网络设备的管理现状，需要建立一套行之有效的管理模式。

2.2基于SDN的信号网络设备管理模式

作为一种新型的网络构建模式，SDN技术可以将传统网络路由器和交换机的数据控制平面进行分离，然后利用控制器进行数据的传输和转发，从而对于信号网络设备进行有效的管理。目前，我国的高铁信号网络系统是由CTC系统、信号安全网络系统等部分组成，但是在运行过程中，各自具有一定的独立性，而且安全等级也不同，这样就使得管理维护出现很多问题。故而，对于高铁信号网络设备的管理，可以利用SDN架构，建立一套有效的信号系统网络管理模式（如图1），解决高铁信号网络设备的运行管理问题。在具体的操作过程中，主要就是将原有的高铁信号网络系统，进行有效的组合，打造成基于SDN的统一管理模式，然后利用这一管理模式，建立逻辑统一的控制方式，从而保障整个高铁信号网络设备运行的可靠性。基于SDN的管理模式，可以将原来依靠物理隔离网络转变为软件隔离网络，提升整个高铁信号网络设备的管理效率，从而更好的开展资产管理和服务，对于各种访问进行不同级别的安全限制。同时，这种管理模式还可以开展高效的信息跟踪和网络诊断，及时对于存在问题的网络设备进行定位，提升整个高铁信号网络设备的安全运行质量和效果。

3高铁信号网络设备的维修管理研究

对于高铁信号网络设备的维修管理，尤其是对于CTC网络系统以及信息安全网的维修，对于整个高铁的安全运行具有重要影响，因此需要建立可靠的维修管理模式，进行良好的维修保障。在具体的操作过程中：①可以根据不同等级的故障问题，制定相应的维修标准。例如，在对于高铁网络设备的维修过程中，可以设置日常维护、集中检修、周期整修以及大中修等四个等级，还可以在每个等级中制定相应的检修标准，在日常养护中，需要负责检修的技术人员对于信号网络设备进行检查。对于集中检修可以安排技术骨干参与，并且全程跟踪监督。对于周期整修则需要进行相关部门的协调，成立整修监管小组，制定合理的方案和标准，开展工作。最后就是大中修，需要高铁段的主要技术部门负责实施，开展有效的维修工作。②对于高铁信号网络设备的维修管理，还需要加强盯控措施，从而与各级维修工作相配套。在具体的操作过程中：a.建立分级盯控模式，可以结合工区、车间以及电务段开展对于信号网络设备的监控管理。b.建立相应的监控制度，细化各项指标要求，制定相应的应急预案，从而更好的开展高铁信号网络设备的维修工作。③根据基于SDN的信号网络设备管理模式所发出的维修定位和指令，开展相应的维修和监控工作，及时处理存在的各种故障和问题。

4结论

综上所述，高速铁路信号网络设备的施工、管理和维修，对于整个高铁的安全、稳定运行具有至关重要的影响。因此，在具体的施工和操作过程中，要制定合理的模式，严格按照标准和要求进行操作，这样才能促进我国高铁取得更大的进步和发展，提升我国在世界上的良好形象。

参考文献

[1]孟超迁.高铁信号安全数据网升级改造分析研究[J].上海铁道科技，2016（4）：87~89.

[2]徐田华，杨连报，胡红利，王小鑫.高速铁路信号系统异构数据融合和智能维护决策[J].西安交通大学学报，2015（1）：73~79.

[3]师敬峰.高速铁路信号网络设备维修的实践与思考[J].通讯世界，2015（8）：96.

[4]田建兆，杨世武，崔勇，陈海康.高铁牵引电流瞬态干扰对铁路信号的影响分析[J].铁路计算机应用，2016（4）：1~5.

[5]李赛飞，闫连山，郭伟，郭进，陈建译，潘炜，方旭明.高速铁路信号系统网络安全与统一管控[J].铁路计算机应用，2016（4）：479~485.

网络维修范文第3篇

关键词：汽车维修；网络；救援；应用

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.06.236

0 引言

随着我国的汽车保有量的增加，对于汽车的维修服务需求也在逐步增加。车辆在使用几年以后，随着车辆的各功能部件的老化 ，各种大大小小的问题增加很多。在不确定的地点发生很多的救援需求服务。各汽车维修点及各4s店通常各自具有一套救援体系，各有各自的救援电话，目前西安市没有一个统一救援网络或者救援电话，导致有时候没有办法就近救援，造成救援成本增加。汽车救援网络是一个综合各处不同资源，能够及时，合理救援的救援体系。

1 西安市汽车维修救援现状研究。

中国的汽车救援已经存在了比较长的时间。一些省市已经有了统一的汽车救援电话或者网络。我国各地区经济发展不平衡，所以在汽车网络救援这项工作方面差异性也比较大。比如河北省，辽宁省都已经基本具有了统一的救援系统。而西安市当前主要的救援模式为企业自我组织，自我开展的救援模式。一般各品牌汽车厂商以及各4S店，对自己品牌客户组织紧密，有自己的救援电话，拖车电话，这种救援模式以针对本品牌为主。另外一种模式就是保险公司提供的拖车等救援服务，保险公司有其合作的修理厂或者4S店，保险公司并不具备自己的救援能力，是依托其业务合作关系方，建立了自己的救援系统，虽然救援功能有限，但是基本上可以使得客户脱困。其它的救援服务相对占比较小。这些救援服务各有其优势，同时也有其缺点。厂家及4S的救援在于熟悉本品牌产品，问题判断准确，零配件充足，但对于其它品牌基本不在其业务的覆盖范围。保险公司建立的救援网络基本上属于其销售保险后的一个增值服务，故其效果和价值并不是太大，只能紧急处理，不能真正做到修理。

2 西安市建立汽维修救援网络发展方向和应当遵循的原则

笔者认为，未来救援服务的发展方向应该是以救援信息服务中心为主要接报处理中心，各机动车维修网点，4S店为维修节点的维修网络。能进入此网络覆盖范围的必须是具备相应的资质和水平的汽车修理厂和4S店，一些技术水平不达标的不能进入此网络。其主要功能应包括：接受求救，求救信息处理，外出救援，紧急处置等附加服务功能，包括提供代驾、拖车、紧急送油等功能。其应该遵循以下几条基本原则：（1）统一收费标准和服务标准。规范化是汽车救援网络应该遵循的一个原则，且各参与企业必须高度一致统一。具有合理的工作流程和付费透明。（2）统一的救援信息沟通渠道，无论电话还是微信或者其它网络途径，接收求救信息和分配救援任务由信息中心统一处理，根据求救放所处的距离远近和对业务的需求分配相对最适合求就方的服务站点去完成该次救援。（3）统一救援汽车的外观及标志信息，使得被救援方能容易识别救援车，所有救援车辆安装北斗定位系统，便于监管救援车辆并提供后续的救援服务。（4）参与救援的人员应统一着装并统一用语，不能夸大车辆的功能故障，应当便于客户听懂。在坚持以上方向和原则的基础上的救援机构才能加入统一的救援网络。

3 西安市汽车维修救援网络的设计方案

首先构建汽车维修救援网络。西安市现有的具备汽车维修救援资质的企业主要包括汽车4S店，二级以上的汽车修理厂。汽车维修救援网络的组建首先应当有一个统一的管理中心，具备这种管理能力的一般为行业协会或者政府职能机构。在管理机构的管理之下建立中心管理服务器，中心管理服务器是整个救援网络的大的管理及服务中心，其它的各4S店及修理厂通过网络接入管理系统。鉴于中心服务器主要的功能是接警和信息传输，所以中心服务器设计为有多个服务器组成的服务器网络，各大汽车生产商作为技术支持方加入该网络，在有技术支持需求的时候提供技术支持服务。各4S店，修理厂作为其它的救援维修节点连入网络。在网络技术高度发达的今天，电话这种通信方式应该只是作为一种辅助的手段。救援网络服务器应该开通多种渠道的信息接收方式。

其次建立健全监管系统，完善管理制度，建立服务后的调查问询制度。对服务人员的服务应该有评价反馈机制，对于收费和客户满意度进行反馈调查，以确保本救援网络的有效运行。救援应该遵守国家相关法规和政策，人员必须是经过专业培训的。制定西安市汽车维修救援服务网络运营管理制度；对顾客的投诉应该有专门的独立机构受理，并请第三方做技术鉴定。

4 总结

当前设计方案的优缺点及实现难度都比较明显。优点是现有资源比较多，所需做的主要是组织构建网络。缺点是当前的西安市各修理机构有其自有的客户群和利益关系，如何吸引这些人加入本网络是要着重考虑的一点。救援措施能否得力，救援人员的素质统一也是一个比较大的工程，汽车维修的专业化和计算机网络都要求具有较高的水平。

参考文献：

[1]杨继峰.汽车维修救援网络浅析[J].社科论坛.

[2]马兆有，王长君，李平凡，刘君.《区域高速公路网应急救援能力评价体系建模研究》，《武汉理工大学学报》交通科学与工程版， 2011（04）.

网络维修范文第4篇

关键词：农机维修;网络信息技术;应用措施

网络信息技术在农机维修领域的应用，主要是指网络信息的信息管理系统对农机维修中的问题进行收集和分析，利用搜集到的信息对农机进行及时的检测，发现问题之后，采用网络信息技术进行及时处理，这样就大大提高了农机的使用效益，提高了农机的信息化水平，增强了我国农机维修技术在国际上的竞争力。

一、农机维修难题产生的原因

农机维修难题产生的原因主要是：我国近几十年来大力发展农业，不断加大对农业的投入资本，在促进农业发展的技术领域，也在加大了技术研究和技术创新，同时引进国外的农业领域新技术和新设备，来促使农业发展。在这样的大背景下，农机的增加速度非常快，在我国范围内的使用也越来越广泛，农机的拥有人数也越来越多，这为我国的农业发展提供了基础保障。但是，在农机数量不断增加的同时，农机维修也就成为了阻碍农机发展的一个重要因素。农机维修是保证农机正常工作的关键，对提高农机工作效率有着重要的影响[1]。只有把农机维修技术提高，才能保证农机在应用时发挥重要的作用，促进我国农机的发展。随着我国农业的不断发展，越来越多的大型农机进入农业领用，在农业发展中占据的地位也越来越重要，这就使得对农机维修技术的要求也就越来越高。

二、 网络信息技术在农机维修中的应用

（一）网络信息技术对农机维修方式的应用

我国传统的农机维修技术比较落后，当人们遇到人工无法及时解决的问题时，只能把农机搁置。这样不但耽误了农业的作业时间，也使得农机使用者在农机维修上难以操作，打击了农户对农机使用的信心。自从网络信息技术被引用到农机维修中来以后，很多的农机维修难题，能够及时被发现并及时得到解决。农机发生了故障，自己通过网络信息技术就可以将农机的故障找出来，农户自己就可以解决。农户和农机维修人员把农机类型和农机故障放到网络上进行搜索，只要按照搜索到的解决步骤进行操作，一般都可以得到解决[2]。下面就是网络信息技术在农机出现故障后，进行信息处理的信息技术组成图：

（二）网络信息技术对农机故障的检测方式的应用

在传统的农机维修技术中，想要对农机的故障进行检测，一般都是采用一些机械式的检测方法，采用农机检测仪器经行故障检测。由于这样的方法比较落后，操作起来不方便，导致在农机故障检测的过程中，可能检测不出农机出现故障的根本原因，只能在维修中解决表面问题，在一定程度上缩短了农机的使用寿命。自从网络信息技术在农机维修领域广泛应用，对农机的故障检测就容易了很多，其检测结果也更加精确。用网络信息技术代替了普通的农机检测仪器，网络信息技术在农机维修检测中的操作非常方便，解决的方案也非常多，维修人员可以选择其中比较方便、容易操作的来对农机问题进行处理。网络信息技术在农机维修中的广泛应用，为农机维修人员和农机使用者节省了时间，提高了农机的使用效益，增加了农机维修领域的经济效益，给农民都带来了方便，更好地发挥了农机在农业中的作用[3]。

三、 应用网络信息技术对农机的修后磨合产生的影响

网络信息技术已经覆盖了农机的推广、应用、维修等各个方面，对农机的整体发展起到了重要的作用。网络信息技术对农机的修后磨合也有重要的影响。但是，在实践操作过程中，人们往往就忽略了磨合的重要性，造成维修后的部分和农机本身之间磨合不够，或者磨合不准确，导致农机再次出现故障，影响正常使用。农机的发动机，或者是拖拉机的地盘，在维修之后和农机的磨合是非常重要的，农机修后的磨合程度，直接影响着农机其他部分和农机零部件的功能，也在很大程度上影响着农机的使用寿命。所以，农机使用者不能忽视农机的修后磨合。农机的发动机和拖拉机底盘在完成维修处理以后，磨合成了接下来非常重要的环节，磨合主要是为了消除维修处理和农机本身的部件之间的融合度，使农机能够发挥应有的功能，保证其正常使用，同时磨合也是为了增加农机的使用寿命。

结束语

科技的不断进步，使计算机技术在多个领域得到充分的应用，其也不断渗透到农机维修领域。网络信息化能够帮助农机维修人员及时发现农机中存在的问题，也能帮助农机维修人员及时解决人工不能处理的问题，提高农机的作业效率，所以，要重视网络信息在农机领域的发展和应用，把网络信息在农机维修领域的应用进行广泛推广。

参考文献：

网络维修范文第5篇

Abstract： The sensitivity analysis of equipment maintenance support information plays an important role in the maintenance decision-making and support plan evaluation etc. In this paper， firstly， the demand and process of equipment maintenance support information sensitivity analysis was determined. Secondly， the artificial neural network was adopted to build networks for sensitivity analysis， the network output of the quantitative calculation of the influence of parameters is used on the model results， and the parameter sensitivity was got. Finally， the maintainability data of some gear lubrication pump was analyzed as an example， which verified the effectiveness of the proposed method.

关键词： 维修保障信息；灵敏度分析；BP神经网络

Key words： maintenance support information；sensitivity analysis；BP neural network

中图分类号：E075 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）12-0080-03

0 引言

装备维修保障信息是对装备实施维修保障的必要前提和重要基础[1]。它既反映了装备当前的基本情况，提供了装备是否便于维修，维修所需的时间、资源、费用等信息；也包含了各种与维修保障相关的质量特性参数，如平均修复时间、预防性维修时间、定期更换间隔期等，是开展维修工作的基础或者“起点”。

目前关于维修保障信息收集与分析的研究很多，然而针对这些信息的收集粒度、分析精度等研究则较少。因此，对装备维修保障信息进行灵敏度分析是非常有必要的，其有助于确定维修保障信息收集的重点，评价基础数据变化对维修保障效果的影响程度，并为后续分析与改进工作提供重要参考依据[2]。

本文基于黑箱模型的思路，利用人工神经网络的方法建立用于装备维修保障信息灵敏度分析的网络，利用网络输出定量计算参数的变动对不确定模型输出结果的影响程度，以掌握装备维修保障对参数变化的敏感度。

1 装备维修保障信息灵敏度分析需求与过程

灵敏度分析是研究与分析一个系统或模型的状态或输出变化对系统参数或者周围条件变化的敏感程度的方法[3]。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。同样，在对装备开展维修保障工作时，其基础信息的灵敏度分析，对于相关维修决策的制订与判断以及保障方案的权衡与评价等，都具有非常重要和现实的作用。

1.1 装备维修保障信息灵敏度分析的需求

传统的维修方式是相对粗放型的，很难实现精确化保障也极易造成维修资源的浪费。基于状态的维修、故障诊断与健康管理等新型维修方式的兴起与发展，实现了维修决策的定量化与科学化，同时对于决策基础信息的质量与准确性也提出了更高的要求。

在上述新型维修方式的定量化分析过程中，必然依据相应的决策模型等手段。上述这些模型都含有若干个确定性参数，参数的变化会引起模型目标值的改变，不同参数的变化对模型目标值的影响也不尽相同。对装备维修保障信息进行灵敏度分析，可以通过对输出结果影响的大小等来探索维修决策模型对各信息的敏感程度，从而为优化装备设计参数和提高其维修决策等提供方向。所以，装备维修保障信息的灵敏度分析具有十分重要的意义。

1.2 装备维修保障信息灵敏度分析基本过程

对装备维修保障信息数进行灵敏度分析，基本过程如下：

①明确灵敏度分析参数。在维修决策模型中，一些参数的改变对模型结果影响很大，对这些重要性参数要重点分析；反之，如参数的变化对模型结果影响很小，没必要对其进行分析。

②确定参数取值变化范围。根据模型的具体情况，选择适当的参数变化范围；需要注意的是，所有参数的变化范围要求一致，这样才能比较其灵敏度。

③模型结果统计与展现。通过MATLAB等数学工具，计算模型结果，并画出表示参数与模型结果关系的二维图。

④模型结果变动分析。根据二维图所示的参数与模型结果的关系，通过其直线斜率、变化区间等来进行灵敏度分析。

⑤确定参数采集要求。参数采集应该来源于工作实践，确保数据的准确性、可靠性。

2 基于神经网络的装备维修保障信息灵敏度分析

在装备维修保障信息分析过程中，由于各参数间常常会存在不同程度的相关性，很难直接判断参数的改变对模型输出结果的影响，因此本文研究利用人工神经网络的方法建立用于黑箱模型参数灵敏度分析的网络。黑箱模型（Block Box Model）是指输入、输出和功能特性已知，但其内部实现未知或不相关的模型。因此，通过参数值的变动得到不同的网络输出结果，利用网络的输出定量计算出参数的变动对不确定模型输出结果的影响程度。

2.1 BP神经网络的概念及结构

人工神经网络是在复杂的生物神经网络研究和了解的基础上发展起来的[4]。人脑是由大约个高度互连的单元构成，这些单元称为神经元，每个神经元约有个连接。按照生物的神经元，可以用数学方式表示神经元，并由神经元的互连可以定义出不同类型的神经网络。

由于连接方式的不同，神经网络的类型也将不同。前馈神经网络因为其权值训练中采用的误差是逆向传播的方式，所以这类神经网络更多地称为反向传播（back propagation）神经网络，简称BP神经网络。BP神经网络的基本网络结构如图1所示。

2.2 基于BP神经网络的灵敏度分析模型设计

利用人工神经网络进行黑箱参数灵敏度分析的基本思路是：首先，根据具体装备，结合实际的维修情况，确定要进行灵敏度分析的黑箱模型参数；再利用已有的装备维修数据和专家经验等对参数进行量化处理：然后，利用相关参数和结果形成样本数据进行人工神经网络训练；最后，固定训练完好的神经网络，并通过相关方法分析参数变化的敏感度[5]。

本文通过MATLAB神经网络工具来完成网络训练[6]，具体步骤如下：

①确定训练样本。收集并处理现有或相似、相近装备的相关维修保障信息样本，并对模型参数进行量化。一般来说，所收集的样本数越多，BP神经网络参数灵敏度分析达到的精度就越高。

②建立网络。选取适当的神经网络模型，将参数归一化值赋予神经网络的输入层单元、归一化后的结果值赋予输出层。输入层和输出层节点之间的传递函数通常采用MATLAB的BP神经网络工具箱中的神经元传递函数，网络初始化可通过工具箱中的初始化函数来实现。

③完成网络训练。通过MATLAB的BP神经网络工具箱中的网络训练函数来实现。当训练到一定精度时，停止训练，求得所有权值和阈值。利用测试样本数据对训练结果进行确认，看是否满足要求，必要时增加样本的容量。

④进行参数灵敏度分析。采用逐项替代的分析方法，即通过逐次对某一参数或几个参数进行微小变动，同时固定其它参数保持不变，进行人工神经网络的计算，得到相应网络输出，利用网络的输出定量地分析参数对结果的影响程度，从而为开展维修决策提供参考依据。

3 案例分析

这里以某设备平均单位维修费用关于其相关影响数据为例进行案例分析。通过实际维修情况分析可知，与该设备维修费用相关的参数主要包括：预防性维修所需费用、修复性维修所需费用、维修所需备件费用、维修活动管理费用、设备故障率、维修延迟导致的设备停机时间。选取该设备的原型和相似设备的13组维修数据，并进行归一化后得到的样本数如表1所示，其中6项影响维修费用的参数分别由X、Y、Z、U、V、W表示， C表示单位时间平均维修费用。

3.1 网络的设计与训练

根据上面的数据用前6项参数确定网络的输入变量，并用单位时间平均维修费用确定网络的目标变量。利用1～10组的费用影响数据作为网络的训练样本，11～13组的数据作为网络的测试样本。利用训练完成的神经网络计算另外第11～13组的平均维修费用值，得出的值分别为0.789、0.801、0.815，误差范围都在0.04以内，说明本文所设计的这种网络是足够精确可靠的。

3.2 参数灵敏度分析

在应用上述训练完成的网络程序的基础上，可进一步对此设备的各项参数进行灵敏度分析。对于各个数组来说，参数灵敏度的分析方法大致是一样的。因此，本文仅以数组1为代表进行参数灵敏度分析，具体方法为：分别将每个参数的值改变（增大或缩小）0.1，保持其它的参数值不变，进行神经网络计算，然后观测网络输出值的变化情况。比如，当参数增大0.1后，单位时间平均维修费用相应的改变见图2。

由图2可以看出，对数组1来说，维修活动管理费用这项参数的灵敏度最高，这说明对于设备单位时间平均维修费用来说，此时维修活动管理费用的大小，是导致其高低的最主要因素；其次是该设备的故障率，即设备先天的可靠性水平，对于后期维修费用也起着重要的影响。

采用同样的方法，我们也可以对其他数组进行分析，并得出影响最终结果最为明显的参数来。这样，在开展维修活动时，为了提高保障效益可以有针对性地采取措施，达到科学维修准确决策的效果。

4 结束语

目前很多装备维修保障信息分析具有多样性和复杂性的特点，例如机械装备维修时间与维修性影响因素的关系、装备故障与训练环境的关系等，这些信息都具有不确定性，不能直观地分析，通过神经网络的方法就能解决这个问题。本文介绍了一种基于BP神经网络进行参数灵敏度分析的方法，这其中最重要的工作就是对模型参数神经网络的训练，只有训练出的神经网络精度足够高，才能保证参数灵敏度分析的准确性。但是前提就是要收集大量参数的数据，提高神经网络的精度，这就要求我们要采集大量可靠的数据。

在本文研究中还有很多不够完善的地方，如对于多个参数同时变化的灵敏度分析，输入参数状态变化和参数状态组合引起的灵敏度改变等这些方面，是今后继续研究的方向。

参考文献：

[1]韩小孩，张耀辉，等.装备维修保障信息分类与描述[J].四川兵工学报，2012，33（9）：49-53.

[2]王广彦，白永生，等.面向多主体、多任务的维修保障信息建模技术[J].面向多主体、多任务的维修保障信息建模技术， 2015，24（1）：21-27.

[3]费芸洁.基于灵敏度分析的神经网络结构优化方法研究[D].苏州大学硕士学位论文，2007.

[4]陈太聪，韩大建，苏成.参数灵敏度分析的神经网络方法及其工程应用[J].计算力学学报，2004.