应用统计学

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应用统计学范文第1篇

魅力无限的花园学府

我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋，

随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树――在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意；如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。

快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门――顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。

浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习；实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风；在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。

枯燥而有趣的统计学

我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。

你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。

你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。

你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的GDP比去年增长8％；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。

充满希望的就业前景

如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。

毕业后，你可以选择工作，去政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等，整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司，薪酬会非常高，在8000元左右，如果没有这方面的优势，薪酬就会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000元左右。

应用统计学范文第2篇

一、医学应用统计学的四个步骤

1.统计设计。统计设计是统计工作的第一步，也是关键的一步，是对统计工作全过程的设想和计划安排。 统计设计就是根据研究目的确定试验因素、受试对象和观察指标，并在现有的客观条件下决定用什么方式和方法来获取原始资料，并对原始资料如何进行整理，以及整理后的资料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结果如何等。

2.搜集资料。搜集资料是根据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分析结果可靠的重要保证。医学统计资料的来源主要有以下三个方面：本文由收集整理一是统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报表等，报表要完整、准确、及时。二是医疗卫生工作记录 如病历、医学检查记录、卫生监测记录等。三是专题调查或实验研究 它是根据研究目的选定的专题调查或实验研究，搜集资料有明确的目的与针对性。它是医学科研资料的主要来源。

3.整理资料 。整理资料的目的就是将搜集到的原始资料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的过程如下：一是审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。二是分组：归纳分组，分组方法有两种：一是质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性别、职业、阳性和阴性等分组。二是数量分组，即将观察单位按其数值的大小分组，如按年龄的大小、药物剂量的大小等分组。三是汇总：分组后的资料要按照设计的要求进行汇总，整理成统计表。原始资料较少时用手工汇总，当原始资料较多时，可使用计算机汇总。

4.分析资料。分析资料是根据设计的要求，对整理后的数据进行统计学分析，结合专业知识，作出科学合理的解释。 统计分析包括以下两大内容： 一是统计描述将计算出的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述资料的数量特征及分布规律。二是统计推断使用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。

二、临床研究中统计学的作用

临床研究中统计学的作用是什么？我们所做的就是区分事实和偶然性。我们需要比较组间差异，并检验干预的效应。

在对试验进行分析时，统计学的作用是什么？我们应当记住，统计方法仅仅是一种帮助我们解释试验中所获得的数据的工具。它们是一种工具而不是试验的最终结果。而且像任何工具一样，使用统计工具必须小心。计算机可以产生一些或有统计学意义的数据，但是只有研究者才知道该使用何种统计学检验来进行统计学分析。已参加培训的研究者可以很容易地选择统计学检验方法，必须记住的很重要的一点是，对于没有足够知识的人而言，有强大功能的统计软件包可能导致致命性的错误。

生物统计学的重要概念之一是其正确性。对于关键性的数据分析、试验的结果尤其是结果的发表，正确性都是其核心。有两种正确性：内部的和外部的（可推广性）。

内部的正确性就是在设定的试验范围内结果是准确的，使用的方法和分析经受得住检验，数据和相关的医学文献均支持研究者对试验结果的解释和结论。

外部正确性或可推广性决定了试验设计是否能够允许所做的观察和所得的结论推广到整个人群。试验人群的选择决定了最大可推广范围，这个概念我们在这个讲座的其它部分已经谈到过。如果研究对象包括男性、女性、不同的种族、不同的年龄分层，那么就有更多的机会将临床试验的结果应用于普通人群。另一方面，受试者的选择也将决定研究和结论可应用的人群范围。例如，如果在临床试验中选择年龄介于5～10岁的儿童，那么该试验的结果就仅能应用于该人群。如果选择45岁以上的男性作为受试者，那么试验结果就只能应用于这个人群。

现在我们将要讨论如何看待一些类型的数据。首先是相对危险度和比值比。这是评价后果的指标，当比较暴露因素对结果的影响时是非常有价值的。比值比主要用于病例对照研究。相对危险度主要用于队列研究。

让我们首先看一下相对危险度。数据显示是如何得到一个相对危险因素的。表格被分为两行两列，第一列是发病，第二列是未发病。我们看一下发病是否是暴露于危险因素的结果或者未暴露于该危险因素。暴露组发病数被标为a，暴露组未发病数被标为b，非暴露组的发病数被标为c，非暴露组未发病数被标为d。从这张表格中我们可以得到相对危险度，相对危险度是暴露组的发病率除以非暴露组的发病率，即（a/（a+b））/（c/（c+d））。这就是相对危险度。用来计算比值比的表格结构与上表相似，但是计算方法不同。仍具有这样的自变量，暴露于危险因素或未暴露于危险因素与发病或未发病比较。即a和b，与c和d。但是比值比与相对危险度不同，它是由（a×d），即病例组有暴露史×对照组无暴露史除以（b×c），即病例组无暴露史×对照组有暴露史。比值比即（a×d）/（b×c）。

在解释关联性检验时，我们如何使用比值比和相对危险度？实际上非常简单。当比值比或相对危险度小于1时，这种危险因素与疾病呈负相关或该因素是保护因素。比值比和相对危险度等1时二者无关联性，如果大于1时，二者均证明为正相关。

应用统计学范文第3篇

关键词：应用统计学；教学改革；SPSS统计软件

作者简介：王玲（1980-），女，山东泰安人，河南理工大学应急管理学院，讲师。（河南 焦作 454000）

基金项目：本文系河南理工大学教研教改项目的研究成果。

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）32-0122-02

应用统计学是一门应用性非常强的方法论学科，它在管理、经济、贸易、金融等许多学科领域有着非常重要的作用，因此管理类专业把应用统计学作为一门专业必修课。它既能为学生进一步学习后续课程提供数量分析方法，又可以培养学生运用统计思维和统计方法解决实际问题，进行科学决策的能力。然而，由于该课程中所用方法比较复杂，数据多，计算量大，学生学起来感觉比较繁琐和枯燥，影响了学习的效果。传统教学方法单一，教学手段落后，课堂师生互动少，教师和学生之间缺乏沟通交流，应用传统教学方法讲授以后，学生对课程的掌握情况不佳，对统计思想缺乏感性认识，对统计实验参与度不高，应用SPSS统计软件和Excel软件处理实际问题的能力也不强。针对以上情况，许多教育工作者对传统教学方法进行了改革和创新，主要是采用案例教学法、比较教学法、情景教学和项目教学法等，[1-8]都取得了很好的效果。

在网络技术和智能手机迅速发展的当今，大学生普遍能非常熟练地使用各种网络工具，以至于学习心理发生了很大变化。主要表现在：在网络环境下获取信息更加方便快捷，大学生对知识的获取由单向被动式接收变为双向互动式交流，获取信息与收集数据的能力逐渐增强；大学生在网上获取的信息是多元化的，自由平等和反对权威的意识逐渐增强；网上信息的多样性和庞杂性激起了大学生主动过滤和处理数据的紧迫感；微信、微博、论坛等促使大学生更热衷于在网上交流、互相学习。本文结合当代大学生的学习心理新特点，对管理类专业的应用统计学教学包括统计思想的传递，多种教学方法的综合使用、统计方法与SPSS统计软件、Excel软件的有效结合，以及配套采用的全过程考核方式等方面进行了实践和创新，得到了学生的普遍认同，学生解决实际问题的能力得以明显提升。

一、领会统计思想，培养学生运用统计思维来思考问题

大多数人学习应用统计学的目的是应用，但初学者的最大困难正是学完不会用，原因是学习过程中把主要精力放在公式和计算上，忽视了对统计思想的理解。统计的真谛在于它体现的思想，在于它所提供的思维方式。正如H.G.Wells所说：“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。”学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题，而不是简单地记住那些死的统计公式。在教学过程中，教师在讲解每一种统计方法之前，先把该方法的基本思想用醒目的标题给出。比如用图表和统计量看数据；用概率分布描述随机变量；用样本推断总体；分类变量对数值变量的影响；利用变量间的关系进行预测；根据过去的模式预测未来；用少数变量代表多个变量；把对象分成不同的类别；不依赖分布的检验等基本统计思想。[9]尽管这种表达不一定确切，但是通俗易懂，便于学生理解并掌握。

二、综合应用多种教学方法，提高教学效果

传统的教学方法主要采用板书、多媒体课件单向灌输式的讲授，由于该课程比较抽象且枯燥乏味，学生厌学，对课程内容掌握不好，不愿上机实验导致动手操作能力也不强。针对该课程特点，结合新形势下当代大学生的学习心理新特点，在理论课教学、案例分析和上机实验部分，综合应用多种教学方法，收到了较好效果。

理论课教学部分：首先运用案例情景导入式开启一堂课。对要学习的统计方法设计一个生活化、普遍化、合理化的教学情景，给学生一个源于实际问题的案例，充分调动学生的学习积极性。其次使用启发式和互动式教学法，引导学生思考如何分析解决该案例。以分小组形式讨论该案例5分钟，之后各小组代表说明本组讨论出的解决方案，教师予以点评，借此引出要解决此问题所用到的统计学方法。最后以多媒体课件辅以板书，带领学生学习本节课的基本理论和统计方法，方法讲完之后，要加以实际运用，解决之前小组讨论的案例。对于课上给出的案例，不能只引入，一定要给学生一个完整的解决过程，要让学生亲身体会到所学方法确实有用，的确能解决一大类实际问题。

案例分析和上机实验部分：将理论课教学、上机实验操作和案例分析有效结合起来，才能真正达到学以致用的效果。根据课程自身特点，对上机时机和上机内容优化选择，在理论课教学每完成一个阶段后就立即组织一次上机实验。上机之前，提前两天给学生案例，让学生充分预习，自己上网查阅数据资料，思考解决方法。上机时首先带领学生回顾之前所学的统计方法，共同讨论交流该案例的分析思路，然后由实验指导教师总结学生想到的各种解决方法，并选择最佳解决方案，实际演示如何利用Excel和SPSS软件完成数据分析，并正确解读软件输出的分析结果。演示结束后，给每组学生一个同类型的案例，由小组形式共同完成，之后小组间进行案例分析汇报，由其他小组提出意见和建议，指导教师最后点评、修改。通过案例分析和上机合作实验，能充分培养学生的团队合作能力和组织能力。

三、SPSS统计软件和Excel软件的有效结合，培养学生的创新精神和实践能力

多种统计软件的出现为应用统计学的教学改革提供了新的工具。目前，世界上最著名的统计相关软件主要有Excel、SAS和SPSS等。Excel虽然是一个非专业的统计学软件，其统计功能不够全面，但Excel有着强大的表处理功能、全面易用的函数功能，对于初学者易学易用。在教学中，教师可以将指数分析、相关和回归分析、方差分析中大量计算工作通过Excel完成。SPSS软件是非专业统计人员的首选统计软件，操作简单，无需编程，具有方便的数据接口和灵活的功能模块组合。SPSS具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。教师可以将列联表分析、二维相关、秩相关、非参数检验、非线性回归、Logistic回归、生存分析、判别分析、因子分析和聚类分析等复杂的多因素统计交由SPSS来完成。Excel软件简单易于掌握，而SPSS软件数据分析功能全面，两者有效结合，既有助于学生自我练习和上机实验，又给应用统计学教学提供了全面的软件支持。但是不管应用哪种软件，都必须给学生讲清楚统计基本思想和统计方法以及该方法的适用条件，使学生能够正确应用统计方法并能准确解读计算结果。

四、由一次性考试转变为全过程考核，注重学生综合能力的考查

传统的考核方式中平时成绩占30%，期末成绩占70%，是用一次考试决定学生一门课的成绩，这只能体现学生书本知识的掌握程度，并不能考查出学生的动手能力和实践创新能力。本课题组在教学实践中，采用更全面的考核方式，注重考查学生各方面的能力，由一次性期末考试转变为全过程考核，即平时成绩占70%，期末成绩占30%，其中平时成绩由作业、课内实验、期中考试、课外实践小论文等各部分组成。平时作业占总成绩的15%，平时作业能帮助学生更好地掌握和巩固所学统计思想和方法。课内实验占总成绩的20%，通过上机合作实验能有效提高学生的动手操作软件的能力、小组合作意识以及运用统计思想和方法分析问题、解决问题的能力。期中考试占总成绩的15%，主要考查一段时间内学生对所学统计方法的综合掌握和运用情况，形式可以多样化，比如闭卷考试、上机实验或案例分析等等。课外实践小论文占总成绩的20%，一般在课程结束时以分组形式进行，主要考查学生对社会热点的洞察力、搜集资料的能力、对所学统计分析方法的综合应用能力、团队合作能力以及论文写作能力等。期末考试占总成绩的30%，主要考查学生对应用统计学思想、方法的综合掌握和运用情况。不必要求学生死记硬背公式，考试时可以将复杂繁琐的公式直接给出，这样学生在平时学习中就可以有更多的时间理解每一种统计方法的基本思想、适用条件，能够主动地动手解决实际问题。这种综合性的全过程考核方式，经过两学期的试用，得到了学生的普遍认可，也能真正反映出学生的知识、能力和素质。

五、结语

以上是笔者为提高课程教学效果在教学实践中进行改革和创新的几点体会。在教学中结合新形势下当代大学生的学习心理新特点，既坚持传递统计思想，培养学生学习积极性，又综合应用多种教学方法，提高学生参与积极性；既坚持SPSS统计软件和Excel软件的有效结合，培养学生的创新精神和实践能力，又有配套的全过程考核方式，特别注重提升学生的综合知识、能力和素质。但是学无止境，随着技术方法的不断改进，教材内容的不断更新，教学手段、教学方法和考核方式也必须与时俱进，因此如何提高这门课的教学效果还有待不断改进和完善。

参考文献：

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[2]周文慧，郑艳芳，张卫国.网络环境下的应用统计学教学改革研究[J].成功教育，2013，（8）：18-19.

[3]杨静.项目教学法在《应用统计学》教学中的运用探讨[J].内蒙古统计，2012，（2）：18-19.

[4]陈树良，尹秀梅.比较教学法在应用统计学教学中的应用[J].辽宁工学院学报，2005，7（5）：116-118.

[5]娄承斌.情景教学和信息技术在高职《应用统计学》教学中的重要性[J].佳木斯教育学院学报，2010，（4）：194-195.

[6]刘海燕，龚玉荣.对《应用统计学》课程教学的几点看法[J].统计教育，2003，（1）：32-33.

[7]姚玉昌，滕小华，赵骞，等.有效结合SPSS统计软件，提高《生物统计学》教学效果[J].黑龙江畜牧兽医（科技版），2012，（8）：161-162.

[8]李胜，刘红珍.高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考[J].科教导刊（中旬刊），2012，（10）：77-78.

应用统计学范文第4篇

1统计学理论在市场营销中应用的基础和需求

运用统计学科学地了解市场的信息、掌握企业自身的产品信息和竞争产品的信息，在现代市场营销管理中起到巨大的作用，它有助于企业根据自己的特点和优势来制定和完善企业的营销策略。在对市场情况进行分析时，企业可以运用统计学的原理和方法来实现对市场进行科学的调研和分析。首先，明确市场营销管理中所需要的对象，清楚了解市场调研所要达到的目的，然后，运用统计学的方法对现代市场营销所需要的数据进行分析，通过统计学方法的运用，为企业市场营销提供详实准确的市场信息，为企业进行顺利开展营销工作奠定基础，使企业的综合市场竞争力得以提高。

2统计学在市场营销中的应用

在进行现代企业市场营销时，为了更好的收集和处理市场信息，一般需要进行市场分析。实际的市场分析一般包括统计分析和统计整理。统计整理，是企业对调查统计搜集出来的资料加以汇总和分类，使这些原始的资料具有条理性和系统化，从这些枯燥乏味的数据背后感知其内在的联系以及事物发展的规律。统计分析，就是企业对统计整理和统计调查的各种数据加以对比和分析，再运用指数指标和动态的数列等方法对其进行深入的分析和总结，以致外在的、形象性的事物体现出来的他们内在变化规律，并以质的角度剖析出来，为市场营销的策划提供可靠的数据资源。所以，从以上的分析来看，企业的市场营销活动必须广泛的收集各种信息，并进行科学地处理，使统计学在市场营销中的重要作用得到充分发挥。实际上，对任何一个企业来讲，统计学分析方法在市场调查过程中，无论是最初的信息收集阶段，还是信息处理阶段的分析过程和数据辨别，都发挥着无可辩驳的关键作用。在我们当前的市场经济活动中，要重视以人为本的管理方法，大力地强调定性向定量的方向发展，这一切都会涉及到统计学方法。国家在进行经济调控时，也往往会应用到统计表格来表示一系列经济收支的情况，以便在宏观上对未来的经济投入比例进行相应的调整。所以，统计学分析有利于经济质量的不断提高和经济结构的优化。在经济管理中运用统计学进行渗透，可以更加直观和清晰的表达这一段时间内的经济发展状况。

3市场营销中的统计学分析方法

3．1统计分析的特征及管理步骤

统计分析的特征是定量和定性分析相结合;以统计数据作为依据，利用统计出来数据说话;分析的对象具有综合性;分析方法具有特殊性;分析的范围具有广泛性。我们只有牢牢抓住这些特点，同时，充分把握好企业市场营销这一行业的特殊性，才能真正做好市场营销统计学分析的工作。一般来说，企业市场营销管理的步骤可分为:分析市场所具备的机会、选择合适的目标市场、确立正确的营销组合策略、市场营销的决策和决策的实施与控制。这四个步骤与相应的统计学分析方法相配合，才能更好的为企业赢得更多的市场机遇，同时使企业的市场竞争力不断提升。

3．2市场营销中的统计学分析方法

3．2．1客户忠诚度和满意度的视角下的统计学分析

在现代社会里，企业如果要获得长远的竞争优势，一定离不开目标群体的满意度和支持度。目标群体，一般就是指顾客，当他们的需求被满足之后会产生心理的愉悦感。从统计学来分析，这个满意度就是指顾客的期望值与实际感知效果之间的差异函数，如果顾客实际感知的效果小于期望值，顾客就不会感到满意，反之，就会表现出满足。通常，顾客过去的购买经历，竞争者与销售者对自身产品的宣传与承诺，身边朋友的评论等，都会影响到顾客的期望值。因此，企业非常有必要通过统计学，对顾客满意度进行分析、测量，给企业的营销和决策提供更加可靠的依据。从顾客满意度引申出顾客忠诚度，使顾客从心理上对企业的产品产生一种发自内心的信赖感，行为上不自觉地维护该品牌，并重复购买的一种心理状态。实质上来说，顾客忠诚度就是其满意度的一种持续。但是，要从实质上区分顾客忠诚度与满意度，前者是一种行为，后者是一种态度。我们要从统计学角度对其进行分析，使顾客的忠诚度与满意度实现统一和转化，达到企业长期盈利的目标。企业人员要根据这些统计学的分析结果，建立顾客满意度指标体系和指数的模型，从中找出不足，并在营销过程中从顾客的角度对产品或服务的效能进行说明。

3．2．2市场细分视角下的统计学分析

市场竞争环境日益激烈，很多企业已经察觉到品牌或产品不能走单一的路线，而要寻求多元化发展，从小处着手，重新审视市场的特征和顾客的需求。这就是要求企业进行市场细分，细化市场中的消费者群，并在每个细分的消费群内部要有较高程度的同质性，又要与其他消费群体有一定的差异，以便企业能辨认和确定不同的目标市场和顾客群体;然后有针对性的采取措施，给产品进行产品定位并制定具体化的市场营销策略，为企业争取到最大化的利润空间。

3．2．3市场定价视角下的统计学分析

通常来说，企业的市场定价会受到多种因素的综合影响，例如，生产要素供给者、顾客、国家政策法规及其执行机构、市场中的竞争者等。成本导向、需求导向、竞争导向是企业市场定价的三种方法，这三种方法都是对于企业自身在市场上的竞争力而言，是企业为了让自己的产品或服务在如今激烈的市场竞争中更好的定位，来赢得更多更大的市场份额而制定出的价格策略。这种定价策略要分析人为订立的利润与企业成本之间的比例，要充分研究竞争对手等各方面的定价因素，并认真分析消费者的有效需求，以寻求各个价格变量之间存在的近似的线性关系，从而准确进行营销策划。因子分析方法是市场定价中的统计学分析较多采用一种方法，根据几个不同因子的比较而获得多个值，并对这些值进行平均值的计算，从而确定产品的基准价格。本质上看，就是把统计模型的运算和决策问题运用到市场定价问题中，不同利润下的标准差和期望值制定出不同的市场定价方案。所以，在市场定价中准确的统计决策模型，不仅有利于提高资金周转速度，节约企业成本，还有利于提高企业的市场竞争力。

4结束语

应用统计学范文第5篇

关键词：统计学；证券投资；风险预测

在现代科学技术发展的时代中，统计学的应用范围越来越广泛。在证券投资市场中，统计学也能够起到十分重要的作用。统计学是一门通用方法论的学科，是一种通过定量来认识问题的工具，其能够在证券投资市场上进行结构分析，开展有效投资组合的研究，实现价值预测，对证券发行与上市价格进行理论定价，分析证券期货的价格走势、进行风险测度等。由此可见，统计学已高度渗透到在证券投资的诸多细分领域中，并成为其中不可或缺的重要一环。

一、统计学在证券投资中应用的重要性

在现代化社会中证券市场是高度集中的信息化市场，能够将社会经济市场中的诸多信息都集中显示反映出来，其中包括经济信息、非经济信息、上市企业信息、证券市场自身信息等。从本质上来说，证券市场就是一个信息集中地，信息引导着社会资金分配至不同的实体部分，进而实现证券市场的资源配置功能[1]。在近几年内，我国的证券市场得到了迅猛的发展，市价总值占据全国生产总值的比例越来越大，证券市场在市场经济中所起到的作用也越来越明显，某种程度上已经成为了国民经济发展动态的晴雨表。在金融市场纵深发展的背景下，数字化已经成为了传递信息、记录信息的重要载体，也是未来炙手可热的发展趋势，大量的数学与统计工具将会在证券分析中发挥着重大的作用[2]。在证券投资活动中风险是相伴而生且广泛存在的。风险主要是指未来所存在的各种不确定性，但是对于统计学来说这种不确定性可以通过概率来进行表达。金融业的现代化发展使得统计与数理方法的应用更加普及。在1995年，美国斯坦福大学教授就通过实证研究，模糊评价等方式推算出菲律宾、韩国等地有可能出现金融危机，后来的事实证明这一推算是正确的。经济理论的统计学趋势也导致各项经济行为变得更加量化。统计学是一门通用方法论的学科，是一种通过定量来认识问题的工具。在证券金融市场中，投资者在投资活动过程中进行资产优化配置的最终目标是实现既定风险下的收益最大化或既定收益下的风险最小化，而在这一过程中对风险进行预估是核心环节。马柯威茨组合理论总结了投资损失改了的分布以及可能收益与预估收益的偏离程度，结果得出投资者应该同时根据合适的比例来购买各种证券，而并非只购买某一种证券，只有进行分散化投资，才能够实现更加确定的收益。马柯威茨组合理论通过分析得出上述结论，不单单迎合了投资者的需要，同时还实践了统计学在证券投资中的应用。在近几十年中，伴随着量化的不断探索，统计学组合理论的运用方式愈加完善，已经成为了现资领域中的主流工具之一。

二、统计学在证券投资中的应用

证券投资活动是一项复杂性较强，风险性较高的金融活动，其不单单可以给投资者带来经济收益，同时还有可能对投资者带来经济损失。因此，投资者需要在对其所投资的证券收益进行预估之外，同时还要对证券投资的风格进行准确合理的估计，才能够在进行投资决策的过程中做到心中有数。

（一）统计学在流通市场中的应用

证券的流通市场就是将已经发行的股票进行转让，对流通市场进行统计能够对市场的运作情况进行更加熟悉、深入的了解[3]。统计学在流通市场中对于经营，主要对股票市价总值、股票流通市值等进行统计[4]。例如，股票市场总值统计即为根据某个时点上全部上市公司股票市值总和，其统计公式为：∑发行股本×收市价。而对于各类上市公司的总市值，其计算公式：（A股流通股+非流通股）×A股股价+B股流通股本×B股价格×汇率。又例如，股票价格指数的统计。股票价格指数主要是综合反映股票价格变动的趋势与变动程度的指标，其主要用于分析股价对股票市场股价整体水平影响程度，对股价进行长期的预测。由于不同股票其价格指数不同，因此其价格变动的相对幅度以及对股市影响的程度也是不一致的。因此，在计算指数的过程中需要使用加权综合平均法来对股价指数进行计算。

（二）在研究证券指标中的应用

投资者在进行证券投资的行为中所进行的每一决策都是经过慎重考虑以及权衡利弊而做出的决定，其最终目的就是为了获得更大的经济效益。根据Markowitz投资组合理论，投资者进行收益与风险权衡的过程中以股票涨跌的期望收益作为决策参考，而方差值的大小则作为度量证券投资风险的重要指标之一。“均值――方差”模型的引入，使得传统的偏重于经验、定性等方式进行的金融研究借助统计思维，迈入数量化分析方向。此外，投资者基于更加透彻的了解股票实际收益与企业资产真实情况的目的下，还可以利用统计学对股票的近期实际收益、企业近期资产水平指标平均值进行研究。在证券投资分析过程中利用统计学概率的方法来进行分析是最为常见的。投资者在购入证券的过程中，一般情况下都是该投资者认为该证券将会在未来的某个时间段中上涨。然而证券投资过程会受到所中因素的影响，各种指标仅仅只是起到参考的作用，因此利用统计学的概率来进行判断，投资者就可以根据统计学计算的相关数据来看待各项指标，根据统计学中的概率只是来判断指标的准确性与可靠性，从而辅助证券投资决策。

（三）在风险与风险测度中的应用