关于幸福的格言

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关于幸福的格言范文第1篇

关键词：人格特征；体育锻炼；男性服刑人员

中图分类号：G804．83 文献标识码：A 文章编号：1007―3612(2006)11―1488―02

服刑人员是一特殊的群体，对其所作的研究目前大多仅限于服刑人员心理状况的测查和矫正，对服刑人员人格与其影响因素的关系的研究相对较少，与体育锻炼的关系的研究更是凤毛麟角。

体育锻炼和男性服刑人员这一特殊人群的人格到底有没有关系?如果有，具体表现在哪些人格因素上?相关程度如何?2004年10月，笔者用卡氏16PF量表对济南市某监狱的155名男性服刑人员进行了心理问卷调查调查研究，试图发现体育锻炼和男性服刑人员人格特征的关系，为今后进一步的实验研究提供思路，研究得到了令人满意的结果。

1　研究对象与方法

1．1研究对象　分3组共抽取了180名男性服刑人员，进行了实验测试。在资料整理过程中删除未做完全(漏答1道题目即为未做完全)或明显不真实(比如全部选同一选项)等无效问卷，实际进入统计分析的样本容量为155人，有效问卷回收率为86．1％，符合统计与分析要求。

1．2研究方法

1．2．1测量工具　卡特尔16PF人格量表是用来测量16种人格因素的问卷，本研究以中国男人常模来对照研究男性服刑人员的人格因素，并研究一直参加体育锻炼2年以上的男性服刑人员与一般的未参加体育锻炼的男性服刑人员的人格因素的区别。

1．2．2施测程序与数据处理由主试采用统一的指导语，分3组进行团体测试，每组60人，文化程度均在初中及初中以上，为消除被试的防御心理，无记名填写答卷。第一组为基础组，由新入监的男性服刑人员组成，平均年龄为29．5岁。第二组为对照组，由入监两年以上未参加体育锻炼的男性服刑人员组成，平均年龄为30．6岁。第三组为实验组，由入监两年以上，并一直在监狱的篮球队、排球队、乒乓球队、羽毛球队参加训练、比赛的男性服刑人员组成，平均年龄28．3岁，每周训练3―5次，每次2 h。运用SPSS8．0对数据进行统计分析。

2　结果与分析

2．1各组16PF各人格因素得分的基本情况用SPSS8．0对数据进行统计分析，基础组、对照组、实验组被试16种人格因素得分的平均数和标准差如表1。

2．2组间检验结果 用SPSS8．0对数据进行方差分析，在三个组之间对16种人格因素综合分析比较，结果如表2。

由表2可以看出，基础组、对照组、实验组之间，16种人格因素中的B聪慧性、E恃强性、L怀疑性、N世故性、Q3自律性、Q4紧张性因素的F值分别为：4．12、3．92、9．18、9．64、7．52(P

2．3多重比较结果　在组间检验的基础上，对16种人格因素中的B聪慧性、E恃强性、L怀疑性、N世故性、Q3自律性、Q4紧张性因素进一步通过方差分析进行多重比较，以便了解实验组与对照组、实验组与基础组以及对照组与基础组之间在这些人格方面是否具有显著性差异，结果见表3。

由表3可以看出，对于B因素聪慧性，对照组与实验组的得分差异有统计学意义，差值为1．1分，表明实验组与对照组的差异极其显著，说明在监狱里进行体育锻炼比一直不参加体育锻炼的男性服刑人员更具有聪慧性。

对于E因素恃强性，对照组与基础组之间的均值差为0．02分(P>0．05)，差异不具有统计学意义。而实验组与基础组、对照组之间的均数差值分别为：0．82分和O．80分(P

对于L因素怀疑性，对照组与基础组之间的差异具有统计学意义，差值为0．8分(P0．05)，差异不具有统计学意义，说明体育锻炼组男性服刑人员比非锻炼组的人员怀疑性较弱。

对于N因素世故性，对照组与基础组之间的均分差值为0．17分(P>0．05)，差异不具统计学意义。而实验组与基础组、对照组之间的均分差值分别为：1．39分和1．22分(P

对于Q3因素自律性，对照组与基础组之间的均分差值为0．44分(P>0．05)，差异不具有统计学意义。而实验组与基础组、对照组之间的均分差值分别为1．36分和0．92分(P

对于Q4因素紧张性，对照组与基础组之间的均分差值为0．33分(P>0．05)，不具有统计学意义。而实验组与基础组、对照组之间的均分差值分别为1．23分和0．90分(P

3　结论与建议

从本研究的结果中可以发现，体育锻炼和这一人群的人格因素中的6个因素有显著的正相关关系，其中和5个人格因素包括B因素聪慧性、E因素恃强性、L因素怀疑性、N因素世故性、Q3因素自律性的正相关关系具有积极的意义。而且，除对因素Q4紧张性(目前还不能确定其影响的正负性)外，几乎无负相关关系。从这一研究中我们可以推测出，体育运动对男性服刑人员的人格因素有积极影响是非常有可能的，施加适当的体育锻炼干预对他们的改造可能具有积极的意义，相信通过进一步的实验研究会取得令人满意的结果的。

关于幸福的格言范文第2篇

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[3]张燕，周磊.图书馆知识管理的发展战略[J].图书情报工作，2003，（7）：110-113.

[4]牛桂卿.试论高校图书馆在知识管理环境下的个性化知识服务策略 [J].农业图书情报学刊，2013，（7）：197-200.

[5]葛晓春.高职院校图书馆基于知识管理的个性化知识服务[J].现代情报，2008，（11）：121-123.

[6]Google即将推出语义搜索功能[EB/OL].[2013-06-10].http：///n/142088/.

关于幸福的格言范文第3篇

摘要：文章针对党校图书馆机关干部用户群体缺乏使用个性化服务的能力、馆员自身业务素质不高、馆藏信息资源不足及对反馈信息不重视等一系列问题，提出了相应对策，以提高基于机关干部信息需求的党校图书馆的个性化服务水平。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2016）07-0028-02

1 党校图书馆机关干部信息需求的特点

作为党校学员的机关干部，是社会的一个特殊群体，除在读硕士研究生和博士研究生、各个教学科研岗位上的学者之外，还包括来自不同部门、从事不同管理工作的培训班的干部学员。党校图书馆机关干部的信息需求主要具有个性化、及时化、知识化、多层次化等特征（见图1）。

1.1 个性化

党校培训班的学员大部分是来自各条战线的各级领导干部，他们需要拓宽视野、更新知识。党校图书馆可以在海量信息资源中加工、筛选并鉴别出有价值的信息，针对各机关干部读者的喜好，使其个性化需求得到满足。

1.2 及时化

对于党校图书馆信息服务，机关干部读者希望能及时、快速、准确地获取所需信息，这就要求党校图书馆的数据库能够网络化，超越地域、时间与空间的限制，利用互联网随时随地为他们带来更多的便捷服务。

1.3 知识化

知识经济时代，机关干部利用党校图书馆借阅文献，获取海量文献中的精华内容，这就要求党校图书馆设定知识共享机制，指定信息输出口，并对各知识信息进行分类与整合，尤其是标题要突出知识信息的关键词，方便机关干部读者搜索与使用。

1.4 多层次化

机关干部对党校图书馆信息内容的需求呈现出全面、系统而多层次化的特点，这就要求党校图书馆对信息内容进行全面整合。如：时间上――古往今来、地域上――国内外、学科领域上――本学科与交叉学科、文献出版形式上――正式与非正式等。

2 基于机关干部信息需求的党校图书馆个性化服务问题分析

党校图书馆机关干部信息需求具有个性化、及时化、知识化及多层次化等特征，笔者在此基础上，进一步剖析基于机关干部信息需求的党校图书馆个性化服务问题。

2.1 党校图书馆机关干部用户群体缺乏使用个性化服务的能力

党校图书馆机关干部用户群体虽然属于知识分子，文化水平较高，但是不少机关干部的信息利用能力不强，还不甚了解现代电子文献与网络数据库的使用方法，不具备使用党校图书馆工具查阅图书或文献资料的能力，因而，党校图书馆个性化服务功能未能充分发挥作用。

2.2 党校图书馆员自身业务素质不高

现代党校图书馆对馆员任职水平的要求有所提高，馆员不仅需要具备专业技能，还需要具备扎实的外语水平与计算机信息化处理能力、人际沟通能力，从而主动向党校图书馆机关干部用户推送信息资源。然而，现代党校图书馆馆员自身业务素质不高，而且服务态度与沟通能力较差。他们习惯于传统的图书服务模式，认为党校机关干部用户群体有信息需求会自己处理，馆员只需要帮忙查找与借阅即可。

2.3 党校图书馆馆藏信息资源不足

目前，党校图书馆馆藏资源仅限于本馆藏的印刷型文献与电子文献，较少为党校图书馆机关干部用户群体提供多媒体资料。同时，不少党校图书馆随着业务网络化，信息内容服务形式虽然有所改变，但是在实质上未发生变化，依然不重视对图书馆信息资源的整合。此外，其针对党校机关干部用户群体开展的图书馆个性化服务，缺乏统一的标准，各自为政，缺少宏观规划与组织，不利于馆际间以及国内外的合作交流，进而影响个性化服务质量。

2.4 党校图书馆对机关干部用户反馈信息不重视

党校图书馆对机关干部用户群体的反馈信息不重视，较少回复党校图书馆机关干部用户群体的咨询问题，而且不能及时做出回复；对于党校图书馆机关干部用户群体使用过后的反馈意见也不重视，虽然查阅，但在实际工作中未能落实，使得对用户信息的反馈过于形式，影响党校图书馆机关干部用户的满意度，不利于党校图书馆的可持续发展，因此需要进一步改善。

3 基于机关干部信息需求的党校图书馆个性化服务对策

党校图书馆机关干部用户群体缺乏使用个性化服务的能力、党校馆员自身业务素质不高、党校图书馆馆藏信息资源不足及党校图书馆对机关干部用户反馈信息不重视等问题困扰着党校图书馆个性化服务的实现，有必要采取相应的对策措施予以改善。

3.1 开展党校图书馆机关干部用户对个性化服务使用的培训

虽然党校机关干部群体是出类拔萃的社会群体，不仅集聚了教学科研骨干与国家优秀干部，还有接受党校培训的硕博学员与校内职工。但是，党校图书馆机关干部用户对个性化服务的使用并不熟练，较少接收这一服务的学科应用知识。因此，开展党校图书馆机关干部用户群体对个性化服务使用的培训势在必行，其培训内容包括：①培训机关干部用户的文献检索能力，以便于其灵活运用检索工具。②培训机关干部用户群体，使其熟练掌握党校图书馆馆藏布局及数据库收录范围、检索技巧与途径等，以便于其快速检索文献。③培训机关干部用户群体使用电子邮件、QQ及微信等通信工具接收各种有价值的图书信息的能力，并指导机关干部从数据库下载所需的信息，充分发挥个性化服务效用。

3.2 提高党校图书馆馆员的自身业务素质

提高党校图书馆馆员素质需要从多方面着手，馆员除了要学习传统的党校图书馆管理服务的相关技能，还要适应现代个性化服务模式的节奏，拥有计算机网络技术知识、党校图书馆信息与文献检索的专业技能、网络通信工具的使用技能等，这些需要党校图书馆馆员在实际工作中不断积累、不断学习。所以，党校在聘任馆员时应当设定必要的任职要求，上岗前为其提供专业的培训，并鼓励党校图书馆馆员参与社会的专业培训班以及相关的继续教育课程，以提升党校图书馆自身的业务素质。

3.3 加强党校图书馆的信息资源建设

要想完善基于机关干部信息需求的党校图书馆个性化服务体系，就应当重视党校图书馆信息资源建设。首先，党校图书馆可自建数字化资源，建立特色数据库，通过对文献信息的数字化处理，规范馆际间的合作交流，这样既保存了传统文献，又实现了资源个性化共享。其次，党校图书馆要确立重点研究的方向，因为党校的机关干部群体中教研人员与学员居多，撰写论文及各种自身学科相关文章需要引鉴最新的、大量的参考文献，这就要求党校图书馆加大信息资源投入，扩充数字化资源，不断更新数据库，重视对信息资源的整合，进而形成具有馆藏特色的信息资源体系，促进党校图书馆信息资源的有效利用。

3.4 重视党校图书馆机关干部用户反馈信息

在以机关干部用户信息需求为导向的党校图书馆个性化服务中，用户的反馈信息是提高其满意度的重要依据，党校图书馆不应忽视。党校图书馆只有对机关干部用户群体反馈的任何信息都及时做出回应，才能使馆员根据用户需求来做出科学合理的调整与改进。党校图书馆应当建立完善的用户信息评估与反馈机制，根据机关干部用户的使用习惯，预先设计反馈信息表、客户满意度表、使用后评论区、邮箱反馈、在线交流等，以便于党校图书馆机关干部用户在使用后能够对党校图书馆个性化服务做出相应的评价，也便于其获取解决方案与处理结果，从而维护馆员与机关干部用户之间的密切关系，进一步提高基于机关干部信息需求的党校图书馆个性化服务水平。

4 结语

党校图书馆在展开基于机关干部信息需求的个性化服务实际工作时，针对机关干部用户使用个性化服务的能力、馆员自身素质、馆藏信息资源及用户反馈等一系列问题，可开展党校图书馆机关干部用户对个性化服务使用的培训，提高党校图书馆馆员的自身业务素质，加强党校图书馆的信息资源建设，重视党校图书馆机关干部用户反馈信息等，从而解决存在的矛盾，提高基于机关干部信息需求的党校图书馆个性化服务水平，优化党校图书馆个性化服务体系。

参考文献：

[1] 乔欢.信息行为学[M].北京：北京师范大学出版社，2010（3）：11-12.

[2] 李业根.Lib2.0时代党校信息需求变化与图书馆服务创新[J].江西行政学院学报，2011（1）：23-24.

[3] 张信琦.党校图书馆个性化信息服务的探索与思考[J].科技情报开发与经济，2013（1）：21-22.

[4] 胡新景.网络环境下的党校图书馆个性化信息服务浅探[J].新乡学院学报（社会科学版），2013（6）：34-36.

关于幸福的格言范文第4篇

论文摘 要：在电子商务飞速发展的今天，开展网站的个性化服务是让我国电子商务腾飞的前提。主要介绍电子商务网站个性化服务的内涵，并结合我国特殊的国情，从而探索出解决这些困难的方法、途径，最后给出综合的结论与意见。

1 个性化的服务内容

（1）供新的产品和服务。因为中国的传统商业、服务业不发达，也不是很规范，所以电子商务就有了更大的发展空间，或者说宽容度，这就是国情的差异。所以要想增加网站的流量，就必须多开展一些高质量的服务，我们可以至少在短期内可以尝试将更多的服务搬进网站。

（2）一个有价值的网站的内容通常是非常重要的，它不仅要求服务具有新颖性，更需要有实在价值。提供什么样的内容，就体现出什么样价值，一个有价值的网站，首先其内容就必须是有价值的。免费电子邮件有没有价值，毫无疑问，免费邮箱服务已经超越了免费的概念，它的免费服务已经给它带来了许多更有价值的东西。“怎样去判断一个网站的内容有没有价值，那就要看它在相关领域的比较优势，有优势，就是有价值的。”

（3）对原有产品和服务内容的重新组合和优化。看看“美国在线”，它细心地研究用户的习惯，每天大量的内容不是随便堆砌上去的，内容与位置的搭配都是经过细致的研究与揣摩。这种对网站内容与位置搭配的细致研究，使得消费者能够很快的找到自己所需要的商品或服务。这样的网站比起其它网站自然就更具竞争力。

此外，我们还应该知道，市场的主动权始终掌握在消费者手里，而消费者的需求又是在不断变动的。商家要想立于不败之地，所提供的产品和服务的内容就必须紧贴消费者的需求，有能力者甚至可以引导消费者，这样的网站才能始终充满生命力。

2 个性化的服务策略

谈到网站个性化的服务策略，它的影响因素很多，前文已经提到，总的来讲这些因素可分为三个方面，即符合电子商务特点的因素，符合中国电子商务行情的因素，符合中国消费者特点的因素。

（1）在考虑到定制网站服务策略时应该注意到它与传统商务的服务策略有什么不同，那就是它能充分地体现电子商务高效、便捷、低成本及直面客户等特点。因此，有学者提出了4C策略，即消费者策略（consumer-oriented）、成本策略（Cost）、方便性策略（Convenience）和沟通策略（Communication）。

（2）从中国网络企业的行业状况来看，目前中国企业上网的不少，但真正形成电子商务，并能开展其个性化服务的就不多了，有的也与发达国家的知名网站差了一个档次，整体上还处于摸索阶段。因此，我认为我国的网络企业有必要开展网站间的合作（包括行业内的横向联盟和整个商务流程的纵向联盟），建立一个较大的网站联盟和监管机制，这样不仅可以形成、规范出一个良好的网络空间，更有利于促进网站间的相互学习与合理竞争。

3 个性化的功能和技术

尽管我们看到Amazon面临严重的困难，但它还是有很多值得的我们学习的地方的。它拥有功能强大的搜索引擎和高质量的综合数据库，为用户提供了巨大的商品选择，甚至能提供传统书店里所找不到的书；周到详细的书评更是形成了一大特色；“凭着其品牌和在线销售进行多元化的商品扩张，使得从图书到音像制品、游戏、软硬件、玩具、服装和旅行服务等都在他的构想范围内”；大规模的折扣，方便安全的支付方式和及时的配送，自然能吸引大量客户的心。当然它还可以记录客户每次购书的情况，以便下次直接向客户推荐同类书籍。

当Amazon将应用技术软件的开发这一沉重的包袱外包给微软后，使得它更能专注于对用户的个性化服务，这也就是Amazon总保持着其独有的魅力原因。

Dell的成功除了采用网上直销模式外，其最大关键在于它对顾客需求的快速反映和根据PC机的新需求相应的调整发展策略。它灵活的使用它的Power Edge硬件和微软产品来处理顾客的信息请求，购买请求和发货请求，进行站点内容的开发和。在前端，分布着许多Dell的部门级的Power Edge服务器，它们负责管理整个网站。同时，Dell公司通过在网站上提品信息，方便客户获取所需的资料；设立在线客户反馈，方便客户及时寻求帮助；编制客户邮件列表，方便客户了解产品的最新动态和注意问题，来与顾客在技术开发上建立一对一的直接关系，为顾客带来更多好处。这样一来，不仅使其计算机系统配置强大而丰富，性能表现绝对是物超所值，还使得Dell自己能以更富竞争力的价格推出最新的相关技术。

4 其他方面的个性化

（1）目前.com似乎成为了时代标签，不过，越来越多的公司已经放弃着条独木桥，开始使用非.com的域名。毕竟，在全球200多个国家域名中，有许多是非常适合商业用途的。现在大多数的商业网站都用的是.com的域名，命名专家相信如果网站能在有一个精炼上口的个性化的域名将对上网者造成更大的吸引力。如，“dotTV花5000万从南太平洋岛国图瓦卢那里买来了其国家域名.tv的使用权，结果证明，对全球所有与电视相关而又没有. com域名的公司来说，.tv的诱惑力真的很强。”

（2）“网站的建设既是一门科学，又是一门艺术。”网络竞争的趋向已不仅是科技的竞争、营销的竞争，同时也是艺术的竞争。每个网络企业不仅应制订以消费者为中心的整合营销战略和高科技应用技术，而且应以崭新的艺术思维去极力营造网络亲和力。充满审美情趣、注重人性化的网页设计风格，会让消费者在艺术化的享受中感受现代网络的无穷魅力。仔细琢磨消费者心理，揉进艺术和娱乐基因，尊重消费习惯的设计思想和内容，定会潜移默化地感消费者，形成弥漫在网络中的亲和力。如何讲究主题与颜色的配合，背景颜色、文本颜色和链接颜色如何艺术性的融合，文化背景与企业形象如何有效地表现等等，均应该注重人性的消费心理，迎合人性的欣赏方法。

（3）只有永远不变的赢利目标，而没有一成不变的企业模式。为了拓展网络企业的发展范围，同时给投资者和股市提供有力的利润回报，许多网络企业开始探索新的互联网企业模式。

5 网站个性化服务还应注意的几个方面

（1）用户对个性化服务的需求是有限的，对大量用户资料的分析、管理和应用由需要投入较多的资源，而并不是什么样的个性化服务都有价值。在个性化服务的开展时，应始终以消费者真正需求为中心，以能为消费带来方便和具体利益为根本出发点，服务本身对消费者和商家的实际价值才是最重要的，不应只强调推出个性化服务这种表面工作，盲目提出个性化服务势必会成不必要的投入和浪费。

（2）为开展个性化的服务，企业在构筑自己电子商务平台的过程中还应以自身情况为基础。盲目地模仿别人的构筑方法，必将浪费大量人力、物力和时间，无果而终，甚至最后还可能被各种繁重的压力拖垮。所以，网站一定要做好前期定位、策划工作，充分考虑其自身的条件和发展规划，量体裁衣，度身定制适用的电子商务平台和个性化服务。

参考文献

［1］赵乃真.电子商务网站建设实例［M］.北京：清华大学出版社，2003，（4）.

［2］张春菊.网络经济的个性化趋势［J］.学习时报，2003，(12).

关于幸福的格言范文第5篇

关键词：数据挖掘；图书馆；个性化服务；数字化

中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2011)28-6811-02

Research and Application of Data Mining in Digital Library Individual Services

ZHOU Wen-yun

(Library of Soochow University, Suzhou 215006, China)

Abstract: With the development of digital library, individual services had already been the critical part of library services. Data mining technology and methods had been described for digital library individual services and characteristics of data mining. The application of data mining technology in digital library individual services had been discussed in this article.

Key words: data mining;library;individual services; digital

在信息技术不断发展的今天，图书馆的管理工作已有了深刻的变化。图书馆的数字化建设变得日趋重要。图书馆运用计算机等信息技术对文献信息和读者信息进行管理，使图书馆读者的个人信息和文献信息以电子数据方式保存在数据库中，这些数据具有完整性、规范性、结构性等特点，是非常宝贵的资源，因此要充分利用。例如，可通过这些数据进行用户行为分析，对用户借阅习惯进行归纳，预测读者阅读倾向，研究结果可以为图书馆管理、服务和图书采集方案等相关工作提供信息上的支持，使得图书馆的功能变得越来越多样化。因此，数据挖掘在数字图书馆的建设中有着重要的意义[1-2]。

数据挖掘（Data Mining）是近年来在数据库技术、人工智能、数理统计等基础上而出现的一种全新的信息技术。与此同时，图书馆各种信息量也一直在不断增加，如何才能不被海量信息所淹没, 帮助读者从茫茫的信息海洋中获取有用的知识是目前图书馆信息服务急需解决的问题。数据挖掘正是迎合这类需求而产生的信息分析工具, 这种技术可以帮助我们从大规模的数据库中抽取有用的信息和知识, 从而提供决策支持，以协助图书馆的各项工作。因此，在数字图书馆的建设和发展中，数据挖掘技术具有较大的应用潜力和价值。

1 数字图书馆

1.1 数字图书馆概念

数字图书馆是一种拥有多媒体、内容丰富的数字化信息资源，是在信息技术支持下构建的数字信息资源系统，是一种网络信息资源的管理模式，它能为读者方便、快捷的提供信息。而信息存储和用户访问不受时间和地域限制。数字图书馆不是简单的互联网上的图书馆主页，而是一整套面向对象的、分布式的、与平台无关的数字化资源的集合。数字图书馆可以突破文献单元的局限，以知识单元作为基准进行信息挖掘和知识发现。正是由于上述原因，数字图书馆存在的意义不仅是传统图书馆服务媒体的方式的转变，它还利用自身丰富的数字资源和网络化优势，开发新的思路和工具，增加数字图书馆的功能，为教育、生活、学术研究等提供新的服务途径，为读者提供更为个性化的服务。

1.2 数字图书馆的个性化服务

数字图书馆个性化服务是基于信息用户使用行为、习惯、偏好、特点及用户特定的需求， 向用户提供满足其个性化需求的信息内容和系统功能的一种服务。图书馆利用现代网络、人工智能和专家系统等技术, 主动获取图书馆用户个体的特定信息需求, 以及特定用户群体的共同信息需求，针对用户需求自动检索网络信息和馆藏数字信息, 并根据用户要求把用户所需信息自动推送给用户。要提高图书馆服务质量，做好个性化服务是数字图书馆的重要的发展方向。

2 数据挖掘相关理论

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。原始数据可以是结构化的,如关系数据库中的数据;也可以是半结构化的,如文本、图形和图像数据;还可以是分布在网络上的异构型数据。

所谓数据挖掘，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索（information retrieval）领域的任务[3]。

数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：1) 来自统计学的抽样、估计和假设检验，2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。

数据挖掘能完成以下六种不同任务（分析方法）：

1) 分类（Classification）；

2) 估值（Estimation）；

3) 预言（Prediction）；

4) 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）；

5) 聚集（Clustering）；

6) 描述和可视化（Description and Visualization） ；

7) 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。

而以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘。其中，直接数据挖掘是指目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。间接数据挖掘是指目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系[4]。

3 数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用

图书馆作为信息资源收集、加工和服务的中心, 目的是为读者提供良好的服务，帮助读者获取信息、运用信息，从而产生知识。借阅记录往往能反映使用者实际的信息需求，对于掌握读者兴趣，进而加强图书馆资源利用具有一定的参考价值。然而随着信息技术的高速发展, 图书馆中的信息量是庞大的，在堆积如山的数据中包含着许多待提取的有用知识，大量信息在给人们带来方便的同时, 也带来了许多问题: 信息过量, 难以消化, 真假难辨,形式不一。仅仅依靠简单的数据库查询检索机制和统计学方法已经远远不能满足现实需要。图书馆这样一个信息中心自然也面临这样的困难和问题。因此数据挖掘的研究和应用在数字图书馆的建设和发展过程中势在必行。

数字挖掘是近年新兴的计算技术与方法，它在科学发现、商业零售等领域已得到广泛应用，并显示出巨大的威力。近几年，数据挖掘技术开始应用于数字图书馆领域，使数字图书馆的功能有了较大的变化和发展[5-7]。

3.1 应用于读者的分类研究

分类模式用于提取能代表群体的特征属性。在数据挖掘中,通过对已知类别的个体进行归纳, 找出各类的特征属性,即分类模式。读者分类研究包括读者的分类、读者的属性和特征分析、读者满意度分析、学科交叉分析及学科发展方向预测等。图书馆可以对读者群体按照年龄、学历、学科等因素进行分类,把读者进行群体细分。通过这种手段,可以更清楚地了解读者,了解他们的特点, 分析不同的群体借阅量, 从而有针对性地提供不同的服务,以提高图书馆的服务质量。

3.2 优化馆藏资源

通过对读者借阅的文献信息进行关联分析，可以及时去除旧的、使用较少的信息，而不断补充新的、需求较多的资源，包括书籍在内的其他资源都可以得到及时的优化。这样既可以优化各类资源，减少冗余的空间以及节省开销和成本，同时也提高了服务的效率。从而可以更加客观、全面、智能地建立馆藏资源，合理引导数字图书馆的馆藏建设。

3.3 为读者提供个性化服务

在数据挖掘技术出现之前, 要了解读者的需求和特点只有通过简单的人工读者抽样调查或者借阅数据的抽样统计来进行, 这项工作既费时又费力而且得到的信息的准确性也不高。在传统的图书馆信息服务中, 一般是由读者提出信息服务请求, 再由图书馆员做出解答。或是由图书馆员定期向读者提供与其所从事课题有关的信息资料。利用数据挖掘技术以后,可以根据读者的不同类型以及其爱好、兴趣和研究方向等提供专项的服务内容，充分体现个性化，而不限于一些简单的查询、浏览等服务项目。从被动服务向主动服务和智能服务转变。同时还可通过读者的反馈、互动以及各项信息的变化以及调整服务的方向和内容等，这样就可以把图书馆的服务模式从被动推向主动。

例如：Web数据挖掘的应用，Web数据挖掘也是数据挖掘在图书馆应用的一个重要方面。利用该技术, 根据读者以前借阅的资料,甚至经常访问的网页进行分析、挖掘,可赋予每个读者一个ID号,保存用户档案, 对用户的注册信息及每一次浏览事务进行挖掘, 找出用户的浏览模式和兴趣模式, 预测用户需求意向,确定个性化服务内容。Web数据挖掘技术能够帮助图书馆员在设计站点时朝着方便读者、节省时间和高效率方向发展。图书馆员能够按照各个读者的要求或习惯,为读者提供更多、更好的高质量个性化服务。如图书馆为读者提供的借书卡，每个读者都有一个自己的ID卡号，这样，图书馆在管理对读者所借的图书方面就很方便了。

3.4 提高信息检索和定题和查新的服务质量

现在不少图书馆都提供查新服务，是否能提供良好的查新服务也是衡量一个图书馆在科研服务的一个重要指标。数据挖掘技术可以为数字化图书馆提供先进的信息检索工具， 在数字图书馆的检索中采用数据挖掘的相关理论和方法，设计的系统将有更大的智能性。可以大大减少信息检索的时间和提高检索效率，同时也促进了查新质量的提升。

3.5 数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用前景

作为图书馆的未来发展趋势,数字图书馆在研究中仍就面临着不少的困难和问题,知识的有效组织与发现就是其中重要课题之一[8]。数据挖掘作为一项逐渐发展的信息技术之一,由于其在数据组织、分析和知识发现等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力,随着硬件环境和挖掘算法的改进、应用的普及和经验的积累等,数据挖掘在图书馆的发展中将显示出强大的发展潜力和广阔的应用前景。

同时，不仅在个性化服务方面，数据挖掘在决策制定方面也有可发展的空间。根据对集成的各种数据的挖掘和分析，可以得出可靠的决策信息，在合理利用有限资源的基础上，优化各项资源的配置。同时，也可从历史数据中得到潜在的模型并在此基础上做出预测，为决策的确定提供提示或帮助。好的决策可以为优化资源、个性化服务信息甚至是检索和查新等工作提供更多合理、有效的信息。

4 结束语

在信息技术飞速发展的当今社会,能否提供高质量的信息服务已经变得越来越重要。随着信息技术和数字图书馆事业的发展，数据挖掘在此过程中已经做出了一定的贡献。尽管数据挖掘技术在数字图书馆构建中的应用尚处于起步阶段,但由于其在数据组织、分析和知识发现及信息深层挖掘等方面体现出的强大优势，数据挖掘技术必将在数字图书馆建设中发挥关键性的作用。

参考文献：

[1] 周军.基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建[J].图书馆学研究,2007(3):15-17.

[2] 叶福兰,施忠兴.关联规则数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用[J].福建电脑,2009(5):99-103.

[3] Dunham M H.数据挖掘教程[M].北京:清华大学出版社,2005.

[4] Jiawei Han Micheline Kamber. 数据挖掘概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.

[5] 李志明,胡树森.数据挖掘及其在现代化图书馆中的应用[J]. 图书馆学研究,2006(6).

[6] 董云鹏.数据挖掘技术在图书馆中的应用[J].现代情报,2006(11):131-132.